저자 주: 캐릭터 일관성 유지, API 배치 생성 워크플로우, 그리고 만극 제작의 기술적 제한과 모범 사례를 포함하여 AI 만극 산업에서의 Sora 2 활용법을 심층 분석합니다.
AI 만극(AI Comic Drama)은 콘텐츠 창작 분야에서 새롭게 떠오르는 블루오션입니다. Sora 2의 캐릭터 기능(Character Cameo)을 활용해 캐릭터 일관성을 유지하고, API 인터페이스를 통해 만극 장면을 배치 생성하는 방법은 현재 창작자들이 가장 궁금해하는 기술적 과제입니다.
핵심 가치: 이 글을 읽고 나면, Sora 2의 캐릭터 기능을 사용해 재사용 가능한 캐릭터를 생성하고, API로 만극 장면을 일괄 생성하는 방법을 익힐 수 있습니다. 또한 AI 만극 제작의 기술적 한계와 최적화 전략도 함께 이해하게 될 것입니다.

Sora 2 만극 제작 핵심 포인트
| 포인트 | 설명 | 가치 |
|---|---|---|
| 캐릭터 기능 (Character Cameo) | 재사용 가능한 캐릭터를 생성하고 고유 Character ID 획득 | 여러 영상에서 캐릭터 외형의 일관성 유지 |
| API 배치 생성 | 통합 인터페이스를 통해 Sora 2 API 호출 | 만극 장면 제작의 자동화 및 일괄 처리 실현 |
| 95% 이상의 캐릭터 일관성 | 고급 확산 모델을 통한 컷 간 일관성 확보 | 캐릭터 깜빡임 및 형태 변형 문제 감소 |
| 다중 캐릭터 지원 | 단일 영상에서 최대 2명의 캐릭터 동시 등장 지원 | 대화 및 상호작용 장면에 적합 |
| 권한 제어 시스템 | 캐릭터를 비공개/친구 공개/전체 공개로 설정 가능 | 독창적인 캐릭터 IP 권익 보호 |
Sora 2 만극 제작 중점 분석
AI 만극이란 무엇인가요?
AI 만극은 Sora 2와 같은 AI 영상 생성 모델을 활용해 제작된 숏폼 드라마 콘텐츠를 말합니다. 보통 만화 같은 시각적 연출과 자막, 나레이션을 곁들여 이야기를 전달하죠. 전통적인 만화 제작은 스토리 기획부터 콘티, 캐릭터 디자인, 스케치, 선화, 채색, 특수 효과, 식자 작업까지 수많은 단계를 거쳐야 하며, 한 편을 만드는 데 며칠에서 몇 주가 걸리기도 합니다.
하지만 Sora 2 같은 생성형 모델을 사용하면 이 과정을 단 몇 시간으로 압축할 수 있습니다. 창작자는 시나리오를 준비하고 캐릭터 이미지를 디자인한 뒤, 프롬프트와 캐릭터 기능을 활용해 장면들을 배치 생성하고, 마지막으로 간단한 편집과 더빙만 거치면 작품을 완성할 수 있습니다.
캐릭터 일관성이 왜 핵심 난제일까요?
전통적인 AI 영상 생성에서 가장 큰 골칫거리는 장면마다 캐릭터의 외형이 달라지는 문제였습니다. 예를 들어 첫 번째 컷에서는 빨간 옷을 입었는데, 두 번째 컷에서는 파란 옷으로 바뀌거나 헤어스타일, 이목구비, 체형이 제각각으로 변하곤 했죠. 이런 불일치는 이야기의 몰입감을 심각하게 해칩니다.
Sora 2의 Character Cameo 기능은 다음과 같은 메커니즘으로 이 문제를 해결했습니다:
- 캐릭터 템플릿 고정: 참조 영상을 업로드해 캐릭터 템플릿을 생성하면, 시스템이 캐릭터의 시각적 특징(외형, 의상, 체형 등)을 추출해 Character ID로 저장합니다.
- 영상 간 재사용: 새로운 영상 생성 요청 시
@캐릭터명이나 Character ID 태그를 사용하여 해당 템플릿을 호출합니다. - 다각도 유지: 시스템이 다양한 카메라 각도에서의 캐릭터 외형을 기억하여 95% 이상의 일관성을 유지합니다.
- 연속적인 컷 연결: 여러 컷으로 구성된 시퀀스를 구축할 수 있도록 지원하며, 컷 사이의 캐릭터 전환이 매끄럽습니다.
만극 제작에서 API의 역할
단 몇 분짜리 만극 한 편을 만들더라도 20~50개의 장면 생성이 필요할 수 있습니다. 이를 ChatGPT Plus나 Sora 공식 웹사이트에서 일일이 수동으로 생성하는 건 매우 비효율적이죠. API 인터페이스를 호출하면 창작자는 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다:
- 요청 일괄 제출: 여러 장면에 대한 생성 작업을 한 번에 제출할 수 있습니다.
- 자동화 워크플로우: 시나리오 분석, 프롬프트 생성, API 호출, 영상 다운로드를 하나의 자동화 스크립트로 통합할 수 있습니다.
- 비용 최적화: API 호출 가격은 일반적으로 구독제보다 저렴하며, 사용한 만큼만 지불하므로 경제적입니다.
- 다양한 플랫폼 비교: API 통합 플랫폼을 통해 여러 모델의 효과를 빠르게 비교해 볼 수 있습니다.

Sora 2 캐릭터 기능 빠르게 익히기
재사용 가능한 캐릭터(Character Cameo) 만들기
Sora 2에서는 비디오에서 캐릭터 템플릿을 생성할 수 있어요. 전체 프로세스는 다음과 같습니다.
1단계: 캐릭터 참조 비디오 준비하기
- Sora로 생성한 비디오를 사용하거나, 직접 촬영한 비디오를 업로드할 수 있습니다.
- 캐릭터의 전신 또는 상반신 외형이 선명하게 드러나야 합니다.
- 지원 캐릭터 유형: 반려동물, 장난감, 손으로 그린 캐릭터, 가상 아바타 (권한 없는 실물 인물은 금지됨)
2단계: 캐릭터 생성하기
Sora 앱에서 다음 순서대로 진행하세요.
- 비디오나 초안 오른쪽 상단의
⋯버튼을 클릭합니다. Create character(캐릭터 생성)를 선택합니다.- 캐릭터의 표시 이름(Display Name)과 사용자 아이디(Handle)를 입력합니다.
- 권한 설정:
Only me– 나만 사용 가능People I approve– 승인된 사용자만 사용 가능Mutuals– 맞팔로우 사용자만 사용 가능Everyone– 모든 사람 사용 가능
3단계: 새 비디오에서 캐릭터 호출하기
프롬프트에서 다음과 같은 방식으로 캐릭터를 인용하세요.
@캐릭터사용자아이디(예:@mycat_fluffy)- 또는 캐릭터 표시 이름을 직접 입력 (예:
Fluffy the cat)
제한 사항:
- 단일 비디오에 최대 2개의 캐릭터까지만 함께 등장할 수 있습니다.
- 캐릭터는 반드시 사람이 아닌 대상(반려동물, 장난감, 그림 등)이어야 합니다.
- 실제 인물 캐릭터는 별도의 Personal Character 프로세스를 거쳐야 하며 본인의 동의가 필요합니다.

Sora 2 API 만화 영상 대량 생성 실전
초간단 예제: 단일 장면 생성
다음은 OpenAI 공식 SDK를 사용하여 Sora 2 API를 호출하는 가장 간단한 코드입니다.
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# 단일 만화 장면 생성
response = client.videos.generate(
model="sora-2-1080p",
prompt="A cartoon cat wearing a red scarf walks into a cozy living room, animated style",
duration=5
)
print(f"비디오 생성 작업이 제출되었습니다: {response.id}")
전체 대량 생성 코드 보기
import openai
import time
from typing import List, Dict
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
def batch_generate_scenes(
scenes: List[Dict[str, str]],
model: str = "sora-2-1080p",
character_id: str = None
) -> List[str]:
"""
만화 장면 대량 생성
Args:
scenes: 장면 목록, 각 장면은 prompt와 duration을 포함함
model: 모델 이름
character_id: 선택 사항인 캐릭터 ID
Returns:
비디오 작업 ID 목록
"""
task_ids = []
for i, scene in enumerate(scenes):
prompt = scene["prompt"]
# 캐릭터 ID가 제공된 경우 프롬프트에서 인용
if character_id:
prompt = f"{prompt} @{character_id}"
try:
response = client.videos.generate(
model=model,
prompt=prompt,
duration=scene.get("duration", 5)
)
task_ids.append(response.id)
print(f"✅ 장면 {i+1} 제출 성공: {response.id}")
# 요청 과부하 방지
time.sleep(1)
except Exception as e:
print(f"❌ 장면 {i+1} 제출 실패: {str(e)}")
return task_ids
# 사용 예시: 만화 장면 정의
scenes = [
{
"prompt": "A cartoon cat with red scarf enters a living room, excited expression",
"duration": 5
},
{
"prompt": "The cat discovers a mysterious gift box on the table, curious",
"duration": 5
},
{
"prompt": "The cat opens the box, surprised expression, sparkles emerge",
"duration": 6
}
]
# 대량 생성 (캐릭터 ID가 생성되었다고 가정)
task_ids = batch_generate_scenes(
scenes=scenes,
model="sora-2-1080p",
character_id="mycat_fluffy"
)
print(f"\n총 {len(task_ids)}개의 생성 작업이 제출되었습니다.")
기술 제언: 실제 만화 영상 제작 시에는 APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 인터페이스 호출 테스트를 진행하는 것을 추천합니다. 이 플랫폼은 통합 API 인터페이스를 제공하며 Sora 2 및 다양한 주요 비디오 생성 모델을 지원하여, 기술 솔루션의 타당성과 비용 효율성을 빠르게 검증하는 데 도움이 됩니다.
Sora 2 만화 및 드라마 제작의 기술적 제한과 최적화
핵심 제한 사항
| 제한 유형 | 상세 설명 | 영향 | 대응 전략 |
|---|---|---|---|
| 캐릭터 수 | 단일 비디오당 최대 2명의 캐릭터 | 다수의 인원이 등장하는 장면 생성 불가 | 컷 분할을 통해 여러 번 생성 후 편집 |
| 캐릭터 유형 | 비실사 대상만 지원 | 실사 인물 캐릭터를 직접 사용 불가 | 만화 스타일의 가상 아바타 사용 |
| 생성 시간 | 1회 생성 시 5~20초 | 롱테이크는 구간별로 나누어 생성 필요 | Stitch 기능을 사용하여 연결 |
| API 가용성 | Character Cameo 기능이 API에서 제한될 수 있음 | reference_image로 대체 필요 | APIYI와 같은 플랫폼을 통해 가용성 테스트 |
| 콘텐츠 심의 | 실사 이미지는 시스템에 의해 차단됨 | 실사 참고 이미지를 사용할 수 없음 | 일러스트 또는 3D 캐릭터만 사용 |
캐릭터 일관성 최적화 팁
1. 참고 비디오 품질 최적화
캐릭터 템플릿을 만들 때, 참고 비디오의 품질은 이후 생성되는 영상의 일관성에 직접적인 영향을 미칩니다.
- 선명도: 1080p 이상의 고해상도 비디오를 사용하세요.
- 다양한 각도: 정면, 측면, 뒷모습 등 다양한 각도의 참고 자료를 제공하세요 (3~5개의 참고 비디오 생성 권장).
- 안정적인 조명: 강한 명암 대비나 복잡한 빛 효과는 피하는 것이 좋습니다.
- 단순한 배경: 단색이나 단순한 배경은 시스템이 캐릭터의 특징을 더 정확하게 추출하는 데 도움이 됩니다.
2. 프롬프트 최적화 전략
캐릭터를 불러올 때, 프롬프트 작성 방식에 따라 캐릭터 재현도가 달라집니다.
- 명확한 참조: 외형을 묘사하는 대신 항상
@캐릭터이름을 사용하여 명확하게 참조하세요. - 동작 구체화: 동작과 표정을 상세하게 묘사하세요. 예를 들어,
moves보다walks slowly가 훨씬 더 정밀한 결과를 만듭니다. - 스타일 고정: 프롬프트 내에서 스타일을 반복해서 강조하세요 (예:
cartoon style, 2D animation). - 충돌 방지: 캐릭터 템플릿과 상충되는 특징(색상, 복장 등)을 프롬프트에 적지 마세요.
3. 다중 캐릭터 장면 처리
단일 비디오에서 최대 2명의 캐릭터만 지원하기 때문에, 다수의 캐릭터가 등장하는 장면은 특별한 처리가 필요합니다.
- 컷 분할: 군중 씬을 여러 개의 단독 또는 2인 컷으로 나눕니다.
- 교차 편집: 편집을 통해 여러 사람이 한자리에 있는 것 같은 효과를 연출합니다.
- 배경 합성: 비디오 편집 소프트웨어를 사용해 여러 번 생성한 캐릭터들을 동일한 배경 위에 합성합니다.
Sora 2 API 인터페이스 솔루션 비교
| 솔루션 | 핵심 특징 | 추천 상황 | 캐릭터 기능 지원 |
|---|---|---|---|
| OpenAI 공식 API | 공식 인터페이스, 높은 안정성 | 기업용 서비스, 충분한 예산 | 완전 지원 (Plus 구독 필요) |
| APIYI 플랫폼 | 통합 인터페이스, 다양한 모델 비교 | 중소 규모 팀, 유연한 모델 교체 필요 시 | 플랫폼 구현 방식에 따라 부분 지원 |
| 제3자 미러 API | 저렴한 가격, 종량제 결제 | 개인 창작자, 비용에 민감한 경우 | 제한적 지원 (주로 reference_image 지원) |
비교 설명: 위 솔루션들은 각각 장단점이 있습니다. 우선 APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 실제 테스트를 진행해 보시는 것을 추천드려요. 이 플랫폼은 Sora 2를 비롯한 다양한 비디오 생성 모델의 통합 인터페이스를 지원하므로, 효과와 비용을 빠르게 비교하기에 매우 편리합니다.
Sora 2 만화 드라마 제작 전체 워크플로우
워크플로우 단계
1단계: 사전 준비
- 대화, 장면 묘사, 캐릭터 액션을 포함한 전체 시나리오를 작성합니다.
- 캐릭터 이미지를 디자인하고, 캐릭터 참고용 그림을 그리거나 생성합니다.
- Sora 2를 사용하여 캐릭터 참고 영상(3~5개의 다양한 각도)을 생성합니다.
- Character Cameo를 생성하여 Character ID를 획득합니다.
2단계: 장면 생성
- 시나리오를 5~10초 내외의 짧은 장면으로 나눕니다.
- 각 장면별로 상세한 프롬프트를 작성합니다 (캐릭터 참조, 동작, 표정, 카메라 앵글 포함).
- API를 통해 생성 작업을 일괄 제출합니다.
- 생성된 영상 클립을 다운로드합니다.
3단계: 후반 작업
- Sora의 Stitch 기능이나 영상 편집 소프트웨어를 사용하여 장면을 이어붙입니다.
- 자막과 내레이션을 추가합니다.
- 효과음과 배경 음악을 조정합니다.
- 색보정 및 특수 효과 최적화를 진행합니다.
4단계: 반복 최적화
- 불만족스러운 장면은 다시 생성합니다 (프롬프트 조정 또는 Remix 기능 사용).
- 장면 전환을 위한 컷을 보충합니다.
- 최종 출력 및 게시를 진행합니다.

비용 및 효율성 추정
| 지표 | 기존 제작 방식 | Sora 2 제작 방식 | 최적화 폭 |
|---|---|---|---|
| 캐릭터 디자인 | 1~3일 | 2~4시간 | 80% ↓ |
| 단집 제작 | 5~7일 | 6~12시간 | 85% ↓ |
| 인건비 | 3~5인 팀 | 1~2인 | 60% ↓ |
| 도구 비용 | 드로잉 소프트웨어 + 장비 | Sora 구독 + API | 비용 비슷 |
| 품질 일관성 | 수작업 의존도 높음 | 95%+ 알고리즘 보장 | 일관성 향상 |
비용 최적화: 예산에 민감한 개인 창작자라면 APIYI (apiyi.com) 플랫폼을 통해 Sora 2 API를 호출하는 것을 고려해 보세요. 이 플랫폼은 ChatGPT Plus 구독 없이도 유연한 종량제 방식을 제공하여 소규모 테스트와 제작에 적합합니다.
자주 묻는 질문
Q1: Sora 2의 캐릭터 기능은 실제 인물 캐릭터도 지원하나요?
Sora 2의 Character Cameo 기능은 반려동물, 장난감, 손으로 그린 캐릭터, 3D 가상 캐릭터 등 '실제가 아닌 대상'만을 지원합니다. 실제 인물 캐릭터의 경우 별도의 Personal Character 프로세스를 사용해야 하며, 반드시 본인의 권한 승인이 필요합니다. API에서 실제 인물 참고 이미지를 사용하려고 시도하면 콘텐츠 심의 시스템에 의해 차단될 수 있습니다.
해결 방법: 만화 드라마 제작 시에는 일러스트 스타일이나 3D 가상 캐릭터를 사용하는 것을 권장합니다. 심의 문제를 피할 수 있을 뿐만 아니라 만화 드라마 특유의 시각적 스타일에도 잘 어울립니다.
Q2: 단일 영상에 캐릭터를 2명까지만 넣을 수 있는 제한은 어떻게 해결하나요?
이는 현재 Sora 2의 기술적 제한 사항입니다. 여러 명이 등장해야 하는 장면의 경우 다음과 같은 전략을 사용할 수 있습니다.
- 컷 분할: 군중 장면을 여러 개의 2인 대화 컷으로 나누어 편집으로 연결합니다.
- 구도 변화: 클로즈업 샷을 사용하여 매번 캐릭터의 일부만 보여줍니다.
- 후반 합성: 영상 편집 소프트웨어에서 여러 번 생성한 캐릭터를 동일한 배경 위에 합성합니다.
이러한 제한은 오히려 창작자가 평면적인 서사보다는 컷 전환을 통한 더욱 영화적인 연출 기법을 도입하도록 유도하기도 합니다.
Q3: API 호출 시 캐릭터 기능을 어떻게 사용하나요?
현재 OpenAI 공식 API의 Character Cameo 기능 지원 여부는 아직 불분명합니다. 일부 보고에 따르면 API는 reference_image와 reference_video 파라미터만 지원하며, 실제 인물 이미지를 사용하면 심의에 걸릴 수 있다고 합니다.
권장 방안:
- **APIYI (apiyi.com)**에 접속하여 계정을 등록하고 API Key를 발급받습니다.
- 해당 플랫폼이 Character ID 파라미터 전달을 지원하는지 테스트합니다.
- 지원하지 않을 경우,
reference_image파라미터를 사용하여 캐릭터의 정적인 참고 이미지를 전달합니다. - 프롬프트에 캐릭터의 외형 특징을 상세히 묘사하여 일관성을 높입니다.
요약
Sora 2를 활용한 AI 만화 영상 제작의 핵심 포인트는 다음과 같습니다.
- 캐릭터 기능이 핵심입니다: '캐릭터 카메오(Character Cameo)' 기능은 재사용 가능한 캐릭터 템플릿을 통해 95% 이상의 영상 간 일관성을 구현합니다. 이는 그동안 AI 만화 제작의 가장 큰 걸림돌이었던 '캐릭터 붕괴' 문제를 완벽히 해결해 줍니다.
- API 대량 생성으로 효율성 극대화: 자동화 스크립트를 활용하면 한 회당 20~50개 장면에 달하는 생성 시간을 기존 수 시간에서 1시간 이내로 획기적으로 단축할 수 있습니다.
- 기술적 한계에 대한 이해: 단일 영상 내 최대 캐릭터 2명 제한, 비실사(애니메이션 등) 대상 위주 지원, 한정적인 API 가용성 등의 제약이 있습니다. 이러한 부분은 창의적인 연출이나 후반 작업을 통해 보완하는 지혜가 필요합니다.
- 워크플로우 최적화: 시나리오 작성부터 캐릭터 디자인, 대량 생성, 그리고 후반 제작까지 이어지는 표준화된 프로세스를 구축하면, 단일 에피소드 제작 주기를 5
7일에서 612시간까지 줄일 수 있습니다.
AI 만화 영상은 AI 영상 생성 기술이 실제 비즈니스로 연결되는 매우 중요한 분야입니다. Sora 2의 캐릭터 기능이 고도화되고 API 인터페이스가 개선됨에 따라 이 시장은 폭발적으로 성장할 것으로 보입니다. 여러분의 멋진 아이디어를 **APIYI(apiyi.com)**에서 빠르게 시험해 보세요. 플랫폼에서 제공하는 무료 크레딧과 통합 인터페이스를 통해 Sora 2, Kling, Runway 등 주요 대규모 언어 모델 기반 영상 생성 도구들을 한곳에서 편리하게 경험할 수 있습니다.
📚 참고 자료
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-
OpenAI Sora 공식 문서: 캐릭터 기능 사용 가이드
- 링크:
help.openai.com/en/articles/12435986-generating-content-with-characters - 설명: 캐릭터 카메오(Character Cameo) 기능의 생성 과정, 권한 설정 및 사용 제한 사항에 대한 공식 안내
- 링크:
-
Sora 릴리스 노트: 기능 업데이트 기록
- 링크:
help.openai.com/en/articles/12593142-sora-release-notes - 설명: 캐릭터 카메오 및 스티치(Stitch) 기능 출시일을 포함한 Sora 2의 주요 업데이트 내역 기록
- 링크:
-
AI Manga Maker 산업 보고서: AI가 바꾸는 만화 제작의 미래
- 링크:
aimangamaker.com/blog/how-ai-revolutionizes-manga-manhwa-production-in-2025 - 설명: 만화 및 AI 영상 제작에서 AI 도구 활용에 따른 효율성 증대와 비용 절감 데이터 심층 분석
- 링크:
-
Tooning AI 플랫폼: 만화 캐릭터 일관성 솔루션
- 링크:
skywork.ai/skypage/en/Tooning-Your-AI-Co-Pilot-for-Creating-Webtoons-and-Comics - 설명: 3D 모델링을 활용해 캐릭터 일관성을 유지하는 대안적 방법론으로, 비교 분석에 용이함
- 링크:
작성자: 기술팀
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