Sora 2 漫劇製作完整指南：角色一致性與 API 批量生成實戰

作者注：深度解析 Sora 2 在 AI 漫劇行業的應用，包括角色一致性維護、API 批量生成工作流和漫劇製作的技術限制與最佳實踐

AI 漫劇 （AI Comic Drama） 正在成爲內容創作領域的新興賽道。如何利用 Sora 2 的角色功能 （Character Cameo） 實現角色一致性，並通過 API 接口批量生成漫劇場景，是當前創作者最關心的技術難題。

核心價值: 讀完本文，你將學會如何使用 Sora 2 的角色功能創建可複用角色，通過 API 實現漫劇場景的批量生成，並理解 AI 漫劇製作的技術限制和優化策略。

Sora 2 漫劇製作核心要點

Sora 2 漫劇製作重點詳解

什麼是 AI 漫劇？

AI 漫劇是指利用 AI 視頻生成模型 （如 Sora 2） 製作的短視頻劇集內容，通常採用漫畫風格的視覺呈現，配合字幕和旁白講述故事。傳統漫畫製作需要經歷故事規劃、腳本編寫、角色設計、分鏡繪製、線稿、上色、特效、文字排版等環節，單集製作週期長達數天到數週。

而 AI 漫劇通過 Sora 2 等生成模型，可以將這一流程壓縮到數小時。創作者只需要準備劇本、設計角色形象，然後通過 Prompt 和角色功能批量生成場景，最後進行簡單的剪輯和配音即可完成作品。

角色一致性爲什麼是核心難題？

在傳統 AI 視頻生成中，最大的痛點是角色在不同場景中外觀不一致。例如，第一個鏡頭中角色穿着紅色衣服，第二個鏡頭可能變成藍色；髮型、五官、體型都可能發生變化。這種不一致性會嚴重破壞敘事連貫性。

Sora 2 的 Character Cameo 功能通過以下機制解決了這一問題:

• 角色模板鎖定: 上傳一段參考視頻創建角色模板，系統提取角色的視覺特徵 （外觀、服裝、體型等） 並保存爲 Character ID
• 跨視頻複用: 在任何新視頻生成請求中，通過 @角色名 或 Character ID 標籤調用角色模板
• 多角度保持: 系統能夠記憶角色在不同攝像機角度下的外觀，保持 95% 以上的一致性
• 多鏡頭連貫: 支持構建多鏡頭序列，角色在不同鏡頭之間平滑過渡

API 在漫劇製作中的角色

對於單集幾分鐘的漫劇作品，可能需要生成 20-50 個場景。如果手動在 ChatGPT Plus 或 Sora 官網界面逐個生成，效率極低。通過 API 接口調用，創作者可以:

• 批量提交請求: 一次性提交多個場景的生成任務
• 自動化工作流: 將劇本解析、Prompt 生成、API 調用、視頻下載整合爲自動化腳本
• 成本優化: API 調用價格通常低於訂閱制，按需付費更經濟
• 多平臺對比: 通過 API 聚合平臺快速對比不同模型的效果

Sora 2 角色功能快速上手

創建可複用角色 （Character Cameo）

Sora 2 允許你從視頻中創建角色模板，以下是完整流程:

步驟 1: 準備角色參考視頻

• 可以使用 Sora 生成的視頻，或從相機膠捲上傳自己拍攝的視頻
• 視頻應清晰展示角色的全身或半身外觀
• 角色類型支持: 寵物、玩具、手繪角色、虛擬形象 （禁止未經授權的真人）

步驟 2: 創建角色

在 Sora 應用中:

1. 點擊視頻或草稿右上角的 ⋯ 按鈕
2. 選擇 Create character （創建角色）
3. 輸入角色的顯示名稱 （Display Name） 和用戶名 （Handle）
4. 設置權限:
   • Only me – 僅自己可用
   • People I approve – 僅批准的用戶可用
   • Mutuals – 互相關注的用戶可用
   • Everyone – 所有人可用

步驟 3: 在新視頻中調用角色

在 Prompt 中使用以下方式引用角色:

• @角色用戶名 （例如: @mycat_fluffy）
• 或直接輸入角色顯示名稱 （例如: Fluffy the cat）

限制事項:

• 單個視頻最多支持 2 個角色同框
• 角色必須是非真人對象 （寵物、玩具、手繪等）
• 真人角色需單獨使用 Personal Character 流程並獲得本人授權

Sora 2 API 漫劇批量生成實戰

極簡示例: 單個場景生成

以下是使用 OpenAI 官方 SDK 調用 Sora 2 API 的最簡代碼:

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# 生成單個漫劇場景
response = client.videos.generate（
    model="sora-2-1080p"，
    prompt="A cartoon cat wearing a red scarf walks into a cozy living room， animated style"，
    duration=5
）

print（f"視頻生成任務已提交: {response.id}"）

import openai
import time
from typing import List， Dict

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

def batch_generate_scenes（
    scenes: List[Dict[str， str]]，
    model: str = "sora-2-1080p"，
    character_id: str = None
） -> List[str]:
    """
    批量生成漫劇場景

    Args:
        scenes: 場景列表，每個場景包含 prompt 和 duration
        model: 模型名稱
        character_id: 可選的角色 ID

    Returns:
        視頻任務 ID 列表
    """
    task_ids = []

    for i， scene in enumerate（scenes）:
        prompt = scene["prompt"]

        # 如果提供了角色 ID，在 prompt 中引用
        if character_id:
            prompt = f"{prompt} @{character_id}"

        try:
            response = client.videos.generate（
                model=model，
                prompt=prompt，
                duration=scene.get（"duration"， 5）
            ）
            task_ids.append（response.id）
            print（f"✅ 場景 {i+1} 提交成功: {response.id}"）

            # 避免請求過快
            time.sleep（1）

        except Exception as e:
            print（f"❌ 場景 {i+1} 提交失敗: {str（e）}"）

    return task_ids

# 使用示例: 定義漫劇場景
scenes = [
    {
        "prompt": "A cartoon cat with red scarf enters a living room， excited expression"，
        "duration": 5
    }，
    {
        "prompt": "The cat discovers a mysterious gift box on the table， curious"，
        "duration": 5
    }，
    {
        "prompt": "The cat opens the box， surprised expression， sparkles emerge"，
        "duration": 6
    }
]

# 批量生成 （假設已創建角色 ID）
task_ids = batch_generate_scenes（
    scenes=scenes，
    model="sora-2-1080p"，
    character_id="mycat_fluffy"
）

print（f"\n共提交 {len（task_ids）} 個生成任務"）

技術建議: 在實際漫劇製作中，建議通過 API易 apiyi.com 平臺進行接口調用測試。該平臺提供統一的 API 接口，支持 Sora 2 和多種主流視頻生成模型，有助於快速驗證技術方案的可行性和成本效益。

Sora 2 漫劇製作的技術限制與優化

核心限制

角色一致性優化技巧

1. 參考視頻質量優化

創建角色模板時，參考視頻的質量直接影響後續生成的一致性:

• 清晰度: 使用 1080p 或更高分辨率的視頻
• 角度多樣性: 提供正面、側面、背面等多角度參考 （可生成 3-5 個參考視頻）
• 光照穩定: 避免強烈明暗對比或複雜光影效果
• 背景簡潔: 純色或簡單背景有助於系統更準確提取角色特徵

2. Prompt 優化策略

在調用角色時，Prompt 的編寫會影響角色還原度:

• 明確引用: 始終使用 @角色名 明確引用，不要僅描述外觀
• 動作細化: 詳細描述動作和表情，例如 walks slowly 比 moves 更精確
• 風格鎖定: 在 Prompt 中重複強調風格，例如 cartoon style， 2D animation
• 避免衝突: 不要在 Prompt 中描述與角色模板衝突的特徵 （如顏色、服裝）

3. 多角色場景處理

由於單視頻最多支持 2 個角色，多角色場景需要特殊處理:

• 拆分鏡頭: 將羣戲拆分爲多個單人/雙人鏡頭
• 交叉剪輯: 通過剪輯模擬多人在場效果
• 背景疊加: 使用視頻編輯軟件將多次生成的角色疊加到同一背景

Sora 2 API 接口方案對比

對比說明: 上述方案各有優劣。我們建議首先通過 API易 apiyi.com 平臺進行實際測試，該平臺支持 Sora 2 和多種視頻生成模型的統一接口調用，便於快速對比效果和成本。

Sora 2 漫劇製作完整工作流

工作流階段

階段 1: 前期準備

1. 編寫完整劇本，包含對話、場景描述、角色動作
2. 設計角色形象，繪製或生成角色參考圖
3. 使用 Sora 2 生成角色參考視頻 （3-5 個不同角度）
4. 創建 Character Cameo，獲得 Character ID

階段 2: 場景生成

1. 將劇本拆分爲 5-10 秒的短場景
2. 爲每個場景編寫詳細的 Prompt （包含角色引用、動作、表情、鏡頭）
3. 通過 API 批量提交生成任務
4. 下載生成的視頻片段

階段 3: 後期製作

1. 使用 Sora 的 Stitch 功能或視頻編輯軟件拼接場景
2. 添加字幕和旁白
3. 調整音效和背景音樂
4. 色彩調整和特效優化

階段 4: 迭代優化

1. 對不滿意的場景重新生成 （調整 Prompt 或使用 Remix 功能）
2. 補充過渡鏡頭
3. 最終輸出和發佈

成本與效率估算

成本優化: 對於預算敏感的個人創作者，可以考慮通過 API易 apiyi.com 平臺調用 Sora 2 API，該平臺提供靈活的按需付費方式，無需訂閱 ChatGPT Plus，適合小規模測試和製作。

常見問題

總結

Sora 2 漫劇製作的核心要點:

1. 角色功能是核心: Character Cameo 功能通過可複用的角色模板，實現 95%+ 的跨視頻一致性，解決了 AI 漫劇製作的最大痛點
2. API 批量生成提升效率: 通過編寫自動化腳本，可將單集 20-50 個場景的生成時間從數小時壓縮到 1 小時內
3. 理解技術限制: 單視頻最多 2 個角色、僅支持非真人對象、API 可用性有限等限制需要通過創意和後期手段規避
4. 工作流優化: 從劇本、角色設計、批量生成到後期製作的標準化流程，可將單集製作週期從 5-7 天壓縮到 6-12 小時

AI 漫劇是 AI 視頻生成技術落地的重要應用場景，隨着 Sora 2 角色功能的成熟和 API 接口的完善，這一賽道將迎來爆發式增長。推薦通過 API易 apiyi.com 快速驗證你的漫劇創意，平臺提供免費額度和多模型統一接口，支持 Sora 2、Kling、Runway 等主流視頻生成模型。

📚 參考資料

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1. OpenAI Sora 官方文檔: 角色功能使用指南

   • 鏈接: help.openai.com/en/articles/12435986-generating-content-with-characters
   • 說明: 官方介紹 Character Cameo 功能的創建流程、權限設置和使用限制

2. Sora 發佈日誌: 功能更新記錄

   • 鏈接: help.openai.com/en/articles/12593142-sora-release-notes
   • 說明: 記錄 Sora 2 的功能更新，包括 Character Cameo 和 Stitch 功能的發佈時間

3. AI Manga Maker 行業報告: AI 如何革新漫畫製作

   • 鏈接: aimangamaker.com/blog/how-ai-revolutionizes-manga-manhwa-production-in-2025
   • 說明: 深度分析 AI 工具在漫畫和漫劇製作中的應用，包括效率提升和成本節約數據

4. Tooning AI 平臺: 漫畫角色一致性解決方案

   • 鏈接: skywork.ai/skypage/en/Tooning-Your-AI-Co-Pilot-for-Creating-Webtoons-and-Comics
   • 說明: 通過 3D 建模實現角色一致性的替代方案，適合對比學習

作者: 技術團隊
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