Kann Gemini 3.1 Pro Bilder generieren? 3 entscheidende Unterschiede helfen Ihnen, Text- und Bildmodelle zu unterscheiden

Gemini 3.1 Pro Preview wurde gerade erst veröffentlicht und ist bereits ein Top-Thema. Die erste Frage vieler Entwickler lautet: Kann es Bilder generieren? Die Antwort lautet nein. Gemini 3.1 Pro Preview ist ein multimodales Reasoning-Modell mit reiner Textausgabe, kein Bildgenerierungsmodell.

Kernbotschaft: Nach der Lektüre dieses Artikels werden Sie den Unterschied zwischen Gemini 3.1 Pro und dem Bildmodell Nano Banana Pro genau verstehen und vermeiden, das falsche Modell für Ihr Projekt zu wählen.

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Warum Gemini 3.1 Pro Preview keine Bilder generieren kann

Die Modell-Positionierung von Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro Preview (Modell-ID: gemini-3.1-pro-preview) ist ein am 19. Februar 2026 von Google veröffentlichtes Reasoning-Textmodell. Es basiert auf der Sparse Mixture-of-Experts (Sparse MoE) Transformer-Architektur und konzentriert sich auf folgende Fähigkeiten:

Fähigkeitsdimension	Konkrete Leistung	Anwendungsbereich
Abstraktes Denken	ARC-AGI-2 Score 77,1%	Mustererkennung, logische Ableitung
Wissenschaftliches Denken	GPQA Diamond 94,3%	Akademische Forschung, Unterstützung bei Facharbeiten
Coding-Fähigkeiten	SWE-Bench 80,6%	Codegenerierung, Bugfixing
Agenten-Fähigkeiten	MCP Atlas 69,2%	Mehrstufige Workflows, autonome Suche
Langer Kontext	Unterstützt 1 Million Token	Analyse großer Dokumente, Code-Repositories

Die Input- und Output-Fähigkeiten von Gemini 3.1 Pro

Der entscheidende Unterschied liegt darin, dass der Input multimodal ist, der Output jedoch reiner Text:

Unterstützter Input (Verständnis):

• ✅ Text
• ✅ Bilder (kann Bildinhalte analysieren und beschreiben)
• ✅ Audio (natives Audio-Verständnis)
• ✅ Video (natives Video-Verständnis)
• ✅ PDF-Dokumente

Möglicher Output:

• ✅ Text (maximal 64K Token)
• ❌ Keine Bildausgabe
• ❌ Keine Audioausgabe
• ❌ Keine Videoausgabe

Das bedeutet, dass Sie Gemini 3.1 Pro ein Bild geben können, damit es den Inhalt beschreibt, Details analysiert oder Text extrahiert, aber Sie können es nicht anweisen, ein neues Bild zu zeichnen.

🎯 Klares Fazit: Wenn Sie KI-generierte Bilder benötigen, ist Gemini 3.1 Pro nicht das richtige Modell. Was Sie brauchen, ist gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro). APIYI (apiyi.com) unterstützt beide Modelle gleichzeitig über eine einheitliche Schnittstelle.

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Welches Gemini-Modell sollte man für die Bildgenerierung verwenden?

Derzeit bietet Google zwei Gemini-Modelle an, die die Bildgenerierung unterstützen:

Vergleichsaspekt	Nano Banana Pro	Gemini 2.5 Flash Image
Modell-ID	gemini-3-pro-image-preview	gemini-2.5-flash-image
Ausgabefähigkeit	Text + Bild	Text + Bild
Maximale Auflösung	4K	Standardauflösung
Anzahl der Referenzbilder	Bis zu 14 Bilder	Weniger
Text-Rendering	Fortgeschritten (mehrsprachig)	Basis
Thinking-Reasoning	Unterstützt (präziser)	Nicht unterstützt
Geschwindigkeit	Langsamer (Qualität zuerst)	Schnell (Geschwindigkeit zuerst)
Anwendungsbereiche	Professionelles Design, kommerzielle Assets	Schnelles Prototyping, Batch-Generierung
Verfügbare Plattformen	APIYI apiyi.com	APIYI apiyi.com

Warum Nano Banana Pro wählen?

Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) ist derzeit das leistungsstärkste Bildgenerierungsmodell von Google. Die Hauptvorteile sind:

1. Bildgenerierung mit Thinking-Reasoning: Das Modell „denkt“ zuerst darüber nach, wie das Bild komponiert werden soll, bevor es das Bild generiert. Die Genauigkeit bei komplexen Szenen übertrifft herkömmliche Modelle bei weitem.
2. 4K-Auflösung: Unterstützt drei Auflösungsstufen (1K / 2K / 4K) und erfüllt damit Anforderungen für den kommerziellen Druck.
3. 14 Referenzbilder: Es können bis zu 14 Referenzbilder gleichzeitig für den Stiltransfer oder die Detailsteuerung eingegeben werden.
4. Fortgeschrittenes Text-Rendering: Rendert mehrsprachigen Text in Bildern präzise, einschließlich komplexer Zeichen wie Chinesisch oder Japanisch.
5. Google Search Grounding: Kann basierend auf Suchergebnissen noch genauere Inhalte generieren.

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3 entscheidende Unterschiede zwischen Gemini 3.1 Pro und Nano Banana Pro

Unterschied 1: Völlig unterschiedliche Ausgabemodalitäten

Dies ist der grundlegendste Unterschied. Die Modellarchitektur bestimmt die Ausgabefähigkeit:

Aspekt	Gemini 3.1 Pro Preview	Nano Banana Pro
Modell-ID	gemini-3.1-pro-preview	gemini-3-pro-image-preview
Architektur	Sparse MoE Transformer	Gemini 3 Pro Basis + Bildgenerierungsmodul
Eingabe	Text/Bild/Audio/Video	Text/Bild
Ausgabe	Nur Text	Text + Bild
Trainingsziele	Reasoning-Genauigkeit, Tool-Calls, Codegenerierung	Bildqualität, Text-Rendering, Stilkontrolle

Einfach ausgedrückt: Gemini 3.1 Pro „versteht alles, kann aber nur schreiben“, während Nano Banana Pro „Text und Bilder versteht und sowohl schreiben als auch zeichnen kann“.

Unterschied 2: Völlig unterschiedliche Anwendungsbereiche

Aufgabe	Welches Modell?	Warum?
Analyse der Komposition eines Produktfotos	Gemini 3.1 Pro	Es wird nur eine Textanalyse benötigt
Generierung eines Werbebildes	Nano Banana Pro	Bildausgabe ist erforderlich
Schreiben von Bildverarbeitungscode	Gemini 3.1 Pro	Codegenerierung ist Text
Ändern von Textinhalten in einem Bild	Nano Banana Pro	Bildbearbeitung ist erforderlich
Vergleich zweier Bilder und Erstellung eines Berichts	Gemini 3.1 Pro	Multimodales Verständnis + Textbericht
Erstellung eines detaillierten Designs aus einer Skizze	Nano Banana Pro	Image-to-Image (Bild-zu-Bild)
Analyse und Zusammenfassung eines Videoinhalts	Gemini 3.1 Pro	Videoverständnis ist exklusiv für 3.1 Pro
Batch-Generierung von Hauptbildern für E-Commerce	Nano Banana Pro	Massenbildgenerierung

Unterschied 3: API-Aufrufmethode und Rückgabeformat

Gemini 3.1 Pro gibt reinen Text zurück:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="IHR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI Einheitliche Schnittstelle
)

# Gemini 3.1 Pro: Bildinhalt analysieren (Bild-Eingabe, Text-Ausgabe)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Bitte analysiere die Komposition und Farbgebung dieses Bildes"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,..."}}
        ]
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)
# Ausgabe: "Dieses Bild verwendet die Drittel-Regel, das Hauptmotiv befindet sich auf der rechten Linie..."

Nano Banana Pro gibt Bilddaten zurück:

# Nano Banana Pro: Bild generieren (Text-Eingabe, Bild-Ausgabe)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Generiere eine nächtliche Stadtansicht im Cyberpunk-Stil, bei der sich Neonlichter im Regenwasser spiegeln"
    }]
)
# Die Antwort enthält base64-kodierte Bilddaten

💡 Entwickler-Tipp: Über die Plattform APIYI (apiyi.com) verwenden beide Modelle denselben API-Key und dieselbe base_url. Sie müssen lediglich den Parameter model ändern, um zu wechseln. In Workflows, die „erst analysieren, dann generieren“ erfordern, können beide Modelle hintereinandergeschaltet werden.

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Versionsentwicklung und Zukunftsaussichten der Gemini-Bildmodelle

Aktueller Status der Gemini-Bildmodelle

Modell	Versionsstatus	Beschreibung
gemini-2.5-flash-image	Preview	Schnell, ideal für Batch-Szenarien
gemini-3-pro-image-preview	Preview (Aktuellst)	Höchste Qualität, Nano Banana Pro
gemini-3-pro-image	Noch nicht veröffentlicht	Finale Version, Veröffentlichungsdatum unbekannt
gemini-3.1-pro-image-preview	Existiert nicht	Derzeit keine Informationen verfügbar

Reasoning- und Bild-Linien entwickeln sich unabhängig voneinander

Die internen Gemini-Produktlinien von Google sind tatsächlich in zwei unabhängige Entwicklungspfade unterteilt:

Reasoning-/Text-Linie:

• Gemini 3 Pro Preview → Gemini 3.1 Pro Preview (19.02.2026)
• Fokus: Logisches Schließen (Reasoning), Programmierung, Agents, langer Kontext

Bildgenerierungs-Linie:

• Gemini 2.5 Flash Image → Gemini 3 Pro Image Preview (Nano Banana Pro)
• Fokus: Bildqualität, Text-Rendering, Multi-Referenzbilder

Die Versionsnummern dieser beiden Linien sind nicht synchronisiert. Während das Reasoning-Modell bereits auf Version 3.1 aktualisiert wurde, befindet sich das Bildmodell noch in der Phase 3.0 Preview.

Mögliche zukünftige Entwicklungen

Derzeit gibt es keine offiziellen Bestätigungen über die nächsten Schritte für die Gemini-Bildmodelle. Mögliche Szenarien sind:

1. Veröffentlichung der finalen Version von gemini-3-pro-image: Die Umstellung des aktuellen Nano Banana Pro vom Preview-Status auf GA (General Availability/Allgemeine Verfügbarkeit) ist der wahrscheinlichste nächste Schritt.
2. Veröffentlichung von gemini-3.1-pro-image-preview: Ähnlich wie bei der Reasoning-Linie könnte das Bildmodell auf Version 3.1 aktualisiert werden, um stärkere Reasoning-Fähigkeiten bei der Bildgenerierung zu integrieren.
3. Status quo beibehalten: Weiterhin die Version 3.0 Preview optimieren, ohne vorerst eine neue Version einzuführen.

🎯 Praktischer Tipp: Warten Sie nicht auf zukünftige Versionen. Das aktuelle Nano Banana Pro ist bereits eines der leistungsstärksten KI-Bildgenerierungsmodelle auf dem Markt. Es wird empfohlen, direkt über APIYI (apiyi.com) zu starten; bei zukünftigen Versions-Upgrades wird die Plattform synchron aktualisiert.

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Häufige Verwechslungen und Best Practices

Entwickler stoßen bei der Auswahl von Modellen häufig auf folgende Missverständnisse:

Verwechslung 1: Nutzung von 3.1 Pro für die Bildgenerierungs-API

Falsches Vorgehen: Übergabe von gemini-3.1-pro-preview an die Bildgenerierungs-API in der Erwartung, ein Bild zu erhalten.

Ergebnis: Es wird eine reine Textbeschreibung zurückgegeben, keine Bilddaten.

Richtiges Vorgehen: Wechseln Sie zu gemini-3-pro-image-preview.

Verwechslung 2: Nutzung von Nano Banana Pro für Reasoning-Aufgaben

Falsches Vorgehen: Zuweisung komplexer mathematischer Aufgaben oder Code-Debugging an Nano Banana Pro.

Ergebnis: Die Reasoning-Qualität ist deutlich schlechter als bei 3.1 Pro (die Basis von Nano Banana Pro ist das 3.0 Pro Modell, nicht 3.1 Pro).

Richtiges Vorgehen: Nutzen Sie gemini-3.1-pro-preview für Reasoning-Aufgaben und gemini-3-pro-image-preview für Bildgenerierungs-Aufgaben.

Verwechslung 3: Die Annahme, 3.1 Pro sei ein Upgrade von Nano Banana Pro

Fehlannahme: Da Gemini 3.1 Pro eine höhere Versionsnummer hat, muss es ein Upgrade von Nano Banana Pro sein.

Fakt: Die beiden Modelle gehören zu völlig unterschiedlichen Produktlinien. 3.1 Pro ist ein Upgrade des Reasoning-Modells (3.0 Pro → 3.1 Pro) und steht in keinem direkten Zusammenhang mit dem Bildmodell.

Modell	Produktlinie	Basis
gemini-3-pro-preview	Reasoning-Linie v3.0	Gemini 3 Pro
gemini-3.1-pro-preview	Reasoning-Linie v3.1	Gemini 3.1 Pro
gemini-3-pro-image-preview	Bild-Linie v3.0	Gemini 3 Pro + Image

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Gemini Modell-Familie: Fähigkeiten im Überblick

Neben 3.1 Pro und Nano Banana Pro bietet Google weitere Gemini-Modelle an. Hier ist der vollständige Funktionsvergleich:

Modell	Texteingabe	Bildeingabe	Audioeingabe	Videoeingabe	Textausgabe	Bildausgabe	Kernvorteil
Gemini 3.1 Pro	✅	✅	✅	✅	✅	❌	Bestes Reasoning/Agent-Fähigkeiten
Gemini 3 Pro	✅	✅	✅	✅	✅	❌	Reasoning/Coding (vorherige Gen)
Nano Banana Pro	✅	✅	❌	❌	✅	✅	Höchste Bildqualität
Gemini 2.5 Flash Image	✅	✅	❌	❌	✅	✅	Schnelle Bildgenerierung
Gemini 2.5 Flash	✅	✅	✅	✅	✅	❌	Hohe Geschwindigkeit/Geringe Kosten

📊 Auswahllogik: Benötigen Sie Bildgenerierung → Nano Banana Pro; Benötigen Sie schnelle Bildgenerierung → 2.5 Flash Image; Benötigen Sie Reasoning → 3.1 Pro; Benötigen Sie niedrige Kosten → 2.5 Flash. Alle Modelle können über APIYI (apiyi.com) über eine einheitliche Schnittstelle aufgerufen werden.

Gemini Modell-Empfehlungen für verschiedene Szenarien

Szenario	Empfohlenes Modell	Grund	Geschätzte monatliche Kosten
Enterprise Reasoning/Analyse	Gemini 3.1 Pro	Stärkstes Reasoning, 1M Kontext	$100-500
Professionelle Bildgenerierung	Nano Banana Pro	4K Auflösung, 14 Referenzbilder	$50-200
Kostengünstiges Reasoning	Gemini 2.5 Flash	Hohe Geschwindigkeit, niedrigster Preis	$20-80
Batch-Bildgenerierung	Gemini 2.5 Flash Image	Schnell, ideal für große Mengen	$30-100
Reasoning + Bild-Kombination	3.1 Pro + Nano Banana Pro	Synergie der jeweiligen Stärken	$80-300

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Gemini 3.1 Pro + Nano Banana Pro: Kombinierter Workflow

Obwohl Gemini 3.1 Pro selbst keine Bilder generieren kann, lässt es sich hervorragend mit Nano Banana Pro kombinieren, um die Vorteile beider Modelle zu nutzen:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI einheitliche Schnittstelle
)

# Schritt 1: Mit 3.1 Pro den Bedarf analysieren und einen Prompt generieren
analysis = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": """Ich benötige ein Beitragsbild für einen Tech-Blogartikel.
Thema des Artikels: AI Agents erledigen autonom komplexe Workflows.
Bitte erstelle mir eine detaillierte englische Bildbeschreibung (Prompt).
Anforderung: Cyberpunk-Stil, Darstellung mehrerer kollaborierender AI Agents."""
    }]
)
image_prompt = analysis.choices[0].message.content

# Schritt 2: Mit Nano Banana Pro das Bild generieren
image_response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": image_prompt
    }]
)
# Bilddaten abrufen
print("Bild wurde generiert!")

Dieser kombinierte Modus aus „Reasoning + Bildgenerierung“ nutzt die starke Analysefähigkeit von 3.1 Pro, um die Eingabeaufforderungen (Prompts) zu optimieren. Nano Banana Pro führt dann die eigentliche Generierung aus, was zu deutlich besseren Ergebnissen führt als ein einfacher, direkt eingegebener Prompt.

🚀 Fortgeschrittene Nutzung: Auf der Plattform APIYI (apiyi.com) können Sie mit einem einzigen API-Key beliebige Modellkombinationen verketten. 3.1 Pro übernimmt das „Denken“, Nano Banana Pro das „Zeichnen“ – dies ist aktuell einer der leistungsfähigsten KI-Workflows für Bilder.

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Häufig gestellte Fragen

Q1: Gemini 3.1 Pro kann Bilder verstehen, aber keine Bilder generieren, ist das richtig?

Ja. Gemini 3.1 Pro Preview kann Bilder, Audio und Video als Eingabe zur Analyse und zum Verständnis akzeptieren, aber die Ausgabe besteht nur aus Text. Es kann Bildinhalte beschreiben, Text extrahieren und Kompositionen analysieren, aber keine neuen Bilder generieren. Für die Bildgenerierung verwenden Sie bitte gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro). Beide Modelle können über die Plattform APIYI (apiyi.com) aufgerufen werden.

Q2: Wann erscheint die offizielle Version von Nano Banana Pro?

Derzeit gibt es keinen genauen Zeitplan. Google hat lediglich angegeben, dass die GA-Version (General Availability) nach der Überprüfung der Stabilität veröffentlicht werden soll. Die aktuelle Preview-Version kann bereits in Produktionsumgebungen eingesetzt werden, es könnte jedoch zu API-Anpassungen kommen. Wir empfehlen den Zugriff über APIYI (apiyi.com), da die Plattform die Versionsmigration automatisch übernimmt.

Q3: Besteht die Möglichkeit, dass ein gemini-3.1-pro-image-preview veröffentlicht wird?

Aktuell gibt es keine offiziellen Informationen dazu. Googles Reasoning-Modell-Linie und die Bildmodell-Linie entwickeln sich unabhängig voneinander, und die Versionsnummern sind nicht synchronisiert. Es ist möglich, dass in Zukunft eine 3.1-Version des Bildmodells erscheint oder direkt eine höhere Version veröffentlicht wird. Wir werden neue Modelle umgehend auf APIYI (apiyi.com) unterstützen.

Q4: Mein Projekt benötigt sowohl Reasoning als auch Bildgenerierung. Was ist die beste Kombination?

Wir empfehlen Gemini 3.1 Pro für Reasoning, Analysen und die Optimierung von Eingabeaufforderungen (Prompts) sowie Nano Banana Pro für die Bildgenerierung. Beide Modelle werden über die einheitliche Schnittstelle von APIYI (apiyi.com) mit einem einzigen API-Key aufgerufen; Sie müssen lediglich den Parameter model ändern. So erhalten Sie sowohl das stärkste Reasoning als auch die beste Bildgenerierung.

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Empfehlungen zur Modellwahl für verschiedene Entwickler

Entwicklertyp	Häufigster Fehler	Richtige Wahl	Praxistipp
Backend-API-Entwickler	3.1 Pro für Bild-Schnittstellen nutzen	Reasoning mit 3.1 Pro, Bildgenerierung mit Nano Banana Pro	Modelle im Routing-Layer nach content_type verteilen
Frontend/Designer	Denken, dass 3.1 Pro besser ist, nur weil die Versionsnummer höher ist	Design-Assets grundsätzlich mit Nano Banana Pro erstellen	Zuerst mit 3.1 Pro die Eingabeaufforderung schreiben, dann mit Nano das Bild generieren
Datenanalysten	Bildmodelle zur Datenanalyse nutzen	Diagrammanalyse mit 3.1 Pro (unterstützt Bildeingabe)	Das 1M-Kontextfenster von 3.1 Pro ist ideal für umfangreiche Berichte
Content Creator	Nicht wissen, dass es dedizierte Bildmodelle gibt	Texte mit 3.1 Pro, Illustrationen mit Nano Banana Pro	Die Verkettung der Workflows bietet die höchste Effizienz
Unabhängige Entwickler	Die falsche API für Bildfunktionen kaufen	Bedarf klären, dann Modell wählen	Zuerst kostenlos auf APIYI (apiyi.com) testen

💰 Spartipp: Wählen Sie kein teureres Modellpaket, nur „für den Fall, dass Sie Bildgenerierung benötigen“. Reasoning und Bildgenerierung sind zwei unabhängige API-Aufrufe mit verbrauchsbasierter Abrechnung. Über die Plattform APIYI (apiyi.com) müssen Sie nur ein Konto registrieren, um alle Modelle gleichzeitig nutzen zu können.

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Zusammenfassung: Schnellcheck der Bildgenerierungs-Fähigkeiten von Gemini 3.1 Pro

Frage	Antwort
Kann Gemini 3.1 Pro Bilder generieren?	Nein, reine Textausgabe
Kann Gemini 3.1 Pro Bilder analysieren?	Ja, unterstützt Bild-/Audio-/Video-Eingabe
Was ist Googles neuestes Bildmodell?	gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro)
Gibt es eine finale Version des Bildmodells?	Nein, immer noch im Preview-Status
Gibt es ein Bildmodell der Version 3.1?	Nein, die Reasoning-Linie und die Bild-Linie entwickeln sich unabhängig voneinander
Wie nutzt man sie zusammen?	3.1 Pro für Reasoning + Nano Banana Pro für die Bildgenerierung

Fazit in einem Satz: Gemini 3.1 Pro Preview ist der König des Reasonings, kann aber nicht zeichnen; Nano Banana Pro ist ein Profi im Zeichnen, hinkt beim Reasoning aber hinter 3.1 Pro her. Beide Modelle haben ihre spezifischen Aufgaben – die kombinierte Nutzung über APIYI (apiyi.com) ist die optimale Lösung.

Klärung gängiger Missverständnisse zur Bildfähigkeit von Gemini 3.1 Pro

Missverständnis	Fakt
„3.1 Pro kann alles“	Kann keine Bilder, Audios oder Videos generieren
„Höhere Versionsnummer = mehr Funktionen“	3.1 Pro (Reasoning-Linie) und Nano Banana Pro (Bild-Linie) sind unterschiedliche Produkte
„Preview-Versionen sind nicht für den Produktiveinsatz geeignet“	Beide Preview-Modelle sind bereits stabil und für Produktionsumgebungen geeignet
„Warten auf die finale Version“	Veröffentlichungsdatum der finalen Version ist unbekannt, ein Start wird jetzt empfohlen
„Man muss die offizielle API nutzen“	Über APIYI (apiyi.com) ist es bequemer und bietet eine zentrale Verwaltung

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Referenzen

1. Offizieller Google Blog: Ankündigung der Veröffentlichung von Gemini 3.1 Pro

   • Link: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro
   • Hinweis: Kennzeichnet 3.1 Pro explizit als reines Textausgabemodell

2. Google DeepMind: Gemini 3.1 Pro Model Card

   • Link: deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro
   • Hinweis: Detaillierte technische Spezifikationen, Ausgabemodalität ist "Text Only"

3. Google DeepMind: Nano Banana Pro (Gemini Image) Produktseite

   • Link: deepmind.google/models/gemini-image/pro
   • Hinweis: Vollständige Funktionsübersicht des Bildgenerierungsmodells

4. Google AI Dokumentation: Gemini API Modellliste

   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs/models
   • Hinweis: Alle verfügbaren Modelle und ihre Eingabe-/Ausgabefähigkeiten

5. Google AI Dokumentation: Leitfaden zur Bildgenerierung

   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • Hinweis: Tutorial zur Nutzung der Nano Banana Pro Bildgenerierungs-API

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📝 Autor: APIYI Team | Für technischen Austausch besuchen Sie bitte APIYI (apiyi.com)
📅 Aktualisierungsdatum: 20. Februar 2026
🏷️ Schlagworte: Gemini 3.1 Pro Bildgenerierung, Nano Banana Pro, gemini-3-pro-image-preview, AI-Bildmodell, Modellwahl