Может ли Gemini 3.1 Pro генерировать изображения? 3 ключевых отличия помогут вам отличить текстовые модели от моделей изображений

Gemini 3.1 Pro Preview сразу после выхода стала хитом, и первый вопрос многих разработчиков: умеет ли она генерировать изображения? Ответ — нет. Gemini 3.1 Pro Preview — это мультимодальная модель рассуждений с чисто текстовым выводом, а не модель для генерации изображений.

Главная ценность: Прочитав эту статью, вы окончательно разберетесь в отличиях между Gemini 3.1 Pro и графической моделью Nano Banana Pro, чтобы не ошибиться с выбором модели для своего проекта.

---

Почему Gemini 3.1 Pro Preview не умеет генерировать изображения

Позиционирование модели Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro Preview (ID модели: gemini-3.1-pro-preview) — это рассуждающая текстовая модель, выпущенная Google 19 февраля 2026 года. Она построена на архитектуре Transformer со Sparse MoE (разреженная смесь экспертов) и фокусируется на следующих возможностях:

Параметр	Показатели	Сценарии использования
Абстрактное мышление	ARC-AGI-2: 77.1%	Распознавание паттернов, логические выводы
Научное мышление	GPQA Diamond: 94.3%	Академические исследования, помощь с диссертациями
Программирование	SWE-Bench: 80.6%	Генерация кода, исправление багов
Возможности агентов	MCP Atlas: 69.2%	Многошаговые рабочие процессы, автономный поиск
Длинный контекст	Поддержка 1 млн токенов	Анализ огромных документов, репозиториев кода

Входные и выходные данные Gemini 3.1 Pro

Ключевое отличие заключается в том, что вход мультимодальный, а выход — чисто текстовый:

Что можно подать на вход (понимание):

• ✅ Текст
• ✅ Изображения (может анализировать и описывать содержимое)
• ✅ Аудио (нативное понимание звука)
• ✅ Видео (нативное понимание видео)
• ✅ PDF-документы

Что модель выдает на выходе:

• ✅ Текст (макс. 64K токенов)
• ❌ Не может генерировать изображения
• ❌ Не может выводить аудио
• ❌ Не может выводить видео

Это значит, что вы можете дать Gemini 3.1 Pro картинку и попросить описать её, проанализировать детали или извлечь текст, но вы не можете попросить её нарисовать новое изображение.

🎯 Четкий вывод: Если вам нужна генерация изображений с помощью ИИ, Gemini 3.1 Pro — это не то, что вы ищете. Вам нужна модель gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro). Платформа APIYI (apiyi.com) поддерживает обе эти модели через единый интерфейс.

---

Какую модель Gemini использовать для генерации изображений

На данный момент Google предлагает две модели Gemini с поддержкой генерации изображений:

Параметр сравнения	Nano Banana Pro	Gemini 2.5 Flash Image
ID модели	gemini-3-pro-image-preview	gemini-2.5-flash-image
Возможности вывода	Текст + Изображение	Текст + Изображение
Макс. разрешение	4K	Стандартное
Кол-во референсов	До 14 изображений	Меньше
Рендеринг текста	Продвинутый (мультиязычный)	Базовый
Рассуждение (Thinking)	Поддерживается (точнее)	Не поддерживается
Скорость	Медленнее (приоритет качества)	Быстро (приоритет скорости)
Сценарии использования	Профессиональный дизайн, коммерция	Быстрое прототипирование, массовая генерация
Где доступно	APIYI apiyi.com	APIYI apiyi.com

Почему стоит выбрать Nano Banana Pro

Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) — это самая мощная на сегодня модель Google для генерации изображений. Её главные преимущества:

1. Генерация с рассуждением (Thinking): Модель сначала «продумывает» композицию, а затем создает изображение. Точность в сложных сценах намного выше, чем у традиционных моделей.
2. Разрешение 4K: Поддерживает три уровня разрешения (1K / 2K / 4K), что подходит для коммерческой печати.
3. 14 референсов: Можно загрузить до 14 опорных картинок для переноса стиля или точного контроля деталей.
4. Продвинутый рендеринг текста: Точно вписывает текст на разных языках прямо в изображение, включая сложные символы.
5. Google Search Grounding: Может опираться на результаты поиска для создания более актуального и точного контента.

---

3 ключевых отличия Gemini 3.1 Pro от Nano Banana Pro

Отличие 1: Совершенно разные модальности вывода

Это самое фундаментальное различие. Архитектура модели определяет её возможности на выходе:

Параметр	Gemini 3.1 Pro Preview	Nano Banana Pro
ID модели	gemini-3.1-pro-preview	gemini-3-pro-image-preview
Архитектура	Разреженная MoE Transformer	База Gemini 3 Pro + модуль генерации изображений
Входные данные	Текст / Изображения / Аудио / Видео	Текст / Изображения
Выходные данные	Только текст	Текст + Изображения
Цели обучения	Точность рассуждений, вызов инструментов, генерация кода	Качество изображений, рендеринг текста, контроль стиля

Если вкратце: Gemini 3.1 Pro — это модель, которая «понимает всё, но умеет только писать», а Nano Banana Pro — «понимает текст и картинки, умеет и писать, и рисовать».

Отличие 2: Разные сценарии использования

Задача	Что выбрать	Почему
Проанализировать композицию на фото продукта	Gemini 3.1 Pro	Нужен только текстовый анализ
Создать рекламный баннер для продукта	Nano Banana Pro	Нужна генерация изображения
Написать код для обработки изображений	Gemini 3.1 Pro	Генерация кода — это работа с текстом
Изменить текст на готовом изображении	Nano Banana Pro	Требуется редактирование графики
Сравнить две картинки и составить отчет	Gemini 3.1 Pro	Понимание нескольких изображений + текстовый отчет
Создать детальный дизайн на основе наброска	Nano Banana Pro	Режим Image-to-Image
Проанализировать видео и сделать резюме	Gemini 3.1 Pro	Понимание видео есть только в 3.1 Pro
Массово создать карточки товаров для маркетплейса	Nano Banana Pro	Массовая генерация изображений

Отличие 3: Способ вызова API и формат ответа

Gemini 3.1 Pro возвращает чистый текст:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Единый интерфейс APIYI
)

# Gemini 3.1 Pro: Анализ изображения (вход — картинка, выход — текст)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Проанализируй композицию и цветовую гамму этого изображения"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,..."}}
        ]
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)
# Вывод: "На данном изображении используется правило третей, основной объект расположен..."

Nano Banana Pro возвращает данные изображения:

# Nano Banana Pro: Генерация изображения (вход — текст, выход — картинка)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Создай ночной город в стиле киберпанк, неоновые огни отражаются в лужах"
    }]
)
# Ответ содержит данные изображения в кодировке base64

💡 Совет для разработчиков: При использовании платформы APIYI (apiyi.com) обе модели работают с одним и тем же API Key и base_url — достаточно просто поменять параметр model. В рабочих процессах, где нужно «сначала проанализировать, а потом нарисовать», эти модели можно использовать последовательно.

---

Эволюция и перспективы имиджевых моделей Gemini

Текущий статус моделей Gemini для работы с изображениями

Модель	Статус версии	Описание
gemini-2.5-flash-image	Preview	Быстрая, подходит для массовых задач
gemini-3-pro-image-preview	Preview (актуальная)	Самое высокое качество, она же Nano Banana Pro
gemini-3-pro-image	Еще не выпущена	Финальная версия, дата выхода неизвестна
gemini-3.1-pro-image-preview	Не существует	На данный момент никакой информации нет

Линии рассуждений и генерации изображений развиваются независимо

Внутри Google линейка продуктов Gemini фактически разделена на две независимые ветки развития:

Ветка рассуждений и текста (Reasoning/Text):

• Gemini 3 Pro Preview → Gemini 3.1 Pro Preview (выпущена 19.02.2026)
• Фокус: логика, кодинг, агенты, длинный контекст.

Ветка генерации изображений (Image Generation):

• Gemini 2.5 Flash Image → Gemini 3 Pro Image Preview (Nano Banana Pro)
• Фокус: качество картинки, рендеринг текста, работа с референсами.

Номера версий в этих ветках не синхронизированы. Текстовая модель уже обновилась до 3.1, в то время как имиджевая всё еще находится на стадии 3.0 Preview.

Что нас ждет в будущем?

Официальных подтверждений о следующих шагах Google в области имиджевых моделей пока нет. Возможны несколько сценариев:

1. Релиз стабильной версии gemini-3-pro-image: Перевод текущей Nano Banana Pro из статуса Preview в GA (General Availability). Это наиболее вероятный следующий шаг.
2. Выпуск gemini-3.1-pro-image-preview: Обновление имиджевой модели до версии 3.1 вслед за текстовой, что может добавить ей более продвинутые способности к логическому построению сцен.
3. Сохранение текущего статуса: Продолжение доработки версии 3.0 Preview без выпуска новых мажорных обновлений в ближайшее время.

🎯 Практическая рекомендация: Не стоит ждать будущих версий. Текущая Nano Banana Pro уже является одной из мощнейших AI-моделей для генерации изображений на рынке. Рекомендуем начать использовать её через APIYI (apiyi.com) уже сейчас — платформа автоматически обновит доступ, как только появятся новые версии.

---

Типичные ошибки и как их избежать

При выборе модели разработчики часто путаются. Вот основные сценарии, где легко ошибиться:

Ошибка 1: Использование 3.1 Pro для генерации изображений

Что делают неправильно: Передают gemini-3.1-pro-preview в API генерации изображений в надежде получить картинку.

Результат: Модель возвращает чисто текстовое описание, данных изображения нет.

Как правильно: Переключитесь на gemini-3-pro-image-preview.

Ошибка 2: Использование Nano Banana Pro для задач на логику

Что делают неправильно: Поручают Nano Banana Pro сложные математические рассуждения или отладку кода.

Результат: Качество рассуждений значительно ниже, чем у 3.1 Pro (базовая модель для рассуждений в Nano Banana Pro — это 3.0 Pro, а не 3.1 Pro).

Как правильно: Для задач на логику и рассуждения используйте gemini-3.1-pro-preview, а для генерации картинок — gemini-3-pro-image-preview.

Ошибка 3: Убеждение, что 3.1 Pro — это апгрейд Nano Banana Pro

Заблуждение: У Gemini 3.1 Pro номер версии выше, значит, это улучшенная версия Nano Banana Pro.

Факт: Это совершенно разные линейки продуктов. 3.1 Pro — это обновление модели для рассуждений (переход с 3.0 Pro на 3.1 Pro), и к генерации изображений оно не имеет отношения.

Модель	Линейка	База
gemini-3-pro-preview	Рассуждения (v3.0)	Gemini 3 Pro
gemini-3.1-pro-preview	Рассуждения (v3.1)	Gemini 3.1 Pro
gemini-3-pro-image-preview	Изображения (v3.0)	Gemini 3 Pro + Image

---

Краткий справочник по возможностям семейства Gemini

Помимо 3.1 Pro и Nano Banana Pro, у Google есть и другие модели Gemini. Вот полное сравнение их возможностей:

Модель	Текст (вход)	Фото (вход)	Аудио (вход)	Видео (вход)	Текст (выход)	Фото (выход)	Ключевое преимущество
Gemini 3.1 Pro	✅	✅	✅	✅	✅	❌	Лучшая для рассуждений/агентов
Gemini 3 Pro	✅	✅	✅	✅	✅	❌	Рассуждения/кодинг (прошлое поколение)
Nano Banana Pro	✅	✅	❌	❌	✅	✅	Самое высокое качество изображений
Gemini 2.5 Flash Image	✅	✅	❌	❌	✅	✅	Быстрая генерация картинок
Gemini 2.5 Flash	✅	✅	✅	✅	✅	❌	Скорость и низкая стоимость

📊 Логика выбора: Нужна генерация картинок — берем Nano Banana Pro; нужна быстрая генерация — 2.5 Flash Image; нужны рассуждения — 3.1 Pro; нужно дешево — 2.5 Flash. Все эти модели доступны через единый интерфейс на APIYI (apiyi.com).

Рекомендации моделей Gemini для разных задач

Сценарий использования	Рекомендуемая модель	Причина	Оценка затрат в месяц
Корпоративная аналитика/рассуждения	Gemini 3.1 Pro	Лучшая логика, контекст 1M	$100-500
Профессиональная генерация изображений	Nano Banana Pro	Разрешение 4K, 14 референсных фото	$50-200
Бюджетные рассуждения	Gemini 2.5 Flash	Высокая скорость, минимальная цена	$20-80
Массовая генерация картинок	Gemini 2.5 Flash Image	Высокая скорость, подходит для больших объемов	$30-100
Комбо: рассуждения + генерация	3.1 Pro + Nano Banana Pro	Используем сильные стороны каждой модели	$80-300

---

Связка Gemini 3.1 Pro + Nano Banana Pro: создаем эффективный воркфлоу

Хотя Gemini 3.1 Pro не умеет генерировать изображения, его можно использовать в связке с Nano Banana Pro, объединив сильные стороны обеих моделей:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Единый интерфейс APIYI
)

# Шаг 1: Используем 3.1 Pro для анализа задачи и генерации промпта
analysis = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": """Мне нужно создать иллюстрацию для статьи в техблоге.
Тема статьи: AI-агенты автономно выполняют сложные рабочие процессы.
Пожалуйста, составь для меня подробный промпт на английском языке для генерации изображения.
Требования: стиль киберпанк, сцена взаимодействия нескольких AI-агентов."""
    }]
)
image_prompt = analysis.choices[0].message.content

# Шаг 2: Используем Nano Banana Pro для генерации изображения
image_response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": image_prompt
    }]
)
# Получаем данные сгенерированного изображения
print("Изображение создано!")

Такой режим «рассуждение + генерация» позволяет по максимуму использовать мощные аналитические способности 3.1 Pro для оптимизации промпта, который затем исполняет Nano Banana Pro. Результат получается на порядок лучше, чем при попытке сгенерировать картинку по простому описанию напрямую.

🚀 Продвинутый уровень: На платформе APIYI (apiyi.com) вы можете связывать любые комбинации моделей, используя один и тот же API Key. 3.1 Pro отвечает за «размышления», а Nano Banana Pro — за «рисование». На данный момент это один из лучших рабочих процессов для создания AI-изображений.

---

Часто задаваемые вопросы

Q1: Правильно ли я понимаю, что Gemini 3.1 Pro понимает изображения, но не умеет их создавать?

Все верно. Gemini 3.1 Pro Preview может принимать на вход изображения, аудио и видео для анализа и понимания, но выдает только текст. Модель может описать содержимое картинки, извлечь текст или проанализировать композицию, но не генерирует новые изображения. Для генерации используйте gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro). Обе модели доступны на платформе APIYI (apiyi.com).

Q2: Когда выйдет финальная версия Nano Banana Pro?

Точных сроков пока нет. Google лишь заявляет, что планирует выпустить GA-версию (General Availability) после проверки стабильности. Текущую версию Preview уже можно использовать в рабочих проектах, но стоит учитывать возможные изменения в API. Рекомендуем подключаться через APIYI (apiyi.com) — платформа автоматически берет на себя миграцию версий.

Q3: Есть ли вероятность выхода gemini-3.1-pro-image-preview?

Официальной информации на этот счет нет. Линейки моделей для рассуждений и генерации изображений у Google развиваются независимо, и их номера версий не синхронизированы. В будущем может появиться как версия 3.1 для изображений, так и сразу более высокая версия. Мы в APIYI (apiyi.com) добавим поддержку новых моделей сразу же после их релиза.

Q4: Моему проекту нужны и рассуждения, и генерация картинок. Как их лучше сочетать?

Лучшая связка: Gemini 3.1 Pro для логики, анализа и оптимизации промптов, а Nano Banana Pro — непосредственно для генерации. Обе модели вызываются через единый интерфейс APIYI (apiyi.com) с одним API Key — достаточно просто поменять параметр model. Так вы получите и мощный интеллект, и качественную графику в одном флаконе.

---

Рекомендации по выбору моделей Gemini для разных разработчиков

Тип разработчика	Самая частая ошибка	Правильный выбор	Практический совет
Бэкенд-разработчик (API)	Использование 3.1 Pro для генерации картинок	Для логики — 3.1 Pro, для генерации — Nano Banana Pro	Распределяйте запросы на уровне роутинга по content_type
Фронтенд / Дизайнер	Считать, что 3.1 Pro лучше, так как версия выше	Для дизайн-ассетов всегда выбирайте Nano Banana Pro	Сначала пишите промпт с помощью 3.1 Pro, затем генерируйте в Nano
Аналитик данных	Использование графической модели для анализа данных	Для анализа графиков — 3.1 Pro (поддерживает ввод изображений)	Контекст 1M в 3.1 Pro идеально подходит для огромных отчетов
Контент-мейкер	Не знать о существовании специализированной модели для картинок	Тексты — в 3.1 Pro, иллюстрации — в Nano Banana Pro	Связка этих моделей в одном воркфлоу дает лучший результат
Инди-разработчик	Покупка неподходящего API для работы с изображениями	Сначала определите задачи, затем выбирайте модель	Сначала протестируйте всё бесплатно на APIYI (apiyi.com)

💰 Как сэкономить: Не переплачивайте за дорогие тарифы «на случай, если вдруг понадобится генерация». Инференс и создание изображений — это два разных вызова API с оплатой по факту. На платформе APIYI (apiyi.com) достаточно одного аккаунта, чтобы получить доступ ко всем моделям сразу.

---

Итог: Быстрая проверка возможностей Gemini 3.1 Pro по работе с изображениями

Вопрос	Ответ
Может ли Gemini 3.1 Pro генерировать картинки?	Нет, только текстовый вывод
Может ли Gemini 3.1 Pro анализировать картинки?	Да, поддерживает ввод изображений, аудио и видео
Какая последняя модель Google для генерации картинок?	gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro)
Есть ли финальная (GA) версия графической модели?	Нет, пока только Preview
Существует ли версия 3.1 для генерации картинок?	Нет, ветки инференса и графики развиваются независимо
Как использовать их вместе?	3.1 Pro для логики + Nano Banana Pro для генерации

Суть в одной фразе: Gemini 3.1 Pro Preview — это король логики, который не умеет рисовать, а Nano Banana Pro — мастер рисования, который уступает в рассуждениях. Каждая модель хороша на своем месте, а их связка через APIYI (apiyi.com) — самое эффективное решение.

Развенчание мифов о возможностях Gemini 3.1 Pro

Миф	Факт
«3.1 Pro умеет всё»	Она не может генерировать изображения, аудио или видео
«Выше номер версии = больше функций»	3.1 Pro (логика) и Nano Banana Pro (графика) — это разные продукты
«Preview-версии нельзя использовать в продакшене»	Обе Preview-модели уже стабильны и подходят для рабочих задач
«Подожду официального релиза»	Дата выхода финальной версии неизвестна, лучше начинать внедрение сейчас
«Нужно использовать только официальный API»	Через APIYI (apiyi.com) удобнее — всё управление в одном месте

---

Справочные материалы

1. Официальный блог Google: Анонс Gemini 3.1 Pro

   • Ссылка: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro
   • Описание: Четко указано, что 3.1 Pro является моделью для генерации текста.

2. Google DeepMind: Карточка модели Gemini 3.1 Pro

   • Ссылка: deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro
   • Описание: Подробные технические характеристики; модальность вывода — только текст (Text Only).

3. Google DeepMind: Страница продукта Nano Banana Pro (Gemini Image)

   • Ссылка: deepmind.google/models/gemini-image/pro
   • Описание: Полный обзор возможностей модели для генерации изображений.

4. Документация Google AI: Список моделей Gemini API

   • Ссылка: ai.google.dev/gemini-api/docs/models
   • Описание: Все доступные модели и их возможности ввода и вывода данных.

5. Документация Google AI: Руководство по генерации изображений

   • Ссылка: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • Описание: Туториал по использованию API для генерации изображений с помощью Nano Banana Pro.

---

📝 Автор: APIYI Team | Для технических обсуждений заходите на APIYI apiyi.com
📅 Дата обновления: 20 февраля 2026 г.
🏷️ Ключевые слова: Генерация изображений Gemini 3.1 Pro, Nano Banana Pro, gemini-3-pro-image-preview, ИИ-модель для изображений, выбор модели