대규모 할인 행사 전날 밤, 운영팀에서 흰 배경의 상품 이미지 300장을 보내왔어요. 날이 밝기 전까지 전부 가을 분위기의 배경으로 바꿔달라는 요청이었죠. Krea 3가 바로 이런 작업을 겨냥한 모델이에요. XX10월 28일 Krea의 기본 모델이 됐으며, 공식적으로 내세우는 장점은 “이미지 한 장 편집에 8초, 네이티브 2K”예요.
결론부터 말하면 Krea 3는 확실히 빠르지만, 이미지 편집에만 강해요. 편집 모델이라 생성 모델로 쓰기에는 적합하지 않아요. 8초는 업체가 직접 발표한 수치라 어떤 기준으로 계산했는지 따져봐야 해요. 품질은 순위표에서 2군 상위권에 올랐지만, 1위는 차지하지 못했어요.
Krea 3, 30초 요약
| Krea 3에 맡기기 좋은 작업 | 맡기지 않는 게 좋은 작업 | 대신 쓸 도구 |
|---|---|---|
| 흰 배경 제품 사진을 광고 장면으로 변경 | 작은 글씨, 가격표, 긴 문구가 들어간 포스터 | GPT Image 2 / Nano Banana Pro로 배경 이미지를 만들고, 텍스트는 디자인 소프트웨어에서 배치 |
| 같은 인물들의 거리 배경과 포즈 변경 | 4K 인쇄용 이미지 직접 출력 | 기본 고해상도 모델을 쓰거나, 2K 이미지를 전문 업스케일링 |
| 실내 가구와 소재만 바꾸고 나머지는 유지 | 이미지 전체의 스타일 변경, 텍스트-이미지 변환 중심 작업 | Krea 2(스타일 / LoRA), Nano Banana Pro, Seedream 5.0 Pro |
Krea 3란? 이미지를 편집하는 모델이에요
출시 후 진행 속도는 빨랐어요. 10월 15일 베타를 공개했고, 10월 20일에는 Arena의 단일 이미지 편집과 다중 이미지 편집 순위에 올랐어요. 10월 28일에는 Krea App의 기본 이미지 모델이 됐고, 같은 주에 모든 워크스페이스에 API가 개방되면서 fast와 high를 베타 자격 없이 사용할 수 있게 됐어요. 오늘인 10월 30일에는 이전 모드 이름도 공식적으로 종료됐는데, 이 내용은 뒤에서 따로 살펴볼게요.
현재 Krea에는 역할이 다른 두 모델이 있어요. Krea 2는 스타일과 LoRA를, Krea 3는 이미지 편집을 담당해요. 공식 설명에 따르면 Krea 3는 대규모 언어 모델의 증류 버전이 아니에요. 이미지 전체를 다시 계산하는 대신, 수정할 영역에 연산 자원을 집중해요. 텍스트-이미지 변환도 가능하지만, 서드파티 MindStudio의 사용 후기(10월 16일)에 따르면 성능이 낮아 제품에서 직접 확인창을 띄울 정도예요. Krea CTO도 Hacker News에서 텍스트-이미지 변환의 최종 튜닝이 아직 끝나지 않았다고 인정했어요.
API는 세 가지 사고 모드를 제공해요. fast는 프롬프트를 간단히 확장한 뒤 생성하며, 가장 빠르고 기본 추천 모드예요. high는 더 강력한 추론 엔진으로 복잡한 편집을 계획하며, 호출당 $0.02가 추가돼요. 여러 참조 이미지를 조합하거나 fast로 원하는 결과가 나오지 않을 때 적합해요. ultra는 에이전트형 워크플로로, 2K 이미지를 고정 출력하며 몇 분이 걸릴 수 있고 호출당 $0.20가 추가돼요. 참조 이미지를 최소 1장 전달해야 하고 결과는 1장만 출력해요. negative_prompt와 제로 데이터 보존(ZDR)은 지원하지 않으며, App에서는 Max 이상 요금제가 필요해요.
Krea 3가 가장 잘하는 5가지
아래 5가지는 공식 기능 목록을 바탕으로 서드파티 피드백을 함께 반영했어요. 각 항목에 검수 기준도 덧붙였으니 결과물을 전달하기 전에 확인해 보세요.
- 제품 배경 교체: 흰색 배경의 제품 단독 사진을 광고 장면으로 바꾸면서 제품 형태와 라벨, 로고는 그대로 유지해요. 검수 기준: 원본과 결과물을 겹쳐 병의 윤곽과 로고 위치가 어긋나지 않았는지 비교하고, 라벨 문구는 글자 하나씩 확인하세요.
- 캐릭터 일관성: 참조 이미지 몇 장을 제공하면 같은 인물들이 거리, 자세, 조명을 바꾼 뒤에도 동일한 얼굴을 유지해요. 검수 기준: 같은 배치의 이미지를 나란히 놓고 헤어라인, 점, 눈 사이 간격 같은 디테일이 달라졌는지 확인하세요. 공식 측에서도 이미지 간 인물 동일성이 완벽하지 않으므로 사람이 직접 검토해야 한다고 설명해요.
- 부분 영역 편집: API에서
regional_edit=true를 활성화하면 수정할 부분만 다시 그리고 나머지 픽셀은 그대로 유지해요. 이전 결과물을 바탕으로 계속 수정할 때 유용해요.regions에는 최대 24개의 박스를 지정할 수 있고, 좌표 범위는 0~1이에요. 각 박스에는 별도의 note를 추가할 수 있으며, 박스끼리 @label로 서로 참조할 수도 있어요. 검수 기준: 수정 대상이 아닌 영역을 200%로 확대해 카펫 질감이나 창밖 풍경이 다시 생성됐는지 비교하세요. - 다중 참조 이미지 합성: API 문서에 따르면 참조 이미지는 최대 8장까지 사용할 수 있어요. 5장 이상이면 각 이미지의 긴 변이 최대 1536px로 축소돼요. 공식 프롬프트 예시에서는 “이미지 1은 방, 이미지 2는 소파”처럼 명시해요. 검수 기준: 참조 요소가 모두 나타났고 올바른 위치에 배치됐는지 확인하세요.
- 선화 또는 무드보드로 이미지 생성: 공식 예시에서는 선화와 6색 팔레트로 건축 사진을 생성하고, 브리프에 맞춰 색상을 배치해요. 검수 기준: 색상 추출 도구로 주요 색상이 팔레트와 비슷한지 확인하세요. HN에서는 hex 색상값이 디자인의 다른 부분에도 “새어 나간다”는 사용자 피드백이 있었어요.
이미지 설명: 같은 인물들이 장면, 자세, 조명을 바꾼 뒤에도 동일한 얼굴을 유지해요. 출처: Krea 공식 미디어 팩(k3-video-character-consistency), 공식 시연 자료.
공식적으로 권장하는 프롬프트 순서는 다음과 같아요. 먼저 반드시 유지할 요소를 적고, 사진작가처럼 장면과 조명, 카메라를 설명하세요. 한 곳만 수정할 때는 only를 추가하세요.
Krea 3의 8초는 어떻게 측정했을까?
공식 발표에 따르면 “대부분의 편집이 처음부터 끝까지 8초 이내에 완료되며, 기본 해상도는 2K”예요. 가장 빠른 설정에서는 약 4~5초가 걸리지만, 동시에 “Krea 3는 아직 실시간이 아니다”라고 밝혔어요. 이 수치는 저희가 독립적으로 검증하지 않았어요.
비교표의 각주도 살펴봐야 해요. 출시 블로그의 표에는 Krea 3가 8초 미만, Nano Banana Pro가 33초, GPT Image 2가 90초로 나와 있어요. 각주에 따르면 경쟁 모델의 시간은 9월 24일부터 10월 1일까지 Krea 플랫폼에서 실행한 편집 작업의 중앙값이며, 대기 시간도 포함해요. 반면 Krea 3의 8초는 상한에 가까운 표현으로, 같은 기준의 중앙값은 공개하지 않았어요. 랜딩 페이지의 다른 수치인 Nano Banana Pro의 26.8초에는 “Pre-generated outputs, not a live benchmark”라는 설명이 붙어 있어요. 미리 생성한 결과물을 8초 동안 재생해 보여주는 방식이지, 실시간 벤치마크가 아니라는 뜻이에요. 따라서 “4배 빠르다”는 주장을 결론으로 받아들이기는 어려워요.
제3자의 평가도 대체로 비슷해요. eesel(10월 18일)은 제조사가 자체 인프라에서 측정한 수치라고 짚었고, LuminaBench는 “4배 빠르면서 품질은 비슷하다”는 주장이 제3자의 독립 검증을 거치지 않았다고 밝혔어요. GLBGPT(10월 25일)는 속도 벤치마크를 진행하지 않았어요. OpenAI Hub의 중국어 속보는 공식 수치를 바탕으로 편집 1,000회를 순차적으로 수행하면 Krea 3는 약 2.22시간, Nano Banana Pro는 약 7.44시간이 걸린다고 대략 계산했어요. 다만 실제 결과는 지역, 대기열, 입력 크기, 편집 영역의 영향을 받아요.
다음 상황에서는 속도가 느려지거나 결과 품질이 떨어질 수 있어요.
- 혼잡 시간대의 대기열: 동시 실행 한도를 초과하면 Pro 이상 요금제의 비 ZDR 작업만 대기열에 들어가고, 다른 작업은 바로 429 오류를 반환할 수 있어요.
- 큰 이미지 입력: 참조 이미지가 4MP를 넘으면 먼저 4MP로 축소돼요. 4K 출력은 2K 결과를 다시 확대하는 방식이에요.
- Ultra: 공식 안내에 따르면 몇 분이 걸릴 수 있어요. Civitai에서도 혼잡할 때 Ultra가 더 느리다는 반응이 나왔어요.
- 참조 이미지 5장 이상: 각 이미지가 1536px로 축소돼요. 속도에는 영향이 없을 수도 있지만, 세부 묘사가 손실돼요.
| 모델 | Krea 페이지에 표시된 시간 | 2K 이미지당 가격(참조 이미지 제외) | 비고(Krea 공식 기준, 독립 속도 측정 아님) |
|---|---|---|---|
| Krea 3 | 8초 미만 | $0.06 | 상한 기준, 중앙값 없음 |
| Nano Banana Pro | 33초(블로그) / 29초(모델 페이지) | $0.135 | 대기 시간 포함 중앙값 |
| GPT Image 2 | 90초(블로그) / 118초(모델 페이지) | $0.22 | 대기 시간 포함 중앙값 |
| Nano Banana 2 | 33초 | $0.067 | 모델 페이지 기준 |
| Seedream 5.0 Pro | 67초 | $0.09 | 모델 페이지 기준 |
이 차트의 수치는 모두 Krea 자체 페이지에서 가져왔어요. 실제 업무 환경의 지연 시간을 비교하려면 같은 네트워크와 같은 이미지 묶음으로 직접 테스트해야 해요. Nano Banana Pro와 Seedream은 APIYI apiyi.com에서 먼저 기준 성능을 측정해 볼 수 있어요.
Krea 3 품질: 상위권이지만 1위는 아니다
순위 데이터는 10월 19~20일 기준이에요. Krea 3는 출시된 지 얼마 되지 않아 기존 모델보다 표본이 훨씬 적기 때문에, 아래 표에 투표 수와 표본 수도 함께 표시했어요.
| 순위표 | Krea 3 순위 | 점수 | 투표 수 / 표본 수 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| Arena 다중 이미지 편집 | Ultra 4위 | 1435 | 2,991표 | 잠정 순위, Nano Banana 2.1과 공동 4위 |
| Arena 단일 이미지 편집 | Ultra 8위 | 1411 | 2,619표 | 순위 구간 5~10위 |
| Artificial Analysis | Ultra 5위 / Fast 11위 | 1151 / 1125 | 5,378 / 5,087 | Nano Banana Pro 16위 |
| Design Arena | Ultra 4위/51개 모델 | 1298 | 공식 미공개 | 10월 20일 확인 |
| CPI-Bench（알리바바 벤치마크） | Ultra 2위 | 4.81/5 | — | Krea 자체 발표, 독립 기관의 순위가 아님 |
Krea 3 Ultra가 모든 면에서 더 강한 건 아니에요
AA의 카테고리별 순위는 다소 의외예요. Ultra가 Fast보다 앞서는 건 일부 카테고리뿐이고, 오히려 뒤처지는 분야도 있어요.
| AA 카테고리 | Ultra | Fast | 활용 방법 |
|---|---|---|---|
| Scene & Style 장면과 스타일 | 18위 | 11위 | 장면을 바꿀 때는 Fast부터 사용 |
| Live-Action 실사 | 10위 | 8위 | Fast로 충분 |
| Marketing 마케팅 소재 | 4위 | 21위 | 광고의 세부 표현이 중요할 때 Ultra 사용 |
배경이나 장면을 바꿀 때는 Fast의 순위가 더 높고 가격도 저렴해요. 반면 마케팅 소재처럼 세부 표현이 중요할 때는 Ultra의 장점이 뚜렷해요. 모든 작업에 Ultra를 기본으로 쓰는 팀이라면, 더 많은 비용을 들이고도 더 나쁜 결과를 얻고 있을 수 있어요.
Krea 3 순위는 어떻게 읽어야 할까요?
Preliminary는 투표 수가 아직 충분하지 않아 순위가 바뀔 수 있다는 뜻이에요. Arena 점수에는 ±11의 신뢰구간이 붙어 있고, Krea 3와 Nano Banana 2.1의 순위 구간은 모두 4~5위라서 Arena 규칙상 공동 순위예요.
순위표마다 기준도 달라요. AA는 FLUX.2 dev=1000을 기준점으로 삼고, Design Arena의 기준 점수는 1200이에요. 따라서 서로 다른 순위표의 점수를 직접 비교해 차이를 계산할 수는 없어요. 정리하면 다중 이미지 편집은 4위권, 단일 이미지 편집은 8위이며, 일부 항목에서는 경쟁 모델보다 뒤처진다고 볼 수 있어요.
외부 사용자들의 평가도 이를 뒷받침해요. HN의 한 사용자는 Krea 3의 전반적인 시각적 창의성이 GPT Image 2.5보다 떨어지지만, 작은 글자의 세부 표현은 높이 평가할 만하다고 했어요. 또 다른 사례에서는 티셔츠를 입은 여성을 바에 배치해 달라고 했더니, 모델이 임의로 재킷을 추가하고 티셔츠의 프린트를 재킷 위에 그대로 입혔어요. 같은 작업은 Gemini가 더 잘 처리했어요.
Krea 3의 실제 비용: $0.06은 기본 가격일 뿐
$0.06은 참조 이미지가 없는 경우의 가격이에요. 이미지를 수정하려면 최소 1장의 참조 이미지가 필요하므로 실제 비용은 더 높아져요.
| 과금 항목 | 1K 출력 | 2K 출력 |
|---|---|---|
| 기본 가격 | $0.03 | $0.06 |
| 1K 참조 이미지 1장당 | +$0.02 | +$0.02 |
| 2K 참조 이미지 1장당 | +$0.07 | +$0.07 |
| high 모드 | +$0.02/회 | +$0.02/회 |
| ultra 모드 | 사용 불가 | +$0.20/회 |
| 4K(API 전용) | — | 2K 요금에 +$0.04 |
이미지 설명: Krea 3 API 가격표. 2K 기본 가격은 $0.06이며, 참조 이미지와 사고 모드는 별도로 과금돼요. 출처: Krea 공식 문서, 10월 30일 캡처.
계산 예시 5가지예요. 공식 패키지 가격이 아니라 문서를 기준으로 직접 계산한 금액이에요.
- 1K 출력 + 1K 참조 이미지 1장 + fast = $0.05
- 2K 출력 + 1K 참조 이미지 1장 + fast = $0.08
- 2K 출력 + 2K 참조 이미지 1장 + fast = $0.13(가장 흔한 ‘2K 이미지 1장 수정’)
- 2K 출력 + 2K 참조 이미지 1장 + high = $0.15
- 2K 출력 + 2K 참조 이미지 2장 + ultra = $0.06 + $0.20 + $0.14 = $0.40
2K 참조 이미지 1장과 fast 모드를 기준으로 하면 월 1,000장 생성 시 약 $130, 1만 장은 약 $1,300이에요. ultra 모드에서는 참조 이미지가 처음 4장까지 장당 $0.07, 이후에는 장당 $0.02로 과금돼요.
앱 구독 요금은 10월 30일 페이지 기준으로 Free가 하루 100 units, Pro가 월 $35에 2만 units, Max가 월 $105에 6만 units, Business가 월 $200에 8만 units예요. 각 요금제에는 Krea 3 이미지 9장 무료 생성이 포함되며, Ultra는 Max 이상에서 사용할 수 있어요. 개인 요금제의 units는 이월되지 않아요.
모델을 정식으로 선택하기 전에 동일한 샘플 이미지 20장으로 기준 성능을 비교해 보세요. APIYI apiyi.com에서는 nano-banana-pro를 회당 $0.09, nano-banana-2를 회당 $0.055, seedream-5.0-pro를 회당 $0.12에 호출할 수 있어요. 20장 기준 각각 약 $1.8, $1.1, $2.4이며, 중국 내 결제를 지원하고 인터페이스는 OpenAI 형식과 호환돼요. Krea 3는 아직 APIYI 모델 목록에 없지만 최대한 빨리 제공할 예정이에요. 모델과 가격은 플랫폼의 모델 목록을 확인해 주세요.
Krea 3에서 주의할 7가지 함정
- 예전 changelog대로 파라미터 설정: 10월 28일 changelog에는
resolution을 생략하면 기본값이 1K이고,priority에 low/high를 전달할 수 있다고 나와 있지만 현재 문서는 다르게 안내해요. 해결책:resolution을 명시하거나width와height를 함께 전달하고,priority에는 normal만 사용하세요. - 구버전 모드 이름 사용: instant/medium/max는 10월 30일부터 거부돼요. 해결책: 각각 fast/high/ultra로 모두 교체하세요.
- 참조 이미지 상한에 대한 안내 불일치: 블로그에는 6장, 랜딩 페이지와 API 문서에는 8장이라고 나와 있고, eesel은 4장으로 안내한 페이지도 확인했어요. 5장 이상이면 해상도가 1536px로 낮아져요. 해결책: API 문서를 기준으로 삼고, 세부 묘사가 중요한 이미지는 4장 이내로 제한하세요.
- seed로 결과를 재현할 수 없음: 프롬프트 확장 단계의 결과가 매번 달라져요. 해결책: 필요한 결과물은 바로 저장하고, seed로 다시 생성할 수 있으리라고 기대하지 마세요.
- 4K 조합에서 422 오류 발생: 4K는 ultra 또는 ZDR과 함께 사용할 수 없어요. ultra의 텍스트 전용 요청은 fast 요금으로 청구돼요. 해결책: 최종 결과물은 2K ultra로 생성하고, 확대가 필요하면 별도로 처리하세요.
- 동시 요청으로 429 발생 시 Retry-After 없음: API가 재시도 시간을 반환하지 않아요. 해결책: 진행 중인 작업이 끝날 때까지 기다린 뒤 지수 백오프로 재시도하고, 클라이언트에서 요청 빈도를 직접 제한하세요.
- 상업적 이용 라이선스와 콘텐츠 심사: 라이선스 조항은 하나씩 검증하지 않았어요. MindStudio는 한 차례 테스트에서 Nano Banana보다 심사가 느슨하다고 판단했지만, 이것이 플랫폼 정책을 의미하지는 않아요. 해결책: 서비스 출시 전에 Krea 약관을 직접 확인하고, 사람의 검토 과정도 유지하세요.
Krea 3 시작하기: 웹에서 4단계, API로 3단계
아래 내용은 10월 30일 확인한 내용을 기준으로 해요. 로그인하지 않아도 생성기에 들어갈 수 있지만, 생성 버튼을 누르면 가입 창이 나타나요. 유료 결제에는 해외 결제가 가능한 카드가 필요해요.
이미지 설명: 로그인하지 않아도 Krea 생성기에 들어갈 수 있어요. 기본 설정은 Krea 3 모델, Fast 모드, 한 번에 3장 생성이며, “Generate images”를 눌러야 가입을 요구해요. 출처: 10월 30일 직접 촬영한 스크린샷.
웹
- 로그인해요. 확인 사항: 생성기 상단에 계정과 무료 크레딧이 표시되는지 확인해요.
- 원본 이미지를 업로드해요. 확인 사항: 작은 글자나 로고가 있는 이미지는 최고 해상도의 원본을 사용해요. 그 외 편집에는 1MP면 충분해요.
- 프롬프트에 변경할 내용을 먼저 쓰고, 유지할 내용을 적어요. 확인 사항: “병 라벨과 뚜껑 색상을 유지해 줘”처럼 유지할 대상을 구체적으로 명시해요.
- 모드와 해상도를 선택하고, 필요하면 영역을 지정해요. 확인 사항: 첫 결과물은 Fast 2K로 만들고, 만족스럽지 않으면 high나 Ultra로 바꿔요.
API
- 에셋을 업로드해
image_url을 받아요. 외부 링크나 base64도 지원해요. 확인 사항: URL에 직접 접근할 수 있어야 해요. POST /generate/image/krea/krea-3에image_urls,resolution, 모드 파라미터를 담아 요청해요. 확인 사항:job_id가 반환되어야 해요.GET /jobs/{job_id}를 폴링하거나 webhook을 설정해요. 확인 사항:result.urls[0]에서 결과 이미지를 가져와 앞서 설명한 기준에 따라 확인해요.
팀에 도입하기 전에 APIYI apiyi.com에서 nano-banana-pro와 seedream-5.0-pro로 샘플 이미지 20장을 생성해 비교해 보세요. base_url을 https://api.apiyi.com/v1로 설정하면 OpenAI 호환 형식으로 바로 호출할 수 있어요. 결과를 확인한 뒤 Krea Pro 또는 Max 구독 여부를 결정하면 돼요.
Krea 3를 쓰지 말아야 할 때
다음 세 가지 작업에는 다른 도구를 추천해요.
- 긴 문구나 작은 글씨가 들어가는 포스터: 공식적으로도 작은 글씨가 약점이라고 인정해요. GLBGPT의 테스트에서는 레이블의 대소문자와 제목 줄바꿈에도 오류가 자주 발생했어요. GPT Image 2나 Nano Banana Pro로 배경 이미지를 만들고, 텍스트는 디자인 소프트웨어에서 배치하는 방법이 있어요.
- 4K 인쇄용 이미지 바로 출력: 앱은 1K와 2K만 지원하고, API의 4K는 2K 이미지를 추가 요금을 내고 확대하는 방식이에요. 2K 이미지를 전문적으로 업스케일링하거나, 기본 고해상도를 지원하는 다른 도구를 쓰는 편이 좋아요.
- 이미지 전체의 스타일 재구성 및 텍스트-이미지 변환 중심 작업: 둘 다 Krea 3의 지원 범위 밖이에요. 스타일 작업에는 Krea 2를, 새 이미지 제작에는 Nano Banana Pro나 Seedream 5.0 Pro를 써보세요. 두 모델 모두 APIYI apiyi.com에서 호출 건별로 이용할 수 있어요.
또한 현재는 모델 가중치가 공개되지 않았고, 검색 그라운딩과 실시간 생성도 지원하지 않아요. 스타일 참조와 LoRA는 현재 API에서 422 오류를 반환하며, 공식 상태는 “coming soon”이에요.
출시 직후의 생생한 반응이 궁금하다면 이전 글 《세상에! Krea 3, Nano Banana를 무너뜨릴 건가요?》를 확인해 보세요: help.apiyi.com/krea-ad-studio.html
Krea 3 요약: 선택을 위한 3가지 기준
- 원본 이미지의 일부를 수정한다면 Krea 3 Fast 2K부터 써보세요. 장당 약 $0.13이며, 장면 부문 순위는 Ultra보다 높아요.
- 마케팅용 디테일 이미지에는 Ultra를 사용하세요. 장당 $0.33부터 시작하며(참조 이미지 1장 기준, 2장이면 약 $0.40), Max 요금제가 필요하고 몇 분을 기다려야 할 수도 있어요.
- 텍스트가 들어가거나 4K가 필요하거나 처음부터 생성해야 하는 이미지에는 Nano Banana Pro 또는 GPT Image를 계속 사용하세요. Krea 3는 이런 작업에서 오류가 발생하기 쉬워 재작업 비용이 커질 수 있어요.
한 줄 결론: Krea 3는 이미지를 자주 수정할 때 주력 도구로 쓰기 좋지만, 모든 이미지 모델을 대체할 수는 없어요. 8초라는 생성 시간도 그대로 믿기보다는 직접 샘플 이미지로 테스트한 뒤 결정하세요.
모델과 가격은 APIYI apiyi.com 플랫폼의 모델 목록을 기준으로 해요. Krea 3는 아직 목록에 없으며, 최대한 빠르게 선보일 예정이에요.
Krea 3 자주 묻는 질문 FAQ
Q1: Krea 3를 무료로 사용할 수 있나요?
일부 무료로 사용할 수 있어요. Free 요금제에서는 매일 100유닛이 제공되며, 각 요금제에 Krea 3 이미지 9장 무료 생성이 포함돼요. 로그인하지 않아도 생성기를 열 수 있지만, 생성 버튼을 누르면 가입을 요청하므로 로그인 없이 이미지를 만들 수는 없어요.
Q2: Krea 3와 Nano Banana Pro 중 무엇을 선택해야 하나요?
이미지 수정, 장면 변경, 빠른 대량 생성에는 Krea 3를 우선 고려하세요. AA 순위에서도 Nano Banana Pro보다 높아요. 텍스트가 포함되거나 텍스트-이미지 변환이 필요하고 전반적인 창의성이 중요하다면 Nano Banana Pro가 더 안정적이에요. APIYI apiyi.com에서 nano-banana-pro(회당 $0.09)로 같은 샘플 이미지를 먼저 생성해 비교해 볼 수 있어요.
Q3: Krea 3는 작은 중국어 글씨도 잘 처리하나요?
권장하지 않아요. 공식적으로도 작은 글씨가 약점이라고 인정했으며, 서드파티 테스트에서는 영어 라벨에서도 오류가 발견됐어요. 작은 중국어 글씨는 별도로 검증하지 않았으므로, 텍스트는 후반 편집 단계에서 추가하는 것이 좋아요.
Q4: Krea 3 API 가격은 얼마인가요?
2K 기본 가격은 $0.06이고, 실제 이미지 1장 수정에는 2K 참조 이미지 1장 기준 약 $0.13이 들어요. high 모드는 $0.15, ultra는 참조 이미지 2장 기준 약 $0.40이에요. Krea 3는 아직 APIYI apiyi.com의 모델 목록에 없으며, 최대한 빠르게 선보일 예정이에요. 출시 후 가격은 목록을 확인해 주세요.
Q5: Krea 3로 생성한 이미지를 상업적으로 사용할 수 있나요?
저희가 확인한 자료에서는 공식적인 상업적 이용 허가를 명확히 찾지 못했고, 관련 내용을 항목별로 검증하지도 않았어요. 상업적으로 사용하기 전에 Krea 서비스 약관을 직접 확인하고, 인물이나 브랜드가 포함된 이미지는 사람이 검토하도록 하세요.
Q6: Krea 3 Ultra는 쓸 만한 가치가 있나요?
작업 유형에 따라 달라요. AA 부문별 순위에서 마케팅 자료는 Ultra가 4위, Fast가 21위로 Ultra를 고려할 만해요. 반면 장면 및 스타일 부문에서는 Ultra가 18위로 Fast의 11위보다 낮아요. Ultra는 회당 $0.20이 추가되고 몇 분을 기다려야 할 수 있으며 Max 요금제도 필요하므로, 최종 결과물에 사용하는 편이 더 경제적이에요.
참고 자료
- Krea 공식 자료: 출시 블로그, API 문서 및 가격 페이지
- 링크:
krea.ai - Artificial Analysis: AA-Image-Editing 순위표 및 분류 데이터
- 링크:
artificialanalysis.ai - CPI-Bench 논문: 알리바바의 이미지 편집 벤치마크
- 링크:
arxiv.org/abs/2608.14546 - eesel.ai 평가(10월 18일): 실제 비용과 문서 내용의 불일치 문제
- 링크:
eesel.ai - Hacker News 토론(10월 15일부터): 사용자 피드백과 CTO의 답변
- 링크:
news.ycombinator.com
테스트 안내: 이 글은 Krea 공식 문서와 10월 30일 기준 제품 화면을 확인하고, eesel, MindStudio, GLBGPT, Hacker News의 제3자 사용 후기와 Arena, Artificial Analysis, Design Arena, CPI-Bench의 순위표 4개를 종합했어요. 유료 계정에서 통일된 테스트 세트를 실행하지는 않았으며, 본문의 속도 수치에는 출처(공식 / 제3자 / 순위표)를 표시했어요. 독립적으로 측정한 속도는 아니에요.
작성자: APIYI 기술팀
기술 문의: APIYI 웹사이트 홈페이지에서 문의해 주세요. 더 많은 모델 및 연동 정보는 docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인할 수 있어요.
