الدليل الكامل لنمط السرب في Claude: 5 خطوات لإتقان نموذج التطوير الجديد للتعاون متعدد الوكلاء

ملاحظة المؤلف: تحليل عميق لآلية عمل وضع السرب (Swarm Mode) في Claude Code، والبنية الأساسية لـ TeammateTool، وطرق التكوين العملي، ومقارنة الكفاءة مع تطوير الوكيل الواحد التقليدي.

يُعد وضع السرب (Swarm Mode) في Claude Code ميزة ثورية أطلقتها Anthropic في أوائل عام 2026 بالتزامن مع Claude Sonnet 5. تحول هذه الميزة Claude Code من مجرد مساعد برمجة ذكاء اصطناعي بسيط إلى منسق فريق متعدد الوكلاء، مما يغير بشكل جذري نمط التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

القيمة الجوهرية: بعد قراءة هذا المقال، ستتقن البنية الكاملة لوضع السرب في Claude، وطرق تكوينه، وأفضل الممارسات، مما يحقق زيادة في كفاءة التطوير تتراوح بين 5 إلى 10 أضعاف.

---

النقاط الجوهرية لوضع السرب في Claude

النقطة الجوهرية	الوصف	القيمة
توازي الوكلاء المتعددين	قائد واحد ينسق عدة وكلاء متخصصين يعملون بالتوازي	زيادة كفاءة التطوير بمقدار 5-10 مرات
بنية TeammateTool	13 عملية أساسية تدعم إنشاء الوكلاء، وتوزيع المهام، ومزامنة الرسائل	قدرات تنظيمية على مستوى المؤسسات
عزل Git Worktree	مساحة عمل مستقلة لكل وكيل، مع دمج تلقائي بعد اجتياز الاختبارات	تجنب تعارض الكود
توزيع نافذة السياق	توزيع ضغط السياق على وكلاء متعددين، ليركز كل وكيل على تنفيذ مهمة محددة	كسر قيود السياق

شرح مفصل لآلية عمل وضع السرب في Claude

تعتمد الفكرة الأساسية لوضع السرب في Claude على أنه: بدلاً من جعل نسخة واحدة من Claude تتعامل مع قاعدة كود ضخمة بالكامل وتستنفد السياق، من الأفضل توزيع العمل على عدة وكلاء متخصصين يعملون بالتوازي.

وفقاً لبيانات أبحاث Anthropic، في تقييم BrowseComp، يفسر استهلاك الرموز (Tokens) وحده 80% من الاختلاف في الأداء. تؤكد هذه النتيجة منطقية بنية السرب — فمن خلال توزيع العمل على وكلاء يمتلكون نوافذ سياق مستقلة، يمكن زيادة قدرة الاستدلال المتوازي.

في وضع السرب، لن تتعامل بعد الآن مع مبرمج ذكاء اصطناعي واحد، بل مع قائد فريق (Team Lead). لا يقوم هذا القائد بكتابة الكود مباشرة، بل يتولى التخطيط والتفويض والتنسيق. بمجرد موافقتك على الخطة، سيقوم بإنشاء فريق من الخبراء للعمل بالتوازي:

• وكيل الواجهة الأمامية: يركز على تطوير مكونات واجهة المستخدم.
• وكيل الواجهة الخلفية: يتعامل مع الواجهة البرمجية (API) ومنطق البيانات.
• وكيل الاختبار: يكتب ويشغل حالات الاختبار.
• وكيل التوثيق: ينشئ الوثائق التقنية.

تتشارك هذه الوكلاء لوحة مهام واحدة، وتنسق فيما بينها عبر نظام رسائل، مما يحقق تطويراً متوازياً حقيقياً.

---

تحليل بنية TeammateTool في نمط السرب (Swarm Mode) لـ Claude

تُعد TeammateTool طبقة التنسيق الأساسية لنمط السرب (Swarm Mode) في Claude Code، حيث توفر 13 عملية لإدارة الوكلاء الذكيين (Agents).

جدول العمليات الـ 13 الأساسية لأداة TeammateTool

نوع العملية	اسم العملية	وصف الوظيفة
إدارة الفريق	spawnTeam	إنشاء فريق جديد من الوكلاء
إدارة الفريق	discoverTeams	اكتشاف الفرق المتاحة
إدارة الفريق	requestJoin	طلب الانضمام إلى فريق موجود
توزيع المهام	assignTask	تعيين مهمة لوكيل محدد
توزيع المهام	claimTask	قيام الوكيل باستلام مهمة
توزيع المهام	completeTask	تحديد المهمة كمكتملة
تنسيق الاتصالات	broadcastMessage	بث رسالة لجميع الأعضاء
تنسيق الاتصالات	sendMessage	إرسال رسالة خاصة لوكيل محدد
تنسيق الاتصالات	readInbox	قراءة صندوق الوارد للرسائل
آلية اتخاذ القرار	voteOnDecision	التصويت على قرار معين
آلية اتخاذ القرار	proposeChange	اقتراح تغيير في الكود
دورة الحياة	shutdown	إيقاف تشغيل الوكيل بشكل آمن
دورة الحياة	cleanup	تنظيف موارد الفريق

هيكل نظام الملفات في نمط السرب

يعتمد نمط السرب في Claude على آلية تنسيق مبنية على نظام الملفات:

~/.claude/
├── teams/
│   └── {team-name}/
│       ├── config.json      # البيانات الميتا للفريق، قائمة الأعضاء
│       └── messages/        # صناديق بريد الرسائل بين الوكلاء
└── tasks/
    └── {team-name}/         # قائمة مهام الفريق

تتمثل مزايا هذه البنية في:

1. قابلية مراقبة عالية: جميع الحالات مخزنة كملفات، مما يسهل عملية التصحيح والمراقبة.
2. الاستمرارية (Persistence): يمكن للوكلاء استعادة حالتهم بعد إعادة التشغيل.
3. اقتران منخفض (Low coupling): يتعاون الوكلاء عبر نظام الملفات بشكل غير مباشر ومرن.

🎯 نصيحة تقنية: إذا كنت ترغب في التعمق في التنفيذ الداخلي لـ TeammateTool، يمكنك الحصول على Claude API عبر منصة APIYI (apiyi.com) لإجراء عمليات التطوير والاختبار التجريبية.

---

5 خطوات سريعة للبدء مع نمط السرب في Claude

الخطوة 1: التحديث إلى أحدث إصدار من Claude Code

تأكد من أن إصدار Claude Code لديك هو الأحدث، حيث تم إطلاق ميزة السرب رسميًا:

npm update -g @anthropic-ai/claude-code

الخطوة 2: تكوين بروتوكول السرب

قم بتعريف بروتوكول السرب في ملف CLAUDE.md الخاص بمشروعك أو ضمن تعليمات النظام (System Prompt):

# Swarm Protocol

المحفزات

• "Activate Swarm Mode"
• "تفعيل وضع السرب"

الأدوار

• المدير (Manager): سكرم ماستر (Scrum Master)، مسؤول عن التخطيط والتنسيق، ولا يكتب الكود مباشرة.
• البنّاء (Builder): يركز على تطوير الكود البرمجي.
• ضمان الجودة (QA): يركز على الاختبار وضمان الجودة.
• التوثيق (Docs): يركز على كتابة الوثائق التقنية.

القواعد

• استخدم TeammateTool لإنشاء العملاء الذكيين وتوزيع المهام
• يعمل كل عميل ذكي في Git Worktree مستقل
• لا يتم دمج الكود إلا بعد اجتياز الاختبارات

### الخطوة 3: تشغيل السرب وإنشاء المهام

```javascript
// === 创建团队 ===
Teammate({ operation: "spawnTeam", team_name: "feature-dev" })

// === 创建任务列表 ===
TaskCreate({
  subject: "实现用户认证模块",
  description: "包含登录、注册、JWT Token 管理",
  activeForm: "开发用户认证..."
})

TaskCreate({
  subject: "编写认证模块单元测试",
  description: "覆盖所有认证场景",
  activeForm: "编写单元测试..."
})

الخطوة 4: إنشاء عملاء ذكيين متخصصين

// === 生成 Builder 智能体 ===
Task({
  team_name: "feature-dev",
  name: "auth-builder",
  subagent_type: "general-purpose",
  prompt: "你是认证模块开发专家，负责实现安全的用户认证系统",
  run_in_background: true
})

// === 生成 QA 智能体 ===
Task({
  team_name: "feature-dev",
  name: "auth-qa",
  subagent_type: "general-purpose",
  prompt: "你是 QA 工程师，负责编写和执行认证模块的测试用例",
  run_in_background: true
})

الخطوة 5: المراقبة والتنظيف

// === 监控任务进度 ===
TaskList({ team_name: "feature-dev" })

// === 任务完成后清理 ===
Teammate({ operation: "cleanup", team_name: "feature-dev" })

نصيحة: يمكنك الحصول على مفتاح Claude API عبر منصة APIYI (apiyi.com)، حيث تدعم المنصة جميع سلاسل نماذج Claude، مما يسهل عليك التنقل بينها حسب احتياجات السيناريوهات المختلفة.

---

مقارنة بين وضع السرب في Claude والعميل الواحد

بُعد المقارنة	وضع العميل الواحد	وضع السرب	توضيح الميزة
كفاءة التطوير	1x (الأساس)	5-10x	توازي الوكلاء المتعددين، توسع خطي
سعة السياق	نافذة واحدة 200K	تراكمي لعدة نوافذ	سياق مستقل لكل عميل ذكي
تعارض الكود	لا يوجد (خيط واحد)	عزل تلقائي	عزل عبر Git Worktree
تعقيد المهام	مناسب للمهام البسيطة	مناسب للمشاريع الكبيرة	استراتيجية "فرق تسد"
استهلاك الرموز (Tokens)	1x (الأساس)	4-15x	مقايضة التكلفة بالكفاءة
صعوبة التصحيح	بسيطة	متوسطة	تتطلب فهم منطق التنسيق

تحليل سيناريوهات تطبيق وضع السرب

يُنصح باستخدام وضع السرب في:

• تطوير الميزات الكبيرة (التي تتضمن تعديل أكثر من 5 ملفات)
• مشاريع إعادة هيكلة الكود (Refactoring)
• مهام التطوير الشامل (Full-stack: واجهة أمامية + خلفية + اختبارات)
• خطوط أنابيب مراجعة الكود (Code Review Pipelines)

يُنصح باستخدام العميل الواحد في:

• إصلاح الأخطاء (Bug Fixes) البسيطة
• تعديل ملف واحد فقط
• التحقق السريع من النماذج الأولية
• السيناريوهات ذات ميزانية الرموز (Tokens) المحدودة

نصيحة الاستخدام: يشير تقرير Gartner إلى أنه من الربع الأول لعام 2024 إلى الربع الثاني من عام 2025، زادت الاستشارات حول أنظمة الوكلاء المتعددين بنسبة 1445%. ومن المتوقع أنه بحلول نهاية عام 2026، ستتضمن 40% من التطبيقات المؤسسية وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين للمهام. لذا، ننصح بتجربة هذا التوجه التقني وتقييمه مبكراً عبر منصة APIYI (apiyi.com).

---

آلية عزل Git Worktree في نمط السرب (Swarm Mode) لـ Claude

تعد آلية التعامل مع تعارض الملفات واحدة من أذكى ميزات نمط السرب. يعمل كل عميل ذكاء اصطناعي في بيئة عمل Git (Worktree) مستقلة، مما يمنع تداخل أو مسح تغييرات الكود بين العملاء.

آلية عزل Git Worktree مساحة عمل مستقلة لكل وكيل · دمج تلقائي بعد اجتياز الاختبار

🌿 الفرع الرئيسي

📁 شجرة العمل/الواجهة الأمامية الوكيل: منشئ الواجهة الأمامية تعديل: src/components/*

📁 شجرة العمل/النهاية الخلفية الوكيل: منشئ الواجهة الخلفية تعديل: src/api/*

📁 worktree/qa الوكيل: مهندس ضمان الجودة تعديل: tests/*

✓ تم اجتياز الاختبار

✓ تم اجتياز الاختبار

⏳ قيد الاختبار

🎯 الفرع الرئيسي (مستقر)

في انتظار اجتياز الاختبار دمج تلقائي لاحقاً

سير العمل

1. القائد (Leader) ينشئ الخطة ← يقوم بتفكيك المهام وتوزيعها على العمال (Workers).
2. العامل ينشئ بيئة عمل (Worktree) ← يحصل كل عميل على نسخة مستقلة من الكود.
3. التطوير المتوازي ← يقوم عدة عملاء بكتابة الكود في نفس الوقت.
4. الاختبار التلقائي ← يتم تشغيل الاختبارات فور انتهاء كل عميل من مهمته.
5. الدمج في الفرع الرئيسي ← يتم دمج الكود فقط في حال اجتياز الاختبارات.

تضمن هذه الآلية بقاء الفرع الرئيسي مستقراً حتى لو كان هناك 5 عملاء يبرمجون في وقت واحد.

اعتبارات تكلفة التوكن (Token)

يستهلك هيكل السرب بالفعل كمية أكبر من التوكنات:

• حوار العميل الواحد: 1x توكن.
• نظام المهام المتعددة (نمط السرب): حوالي 4-15x توكن.

من أجل الجدوى الاقتصادية، يتطلب نظام العملاء المتعددين أن تكون قيمة المهمة عالية بما يكفي لتغطية تكاليف الأداء المتزايدة. لذا، يُنصح باستخدام نمط السرب في المهام المعقدة وذات القيمة العالية.

🎯 نصيحة بخصوص التكلفة: استخدم Claude API عبر منصة APIYI (apiyi.com)، حيث توفر المنصة طرق فوترة مرنة تسهل التحكم في تكاليف التوكن في سيناريوهات العملاء المتعددين.

---

الأسئلة الشائعة

س1: كيف يتجنب نمط السرب في Claude تعارض الكود بين العملاء؟

يعتمد نمط السرب على آلية Git Worktree، حيث يعمل كل عميل في دليل عمل مستقل. يقوم العملاء بتعديل نسخ من الكود، ولا يتم دمجها في الفرع الرئيسي إلا بعد اجتياز الاختبارات. هذا الهيكل يمنع مشاكل التعارض جذرياً أثناء التطوير المتوازي.

س2: هل سيكون استهلاك التوكن في نمط السرب مرتفعاً جداً؟

نعم، تستهلك أنظمة العملاء المتعددين عادةً ما بين 4 إلى 15 ضعف التوكنات. يُنصح باستخدام نمط السرب في المهام عالية القيمة (مثل تطوير ميزات ضخمة أو مشاريع Full-stack)، بينما تظل المهام البسيطة مناسبة لنمط العميل الواحد. يمكنك مراقبة والتحكم في استهلاك التوكن عبر منصة APIYI (apiyi.com).

س3: كيف يمكنني تجربة نمط السرب في Claude بسرعة؟

الخطوات الموصى بها:

1. قم بتحديث Claude Code إلى أحدث إصدار.
2. قم بتكوين بروتوكول السرب في مشروعك (ملف CLAUDE.md).
3. احصل على مفتاح Claude API عبر منصة APIYI (apiyi.com).
4. استخدم أمر "Activate Swarm Mode" لتفعيل نمط السرب.
5. قم بتوزيع المهام وراقب تعاون العملاء المتعددين.

---

ملخص

النقاط الأساسية لنمط السرب (Swarm Mode) في Claude:

1. ابتكار في البنية التحتية: الانتقال من العميل الذكي المنفرد إلى فريق عمل "قائد-عامل" (Leader-Worker) متعدد العملاء، مما يحقق تطويراً متوازياً حقيقياً.
2. أداة TeammateTool: تدعم 13 عملية أساسية لتنسيق العملاء الأذكياء على مستوى المؤسسات.
3. عزل Git Worktree: معالجة تلقائية لمشكلات تعارض الكود أثناء التطوير المتوازي.
4. زيادة الكفاءة: يمكن تحقيق زيادة في كفاءة التطوير بمقدار 5 إلى 10 أضعاف في المشاريع الكبيرة.
5. موازنة التكلفة: يزداد استهلاك الـ Tokens، مما يجعله مناسباً للمهام المعقدة ذات القيمة العالية.

مع تحويل Anthropic لنمط السرب من ميزة مخفية إلى إصدار رسمي، أصبح التطوير التعاوني متعدد العملاء المعيار الجديد في البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

نوصي بالحصول على Claude API عبر APIYI (apiyi.com)، حيث تدعم المنصة سلسلة نماذج Claude الكاملة، مما يسهل ممارسات التطوير متعدد العملاء في نمط السرب.

---

المراجع

1. What Is the Claude Code Swarm Feature?: التحليل الرسمي لميزة السرب في Claude Code

   • الرابط: atcyrus.com/stories/what-is-claude-code-swarm-feature
   • الوصف: شرح مفصل لمبدأ عمل نمط السرب وطريقة استخدامه.

2. Claude Code Swarm Orchestration Skill: دليل كامل لاستخدام TeammateTool

   • الرابط: gist.github.com/kieranklaassen/4f2aba89594a4aea4ad64d753984b2ea
   • الوصف: يتضمن أمثلة برمجية مفصلة لجميع العمليات الـ 13.

3. Claude Code's Hidden Multi-Agent System: تحليل تقني عميق لنمط السرب

   • الرابط: paddo.dev/blog/claude-code-hidden-swarm/
   • الوصف: تحليل لآليات التنفيذ الداخلية لنمط السرب.

4. Claude-Flow Agent Orchestration Platform: إطار عمل خارجي لتنسيق العملاء الأذكياء

   • الرابط: github.com/ruvnet/claude-flow
   • الوصف: أداة مفتوحة المصدر لتنسيق عملاء Claude، يمكن استخدامها كمرجع للتعلم.

5. Hacker News: Claude Code's new hidden feature: Swarms: نقاشات المجتمع

   • الرابط: news.ycombinator.com/item?id=46743908
   • الوصف: نقاشات ومشاركة تجارب مجتمع المطورين حول نمط السرب.

---

الكاتب: فريق APIYI
التواصل التقني: نرحب بالنقاش في قسم التعليقات، ولمزيد من المعلومات يمكنكم زيارة مجتمع APIYI التقني عبر apiyi.com