Gemini 3.1 Pro 能生成图片吗? 3 个关键区别帮你分清文本模型和图片模型

Gemini 3.1 Pro Preview 刚发布就成为热门模型,很多开发者第一个问题是: 它能生成图片吗? 答案是不能。Gemini 3.1 Pro Preview 是一个纯文本输出的多模态推理模型,不是图片生成模型。

核心价值: 读完本文,你将彻底搞清 Gemini 3.1 Pro 和图片模型 Nano Banana Pro 的区别,避免在项目中选错模型。

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Gemini 3.1 Pro Preview 为什么不能生成图片

Gemini 3.1 Pro 的模型定位

Gemini 3.1 Pro Preview (模型 ID: gemini-3.1-pro-preview) 是谷歌 2026 年 2 月 19 日发布的推理型文本模型。它基于稀疏混合专家 (Sparse MoE) Transformer 架构,专注于以下能力:

能力维度	具体表现	适用场景
抽象推理	ARC-AGI-2 得分 77.1%	模式识别、逻辑推导
科学推理	GPQA Diamond 94.3%	学术研究、论文辅助
编码能力	SWE-Bench 80.6%	代码生成、Bug 修复
Agent 能力	MCP Atlas 69.2%	多步骤工作流、自主搜索
长上下文	支持 100 万 token	大型文档分析、代码仓库

Gemini 3.1 Pro 的输入和输出能力

关键区别在于输入是多模态的,输出是纯文本的:

可以输入 (理解):

• ✅ 文本
• ✅ 图片 (可以分析和描述图片内容)
• ✅ 音频 (原生音频理解)
• ✅ 视频 (原生视频理解)
• ✅ PDF 文档

只能输出:

• ✅ 文本 (最大 64K token)
• ❌ 不能输出图片
• ❌ 不能输出音频
• ❌ 不能输出视频

这意味着你可以给 Gemini 3.1 Pro 一张图片让它描述内容、分析细节、提取文字,但不能让它画一张新图片。

🎯 明确结论: 如果你需要 AI 生成图片,Gemini 3.1 Pro 不是你要找的模型。你需要的是 gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro)。API易 apiyi.com 同时支持这两个模型,通过统一接口调用。

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图片生成应该用哪个 Gemini 模型

目前谷歌提供 2 个支持图片生成的 Gemini 模型:

对比维度	Nano Banana Pro	Gemini 2.5 Flash Image
模型 ID	gemini-3-pro-image-preview	gemini-2.5-flash-image
输出能力	文本 + 图片	文本 + 图片
最高分辨率	4K	标准分辨率
参考图数量	最多 14 张	较少
文字渲染	高级 (多语言)	基础
Thinking 推理	支持 (更精准)	不支持
速度	较慢 (质量优先)	快 (速度优先)
适用场景	专业设计、商业素材	快速原型、批量生成
可用平台	API易 apiyi.com	API易 apiyi.com

为什么选 Nano Banana Pro

Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) 是目前谷歌最强的图片生成模型,主要优势:

1. Thinking 推理生图: 模型会先「思考」如何构图,再生成图片,复杂场景的准确度远超传统模型
2. 4K 分辨率: 支持 1K / 2K / 4K 三档分辨率,满足商业出版级需求
3. 14 张参考图: 可以同时输入最多 14 张参考图片进行风格迁移或细节控制
4. 高级文字渲染: 在图片中准确渲染多语言文字,包括中文、日文等复杂字符
5. Google Search Grounding: 可以基于搜索结果生成更准确的内容

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Gemini 3.1 Pro 和 Nano Banana Pro 的 3 个关键区别

区别 1: 输出模态完全不同

这是最根本的区别。模型架构决定了输出能力:

维度	Gemini 3.1 Pro Preview	Nano Banana Pro
模型 ID	gemini-3.1-pro-preview	gemini-3-pro-image-preview
架构	稀疏 MoE Transformer	Gemini 3 Pro 基础 + 图像生成模块
输入	文本/图片/音频/视频	文本/图片
输出	仅文本	文本 + 图片
训练目标	推理准确性、工具调用、代码生成	图像质量、文字渲染、风格控制

简单来说: Gemini 3.1 Pro 是「读懂一切但只会写字」,Nano Banana Pro 是「读懂文字和图片,能写字也能画画」。

区别 2: 适用场景完全不同

任务	应该用哪个	为什么
分析一张产品图的构图问题	Gemini 3.1 Pro	只需要文字分析
生成一张产品宣传图	Nano Banana Pro	需要图片输出
编写一段图像处理代码	Gemini 3.1 Pro	代码生成是文本
修改图片中的文字内容	Nano Banana Pro	需要图片编辑
对比两张图的差异并写报告	Gemini 3.1 Pro	多图理解 + 文字报告
根据草图生成精细设计稿	Nano Banana Pro	图生图
分析一段视频内容并总结	Gemini 3.1 Pro	视频理解是 3.1 Pro 独有
给电商产品批量生成主图	Nano Banana Pro	批量图片生成

区别 3: API 调用方式和返回格式不同

Gemini 3.1 Pro 返回的是纯文本:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易 统一接口
)

# Gemini 3.1 Pro: 分析图片内容 (输入图片,输出文字)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "请分析这张图片的构图和配色"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,..."}}
        ]
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)
# 输出: "这张图片采用了三分法构图,主体位于右侧三分线..."

Nano Banana Pro 返回的是图片数据:

# Nano Banana Pro: 生成图片 (输入文字,输出图片)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "生成一张赛博朋克风格的城市夜景,霓虹灯倒映在雨水中"
    }]
)
# 返回中包含 base64 编码的图片数据

💡 开发建议: 通过 API易 apiyi.com 平台调用,两个模型使用同一个 API Key 和 base_url,只需修改 model 参数即可切换。在需要「先分析再生图」的工作流中,可以串联使用两个模型。

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Gemini 图片模型的版本演进和未来展望

当前 Gemini 图片模型状态

模型	版本状态	说明
gemini-2.5-flash-image	Preview	速度快,适合批量场景
gemini-3-pro-image-preview	Preview (最新)	质量最高,Nano Banana Pro
gemini-3-pro-image	尚未发布	正式版,发布时间未知
gemini-3.1-pro-image-preview	不存在	目前无任何消息

推理线和图片线是独立演进的

谷歌内部的 Gemini 产品线实际上分为两条独立的演进轨道:

推理/文本线:

• Gemini 3 Pro Preview → Gemini 3.1 Pro Preview (2026.2.19)
• 专注: 推理、编码、Agent、长上下文

图片生成线:

• Gemini 2.5 Flash Image → Gemini 3 Pro Image Preview (Nano Banana Pro)
• 专注: 图片质量、文字渲染、多参考图

这两条线的版本号并不同步。推理模型已经更新到 3.1,但图片模型仍然在 3.0 Preview 阶段。

未来可能的发展

目前关于 Gemini 图片模型的下一步,官方没有任何确认信息。可能的几种情况:

1. 发布 gemini-3-pro-image 正式版: 将现有 Nano Banana Pro 从 Preview 转为 GA (正式可用),这是最可能的下一步
2. 发布 gemini-3.1-pro-image-preview: 像推理线一样升级图片模型到 3.1 版本,加入更强的推理生图能力
3. 保持现状: 继续完善 3.0 Preview 版本,暂不推出新版

🎯 实用建议: 不必等待未来版本。当前的 Nano Banana Pro 已经是市面上最强的 AI 图片生成模型之一。建议通过 API易 apiyi.com 直接开始使用,后续版本升级时平台会同步更新。

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常见混淆场景和正确做法

开发者在选择模型时经常遇到以下混淆:

混淆 1: 用 3.1 Pro 调图片生成接口

错误做法: 把 gemini-3.1-pro-preview 传给图片生成 API,期望返回图片。

结果: 返回纯文本描述,没有图片数据。

正确做法: 切换到 gemini-3-pro-image-preview。

混淆 2: 用 Nano Banana Pro 做推理任务

错误做法: 把复杂的数学推理、代码调试任务交给 Nano Banana Pro。

结果: 推理质量远不如 3.1 Pro (Nano Banana Pro 的推理基座是 3.0 Pro,不是 3.1 Pro)。

正确做法: 推理任务用 gemini-3.1-pro-preview,生图任务用 gemini-3-pro-image-preview。

混淆 3: 以为 3.1 Pro 是 Nano Banana Pro 的升级版

错误认知: Gemini 3.1 Pro 版本号更高,所以它是 Nano Banana Pro 的升级。

事实: 两个模型是完全不同的产品线。3.1 Pro 是推理模型的升级 (3.0 Pro → 3.1 Pro),和图片模型没有关系。

模型	产品线	基座
gemini-3-pro-preview	推理线 v3.0	Gemini 3 Pro
gemini-3.1-pro-preview	推理线 v3.1	Gemini 3.1 Pro
gemini-3-pro-image-preview	图片线 v3.0	Gemini 3 Pro + Image

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Gemini 模型全家族能力速查

除了 3.1 Pro 和 Nano Banana Pro,谷歌还有其他 Gemini 模型。以下是完整的能力对照:

模型	文本输入	图片输入	音频输入	视频输入	文本输出	图片输出	核心优势
Gemini 3.1 Pro	✅	✅	✅	✅	✅	❌	推理/Agent 最强
Gemini 3 Pro	✅	✅	✅	✅	✅	❌	推理/编码 (上代)
Nano Banana Pro	✅	✅	❌	❌	✅	✅	图片质量最高
Gemini 2.5 Flash Image	✅	✅	❌	❌	✅	✅	生图速度快
Gemini 2.5 Flash	✅	✅	✅	✅	✅	❌	速度快/成本低

📊 选择逻辑: 需要生图 → Nano Banana Pro; 需要快速生图 → 2.5 Flash Image; 需要推理 → 3.1 Pro; 需要低成本 → 2.5 Flash。所有模型都可以在 API易 apiyi.com 通过统一接口调用。

不同需求场景的 Gemini 模型推荐

需求场景	推荐模型	理由	月成本估算
企业级推理/分析	Gemini 3.1 Pro	推理最强,1M 上下文	$100-500
专业图片生成	Nano Banana Pro	4K 分辨率,14 张参考图	$50-200
低成本推理	Gemini 2.5 Flash	速度快,价格最低	$20-80
批量生图	Gemini 2.5 Flash Image	速度快,适合大批量	$30-100
推理 + 生图组合	3.1 Pro + Nano Banana Pro	各取所长	$80-300

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Gemini 3.1 Pro + Nano Banana Pro 串联工作流

虽然 Gemini 3.1 Pro 不能生成图片,但可以和 Nano Banana Pro 串联使用,发挥各自优势:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # API易 统一接口
)

# 第一步: 用 3.1 Pro 分析需求并生成 prompt
analysis = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": """我需要为一个科技博客文章生成配图。
文章主题: AI Agent 自主完成复杂工作流
请为我生成一段详细的英文图片描述 prompt,
要求: 赛博朋克风格, 展示多个 AI Agent 协作的场景"""
    }]
)
image_prompt = analysis.choices[0].message.content

# 第二步: 用 Nano Banana Pro 生成图片
image_response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": image_prompt
    }]
)
# 获取生成的图片数据
print("图片已生成!")

这种「推理 + 生图」的串联模式可以充分利用 3.1 Pro 的强推理能力来优化图片 prompt,再交给 Nano Banana Pro 执行生图,效果远好于直接用简单 prompt 生图。

🚀 高阶用法: 在 API易 apiyi.com 平台上,你可以用同一个 API Key 串联调用任意模型组合。3.1 Pro 负责「思考」,Nano Banana Pro 负责「画图」,这是当前最优的 AI 图片工作流之一。

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常见问题

Q1: Gemini 3.1 Pro 能理解图片但不能生成图片,是这样吗?

是的。Gemini 3.1 Pro Preview 可以接受图片、音频、视频作为输入进行分析和理解,但输出只有文本。它可以描述图片内容、提取文字、分析构图,但不能生成新图片。需要生图请用 gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro),两个模型都可以在 API易 apiyi.com 平台调用。

Q2: Nano Banana Pro 什么时候出正式版?

目前没有确切时间。谷歌仅表示计划在验证稳定性后推出 GA 版本。当前的 Preview 版本已经可以用于生产环境,只是可能会有 API 调整。建议通过 API易 apiyi.com 接入,平台会自动处理版本迁移。

Q3: 有没有可能推出 gemini-3.1-pro-image-preview?

目前没有任何官方消息。谷歌的推理模型线和图片模型线是独立演进的,版本号不同步。有可能未来会推出 3.1 版本的图片模型,也有可能直接跳到更高版本。我们会在 API易 apiyi.com 第一时间支持新模型。

Q4: 我的项目同时需要推理和生图,怎么搭配最好?

推荐用 Gemini 3.1 Pro 做推理/分析/prompt 优化,Nano Banana Pro 做图片生成。两个模型通过 API易 apiyi.com 的统一接口调用,共用一个 API Key,只需切换 model 参数。这样既能获得最强推理,又能获得最强生图。

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给不同开发者的 Gemini 模型选择建议

开发者类型	最常犯的错误	正确选择	实操建议
后端 API 开发者	用 3.1 Pro 调图片接口	推理用 3.1 Pro,生图用 Nano Banana Pro	在路由层按 content_type 分发模型
前端/设计师	认为 3.1 Pro 版本高就更好	设计素材一律用 Nano Banana Pro	先用 3.1 Pro 写 prompt,再用 Nano 生图
数据分析师	用图片模型分析数据	图表分析用 3.1 Pro (支持图片输入)	3.1 Pro 的 1M 上下文适合大型报告
内容创作者	不知道有图片模型	文案用 3.1 Pro,配图用 Nano Banana Pro	串联工作流效率最高
独立开发者	为图片功能买错 API	确认需求后再选模型	在 API易 apiyi.com 先免费测试

💰 省钱技巧: 不要为「万一需要生图」而选择更贵的模型套餐。推理和生图是两个独立的 API 调用,按量计费。通过 API易 apiyi.com 平台,只需注册一个账号就能同时使用所有模型。

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总结: Gemini 3.1 Pro 图片生成能力速查

问题	答案
Gemini 3.1 Pro 能生成图片吗?	不能,纯文本输出
Gemini 3.1 Pro 能分析图片吗?	能,支持图片/音频/视频输入
谷歌最新的图片模型是什么?	gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro)
图片模型有正式版吗?	没有,仍为 Preview
有 3.1 版图片模型吗?	没有,推理线和图片线独立演进
怎么串联使用?	3.1 Pro 推理 + Nano Banana Pro 生图

一句话总结: Gemini 3.1 Pro Preview 是推理王者但不会画画,Nano Banana Pro 是画画高手但推理不如 3.1 Pro。两个模型各司其职,通过 API易 apiyi.com 串联使用就是最优解。

Gemini 3.1 Pro 图片能力常见误区澄清

误区	事实
「3.1 Pro 什么都能做」	不能生成图片、音频、视频
「版本号高 = 功能更全」	3.1 Pro (推理线) 和 Nano Banana Pro (图片线) 是不同产品
「Preview 版不能用于生产」	两个 Preview 模型都已稳定可用于生产环境
「等正式版再用」	正式版发布时间未知,建议现在开始
「必须用官方 API」	通过 API易 apiyi.com 更方便,统一管理

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参考资料

1. Google 官方博客: Gemini 3.1 Pro 发布公告

   • 链接: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro
   • 说明: 明确标注 3.1 Pro 为文本输出模型

2. Google DeepMind: Gemini 3.1 Pro 模型卡

   • 链接: deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro
   • 说明: 详细技术规格,输出模态为 Text Only

3. Google DeepMind: Nano Banana Pro (Gemini Image) 产品页

   • 链接: deepmind.google/models/gemini-image/pro
   • 说明: 图片生成模型的完整功能介绍

4. Google AI 文档: Gemini API 模型列表

   • 链接: ai.google.dev/gemini-api/docs/models
   • 说明: 所有可用模型及其输入输出能力

5. Google AI 文档: 图片生成指南

   • 链接: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • 说明: Nano Banana Pro 图片生成 API 使用教程

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📝 作者: APIYI Team | 技术交流请访问 API易 apiyi.com
📅 更新时间: 2026 年 2 月 20 日
🏷️ 关键词: Gemini 3.1 Pro 图片生成, Nano Banana Pro, gemini-3-pro-image-preview, AI 图片模型, 模型选择