¿Puede Gemini 3.1 Pro generar imágenes? 3 diferencias clave para ayudarte a distinguir entre modelos de texto y modelos de imagen

Gemini 3.1 Pro Preview acaba de lanzarse y ya se ha convertido en un modelo tendencia. La primera pregunta de muchos desarrolladores es: ¿puede generar imágenes? La respuesta es no. Gemini 3.1 Pro Preview es un modelo de razonamiento multimodal de salida puramente textual, no un modelo de generación de imágenes.

Valor principal: Al leer este artículo, entenderás perfectamente la diferencia entre Gemini 3.1 Pro y el modelo de imágenes Nano Banana Pro, para que evites elegir el modelo equivocado en tus proyectos.

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Por qué Gemini 3.1 Pro Preview no puede generar imágenes

Posicionamiento del modelo Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro Preview (ID del modelo: gemini-3.1-pro-preview) es un modelo de texto de razonamiento lanzado por Google el 19 de febrero de 2026. Está basado en una arquitectura Transformer de Mezcla Dispersa de Expertos (Sparse MoE) y se enfoca en las siguientes capacidades:

Dimensión de capacidad	Rendimiento específico	Escenarios de uso
Razonamiento abstracto	Puntuación ARC-AGI-2 del 77.1%	Reconocimiento de patrones, deducción lógica
Razonamiento científico	GPQA Diamond 94.3%	Investigación académica, apoyo en tesis
Capacidad de codificación	SWE-Bench 80.6%	Generación de código, corrección de errores
Capacidades de Agente	MCP Atlas 69.2%	Flujos de trabajo de varios pasos, búsqueda autónoma
Contexto largo	Soporta 1 millón de tokens	Análisis de documentos extensos, repositorios de código

Capacidades de entrada y salida de Gemini 3.1 Pro

La diferencia clave reside en que la entrada es multimodal, pero la salida es puramente textual:

Puede recibir como entrada (comprender):

• ✅ Texto
• ✅ Imágenes (puede analizar y describir el contenido de la imagen)
• ✅ Audio (comprensión de audio nativa)
• ✅ Video (comprensión de video nativa)
• ✅ Documentos PDF

Solo puede producir como salida:

• ✅ Texto (máximo 64K tokens)
• ❌ No puede generar imágenes
• ❌ No puede generar audio
• ❌ No puede generar video

Esto significa que puedes darle a Gemini 3.1 Pro una imagen para que describa su contenido, analice detalles o extraiga texto, pero no puedes pedirle que dibuje una imagen nueva.

🎯 Conclusión clara: Si necesitas que una IA genere imágenes, Gemini 3.1 Pro no es el modelo que buscas. Lo que necesitas es gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro). APIYI (apiyi.com) soporta ambos modelos simultáneamente a través de una interfaz unificada.

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Qué modelo de Gemini deberías usar para generar imágenes

Actualmente, Google ofrece dos modelos de Gemini que admiten la generación de imágenes:

Dimensión de comparación	Nano Banana Pro	Gemini 2.5 Flash Image
ID del modelo	gemini-3-pro-image-preview	gemini-2.5-flash-image
Capacidad de salida	Texto + Imagen	Texto + Imagen
Resolución máxima	4K	Resolución estándar
Imágenes de referencia	Hasta 14 imágenes	Menos
Renderizado de texto	Avanzado (multilingüe)	Básico
Razonamiento Thinking	Soportado (más preciso)	No soportado
Velocidad	Más lento (prioriza calidad)	Rápido (prioriza velocidad)
Casos de uso	Diseño profesional, material comercial	Prototipado rápido, generación por lotes
Plataformas disponibles	APIYI apiyi.com	APIYI apiyi.com

Por qué elegir Nano Banana Pro

Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) es actualmente el modelo de generación de imágenes más potente de Google. Sus principales ventajas son:

1. Generación con razonamiento "Thinking": El modelo primero "piensa" cómo componer la imagen antes de generarla, lo que ofrece una precisión en escenas complejas muy superior a los modelos tradicionales.
2. Resolución 4K: Admite tres niveles de resolución (1K / 2K / 4K), cubriendo necesidades de nivel de publicación comercial.
3. 14 imágenes de referencia: Permite introducir hasta 14 imágenes de referencia simultáneamente para transferencia de estilo o control de detalles.
4. Renderizado de texto avanzado: Renderiza con precisión texto en varios idiomas dentro de la imagen, incluyendo caracteres complejos como chino o japonés.
5. Google Search Grounding: Puede generar contenido más preciso basándose en resultados de búsqueda en tiempo real.

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3 diferencias clave entre Gemini 3.1 Pro y Nano Banana Pro

Diferencia 1: Las modalidades de salida son completamente diferentes

Esta es la diferencia más fundamental. La arquitectura del modelo determina su capacidad de salida:

Dimensión	Gemini 3.1 Pro Preview	Nano Banana Pro
ID del modelo	gemini-3.1-pro-preview	gemini-3-pro-image-preview
Arquitectura	Transformer MoE disperso	Base Gemini 3 Pro + Módulo de generación de imágenes
Entrada	Texto/Imagen/Audio/Video	Texto/Imagen
Salida	Solo texto	Texto + Imagen
Objetivo de entrenamiento	Precisión de razonamiento, llamadas a herramientas, generación de código	Calidad de imagen, renderizado de texto, control de estilo

En pocas palabras: Gemini 3.1 Pro es el que "lo entiende todo pero solo sabe escribir", mientras que Nano Banana Pro es el que "entiende texto e imágenes, y puede tanto escribir como dibujar".

Diferencia 2: Los escenarios de aplicación son totalmente distintos

Tarea	Cuál debería usar	Por qué
Analizar problemas de composición en una foto de producto	Gemini 3.1 Pro	Solo necesitas un análisis textual
Generar una imagen publicitaria para un producto	Nano Banana Pro	Necesitas una salida de imagen
Escribir un código de procesamiento de imágenes	Gemini 3.1 Pro	La generación de código es texto
Modificar el contenido del texto dentro de una imagen	Nano Banana Pro	Necesitas edición de imagen
Comparar diferencias entre dos fotos y redactar un informe	Gemini 3.1 Pro	Comprensión multi-imagen + informe de texto
Generar un diseño detallado a partir de un boceto	Nano Banana Pro	Imagen a imagen (Image-to-Image)
Analizar el contenido de un video y resumirlo	Gemini 3.1 Pro	La comprensión de video es exclusiva de 3.1 Pro
Generar imágenes principales por lotes para productos de e-commerce	Nano Banana Pro	Generación de imágenes por lotes

Diferencia 3: El método de llamada a la API y el formato de respuesta varían

Gemini 3.1 Pro devuelve texto plano:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Interfaz unificada de APIYI
)

# Gemini 3.1 Pro: Analizar contenido de imagen (entrada: imagen, salida: texto)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "Por favor, analiza la composición y la paleta de colores de esta imagen"},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/jpeg;base64,..."}}
        ]
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)
# Salida: "Esta imagen utiliza una composición de regla de tercios, con el sujeto situado en la línea derecha..."

Nano Banana Pro devuelve datos de imagen:

# Nano Banana Pro: Generar imagen (entrada: texto, salida: imagen)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Genera una imagen de un paisaje urbano nocturno estilo cyberpunk, con luces de neón reflejadas en el agua de lluvia"
    }]
)
# La respuesta contiene datos de imagen codificados en base64

💡 Sugerencia para desarrolladores: Al realizar llamadas a través de la plataforma APIYI (apiyi.com), ambos modelos utilizan la misma API Key y base_url; solo necesitas cambiar el parámetro model para alternar entre ellos. En flujos de trabajo que requieren "analizar primero y luego generar", puedes usar ambos modelos en cadena.

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Evolución de las versiones de los modelos de imagen de Gemini y perspectivas futuras

Estado actual de los modelos de imagen de Gemini

Modelo	Estado de la versión	Descripción
gemini-2.5-flash-image	Preview	Rápido, ideal para escenarios de procesamiento por lotes
gemini-3-pro-image-preview	Preview (Más reciente)	Máxima calidad, Nano Banana Pro
gemini-3-pro-image	Aún no lanzado	Versión oficial, fecha de lanzamiento desconocida
gemini-3.1-pro-image-preview	No existe	No hay noticias al respecto por ahora

Las líneas de razonamiento y de imagen evolucionan de forma independiente

Internamente, las líneas de productos Gemini de Google se dividen en dos pistas de evolución independientes:

Línea de razonamiento/texto:

• Gemini 3 Pro Preview → Gemini 3.1 Pro Preview (19.02.2026)
• Enfoque: Razonamiento, programación, agentes, contexto largo.

Línea de generación de imágenes:

• Gemini 2.5 Flash Image → Gemini 3 Pro Image Preview (Nano Banana Pro)
• Enfoque: Calidad de imagen, renderizado de texto, múltiples imágenes de referencia.

Los números de versión de estas dos líneas no están sincronizados. El modelo de razonamiento ya se ha actualizado a la versión 3.1, pero el modelo de imagen sigue en la fase 3.0 Preview.

Posible desarrollo futuro

Actualmente, no hay información oficial confirmada sobre el siguiente paso para los modelos de imagen de Gemini. Existen varios escenarios posibles:

1. Lanzamiento de la versión oficial gemini-3-pro-image: Pasar el actual Nano Banana Pro de Preview a GA (disponibilidad general). Este es el paso más probable.
2. Lanzamiento de gemini-3.1-pro-image-preview: Al igual que la línea de razonamiento, actualizar el modelo de imagen a la versión 3.1, incorporando capacidades de generación de imágenes con un razonamiento más sólido.
3. Mantener el status quo: Continuar perfeccionando la versión 3.0 Preview sin lanzar una nueva versión por el momento.

🎯 Sugerencia práctica: No hace falta esperar a versiones futuras. El actual Nano Banana Pro ya es uno de los modelos de generación de imágenes por IA más potentes del mercado. Te recomendamos empezar a usarlo directamente a través de APIYI (apiyi.com); la plataforma se actualizará automáticamente cuando se lancen nuevas versiones.

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Escenarios de confusión comunes y mejores prácticas

Los desarrolladores suelen encontrarse con las siguientes confusiones al elegir un modelo:

Confusión 1: Usar 3.1 Pro para llamar a la interfaz de generación de imágenes

Práctica errónea: Enviar gemini-3.1-pro-preview a la API de generación de imágenes esperando recibir una imagen.

Resultado: Devuelve una descripción en texto plano, sin datos de imagen.

Práctica correcta: Cambiar al modelo gemini-3-pro-image-preview.

Confusión 2: Usar Nano Banana Pro para tareas de razonamiento

Práctica errónea: Asignar tareas complejas de razonamiento matemático o depuración de código a Nano Banana Pro.

Resultado: La calidad del razonamiento es muy inferior a la de 3.1 Pro (la base de razonamiento de Nano Banana Pro es 3.0 Pro, no 3.1 Pro).

Práctica correcta: Usar gemini-3.1-pro-preview para tareas de razonamiento y gemini-3-pro-image-preview para tareas de generación de imágenes.

Confusión 3: Pensar que 3.1 Pro es una actualización de Nano Banana Pro

Percepción errónea: Como Gemini 3.1 Pro tiene un número de versión más alto, es una mejora de Nano Banana Pro.

Realidad: Ambos modelos pertenecen a líneas de productos completamente diferentes. 3.1 Pro es una actualización del modelo de razonamiento (3.0 Pro → 3.1 Pro) y no tiene relación directa con el modelo de imagen.

Modelo	Línea de producto	Base
gemini-3-pro-preview	Línea de razonamiento v3.0	Gemini 3 Pro
gemini-3.1-pro-preview	Línea de razonamiento v3.1	Gemini 3.1 Pro
gemini-3-pro-image-preview	Línea de imagen v3.0	Gemini 3 Pro + Imagen

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Guía rápida de capacidades de toda la familia de modelos Gemini

Además de 3.1 Pro y Nano Banana Pro, Google cuenta con otros modelos Gemini. Aquí tienes una comparativa completa de sus capacidades:

Modelo	Entrada de texto	Entrada de imagen	Entrada de audio	Entrada de video	Salida de texto	Salida de imagen	Ventaja principal
Gemini 3.1 Pro	✅	✅	✅	✅	✅	❌	El mejor en razonamiento/Agentes
Gemini 3 Pro	✅	✅	✅	✅	✅	❌	Razonamiento/Codificación (Gen. anterior)
Nano Banana Pro	✅	✅	❌	❌	✅	✅	Máxima calidad de imagen
Gemini 2.5 Flash Image	✅	✅	❌	❌	✅	✅	Generación rápida de imágenes
Gemini 2.5 Flash	✅	✅	✅	✅	✅	❌	Rápido / Bajo costo

📊 Lógica de elección: Si necesitas generar imágenes → Nano Banana Pro; si necesitas generación rápida de imágenes → 2.5 Flash Image; si necesitas razonamiento → 3.1 Pro; si necesitas bajo costo → 2.5 Flash. Todos los modelos se pueden invocar a través de una interfaz unificada en APIYI (apiyi.com).

Recomendaciones de modelos Gemini según el escenario

Escenario de uso	Modelo recomendado	Motivo	Est. de costo mensual
Razonamiento/Análisis empresarial	Gemini 3.1 Pro	El más fuerte en razonamiento, 1M de contexto	$100-500
Generación de imágenes profesional	Nano Banana Pro	Resolución 4K, 14 imágenes de referencia	$50-200
Razonamiento de bajo costo	Gemini 2.5 Flash	Rápido, el precio más bajo	$20-80
Generación de imágenes por lotes	Gemini 2.5 Flash Image	Rápido, ideal para grandes volúmenes	$30-100
Combinación Razonamiento + Imagen	3.1 Pro + Nano Banana Pro	Aprovecha lo mejor de cada uno	$80-300

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Flujo de trabajo encadenado: Gemini 3.1 Pro + Nano Banana Pro

Aunque Gemini 3.1 Pro no puede generar imágenes directamente, se puede utilizar en cadena con Nano Banana Pro para aprovechar las fortalezas de ambos:

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="TU_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Interfaz unificada de APIYI
)

# Paso 1: Usar 3.1 Pro para analizar la necesidad y generar la indicación (prompt)
analysis = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": """Necesito generar una imagen para un artículo de un blog de tecnología.
Tema del artículo: Agentes de IA completando flujos de trabajo complejos de forma autónoma.
Por favor, genera una descripción detallada de la imagen en inglés (prompt),
Requisitos: Estilo cyberpunk, que muestre una escena de colaboración entre múltiples agentes de IA."""
    }]
)
image_prompt = analysis.choices[0].message.content

# Paso 2: Usar Nano Banana Pro para generar la imagen
image_response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": image_prompt
    }]
)
# Obtener los datos de la imagen generada
print("¡Imagen generada!")

Este modo encadenado de "razonamiento + generación de imagen" permite utilizar la potente capacidad de razonamiento de 3.1 Pro para optimizar la indicación de la imagen, y luego entregarla a Nano Banana Pro para su ejecución. El resultado es muy superior a generar una imagen directamente con una indicación simple.

🚀 Uso avanzado: En la plataforma APIYI (apiyi.com), puedes encadenar cualquier combinación de modelos con una sola API Key. 3.1 Pro se encarga de "pensar" y Nano Banana Pro de "dibujar"; este es actualmente uno de los flujos de trabajo de imágenes con IA más optimizados.

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Preguntas frecuentes

Q1: Gemini 3.1 Pro entiende imágenes pero no puede generarlas, ¿es así?

Sí. Gemini 3.1 Pro Preview puede recibir imágenes, audio y video como entrada para análisis y comprensión, pero la salida es solo texto. Puede describir el contenido de una imagen, extraer texto o analizar la composición, pero no puede generar imágenes nuevas. Si necesitas generar imágenes, utiliza gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro). Ambos modelos están disponibles en la plataforma APIYI (apiyi.com).

Q2: ¿Cuándo saldrá la versión oficial de Nano Banana Pro?

Actualmente no hay una fecha exacta. Google solo ha indicado que planea lanzar la versión GA (disponibilidad general) tras validar su estabilidad. La versión Preview actual ya se puede usar en entornos de producción, aunque podría haber ajustes en la API. Te recomendamos conectarte a través de APIYI (apiyi.com), ya que la plataforma gestiona automáticamente las migraciones de versión.

Q3: ¿Es posible que lancen gemini-3.1-pro-image-preview?

Por ahora no hay ninguna noticia oficial. Las líneas de modelos de razonamiento y de modelos de imagen de Google evolucionan de forma independiente y sus números de versión no están sincronizados. Es posible que en el futuro lancen un modelo de imagen versión 3.1, o que salten directamente a una versión superior. En APIYI (apiyi.com) daremos soporte a los nuevos modelos en cuanto estén disponibles.

Q4: Mi proyecto necesita tanto razonamiento como generación de imágenes, ¿cuál es la mejor combinación?

Lo ideal es usar Gemini 3.1 Pro para el razonamiento, análisis y optimización de la indicación (prompt), y Nano Banana Pro para la generación de la imagen. Ambos modelos se pueden invocar a través de la interfaz unificada de APIYI (apiyi.com) usando una sola API Key; solo tienes que cambiar el parámetro model. De esta forma, obtienes el mejor razonamiento y la mejor generación de imágenes al mismo tiempo.

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Sugerencias de selección de modelos Gemini según el perfil del desarrollador

Tipo de desarrollador	Error más común	Elección correcta	Sugerencia práctica
Desarrollador de API Backend	Usar 3.1 Pro para llamadas de imagen	Razonamiento con 3.1 Pro, generación con Nano Banana Pro	Distribuir los modelos en la capa de enrutamiento según el content_type
Frontend / Diseñador	Pensar que 3.1 Pro es mejor solo por ser una versión superior	Usar Nano Banana Pro para todo el material de diseño	Usar 3.1 Pro para redactar la indicación y luego Nano para generar la imagen
Analista de datos	Usar modelos de imagen para analizar datos	Análisis de gráficos con 3.1 Pro (admite entrada de imagen)	El contexto de 1M de 3.1 Pro es ideal para informes extensos
Creador de contenido	No saber que existen modelos de imagen específicos	Textos con 3.1 Pro, ilustraciones con Nano Banana Pro	Encadenar el flujo de trabajo para maximizar la eficiencia
Desarrollador independiente	Comprar la API equivocada para funciones de imagen	Confirmar necesidades antes de elegir el modelo	Probar gratis primero en APIYI (apiyi.com)

💰 Consejo para ahorrar: No elijas un plan de modelos más caro "por si acaso" necesitas generar imágenes. El razonamiento y la generación son dos llamadas a la API independientes y se facturan por uso. Con la plataforma APIYI (apiyi.com), solo necesitas registrar una cuenta para acceder a todos los modelos simultáneamente.

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Resumen: Consulta rápida de las capacidades de generación de imágenes de Gemini 3.1 Pro

Pregunta	Respuesta
¿Puede Gemini 3.1 Pro generar imágenes?	No, su salida es de solo texto
¿Puede Gemini 3.1 Pro analizar imágenes?	Sí, admite entrada de imagen, audio y video
¿Cuál es el modelo de imagen más reciente de Google?	gemini-3-pro-image-preview (Nano Banana Pro)
¿Existe una versión oficial del modelo de imagen?	No, todavía está en fase Preview
¿Hay una versión 3.1 del modelo de imagen?	No, las líneas de razonamiento y de imagen evolucionan de forma independiente
¿Cómo usarlos en conjunto?	Razonamiento con 3.1 Pro + Generación de imágenes con Nano Banana Pro

Resumen en una frase: Gemini 3.1 Pro Preview es el rey del razonamiento pero no sabe dibujar, mientras que Nano Banana Pro es un experto en dibujo pero su razonamiento es inferior al de 3.1 Pro. Cada modelo cumple su función, y utilizarlos en conjunto a través de APIYI (apiyi.com) es la solución óptima.

Aclaración de malentendidos comunes sobre la capacidad de imagen de Gemini 3.1 Pro

Malentendido	Realidad
«3.1 Pro puede hacerlo todo»	No puede generar imágenes, audio ni video
«Un número de versión más alto = más funciones»	3.1 Pro (línea de razonamiento) y Nano Banana Pro (línea de imagen) son productos diferentes
«La versión Preview no se puede usar en producción»	Ambos modelos Preview ya son estables y pueden usarse en entornos de producción
«Esperaré a la versión oficial para usarlo»	Se desconoce la fecha de lanzamiento de la versión oficial; se recomienda empezar ahora
«Es obligatorio usar la API oficial»	Es más conveniente a través de APIYI (apiyi.com), con gestión unificada

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Referencias

1. Blog oficial de Google: Anuncio de lanzamiento de Gemini 3.1 Pro

   • Enlace: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro
   • Descripción: Indica claramente que 3.1 Pro es un modelo de salida de texto.

2. Google DeepMind: Model Card de Gemini 3.1 Pro

   • Enlace: deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro
   • Descripción: Especificaciones técnicas detalladas; la modalidad de salida es Text Only.

3. Google DeepMind: Página del producto Nano Banana Pro (Gemini Image)

   • Enlace: deepmind.google/models/gemini-image/pro
   • Descripción: Presentación completa de las funciones del modelo de generación de imágenes.

4. Documentación de Google AI: Lista de modelos de la API de Gemini

   • Enlace: ai.google.dev/gemini-api/docs/models
   • Descripción: Todos los modelos disponibles y sus capacidades de entrada/salida.

5. Documentación de Google AI: Guía de generación de imágenes

   • Enlace: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • Descripción: Tutorial de uso de la API de generación de imágenes de Nano Banana Pro.

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📝 Autor: Equipo APIYI | Para consultas técnicas, visita APIYI (apiyi.com)
📅 Fecha de actualización: 20 de febrero de 2026
🏷️ Palabras clave: Generación de imágenes Gemini 3.1 Pro, Nano Banana Pro, gemini-3-pro-image-preview, modelo de IA de imagen, selección de modelo