O Gemini 3.1 Pro Preview acaba de ser lançado e já se tornou um modelo popular. A primeira pergunta de muitos desenvolvedores é: ele consegue gerar imagens? A resposta é não. O Gemini 3.1 Pro Preview é um modelo de raciocínio multimodal com saída puramente em texto, não um modelo de geração de imagens.
Valor central: Ao ler este artigo, você vai entender de uma vez por todas a diferença entre o Gemini 3.1 Pro e o modelo de imagem Nano Banana Pro, evitando escolher o modelo errado para o seu projeto.
Por que o Gemini 3.1 Pro Preview não consegue gerar imagens
Posicionamento do Modelo Gemini 3.1 Pro
O Gemini 3.1 Pro Preview (ID do modelo: gemini-3.1-pro-preview) é um modelo de texto focado em raciocínio lançado pelo Google em 19 de fevereiro de 2026. Ele é baseado na arquitetura Transformer de Mistura Esparsa de Especialistas (Sparse MoE) e foca nas seguintes capacidades:
| Dimensão de Capacidade | Desempenho Específico | Cenários de Aplicação |
|---|---|---|
| Raciocínio Abstrato | Pontuação ARC-AGI-2 de 77,1% | Reconhecimento de padrões, dedução lógica |
| Raciocínio Científico | GPQA Diamond 94,3% | Pesquisa acadêmica, auxílio em teses |
| Capacidade de Codificação | SWE-Bench 80,6% | Geração de código, correção de bugs |
| Capacidade de Agente | MCP Atlas 69,2% | Workflows de múltiplas etapas, busca autônoma |
| Contexto Longo | Suporta 1 milhão de tokens | Análise de grandes documentos, repositórios de código |
Capacidades de Entrada e Saída do Gemini 3.1 Pro
A diferença crucial é que a entrada é multimodal, mas a saída é puramente texto:
Pode receber como entrada (Compreensão):
- ✅ Texto
- ✅ Imagens (pode analisar e descrever o conteúdo da imagem)
- ✅ Áudio (compreensão nativa de áudio)
- ✅ Vídeo (compreensão nativa de vídeo)
- ✅ Documentos PDF
Só pode fornecer como saída:
- ✅ Texto (máximo de 64K tokens)
- ❌ Não pode gerar imagens
- ❌ Não pode gerar áudio
- ❌ Não pode gerar vídeo
Isso significa que você pode dar ao Gemini 3.1 Pro uma imagem para que ele descreva o conteúdo, analise detalhes ou extraia texto, mas não pode pedir para ele desenhar uma imagem nova.
🎯 Conclusão Clara: Se você precisa que a IA gere imagens, o Gemini 3.1 Pro não é o modelo que você procura. O que você precisa é do
gemini-3-pro-image-preview(Nano Banana Pro). O APIYI (apiyi.com) suporta ambos os modelos através de uma interface unificada.
Qual modelo Gemini devo usar para geração de imagens?
Atualmente, o Google oferece 2 modelos Gemini que suportam a geração de imagens:
| Dimensão de Comparação | Nano Banana Pro | Gemini 2.5 Flash Image |
|---|---|---|
| ID do Modelo | gemini-3-pro-image-preview |
gemini-2.5-flash-image |
| Capacidade de Saída | Texto + Imagem | Texto + Imagem |
| Resolução Máxima | 4K | Resolução Padrão |
| Imagens de Referência | Até 14 imagens | Menos |
| Renderização de Texto | Avançada (Multilíngue) | Básica |
| Raciocínio (Thinking) | Suportado (Mais preciso) | Não suportado |
| Velocidade | Mais lento (Prioridade na qualidade) | Rápido (Prioridade na velocidade) |
| Cenários de Uso | Design profissional, materiais comerciais | Prototipagem rápida, geração em lote |
| Plataforma Disponível | APIYI apiyi.com | APIYI apiyi.com |
Por que escolher o Nano Banana Pro?
O Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) é atualmente o modelo de geração de imagens mais poderoso do Google. Suas principais vantagens são:
- Geração de imagem com raciocínio (Thinking): O modelo primeiro "pensa" em como compor a cena antes de gerar a imagem. A precisão em cenários complexos supera de longe os modelos tradicionais.
- Resolução 4K: Suporta três níveis de resolução (1K / 2K / 4K), atendendo a demandas de nível de publicação comercial.
- 14 imagens de referência: Você pode inserir até 14 imagens de referência simultaneamente para transferência de estilo ou controle de detalhes.
- Renderização de texto avançada: Renderiza com precisão textos em vários idiomas dentro da imagem, incluindo caracteres complexos como chinês e japonês.
- Google Search Grounding: Pode gerar conteúdo mais preciso baseando-se em resultados de pesquisa em tempo real.
3 diferenças cruciais entre o Gemini 3.1 Pro e o Nano Banana Pro
Diferença 1: A modalidade de saída é completamente diferente
Esta é a diferença mais fundamental. A arquitetura do modelo determina a capacidade de saída:
| Dimensão | Gemini 3.1 Pro Preview | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| ID do Modelo | gemini-3.1-pro-preview |
gemini-3-pro-image-preview |
| Arquitetura | Transformer MoE esparso | Base Gemini 3 Pro + Módulo de geração de imagem |
| Entrada | Texto/Imagem/Áudio/Vídeo | Texto/Imagem |
| Saída | Apenas Texto | Texto + Imagem |
| Objetivo do Treino | Precisão de raciocínio, chamada de ferramentas, geração de código | Qualidade de imagem, renderização de texto, controle de estilo |
Em resumo: o Gemini 3.1 Pro é como alguém que "entende tudo, mas só sabe escrever", enquanto o Nano Banana Pro é quem "entende texto e imagens, e sabe tanto escrever quanto desenhar".
Diferença 2: Os cenários de uso são totalmente distintos
| Tarefa | Qual usar? | Por quê? |
|---|---|---|
| Analisar a composição de uma foto de produto | Gemini 3.1 Pro | Você só precisa de uma análise textual |
| Gerar uma imagem publicitária de um produto | Nano Banana Pro | Você precisa da saída da imagem |
| Escrever um código de processamento de imagem | Gemini 3.1 Pro | Geração de código é uma tarefa de texto |
| Modificar o conteúdo de texto dentro de uma imagem | Nano Banana Pro | Requer edição de imagem |
| Comparar a diferença entre duas fotos e fazer um relatório | Gemini 3.1 Pro | Compreensão multi-imagem + relatório textual |
| Gerar um design refinado a partir de um esboço | Nano Banana Pro | Geração de imagem a partir de imagem (Image-to-image) |
| Analisar o conteúdo de um vídeo e resumir | Gemini 3.1 Pro | Compreensão de vídeo é exclusiva do 3.1 Pro |
| Gerar imagens principais em lote para produtos de e-commerce | Nano Banana Pro | Geração de imagens em massa |
Diferença 3: Método de chamada da API e formato de retorno
O Gemini 3.1 Pro retorna texto puro:
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # Interface unificada da APIYI
)
# Gemini 3.1 Pro: Analisar conteúdo da imagem (entrada imagem, saída texto)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "Por favor, analise a composição e a paleta de cores desta imagem"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,..."}}
]
}]
)
print(response.choices[0].message.content)
# Saída: "Esta imagem utiliza a regra dos terços, com o elemento principal posicionado..."
O Nano Banana Pro retorna dados de imagem:
# Nano Banana Pro: Gerar imagem (entrada texto, saída imagem)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image-preview",
messages=[{
"role": "user",
"content": "Gere uma cena noturna de uma cidade em estilo cyberpunk, com luzes neon refletidas na chuva"
}]
)
# O retorno contém os dados da imagem codificados em base64
💡 Dica para desenvolvedores: Ao utilizar a plataforma APIYI (apiyi.com), ambos os modelos usam a mesma API Key e
base_url. Basta alterar o parâmetromodelpara alternar entre eles. Em fluxos de trabalho que exigem "analisar primeiro para depois gerar", você pode encadear o uso dos dois modelos.
Evolução das Versões e Perspectivas Futuras dos Modelos de Imagem Gemini
Status Atual dos Modelos de Imagem Gemini
| Modelo | Status da Versão | Descrição |
|---|---|---|
gemini-2.5-flash-image |
Preview | Rápido, ideal para cenários de processamento em lote |
gemini-3-pro-image-preview |
Preview (Mais recente) | Qualidade máxima, Nano Banana Pro |
gemini-3-pro-image |
Ainda não lançado | Versão oficial, data de lançamento desconhecida |
gemini-3.1-pro-image-preview |
Inexistente | Sem informações ou anúncios até o momento |
As linhas de raciocínio e de imagem evoluem de forma independente
Internamente, as linhas de produtos Gemini do Google são divididas em duas trilhas de evolução independentes:
Linha de Raciocínio/Texto:
- Gemini 3 Pro Preview → Gemini 3.1 Pro Preview (19/02/2026)
- Foco: Raciocínio, codificação, Agents, contexto longo
Linha de Geração de Imagem:
- Gemini 2.5 Flash Image → Gemini 3 Pro Image Preview (Nano Banana Pro)
- Foco: Qualidade da imagem, renderização de texto, múltiplas imagens de referência
Os números de versão dessas duas linhas não são sincronizados. O modelo de raciocínio já foi atualizado para o 3.1, mas o modelo de imagem ainda permanece na fase 3.0 Preview.
Possíveis Desenvolvimentos Futuros
Atualmente, não há informações oficiais confirmadas sobre o próximo passo dos modelos de imagem Gemini. Algumas situações possíveis são:
- Lançamento da versão oficial
gemini-3-pro-image: Transformar o atual Nano Banana Pro de Preview para GA (disponibilidade geral). Este é o próximo passo mais provável. - Lançamento do
gemini-3.1-pro-image-preview: Assim como na linha de raciocínio, atualizar o modelo de imagem para a versão 3.1, adicionando capacidades de raciocínio mais fortes à geração de imagens. - Manter o status quo: Continuar aprimorando a versão 3.0 Preview sem lançar uma nova versão por enquanto.
🎯 Conselho Prático: Não precisa esperar por versões futuras. O atual Nano Banana Pro já é um dos modelos de geração de imagem por IA mais potentes do mercado. Recomendamos começar a usar diretamente via APIYI (apiyi.com); a plataforma sincronizará as atualizações assim que novas versões forem lançadas.
Cenários Comuns de Confusão e Como Agir Corretamente
Desenvolvedores frequentemente se confundem ao escolher os modelos. Veja como evitar erros:
Confusão 1: Usar o 3.1 Pro na interface de geração de imagem
O que não fazer: Passar o gemini-3.1-pro-preview para a API de geração de imagem esperando receber uma imagem.
Resultado: Você receberá uma descrição em texto puro, sem nenhum dado de imagem.
O que fazer: Mude para o modelo gemini-3-pro-image-preview.
Confusão 2: Usar o Nano Banana Pro para tarefas de raciocínio
O que não fazer: Entregar tarefas complexas de raciocínio matemático ou depuração de código para o Nano Banana Pro.
Resultado: A qualidade do raciocínio será muito inferior à do 3.1 Pro (a base de raciocínio do Nano Banana Pro é o 3.0 Pro, não o 3.1 Pro).
O que fazer: Use o gemini-3.1-pro-preview para tarefas de raciocínio e o gemini-3-pro-image-preview para tarefas de geração de imagem.
Confusão 3: Achar que o 3.1 Pro é uma atualização do Nano Banana Pro
Percepção errada: Como o número da versão do Gemini 3.1 Pro é maior, ele deve ser uma atualização do Nano Banana Pro.
Fato: Os dois modelos pertencem a linhas de produtos completamente diferentes. O 3.1 Pro é uma atualização do modelo de raciocínio (3.0 Pro → 3.1 Pro) e não tem relação direta com o modelo de imagem.
| Modelo | Linha de Produto | Base |
|---|---|---|
| gemini-3-pro-preview | Linha de Raciocínio v3.0 | Gemini 3 Pro |
| gemini-3.1-pro-preview | Linha de Raciocínio v3.1 | Gemini 3.1 Pro |
| gemini-3-pro-image-preview | Linha de Imagem v3.0 | Gemini 3 Pro + Image |
Guia Rápido de Recursos da Família de Modelos Gemini
Além do 3.1 Pro e do Nano Banana Pro, o Google possui outros modelos Gemini. Confira abaixo a comparação completa de capacidades:
| Modelo | Entrada de texto | Entrada de imagem | Entrada de áudio | Entrada de vídeo | Saída de texto | Saída de imagem | Principal vantagem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | Melhor em Raciocínio/Agentes |
| Gemini 3 Pro | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | Raciocínio/Codificação (geração anterior) |
| Nano Banana Pro | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ | Maior qualidade de imagem |
| Gemini 2.5 Flash Image | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ | Geração rápida de imagens |
| Gemini 2.5 Flash | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | Rápido / Baixo custo |
📊 Lógica de escolha: Precisa gerar imagens → Nano Banana Pro; Precisa de geração rápida de imagens → 2.5 Flash Image; Precisa de raciocínio → 3.1 Pro; Precisa de baixo custo → 2.5 Flash. Todos os modelos podem ser chamados através de uma interface unificada no APIYI (apiyi.com).
Recomendações de Modelos Gemini para Diferentes Cenários
| Cenário | Modelo Recomendado | Motivo | Estimativa de Custo Mensal |
|---|---|---|---|
| Raciocínio/Análise Empresarial | Gemini 3.1 Pro | Raciocínio mais forte, contexto de 1M | $100-500 |
| Geração de Imagens Profissional | Nano Banana Pro | Resolução 4K, 14 imagens de referência | $50-200 |
| Raciocínio de Baixo Custo | Gemini 2.5 Flash | Alta velocidade, preço mais baixo | $20-80 |
| Geração de Imagens em Lote | Gemini 2.5 Flash Image | Rápido, ideal para grandes volumes | $30-100 |
| Combo Raciocínio + Geração | 3.1 Pro + Nano Banana Pro | Aproveita o melhor de cada um | $80-300 |
Workflow em Série: Gemini 3.1 Pro + Nano Banana Pro
Embora o Gemini 3.1 Pro não consiga gerar imagens, ele pode ser usado em série com o Nano Banana Pro para maximizar os pontos fortes de cada um:
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="SUA_CHAVE_API",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # Interface unificada APIYI
)
# Passo 1: Usar o 3.1 Pro para analisar a demanda e gerar o comando (prompt)
analysis = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{
"role": "user",
"content": """Preciso gerar uma imagem para um post de blog sobre tecnologia.
Tema do artigo: Agentes de IA completando workflows complexos de forma autônoma.
Por favor, gere uma descrição detalhada da imagem (prompt) em inglês,
Requisitos: Estilo cyberpunk, mostrando vários Agentes de IA colaborando em um cenário."""
}]
)
image_prompt = analysis.choices[0].message.content
# Passo 2: Usar o Nano Banana Pro para gerar a imagem
image_response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image-preview",
messages=[{
"role": "user",
"content": image_prompt
}]
)
# Obter os dados da imagem gerada
print("Imagem gerada!")
Este modelo de "raciocínio + geração" em série permite utilizar a forte capacidade de raciocínio do 3.1 Pro para otimizar o comando da imagem e, em seguida, entregá-lo ao Nano Banana Pro para a execução. O resultado é muito superior ao de gerar imagens diretamente com comandos simples.
🚀 Uso Avançado: Na plataforma APIYI (apiyi.com), você pode usar a mesma chave de API para chamar qualquer combinação de modelos em série. O 3.1 Pro cuida do "pensamento" e o Nano Banana Pro cuida do "desenho" — este é atualmente um dos melhores workflows de imagem com IA.
Perguntas Frequentes
Q1: O Gemini 3.1 Pro entende imagens, mas não as gera, é isso mesmo?
Sim. O Gemini 3.1 Pro Preview pode aceitar imagens, áudio e vídeo como entrada para análise e compreensão, mas a saída é exclusivamente em texto. Ele consegue descrever o conteúdo de uma imagem, extrair textos e analisar a composição, mas não cria imagens novas. Se você precisa gerar imagens, utilize o gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro). Ambos os modelos estão disponíveis para chamada na plataforma APIYI (apiyi.com).
Q2: Quando o Nano Banana Pro terá uma versão estável (GA)?
Ainda não há uma data exata. O Google informou apenas que planeja lançar a versão GA após validar a estabilidade do sistema. A versão Preview atual já pode ser utilizada em ambientes de produção, embora possa sofrer ajustes na API. Recomendamos a integração via APIYI (apiyi.com), pois a plataforma gerencia automaticamente as migrações de versão para você.
Q3: Existe a possibilidade de lançarem um gemini-3.1-pro-image-preview?
Até o momento, não há informações oficiais. As linhas de modelos de raciocínio e de modelos de imagem do Google evoluem de forma independente, e as versões não são sincronizadas. É possível que lancem um modelo de imagem 3.1 no futuro, ou que pulem direto para uma versão superior. No APIYI (apiyi.com), daremos suporte aos novos modelos assim que forem disponibilizados.
Q4: Meu projeto precisa tanto de raciocínio quanto de geração de imagens. Qual a melhor combinação?
A recomendação é usar o Gemini 3.1 Pro para raciocínio, análise e otimização de comandos (prompts), e o Nano Banana Pro para a geração de imagens propriamente dita. Você pode chamar ambos os modelos através da interface unificada da APIYI (apiyi.com) usando a mesma API Key, apenas alterando o parâmetro model. Dessa forma, você garante o melhor dos dois mundos: raciocínio de ponta e geração de imagens de alta qualidade.
Sugestões de escolha do modelo Gemini para diferentes perfis
| Perfil do Desenvolvedor | Erro mais comum | Escolha correta | Sugestão prática |
|---|---|---|---|
| Dev Backend (API) | Usar o 3.1 Pro para endpoints de imagem | Raciocínio com 3.1 Pro, geração com Nano Banana Pro | Distribua os modelos na camada de roteamento com base no content_type. |
| Frontend / Designer | Achar que a versão 3.1 Pro é melhor para tudo por ser mais nova | Usar Nano Banana Pro para todos os materiais visuais | Use o 3.1 Pro para refinar o comando (prompt) e o Nano para gerar a imagem. |
| Analista de Dados | Usar modelos de imagem para analisar dados brutos | Análise de gráficos com 3.1 Pro (suporta entrada de imagem) | A janela de contexto de 1M do 3.1 Pro é perfeita para relatórios extensos. |
| Criador de Conteúdo | Não saber que existe um modelo específico para imagens | Texto com 3.1 Pro, ilustrações com Nano Banana Pro | Encadear o fluxo de trabalho garante a maior eficiência. |
| Dev Independente | Comprar a API errada para funções de imagem | Validar a necessidade real antes de escolher o modelo | Faça testes gratuitos primeiro na APIYI (apiyi.com). |
💰 Dica para economizar: Não escolha um plano de modelo mais caro apenas "caso precise gerar imagens". O raciocínio e a geração de imagens são chamadas de API independentes e tarifadas pelo uso. Através da plataforma APIYI (apiyi.com), você só precisa de uma conta para acessar todos os modelos simultaneamente.
Resumo: Consulta rápida sobre a capacidade de geração de imagens do Gemini 3.1 Pro
| Pergunta | Resposta |
|---|---|
| O Gemini 3.1 Pro pode gerar imagens? | Não, a saída é apenas em texto |
| O Gemini 3.1 Pro pode analisar imagens? | Sim, suporta entrada de imagem/áudio/vídeo |
| Qual é o modelo de imagem mais recente do Google? | gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro) |
| Existe uma versão oficial do modelo de imagem? | Não, ainda está em Preview |
| Existe uma versão 3.1 do modelo de imagem? | Não, as linhas de raciocínio e de imagem evoluem de forma independente |
| Como usar em conjunto? | Raciocínio com 3.1 Pro + Geração de imagem com Nano Banana Pro |
Resumo em uma frase: O Gemini 3.1 Pro Preview é o rei do raciocínio, mas não sabe desenhar; já o Nano Banana Pro é um mestre na arte, mas seu raciocínio não supera o do 3.1 Pro. Cada modelo tem sua função, e usá-los em conjunto via APIYI (apiyi.com) é a solução ideal.
Esclarecimento de mitos comuns sobre a capacidade de imagem do Gemini 3.1 Pro
| Mito | Fato |
|---|---|
| "O 3.1 Pro faz tudo" | Não consegue gerar imagens, áudio ou vídeo |
| "Versão mais alta = mais recursos" | O 3.1 Pro (linha de raciocínio) e o Nano Banana Pro (linha de imagem) são produtos diferentes |
| "Versões Preview não servem para produção" | Ambos os modelos Preview já estão estáveis e podem ser usados em ambientes de produção |
| "Vou esperar a versão oficial para usar" | A data de lançamento oficial é desconhecida; recomendamos começar agora |
| "É obrigatório usar a API oficial" | É mais prático via APIYI (apiyi.com), com gestão unificada |
Referências
-
Blog oficial do Google: Anúncio de lançamento do Gemini 3.1 Pro
- Link:
blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro - Nota: Indica claramente o 3.1 Pro como um modelo de saída de texto
- Link:
-
Google DeepMind: Model Card do Gemini 3.1 Pro
- Link:
deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro - Nota: Especificações técnicas detalhadas; modalidade de saída apenas em texto (Text Only)
- Link:
-
Google DeepMind: Página do produto Nano Banana Pro (Gemini Image)
- Link:
deepmind.google/models/gemini-image/pro - Nota: Introdução completa aos recursos do modelo de geração de imagens
- Link:
-
Documentação do Google AI: Lista de modelos da API Gemini
- Link:
ai.google.dev/gemini-api/docs/models - Nota: Todos os modelos disponíveis e suas capacidades de entrada/saída
- Link:
-
Documentação do Google AI: Guia de geração de imagens
- Link:
ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation - Nota: Tutorial de uso da API de geração de imagens do Nano Banana Pro
- Link:
📝 Autor: Equipe APIYI | Para trocas técnicas, visite APIYI apiyi.com
📅 Data de atualização: 20 de fevereiro de 2026
🏷️ Palavras-chave: Geração de imagem Gemini 3.1 Pro, Nano Banana Pro, gemini-3-pro-image-preview, modelo de IA de imagem, seleção de modelo
