ملاحظة المؤلف: هذه المقالة توثّق عملية التحقق من حالة إتاحة Qwen 4 على ثلاث مصادر رسمية لدى APIYI بتاريخ 2026-11-13، والأسماء البرمجية للطرازات والأسعار تُعتمد كما ترد في قائمة الطرازات على المنصة. من المرجّح أن أي مطوّر يرغب في استدعاء Qwen 4 قد بحث عن معرّف الطراز الخاص به في مختلف نقاط الدخول خلال الفترة…
ملاحظة من الكاتب: لا يزال Qwen4-Max في مرحلة المعاينة، وليس له حتى الآن نتائج اختبارات منشورة ولا طول سياق معلن ولا سعر معلن لكل token. لذلك لا يمكن مقارنة هذه الجوانب الثلاثة مباشرةً مع Qwen3.8-Max. أما النموذج الذي يمكن استدعاؤه الآن بحسب الاستهلاك فما زال qwen3.8-max. بعد ظهور معاينة Qwen4-Max، أول ما يسأل عنه المطورون…
ملاحظة الكاتب: نتناول الجدل حول تعديل GPT-6 Astra لأوزان Qwen3.5-0.8B، لنشرح في 6 خطوات كيف نفكك الادعاءات عن قدرات النماذج، ونفهم خط الأساس، وصلاحيات الأدوات، وإعدادات التقييم، وأدلة إعادة إنتاج النتائج. خبر يقول إن «نموذجًا متقدمًا فهم أوزان نموذج آخر وعدّلها، فارتفعت نتيجته في الرياضيات من 7.9% إلى 48.1%» كفيل بالانتشار في أوساط الذكاء الاصطناعي….
لنبدأ بالخلاصة: لا توجد حتى الآن سوى تصريحات في فعاليات وآثار في المستودعات تشير إلى Qwen4، بينما لا يزال موقف علي بابا المكتوب أنه «قيد التدريب». أما أعلى فئة يمكن استخدامها فعليًا الآن فهي Qwen3.8. وإتاحة Qwen على أجهزة iPhone في الصين في ديسمبر خبر يتعلق بقنوات التوزيع، ولا يمنح المطورين قدرة إضافية عبر API….
أصبحت نماذج التضمين (Embedding) حجر الزاوية في أنظمة الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، والبحث الدلالي، وأنظمة التوصية. ويبرز text-embedding-v4، كأحدث إصدار تجاري من سلسلة Qwen3-Embedding، كأحد الخيارات الأساسية للمطورين عند بناء أنظمة استرجاع المتجهات، وذلك بفضل توفيره لـ 8 أبعاد اختيارية (2048، 1536، 1024، 768، 512، 256، 128، 64) وأدائه الرائد في اختبارات MTEB متعددة اللغات….
من المحتمل أن يكون كل مطور استخدم Qwen3.6-Plus قد واجه نفس الشعور: عند استدعاء هذا النموذج عبر OpenRouter، أصبح خطأ "429 Too Many Requests" أمراً روتينياً ومزعجاً. على الرغم من شحن الرصيد وعدم كونك مستخدماً مجانياً، إلا أنك لا تزال تتعرض لتقييد السرعة لدرجة تجعلك تشك في جدوى الخدمة. القيمة الجوهرية: سيتعمق هذا المقال في…
ملاحظة من المؤلف: شرح تفصيلي لبنية Thinker-Talker MoE في نموذج اللغة الكبير متعدد الوسائط الأصلي Qwen3.5-Omni، مع استعراض قدرات نافذة السياق 256K، وإمكانات ترميز الصوت والفيديو، وقدرة "Audio-Visual Vibe Coding" الناشئة. أطلق فريق "通义千问" (Qwen) في شركة علي بابا رسمياً نموذج Qwen3.5-Omni في 30 مارس 2026، وهو نموذج متعدد الوسائط أصلي وموحد يعالج النصوص والصور…
ملاحظة من المؤلف: أطلقت شركة علي بابا نموذج توليد الصور Wan2.7-Image-Pro، الذي يدعم مخرجات بدقة 4K، ونمط تفكير استنتاجي مدمج، وعرض نصوص بـ 12 لغة، والتحكم في اتساق الوجوه باستخدام 9 صور مرجعية. يستعرض هذا المقال بالتفصيل الخصائص التقنية، وطرق الربط عبر API، والتطبيقات العملية. في مجال توليد الصور بالذكاء الاصطناعي، تتسارع وتيرة تحديث النماذج…
