رسم مخططات الآليات العلمية باستخدام Nano Banana Pro: موجهات عملية لـ 5 سيناريوهات + طرق استدعاء API

ملاحظة المؤلف: شرح مفصل لكيفية استخدام Nano Banana Pro لإنشاء رسوم توضيحية أكاديمية مثل مخططات الآليات العلمية، ومخططات المسارات، ومخططات تدفق التجارب، مع قوالب موجهات كاملة وأكواد استدعاء API، بتكلفة 0.05 دولار فقط للصورة عبر منصة APIYI.

رسم توضيحي لورقة بحثية في SCI كان يستغرق في الماضي أياماً من البحث عن مصممين أو تجميع الصور يدوياً باستخدام BioRender. الآن، يمكن لـ Nano Banana Pro إنشاء رسوم آليات علمية تحتوي على تسميات دقيقة مباشرة من الوصف النصي – حيث تصل دقة رندرة النصوص إلى أكثر من 97%، مع رندرة صحيحة تماماً لأسماء البروتينات، وعلامات المسارات، والتعليقات التوضيحية ثنائية اللغة، دون ظهور أي رموز عشوائية.

القيمة الجوهرية: بنهاية هذا المقال، ستتقن قوالب الموجهات الكاملة لـ 5 أنواع من سيناريوهات الرسم العلمي، بالإضافة إلى الكود الكامل لتوليد الصور بكميات كبيرة عبر استدعاء API لـ Nano Banana Pro من خلال APIYI بتكلفة 0.05 دولار للصورة.

قدرات Nano Banana Pro الجوهرية في الرسم العلمي

لماذا يعد Nano Banana Pro الخيار المفضل للرسم العلمي؟

تفرض الرسوم البيانية العلمية متطلبات صارمة على أدوات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي: فلا يكفي أن تكون الصورة جذابة بصرياً، بل يجب أن تكون التعليقات النصية دقيقة، والمصطلحات العلمية صحيحة، وهيكلية المعلومات واضحة. وهذا هو بالضبط ما يمنح Nano Banana Pro ميزة تنافسية حاسمة.

بالمقارنة مع الأدوات المنافسة: يتفوق DALL-E 3 قليلاً في واقعية الرسوم التشريحية، لكنه غالباً ما يرتكب أخطاء نصية عند التعامل مع الصور المركبة التي تتطلب الكثير من التعليقات العلمية؛ بينما يتميز Midjourney بلمسته الفنية لكنه يفتقر لقدرات التعليق الدقيق؛ أما Adobe Firefly فهو يميل أكثر نحو مجالات التصميم التجاري. يعتبر Nano Banana Pro حالياً النموذج الوحيد الذي يجمع بين الكفاءة العالية في رندرة النصوص العلمية والفهم العميق للمعرفة المتخصصة في آن واحد.

كما أطلقت Google إطار عمل PaperBanana المستند إلى نفس النموذج، والمصمم خصيصاً لتحويل النصوص الوصفية للمنهجيات العلمية إلى رسوم توضيحية أكاديمية بشكل تلقائي. وقد خضع هذا الإطار لاختبارات نظامية شملت 584 عينة في مؤتمر NeurIPS 2025، مما يؤكد على مكانته الاستراتيجية في الأوساط الأكاديمية.

5 فئات من سيناريوهات الرسم العلمي ونماذج الموجهات

السيناريو الأول: مخطط آلية مسار إشارات الخلية

سيناريوهات الاستخدام: أبحاث البيولوجيا الخلوية، والبيولوجيا الجزيئية، لعرض تسلسل الإشارات، ومسارات فسفرة البروتين.

نموذج الموجه (Prompt Template):

Create a scientific mechanism diagram illustrating the MAPK/ERK signaling pathway.
Style: Clean white background academic illustration, suitable for SCI publication.
Layout: Vertical cascade flow from top (receptor) to bottom (nucleus).
Elements:
- Cell membrane at top with RTK receptor labeled "EGFR"
- Signal cascade: RAS → RAF → MEK → ERK with phosphorylation arrows
- Each protein shown as rounded rectangle with proper label
- Arrow styles: solid for activation, dashed for inhibition
- Nucleus at bottom with transcription factor labeled "ELK1"
Colors: Blue for membrane proteins, green for cytoplasmic kinases, red for nuclear targets
Text: All labels in English, 12pt equivalent, clearly legible
Resolution: 4K, aspect ratio 3:4

نسخة مبسطة من الموجه:

ارسم مخططاً لآلية مسار إشارات MAPK/ERK، بأسلوب الرسوم التوضيحية للأوراق البحثية الأكاديمية، خلفية بيضاء.
الترتيب عمودي من الأعلى إلى الأسفل: غشاء الخلية (يحتوي على مستقبل EGFR) ← RAS ← RAF ← MEK ← ERK ← نواة الخلية (ELK1).
يتم تمثيل كل بروتين بمستطيل مستدير الزوايا مع تسمية واضحة، سهم متصل للتنشيط، وسهم متقطع للتثبيط.
اللون الأزرق لبروتينات الغشاء، الأخضر لإنزيمات السيتوبلازم، والأحمر لعوامل النسخ النووية. دقة 4K، نسبة عرض إلى ارتفاع 3:4.

💡 نصيحة: بالنسبة لمخططات المسارات الجزيئية، يُنصح بتحديد اسم البروتين لكل عقدة بوضوح في الموجه، وسيقوم Nano Banana Pro برسم المصطلحات المهنية بدقة. من خلال الاستدعاء عبر APIYI (apiyi.com)، تبلغ تكلفة كل مخطط بدقة 4K حوالي 0.05 دولار فقط، مما يجعل تكلفة إنشاء متغيرات متعددة للمسارات منخفضة للغاية.

السيناريو الثاني: مخطط سير العمل التجريبي (Experimental Workflow)

سيناريوهات الاستخدام: فصول المنهجية (Methodology)، لعرض خطوات التجربة، وعمليات معالجة العينات، وتسلسل تشغيل الأجهزة.

نموذج الموجه (Prompt Template):

Design a scientific experimental workflow diagram for RNA-seq analysis pipeline.
Style: Professional flowchart, dark blue background (#0f172a), white and light blue elements.
Steps (left to right, 6 steps):
1. "Sample Collection" - test tube icon
2. "RNA Extraction" - spiral RNA icon
3. "Library Preparation" - fragment icons
4. "Sequencing" - chip/sequencer icon
5. "Bioinformatics Analysis" - computer/code icon
6. "Data Visualization" - chart icon
Each step: rounded rectangle box, icon above, step name below, connected by arrows
Color coding: wet lab steps in blue, computational steps in purple
Add percentage labels for typical time allocation at each step
4K resolution, 16:9 aspect ratio, publication quality

السيناريو الثالث: رسوم توضيحية لهياكل البيولوجيا الخلوية

سيناريوهات الاستخدام: المواد التعليمية، أوراق المراجعة (Review papers)، لعرض هياكل العضيات، والتشريح النسيجي، والتموضع تحت الخلوي.

نموذج الموجه (Prompt Template):

Create a detailed cell biology illustration showing mitochondrial structure and function.
Style: Scientific textbook illustration, clean white background.
Main elements:
- Cross-section view of mitochondrion (oval shape, 60% of frame)
- Outer membrane and inner membrane clearly labeled
- Cristae structure visible with labels
- ATP synthase complexes on inner membrane (labeled "ATP Synthase")
- Electron transport chain components (Complex I-IV) on inner membrane
- Matrix labeled with "TCA Cycle" and Krebs cycle intermediates
- Small arrows showing electron flow and proton gradient
- Legend box (bottom right): color key for different components
Text: All anatomical labels in English, bilingual caption below in Chinese and English
4K resolution, 4:3 aspect ratio

نصيحة تقنية رئيسية: عند وصف هياكل الخلايا، فإن استخدام عرض المقطع العرضي (cross-section view) يظهر الهياكل الداخلية بشكل أفضل؛ كما أن إضافة تسميات ثنائية اللغة (bilingual caption) تجعلها جاهزة للنشر في المجلات الدولية والمحلية.

السيناريو الرابع: إنفوجرافيك لتصور البيانات

سيناريوهات الاستخدام: عرض النتائج، ملخصات المراجعة، لتحويل علاقات البيانات المعقدة إلى رسوم بيانية بصرية بديهية.

نموذج الموجه (Prompt Template):

Create a scientific infographic summarizing CRISPR-Cas9 gene editing efficiency data.
Style: Modern scientific infographic, dark background (#1a1a2e), high contrast.
Layout: 2x2 grid of mini-charts:
Top-left: Bar chart "Editing Efficiency by Cell Type" - HEK293/iPSC/T-cell/Primary Neuron
Top-right: Pie chart "Off-target Distribution" - 3 categories with percentages
Bottom-left: Line graph "Efficiency Over Time (Days 1-14)" - two conditions
Bottom-right: Comparison table "sgRNA Design Methods" - 3 methods, 3 metrics
Color scheme: Blue (#3b82f6) for primary data, Green (#10b981) for positive results
All axis labels, titles, and data values visible and correctly spelled
Include figure title at top: "CRISPR-Cas9 Editing Performance Summary"
4K resolution, 16:9 aspect ratio

السيناريو الخامس: ملصق أكاديمي ثنائي اللغة

سيناريوهات الاستخدام: المؤتمرات الأكاديمية، عروض الأبحاث، حيث يلزم تقديم محتوى احترافي بلغتين في آن واحد.

نموذج الموجه (Prompt Template):

Design a bilingual academic conference poster for a cancer immunotherapy study.
Style: Professional academic poster, dark navy background, white and gold accents.
Layout (top to bottom):
- Title bar: "Targeting PD-L1 in Triple-Negative Breast Cancer" (English)
          "靶向 PD-L1 治疗三阴性乳腺癌" (Chinese, below English)
- Author line: "[Author Names] · [Institution] · [Conference Name] 2026"
- 3-column body:
  Left: "Background / 研究背景" - 3 bullet points each language
  Middle: Central mechanism diagram (simplified PD-1/PD-L1 pathway)
  Right: "Results / 研究结果" - 2 key bar charts with bilingual labels
- Bottom: "Conclusion / 结论" banner with key finding
- QR code (bottom right) with caption "Scan for full paper"
Colors: Navy #0f172a background, gold #f59e0b accents, white text
All Chinese and English text must be correctly rendered and readable
4K resolution, 2:3 portrait aspect ratio (A0 poster format)

البدء السريع مع API الرسم العلمي لـ Nano Banana Pro

إعداد البيئة

pip install google-generativeai pillow

مثال استدعاء بسيط (إنشاء مخطط آلية واحد)

import google.generativeai as genai
import base64

# يتم الاستدعاء عبر APIYI، السعر 0.05 دولار للصورة (السعر الرسمي 0.24 دولار)
genai.configure(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    client_options={"api_endpoint": "vip.apiyi.com"}
)

model = genai.GenerativeModel("gemini-3-pro-image-preview")

prompt = """
Create a scientific MAPK/ERK signaling pathway diagram.
White background, academic publication style.
Show: EGFR → RAS → RAF → MEK → ERK → ELK1 cascade.
Each protein labeled clearly, arrows show activation/inhibition.
4K resolution, 3:4 aspect ratio, SCI journal quality.
"""

response = model.generate_content(
    prompt,
    generation_config=genai.GenerationConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        resolution="4K",
        aspect_ratio="3:4"
    )
)

for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.inline_data:
        with open("mapk_pathway.png", "wb") as f:
            f.write(base64.b64decode(part.inline_data.data))
        print("تم إنشاء مخطط الآلية: mapk_pathway.png")

🚀 ابدأ الآن: قم بالتسجيل في APIYI (apiyi.com) للحصول على مفتاح API، وانسخ الكود أعلاه مع استبدال YOUR_APIYI_KEY لتشغيله. توفر المنصة رصيد اختبار مجاني، ويمكنك إنشاء أول رسم علمي لك في غضون 5 دقائق.

import google.generativeai as genai
import base64
import os
import time
from typing import Optional

# تهيئة العميل - APIYI (apiyi.com)، 0.05 دولار للصورة
genai.configure(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    client_options={"api_endpoint": "vip.apiyi.com"}
)
model = genai.GenerativeModel("gemini-3-pro-image-preview")


def generate_scientific_figure(
    prompt: str,
    output_filename: str,
    resolution: str = "4K",
    aspect_ratio: str = "4:3",
    max_retries: int = 3
) -> Optional[str]:
    """
    إنشاء رسوم بيانية علمية

    Args:
        prompt: وصف الرسم (الإنجليزية تعطي نتائج أفضل)
        output_filename: اسم ملف المخرج (.png)
        resolution: 1K / 2K / 4K
        aspect_ratio: 16:9 / 4:3 / 3:4 / 1:1
        max_retries: عدد محاولات إعادة التشغيل عند الفشل

    Returns:
        يعيد مسار الملف عند النجاح، و None عند الفشل
    """
    for attempt in range(max_retries):
        try:
            response = model.generate_content(
                prompt,
                generation_config=genai.GenerationConfig(
                    response_modalities=["IMAGE"],
                    resolution=resolution,
                    aspect_ratio=aspect_ratio
                )
            )
            for part in response.candidates[0].content.parts:
                if part.inline_data and part.inline_data.mime_type.startswith("image/"):
                    os.makedirs(os.path.dirname(output_filename) or ".", exist_ok=True)
                    with open(output_filename, "wb") as f:
                        f.write(base64.b64decode(part.inline_data.data))
                    return output_filename
        except Exception as e:
            print(f"  المحاولة {attempt + 1}/{max_retries} فشلت: {e}")
            if attempt < max_retries - 1:
                time.sleep(5)
    return None


# قائمة مهام الرسوم العلمية المحددة مسبقاً
FIGURE_TASKS = [
    {
        "name": "مخطط مسار إشارات MAPK",
        "filename": "figures/fig1_mapk_pathway.png",
        "resolution": "4K",
        "aspect_ratio": "3:4",
        "prompt": """
        Scientific diagram: MAPK/ERK signaling pathway.
        White background, academic style.
        Top to bottom: EGFR receptor → RAS (GTP-bound) → RAF → MEK1/2 → ERK1/2 → nucleus (ELK1, c-Fos).
        Each component: rounded rectangle, bold protein name label.
        Activation arrows: solid black. Phosphorylation: circled 'P' symbol in red.
        Color: blue membrane, green cytoplasm proteins, red nuclear targets.
        Add "MAPK/ERK Signaling Pathway" title at top.
        Publication quality, 4K.
        """
    },
    {
        "name": "مخطط سير عمل RNA-seq",
        "filename": "figures/fig2_rnaseq_workflow.png",
        "resolution": "4K",
        "aspect_ratio": "16:9",
        "prompt": """
        Scientific workflow diagram: RNA-seq analysis pipeline.
        Dark blue background, white icons and text.
        6 steps left to right with connecting arrows:
        1. Sample Collection (test tube icon)
        2. RNA Extraction (helix icon)
        3. Library Prep (fragment icon)
        4. Sequencing (chip icon)
        5. Bioinformatics (terminal icon)
        6. Visualization (chart icon)
        Steps 1-4 in blue (wet lab), steps 5-6 in purple (computational).
        Each step: icon + step name + time estimate below.
        Title: "RNA-seq Analysis Workflow". 4K, 16:9.
        """
    },
    {
        "name": "مخطط هيكل الميتوكوندريا",
        "filename": "figures/fig3_mitochondria.png",
        "resolution": "4K",
        "aspect_ratio": "4:3",
        "prompt": """
        Scientific cell biology illustration: mitochondrion cross-section.
        White background, textbook illustration style.
        Detailed cross-section showing: outer membrane, inner membrane, cristae,
        matrix with TCA cycle label, ATP synthase complexes (labeled) on inner membrane,
        electron transport chain (Complex I-IV, labeled individually).
        Small curved arrows showing proton gradient and electron flow.
        Legend bottom-right: color key.
        Bilingual labels: English primary, Chinese translation in parentheses.
        Title: "Mitochondrial Structure and Function / 线粒体结构与功能".
        4K, 4:3 ratio.
        """
    },
]


def batch_generate_figures(tasks: list, output_dir: str = "figures") -> dict:
    """إنشاء الرسوم العلمية بشكل جماعي"""
    results = {"success": [], "failed": []}
    total = len(tasks)

    print(f"\nبدء الإنشاء الجماعي لـ {total} من الرسوم العلمية...")
    print(f"المنصة: APIYI (apiyi.com) | السعر: 0.05 دولار للصورة | التكلفة الإجمالية المتوقعة: ${total * 0.05:.2f}\n")

    for i, task in enumerate(tasks, 1):
        print(f"[{i}/{total}] جاري إنشاء: {task['name']}")
        path = generate_scientific_figure(
            prompt=task["prompt"],
            output_filename=task.get("filename", f"{output_dir}/figure_{i:02d}.png"),
            resolution=task.get("resolution", "4K"),
            aspect_ratio=task.get("aspect_ratio", "4:3")
        )
        if path:
            results["success"].append({"name": task["name"], "path": path})
            print(f"  ✓ اكتمل: {path}")
        else:
            results["failed"].append(task["name"])
            print(f"  ✗ فشل: {task['name']}")
        # تجنب تجاوز حدود معدل الاستدعاء
        if i < total:
            time.sleep(2)

    print(f"\nانتهى الإنشاء: نجاح {len(results['success'])}، فشل {len(results['failed'])}")
    print(f"التكلفة الفعلية: ${len(results['success']) * 0.05:.2f}")
    return results


if __name__ == "__main__":
    results = batch_generate_figures(FIGURE_TASKS)

💰 مقارنة التكلفة: لإنشاء 20 رسماً علمياً (مجموعة كاملة لورقة بحثية)، تبلغ التكلفة عبر Google الرسمي 4.80 دولار، بينما عبر APIYI (apiyi.com) تبلغ 1.00 دولار فقط، مما يوفر 79%. بالنسبة للسيناريوهات البحثية التي تتطلب تعديلات وتكرارات متكررة، فإن ميزة التكلفة تصبح هائلة.

تقنيات متقدمة لموجهات الرسم العلمي

معادلة هيكل الموجه

موجه الرسم العلمي عالي الجودة = تعريف الموضوع + مواصفات النمط + قائمة العناصر + متطلبات التسمية + معايير الدقة

الأخطاء الشائعة وكيفية إصلاحها

المشكلة 1: تداخل مواقع التسميات النصية

❌ موجه خاطئ: "label the proteins"
✅ موجه الإصلاح: "Each protein shown as rectangle with bold label text centered inside,
              all labels: Arial 12pt equivalent, black text on white background"

المشكلة 2: ارتباك اتجاه المسارات

❌ موجه خاطئ: "show the signaling cascade"
✅ موجه الإصلاح: "Top-to-bottom vertical flow: step 1 at top → step 2 → step 3 at bottom,
              directional arrows pointing downward between each component"

المشكلة 3: نقص التباين في الألوان

❌ موجه خاطئ: "use different colors for each component"
✅ موجه الإصلاح: "Color coding: membrane proteins #3b82f6 (blue), cytoplasmic #10b981 (green),
              nuclear #f97316 (orange), inhibitory elements #ef4444 (red)"

توصيات الدقة ونسبة العرض إلى الارتفاع لمختلف السيناريوهات الأكاديمية

تؤثر نسبة العرض إلى الارتفاع للرسوم العلمية بشكل مباشر على تأثير التنسيق. إليك المعايير الموصى بها حسب سيناريو النشر:

من الموجه إلى النشر: سير عمل كامل لرسوم الأبحاث الورقية

لنأخذ ورقة بحثية في بيولوجيا الخلايا كمثال، إليك سير العمل الكامل للرسوم:

الخطوة 1: تخطيط هيكل الرسوم (بدون تكلفة API)

تحديد أنواع وأعداد الرسوم المطلوبة:
- Figure 1: مخطط آلية نموذج البحث (مسار الإشارات) ← 3:4 رأسي
- Figure 2: مخطط تدفق التصميم التجريبي ← 16:9 أفقي
- Figure 3A-C: لوحة نتائج البيانات المتعددة ← 16:9، تخطيط 2×3
- Supplementary: مخططات هيكلية للخلية × 2 ← 4:3
الإجمالي 6 رسوم، التكلفة الإجمالية عبر APIYI: $0.30

الخطوة 2: التوليد التدريجي والتكرار (0.05 دولار لكل مرة)

# توليد ← فحص ← تعديل الموجه ← إعادة التوليد
# عدد التكرارات النموذجي: 2-3 مرات لكل صورة، التكلفة الإجمالية للصورة الواحدة 0.10-0.15 دولار

الخطوة 3: التحقق من الدقة (خطوة إلزامية)

التحقق بمقارنتها مع قواعد بيانات KEGG / UniProt / Reactome:
- هجاء أسماء البروتينات ✓
- اتجاه المسارات ومعاني الأسهم ✓
- صحة علاقات التفاعل ✓

الخطوة 4: معالجة التنسيق

تحويل PNG بدقة 4K ← إلى TIFF بدقة 300 DPI كما تطلب المجلات (باستخدام GIMP أو Photoshop)
إذا كنت بحاجة لرسوم شعاعية (Vector): يمكنك استيراد PNG إلى Adobe Illustrator واستخدام خاصية التتبع (Tracing)

🎯 مقارنة الكفاءة: يستغرق الرسم اليدوي التقليدي لمجموعة من 6 رسوم توضيحية للبحث ما بين 2 إلى 5 أيام عمل، بينما يستغرق سير العمل بالكامل باستخدام Nano Banana Pro + APIYI حوالي 2 إلى 4 ساعات، وبتكلفة أقل من 1 دولار. يُنصح بالحصول على مفتاح API عبر APIYI (apiyi.com) وتطبيق القوالب المذكورة في هذا المقال مباشرة لتقليص دورة إعداد البحث بشكل كبير.

平台价格与 API 对比

🎯 选择建议：对于科研人员和实验室来说，论文修改往往需要反复调整图表，批量生成需求大。建议通过 APIYI apiyi.com 接入，以最低成本完成批量出图。平台支持谷歌原生 Gemini 格式，无需格式转换，直接兼容本文所有代码示例。

الأسئلة الشائعة

Create a multi-panel scientific figure (2 rows × 3 columns, labeled A-F):
Panel A (top-left): [وصف محتوى الصورة A]
Panel B (top-center): [وصف محتوى الصورة B]
Panel C (top-right): [وصف محتوى الصورة C]
Panel D (bottom-left): [وصف محتوى الصورة D]
Panel E (bottom-center): [وصف محتوى الصورة E]
Panel F (bottom-right): [وصف محتوى الصورة F]
Each panel: white background, bold letter label top-left (A, B, C...),
thin gray border between panels, consistent color scheme.
4K resolution, 16:9 aspect ratio.

ملخص

النقاط الجوهرية لاستخدام Nano Banana Pro في الرسم العلمي:

1. دقة النص هي الميزة الأكبر: دقة تزيد عن 97% في لغات متعددة، ورندرة دقيقة لأسماء البروتينات وتسميات المسارات، مما يتفوق على جميع الأدوات المماثلة.
2. هياكل موجهات مخصصة لـ 5 سيناريوهات: استخدم قالب "التدفق الهرمي العمودي" لمخططات مسارات الإشارات، و"تدفق الخطوات الأفقي" لمخططات سير التجارب، مع تحديد تخطيط اللوحات في الرسوم المركبة.
3. اختر APIYI لتوفير التكلفة: 0.05 دولار للصورة (بدلاً من 0.24 دولار في الموقع الرسمي)، مما يقلل تكلفة رسوم الأبحاث بنسبة 79%، مع دعم الاستدعاء المباشر بتنسيقات جوجل الأصلية.
4. ضرورة مراجعة الدقة قبل النشر: قد تحتوي صور الذكاء الاصطناعي على أخطاء في التفاصيل التخصصية، لذا يجب التحقق منها بمقارنتها بقواعد البيانات المعتمدة.

نوصي ببناء سير عمل مؤتمت للرسم العلمي عبر APIYI (apiyi.com)، وحفظ الأكواد الواردة في هذا المقال كقوالب، واستبدال الموجهات حسب الحاجة للتوليد الجماعي، مما يرفع كفاءة إعداد الأوراق البحثية بشكل ملحوظ.

المراجع

1. وثائق إنشاء الصور عبر Google Gemini API

   • الرابط: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • الوصف: شرح المعلمات الرسمية لـ Nano Banana Pro، بما في ذلك أفضل الممارسات لإنشاء الصور العلمية.

2. مقدمة عن إطار عمل Google PaperBanana

   • الرابط: the-decoder.com/googles-paperbanana-uses-five-ai-agents-to-auto-generate-scientific-diagrams
   • الوصف: التفاصيل التقنية لإطار عمل جوجل متعدد الوكلاء المخصص للتوليد التلقائي للرسوم التوضيحية الأكاديمية.

3. تقييم تطبيقات Nano Banana Pro في علوم الحياة

   • الرابط: intuitionlabs.ai/articles/gemini-nano-banana-pro-life-sciences
   • الوصف: تقييم أداء النظام المخصص لسيناريوهات علم الأحياء الخلوي وعلم الأحياء الجزيئي.

4. وثائق الوصول إلى منصة APIYI

   • الرابط: docs.apiyi.com
   • الوصف: شرح الحصول على مفتاح API، وطريقة الوصول بتنسيق Gemini الأصلي، وتفاصيل الأسعار.

المؤلف: الفريق التقني
التبادل التقني: نرحب بمشاركة أعمالك في الرسم العلمي في قسم التعليقات. لمزيد من تقنيات الرسم بالذكاء الاصطناعي، يمكنك زيارة مجتمع APIYI التقني عبر apiyi.com.