Gemini 3.1 Pro Preview는 출시되자마자 뜨거운 관심을 받고 있는 모델인데요. 많은 개발자분들이 가장 먼저 궁금해하시는 점은 바로 이것입니다. "이미지를 생성할 수 있을까요?" 정답은 **"아니요"**입니다. Gemini 3.1 Pro Preview는 텍스트를 출력하는 멀티모달 추론 모델이지, 이미지 생성 모델이 아니기 때문입니다.
핵심 가치: 이 글을 읽고 나면 Gemini 3.1 Pro와 이미지 생성 모델인 Nano Banana Pro의 차이점을 확실히 이해하고, 프로젝트에 적합한 모델을 정확하게 선택하실 수 있게 될 거예요.

Gemini 3.1 Pro Preview가 이미지를 생성할 수 없는 이유
Gemini 3.1 Pro의 모델 포지셔닝
Gemini 3.1 Pro Preview(모델 ID: gemini-3.1-pro-preview)는 구글이 2026년 2월 19일에 발표한 추론형 텍스트 모델입니다. 이 모델은 Sparse MoE(Sparse Mixture-of-Experts) Transformer 아키텍처를 기반으로 하며, 다음과 같은 능력에 특화되어 있습니다.
| 능력 차원 | 구체적 성능 | 적용 시나리오 |
|---|---|---|
| 추상적 추론 | ARC-AGI-2 점수 77.1% | 패턴 인식, 논리 추론 |
| 과학적 추론 | GPQA Diamond 94.3% | 학술 연구, 논문 보조 |
| 코딩 능력 | SWE-Bench 80.6% | 코드 생성, 버그 수정 |
| 에이전트(Agent) 능력 | MCP Atlas 69.2% | 다단계 워크플로우, 자율 검색 |
| 긴 컨텍스트 | 100만 토큰 지원 | 대규모 문서 분석, 코드 저장소 |
Gemini 3.1 Pro의 입력 및 출력 능력
가장 중요한 차이점은 입력은 멀티모달이지만, 출력은 순수 텍스트라는 점입니다.
입력 가능 (이해):
- ✅ 텍스트
- ✅ 이미지 (이미지 내용 분석 및 설명 가능)
- ✅ 오디오 (네이티브 오디오 이해)
- ✅ 비디오 (네이티브 비디오 이해)
- ✅ PDF 문서
출력 가능:
- ✅ 텍스트 (최대 64K 토큰)
- ❌ 이미지 출력 불가
- ❌ 오디오 출력 불가
- ❌ 비디오 출력 불가
즉, Gemini 3.1 Pro에게 이미지를 주고 내용을 설명하거나 세부 사항을 분석하고 텍스트를 추출하게 할 수는 있지만, 새로운 이미지를 그려달라고 할 수는 없습니다.
🎯 핵심 결론: AI를 통한 이미지 생성이 필요하다면 Gemini 3.1 Pro는 적합한 모델이 아닙니다. 이 경우에는
gemini-3-pro-image-preview(Nano Banana Pro)를 사용해야 합니다. APIYI(apiyi.com)에서는 통합 인터페이스를 통해 이 두 모델을 모두 지원하고 있습니다.
이미지 생성을 위해 어떤 Gemini 모델을 사용해야 할까요?
현재 구글은 이미지 생성을 지원하는 두 가지 Gemini 모델을 제공하고 있어요.
| 비교 항목 | Nano Banana Pro | Gemini 2.5 Flash Image |
|---|---|---|
| 모델 ID | gemini-3-pro-image-preview |
gemini-2.5-flash-image |
| 출력 능력 | 텍스트 + 이미지 | 텍스트 + 이미지 |
| 최대 해상도 | 4K | 표준 해상도 |
| 참조 이미지 수 | 최대 14장 | 적음 |
| 텍스트 렌더링 | 고급 (다국어) | 기초 |
| Thinking 추론 | 지원 (더 정밀함) | 미지원 |
| 속도 | 느림 (품질 우선) | 빠름 (속도 우선) |
| 활용 사례 | 전문 디자인, 상업용 소재 | 빠른 프로토타입, 대량 생성 |
| 사용 가능 플랫폼 | APIYI apiyi.com | APIYI apiyi.com |
왜 Nano Banana Pro를 선택해야 할까요?
Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image-preview)는 현재 구글에서 가장 강력한 이미지 생성 모델로, 주요 장점은 다음과 같아요.
- Thinking 추론 생성: 모델이 구도를 어떻게 잡을지 먼저 「생각」한 뒤 이미지를 생성해요. 덕분에 복잡한 장면에서의 정확도가 기존 모델을 훨씬 뛰어넘습니다.
- 4K 해상도: 1K / 2K / 4K의 세 가지 해상도를 지원하여 상업 출판급 요구 사항을 충족해요.
- 14장의 참조 이미지: 최대 14장의 참조 이미지를 동시에 입력하여 스타일 전이(Style Transfer)나 세밀한 디테일 제어가 가능해요.
- 고급 텍스트 렌더링: 이미지 안에 한국어, 중국어, 일본어 등 복잡한 문자를 포함한 다국어 텍스트를 정확하게 렌더링해요.
- Google Search Grounding: 검색 결과를 바탕으로 더욱 정확한 콘텐츠를 생성할 수 있어요.

Gemini 3.1 Pro와 Nano Banana Pro의 3가지 핵심 차이점
차이점 1: 출력 모달리티가 완전히 다름
이것이 가장 근본적인 차이점이에요. 모델 아키텍처가 출력 능력을 결정합니다.
| 항목 | Gemini 3.1 Pro Preview | Nano Banana Pro |
|---|---|---|
| 모델 ID | gemini-3.1-pro-preview |
gemini-3-pro-image-preview |
| 아키텍처 | 희소 MoE Transformer | Gemini 3 Pro 베이스 + 이미지 생성 모듈 |
| 입력 | 텍스트/이미지/오디오/비디오 | 텍스트/이미지 |
| 출력 | 텍스트 전용 | 텍스트 + 이미지 |
| 훈련 목표 | 추론 정확도, 도구 호출, 코드 생성 | 이미지 품질, 텍스트 렌더링, 스타일 제어 |
간단히 말해, Gemini 3.1 Pro는 「모든 것을 읽고 이해하지만 글만 쓸 줄 아는」 모델이고, Nano Banana Pro는 「글과 그림을 모두 이해하고, 글도 쓰고 그림도 그릴 줄 아는」 모델이에요.
차이점 2: 활용 사례가 완전히 다름
| 작업 내용 | 어떤 모델을 써야 할까요? | 이유 |
|---|---|---|
| 제품 사진의 구도 문제 분석 | Gemini 3.1 Pro | 텍스트 분석만 필요함 |
| 제품 홍보 이미지 생성 | Nano Banana Pro | 이미지 출력이 필요함 |
| 이미지 처리 코드 작성 | Gemini 3.1 Pro | 코드 생성은 텍스트 작업임 |
| 이미지 내의 텍스트 내용 수정 | Nano Banana Pro | 이미지 편집이 필요함 |
| 두 이미지의 차이점 비교 및 보고서 작성 | Gemini 3.1 Pro | 다중 이미지 이해 + 텍스트 보고서 |
| 스케치를 바탕으로 정밀 디자인 시안 생성 | Nano Banana Pro | 이미지 기반 이미지 생성(Img2Img) |
| 영상 내용을 분석하고 요약 | Gemini 3.1 Pro | 영상 이해는 3.1 Pro의 독보적 기능 |
| 이커머스 제품 메인 이미지 대량 생성 | Nano Banana Pro | 대량 이미지 생성에 최적화 |
차이점 3: API 호출 방식과 반환 형식이 다름
Gemini 3.1 Pro는 순수 텍스트를 반환해요.
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # APIYI 통합 인터페이스
)
# Gemini 3.1 Pro: 이미지 내용 분석 (이미지 입력, 텍스트 출력)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "이 이미지의 구도와 색감을 분석해 주세요"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,..."}}
]
}]
)
print(response.choices[0].message.content)
# 출력: "이 이미지는 삼분할 구도를 사용했으며, 피사체가 오른쪽 삼분선에 위치해 있습니다..."
Nano Banana Pro는 이미지 데이터를 반환해요.
# Nano Banana Pro: 이미지 생성 (텍스트 입력, 이미지 출력)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image-preview",
messages=[{
"role": "user",
"content": "사이버펑크 스타일의 도시 야경을 생성해 줘, 네온사인이 빗물에 비치는 모습으로"
}]
)
# 반환값에 base64로 인코딩된 이미지 데이터가 포함됩니다.
💡 개발 팁: APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 호출하면 두 모델 모두 동일한 API Key와 base_url을 사용하며,
model파라미터만 변경하여 간편하게 전환할 수 있어요. 「먼저 분석한 뒤 이미지를 생성」해야 하는 워크플로우에서는 두 모델을 직렬로 연결해 사용할 수 있습니다.
Gemini 이미지 모델의 버전 진화와 미래 전망
현재 Gemini 이미지 모델 상태
| 모델 | 버전 상태 | 설명 |
|---|---|---|
gemini-2.5-flash-image |
Preview | 속도가 빠르며, 대량 작업 시나리오에 적합 |
gemini-3-pro-image-preview |
Preview (최신) | 최고 품질, Nano Banana Pro |
gemini-3-pro-image |
미출시 | 정식 버전, 출시일 미정 |
gemini-3.1-pro-image-preview |
존재하지 않음 | 현재 관련 소식 없음 |
추론 라인과 이미지 라인은 독립적으로 진화합니다
구글 내부의 Gemini 제품군은 사실 두 개의 독립적인 진화 궤도로 나뉩니다.
추론/텍스트 라인:
- Gemini 3 Pro Preview → Gemini 3.1 Pro Preview (2026.2.19)
- 집중 분야: 추론, 코딩, 에이전트(Agent), 긴 컨텍스트
이미지 생성 라인:
- Gemini 2.5 Flash Image → Gemini 3 Pro Image Preview (Nano Banana Pro)
- 집중 분야: 이미지 품질, 텍스트 렌더링, 다중 참조 이미지
이 두 라인의 버전 번호는 동기화되지 않습니다. 추론 모델은 이미 3.1로 업데이트되었지만, 이미지 모델은 여전히 3.0 Preview 단계에 머물러 있습니다.
향후 발전 가능성
현재 Gemini 이미지 모델의 다음 단계에 대해 공식적으로 확인된 정보는 없습니다. 다만 다음과 같은 몇 가지 상황을 예상해 볼 수 있습니다.
gemini-3-pro-image정식 버전 출시: 현재의 Nano Banana Pro를 Preview에서 GA(정식 출시)로 전환하는 것으로, 가장 가능성 높은 다음 단계입니다.gemini-3.1-pro-image-preview출시: 추론 라인처럼 이미지 모델도 3.1 버전으로 업그레이드하여, 더 강력한 추론 기반 이미지 생성 능력을 추가하는 것입니다.- 현상 유지: 새로운 버전을 출시하는 대신 3.0 Preview 버전을 계속해서 보완하는 방식입니다.
🎯 실용적인 조언: 미래 버전을 기다릴 필요가 없습니다. 현재의 Nano Banana Pro는 이미 시장에서 가장 강력한 AI 이미지 생성 모델 중 하나입니다. **APIYI(apiyi.com)**를 통해 바로 사용해 보시는 것을 추천하며, 추후 버전 업그레이드 시 플랫폼에서 신속하게 업데이트될 예정입니다.
흔히 겪는 혼동 상황과 올바른 대처법
개발자들이 모델을 선택할 때 자주 겪는 혼동 사례들을 정리해 드립니다.
혼동 1: 3.1 Pro로 이미지 생성 API를 호출하는 경우
잘못된 방법: gemini-3.1-pro-preview를 이미지 생성 API에 전달하고 이미지가 반환되기를 기대함.
결과: 이미지 데이터 없이 순수 텍스트 설명만 반환됩니다.
올바른 방법: gemini-3-pro-image-preview로 모델을 전환하세요.
혼동 2: Nano Banana Pro로 추론 작업을 수행하는 경우
잘못된 방법: 복잡한 수학적 추론이나 코드 디버깅 작업을 Nano Banana Pro에게 맡김.
결과: 추론 품질이 3.1 Pro에 비해 현저히 떨어집니다. (Nano Banana Pro의 추론 베이스는 3.1 Pro가 아닌 3.0 Pro입니다.)
올바른 방법: 추론 작업에는 gemini-3.1-pro-preview를, 이미지 생성 작업에는 gemini-3-pro-image-preview를 사용하세요.
혼동 3: 3.1 Pro가 Nano Banana Pro의 업그레이드 버전이라고 생각하는 경우
잘못된 인식: Gemini 3.1 Pro의 버전 번호가 더 높으므로 Nano Banana Pro보다 더 발전된 모델이라고 생각함.
사실: 두 모델은 완전히 다른 제품 라인입니다. 3.1 Pro는 추론 모델의 업그레이드(3.0 Pro → 3.1 Pro)이며, 이미지 모델과는 직접적인 상관이 없습니다.
| 모델 | 제품 라인 | 베이스 |
|---|---|---|
| gemini-3-pro-preview | 추론 라인 v3.0 | Gemini 3 Pro |
| gemini-3.1-pro-preview | 추론 라인 v3.1 | Gemini 3.1 Pro |
| gemini-3-pro-image-preview | 이미지 라인 v3.0 | Gemini 3 Pro + Image |
Gemini 모델 전체 라인업 능력 한눈에 보기
3.1 Pro와 Nano Banana Pro 외에도 구글에는 다양한 Gemini 모델이 있습니다. 전체 모델의 능력을 비교한 표를 확인해 보세요.
| 모델 | 텍스트 입력 | 이미지 입력 | 오디오 입력 | 비디오 입력 | 텍스트 출력 | 이미지 출력 | 핵심 장점 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 추론/에이전트 성능 최강 |
| Gemini 3 Pro | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 추론/코딩 (이전 세대) |
| Nano Banana Pro | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ | 이미지 품질 최고 |
| Gemini 2.5 Flash Image | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ | 이미지 생성 속도 빠름 |
| Gemini 2.5 Flash | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | 빠른 속도/낮은 비용 |
📊 선택 가이드: 이미지 생성이 필요하다면 → Nano Banana Pro, 빠른 이미지 생성이 필요하다면 → 2.5 Flash Image, 깊이 있는 추론이 필요하다면 → 3.1 Pro, 비용 절감이 중요하다면 → 2.5 Flash를 추천해요. 모든 모델은 **APIYI(apiyi.com)**의 통합 인터페이스를 통해 간편하게 호출할 수 있습니다.

요구 사항별 Gemini 모델 추천
| 요구 사항/시나리오 | 추천 모델 | 이유 | 월 예상 비용 |
|---|---|---|---|
| 기업급 추론/분석 | Gemini 3.1 Pro | 추론 능력 최강, 1M 컨텍스트 지원 | $100-500 |
| 전문 이미지 생성 | Nano Banana Pro | 4K 해상도, 14개 참조 이미지 지원 | $50-200 |
| 저비용 추론 | Gemini 2.5 Flash | 빠른 속도와 가장 저렴한 가격 | $20-80 |
| 대량 이미지 생성 | Gemini 2.5 Flash Image | 빠른 속도로 대량 작업에 적합 | $30-100 |
| 추론 + 이미지 생성 조합 | 3.1 Pro + Nano Banana Pro | 각 모델의 장점만을 결합 | $80-300 |
Gemini 3.1 Pro + Nano Banana Pro 연동 워크플로우
Gemini 3.1 Pro는 직접 이미지를 생성할 수는 없지만, Nano Banana Pro와 연동하여 사용하면 각자의 강점을 극대화할 수 있습니다.
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # APIYI 통합 인터페이스
)
# 1단계: 3.1 Pro를 사용하여 요구 사항 분석 및 프롬프트 생성
analysis = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{
"role": "user",
"content": """테크 블로그 포스팅에 사용할 이미지를 생성하려고 합니다.
주제: 복잡한 워크플로우를 자율적으로 수행하는 AI 에이전트
상세한 영어 이미지 묘사 프롬프트를 생성해 주세요.
요구사항: 사이버펑크 스타일, 여러 AI 에이전트가 협업하는 장면"""
}]
)
image_prompt = analysis.choices[0].message.content
# 2단계: Nano Banana Pro를 사용하여 이미지 생성
image_response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro-image-preview",
messages=[{
"role": "user",
"content": image_prompt
}]
)
# 생성된 이미지 데이터 확인
print("이미지가 생성되었습니다!")
이러한 '추론 + 이미지 생성' 연동 모드는 3.1 Pro의 강력한 추론 능력을 활용해 이미지 프롬프트를 최적화하고, 이를 Nano Banana Pro가 실행하게 함으로써 단순한 프롬프트로 생성할 때보다 훨씬 뛰어난 결과물을 만들어냅니다.
🚀 고급 활용 팁: APIYI(apiyi.com) 플랫폼에서는 하나의 API Key로 어떤 모델 조합이든 자유롭게 연동할 수 있습니다. 3.1 Pro가 '생각'하고 Nano Banana Pro가 '그림'을 그리는 방식은 현재 가장 효율적인 AI 이미지 워크플로우 중 하나입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1: Gemini 3.1 Pro는 이미지를 이해할 수는 있지만 생성할 수는 없나요?
네, 맞습니다. Gemini 3.1 Pro Preview는 이미지, 오디오, 비디오를 입력받아 분석하고 이해할 수 있지만, 출력은 텍스트로만 제공됩니다. 이미지 내용을 설명하거나 텍스트를 추출하고 구도를 분석할 수는 있지만, 새로운 이미지를 생성할 수는 없어요. 이미지 생성이 필요하다면 gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro)를 사용해 보세요. 두 모델 모두 APIYI(apiyi.com) 플랫폼에서 호출할 수 있습니다.
Q2: Nano Banana Pro 정식 버전은 언제 출시되나요?
현재 확정된 날짜는 없습니다. 구글은 안정성을 검증한 후 GA(정식 출시) 버전을 선보일 계획이라고만 밝혔습니다. 현재의 Preview 버전도 프로덕션 환경에서 사용할 수 있지만, 향후 API 조정이 있을 수 있습니다. APIYI(apiyi.com)를 통해 연동하면 플랫폼에서 버전 마이그레이션을 자동으로 처리해 주므로 안심하고 사용하셔도 됩니다.
Q3: gemini-3.1-pro-image-preview가 출시될 가능성이 있나요?
현재 공식적인 소식은 없습니다. 구글의 추론 모델 라인과 이미지 모델 라인은 독립적으로 발전하며 버전 번호가 서로 동기화되지 않습니다. 향후 3.1 버전의 이미지 모델이 나올 수도 있고, 혹은 바로 더 높은 버전으로 건너뛸 수도 있습니다. 새로운 모델이 출시되면 APIYI(apiyi.com)에서 가장 빠르게 지원할 예정입니다.
Q4: 제 프로젝트에 추론과 이미지 생성이 모두 필요한데, 어떻게 조합하는 게 좋을까요?
추론, 분석, 프롬프트 최적화에는 Gemini 3.1 Pro를 사용하고, 이미지 생성에는 Nano Banana Pro를 사용하는 조합을 추천합니다. 두 모델 모두 APIYI(apiyi.com)의 통합 인터페이스를 통해 호출할 수 있으며, 하나의 API Key를 공유하면서 model 파라미터만 바꿔주면 됩니다. 이렇게 하면 최강의 추론 능력과 최강의 이미지 생성 능력을 동시에 활용할 수 있습니다.
개발자 유형별 Gemini 모델 선택 가이드
| 개발자 유형 | 가장 자주 하는 실수 | 올바른 선택 | 실전 팁 |
|---|---|---|---|
| 백엔드 API 개발자 | 이미지 인터페이스에 3.1 Pro 사용 | 추론은 3.1 Pro, 생성은 Nano Banana Pro | 라우팅 계층에서 content_type에 따라 모델 분기 처리 |
| 프론트엔드/디자이너 | 3.1 Pro가 버전이 높으니 더 좋을 것이라 생각 | 디자인 에셋 제작은 무조건 Nano Banana Pro | 3.1 Pro로 프롬프트를 먼저 작성하고 Nano로 이미지 생성 |
| 데이터 분석가 | 이미지 모델로 데이터 분석 시도 | 차트 분석은 3.1 Pro (이미지 입력 지원) 사용 | 3.1 Pro의 1M 컨텍스트는 대규모 보고서 분석에 최적 |
| 콘텐츠 크리에이터 | 이미지 모델의 존재를 모름 | 초안 작성은 3.1 Pro, 삽화 제작은 Nano Banana Pro | 워크플로우를 연결하면 작업 효율 극대화 |
| 1인 개발자 | 이미지 기능 때문에 잘못된 API 구매 | 요구 사항 확인 후 모델 선택 | APIYI(apiyi.com)에서 먼저 무료로 테스트해 보기 |
💰 비용 절약 팁: "혹시 이미지 생성이 필요할지도 몰라"라는 생각으로 무조건 비싼 모델 패키지를 선택하지 마세요. 추론과 이미지 생성은 별개의 API 호출이며 사용한 만큼만 지불하는 방식입니다. APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 이용하면 계정 하나로 모든 모델을 동시에 효율적으로 사용할 수 있습니다.
요약: Gemini 3.1 Pro 이미지 생성 능력 빠르게 확인하기
| 질문 | 답변 |
|---|---|
| Gemini 3.1 Pro가 이미지를 생성할 수 있나요? | 아니요, 텍스트 출력 전용입니다. |
| Gemini 3.1 Pro가 이미지를 분석할 수 있나요? | 네, 이미지/오디오/비디오 입력을 지원합니다. |
| 구글의 최신 이미지 모델은 무엇인가요? | gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro) |
| 이미지 모델 정식 버전이 있나요? | 아니요, 아직 Preview 단계입니다. |
| 3.1 버전 이미지 모델이 있나요? | 아니요, 추론 라인과 이미지 라인은 독립적으로 발전합니다. |
| 어떻게 연결해서 사용하나요? | 3.1 Pro 추론 + Nano Banana Pro 이미지 생성 |
한 줄 요약: Gemini 3.1 Pro Preview는 추론의 왕이지만 그림을 그리지 못하고, Nano Banana Pro는 그림의 고수이지만 추론 능력은 3.1 Pro에 못 미칩니다. 두 모델은 각자의 역할이 다르므로, APIYI(apiyi.com)를 통해 연결해서 사용하는 것이 최적의 해결책이에요.
Gemini 3.1 Pro 이미지 능력에 대한 흔한 오해 바로잡기
| 오해 | 사실 |
|---|---|
| 「3.1 Pro는 무엇이든 할 수 있다」 | 이미지, 오디오, 비디오를 생성할 수 없습니다. |
| 「버전 숫자가 높으면 기능이 더 많다」 | 3.1 Pro(추론 라인)와 Nano Banana Pro(이미지 라인)는 서로 다른 제품입니다. |
| 「Preview 버전은 실제 서비스에 사용할 수 없다」 | 두 Preview 모델 모두 안정적이며 실제 서비스 환경에서 사용할 수 있습니다. |
| 「정식 버전이 나올 때까지 기다려야 한다」 | 정식 버전 출시일은 미정이며, 지금 바로 시작하는 것을 추천합니다. |
| 「반드시 공식 API만 사용해야 한다」 | APIYI(apiyi.com)를 통하면 통합 관리가 가능해 훨씬 편리합니다. |
참고 자료
-
Google 공식 블로그: Gemini 3.1 Pro 출시 공지
- 링크:
blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro - 설명: 3.1 Pro가 텍스트 출력 모델임을 명확히 명시
- 링크:
-
Google DeepMind: Gemini 3.1 Pro 모델 카드
- 링크:
deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro - 설명: 상세 기술 사양, 출력 모달리티는 Text Only
- 링크:
-
Google DeepMind: Nano Banana Pro (Gemini Image) 제품 페이지
- 링크:
deepmind.google/models/gemini-image/pro - 설명: 이미지 생성 모델의 전체 기능 소개
- 링크:
-
Google AI 문서: Gemini API 모델 리스트
- 링크:
ai.google.dev/gemini-api/docs/models - 설명: 사용 가능한 모든 모델 및 입출력 능력
- 링크:
-
Google AI 문서: 이미지 생성 가이드
- 링크:
ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation - 설명: Nano Banana Pro 이미지 생성 API 사용 튜토리얼
- 링크:
📝 작성자: APIYI Team | 기술 교류는 APIYI(apiyi.com)를 방문해 주세요.
📅 업데이트 날짜: 2026년 2월 20일
🏷️ 키워드: Gemini 3.1 Pro 이미지 생성, Nano Banana Pro, gemini-3-pro-image-preview, AI 이미지 모델, 모델 선택
