"이미지 생성 시 프롬프트를 고정해서 특정 IP 캐릭터를 일관되게 만들고 싶어요. 시드(Seed) 파라미터가 공개될까요?"
Nano Banana Pro를 사용하는 많은 개발자분들이 가장 자주 묻는 질문 중 하나입니다. 아쉽게도 공식 문서에 따르면, Nano Banana Pro는 현재 Seed 파라미터를 지원하지 않습니다.
Google 공식 문서(ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation)를 확인해 보면, 현재 지원되는 파라미터는 다음과 같습니다:
aspect_ratio: 화면 비율 (1:1, 16:9, 4:3 등)image_size: 해상도 (1K, 2K, 4K)
Seed 파라미터는 포함되어 있지 않습니다.
하지만 캐릭터의 일관성을 유지할 방법이 전혀 없는 것은 아닙니다. 이번 포스팅에서는 Seed 파라미터의 원리와 함께, Nano Banana Pro에서 고정된 IP 캐릭터를 구현할 수 있는 4가지 대안을 깊이 있게 분석해 보겠습니다.
Seed 파라미터란 무엇인가요?
Seed의 작동 원리
AI 이미지 생성에서 Seed(시드)는 난수 생성기를 초기화하는 수치입니다. 이 수치가 이미지 생성의 시작점이 되는 노이즈 패턴을 결정하죠.
| 개념 | 설명 |
|---|---|
| Seed 정의 | 초기 노이즈 패턴을 제어하는 수치 |
| 역할 | 동일한 Seed + 동일한 파라미터 = 동일한 이미지 |
| 기본 동작 | 지정하지 않으면 랜덤하게 생성되어 매번 결과가 달라짐 |
| 값의 범위 | 보통 0에서 2^32 사이의 정수 |
캐릭터 일관성에 Seed가 중요한 이유
이런 상황을 상상해 보세요:
'블루'라는 이름의 IP 캐릭터를 디자인했고, 다음 장면들이 필요합니다:
- 카페에 있는 블루의 이미지
- 사무실에 있는 블루의 이미지
- 바닷가에 있는 블루의 이미지
Seed 파라미터가 없다면, 캐릭터 묘사가 완벽하더라도 매번 생성되는 '블루'는 조금씩 달라 보일 수 있습니다. 헤어스타일, 이목구비, 체형 등에서 미세한 차이가 발생하죠.
Seed 파라미터가 있다면, 여러분은:
- 만족스러운 캐릭터 이미지를 생성하고 Seed 값을 기록합니다.
- 이후 생성 시 동일한 Seed를 사용합니다.
- 장면 묘사만 수정하면 캐릭터의 모습은 그대로 유지됩니다.
플랫폼별 Seed 지원 여부 비교
| 플랫폼 | Seed 지원 여부 | 일관성 효과 |
|---|---|---|
| Stable Diffusion | ✅ 완전 지원 | 매우 높음 |
| Midjourney | ✅ –seed 파라미터 | 우수함 |
| DALL-E 3 | ⚠️ 제한적 지원 | 부분적으로 유지 |
| Leonardo AI | ✅ Fixed Seed | 매우 높음 |
| Nano Banana Pro | ❌ 지원 안 함 | 보장할 수 없음 |
Nano Banana Pro 공식 지원 파라미터
전체 파라미터 목록
공식 문서에 따르면, Nano Banana Pro는 현재 다음 파라미터만 지원하고 있어요.
# Nano Banana Pro 지원 파라미터
generation_config = {
"aspect_ratio": "16:9", # 가로세로비
"image_size": "2K" # 해상도
}
가로세로비 옵션
| 가로세로비 | 활용 사례 |
|---|---|
1:1 |
프로필 사진, 소셜 미디어 정방형 이미지 |
2:3 / 3:2 |
인물 사진 |
3:4 / 4:3 |
전통적인 사진 비율 |
4:5 / 5:4 |
인스타그램 추천 비율 |
9:16 / 16:9 |
영상 커버, 배너 |
21:9 |
울트라 와이드, 영화 비율 |
주의: 반드시 대문자 K(예: 1K, 2K, 4K)를 사용해야 하며, 소문자로 입력하면 거부될 수 있습니다.
해상도 옵션
| 해상도 | 픽셀 | 활용 사례 |
|---|---|---|
1K |
1024×1024 | 웹 게시, 빠른 미리보기 |
2K |
2048×2048 | 고화질 전시, 인쇄물 |
4K |
4096×4096 | 전문 인쇄, 대형 화면 전시 |
🎯 기술 팁: 다양한 파라미터 조합의 효과를 테스트해 보고 싶다면, APIYI apiyi.com 플랫폼을 통해 인터페이스를 호출해 보시는 것을 추천드려요. 이 플랫폼은 통합 API 인터페이스를 제공하여 파라미터 설정을 빠르게 검증하기 편리합니다.
Nano Banana Pro가 Seed를 지원하지 않는 이유
가능한 기술적 원인
1. 모델 아키텍처의 차이
Nano Banana Pro는 Gemini의 멀티모달 아키텍처를 기반으로 하고 있어, 전통적인 확산 모델(Diffusion Model)과는 달라요. 전통적인 확산 모델의 생성 과정은 다음과 같습니다.
랜덤 노이즈 → 단계별 노이즈 제거 → 최종 이미지
Seed는 바로 이 '랜덤 노이즈' 단계를 제어하죠. 하지만 Gemini의 이미지 생성은 이와 다른 생성 패러다임을 채택했을 가능성이 큽니다.
2. 보안 및 규정 준수 고려 사항
Seed를 고정할 수 있게 되면 다음과 같은 남용 사례가 발생할 수 있어요.
- 저작권이 있는 이미지 스타일을 정밀하게 복제
- 콘텐츠 보안 필터 우회
- 부적절한 유사 콘텐츠의 대량 생성
Google은 보안상의 이유로 의도적으로 이 파라미터를 개방하지 않았을 수도 있습니다.
3. 제품 포지셔닝 전략
Nano Banana Pro는 '대화형 이미지 생성'으로 포지셔닝되어 있으며, 다음 사항들을 강조하고 있어요.
- 멀티턴 대화 편집
- 자연어 상호작용
- 문맥 이해
즉, 전통적인 '정밀 파라미터 제어' 모드보다는 대화의 흐름을 중시하는 것이죠.
공식적으로 Seed 파라미터가 개방될까요?
현재 공식적인 발표는 없습니다. 하지만 기술적 트렌드를 살펴보면 다음과 같아요.
- 사용자들의 요구가 매우 강력하고 커뮤니티의 목소리가 큼
- 경쟁사 모델들이 보편적으로 지원하고 있음
- 기업 사용자들의 일관성에 대한 요구가 높음
예측: 향후 버전에서 어떤 형태로든 지원될 가능성이 높지만, 정확한 시점은 아직 알 수 없습니다.
대안 1: 상세한 캐릭터 묘사 시스템
핵심 아이디어
시드(Seed)로 무작위성을 고정할 수 없다면, 매우 상세한 텍스트 묘사를 통해 일관성을 극대화하는 방법입니다.
캐릭터 묘사 템플릿
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # APIYI 통합 인터페이스
)
# 캐릭터 기본 묘사 정의 (가능한 한 상세하게)
character_base = """
캐릭터 이름: 소란(小蓝)
성별: 여성
외모 연령: 25세 전후
헤어스타일: 어깨까지 오는 직모, 진한 파란색, 윤기 있음
머리색: #1E3A5F 심해 블루
눈: 큰 눈, 쌍꺼풀, 연한 파란색 눈동자
얼굴형: 달걀형, 약간 뾰족한 턱
피부색: 하얗고 약간 분홍빛이 도는 피부
키와 체형: 165cm, 날씬한 체형
옷차림 스타일: 현대적이고 심플한 스타일, 블루와 화이트 배색 선호
특징: 오른쪽 귀에 작은 점이 있음
예술 스타일: 일본 애니메이션 스타일 일러스트, 선명한 선, 밝은 색감
"""
def generate_character_scene(scene_description):
prompt = f"""
{character_base}
현재 장면: {scene_description}
이 캐릭터가 해당 장면 속에 있는 이미지를 생성해 주세요. 캐릭터의 특징은 완전히 일관되게 유지해야 합니다.
"""
response = client.images.generate(
model="nano-banana-pro",
prompt=prompt,
size="1024x1024"
)
return response.data[0].url
# 다양한 장면 생성
scene1 = generate_character_scene("현대적인 카페에서 커피를 마시는 모습, 창가로 햇살이 들어옴")
scene2 = generate_character_scene("사무실 컴퓨터 앞에서 집중해서 일하는 모습")
scene3 = generate_character_scene("바닷가 백사장을 산책하는 모습, 산들바람에 머리카락이 흩날림")
묘사 요소 체크리스트
| 카테고리 | 필수 요소 | 선택 요소 |
|---|---|---|
| 얼굴 | 얼굴형, 눈 모양, 눈썹 | 점, 흉터, 표정 습관 |
| 헤어스타일 | 길이, 색상, 질감 | 헤어 액세서리, 앞머리 스타일 |
| 체형 | 키, 체중 범위 | 자세 특성 |
| 의상 | 전체적인 스타일, 메인 컬러 | 구체적인 아이템, 액세서리 |
| 예술적 특징 | 전체적인 스타일, 선의 특징 | 명암 스타일, 색감 경향 |
효과와 한계
장점:
- 추가 도구가 필요 없음
- 즉시 사용 가능
- 추가 비용 발생 안 함
한계:
- 일관성이 약 60-70% 수준
- 세부 사항에 여전히 변동이 있음
- 여러 번의 시도가 필요함
대안 2: 참조 이미지 (Reference Images)
Nano Banana Pro의 참조 이미지 기능
다행히 Nano Banana Pro는 참조 이미지 기능을 지원합니다. 이는 캐릭터 일관성을 유지하는 데 가장 효과적인 솔루션입니다.
import openai
import base64
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1" # APIYI 통합 인터페이스
)
def load_reference_image(image_path):
with open(image_path, "rb") as f:
return base64.b64encode(f.read()).decode()
# 캐릭터 참조 이미지 로드
reference_base64 = load_reference_image("character_reference.png")
response = client.chat.completions.create(
model="nano-banana-pro",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": f"data:image/png;base64,{reference_base64}"
}
},
{
"type": "text",
"text": "이 캐릭터의 외모 특징을 참고하여, 바닷가를 산책하는 이미지를 생성해 주세요. 캐릭터의 일관성을 완벽하게 유지해야 합니다."
}
]
}
]
)
참조 이미지 모범 사례
| 실전 포인트 | 설명 |
|---|---|
| 선명한 참조 이미지 선택 | 정면, 충분한 광량, 디테일이 선명한 사진 |
| 다양한 각도 제공 | 정면 + 측면 조합이 더 효과적임 |
| 유지할 요소 명시 | "헤어스타일, 의상, 얼굴 특징을 일관되게 유지해 줘"라고 명시 |
| 변경 범위 제한 | "배경과 자세만 변경해 줘"라고 제한 |
Gemini 3 Pro Image는 최대 14장의 참조 이미지를 지원합니다
# 다중 참조 이미지 예시
reference_images = [
load_reference_image("character_front.png"),
load_reference_image("character_side.png"),
load_reference_image("character_back.png"),
]
content = []
for ref in reference_images:
content.append({
"type": "image_url",
"image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{ref}"}
})
content.append({
"type": "text",
"text": "위 참조 이미지 속 캐릭터를 바탕으로, 도서관에서 책을 읽고 있는 장면을 생성해 주세요."
})
💡 빠른 시작: 참조 이미지 기능을 테스트하려면 APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 추천합니다. 다양한 이미지 형식 업로드를 지원하여 효과를 빠르게 검증할 수 있습니다.
대안 3: 다회차 대화 편집
Gemini의 대화 능력 활용하기
Nano Banana Pro의 독보적인 장점은 바로 다회차 대화 편집입니다. 여러분은 다음과 같은 과정을 통해 원하는 결과물을 얻을 수 있습니다.
- 초기 이미지 생성
- 대화를 통해 세부 사항 미세 조정
- 이상적인 결과에 단계적으로 접근
- 만족스러운 버전을 후속 참고용으로 저장
대화 편집 프로세스
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)
conversation = []
# 1회차: 기본 캐릭터 생성
conversation.append({
"role": "user",
"content": "파란색 단발머리에 흰색 원피스를 입은 애니메이션 스타일의 소녀를 생성해줘"
})
response1 = client.chat.completions.create(
model="nano-banana-pro",
messages=conversation
)
# 어시스턴트 응답 저장
conversation.append({
"role": "assistant",
"content": response1.choices[0].message.content
})
# 2회차: 세부 사항 미세 조정
conversation.append({
"role": "user",
"content": "좋아, 하지만 머리 길이를 어깨까지로 늘리고 눈을 더 크고 동그랗게 바꿔줘"
})
response2 = client.chat.completions.create(
model="nano-banana-pro",
messages=conversation
)
# 3회차: 캐릭터는 유지하고 배경 변경
conversation.append({
"role": "assistant",
"content": response2.choices[0].message.content
})
conversation.append({
"role": "user",
"content": "이 캐릭터의 모든 특징을 그대로 유지한 채, 벚꽃 나무 아래에 있는 장면으로 만들어줘"
})
response3 = client.chat.completions.create(
model="nano-banana-pro",
messages=conversation
)
대화 편집 팁
| 팁 | 예시 |
|---|---|
| 유지 항목 명시 | "캐릭터 외형은 완전히 그대로 유지하고, 배경만 바꿔줘" |
| 점진적 수정 | 한 번에 하나의 요소만 바꾸며 단계적으로 조정하기 |
| 확인 후 진행 | "이 버전이 마음에 들어, 이걸 바탕으로 계속하자" |
| 체크포인트 저장 | 만족스러운 버전의 대화 기록을 기록해두기 |
대안 4: 외부 도구 조합
워크플로우 설계
일관성에 대한 요구사항이 매우 높다면 외부 도구를 결합하여 사용할 수 있습니다.
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Step 1: Seed를 지원하는 도구를 사용해 캐릭터 원형 생성 │
│ 도구: Stable Diffusion / Leonardo AI │
│ 출력: 캐릭터 참고 이미지 (다각도) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Step 2: Nano Banana Pro를 사용해 장면 이미지 생성 │
│ 입력: 참고 이미지 + 장면 묘사 │
│ 장점: 강력한 장면 이해 및 생성 능력 활용 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Step 3: 후처리 및 최적화 │
│ 도구: Photoshop / 온라인 에디터 │
│ 작업: 미세 조정, 스타일 통일, 디테일 수정 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
추천 도구 조합
| 단계 | 추천 도구 | 역할 |
|---|---|---|
| 캐릭터 디자인 | Stable Diffusion + ControlNet | 캐릭터 특징 정밀 제어 |
| 장면 생성 | Nano Banana Pro | 강력한 장면 이해력 활용 |
| 스타일 통일 | IP-Adapter / LoRA | 예술적 스타일 일관성 유지 |
| 후처리 | Photoshop / Canva | 최종 조정 |
비용 효율 분석
| 방안 | 일관성 | 복잡도 | 비용 |
|---|---|---|---|
| 상세 묘사 | 60-70% | 낮음 | 낮음 |
| 참고 이미지 | 80-90% | 중간 | 중간 |
| 다회차 대화 | 70-85% | 중간 | 중간 |
| 외부 도구 조합 | 95%+ | 높음 | 높음 |
💰 비용 최적화: 상업 프로젝트의 경우, APIYI (apiyi.com) 플랫폼을 통해 다양한 모델 API를 호출하는 것을 추천해요. 이 플랫폼은 Nano Banana Pro, Stable Diffusion 등 여러 모델을 지원하므로 유연하게 조합하여 최적의 가성비를 구현할 수 있습니다.
실전 사례: 일관된 IP 캐릭터 시리즈 제작
프로젝트 요구사항
'오렌지'라는 이름의 IP 캐릭터를 만들어야 합니다.
- 5장의 서로 다른 장면 이미지
- 캐릭터 외형의 높은 일관성
- 브랜드 홍보에 적합한 퀄리티
실시 단계
Step 1: 캐릭터 사양 정의
character_spec = {
"name": "오렌지",
"style": "플랫 일러스트 스타일, 심플하고 귀여움",
"hair": "오렌지색 양갈래 머리, 끝부분은 살짝 말림",
"eyes": "큰 눈, 갈색 눈동자, 반짝이는 느낌",
"face": "둥근 얼굴, 뚜렷한 볼터치, 미소 짓는 표정",
"outfit": "오렌지색 후드티 + 흰색 미니스커트, 운동화",
"accessories": "머리에 오렌지 장식",
"color_palette": ["#FF8C00", "#FFA500", "#FFFFFF", "#FFE4B5"]
}
Step 2: 초기 참고 이미지 생성
initial_prompt = f"""
IP 캐릭터 디자인을 생성해 주세요:
- 이름: {character_spec['name']}
- 스타일: {character_spec['style']}
- 헤어스타일: {character_spec['hair']}
- 눈: {character_spec['eyes']}
- 얼굴형: {character_spec['face']}
- 의상: {character_spec['outfit']}
- 액세서리: {character_spec['accessories']}
캐릭터의 정면 전신상을 생성하세요. 배경은 순백색으로 하여 추후 활용이 용이하게 합니다.
"""
# 여러 번 생성한 후, 가장 만족스러운 결과물을 참고용으로 선택합니다.
Step 3: 참고 이미지를 사용해 시리즈 생성
scenes = [
"마트에서 오렌지를 고르는 모습, 즐거운 표정",
"공원 벤치에서 책을 읽는 모습, 햇살이 밝음",
"주방에서 오렌지 케이크를 만드는 모습, 앞치마 착용",
"해변 모래사장에서 노는 모습, 일몰 배경",
"크리스마스에 방을 꾸미는 모습, 산타 모자 착용"
]
for scene in scenes:
prompt = f"""
업로드된 캐릭터 이미지를 참고하여 캐릭터의 모든 외형적 특징을 완전히 일치시켜 주세요:
- 동일한 오렌지색 양갈래 머리
- 동일한 큰 눈과 볼터치
- 동일한 오렌지 머리 장식
- 플랫 일러스트 스타일 유지
장면: {scene}
"""
# 이미지 생성 중...
결과 평가
참고 이미지와 상세 묘사(프롬프트)를 조합한 방안을 사용하면, 실측 일관성이 **85~90%**에 달하는 것을 확인할 수 있습니다.
자주 묻는 질문 FAQ
Q1: Seed 파라미터는 나중에 지원될 예정인가요?
현재 공식적인 일정은 없습니다. Google의 Nano Banana Pro 제품 전략은 전통적인 파라미터 제어보다는 '대화형 상호작용'을 강조하고 있습니다. 하지만 사용자 요구가 많아짐에 따라 향후 버전에서 어떤 형태로든 지원될 가능성은 있습니다. 공식 문서 업데이트를 확인하시거나, APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 통해 최신 기능 동향을 파악하시는 것을 추천합니다.
Q2: 참조 이미지 방식의 일관성은 어느 정도인가요?
실제 테스트 결과 약 80~90% 수준입니다. 주요 차이점은 다음과 같은 부분에서 발생할 수 있습니다:
- 미세한 얼굴 디테일
- 빛과 그림자 효과
- 옷 주름의 방향
대부분의 상업적 용도에서는 이 정도의 일관성으로도 충분합니다.
Q3: 멀티턴 대화 시 메시지 수 제한이 있나요?
Gemini API에는 컨텍스트 길이 제한이 있지만, 이미지 생성 시나리오의 경우 보통 10~20회 정도의 대화는 큰 문제가 없습니다. 대화를 정기적으로 '초기화'하고, 현재 만족스러운 이미지를 새로운 참조 이미지로 사용하여 새 세션을 시작하는 것이 좋습니다.
Q4: 상업적 프로젝트에 가장 적합한 방안은 무엇인가요?
참조 이미지 + 상세 묘사 조합 방안을 추천합니다:
- 상업용으로 충분한 일관성 (85% 이상)
- 제어 가능한 비용
- 복잡한 도구 체인 불필요
APIYI(apiyi.com) 플랫폼을 이용하면 이 방안을 편리하게 테스트하고 배포할 수 있습니다.
Q5: 100% 완벽한 일관성을 구현하는 방법은 없나요?
Seed를 지원하지 않는 상태에서는 이론적으로 100% 일관성을 구현하는 것은 불가능합니다. 만약 일관성에 대한 요구치가 매우 높다면 다음 방법을 권장합니다:
- Seed를 지원하는 도구(예: Stable Diffusion)로 캐릭터 생성
- 생성된 캐릭터를 Nano Banana Pro에 참조 이미지로 입력
- 필요시 후보정 작업 진행
요약
Nano Banana Pro는 공식적으로 Seed 파라미터를 지원하지 않습니다. 이는 전통적인 방식으로는 완전히 재현 가능한 이미지 생성이 어렵다는 것을 의미합니다.
하지만 우리에게는 4가지 대안이 있습니다:
| 방안 | 일관성 | 추천 시나리오 |
|---|---|---|
| 상세한 캐릭터 묘사 | 60-70% | 빠른 프로토타이핑, 개인 프로젝트 |
| 참조 이미지 활용 | 80-90% | 상업적 프로젝트 권장 |
| 멀티턴 대화 편집 | 70-85% | 반복적인 최적화, 단일 이미지 정밀 수정 |
| 외부 도구 조합 | 95% 이상 | 전문가급, 고사양 프로젝트 |
핵심 제안:
- 상업적 프로젝트: 참조 이미지 + 상세 묘사 조합을 사용하세요.
- 개인 창작: 멀티턴 대화 편집만으로도 충분합니다.
- 전문적인 요구: 외부 도구 조합 방안을 고려해 보세요.
- 지속적인 모니터링: 향후 버전에서 Seed가 지원될 가능성이 있습니다.
다양한 방안을 빠르게 테스트해 보려면 APIYI(apiyi.com)를 이용해 보세요. Nano Banana Pro를 비롯한 다양한 이미지 생성 모델을 지원하여 귀하의 요구에 가장 적합한 솔루션을 쉽게 찾을 수 있습니다.
연관 읽을거리:
- Gemini 이미지 생성 공식 문서: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- Stable Diffusion Seed 사용 가이드: getimg.ai/guides/guide-to-seed-parameter-in-stable-diffusion
- AI 이미지 일관성 기술: venice.ai/blog/how-to-use-seed-numbers-to-create-consistent-ai-generated-images
📝 작성자: APIYI 기술 팀 | AI 이미지 생성 API 통합 및 최적화 전문
🔗 기술 문의: APIYI(apiyi.com)를 방문하여 Nano Banana Pro 테스트 크레딧과 기술 지원을 받아보세요.
