AI 이미지 생성 API 사용 가이드
2026년 10월 6일, Google은 Gemini API에 Nano Banana 2.1(모델 ID gemini-nano-banana-2.1)을 출시했어요. Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)의 업그레이드 버전으로, 가장 눈에 띄는 점은 Nano Banana 2.1의 가격이에요. 이미지 출력 단가는 토큰 100만 개당 $60에서 $30으로 바로 절반이 됐고, 1K 이미지 1장 비용도 $0.067에서 $0.0336으로 낮아졌어요. 하지만 ‘가격이 절반으로 줄었다’는 제목만 보고 비용을 계산하면 틀릴…
최근 많은 고객이 gpt image 2.5로 이미지를 대량 생성할 때 같은 현상을 제보했어요. 이미지를 확대하면 가느다란 색 줄무늬가 보이는 문제인데요. 특히 인물의 이마, 콧대, 볼처럼 매끄러운 피부색 영역에 희미한 분홍색 세로선이 나타나는 경우가 가장 대표적이에요. 한 고객은 이렇게 말했어요. “이것도 색 줄무늬가 있지만 image2만큼 심하지는 않네요.” 품질 파라미터를 최고 수준으로 바꾸자 색 줄무늬는 사라졌지만, 비용도…
이미지 생성 선택은 AI 애플리케이션 팀이 가장 고민하는 결정 중 하나예요. 2026년 7월 24일 Midjourney 8.2가 기본 버전이 되었고, OpenAI의 gpt-image-2는 4월 공개 이후 이미 3개월 넘게 운영 환경에서 쓰이고 있어요. 두 모델은 자주 함께 비교되지만, 대부분의 글은 “몇 장 붙여놓고 뭐가 더 예쁜지” 수준에 머물러 있어요. 문제는 이 두 모델이 애초에 같은 종류의 도구가…
Midjourney는 2026년 7월 24일 V8.2를 기본 버전으로 설정했어요. 공식 설명은 아주 짧습니다. 이미지가 더 창의적이고, 더 대담하고, 더 정교하고, 더 날카로우며, 더 신선해지고, “랜덤으로 저품질 이미지가 나오는 경우가 크게 줄어든다”는 정도예요. 하지만 실제로 이걸로 이미지를 만들어 납품하는 사람 입장에서는 이런 설명만으로는 턱없이 부족하죠. 이 글에서는 실제 사용 관점에서 MJ8.2의 핵심 성능, 파라미터 설정 전략, 적용하기…
“gemini-3.1-flash-lite-image가 도대체 추론 모드를 지원하긴 하나요?”는 최근 API 호출 그룹에서 가장 많이 나오는 질문 중 하나예요. 답은 예예요. 그리고 이건 추측이 아니에요. Google 공식 문서를 함께 확인하고, APIYI 게이트웨이를 통해 세 가지 대조 실험을 진행해 실제 token 소모량과 지연 시간을 측정했어요. 이 글에서는 파라미터 구조, 실측 데이터, 과금 규칙 세 가지 관점에서 thinkingLevel 스위치를 자세히…
Google이 Nano Banana 이미지 모델 제품군을 여러 등급으로 나눈 이후, 개발자분들이 가장 많이 묻는 질문이 있습니다. "Nano Banana 2와 Nano Banana 2 Lite는 도대체 무슨 차이가 있고, 무엇을 선택해야 할까요?" 이름은 'Lite' 하나 차이지만 실제 포지셔닝은 완전히 다릅니다. 잘못 선택하면 비용만 낭비하거나, 중요한 이미지 품질에서 손해를 볼 수 있죠. 간단히 말씀드리면, Nano Banana 2(표준 버전,…
Google은 2026년 6월 30일에 Gemini 이미지와 비디오 두 가지 제품 라인을 한꺼번에 업데이트했는데요, 그중에서도 개발자들의 관심을 가장 많이 받은 것은 이미지 패밀리에 새로 추가된 경량 멤버인 Nano Banana 2 Lite입니다. 공식 모델명은 gemini-3.1-flash-lite-image이며, 지연 시간을 극도로 낮추고 대량 생산이 필요한 고처리량 시나리오를 위해 태어났다는 점이 명확합니다. 많은 팀에게 AI 이미지 API의 가장 큰 고통은 품질이…
최근 일부 사용자들이 실내 렌더링 이미지를 활용해 이른바 '이미지 세탁(洗图)'을 시도하고 있습니다. CG 렌더링의 인위적인 느낌을 지우고 아이폰으로 직접 찍은 듯한 사실적인 질감을 얻으려는 것인데요. 하지만 Nano Banana 2로 생성한 결과물에서 천장과 기둥 부분에 뚜렷한 중첩 현상(重影)이 발생하는 문제가 나타났습니다. 구조선이 두 개로 겹쳐 보이거나, 단색 천장에 반투명한 '유령 이미지'가 떠 있는 등 마치 이미지가…
APIYI 기술 지원 그룹에서 최근 아주 구체적인 질문을 받았습니다. 모델에 이미지 3장을 동시에 입력할 때(이미지 1은 기본 배경, 이미지 2는 삽입할 객체, 이미지 3은 색감 및 분위기 참조), 긴 프롬프트와 함께 사용하면 gpt-image-2와 Nano Banana 중 어느 모델의 이미지 생성 품질이 더 높고 요구사항에 부합할까요? 이는 요즘 가장 전형적인 '멀티모달 참조 이미지 생성' 수요로, 많은…
많은 분이 ChatGPT 웹 버전을 처음 사용할 때 이런 착각을 하곤 합니다. PDF 파일이나 문장 하나를 입력하면 모델이 '짠' 하고 스타일이 통일된 이미지 5장을 한 번에 만들어줄 거라 기대하죠. 하지만 막상 API로 넘어와 n 값을 5로 설정해보면, 결과물은 마치 카드 뽑기를 하듯 비슷비슷하면서도 제각각인 변형 이미지들뿐입니다. 같은 모델인데 왜 이렇게 차이가 나는 걸까요? 이 글에서는…
