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Nano Banana 2 최신 가격 파악: 회당 $0.045 또는 사용량 기준 공식 홈페이지의 3할까지, 2가지 과금 방안 완전 해설

저자 주: Nano Banana 2 가격이 공식적으로 조정되었습니다. 회당 요금은 $0.045/회, 사용량 기반 요금은 공식 가격의 28%까지 낮아집니다. 본문에서는 2가지 요금제, 가격 비교표, 그리고 최적의 선택 전략을 상세히 설명합니다.

Nano Banana 2 가격 조정이 공식적으로 발효되었습니다. 2026년 3월 1일부터 APIYI 플랫폼은 Nano Banana 2의 회당 요금을 $0.03에서 $0.045/회로 조정하고, 동시에 사용량 기반 요금제를 도입하여 입력 가격을 공식 가격의 28%까지 낮췄습니다.

핵심 가치: 3분 안에 Nano Banana 2 최신 가격, 2가지 요금제의 적합한 사용 시나리오, 그리고 가장 비용 효율적인 요금제를 선택하는 방법을 알아보세요.

nano-banana-2-price-adjustment-api-guide-ko 图示


Nano Banana 2 가격 조정 핵심 요점

요점 조정 내용 사용자 영향
회당 요금 조정 $0.03/회 → $0.045/회 고정 해상도, 안정적인 호출 시나리오에 적합
사용량 기반 요금제 도입 입력 $0.07/M 토큰, 출력 $16.8/M 토큰 혼합 해상도, 대량 호출 시나리오에 적합
공식 사이트 할인율 공식 가격의 28%까지 Google 공식 가격 대비 70% 이상 절약
발효 시간 2026년 3월 1일 0:00 이미 공식 발효됨

Nano Banana 2 가격 조정 이유 설명

Nano Banana 2 모델은 2월 27일 APIYI 플랫폼에 최초로 출시되었으며, 초기 가격은 $0.03/회였습니다. 그러나 출시 후 고객 피드백에 따르면 512px에서 4K 해상도 사이의 비용 차이가 매우 커서, 통일된 회당 요금은 합리적이지 않았습니다. 예를 들어, 512px 작은 이미지와 4K 큰 이미지를 생성할 때 리소스 소모는 수 배 차이가 나지만, 회당 요금은 완전히 동일했습니다.

시장 수요에 부응하고 안정적인 공급을 보장하기 위해, APIYI는 공식적으로 2가지 요금제를 도입했습니다:

  • 회당 요금제: 통일된 가격, 간단하고 직관적이며 고정 해상도 사용에 적합
  • 사용량 기반 요금제: 실제 토큰 소모량에 따라 요금 부과, 해상도가 낮을수록 비용 절감 효과 큼

🎯 선택 제안: 귀하의 비즈니스가 저해상도(512px-1K) 위주라면, 사용량 기반 요금제가 더 경제적입니다. 2K-4K 해상도를 고정적으로 사용한다면, 회당 요금제가 더 편리합니다. APIYI apiyi.com 플랫폼에서 실시간 요금 상세 내역을 확인하시기 바랍니다.


Nano Banana 2 회당 과금 방식 상세 설명

회당 과금은 가장 간단한 과금 방식으로, 입력/출력 토큰 수와 관계없이 호출할 때마다 고정 요금이 부과됩니다.

Nano Banana 2 회당 과금 가격

과금 항목 조정 전 조정 후 변화
호출당 가격 $0.03/회 $0.045/회 +50%
적용 해상도 모든 해상도 모든 해상도 동일
과금 방식 고정 회당 과금 고정 회당 과금 동일

회당 과금의 장점은 예측 가능성이 높다는 점입니다. 512px 이미지를 생성하든 4K 해상도 이미지를 생성하든, 호출할 때마다 $0.045로 동일하여 예산 관리와 비용 산정이 편리합니다.

적합한 시나리오:

  • 2K 또는 4K 해상도를 고정으로 출력하는 비즈니스
  • 간단한 과금과 쉬운 비용 산정이 필요한 팀
  • 호출량이 안정적이고 해상도가 고정된 프로덕션 환경

nano-banana-2-price-adjustment-api-guide-ko 图示


Nano Banana 2 사용량 과금 방식 상세 설명

사용량 과금은 실제 소비된 토큰 수에 따라 요금이 부과되며, 입력과 출력은 각각 별도로 책정됩니다. 이 방식은 더 유연하며, 낮은 해상도 시나리오에서 비용 우위가 뚜렷합니다.

Nano Banana 2 사용량 과금 가격 비교

과금 항목 Google 공식 가격 APIYI 가격 공식 사이트 대비 할인
입력 가격 (텍스트) $0.25/M 토큰 $0.07/M 토큰 28%
출력 가격 (이미지+텍스트) 이미지 $60/M 토큰 / 텍스트 $1.5/M 토큰 $16.8/M 토큰 (이미지와 텍스트 통합) 28%

APIYI의 사용량 과금 방식은 Google 공식의 이미지 출력과 텍스트 출력을 $16.8/M 토큰으로 통합하여 과금 로직을 단순화했습니다. Google 공식 가격과 비교했을 때, 공식 가격의 28% 수준으로, 3할 미만의 할인 효과를 제공합니다.

Nano Banana 2 다양한 해상도별 가격 예상

다음은 다양한 해상도에서 각 플랫폼의 실제 호출 비용 예상입니다:

해상도 Google 공식 APIYI (사용량) Fal AI (해외 경쟁사) APIYI 절감 비율
512px $0.045 약 $0.018 $0.06 공식 40%, 경쟁사 30%
1K $0.067 약 $0.025 $0.08 공식 37%, 경쟁사 31%
2K $0.101 약 $0.03 $0.12 공식 30%, 경쟁사 25%
4K $0.151 약 $0.045 $0.16 공식 30%, 경쟁사 28%

가격 예상표를 통해 알 수 있는 점:

  1. 낮은 해상도에서 더 저렴: 512px 시나리오에서 APIYI 사용량 과금은 $0.018만 필요하며, Google 공식 가격의 40% 수준입니다.
  2. 경쟁사보다 전반적으로 저렴: Fal AI와 같은 해외 플랫폼과 비교했을 때, APIYI는 모든 해상도에서 뚜렷한 가격 우위를 보입니다.
  3. 4K는 회당 과금과 비슷: 4K 해상도에서 사용량 과금은 약 $0.045로, 회당 과금 가격과 기본적으로 동일합니다.

🎯 비용 팁: 낮은 해상도 이미지를 대량 생성하는 시나리오(예: 썸네일, 미리보기 이미지)의 경우, 사용량 과금을 통해 단일 호출 비용을 $0.018까지 낮출 수 있어, 회당 과금 $0.045 대비 60%를 절약할 수 있습니다. APIYI apiyi.com에서 실시간 사용량 모니터링을 제공하여 비용 추적이 편리합니다.


Nano Banana 2 두 가지 요금제 비교

nano-banana-2-price-adjustment-api-guide-ko 图示

비교 항목 횟수당 요금제 사용량당 요금제
과금 방식 $0.045/회, 고정 가격 토큰 소비량 기준, 유연한 가격 책정
저해상도 비용 (512px) $0.045 약 $0.018
고해상도 비용 (4K) $0.045 약 $0.045
비용 예측 가능성 ⭐⭐⭐⭐⭐ 완전히 예측 가능 ⭐⭐⭐ 해상도에 따라 변동
저해상도 가성비 ⭐⭐ 다소 높음 ⭐⭐⭐⭐⭐ 매우 높음
고해상도 가성비 ⭐⭐⭐⭐ 합리적 ⭐⭐⭐⭐ 비슷함
적합한 사용자 고정 해상도, 예산 중심 혼합 해상도, 비용에 민감한

Nano Banana 2 요금제 선택 가이드

실제 비즈니스 시나리오에 따른 구체적인 선택 가이드입니다.

횟수당 요금제를 선택할 때:

  • 비즈니스가 2K 또는 4K 해상도로 고정 출력하는 경우
  • 단순하고 명확한 비용 계산이 필요한 경우
  • 월간 호출량이 안정적이고, 예산 관리가 우선인 경우

사용량당 요금제를 선택할 때:

  • 비즈니스에 다양한 해상도(512px ~ 4K 혼합)가 포함된 경우
  • 저해상도 생성(썸네일, 미리보기, 대량 자재 생성)이 주를 이루는 경우
  • 비용에 민감한 프로젝트로, 지출을 세밀하게 통제하고 싶은 경우

🎯 실전 팁: 어떤 요금제가 더 적합할지 모르겠나요? APIYI apiyi.com에서 사용량당 요금제로 일주일 정도 시험 운행해 보고, 실제 토큰 소비량과 비용을 통계 낸 후 횟수당 요금제와 비교해 결정하는 것을 추천합니다.


Nano Banana 2 API 빠른 연동

초간단 예제

APIYI 플랫폼을 통해 Nano Banana 2를 호출하며, 표준 OpenAI 호환 인터페이스를 사용합니다.

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="nano-banana-2",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "사이버펑크 스타일의 도시 야경 이미지를 생성해 주세요"
    }]
)
print(response.choices[0].message.content)

해상도 매개변수가 포함된 전체 코드 보기
import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# 해상도 매개변수 지정 (사용량당 요금제 비용에 영향)
response = client.chat.completions.create(
    model="nano-banana-2",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "2K 해상도의 사이버펑크 스타일 도시 야경 이미지를 생성해 주세요"
    }],
    max_tokens=4096
)

# 생성 결과 가져오기
result = response.choices[0].message.content
print(result)

추천: APIYI apiyi.com에서 API 키와 무료 테스트 크레딧을 받아 Nano Banana 2의 생성 효과를 빠르게 검증해 보세요. 플랫폼은 다양한 주류 모델의 통일된 인터페이스 호출을 지원하여 비교 및 전환이 용이합니다.


자주 묻는 질문

Q1: Nano Banana 2의 두 가지 요금제를 전환할 수 있나요?

네, 가능합니다. APIYI 플랫폼은 회당 과금과 사용량 과금 간에 유연한 전환을 지원합니다. 비즈니스 단계와 해상도 요구사항에 따라 언제든지 요금제를 조정할 수 있으며, 별도의 설정이 필요하지 않습니다.

Q2: 사용량 과금에서 토큰 소모는 어떻게 계산되나요?

사용량 과금은 실제 입력과 출력된 토큰 수를 각각 기준으로 계산됩니다. 입력(텍스트 프롬프트)은 $0.07/M Tokens로, 출력(이미지+텍스트)은 통합하여 $16.8/M Tokens로 과금됩니다. 해상도가 다른 이미지 출력은 토큰 수가 다르며, 해상도가 높을수록 더 많은 토큰을 소모합니다.

Q3: Nano Banana 2를 빠르게 테스트하려면 어떻게 해야 하나요?

APIYI 플랫폼을 통해 빠르게 접속하는 것을 추천합니다:

  1. APIYI apiyi.com에 접속하여 계정을 등록하세요.
  2. API 키와 무료 테스트 크레딧을 받으세요.
  3. 본문의 코드 예제를 사용하여 빠르게 검증하세요.
  4. 대시보드에서 실시간 사용량과 비용 통계를 확인하세요.

요약

Nano Banana 2 가격 조정의 핵심 포인트:

  1. 회당 과금 $0.045/회로 조정: 가격은 인상되었지만 여전히 Google 공식 및 해외 경쟁사보다 훨씬 저렴합니다.
  2. 사용량 과금, 공식 가격의 28% 수준: 입력 $0.07/M Tokens, 출력 $16.8/M Tokens로, 저해상도 시나리오의 비용을 크게 절감합니다.
  3. 유연한 최적 요금제 선택: 저해상도는 사용량 과금, 고해상도는 회당 과금을 선택하면 종합 비용이 최적화됩니다.

Nano Banana 2는 Google Gemini 3.1 Flash의 이미지 생성 능력으로, APIYI 플랫폼에서 업계에서 매우 경쟁력 있는 가격을 제공합니다. 개인 개발자든 기업급 애플리케이션이든, APIYI apiyi.com을 통해 안정적이고 신뢰할 수 있는 API 서비스를 이용할 수 있습니다.


📚 참고 자료

  1. Google Gemini API 가격 정책: Nano Banana 2 공식 가격 문서

    • 링크: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
    • 설명: Google 공식 최신 가격 기준 확인
  2. APIYI 문서 센터: APIYI 플랫폼 사용 가이드 및 API 문서

    • 링크: docs.apiyi.com
    • 설명: API 키 획득, 모델 목록 및 요금 상세 정보 확인
  3. Fal AI 가격 정책: 해외 경쟁사의 Nano Banana 2 가격 참고 자료

    • 링크: fal.ai
    • 설명: 다른 플랫폼 간 가격 차이 비교

저자: APIYI 기술 팀
기술 교류: 댓글에서 토론을 환영합니다. 더 많은 자료는 APIYI docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인하실 수 있습니다.

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