Gemini 3.1 Pro 能生成圖片嗎? 3 個關鍵區別幫你分清文本模型和圖片模型

Gemini 3.1 Pro Preview 剛發佈就成爲熱門模型，很多開發者第一個問題是: 它能生成圖片嗎？答案是不能。Gemini 3.1 Pro Preview 是一個純文本輸出的多模態推理模型，不是圖片生成模型。

核心價值: 讀完本文，你將徹底搞清 Gemini 3.1 Pro 和圖片模型 Nano Banana Pro 的區別，避免在項目中選錯模型。

Gemini 3.1 Pro Preview 爲什麼不能生成圖片

Gemini 3.1 Pro 的模型定位

Gemini 3.1 Pro Preview （模型 ID: gemini-3.1-pro-preview）是谷歌 2026 年 2 月 19 日發佈的推理型文本模型。它基於稀疏混合專家（Sparse MoE） Transformer 架構，專注於以下能力:

能力維度	具體表現	適用場景
抽象推理	ARC-AGI-2 得分 77.1%	模式識別、邏輯推導
科學推理	GPQA Diamond 94.3%	學術研究、論文輔助
編碼能力	SWE-Bench 80.6%	代碼生成、Bug 修復
Agent 能力	MCP Atlas 69.2%	多步驟工作流、自主搜索
長上下文	支持 100 萬 token	大型文檔分析、代碼倉庫

Gemini 3.1 Pro 的輸入和輸出能力

關鍵區別在於輸入是多模態的，輸出是純文本的:

可以輸入 （理解）:

✅ 文本
✅ 圖片（可以分析和描述圖片內容）
✅ 音頻（原生音頻理解）
✅ 視頻（原生視頻理解）
✅ PDF 文檔

只能輸出:

✅ 文本（最大 64K token）
❌ 不能輸出圖片
❌ 不能輸出音頻
❌ 不能輸出視頻

這意味着你可以給 Gemini 3.1 Pro 一張圖片讓它描述內容、分析細節、提取文字，但不能讓它畫一張新圖片。

🎯 明確結論: 如果你需要 AI 生成圖片，Gemini 3.1 Pro 不是你要找的模型。你需要的是 gemini-3-pro-image-preview （Nano Banana Pro）。API易 apiyi.com 同時支持這兩個模型，通過統一接口調用。

圖片生成應該用哪個 Gemini 模型

目前谷歌提供 2 個支持圖片生成的 Gemini 模型:

對比維度	Nano Banana Pro	Gemini 2.5 Flash Image
模型 ID	`gemini-3-pro-image-preview`	`gemini-2.5-flash-image`
輸出能力	文本 + 圖片	文本 + 圖片
最高分辨率	4K	標準分辨率
參考圖數量	最多 14 張	較少
文字渲染	高級（多語言）	基礎
Thinking 推理	支持（更精準）	不支持
速度	較慢（質量優先）	快（速度優先）
適用場景	專業設計、商業素材	快速原型、批量生成
可用平臺	API易 apiyi.com	API易 apiyi.com

爲什麼選 Nano Banana Pro

Nano Banana Pro （gemini-3-pro-image-preview）是目前谷歌最強的圖片生成模型，主要優勢:

Thinking 推理生圖: 模型會先「思考」如何構圖，再生成圖片，複雜場景的準確度遠超傳統模型
4K 分辨率: 支持 1K / 2K / 4K 三檔分辨率，滿足商業出版級需求
14 張參考圖: 可以同時輸入最多 14 張參考圖片進行風格遷移或細節控制
高級文字渲染: 在圖片中準確渲染多語言文字，包括中文、日文等複雜字符
Google Search Grounding: 可以基於搜索結果生成更準確的內容

Gemini 3.1 Pro 和 Nano Banana Pro 的 3 個關鍵區別

區別 1: 輸出模態完全不同

這是最根本的區別。模型架構決定了輸出能力:

維度	Gemini 3.1 Pro Preview	Nano Banana Pro
模型 ID	`gemini-3.1-pro-preview`	`gemini-3-pro-image-preview`
架構	稀疏 MoE Transformer	Gemini 3 Pro 基礎 + 圖像生成模塊
輸入	文本/圖片/音頻/視頻	文本/圖片
輸出	僅文本	文本 + 圖片
訓練目標	推理準確性、工具調用、代碼生成	圖像質量、文字渲染、風格控制

簡單來說: Gemini 3.1 Pro 是「讀懂一切但只會寫字」，Nano Banana Pro 是「讀懂文字和圖片，能寫字也能畫畫」。

區別 2: 適用場景完全不同

任務	應該用哪個	爲什麼
分析一張產品圖的構圖問題	Gemini 3.1 Pro	只需要文字分析
生成一張產品宣傳圖	Nano Banana Pro	需要圖片輸出
編寫一段圖像處理代碼	Gemini 3.1 Pro	代碼生成是文本
修改圖片中的文字內容	Nano Banana Pro	需要圖片編輯
對比兩張圖的差異並寫報告	Gemini 3.1 Pro	多圖理解 + 文字報告
根據草圖生成精細設計稿	Nano Banana Pro	圖生圖
分析一段視頻內容並總結	Gemini 3.1 Pro	視頻理解是 3.1 Pro 獨有
給電商產品批量生成主圖	Nano Banana Pro	批量圖片生成

區別 3: API 調用方式和返回格式不同

Gemini 3.1 Pro 返回的是純文本:

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易 統一接口
）

# Gemini 3.1 Pro: 分析圖片內容 （輸入圖片，輸出文字）
response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3.1-pro-preview"，
    messages=[{
        "role": "user"，
        "content": [
            {"type": "text"， "text": "請分析這張圖片的構圖和配色"}，
            {"type": "image_url"， "image_url": {"url": "data:image/jpeg；base64，..."}}
        ]
    }]
）
print（response.choices[0].message.content）
# 輸出: "這張圖片採用了三分法構圖，主體位於右側三分線..."

Nano Banana Pro 返回的是圖片數據:

# Nano Banana Pro: 生成圖片 （輸入文字，輸出圖片）
response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3-pro-image-preview"，
    messages=[{
        "role": "user"，
        "content": "生成一張賽博朋克風格的城市夜景，霓虹燈倒映在雨水中"
    }]
）
# 返回中包含 base64 編碼的圖片數據

💡 開發建議: 通過 API易 apiyi.com 平臺調用，兩個模型使用同一個 API Key 和 base_url，只需修改 model 參數即可切換。在需要「先分析再生圖」的工作流中，可以串聯使用兩個模型。

Gemini 圖片模型的版本演進和未來展望

當前 Gemini 圖片模型狀態

模型	版本狀態	說明
`gemini-2.5-flash-image`	Preview	速度快，適合批量場景
`gemini-3-pro-image-preview`	Preview （最新）	質量最高，Nano Banana Pro
`gemini-3-pro-image`	尚未發佈	正式版，發佈時間未知
`gemini-3.1-pro-image-preview`	不存在	目前無任何消息

推理線和圖片線是獨立演進的

谷歌內部的 Gemini 產品線實際上分爲兩條獨立的演進軌道:

推理/文本線:

Gemini 3 Pro Preview → Gemini 3.1 Pro Preview （2026.2.19）
專注: 推理、編碼、Agent、長上下文

圖片生成線:

Gemini 2.5 Flash Image → Gemini 3 Pro Image Preview （Nano Banana Pro）
專注: 圖片質量、文字渲染、多參考圖

這兩條線的版本號並不同步。推理模型已經更新到 3.1，但圖片模型仍然在 3.0 Preview 階段。

未來可能的發展

目前關於 Gemini 圖片模型的下一步，官方沒有任何確認信息。可能的幾種情況:

發佈 gemini-3-pro-image 正式版: 將現有 Nano Banana Pro 從 Preview 轉爲 GA （正式可用），這是最可能的下一步
發佈 gemini-3.1-pro-image-preview: 像推理線一樣升級圖片模型到 3.1 版本，加入更強的推理生圖能力
保持現狀: 繼續完善 3.0 Preview 版本，暫不推出新版

🎯 實用建議: 不必等待未來版本。當前的 Nano Banana Pro 已經是市面上最強的 AI 圖片生成模型之一。建議通過 API易 apiyi.com 直接開始使用，後續版本升級時平臺會同步更新。

常見混淆場景和正確做法

開發者在選擇模型時經常遇到以下混淆:

混淆 1: 用 3.1 Pro 調圖片生成接口

錯誤做法: 把 gemini-3.1-pro-preview 傳給圖片生成 API，期望返回圖片。

結果: 返回純文本描述，沒有圖片數據。

正確做法: 切換到 gemini-3-pro-image-preview。

混淆 2: 用 Nano Banana Pro 做推理任務

錯誤做法: 把複雜的數學推理、代碼調試任務交給 Nano Banana Pro。

結果: 推理質量遠不如 3.1 Pro （Nano Banana Pro 的推理基座是 3.0 Pro，不是 3.1 Pro）。

正確做法: 推理任務用 gemini-3.1-pro-preview，生圖任務用 gemini-3-pro-image-preview。

混淆 3: 以爲 3.1 Pro 是 Nano Banana Pro 的升級版

錯誤認知: Gemini 3.1 Pro 版本號更高，所以它是 Nano Banana Pro 的升級。

事實: 兩個模型是完全不同的產品線。3.1 Pro 是推理模型的升級（3.0 Pro → 3.1 Pro），和圖片模型沒有關係。

模型	產品線	基座
gemini-3-pro-preview	推理線 v3.0	Gemini 3 Pro
gemini-3.1-pro-preview	推理線 v3.1	Gemini 3.1 Pro
gemini-3-pro-image-preview	圖片線 v3.0	Gemini 3 Pro + Image

Gemini 模型全家族能力速查

除了 3.1 Pro 和 Nano Banana Pro，谷歌還有其他 Gemini 模型。以下是完整的能力對照:

模型	文本輸入	圖片輸入	音頻輸入	視頻輸入	文本輸出	圖片輸出	核心優勢
Gemini 3.1 Pro	✅	✅	✅	✅	✅	❌	推理/Agent 最強
Gemini 3 Pro	✅	✅	✅	✅	✅	❌	推理/編碼（上代）
Nano Banana Pro	✅	✅	❌	❌	✅	✅	圖片質量最高
Gemini 2.5 Flash Image	✅	✅	❌	❌	✅	✅	生圖速度快
Gemini 2.5 Flash	✅	✅	✅	✅	✅	❌	速度快/成本低

📊 選擇邏輯: 需要生圖 → Nano Banana Pro；需要快速生圖 → 2.5 Flash Image；需要推理 → 3.1 Pro；需要低成本 → 2.5 Flash。所有模型都可以在 API易 apiyi.com 通過統一接口調用。

不同需求場景的 Gemini 模型推薦

需求場景	推薦模型	理由	月成本估算
企業級推理/分析	Gemini 3.1 Pro	推理最強，1M 上下文	$100-500
專業圖片生成	Nano Banana Pro	4K 分辨率，14 張參考圖	$50-200
低成本推理	Gemini 2.5 Flash	速度快，價格最低	$20-80
批量生圖	Gemini 2.5 Flash Image	速度快，適合大批量	$30-100
推理 + 生圖組合	3.1 Pro + Nano Banana Pro	各取所長	$80-300

Gemini 3.1 Pro + Nano Banana Pro 串聯工作流

雖然 Gemini 3.1 Pro 不能生成圖片，但可以和 Nano Banana Pro 串聯使用，發揮各自優勢:

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易 統一接口
）

# 第一步: 用 3.1 Pro 分析需求並生成 prompt
analysis = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3.1-pro-preview"，
    messages=[{
        "role": "user"，
        "content": """我需要爲一個科技博客文章生成配圖。
文章主題: AI Agent 自主完成複雜工作流
請爲我生成一段詳細的英文圖片描述 prompt，
要求: 賽博朋克風格， 展示多個 AI Agent 協作的場景"""
    }]
）
image_prompt = analysis.choices[0].message.content

# 第二步: 用 Nano Banana Pro 生成圖片
image_response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3-pro-image-preview"，
    messages=[{
        "role": "user"，
        "content": image_prompt
    }]
）
# 獲取生成的圖片數據
print（"圖片已生成！"）

這種「推理 + 生圖」的串聯模式可以充分利用 3.1 Pro 的強推理能力來優化圖片 prompt，再交給 Nano Banana Pro 執行生圖，效果遠好於直接用簡單 prompt 生圖。

🚀 高階用法: 在 API易 apiyi.com 平臺上，你可以用同一個 API Key 串聯調用任意模型組合。3.1 Pro 負責「思考」，Nano Banana Pro 負責「畫圖」，這是當前最優的 AI 圖片工作流之一。

常見問題

Q1: Gemini 3.1 Pro 能理解圖片但不能生成圖片，是這樣嗎？

是的。Gemini 3.1 Pro Preview 可以接受圖片、音頻、視頻作爲輸入進行分析和理解，但輸出只有文本。它可以描述圖片內容、提取文字、分析構圖，但不能生成新圖片。需要生圖請用 gemini-3-pro-image-preview （Nano Banana Pro），兩個模型都可以在 API易 apiyi.com 平臺調用。

Q2: Nano Banana Pro 什麼時候出正式版？

目前沒有確切時間。谷歌僅表示計劃在驗證穩定性後推出 GA 版本。當前的 Preview 版本已經可以用於生產環境，只是可能會有 API 調整。建議通過 API易 apiyi.com 接入，平臺會自動處理版本遷移。

Q3: 有沒有可能推出 gemini-3.1-pro-image-preview？

目前沒有任何官方消息。谷歌的推理模型線和圖片模型線是獨立演進的，版本號不同步。有可能未來會推出 3.1 版本的圖片模型，也有可能直接跳到更高版本。我們會在 API易 apiyi.com 第一時間支持新模型。

Q4: 我的項目同時需要推理和生圖，怎麼搭配最好？

推薦用 Gemini 3.1 Pro 做推理/分析/prompt 優化，Nano Banana Pro 做圖片生成。兩個模型通過 API易 apiyi.com 的統一接口調用，共用一個 API Key，只需切換 model 參數。這樣既能獲得最強推理，又能獲得最強生圖。

給不同開發者的 Gemini 模型選擇建議

開發者類型	最常犯的錯誤	正確選擇	實操建議
後端 API 開發者	用 3.1 Pro 調圖片接口	推理用 3.1 Pro，生圖用 Nano Banana Pro	在路由層按 content_type 分發模型
前端/設計師	認爲 3.1 Pro 版本高就更好	設計素材一律用 Nano Banana Pro	先用 3.1 Pro 寫 prompt，再用 Nano 生圖
數據分析師	用圖片模型分析數據	圖表分析用 3.1 Pro （支持圖片輸入）	3.1 Pro 的 1M 上下文適合大型報告
內容創作者	不知道有圖片模型	文案用 3.1 Pro，配圖用 Nano Banana Pro	串聯工作流效率最高
獨立開發者	爲圖片功能買錯 API	確認需求後再選模型	在 API易 apiyi.com 先免費測試

💰 省錢技巧: 不要爲「萬一需要生圖」而選擇更貴的模型套餐。推理和生圖是兩個獨立的 API 調用，按量計費。通過 API易 apiyi.com 平臺，只需註冊一個賬號就能同時使用所有模型。

總結: Gemini 3.1 Pro 圖片生成能力速查

問題	答案
Gemini 3.1 Pro 能生成圖片嗎？	不能，純文本輸出
Gemini 3.1 Pro 能分析圖片嗎？	能，支持圖片/音頻/視頻輸入
谷歌最新的圖片模型是什麼？	`gemini-3-pro-image-preview` （Nano Banana Pro）
圖片模型有正式版嗎？	沒有，仍爲 Preview
有 3.1 版圖片模型嗎？	沒有，推理線和圖片線獨立演進
怎麼串聯使用？	3.1 Pro 推理 + Nano Banana Pro 生圖

一句話總結: Gemini 3.1 Pro Preview 是推理王者但不會畫畫，Nano Banana Pro 是畫畫高手但推理不如 3.1 Pro。兩個模型各司其職，通過 API易 apiyi.com 串聯使用就是最優解。

Gemini 3.1 Pro 圖片能力常見誤區澄清

誤區	事實
「3.1 Pro 什麼都能做」	不能生成圖片、音頻、視頻
「版本號高 = 功能更全」	3.1 Pro （推理線）和 Nano Banana Pro （圖片線）是不同產品
「Preview 版不能用於生產」	兩個 Preview 模型都已穩定可用於生產環境
「等正式版再用」	正式版發佈時間未知，建議現在開始
「必須用官方 API」	通過 API易 apiyi.com 更方便，統一管理

參考資料

Google 官方博客: Gemini 3.1 Pro 發佈公告
- 鏈接: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro
- 說明: 明確標註 3.1 Pro 爲文本輸出模型
Google DeepMind: Gemini 3.1 Pro 模型卡
- 鏈接: deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro
- 說明: 詳細技術規格，輸出模態爲 Text Only
Google DeepMind: Nano Banana Pro （Gemini Image）產品頁
- 鏈接: deepmind.google/models/gemini-image/pro
- 說明: 圖片生成模型的完整功能介紹
Google AI 文檔: Gemini API 模型列表
- 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/models
- 說明: 所有可用模型及其輸入輸出能力
Google AI 文檔: 圖片生成指南
- 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- 說明: Nano Banana Pro 圖片生成 API 使用教程

📝 作者: APIYI Team | 技術交流請訪問 API易 apiyi.com
📅 更新時間: 2026 年 2 月 20 日
🏷️ 關鍵詞: Gemini 3.1 Pro 圖片生成， Nano Banana Pro， gemini-3-pro-image-preview， AI 圖片模型，模型選擇

Gemini 3.1 Pro 能生成圖片嗎? 3 個關鍵區別幫你分清文本模型和圖片模型

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區別 2: 適用場景完全不同

區別 3: API 調用方式和返回格式不同

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推理線和圖片線是獨立演進的

未來可能的發展

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混淆 1: 用 3.1 Pro 調圖片生成接口

混淆 2: 用 Nano Banana Pro 做推理任務

混淆 3: 以爲 3.1 Pro 是 Nano Banana Pro 的升級版

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總結: Gemini 3.1 Pro 圖片生成能力速查

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參考資料

Claude Code 500 錯誤完全解決指南：6 種修復方法與備用方案

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Nano Banana Pro API 太貴?5 種替代方案幫你節省 79% 成本

5 種方法解決 Nano Banana Pro 503 模型過載錯誤：完整排查指南

Claude 4.6 Fast Mode 完全指南：3種開啓方式與6倍加速的正確用法

Gemini 3.1 Pro Preview 爲什麼不能生成圖片

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Gemini 3.1 Pro 的輸入和輸出能力

圖片生成應該用哪個 Gemini 模型

爲什麼選 Nano Banana Pro

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區別 1: 輸出模態完全不同

區別 2: 適用場景完全不同

區別 3: API 調用方式和返回格式不同

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當前 Gemini 圖片模型狀態

推理線和圖片線是獨立演進的

未來可能的發展

常見混淆場景和正確做法

混淆 1: 用 3.1 Pro 調圖片生成接口

混淆 2: 用 Nano Banana Pro 做推理任務

混淆 3: 以爲 3.1 Pro 是 Nano Banana Pro 的升級版

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