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Est-ce que Gemini 3.1 Pro peut générer des images ? 3 différences clés pour distinguer les modèles de texte des modèles d’image

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À peine sorti, Gemini 3.1 Pro Preview est déjà devenu un modèle incontournable. La première question que se posent de nombreux développeurs est : Peut-il générer des images ? La réponse est non. Gemini 3.1 Pro Preview est un modèle de raisonnement multimodal à sortie purement textuelle, et non un modèle de génération d'images.

Valeur ajoutée : En lisant cet article, vous comprendrez parfaitement la différence entre Gemini 3.1 Pro et le modèle d'image Nano Banana Pro, ce qui vous évitera de choisir le mauvais modèle pour vos projets.

gemini-3-1-pro-preview-image-generation-not-supported-guide-fr 图示

Pourquoi Gemini 3.1 Pro Preview ne peut pas générer d'images

Positionnement du modèle Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro Preview (ID du modèle : gemini-3.1-pro-preview) est un modèle textuel de raisonnement publié par Google le 19 février 2026. Basé sur l'architecture Transformer à mélange d'experts clairsemés (Sparse MoE), il se concentre sur les capacités suivantes :

Dimension de capacité Performance Cas d'utilisation
Raisonnement abstrait Score ARC-AGI-2 de 77,1 % Reconnaissance de motifs, déduction logique
Raisonnement scientifique GPQA Diamond 94,3 % Recherche académique, aide à la rédaction
Capacités de codage SWE-Bench 80,6 % Génération de code, correction de bugs
Capacités d'Agent MCP Atlas 69,2 % Workflows multi-étapes, recherche autonome
Contexte étendu Supporte 1 million de tokens Analyse de documents volumineux, dépôts de code

Capacités d'entrée et de sortie de Gemini 3.1 Pro

La différence fondamentale est que l'entrée est multimodale, mais la sortie est exclusivement textuelle :

Entrées supportées (Compréhension) :

  • ✅ Texte
  • ✅ Images (peut analyser et décrire le contenu)
  • ✅ Audio (compréhension audio native)
  • ✅ Vidéo (compréhension vidéo native)
  • ✅ Documents PDF

Sorties uniquement :

  • ✅ Texte (max 64K tokens)
  • ❌ Ne peut pas générer d'images
  • ❌ Ne peut pas générer d'audio
  • ❌ Ne peut pas générer de vidéo

Cela signifie que vous pouvez soumettre une image à Gemini 3.1 Pro pour qu'il en décrive le contenu, en analyse les détails ou en extraie le texte, mais vous ne pouvez pas lui demander de dessiner une nouvelle image.

🎯 Conclusion claire : Si vous avez besoin de générer des images par IA, Gemini 3.1 Pro n'est pas le modèle qu'il vous faut. Vous avez besoin de gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro). APIYI (apiyi.com) prend en charge ces deux modèles via une interface unifiée.

Quel modèle Gemini utiliser pour la génération d'images ?

Actuellement, Google propose deux modèles Gemini prenant en charge la génération d'images :

Dimension de comparaison Nano Banana Pro Gemini 2.5 Flash Image
ID du modèle gemini-3-pro-image-preview gemini-2.5-flash-image
Capacité de sortie Texte + Image Texte + Image
Résolution maximale 4K Résolution standard
Nombre d'images de référence Jusqu'à 14 images Moins
Rendu du texte Avancé (multilingue) Basique
Raisonnement (Thinking) Supporté (plus précis) Non supporté
Vitesse Plus lent (priorité à la qualité) Rapide (priorité à la vitesse)
Cas d'utilisation Design professionnel, supports commerciaux Prototypage rapide, génération en masse
Plateformes disponibles APIYI (apiyi.com) APIYI (apiyi.com)

Pourquoi choisir Nano Banana Pro ?

Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) est actuellement le modèle de génération d'images le plus puissant de Google. Ses principaux avantages sont :

  1. Génération d'images avec raisonnement (Thinking) : Le modèle « réfléchit » d'abord à la composition avant de générer l'image, ce qui offre une précision bien supérieure aux modèles traditionnels pour les scènes complexes.
  2. Résolution 4K : Prend en charge trois niveaux de résolution (1K / 2K / 4K), répondant aux exigences de l'édition commerciale.
  3. 14 images de référence : Vous pouvez fournir jusqu'à 14 images de référence simultanément pour le transfert de style ou le contrôle des détails.
  4. Rendu de texte avancé : Restitue avec précision du texte multilingue dans les images, y compris des caractères complexes comme le chinois ou le japonais.
  5. Ancrage Google Search (Grounding) : Peut générer du contenu plus précis en se basant sur les résultats de recherche en temps réel.

gemini-3-1-pro-preview-image-generation-not-supported-guide-fr 图示

3 différences clés entre Gemini 3.1 Pro et Nano Banana Pro

Différence 1 : Des modalités de sortie totalement différentes

C'est la différence la plus fondamentale. L'architecture du modèle détermine ses capacités de sortie :

Dimension Gemini 3.1 Pro Preview Nano Banana Pro
ID du modèle gemini-3.1-pro-preview gemini-3-pro-image-preview
Architecture Sparse MoE Transformer Base Gemini 3 Pro + Module de génération d'images
Entrée Texte / Image / Audio / Vidéo Texte / Image
Sortie Texte uniquement Texte + Image
Objectif d'entraînement Précision du raisonnement, appels d'outils, génération de code Qualité d'image, rendu de texte, contrôle du style

En résumé : Gemini 3.1 Pro est celui qui « comprend tout mais ne sait qu'écrire », tandis que Nano Banana Pro « comprend le texte et les images, et peut aussi bien écrire que dessiner ».

Différence 2 : Des scénarios d'utilisation distincts

Tâche Quel modèle utiliser ? Pourquoi ?
Analyser la composition d'une photo de produit Gemini 3.1 Pro Seule une analyse textuelle est nécessaire
Générer une image publicitaire pour un produit Nano Banana Pro Nécessite une sortie image
Écrire un script de traitement d'image Gemini 3.1 Pro La génération de code est textuelle
Modifier le contenu textuel d'une image Nano Banana Pro Nécessite de l'édition d'image
Comparer deux images et rédiger un rapport Gemini 3.1 Pro Compréhension multi-images + rapport texte
Créer un design final à partir d'un croquis Nano Banana Pro Image-to-image
Analyser et résumer le contenu d'une vidéo Gemini 3.1 Pro La compréhension vidéo est exclusive à la 3.1 Pro
Générer en masse des images pour l'e-commerce Nano Banana Pro Génération d'images par lots

Différence 3 : Méthode d'appel API et format de retour

Gemini 3.1 Pro renvoie du texte brut :

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="VOTRE_CLE_API",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Interface unifiée APIYI
)

# Gemini 3.1 Pro : Analyser le contenu d'une image (Entrée : image, Sortie : texte)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Veuillez analyser la composition et les couleurs de cette image"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,..."}}
        ]
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)
# Sortie : "Cette image utilise la règle des tiers, le sujet principal est situé sur la ligne droite..."

Nano Banana Pro renvoie des données d'image :

# Nano Banana Pro : Générer une image (Entrée : texte, Sortie : image)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Générer une vue nocturne d'une ville de style cyberpunk, avec des néons se reflétant dans la pluie"
    }]
)
# La réponse contient les données de l'image encodées en base64

💡 Conseil de développement : En passant par la plateforme APIYI (apiyi.com), les deux modèles utilisent la même clé API et le même base_url. Il suffit de changer le paramètre model pour basculer de l'un à l'autre. Pour les workflows nécessitant d'abord une analyse puis une génération, vous pouvez enchaîner l'utilisation des deux modèles.

Évolution et perspectives d'avenir des modèles d'image Gemini

État actuel des modèles d'image Gemini

Modèle Statut de la version Description
gemini-2.5-flash-image Preview Rapide, idéal pour les scénarios de traitement par lots
gemini-3-pro-image-preview Preview (Dernier en date) Qualité maximale, Nano Banana Pro
gemini-3-pro-image Pas encore publié Version officielle, date de sortie inconnue
gemini-3.1-pro-image-preview N'existe pas Aucune information pour le moment

Les lignées de raisonnement et d'image évoluent de manière indépendante

En interne chez Google, la gamme de produits Gemini est en fait divisée en deux pistes d'évolution distinctes :

Lignée Raisonnement/Texte :

  • Gemini 3 Pro Preview → Gemini 3.1 Pro Preview (19.02.2026)
  • Focus : Raisonnement, codage, Agents, contexte long

Lignée Génération d'images :

  • Gemini 2.5 Flash Image → Gemini 3 Pro Image Preview (Nano Banana Pro)
  • Focus : Qualité d'image, rendu de texte, images multi-références

Les numéros de version de ces deux lignées ne sont pas synchronisés. Le modèle de raisonnement a déjà été mis à jour vers la version 3.1, mais le modèle d'image est toujours en phase 3.0 Preview.

Évolutions futures possibles

Actuellement, il n'y a aucune confirmation officielle concernant la prochaine étape des modèles d'image Gemini. Voici quelques scénarios envisageables :

  1. Sortie de la version officielle gemini-3-pro-image : Passer l'actuel Nano Banana Pro de Preview à GA (disponibilité générale). C'est l'étape la plus probable.
  2. Sortie de gemini-3.1-pro-image-preview : Mettre à jour le modèle d'image vers la version 3.1, à l'instar de la lignée raisonnement, pour intégrer des capacités de génération d'images basées sur un raisonnement plus poussé.
  3. Maintien du statu quo : Continuer à perfectionner la version 3.0 Preview sans lancer de nouvelle version pour le moment.

🎯 Conseil pratique : Inutile d'attendre les versions futures. L'actuel Nano Banana Pro est déjà l'un des modèles de génération d'images par IA les plus puissants du marché. Nous vous recommandons de commencer à l'utiliser directement via APIYI (apiyi.com) ; la plateforme se synchronisera automatiquement lors des prochaines mises à jour de version.

Scénarios de confusion fréquents et bonnes pratiques

Les développeurs rencontrent souvent les confusions suivantes lors du choix d'un modèle :

Confusion n°1 : Utiliser 3.1 Pro pour appeler l'interface de génération d'images

Mauvaise pratique : Envoyer gemini-3.1-pro-preview à l'API de génération d'images en espérant recevoir une image.

Résultat : Le modèle renvoie une description textuelle pure, sans aucune donnée d'image.

Bonne pratique : Basculez sur gemini-3-pro-image-preview.

Confusion n°2 : Utiliser Nano Banana Pro pour des tâches de raisonnement

Mauvaise pratique : Confier des tâches complexes de raisonnement mathématique ou de débogage de code à Nano Banana Pro.

Résultat : La qualité du raisonnement est bien inférieure à celle de 3.1 Pro (la base de raisonnement de Nano Banana Pro est le 3.0 Pro, pas le 3.1 Pro).

Bonne pratique : Utilisez gemini-3.1-pro-preview pour les tâches de raisonnement et gemini-3-pro-image-preview pour la génération d'images.

Confusion n°3 : Penser que 3.1 Pro est une mise à jour de Nano Banana Pro

Idée reçue : Comme le numéro de version de Gemini 3.1 Pro est plus élevé, c'est forcément une amélioration de Nano Banana Pro.

Réalité : Les deux modèles appartiennent à des lignes de produits totalement différentes. Le 3.1 Pro est une mise à jour du modèle de raisonnement (3.0 Pro → 3.1 Pro) et n'a aucun rapport direct avec le modèle d'image.

Modèle Ligne de produit Base
gemini-3-pro-preview Ligne Raisonnement v3.0 Gemini 3 Pro
gemini-3.1-pro-preview Ligne Raisonnement v3.1 Gemini 3.1 Pro
gemini-3-pro-image-preview Ligne Image v3.0 Gemini 3 Pro + Image

Aperçu des capacités de la famille de modèles Gemini

En plus du 3.1 Pro et du Nano Banana Pro, Google propose d'autres modèles Gemini. Voici un comparatif complet de leurs capacités :

Modèle Entrée texte Entrée image Entrée audio Entrée vidéo Sortie texte Sortie image Atout majeur
Gemini 3.1 Pro ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ Meilleur raisonnement/Agent
Gemini 3 Pro ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ Raisonnement/Codage (Gén. précédente)
Nano Banana Pro ✅ ✅ ❌ ❌ ✅ ✅ Meilleure qualité d'image
Gemini 2.5 Flash Image ✅ ✅ ❌ ❌ ✅ ✅ Génération d'images rapide
Gemini 2.5 Flash ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ❌ Rapide / Faible coût

📊 Logique de sélection : Besoin de générer des images → Nano Banana Pro ; Besoin de génération d'images rapide → 2.5 Flash Image ; Besoin de raisonnement → 3.1 Pro ; Besoin de bas coût → 2.5 Flash. Tous ces modèles peuvent être appelés via une interface unifiée sur APIYI (apiyi.com).

gemini-3-1-pro-preview-image-generation-not-supported-guide-fr 图示

Recommandations de modèles Gemini selon vos besoins

Scénario d'utilisation Modèle recommandé Raison Estimation du coût mensuel
Raisonnement/Analyse d'entreprise Gemini 3.1 Pro Meilleur raisonnement, contexte 1M 100 $ – 500 $
Génération d'images pro Nano Banana Pro Résolution 4K, 14 images de référence 50 $ – 200 $
Raisonnement à bas coût Gemini 2.5 Flash Rapide, prix le plus bas 20 $ – 80 $
Génération d'images par lots Gemini 2.5 Flash Image Rapide, idéal pour les gros volumes 30 $ – 100 $
Combo Raisonnement + Image 3.1 Pro + Nano Banana Pro Le meilleur des deux mondes 80 $ – 300 $

Workflow en chaîne : Gemini 3.1 Pro + Nano Banana Pro

Bien que Gemini 3.1 Pro ne puisse pas générer d'images directement, il peut être utilisé en tandem avec Nano Banana Pro pour tirer parti de leurs forces respectives :

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="VOTRE_CLÉ_API",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Interface unifiée APIYI
)

# Étape 1 : Analyser les besoins et générer une invite avec 3.1 Pro
analysis = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": """J'ai besoin de générer une illustration pour un article de blog technologique.
Thème de l'article : Les agents IA automatisant des flux de travail complexes.
Veuillez générer une invite (prompt) descriptive détaillée en anglais pour l'image.
Exigences : Style cyberpunk, montrant plusieurs agents IA collaborant ensemble."""
    }]
)
image_prompt = analysis.choices[0].message.content

# Étape 2 : Générer l'image avec Nano Banana Pro
image_response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": image_prompt
    }]
)
# Récupérer les données de l'image générée
print("Image générée !")

Ce mode de fonctionnement en chaîne « raisonnement + image » permet d'utiliser la puissance de réflexion de Gemini 3.1 Pro pour optimiser l'invite de l'image, avant de la confier à Nano Banana Pro pour l'exécution. Le résultat est bien supérieur à une génération directe avec une invite simple.

🚀 Utilisation avancée : Sur la plateforme APIYI (apiyi.com), vous pouvez enchaîner n'importe quelle combinaison de modèles avec une seule clé API. 3.1 Pro se charge de « réfléchir » et Nano Banana Pro se charge de « dessiner ». C'est actuellement l'un des meilleurs workflows d'images IA disponibles.

Questions Fréquemment Posées

Q1 : Gemini 3.1 Pro comprend les images mais ne peut pas en générer, c’est bien ça ?

Oui, c'est exact. Gemini 3.1 Pro Preview peut accepter des images, de l'audio et de la vidéo en entrée pour l'analyse et la compréhension, mais il ne produit que du texte en sortie. Il peut décrire le contenu d'une image, extraire du texte ou analyser une composition, mais il ne peut pas créer de nouvelles images. Pour la génération d'images, utilisez gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro). Ces deux modèles sont disponibles sur la plateforme APIYI (apiyi.com).

Q2 : Quand sortira la version officielle de Nano Banana Pro ?

Il n'y a pas encore de date précise. Google a simplement indiqué qu'ils prévoyaient de lancer la version GA (General Availability) après avoir validé la stabilité du modèle. La version Preview actuelle peut déjà être utilisée en production, mais gardez à l'esprit que des ajustements d'API sont possibles. Nous vous conseillons de passer par APIYI (apiyi.com) : la plateforme gère automatiquement les migrations de versions pour vous.

Q3 : Est-il possible qu’un modèle gemini-3.1-pro-image-preview voie le jour ?

Il n'y a aucune annonce officielle à ce sujet. Chez Google, les lignées de modèles de raisonnement et de modèles d'images évoluent indépendamment, et leurs numéros de version ne sont pas synchronisés. Il est possible qu'un modèle d'image en version 3.1 sorte plus tard, ou qu'ils passent directement à une version supérieure. Dans tous les cas, nous supporterons les nouveaux modèles sur APIYI (apiyi.com) dès leur sortie.

Q4 : Mon projet nécessite à la fois du raisonnement et de la génération d’images, quelle est la meilleure configuration ?

Le combo idéal est d'utiliser Gemini 3.1 Pro pour le raisonnement, l'analyse et l'optimisation d'invite, et Nano Banana Pro pour la génération d'images. Via l'interface unifiée d'APIYI (apiyi.com), vous pouvez appeler les deux modèles avec une seule clé API, en changeant simplement le paramètre model. C'est la solution pour obtenir à la fois le meilleur raisonnement et la meilleure génération d'images du marché.

Conseils de choix de modèle Gemini selon votre profil

Type de développeur Erreur classique Le bon choix Conseil pratique
Développeur API Backend Utiliser 3.1 Pro pour les appels d'images 3.1 Pro pour le raisonnement, Nano Banana Pro pour l'image Distribuez les modèles au niveau de la couche de routage selon le content_type
Frontend / Designer Penser que la version 3.1 Pro est forcément "meilleure" partout Nano Banana Pro pour tous les éléments de design Utilisez 3.1 Pro pour rédiger l'invite, puis Nano pour générer l'image
Analyste de données Utiliser un modèle d'image pour analyser des données 3.1 Pro pour l'analyse de graphiques (supporte l'entrée image) La fenêtre contextuelle de 1M de 3.1 Pro est parfaite pour les rapports volumineux
Créateur de contenu Ignorer l'existence du modèle d'image dédié 3.1 Pro pour le texte, Nano Banana Pro pour les illustrations Enchaîner les deux dans un workflow est ultra-efficace
Développeur indépendant Se tromper d'API pour les fonctionnalités d'image Confirmer le besoin réel avant de choisir Testez gratuitement sur APIYI (apiyi.com) avant de vous lancer

💰 Astuce économie : Ne choisissez pas un forfait de modèle plus cher "au cas où vous auriez besoin de générer des images". Le raisonnement et la génération sont deux appels API distincts, facturés à l'usage. Avec la plateforme APIYI (apiyi.com), un seul compte suffit pour accéder à tous les modèles simultanément.

Résumé : Aide-mémoire sur les capacités de génération d'images de Gemini 3.1 Pro

Question Réponse
Est-ce que Gemini 3.1 Pro peut générer des images ? Non, sortie texte uniquement
Est-ce que Gemini 3.1 Pro peut analyser des images ? Oui, il prend en charge les entrées image/audio/vidéo
Quel est le dernier modèle d'image de Google ? gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro)
Existe-t-il une version officielle du modèle d'image ? Non, toujours en version Preview
Existe-t-il un modèle d'image version 3.1 ? Non, les lignées de raisonnement et d'image évoluent séparément
Comment les utiliser ensemble ? Raisonnement avec 3.1 Pro + Génération d'images avec Nano Banana Pro

En un mot : Gemini 3.1 Pro Preview est le roi du raisonnement mais ne sait pas dessiner, tandis que Nano Banana Pro est un expert en dessin mais moins performant en raisonnement que le 3.1 Pro. Ces deux modèles sont complémentaires ; les combiner via APIYI (apiyi.com) est la solution optimale.

Clarification des idées reçues sur les capacités d'image de Gemini 3.1 Pro

Idée reçue Réalité
« 3.1 Pro peut tout faire » Ne peut pas générer d'images, d'audio ou de vidéos
« Numéro de version plus élevé = plus de fonctionnalités » 3.1 Pro (ligne raisonnement) et Nano Banana Pro (ligne image) sont des produits différents
« Les versions Preview ne sont pas prêtes pour la production » Les deux modèles Preview sont déjà stables et utilisables en environnement de production
« J'attends la version officielle pour l'utiliser » La date de sortie officielle est inconnue, il est conseillé de commencer dès maintenant
« Il faut obligatoirement utiliser l'API officielle » C'est plus pratique via APIYI (apiyi.com), avec une gestion centralisée

Références

  1. Blog officiel de Google : Annonce de sortie de Gemini 3.1 Pro

    • Lien : blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro
    • Note : Indique clairement que le 3.1 Pro est un modèle à sortie textuelle

  2. Google DeepMind : Fiche du modèle (Model Card) Gemini 3.1 Pro

    • Lien : deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro
    • Note : Spécifications techniques détaillées, modalité de sortie : Texte uniquement

  3. Google DeepMind : Page produit Nano Banana Pro (Gemini Image)

    • Lien : deepmind.google/models/gemini-image/pro
    • Note : Présentation complète des fonctionnalités du modèle de génération d'images

  4. Documentation Google AI : Liste des modèles de l'API Gemini

    • Lien : ai.google.dev/gemini-api/docs/models
    • Note : Tous les modèles disponibles et leurs capacités d'entrée/sortie

  5. Documentation Google AI : Guide de génération d'images

    • Lien : ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
    • Note : Tutoriel d'utilisation de l'API de génération d'images Nano Banana Pro

📝 Auteur : Équipe APIYI | Pour les échanges techniques, visitez APIYI apiyi.com
📅 Date de mise à jour : 20 février 2026
🏷️ Mots-clés : Génération d'images Gemini 3.1 Pro, Nano Banana Pro, gemini-3-pro-image-preview, modèle d'image IA, choix du modèle

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