大促前一晚，運營發來 300 張白底商品圖，要求天亮前全部換成秋季場景。這類活正是 Krea 3 的目標場景。它在 XX10 月 28 日成爲 Krea 的默認模型，官方的賣點是“8 秒改一張，原生 2K”。
先給結論：Krea 3 確實快，但它只擅長改圖。它是編輯模型，不適合當生成模型用。8 秒是廠商自報的數字，計算口徑需要拆開看。質量在榜單上排在第二梯隊前列，沒有拿到第一。
Krea 3 30 秒速覽
| 適合交給 Krea 3 | 別交給它 | 這些活改用 |
|---|---|---|
| 白底產品圖換廣告場景 | 帶小字、價籤、長文案的海報 | GPT Image 2 / Nano Banana Pro 出底圖，文字用設計軟件排 |
| 同一組人物換街景、換姿勢 | 4K 印刷直出 | 原生高分辨率模型，或 2K 圖走專業放大流程 |
| 室內換傢俱、換材質，其餘保持不變 | 整張風格重繪、純文生圖主創作 | Krea 2（風格 / LoRA）、Nano Banana Pro、Seedream 5.0 Pro |
Krea 3 是什麼：它是編輯模型
時間線不長：10 月 15 日開放 beta，10 月 20 日進入 Arena 的單圖編輯和多圖編輯兩個榜，10 月 28 日成爲 Krea App 默認圖像模型，同一周 API 向所有 workspace 開放，fast 和 high 不再需要 beta 資格。今天（10 月 30 日）舊模式名正式下線，後文會單獨講。
Krea 現在有兩個模型，分工不同。Krea 2 負責風格和 LoRA，Krea 3 負責改圖。官方說 Krea 3 不是大模型的蒸餾版，它把算力花在你要改的那塊區域上，不會重算整張圖。它也能做文生圖，但第三方 MindStudio 的上手反饋（10-16）是文生圖弱到產品自己會彈確認框，Krea 的 CTO 也在 Hacker News 承認文生圖還沒有完成最終調優。
API 提供三種思考模式。fast 先簡單擴寫提示詞再生成，速度最快，也是默認推薦。high 用更強的推理引擎規劃複雜編輯，每次加 $0.02，適合多參考組合或 fast 沒改對的情況。ultra 是 agentic 流程，固定輸出 2K，可能要跑幾分鐘，每次加 $0.20，至少要傳 1 張參考圖，只出 1 張，不支持 negative_prompt 和零數據保留（ZDR），App 內需要 Max 及以上套餐才能用。
Krea 3 最能打的 5 件事
下面 5 項都來自官方能力清單，並結合了第三方反饋。每項後面附一個驗收點，交付前可以照着檢查。
- 產品換場景：白底 packshot 換成廣告場景，產品形狀、標籤和 logo 保持不變。驗收點：把原圖和成圖疊在一起，比對瓶身輪廓和 logo 位置有沒有漂移，標籤文字逐字檢查。
- 角色一致：給幾張參考圖，同一組人物換街道、姿勢、光線後仍是同一張臉。驗收點：同一批圖並排看，髮際線、痣、眼距這類細節有沒有變化。官方自己也說跨圖身份不完美，需要人工複覈。
- 局部區域編輯：API 打開
regional_edit=true後只重繪需要改的部分，其餘像素保持不動，適合在上一版結果上繼續改。regions最多 24 個框，座標範圍 0-1，每個框可以帶自己的 note，框之間可以用 @label 互相引用。驗收點：把非目標區域放大到 200% 對比，看地毯紋理和窗外景色有沒有被重算。 - 多參考合成：API 文檔寫最多 8 張參考圖。5 張及以上時，每張最長邊會被壓到 1536px。官方提示詞寫法是標明“圖 1 是房間，圖 2 是沙發”。驗收點：每個參考元素都出現了，並且放在了正確的位置。
- 線稿或情緒板到成圖：官方示例用線稿加 6 色色板生成建築攝影，顏色按 brief 落位。驗收點：用取色器檢查主色是否接近色板。HN 有用戶反饋 hex 色值會“漏”到設計的其他部分。
圖注：同一組人物換場景、換姿勢、換光線後仍是同一張臉。來源：Krea 官方媒體包（k3-video-character-consistency），官方演示素材。
官方建議的提示詞順序是：先寫什麼必須保留，再像攝影師一樣描述場景、光線和相機；只改一處時，加上 only。
Krea 3 的 8 秒怎麼算：先看口徑
官方原話是“多數編輯端到端 8 秒內完成，原生 2K”，最快配置約 4-5 秒，同時說明“Krea 3 isn’t real time yet”。這些數字我們沒有獨立驗證。
需要注意的是對比表的腳註。發佈博客的表格寫 Krea 3 少於 8 秒，Nano Banana Pro 33 秒，GPT Image 2 90 秒。腳註說明，競品時間取的是 9 月 24 日到 10 月 1 日在 Krea 平臺上跑編輯任務的中位時間，並且包含排隊；Krea 3 的 8 秒是上限式說法，沒有給出同樣口徑的中位數。落地頁的另一組數字（Nano Banana Pro 26.8 秒）則標註了 “Pre-generated outputs， not a live benchmark”，也就是預生成結果加 8 秒示意播放。所以“快 4 倍”不能當作結論。
第三方的態度基本一致。eesel（10-18）認爲這是廠商在自家基礎設施上測出的數字，LuminaBench 稱“快 4 倍、質量相當”沒有第三方獨立驗證，GLBGPT（10-25）沒有做速度基準。OpenAI Hub 的中文快訊按官方數字粗算，串行做 1000 次編輯，Krea 3 約 2.22 小時，Nano Banana Pro 約 7.44 小時，但實際結果會受地區、排隊、輸入尺寸和編輯面積影響。
以下情況會變慢或變差：
- 高峯排隊：併發超限時，只有 Pro 及以上套餐、非 ZDR 的任務會進 backlog，其他任務可能直接返回 429。
- 大圖輸入：參考圖超過 4MP 會先被壓到 4MP，4K 輸出是 2K 再放大。
- Ultra：官方說可能要幾分鐘，Civitai 也反映忙時 Ultra 更慢。
- 5 張以上參考圖：每張降到 1536px，速度未必受影響，但細節會丟。
| 模型 | Krea 頁面標註時間 | 2K 單張價（不含參考圖） | 備註（Krea 官方口徑，非獨立測速） |
|---|---|---|---|
| Krea 3 | <8 秒 | $0.06 | 上限式說法，無中位數 |
| Nano Banana Pro | 33 秒（博客）/ 29 秒（模型頁） | $0.135 | 含排隊中位數 |
| GPT Image 2 | 90 秒（博客）/ 118 秒（模型頁） | $0.22 | 含排隊中位數 |
| Nano Banana 2 | 33 秒 | $0.067 | 模型頁口徑 |
| Seedream 5.0 Pro | 67 秒 | $0.09 | 模型頁口徑 |
這張圖的數字全部來自 Krea 自己的頁面。如果要比較你自己業務裏的時延，需要在同一網絡、同一批圖上自測。Nano Banana Pro 和 Seedream 可以先在 API易 apiyi.com 上跑基線。
Krea 3 質量：榜單靠前，沒有拿第一
榜單數據截至 10 月 19-20 日。下表保留了票數和樣本量，因爲 Krea 3 上線時間短，樣本遠少於老模型。
| 榜單 | Krea 3 名次 | 分數 | 票數 / 樣本 | 備註 |
|---|---|---|---|---|
| Arena 多圖編輯 | Ultra #4 | 1435 | 2,991 票 | Preliminary，與 Nano Banana 2.1 並列第 4 |
| Arena 單圖編輯 | Ultra #8 | 1411 | 2,619 票 | 區間 5-10 |
| Artificial Analysis | Ultra #5 / Fast #11 | 1151 / 1125 | 5,378 / 5,087 | Nano Banana Pro #16 |
| Design Arena | Ultra #4/51 | 1298 | 官方沒給 | 10-20 讀取 |
| CPI-Bench（阿里基準） | Ultra 第二 | 4.81/5 | — | Krea 自報，非獨立排名 |
Krea 3 的 Ultra 並不全面更強
AA 的分類榜結果有些反直覺：Ultra 只在部分類別領先 Fast，有的類別反而更差。
| AA 分類 | Ultra | Fast | 怎麼用 |
|---|---|---|---|
| Scene & Style 場景與風格 | #18 | #11 | 改場景先用 Fast |
| Live-Action 真人實拍 | #10 | #8 | Fast 足夠 |
| Marketing 營銷物料 | #4 | #21 | 廣告細節再上 Ultra |
換背景、換場景，Fast 排名更高，價格也低；做營銷物料、需要細節到位時，Ultra 優勢明顯。默認全部開 Ultra 的團隊，可能是在花更多的錢換更差的結果。
Krea 3 榜單怎麼讀
Preliminary 表示票數還不夠，排名可能變動。Arena 的分數附帶 ±11 的置信區間，Krea 3 與 Nano Banana 2.1 的排名區間都是 4-5，按 Arena 規則算並列。不同榜的尺子也不一樣：AA 以 FLUX.2 dev=1000 爲錨點，Design Arena 的基數是 1200，所以不同榜的分數不能相減。合理的說法是：多圖編輯前四，單圖編輯第八，部分維度不如對手。
第三方的反饋也印證了這一點。HN 有用戶認爲 Krea 3 整體視覺創造力不如 GPT Image 2.5，但小字細節值得肯定。還有一個例子：讓 Krea 3 把穿 T 恤的女士放進酒吧，模型自作主張加了西裝外套，T 恤印花直接壓在外套上，同樣的任務 Gemini 處理得更好。
Krea 3 真實成本：$0.06 只是裸價
$0.06 是不含參考圖的價格。改圖天然至少要帶 1 張參考圖，所以實際價格要高出一截。
| 計費項 | 1K 輸出 | 2K 輸出 |
|---|---|---|
| 基礎價 | $0.03 | $0.06 |
| 每張 1K 參考圖 | +$0.02 | +$0.02 |
| 每張 2K 參考圖 | +$0.07 | +$0.07 |
| high 模式 | +$0.02/次 | +$0.02/次 |
| ultra 模式 | 不可用 | +$0.20/次 |
| 4K（僅 API） | — | 按 2K 計費再 +$0.04 |
圖注：Krea 3 API 計費表，2K 基礎價 $0.06，參考圖和思考模式另計。來源：Krea 官方文檔，10 月 30 日截圖。
5 個算例（我們按文檔自己算，不是官方套餐價）：
- 1K 輸出 + 1 張 1K 參考 + fast = $0.05
- 2K 輸出 + 1 張 1K 參考 + fast = $0.08
- 2K 輸出 + 1 張 2K 參考 + fast = $0.13（最常見的“改一張 2K 圖”）
- 2K 輸出 + 1 張 2K 參考 + high = $0.15
- 2K 輸出 + 2 張 2K 參考 + ultra = $0.06 + $0.20 + $0.14 = $0.40
按 1 張 2K 參考加 fast 計算，月產 1000 張約 $130，1 萬張約 $1300。ultra 模式下，前 4 張參考圖每張 $0.07，之後每張 $0.02。
App 訂閱方面（10 月 30 日頁面）：Free 每天 100 units；Pro $35/月 2 萬 units；Max $105/月 6 萬 units；Business $200/月 8 萬 units。每個套餐含 9 張免費 Krea 3 圖，Ultra 需要 Max 及以上。個人套餐 units 不結轉。
正式選型前，建議用同一批 20 張樣圖跑基線。在 API易 apiyi.com 上可以按次調用：nano-banana-pro $0.09/次，nano-banana-2 $0.055/次，seedream-5.0-pro $0.12/次。20 張分別約 $1.8、$1.1、$2.4，支持國內支付，接口兼容 OpenAI 格式。Krea 3 目前還沒進 API易 型號列表，我們會盡快推出。型號與價格以平臺型號列表爲準。
Krea 3 的 7 個坑
- 照舊 changelog 寫參數：10-28 的 changelog 說省略
resolution默認 1K，priority可傳 low/high，當前文檔已改口。解法：顯式傳resolution（或成對的width/height），priority只寫 normal。 - 舊模式名今天下線：instant/medium/max 從 10-30 起會被拒絕。解法：全局替換爲 fast/high/ultra。
- 參考圖上限說法不一：博客寫 6 張，落地頁和 API 文檔寫 8 張，eesel 還見過寫 4 張的頁面；5 張以上會降到 1536px。解法：以 API 文檔爲準，細節多的圖控制在 4 張以內。
- seed 不復現：提示詞擴寫步驟每次結果都不同。解法：需要的版本當場存檔，不要指望靠 seed 重跑出來。
- 4K 組合報 422：4K 不能和 ultra 或 ZDR 同用，ultra 純文本請求會按 fast 計費。解法：最終稿用 2K ultra，需要放大時單獨處理。
- 併發 429 無 Retry-After：API 不返回重試時間。解法：等在途任務結束後指數退避重試，並在客戶端自己限流。
- 商用授權與內容審覈：授權條款我們沒有逐條驗證，MindStudio 一次測試覺得審覈比 Nano Banana 寬鬆，這不代表平臺政策。解法：上線前自己覈對 Krea 條款，並保留人工審覈環節。
如何上手 Krea 3：網頁 4 步、API 3 步
以下情況按我們 10 月 30 日的核對記錄：未登錄可以進入生成器，點擊生成時會彈出註冊框；付費需要國際卡。
圖注：未登錄也能進 Krea 生成器，模型默認 Krea 3、Fast、批量 3；點“Generate images”纔要求註冊。來源：我們 10 月 30 日截圖。
網頁端
- 登錄。驗收：生成器頂部顯示賬號，免費額度可見。
- 上傳原圖。驗收：小字、logo 類素材上傳最高分辨率原圖，其他編輯 1MP 就夠。
- 提示詞先寫改什麼，再寫保留什麼。驗收：保留項要具體到物體，例如“保留瓶身標籤和瓶蓋顏色”。
- 選模式、分辨率，需要時畫區域框。驗收：第一版用 Fast 2K，不滿意再切到 high 或 Ultra。
API 端
- 上傳 asset 拿到
image_url（也支持外鏈或 base64）。驗收：URL 可以直接訪問。 POST /generate/image/krea/krea-3，帶上image_urls、resolution、模式參數。驗收：返回job_id。- 輪詢
GET /jobs/{job_id}或配置 webhook。驗收：從result.urls[0]拿到成圖，並按前文驗收點檢查。
團隊接入前，建議先在 API易 apiyi.com 用 nano-banana-pro 和 seedream-5.0-pro 跑 20 張樣圖做對照。把 base_url 設爲 https://api.apiyi.com/v1，OpenAI 兼容格式可以直接調用。看完結果再決定要不要訂閱 Krea 的 Pro 或 Max。
什麼時候不該用 Krea 3
以下三類活建議換工具：
- 長文案、小字海報：官方自己承認小字是弱項，GLBGPT 測到標籤大小寫和標題換行容易出錯。替代做法是用 GPT Image 2 或 Nano Banana Pro 出底圖，文字在設計軟件裏排。
- 4K 印刷直出：App 只有 1K/2K，API 的 4K 是 2K 加價放大。替代做法是 2K 成圖走專業放大，或者換原生高分辨率方案。
- 整張風格重繪和文生圖主創作：這兩類不在 Krea 3 的能力範圍內。替代做法是風格類用 Krea 2，主創作用 Nano Banana Pro 或 Seedream 5.0 Pro，這兩個都可以在 API易 apiyi.com 按次調用。
另外三點目前不要指望：沒有開放權重，沒有搜索接地，也不是實時生成。風格參考和 LoRA 在 API 裏目前返回 422，官方狀態是 “coming soon”。
想看更偏情緒的首發觀察，可以翻上一篇《天吶！Krea 3，你要毀了 Nano Banana 嗎？》：help.apiyi.com/krea-ad-studio.html
Krea 3 總結：3 條決策規則
- 有原圖、改局部，就先試 Krea 3 Fast 2K。每張約 $0.13，場景類排名比 Ultra 還高。
- 營銷細節圖才上 Ultra。每張 $0.33 起（帶 1 張參考圖，2 張約 $0.40），需要 Max 套餐，也可能要等幾分鐘。
- 帶文字、要 4K、要從零生成的圖，繼續用 Nano Banana Pro 或 GPT Image。Krea 3 處理這些活容易出錯，返工成本高。
一句話結論：Krea 3 適合做高頻改圖的主力工具，但不能拿它替代全部圖像模型；8 秒的說法先打折看，用自己的樣圖測過再決定。
型號與價格以 API易 apiyi.com 平臺型號列表爲準，Krea 3 還沒進列表，我們會盡快推出。
Krea 3 常見問題 FAQ
Q1: Krea 3 免費能用嗎？
能用一點。Free 套餐每天 100 units，每個套餐含 9 張免費 Krea 3 圖。未登錄可以打開生成器，但點擊生成會要求註冊，所以不能免登錄出圖。
Q2: Krea 3 和 Nano Banana Pro 怎麼選？
改圖、換場景、需要快速批量出圖時優先 Krea 3，它在 AA 榜上的排名也高於 Nano Banana Pro。帶文字、需要文生圖、追求整體創造力時，Nano Banana Pro 更穩。可以在 API易 apiyi.com 用 nano-banana-pro（$0.09/次）先跑同一批樣圖做對照。
Q3: Krea 3 處理中文小字行不行？
不建議。官方承認小字是弱項，第三方測到英文標籤都會出錯。中文小字我們沒有專門驗證，建議文字在後期排版時補上。
Q4: Krea 3 API 多少錢？
2K 基礎價 $0.06，實際改一張（帶 1 張 2K 參考圖）約 $0.13，high 模式 $0.15，ultra 帶 2 張參考圖約 $0.40。Krea 3 目前還沒進 API易 apiyi.com 的型號列表，我們會盡快推出，屆時價格以列表爲準。
Q5: Krea 3 生成的圖能商用嗎？
官方沒有在我們覈對的資料裏給出明確的商用授權說明，我們也沒有逐條驗證。商用前請自行覈對 Krea 服務條款，涉及人像和品牌的圖要保留人工審覈。
Q6: Krea 3 的 Ultra 值不值？
要看任務類型。AA 分類榜上，營銷物料 Ultra 排 #4、Fast 排 #21，值得用；場景與風格類 Ultra 排 #18，反而不如 Fast 的 #11。Ultra 單次加 $0.20，可能等幾分鐘，還需要 Max 套餐，留給最終稿用更划算。
參考資料
- Krea 官方：發佈博客、API 文檔與價格頁
- 鏈接：
krea.ai - Artificial Analysis：AA-Image-Editing 榜單與分類數據
- 鏈接：
artificialanalysis.ai - CPI-Bench 論文：阿里巴巴圖像編輯基準
- 鏈接：
arxiv.org/abs/2608.14546 - eesel.ai 評測（10-18）：真實成本與文檔不一致問題
- 鏈接：
eesel.ai - Hacker News 討論（10-15 起）：用戶反饋與 CTO 回覆
- 鏈接：
news.ycombinator.com
測試說明：本文覈對了 Krea 官方文檔與 10 月 30 日的產品界面，彙總了 eesel、MindStudio、GLBGPT、Hacker News 4 家第三方上手反饋，以及 Arena、Artificial Analysis、Design Arena、CPI-Bench 4 個榜單。我們沒有在付費賬號上跑統一測試集，文中速度數字均標註了來源（官方 / 第三方 / 榜單），不代表獨立測速。
作者: APIYI 技術團隊
技術交流: 歡迎在 API易 網站首頁聯繫我們，更多模型與接入說明可訪問 docs.apiyi.com 文檔中心
