دليل التكوين الكامل لتحقيق نافذة سياق تبلغ مليون رمز لـ Claude API و5 سيناريوهات عملية كبرى

أصبح التساؤل حول كيفية استخدام سياق فائق الطول يتجاوز 200 ألف توكن (Token) في استدعاءات API حاجة ملحة يواجهها عدد متزايد من المطورين. قدمت Anthropic ميزة نافذة سياق Claude API بسعة 1 مليون توكن (1M Context Window)، والتي تسمح بمعالجة حوالي 750 ألف كلمة في الطلب الواحد — وهو ما يعادل قراءة روايتي "حلم الغرفة الحمراء" و"رومانسية الممالك الثلاث" بالكامل دفعة واحدة.

القيمة الجوهرية: بنهاية هذا المقال، ستتقن الطريقة الكاملة لتفعيل نافذة سياق Claude API بسعة 1 مليون توكن، وتفهم قواعد حساب التكاليف، وتحصل على قوالب كود لخمسة سيناريوهات عملية.

النقاط الأساسية لنافذة السياق بسعة 1 مليون في Claude API

قبل الخوض في تفاصيل الإعداد، إليك المعلومات الأساسية حول هذه الميزة.

كيف تعمل نافذة السياق بسعة 1 مليون في Claude API

نافذة السياق القياسية لـ Claude API هي 200 ألف توكن. عند تفعيل نافذة السياق بسعة 1 مليون عبر ترويسة الـ beta، يمكن للنموذج معالجة ما يصل إلى مليون توكن من المدخلات في طلب واحد.

من المهم ملاحظة أن نافذة السياق تشمل جميع المحتويات:

• توكنات المدخلات: موجه النظام، سجل المحادثة، ورسالة المستخدم الحالية.
• توكنات المخرجات: الرد الذي يولده النموذج.
• توكنات التفكير: إذا تم تفعيل ميزة التفكير الممتد (Extended Thinking)، فسيتم احتساب عملية التفكير أيضاً.

🎯 نصيحة تقنية: تعد نافذة السياق بسعة 1 مليون في Claude API مثالية للتعامل مع سيناريوهات مثل تحليل قواعد الأكواد البرمجية الضخمة وفهم المستندات الطويلة. ننصح باستخدام منصة APIYI (apiyi.com) للتحقق بسرعة من حلول السياق الطويل، حيث تدعم المنصة واجهة موحدة لجميع نماذج Claude.

البدء السريع مع نافذة السياق 1M في Claude API

متطلبات التفعيل

قبل استخدام نافذة السياق بسعة 1 مليون، تأكد من استيفاء الشروط التالية:

مثال مبسط

كل ما عليك فعله هو إضافة سطر واحد لترويسة الـ beta في طلب الـ API القياسي لفتح نافذة السياق بسعة 1 مليون:

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # استخدام واجهة APIYI الموحدة
)

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "يرجى تحليل النقاط الأساسية في هذا المستند الطويل..."}
    ],
    betas=["context-1m-2025-08-07"],
)

print(response.content[0].text)

الطلب المكافئ باستخدام cURL:

curl https://api.apiyi.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: context-1m-2025-08-07" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "max_tokens": 4096,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "حلل هذا المستند الطويل..."}
    ]
  }'

شرح الأكواد البرمجية الأساسية:

• betas=["context-1m-2025-08-07"]: طريقة الكتابة في Python SDK، حيث تضيف ترويسة anthropic-beta تلقائياً.
• anthropic-beta: context-1m-2025-08-07: طريقة كتابة الترويسة لطلبات cURL / HTTP.
• عندما لا تتجاوز توكنات المدخلات 200 ألف، سيتم المحاسبة بالسعر القياسي حتى مع إضافة ترويسة الـ beta.

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
import * as fs from "fs";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: "YOUR_API_KEY",
  baseURL: "https://api.apiyi.com/v1"  // استخدام واجهة APIYI الموحدة
});

async function analyzeLongDocument(filePath: string) {
  // قراءة ملف كبير
  const document = fs.readFileSync(filePath, "utf-8");

  const response = await anthropic.beta.messages.create({
    model: "claude-opus-4-6",
    max_tokens: 8192,
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: `يرجى إجراء تحليل شامل للمستند التالي، بما في ذلك:
1. ملخص للنقاط الأساسية
2. استخراج البيانات الرئيسية
3. تقييم الهيكل المنطقي
4. مقترحات للتحسين

محتوى المستند:
${document}`
      }
    ],
    betas: ["context-1m-2025-08-07"]
  });

  console.log(response.content[0].text);

  // التحقق من استخدام التوكنات
  console.log("Input tokens:", response.usage.input_tokens);
  console.log("Output tokens:", response.usage.output_tokens);
}

analyzeLongDocument("./large-report.txt");

🚀 ابدأ الآن: نوصي باستخدام منصة APIYI (apiyi.com) لاختبار نافذة السياق 1M في Claude بسرعة. توفر المنصة واجهة متوافقة مع OpenAI، دون الحاجة لإعدادات معقدة، وتدعم جميع نماذج Claude.

تفاصيل تسعير نافذة السياق 1M لـ Claude API

يُعد تسعير السياق الطويل أحد أكثر المواضيع التي تهم المطورين. تعتمد واجهة برمجة تطبيقات Claude (Claude API) استراتيجية تسعير مجزأة؛ حيث يحدد تجاوز عدد الرموز (Tokens) المدخلة لـ 200 ألف رمز فئة التسعير الخاصة بك.

مقارنة تسعير السياق الطويل بين النماذج المختلفة

MTok = مليون رمز (Token)

قواعد حساب التسعير

افهم هذه القواعد الأساسية لتجنب التكاليف التي قد تتجاوز توقعاتك:

1. عتبة الـ 200 ألف رمز هي بمثابة مفتاح تشغيل: بمجرد أن يتجاوز إجمالي الرموز المدخلة 200 ألف رمز، يتم احتساب جميع رموز الطلب بالكامل بسعر السياق الطويل، وليس فقط الجزء الزائد عن العتبة.
2. إجمالي الرموز المدخلة يشمل التخزين المؤقت: مجموع input_tokens + cache_creation_input_tokens + cache_read_input_tokens هو ما يحدد فئة التسعير.
3. الرموز المخرجة لا تؤثر على الفئة: لا يؤثر عدد الرموز المخرجة على تفعيل تسعير السياق الطويل، ولكن بمجرد تفعيله، يتم احتساب المخرجات أيضاً بسعر أعلى بمقدار 1.5 ضعف.
4. أقل من 200 ألف رمز يظل بالسعر القياسي: حتى لو قمت بتفعيل ترويسة الـ beta، طالما أن المدخلات لا تتجاوز 200 ألف رمز، فسيتم المحاسبة بالسعر القياسي.

مثال على حساب التكلفة

السيناريو: استخدام Claude Sonnet 4.6 لتحليل مستند طويل يحتوي على 500,000 رمز، وإنشاء تقرير تحليل مكون من 2000 رمز.

تكلفة المدخلات: 500,000 رمز × $6/مليون رمز = $3.00
تكلفة المخرجات: 2,000 رمز × $22.50/مليون رمز = $0.045
الإجمالي: $3.045

نفس المخرجات، ولكن إذا كانت المدخلات 150,000 رمز فقط:

تكلفة المدخلات: 150,000 رمز × $3/مليون رمز = $0.45
تكلفة المخرجات: 2,000 رمز × $15/مليون رمز = $0.03
الإجمالي: $0.48

4 استراتيجيات لتوفير المال

💰 تحسين التكلفة: بالنسبة للمشاريع التي تتطلب استدعاء سياق Claude الطويل بشكل متكرر، يمكنك الحصول على خطط تسعير مرنة عبر منصة APIYI (apiyi.com). من خلال الجمع بين Prompt Caching و Batch API، يمكن تقليل تكلفة الاستدعاء الواحد بنسبة تزيد عن 70%.

حدود السرعة (Rate Limits) لنافذة السياق 1M في Claude API

بعد تفعيل سياق الـ 1M، يكون لطلبات السياق الطويل (المدخلات التي تتجاوز 200 ألف رمز) حدود سرعة مستقلة، تُحسب بشكل منفصل عن حدود الطلبات القياسية.

حدود السرعة للمستوى الرابع (Tier 4)

ملاحظات هامة:

• تُحسب حدود سرعة السياق الطويل والحدود القياسية بشكل مستقل، ولا يؤثر أحدهما على الآخر.
• عند استخدام Prompt Caching، فإن الرموز التي تمت قراءتها من التخزين المؤقت لا تُحتسب ضمن حد ITPM (في معظم النماذج).
• إذا كنت بحاجة إلى حدود سرعة أعلى للسياق الطويل، يمكنك التواصل مع فريق مبيعات Anthropic لطلب حدود مخصصة.

كيفية الترقية إلى المستوى الرابع (Tier 4)

تتم الترقية تلقائياً بمجرد الوصول إلى عتبة الشحن التراكمي، دون الحاجة إلى مراجعة يدوية.

5 سيناريوهات عملية لاستخدام نافذة سياق Claude API بحجم 1 مليون توكن

السيناريو 1: تحليل قواعد البيانات البرمجية الضخمة

يمكنك تجميع كود المشروع بالكامل وإرساله إلى Claude لإجراء مراجعة للهيكلية، أو استكشاف الأخطاء وإصلاحها، أو الحصول على اقتراحات لإعادة صياغة الكود (Refactoring).

import anthropic
import os

client = anthropic.Anthropic(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

def collect_codebase(directory, extensions=(".py", ".ts", ".js")):
    """جمع كافة ملفات الكود المصدري من الأنواع المحددة في المشروع"""
    code_content = []
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        # تخطي مجلدات مثل node_modules
        dirs[:] = [d for d in dirs if d not in ("node_modules", ".git", "__pycache__")]
        for file in files:
            if file.endswith(extensions):
                filepath = os.path.join(root, file)
                with open(filepath, "r", encoding="utf-8") as f:
                    content = f.read()
                code_content.append(f"### {filepath}\n```\n{content}\n```")
    return "\n\n".join(code_content)

codebase = collect_codebase("./my-project")

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=8192,
    betas=["context-1m-2025-08-07"],
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": f"""يرجى إجراء مراجعة شاملة لهيكلية قاعدة البيانات البرمجية التالية:

{codebase}

يرجى تحليل ما يلي:
1. مزايا وعيوب تصميم الهيكل العام
2. الثغرات الأمنية المحتملة
3. مقترحات لتحسين الأداء
4. نقاط تحسين جودة الكود"""
    }]
)

السيناريو 2: التحليل الشامل للمستندات الطويلة

التعامل مع العقود القانونية، مجموعات الأوراق البحثية، التقارير المالية، وغيرها من المستندات فائقة الطول.

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=4096,
    betas=["context-1m-2025-08-07"],
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": f"""فيما يلي مجموعة من التقارير المالية للشركة لآخر 12 شهرًا (حوالي 400 ألف توكن):

{financial_reports}

يرجى إكمال ما يلي:
1. تحليل اتجاهات المؤشرات المالية الأساسية لكل ربع سنة
2. استنتاج التغيرات في هيكل الإيرادات وأسبابها
3. تقييم فعالية التحكم في التكاليف
4. توقعات الأداء للربع القادم وتنبيهات المخاطر"""
    }]
)

السيناريو 3: الجمع بين المحادثات الطويلة متعددة الجولات والتفكير الموسع (Extended Thinking)

تفعيل ميزة التفكير الموسع ضمن سياق طويل للسماح لـ Claude بالقيام باستدلال عميق:

response = client.beta.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=16384,
    betas=["context-1m-2025-08-07"],
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000
    },
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": f"""فيما يلي الوثائق التقنية الكاملة والكود المصدري لنظام معقد:

{large_technical_document}

يرجى تحليل فلسفة تصميم هذا النظام بعمق وتقديم خطة تحسين."""
    }]
)

# توكنز التفكير الموسع لا تتراكم في المحادثات اللاحقة
# ستقوم واجهة برمجة التطبيقات (API) تلقائيًا بفصل كتل التفكير من الجولات السابقة

السيناريو 4: استخدام Prompt Caching لتقليل تكاليف السياق الطويل

عندما تحتاج إلى إجراء تحليلات متعددة من أبعاد مختلفة على نفس المستند الطويل، يمكن لخاصية التخزين المؤقت للموجهات (Prompt Caching) تقليل التكاليف بشكل كبير:

# الطلب الأول: تخزين المستند الطويل مؤقتًا
response1 = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=4096,
    betas=["context-1m-2025-08-07"],
    system=[{
        "type": "text",
        "text": large_document,
        "cache_control": {"type": "ephemeral"}  # وضع علامة كقابل للتخزين المؤقت
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "لخص الحجج الرئيسية في هذا المستند"}]
)

# الطلب الثاني: حدوث مطابقة في التخزين المؤقت، يتم احتساب 10% فقط من رسوم توكنز الإدخال
response2 = client.beta.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=4096,
    betas=["context-1m-2025-08-07"],
    system=[{
        "type": "text",
        "text": large_document,
        "cache_control": {"type": "ephemeral"}
    }],
    messages=[{"role": "user", "content": "استخرج جميع جداول البيانات من المستند"}]
)

السيناريو 5: معالجة المستندات الطويلة بالجملة عبر Batch API

باستخدام Batch API، يمكنك الحصول على خصم إضافي بنسبة 50% على أسعار السياق الطويل:

# إنشاء طلب معالجة بالجملة
batch = client.beta.messages.batches.create(
    betas=["context-1m-2025-08-07"],
    requests=[
        {
            "custom_id": "doc-analysis-1",
            "params": {
                "model": "claude-sonnet-4-6",
                "max_tokens": 4096,
                "messages": [{"role": "user", "content": f"حلل المستند 1: {doc1}"}]
            }
        },
        {
            "custom_id": "doc-analysis-2",
            "params": {
                "model": "claude-sonnet-4-6",
                "max_tokens": 4096,
                "messages": [{"role": "user", "content": "حلل المستند 2: {doc2}"}]
            }
        }
    ]
)

🎯 نصيحة عملية: في المشاريع الفعلية، نوصي بإجراء اختبارات صغيرة النطاق أولاً عبر منصة APIYI (apiyi.com) للتأكد من أن استهلاك التوكنز والتكاليف تتماشى مع التوقعات قبل النشر على نطاق واسع. توفر المنصة لوحة إحصائيات مفصلة للاستخدام لتسهيل التحكم الدقيق في التكاليف.

توصيات اختيار نموذج Claude API بنطاق سياق 1 مليون

تتميز النماذج الأربعة التي تدعم سياق 1 مليون بتركيز مختلف، واختيار النموذج المناسب يساعدك في العثور على أفضل توازن بين الأداء والتكلفة.

مقارنة تفصيلية للنماذج التي تدعم سياق 1 مليون

اختيار النموذج حسب السيناريو

سيناريوهات اختيار Claude Opus 4.6:

• مهام التحليل المعقدة التي تتطلب أقوى قدرات الاستدلال.
• مراجعة هيكلية قواعد البيانات البرمجية الضخمة والتدقيق الأمني.
• السيناريوهات التي تتطلب استجابة فورية عبر الوضع السريع (Fast Mode) دون زيادة في سعر السياق الطويل.
• تطبيقات المؤسسات التي تضع الجودة في المقام الأول مع توفر ميزانية كافية.

سيناريوهات اختيار Claude Sonnet 4.6:

• التحليل اليومي للمستندات الطويلة واستخراج الملخصات.
• المحادثات الطويلة التي تتطلب وعيًا عاليًا بالسياق.
• المشاريع الحساسة للتكلفة ولكنها تتطلب جودة أداء عالية.
• الحاجة إلى التفكير المتداخل (Interleaved Thinking) للاستدلال بين استدعاءات الأدوات.

سيناريوهات اختيار Claude Sonnet 4.5 / Sonnet 4:

• معالجة المستندات بالجملة (بالتنسيق مع Batch API لتقليل التكاليف).
• استخراج المعلومات المهيكلة وتنظيم البيانات.
• بيئات الإنتاج المستقرة التي لا تتطلب أحدث ميزات النماذج.

💡 نصيحة للاختيار: يعتمد اختيار النموذج بشكل أساسي على سيناريو تطبيقك المحدد وميزانيتك. نوصي بإجراء مقارنة فعلية عبر منصة APIYI (apiyi.com)، حيث تدعم المنصة واجهة موحدة لجميع النماذج المذكورة أعلاه، مما يسهل التبديل والتقييم السريع.

مرجع تقدير التوكنز لنطاق سياق Claude API 1M

عند التخطيط لاستخدام السياق الطويل، من المهم معرفة استهلاك التوكنز لأنواع المحتوى المختلفة:

نافذة سياق Claude API بحجم 1 مليون والوعي بالسياق

تتمتع نماذج Claude Sonnet 4.6 وSonnet 4.5 وHaiku 4.5 بقدرة الوعي بالسياق (Context Awareness). يستطيع النموذج تتبع سعة نافذة السياق المتبقية في الوقت الفعلي، وإدارة ميزانية الرموز (Tokens) بذكاء أكبر في المحادثات الطويلة.

آلية العمل:

عند بدء المحادثة، يتلقى Claude معلومات حول إجمالي سعة السياق:

<budget:token_budget>1000000</budget:token_budget>

بعد كل استدعاء للأداة، يتلقى النموذج تحديثاً للسعة المتبقية:

<system_warning>Token usage: 350000/1000000; 650000 remaining</system_warning>

وهذا يعني أنه في نافذة سياق بحجم 1 مليون رمز، يستطيع Claude:

• إدارة ميزانية الرموز بدقة: لن تنفد سعة السياق فجأة في المراحل المتأخرة من المحادثة.
• توزيع طول المخرجات بشكل منطقي: تعديل مستوى تفصيل الردود بناءً على السعة المتبقية.
• دعم جلسات الوكيل (Agent) الطويلة جداً: الاستمرار في تنفيذ المهام ضمن سير عمل الوكيل حتى اكتمالها.

استراتيجية إدارة نافذة السياق 1M في Claude API: الضغط (Compaction)

عندما يقترب طول المحادثة من حد نافذة السياق البالغ 1 مليون رمز، توفر واجهة برمجة تطبيقات Claude ميزة الضغط (Compaction) لمواصلة المحادثة. الضغط هو آلية تلخيص من جانب الخادم، تقوم تلقائياً بضغط المحتوى المبكر للمحادثة إلى ملخصات موجزة، مما يفرغ مساحة في السياق ويدعم المحادثات الطويلة جداً التي تتجاوز حدود نافذة السياق.

تتوفر ميزة Compaction حالياً كنسخة تجريبية (Beta) في نموذج Claude Opus 4.6. بالنسبة للمطورين الذين يحتاجون إلى تشغيل مهام وكلاء طويلة في سياق 1 مليون رمز، فإن Compaction هي الاستراتيجية المفضلة لإدارة السياق.

بالإضافة إلى ذلك، توفر Claude API قدرات تحرير السياق (Context Editing)، بما في ذلك:

• مسح نتائج الأدوات (Tool Result Clearing): مسح نتائج استدعاء الأدوات القديمة في سير عمل الوكيل لتوفير الرموز.
• مسح كتل التفكير (Thinking Block Clearing): المسح الاستباقي لمحتوى التفكير من الجولات السابقة لتحسين استهلاك السياق بشكل أكبر.

يمكن استخدام هذه الاستراتيجيات مع نافذة السياق بحجم 1 مليون للحصول على أفضل توازن بين الأداء والتكلفة في سيناريوهات السياق الطويل جداً.

ملاحظات هامة حول نافذة سياق Claude API بحجم 1 مليون

عند استخدام نافذة السياق بحجم 1 مليون في الواقع العملي، هناك بعض التفاصيل التقنية التي قد يتم تجاهلها:

1. النماذج الجديدة تعيد خطأ في التحقق بدلاً من الاقتطاع الصامت: بدءاً من Claude Sonnet 3.7، عندما يتجاوز إجمالي الرموز في الموجه (prompt) والمخرجات نافذة السياق، ستعيد واجهة البرمجة خطأ في التحقق (Validation Error) بدلاً من اقتطاع المحتوى بصمت. يُنصح باستخدام واجهة برمجة تطبيقات عد الرموز (Token Counting API) لتقدير عدد الرموز قبل إرسال الطلب.

2. استهلاك الرموز للصور وملفات PDF غير ثابت: يختلف حساب الرموز للمحتوى متعدد الوسائط عن النصوص الصرفة؛ فقد تستهلك الصور ذات الحجم المتساوي أعداداً متفاوتة جداً من الرموز. يجب ترك هامش كافٍ من الرموز عند استخدام الصور بكثافة.

3. قيود حجم الطلب (Request Size Limits): حتى لو كانت نافذة السياق تدعم 1 مليون رمز، فإن طلب HTTP نفسه له قيود على الحجم. عند إرسال نصوص ضخمة جداً، يجب الانتباه إلى القيود على مستوى طبقة HTTP.

4. حدود المعدل المدركة للتخزين المؤقت (Cache-aware Rate Limits): عند استخدام ميزة التخزين المؤقت للموجه (Prompt Caching)، لا تُحتسب الرموز التي تم العثور عليها في التخزين المؤقت (Cache hits) ضمن حدود معدل ITPM. وهذا يعني أنه في سيناريوهات السياق بحجم 1 مليون، يمكن للاستخدام الذكي للتخزين المؤقت أن يزيد الإنتاجية الفعلية بشكل كبير.

##常见问题 (الأسئلة الشائعة)

قائمة أفضل الممارسات لنافذة سياق Claude API بحجم 1 مليون (1M)

عند دمج نافذة سياق بحجم 1M في مشاريعك الفعلية، نوصي باتباع أفضل الممارسات التالية:

مرحلة التطوير

• استخدم واجهة برمجة تطبيقات عد الرموز (Token Counting API) للتقدير أولاً: قبل إرسال الطلبات الفعلية، استخدم Token Counting API لتقدير عدد رموز الإدخال (Tokens)، وذلك لتجنب تفعيل تسعير السياق الطويل بشكل غير متوقع.
• ضبط max_tokens بشكل معقول: لا تؤثر معلمة max_tokens على حساب قيود المعدل (حيث يتم حساب OTPM بناءً على المخرجات الفعلية)، لذا يمكنك ضبط قيمة عالية لضمان عدم انقطاع المخرجات.
• الاختبار على مراحل: ابدأ بالتحقق من فعالية قالب الموجه (prompt) باستخدام بيانات صغيرة الحجم، ثم قم بزيادة حجم الإدخال تدريجياً.

بيئة الإنتاج

• الأولوية لاستخدام التخزين المؤقت للموجهات (Prompt Caching): بالنسبة للمستندات الطويلة التي تُستخدم بشكل متكرر، يمكن لخاصية Prompt Caching تقليل تكلفة الإدخال للجزء المخزن مؤقتاً إلى 10% فقط من السعر القياسي، كما أن الرموز المخزنة لا تُحتسب ضمن قيود معدل ITPM.
• استخدام Batch API للمهام غير الفورية: توفر Batch API خصماً إضافياً بنسبة 50% فوق تسعير السياق الطويل، وعند دمج الميزتين معاً، تصبح التكلفة حوالي 60% فقط من السعر القياسي.
• مراقبة حقل الاستخدام (usage): افحص كائن usage في الاستجابة بعد كل طلب، وقم بإنشاء آلية تنبيه لمراقبة التكاليف.
• إعادة المحاولة عند خطأ 429: لطلبات السياق الطويل قيود معدل مستقلة؛ لذا عند مواجهة خطأ 429، تحقق من ترويسة retry-after لإعادة المحاولة بشكل منطقي.

التحكم في التكاليف

• التحكم في عتبة 200 ألف رمز (200K): إذا كان حجم الإدخال قريباً من 200 ألف رمز، ففكر في اختصار الموجه لتجنب تفعيل تسعير الضعف (2x).
• اختيار النموذج المناسب: سلسلة Sonnet أرخص بنسبة 40% من Opus، لذا اجعل الأولوية لنماذج Sonnet في المهام اليومية.
• استغلال التخزين المؤقت لتقليل ضغط قيود المعدل: عند تحقيق نسبة نجاح تخزين مؤقت (cache hit rate) تبلغ 80%، يمكن أن يصل الإنتاج الفعلي إلى 5 أضعاف الحد الاسمي.

ملخص نافذة سياق Claude API بحجم 1 مليون (1M)

تتيح نافذة سياق Claude API بحجم 1M للمطورين معالجة حوالي 750 ألف كلمة دفعة واحدة، مما يوفر قدرات هائلة لسيناريوهات مثل تحليل قواعد الأكواد البرمجية، ومعالجة المستندات الطويلة، وإدارة المحادثات المعقدة. إليك مراجعة للنقاط الأساسية:

• تفعيل بسطر كود واحد: فقط أضف ترويسة anthropic-beta: context-1m-2025-08-07 إلى طلبك.
• دعم 4 نماذج: Claude Opus 4.6، Sonnet 4.6، Sonnet 4.5، و Sonnet 4.
• تسعير شفاف: بعد تجاوز 200 ألف رمز، يصبح سعر الإدخال ضعف السعر القياسي (2x) والمخرجات 1.5 ضعف، بينما يظل السعر قياسياً لما دون 200 ألف رمز.
• قيود معدل مستقلة: طلبات السياق الطويل لا تستهلك من حصة الطلبات القياسية.
• وسائل تحسين متعددة: يمكن دمج تقنيات Prompt Caching و Batch API و Fast Mode لتقليل التكاليف بشكل كبير.

نوصي بتجربة قدرات نافذة سياق Claude 1M بسرعة عبر APIYI (apiyi.com)، والبحث عن أفضل الحلول التي تناسب احتياجات عملك الفعلية.

المراجع

1. وثائق Anthropic الرسمية – Context Windows: شرح تقني لنافذة السياق (Context Window) في واجهة برمجة تطبيقات Claude

   • الرابط: platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/context-windows

2. وثائق Anthropic الرسمية – Pricing: شرح كامل لتسعير واجهة برمجة تطبيقات Claude

   • الرابط: platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing

3. وثائق Anthropic الرسمية – Rate Limits: شرح حدود المعدل (Rate Limits) وفئات الاستخدام (Usage Tiers)

   • الرابط: platform.claude.com/docs/en/api/rate-limits

📝 الكاتب: فريق APIYI | لمزيد من الدروس التعليمية حول استخدام واجهات برمجة تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي، يرجى زيارة مركز مساعدة APIYI على apiyi.com