هل يمكن لـ Gemini 3.1 Pro إنشاء صور؟ 3 فروق رئيسية تساعدك على التمييز بين نماذج النصوص ونماذج الصور

أصبح Gemini 3.1 Pro Preview نموذجاً رائجاً فور صدوره، وكان السؤال الأول الذي طرحه الكثير من المطورين هو: هل يمكنه توليد الصور؟ الإجابة هي لا. إن Gemini 3.1 Pro Preview هو نموذج استدلال متعدد الوسائط ينتج مخرجات نصية فقط، وليس نموذجاً لتوليد الصور.

القيمة الجوهرية: بعد قراءة هذا المقال، ستفهم تماماً الفرق بين Gemini 3.1 Pro ونموذج الصور Nano Banana Pro، لتتجنب اختيار النموذج الخاطئ في مشاريعك.

---

لماذا لا يستطيع Gemini 3.1 Pro Preview توليد الصور

تموضع نموذج Gemini 3.1 Pro

نموذج Gemini 3.1 Pro Preview (معرف النموذج: gemini-3.1-pro-preview) هو نموذج نصي استدلالي أطلقته جوجل في 19 فبراير 2026. يعتمد على بنية Transformer بخبراء مختلطين متناثرين (Sparse MoE)، ويركز على القدرات التالية:

بُعد القدرة	الأداء المحدد	سيناريوهات الاستخدام
الاستدلال المجرد	درجة 77.1% في ARC-AGI-2	التعرف على الأنماط، الاستنتاج المنطقي
الاستدلال العلمي	درجة 94.3% في GPQA Diamond	البحث الأكاديمي، المساعدة في الأوراق البحثية
قدرات البرمجة	درجة 80.6% في SWE-Bench	توليد الكود، إصلاح الأخطاء (Bugs)
قدرات الوكيل (Agent)	درجة 69.2% في MCP Atlas	سير عمل متعدد الخطوات، البحث الذاتي
سياق طويل	يدعم مليون توكن (Token)	تحليل المستندات الضخمة، مستودعات الكود

قدرات الإدخال والإخراج في Gemini 3.1 Pro

الفرق الجوهري يكمن في أن الإدخال متعدد الوسائط، بينما الإخراج نصي فقط:

يمكنه استقبال (فهم):

• ✅ النصوص
• ✅ الصور (يمكنه تحليل ووصف محتوى الصور)
• ✅ الصوت (فهم صوتي أصلي)
• ✅ الفيديو (فهم فيديو أصلي)
• ✅ مستندات PDF

يمكنه إخراج:

• ✅ النصوص (بحد أقصى 64 ألف توكن)
• ❌ لا يمكنه توليد الصور
• ❌ لا يمكنه توليد الصوت
• ❌ لا يمكنه توليد الفيديو

هذا يعني أنه يمكنك إعطاء Gemini 3.1 Pro صورة ليقوم بوصف محتواها، أو تحليل تفاصيلها، أو استخراج النصوص منها، ولكن لا يمكنك أن تطلب منه رسم صورة جديدة.

🎯 خلاصة واضحة: إذا كنت بحاجة إلى نموذج لغة كبير لتوليد الصور، فإن Gemini 3.1 Pro ليس هو النموذج الذي تبحث عنه. أنت بحاجة إلى gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro). يدعم موقع APIYI (apiyi.com) كلا النموذجين من خلال واجهة برمجية موحدة.

---

أي نموذج Gemini يجب استخدامه لتوليد الصور

توفر جوجل حالياً نموذجين من Gemini يدعمان توليد الصور:

بُعد المقارنة	Nano Banana Pro	Gemini 2.5 Flash Image
معرف النموذج	gemini-3-pro-image-preview	gemini-2.5-flash-image
قدرات الإخراج	نصوص + صور	نصوص + صور
أقصى دقة	4K	دقة قياسية
عدد الصور المرجعية	حتى 14 صورة	أقل
رندرة النصوص	متقدمة (لغات متعددة)	أساسية
استدلال التفكير (Thinking)	مدعوم (أكثر دقة)	غير مدعوم
السرعة	أبطأ (الأولوية للجودة)	سريع (الأولوية للسرعة)
سيناريوهات الاستخدام	التصميم الاحترافي، المواد التجارية	النماذج الأولية السريعة، التوليد الجماعي
المنصات المتاحة	APIYI (apiyi.com)	APIYI (apiyi.com)

لماذا تختار Nano Banana Pro

يعتبر Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) حالياً أقوى نموذج لتوليد الصور من جوجل، وتتمثل مزاياه الرئيسية في:

1. توليد الصور باستدلال التفكير (Thinking): يقوم النموذج أولاً بـ "التفكير" في كيفية تكوين المشهد قبل توليد الصورة، مما يجعل دقة المشاهد المعقدة تتفوق بمراحل على النماذج التقليدية.
2. دقة 4K: يدعم ثلاث مستويات من الدقة (1K / 2K / 4K)، مما يلبي احتياجات النشر التجاري.
3. 14 صورة مرجعية: يمكن إدخال ما يصل إلى 14 صورة مرجعية في وقت واحد لنقل الأسلوب (Style Transfer) أو التحكم في التفاصيل.
4. رندرة نصوص متقدمة: يمكنه كتابة النصوص داخل الصور بدقة بلغات متعددة، بما في ذلك الأحرف المعقدة مثل الصينية واليابانية.
5. التحقق عبر بحث جوجل (Google Search Grounding): يمكنه توليد محتوى أكثر دقة بناءً على نتائج البحث الحقيقية.

---

3 فروق جوهرية بين Gemini 3.1 Pro و Nano Banana Pro

الفرق 1: أنماط المخرجات مختلفة تماماً

هذا هو الفرق الأكثر جوهرية. بنية النموذج هي التي تحدد قدرات المخرجات:

البعد	Gemini 3.1 Pro Preview	Nano Banana Pro
معرف النموذج	gemini-3.1-pro-preview	gemini-3-pro-image-preview
البنية المعمارية	بنية MoE (خليط الخبراء) المتناثرة	أساس Gemini 3 Pro + وحدة توليد الصور
المدخلات	نص / صور / صوت / فيديو	نص / صور
المخرجات	نص فقط	نص + صور
هدف التدريب	دقة الاستنتاج، استدعاء الأدوات، توليد الأكواد	جودة الصور، رندرة النصوص، التحكم في النمط

ببساطة: Gemini 3.1 Pro هو نموذج "يفهم كل شيء ولكنه لا يجيد سوى الكتابة"، بينما Nano Banana Pro هو نموذج "يفهم النصوص والصور، ويمكنه الكتابة والرسم أيضاً".

الفرق 2: سيناريوهات الاستخدام مختلفة تماماً

المهمة	أيهما نستخدم؟	لماذا؟
تحليل مشاكل التكوين في صورة منتج	Gemini 3.1 Pro	تحتاج فقط إلى تحليل نصي
توليد صورة ترويجية لمنتج	Nano Banana Pro	تحتاج إلى مخرجات صور
كتابة كود لمعالجة الصور	Gemini 3.1 Pro	توليد الكود هو مهمة نصية
تعديل محتوى النص داخل صورة	Nano Banana Pro	تحتاج إلى تحرير الصور
المقارنة بين صورتين وكتابة تقرير	Gemini 3.1 Pro	فهم الصور المتعددة + تقرير نصي
تحويل مسودة (Sketch) إلى تصميم دقيق	Nano Banana Pro	تحويل صورة إلى صورة (Image-to-Image)
تحليل محتوى فيديو وتلخيصه	Gemini 3.1 Pro	فهم الفيديو ميزة حصرية لـ 3.1 Pro
توليد صور رئيسية لمنتجات التجارة الإلكترونية بكميات كبيرة	Nano Banana Pro	توليد صور مجمع

الفرق 3: طريقة استدعاء API وتنسيق الاستجابة

يعيد Gemini 3.1 Pro نصاً مجرداً:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # واجهة APIYI الموحدة
)

# Gemini 3.1 Pro: تحليل محتوى الصورة (المدخلات: صورة، المخرجات: نص)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "يرجى تحليل التكوين وتناسق الألوان في هذه الصورة"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,..."}}
        ]
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)
# المخرجات: "تعتمد هذه الصورة على قاعدة الأثلاث في التكوين، حيث يقع العنصر الأساسي على الخط الثالث الأيمن..."

أما Nano Banana Pro فيعيد بيانات الصورة:

# Nano Banana Pro: توليد صورة (المدخلات: نص، المخرجات: صورة)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "ولد صورة لمدينة بأسلوب السايبربانك ليلاً، مع انعكاس أضواء النيون على مياه الأمطار"
    }]
)
# تحتوي الاستجابة على بيانات الصورة بتنسيق base64

💡 نصيحة للمطورين: من خلال منصة APIYI (apiyi.com)، يمكنك استدعاء النموذجين باستخدام نفس مفتاح API ونفس الرابط الأساسي (base_url)، وكل ما عليك فعله هو تغيير معامل model للتبديل بينهما. في سير العمل الذي يتطلب "التحليل أولاً ثم توليد الصور"، يمكنك استخدام النموذجين بشكل متسلسل.

---

تطور نماذج صور Gemini والتطلعات المستقبلية

حالة نماذج صور Gemini الحالية

النموذج	حالة الإصدار	توضيح
gemini-2.5-flash-image	Preview	سريع، مناسب للسيناريوهات الضخمة
gemini-3-pro-image-preview	Preview (الأحدث)	أعلى جودة، وهو Nano Banana Pro
gemini-3-pro-image	لم يصدر بعد	النسخة الرسمية، موعد الإطلاق غير معروف
gemini-3.1-pro-image-preview	غير موجود	لا توجد أي أخبار عنه حالياً

مسار الاستنتاج ومسار الصور يتطوران بشكل مستقل

تنقسم خطوط إنتاج Gemini داخل جوجل فعلياً إلى مسارين مستقلين للتطور:

مسار الاستنتاج/النصوص:

• Gemini 3 Pro Preview ← Gemini 3.1 Pro Preview (2026.2.19)
• التركيز: الاستنتاج، البرمجة، الوكلاء (Agents)، سياق النص الطويل.

مسار توليد الصور:

• Gemini 2.5 Flash Image ← Gemini 3 Pro Image Preview (Nano Banana Pro)
• التركيز: جودة الصورة، رندرة النصوص، المراجع المتعددة للصور.

أرقام الإصدارات في هذين المسارين ليست متزامنة. فقد تم تحديث نموذج الاستنتاج إلى 3.1، بينما لا يزال نموذج الصور في مرحلة 3.0 Preview.

التطورات المحتملة في المستقبل

حالياً، لا توجد معلومات رسمية مؤكدة حول الخطوة التالية لنماذج صور Gemini. السيناريوهات المحتملة تشمل:

1. إطلاق النسخة الرسمية من gemini-3-pro-image: تحويل Nano Banana Pro الحالي من مرحلة المعاينة (Preview) إلى الإتاحة العامة (GA)، وهذا هو الاحتمال الأكبر.
2. إطلاق gemini-3.1-pro-image-preview: ترقية نموذج الصور إلى الإصدار 3.1 تماماً مثل مسار الاستنتاج، مع إضافة قدرات استنتاج أقوى في توليد الصور.
3. البقاء على الوضع الحالي: الاستمرار في تحسين إصدار 3.0 Preview دون طرح إصدار جديد حالياً.

🎯 نصيحة عملية: لا داعي لانتظار الإصدارات المستقبلية. يُعد Nano Banana Pro الحالي واحداً من أقوى نماذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي في السوق. ننصح بالبدء في استخدامه مباشرة عبر APIYI (apiyi.com)، وستقوم المنصة بتحديث الإصدارات تلقائياً عند صدورها.

---

سيناريوهات الخلط الشائعة والممارسات الصحيحة

غالباً ما يواجه المطورون حالات خلط عند اختيار النموذج المناسب؛ إليك أبرزها:

الخلط 1: استخدام 3.1 Pro لاستدعاء واجهة توليد الصور

النهج الخاطئ: تمرير gemini-3.1-pro-preview إلى واجهة برمجة تطبيقات (API) توليد الصور، وتوقع الحصول على صورة.

النتيجة: سيعود النموذج بوصف نصي فقط، دون أي بيانات للصورة.

النهج الصحيح: التبديل إلى نموذج gemini-3-pro-image-preview.

الخلط 2: استخدام Nano Banana Pro لمهام الاستدلال

النهج الخاطئ: إسناد مهام الاستدلال الرياضي المعقد أو تصحيح الأخطاء البرمجية (Debugging) إلى Nano Banana Pro.

النتيجة: جودة الاستدلال ستكون أقل بكثير من 3.1 Pro (لأن قاعدة الاستدلال في Nano Banana Pro هي 3.0 Pro وليست 3.1 Pro).

النهج الصحيح: استخدم gemini-3.1-pro-preview لمهام الاستدلال، و gemini-3-pro-image-preview لمهام توليد الصور.

الخلط 3: الاعتقاد بأن 3.1 Pro هو نسخة مطورة من Nano Banana Pro

تصور خاطئ: بما أن رقم إصدار Gemini 3.1 Pro أعلى، فهو ترقية لـ Nano Banana Pro.

الحقيقة: النموذجان ينتميان إلى خطي إنتاج مختلفين تماماً. نموذج 3.1 Pro هو ترقية لنماذج الاستدلال (من 3.0 Pro إلى 3.1 Pro)، ولا علاقة له بنماذج الصور.

النموذج	خط الإنتاج	القاعدة الأساسية
gemini-3-pro-preview	خط الاستدلال v3.0	Gemini 3 Pro
gemini-3.1-pro-preview	خط الاستدلال v3.1	Gemini 3.1 Pro
gemini-3-pro-image-preview	خط الصور v3.0	Gemini 3 Pro + Image

---

دليل سريع لقدرات عائلة نماذج Gemini

بالإضافة إلى 3.1 Pro و Nano Banana Pro، تمتلك جوجل نماذج Gemini أخرى. إليك مقارنة كاملة للقدرات:

النموذج	إدخال نصي	إدخال صور	إدخال صوتي	إدخال فيديو	إخراج نصي	إخراج صور	الميزة الأساسية
Gemini 3.1 Pro	✅	✅	✅	✅	✅	❌	الأقوى في الاستدلال والوكلاء (Agents)
Gemini 3 Pro	✅	✅	✅	✅	✅	❌	الاستدلال والبرمجة (الجيل السابق)
Nano Banana Pro	✅	✅	❌	❌	✅	✅	أعلى جودة للصور
Gemini 2.5 Flash Image	✅	✅	❌	❌	✅	✅	سرعة عالية في توليد الصور
Gemini 2.5 Flash	✅	✅	✅	✅	✅	❌	سرعة عالية وتكلفة منخفضة

📊 منطق الاختيار: تحتاج لتوليد صور ← Nano Banana Pro؛ تحتاج لتوليد صور سريع ← 2.5 Flash Image؛ تحتاج للاستدلال ← 3.1 Pro؛ تحتاج لتكلفة منخفضة ← 2.5 Flash. يمكن استدعاء جميع هذه النماذج عبر واجهة موحدة في APIYI apiyi.com.

توصيات نماذج Gemini حسب سيناريوهات الاستخدام

سيناريو الاحتياج	النموذج الموصى به	السبب	تقدير التكلفة الشهرية
الاستدلال/التحليل للمؤسسات	Gemini 3.1 Pro	الأقوى في الاستدلال، سياق 1M	$100-500
توليد صور احترافي	Nano Banana Pro	دقة 4K، 14 صورة مرجعية	$50-200
استدلال منخفض التكلفة	Gemini 2.5 Flash	سرعة عالية، أقل سعر	$20-80
توليد صور بكميات كبيرة	Gemini 2.5 Flash Image	سرعة عالية، مناسب للكميات الضخمة	$30-100
مزيج من الاستدلال وتوليد الصور	3.1 Pro + Nano Banana Pro	الاستفادة من نقاط قوة كل نموذج	$80-300

---

سير عمل متسلسل بين Gemini 3.1 Pro و Nano Banana Pro

على الرغم من أن Gemini 3.1 Pro لا يمكنه توليد الصور، إلا أنه يمكن استخدامه بالتسلسل مع Nano Banana Pro للاستفادة من نقاط القوة لكل منهما:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # APIYI 统一接口
)

# 第一步: 用 3.1 Pro 分析需求并生成 prompt
analysis = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": """我需要为一个科技博客文章生成配图。
文章主题: AI Agent 自主完成复杂工作流
请为我生成一段详细的英文图片描述 prompt,
要求: 赛博朋克风格, 展示多个 AI Agent 协作的场景修"""
    }]
)
image_prompt = analysis.choices[0].message.content

# 第二步: 用 Nano Banana Pro 生成图片
image_response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": image_prompt
    }]
)
# 获取生成的图片数据
print("图片已生成!")

هذا النمط المتسلسل من «الاستنتاج + توليد الصور» يتيح الاستفادة الكاملة من قدرات الاستنتاج القوية لنموذج 3.1 Pro لتحسين موجه (prompt) الصورة، ثم تسليمه إلى Nano Banana Pro لتنفيذ عملية التوليد، مما يعطي نتائج أفضل بكثير من استخدام موجه بسيط مباشرة.

🚀 استخدام متقدم: على منصة APIYI (apiyi.com)، يمكنك استخدام مفتاح API واحد لربط أي مجموعة من النماذج في سلسلة واحدة. يتولى 3.1 Pro مهمة «التفكير»، بينما يتولى Nano Banana Pro مهمة «الرسم»، وهذا يعد أحد أفضل سير عمل صور الذكاء الاصطناعي حالياً.

---

الأسئلة الشائعة

س1: هل صحيح أن Gemini 3.1 Pro يمكنه فهم الصور ولكن لا يمكنه توليدها؟

نعم. يمكن لـ Gemini 3.1 Pro Preview قبول الصور والصوت والفيديو كمدخلات للتحليل والفهم، لكن المخرجات نصية فقط. يمكنه وصف محتوى الصورة، استخراج النصوص، وتحليل التكوين، لكنه لا يستطيع توليد صور جديدة. لتوليد الصور، يرجى استخدام gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro)، وكلا النموذجين متاحان على منصة APIYI (apiyi.com).

س2: متى سيصدر الإصدار الرسمي من Nano Banana Pro؟

لا يوجد موعد محدد حالياً. أشارت جوجل فقط إلى أنها تخطط لإطلاق نسخة GA (الإصدار العام) بعد التحقق من الاستقرار. نسخة Preview الحالية صالحة للاستخدام في بيئات الإنتاج، مع احتمال وجود تعديلات في واجهة البرمجة (API). نوصي بالوصول إليها عبر APIYI (apiyi.com)، حيث تتعامل المنصة تلقائياً مع عمليات نقل الإصدارات.

س3: هل من الممكن إطلاق gemini-3.1-pro-image-preview؟

لا توجد أي أخبار رسمية حالياً. تتطور خطوط نماذج الاستنتاج ونماذج الصور في جوجل بشكل مستقل، وأرقام الإصدارات غير متزامنة. من الممكن إطلاق نسخة 3.1 من نموذج الصور مستقبلاً، أو القفز مباشرة إلى إصدار أعلى. سنقوم بدعم النماذج الجديدة فور صدورها على APIYI (apiyi.com).

س4: مشروعي يحتاج إلى الاستنتاج وتوليد الصور معاً، ما هو أفضل مزيج؟

نوصي باستخدام Gemini 3.1 Pro للاستنتاج/التحليل/تحسين الموجه (prompt)، وNano Banana Pro لتوليد الصور. يتم استدعاء النموذجين عبر الواجهة الموحدة لمنصة APIYI (apiyi.com) باستخدام مفتاح API واحد، مع تغيير معامل النموذج (model) فقط. بهذه الطريقة، تحصل على أقوى استنتاج وأفضل توليد صور في آن واحد.

---

نصائح لاختيار نموذج Gemini لمختلف المطورين

نوع المطور	الخطأ الأكثر شيوعاً	الاختيار الصحيح	نصيحة عملية
مطور واجهات برمجة التطبيقات (Backend)	استخدام 3.1 Pro لاستدعاء واجهات توليد الصور	استخدم 3.1 Pro للاستنتاج، وNano Banana Pro لتوليد الصور	قم بتوزيع النماذج في طبقة التوجيه (Routing) بناءً على نوع المحتوى (content_type)
مطور واجهات أمامية / مصمم	الاعتقاد بأن 3.1 Pro أفضل لمجرد أن إصداره أحدث	استخدم Nano Banana Pro دائماً لعناصر التصميم	استخدم 3.1 Pro لكتابة الموجه (prompt) أولاً، ثم استخدم Nano لتوليد الصورة
محلل بيانات	استخدام نموذج الصور لتحليل البيانات	استخدم 3.1 Pro لتحليل الرسوم البيانية (يدعم إدخال الصور)	سياق 3.1 Pro الذي يصل إلى 1 مليون رمز مثالي للتقارير الضخمة
منشئ محتوى	عدم المعرفة بوجود نموذج خاص بالصور	استخدم 3.1 Pro للنصوص، وNano Banana Pro للصور المرفقة	ربط سير العمل (Workflow) يحقق أعلى كفاءة
مطور مستقل	شراء واجهة API خاطئة لميزات الصور	حدد احتياجاتك أولاً ثم اختر النموذج	اختبر مجاناً أولاً على APIYI apiyi.com

💰 نصيحة لتوفير المال: لا تختار باقات نماذج أغلى لمجرد "احتمال الحاجة لتوليد الصور". الاستنتاج وتوليد الصور هما استدعاءان منفصلان لواجهة البرمجة، ويتم المحاسبة حسب الاستخدام. عبر منصة APIYI apiyi.com، يمكنك استخدام جميع النماذج في وقت واحد بحساب واحد فقط.

---

ملخص: مرجع سريع لقدرات توليد الصور في Gemini 3.1 Pro

السؤال	الإجابة
هل يمكن لـ Gemini 3.1 Pro توليد الصور؟	لا، مخرجاته نصية فقط
هل يمكن لـ Gemini 3.1 Pro تحليل الصور؟	نعم، يدعم إدخال الصور/الصوت/الفيديو
ما هو أحدث نموذج صور من جوجل؟	gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro)
هل توجد نسخة رسمية من نموذج الصور؟	لا، لا يزال في مرحلة المعاينة (Preview)
هل يوجد إصدار 3.1 من نموذج الصور؟	لا، مسار الاستنتاج ومسار الصور يتطوران بشكل مستقل
كيف يمكن استخدامهما معاً؟	استنتاج عبر 3.1 Pro + توليد صور عبر Nano Banana Pro

ملخص في جملة واحدة: نموذج Gemini 3.1 Pro Preview هو ملك الاستنتاج لكنه لا يجيد الرسم، بينما Nano Banana Pro محترف في الرسم لكن استنتاجه أقل كفاءة من 3.1 Pro. كل نموذج له تخصصه، والحل الأمثل هو استخدامهما معاً عبر APIYI apiyi.com.

توضيح المفاهيم الخاطئة الشائعة حول قدرات الصور في Gemini 3.1 Pro

المفهوم الخاطئ	الحقيقة
"3.1 Pro يمكنه فعل كل شيء"	لا يمكنه توليد الصور أو الصوت أو الفيديو
"رقم الإصدار الأعلى = ميزات أكثر شمولاً"	3.1 Pro (مسار الاستنتاج) و Nano Banana Pro (مسار الصور) منتجان مختلفان
"نسخة المعاينة (Preview) لا تصلح للإنتاج"	كلا نموذجي المعاينة مستقران وجاهزان للاستخدام في بيئات الإنتاج
"انتظر النسخة الرسمية قبل الاستخدام"	موعد إصدار النسخة الرسمية غير معروف، لذا يُنصح بالبدء الآن
"يجب استخدام واجهة البرمجة الرسمية فقط"	الاستخدام عبر APIYI apiyi.com أسهل ويوفر إدارة موحدة

---

المصادر والمراجع

1. مدونة جوجل الرسمية: إعلان إطلاق Gemini 3.1 Pro

   • الرابط: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro
   • الوصف: يوضح صراحة أن 3.1 Pro هو نموذج مخصص لمخرجات النصوص.

2. Google DeepMind: بطاقة نموذج Gemini 3.1 Pro

   • الرابط: deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro
   • الوصف: المواصفات التقنية التفصيلية، نمط المخرجات هو "نص فقط" (Text Only).

3. Google DeepMind: صفحة منتج Nano Banana Pro (Gemini Image)

   • الرابط: deepmind.google/models/gemini-image/pro
   • الوصف: عرض كامل لميزات نموذج توليد الصور.

4. وثائق Google AI: قائمة نماذج Gemini API

   • الرابط: ai.google.dev/gemini-api/docs/models
   • الوصف: جميع النماذج المتاحة وقدرات الإدخال والإخراج الخاصة بها.

5. وثائق Google AI: دليل توليد الصور

   • الرابط: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • الوصف: برنامج تعليمي لاستخدام واجهة برمجة تطبيقات (API) توليد الصور في Nano Banana Pro.

---

📝 المؤلف: فريق APIYI | للتواصل التقني يرجى زيارة APIYI apiyi.com
📅 تاريخ التحديث: 20 فبراير 2026
🏷️ الكلمات المفتاحية: توليد الصور في Gemini 3.1 Pro، Nano Banana Pro، gemini-3-pro-image-preview، نماذج صور الذكاء الاصطناعي، اختيار النموذج.