작성자 주: 응답 JSON을 보고 Nano Banana Pro가 입력을 차단했는지, 출력을 차단했는지, 이미지 생성 의도를 파악하지 못했는지 판단해요. 네 가지 원인을 차례로 점검하고, 프롬프트와 참조 이미지 수정부터 재시도, 모델 변경까지 처리 순서를 안내합니다.
Nano Banana Pro로 이미지를 편집할 때 이런 상황을 겪은 개발자가 많을 거예요. 요청이 HTTP 200을 반환해 정상적으로 처리된 것처럼 보이지만, 응답에는 이미지가 없습니다. finishReason에 IMAGE_PROHIBITED_CONTENT가 표시되기도 하고, 텍스트 설명만 있거나 candidates 자체가 없는 경우도 있어요. 이 글에서는 Nano Banana Pro의 안전 필터 차단을 판별하는 방법과 네 가지 원인을 점검하는 절차를 소개합니다. 막연히 “또 차단됐네” 하고 넘어가는 대신 원인을 찾고 해결해 보세요.
이 글은 안전 필터를 우회하는 방법을 알려주지 않습니다. Google 공식 문서의 차단 메커니즘 설명과 APIYI의 텍스트-이미지 변환 및 이미지 편집 실측 결과를 바탕으로, 정책에 맞는 수정 방법과 정식 대안만 다룹니다.
핵심 내용: 이 글을 읽으면 응답 JSON으로 입력과 출력 중 어느 단계에서 실패했는지 판단하고, 네 가지 원인을 자신의 프롬프트나 참조 이미지에 대입해 볼 수 있어요. 무엇을 수정할지, 재시도할지, 모델을 바꿀지도 결정할 수 있습니다.
Nano Banana Pro 안전 필터 차단 핵심: 4가지 주요 원인
먼저 결론부터 살펴볼게요. Nano Banana Pro(모델명 gemini-3-pro-image)에서 자주 발생하는 차단은 4가지로 나눌 수 있어요. 유형마다 차단이 발생하는 지점과 대응 방법이 달라요.
| 차단 유형 | 대표적인 사례 | 차단 지점 | 해결 가능 여부 |
|---|---|---|---|
| NSFW | 음란물, 폭력, 유혈, 혐오 발언 및 수위가 모호한 잠재적 NSFW | 프롬프트와 참조 이미지 모두 | 설명을 수정하거나 소재를 변경해요. 잘못 차단된 경우 다른 모델을 테스트할 수 있어요 |
| 워터마크 제거 | 이미지의 워터마크나 로고를 제거하도록 요청 | 주로 프롬프트 | 콘텐츠 정책 위반이므로 해결할 수 없어요 |
| 유명 IP | 디즈니, 마블, 닌텐도 등의 저작권 캐릭터를 이름으로 지정 | 프롬프트와 참조 이미지 | 독창적인 캐릭터나 가상 캐릭터로 변경해요 |
| 미성년자 | 미성년자와 관련된 부적절한 콘텐츠 | 프롬프트와 참조 이미지 | 무관용 원칙이 적용되며, 내장 보호 기능을 끌 수 없어요 |
Nano Banana Pro의 안전 필터가 최근 더 엄격해진 이유
이 4가지 유형 외에도 알아둘 시점이 두 번 있어요. APIYI 문서와 개발자 커뮤니티에 따르면, 2026년 1월 23일 전후로 전반적인 심사가 눈에 띄게 엄격해지면서 이전에는 통과하던 일부 프롬프트도 차단되기 시작했어요.
2026년 2월 초 Google AI 개발자 포럼에는 정책을 준수하는 속옷·수영복 상품 이미지도 IMAGE_SAFETY에 계속 차단된다는 글이 올라왔어요. 작성자는 1월 20일 이전의 기준으로 되돌려 달라고 요청했죠. 다만 이 날짜는 제3자 문서와 커뮤니티에서 나온 것으로, Google 공식 변경 이력에는 해당 정책 변경 항목이 없어요. 따라서 공식 발표로 받아들여서는 안 돼요.
두 번째 시점은 2026년 2월 하순이에요. Google은 2월 26일 Nano Banana 2 프리뷰를 출시했으며, APIYI 문서에는 2월 27일 출시된 것으로 기록돼 있어요. 이후 사진처럼 사실적으로 묘사돼 신원을 알아볼 수 있는 유명 인물, 금융·주문 정보 조작, 인물의 의상 교체와 얼굴 교체, 잠재적 NSFW(직접 언급하지 않았지만 수위가 높은 콘텐츠) 등 4가지 차단 유형이 새롭게 두드러졌어요. 많은 팀이 “최근 차단이 잦아졌다”고 느끼는 이유예요. 가상 캐릭터, 스타일화된 초상화, 일러스트 인물은 여전히 정상적으로 생성할 수 있어요.
Nano Banana Pro의 안전 필터 응답 이해하기: HTTP 200인데 이미지가 없는 이유
문제를 해결할 때는 프롬프트부터 수정하지 말고, 먼저 어느 단계에서 실패했는지 확인해야 해요. Google Cloud 문서의 이미지 생성 안전 메커니즘 설명에 따르면, HTTP 200 응답을 받았지만 이미지가 없는 경우는 크게 세 가지이며 각각 해결 방법이 달라요.
첫 번째: 모델이 생성을 거부한 경우
프롬프트에 잠재적으로 안전하지 않은 내용이 있으면 모델이 이미지를 생성하는 대신 “선정적이거나 부적절하거나 불쾌감을 주는 이미지 는 만들 수 없습니다”와 같은 텍스트를 반환할 수 있어요. 이 경우의 특징은 다음과 같아요.
candidates[0].finishReason이 여전히STOP이라 정상적으로 종료된 것처럼 보여요.candidates[0].content.parts에text만 있고inlineData는 없어요.- 로그의 출력 토큰 수가 보통 100~200개 정도로 적어요.
이런 실패는 모델이 자체 판단에 따라 생성을 거부한 것으로, 프롬프트의 표현이 원인이에요. 반환된 텍스트를 읽으면 모델이 어떤 부분을 문제로 판단했는지 바로 알 수 있는 경우가 많아요.
두 번째: 안전 필터에 의한 차단
안전 필터는 모델과 독립적으로 작동하며, 입력 측과 출력 측으로 나뉘어요.
입력 측 차단의 특징:
- 응답에
candidates필드가 없어요. promptFeedback.blockReason만 있으며, 흔한 값은SAFETY,PROHIBITED_CONTENT,OTHER,BLOCKLIST,IMAGE_SAFETY예요.- 보통 몇 초 안에 응답이 반환되며,
safetyRatings는 비어 있을 수 있어요.
출력 측 차단의 특징:
candidates는 있지만,candidates[0].finishReason이IMAGE_SAFETY,IMAGE_PROHIBITED_CONTENT또는 비슷한 값이에요.parts가null이에요. 빈 배열이 아니라는 점에 주의하세요.- 거절 사유는
finishMessage필드에 담기며, text part로 표시되지 않아요.
입력 측 차단은 모델이 생성조차 시작하지 못했다는 뜻이에요. 제출한 콘텐츠, 특히 참조 이미지에 문제가 있을 수 있어요. 출력 측 차단은 모델이 이미 이미지를 생성했지만 결과물이 정책 위반으로 판단됐다는 뜻이에요. 대개 설명에 따라 만들어진 장면이 원인이에요.
세 번째: 이미지 생성 의도가 불명확한 경우
finishReason이 NO_IMAGE라면 모델이 이미지를 생성해야 했지만 생성하지 않았다는 뜻이에요. 안전 필터에 의한 차단은 아니에요. 프롬프트에서 모델에 기획안 작성, 분석 또는 텍스트 설명을 요청해 모델이 텍스트 작업으로 이해한 경우가 많아요.
Nano Banana Pro 안전 필터 응답 필드 빠른 확인표
| 실패 유형 | 주요 필드 특징 | 실패 지점 | 우선 대응 |
|---|---|---|---|
| 모델 응답 거부 | finishReason이 STOP이고 parts에 text만 있음 |
모델 판단 | 거부 메시지를 읽고 설명 수정 |
| 입력 단계 차단 | candidates 없이 promptFeedback.blockReason이 있음 |
입력 | 참조 이미지부터 확인 |
| 출력 단계 차단 | finishReason이 IMAGE_SAFETY 등이고 parts가 null |
출력 | 장면 설명 수정 |
| 이미지 생성 의도 불명확 | finishReason이 NO_IMAGE |
의도 파악 | 이미지만 출력하라는 문장 추가 |
| 인용 또는 저작권 | finishReason이 IMAGE_RECITATION |
출력 | 특정 작품과 캐릭터 이름 제거 |
Nano Banana Pro 안전 필터의 usage 필드 읽는 법
APIYI는 텍스트-이미지 변환 48회와 이미지 편집 18회의 실측을 바탕으로 usage 필드에서 나타나는 몇 가지 패턴을 정리했어요.
candidatesTokenCount가 0이면 검토 단계에서 거부되어 후보 콘텐츠가 생성되지 않았다는 뜻이에요.- 차단된 경우
totalTokenCount는promptTokenCount와thoughtsTokenCount의 합과 같아요. - 이때
candidatesTokenCount는thoughtsTokenCount와 같은 값이므로 세 항목을 모두 더하면 중복 계산돼요. 사용량 정산에는totalTokenCount를 직접 사용하세요.
응답에 raiFilteredReason 필드가 나타나고, 그 값이 ERROR_MESSAGE. Support codes: 56562880과 같다면 지원 코드로 구체적인 차단 범주를 확인할 수 있어요. 아래 표에는 네 가지 주요 원인과 관련된 코드 몇 가지를 추렸어요.
| 안전 범주 | 입력 단계 지원 코드 | 출력 단계 지원 코드 | 해당 원인 |
|---|---|---|---|
| Child（미성년자） | 58061214 | 17301594 | 미성년자 |
| Celebrity（유명인） | 29310472 | 15236754 | 유명 인물 |
| Celebrity or child | 64151117 | 64151117 | 유명인 또는 미성년자 |
| Sexual（성 관련） | 90789179 | 63429089、43188360 | NSFW |
| Prohibited content | 89371032 | 49114662、72817394 | 금지 콘텐츠 |
이 표는 Gemini 이미지 모델의 일반적인 안전 범주를 정리한 것이에요. “구글이 특정 날짜에 정책을 변경했다”는 증거로 받아들여서는 안 돼요.
Nano Banana Pro 안전 필터를 작동시키는 4가지 원인 점검하기
어느 단계에서 실패했는지 확인했다면, 이제 각 원인을 자신의 요청에 하나씩 대조해 보세요. 아래에서는 4가지 기본 원인과 새로 추가된 차단 유형을 살펴볼게요.
NSFW와 암시적인 NSFW
음란물, 폭력, 유혈, 혐오 발언처럼 명백히 부적절한 내용은 프롬프트와 참조 이미지 모두에서 차단될 수 있어요. 더 주의해야 할 것은 암시적인 NSFW예요. 화면에 직접 드러나지 않더라도 전체적인 의도가 선정적으로 해석되는 경우죠. 앞서 소개한 커뮤니티 사례처럼 속옷, 잠옷, 수영복은 단어 자체가 고위험으로 분류돼, 정책을 준수한 상품 전시도 잘못 차단될 수 있어요.
콘텐츠 자체가 실제로 기준을 벗어났다면 내용을 바꾸는 수밖에 없어요. 정책을 준수한 이커머스 의류 전시가 잘못 차단됐다면 상업적 용도와 화면 구성을 명확히 설명해 보세요. 같은 요청을 다른 이미지 모델로 테스트하거나 Google 개발자 커뮤니티에 오차단 사례를 제보할 수도 있어요.
워터마크 제거
이미지의 워터마크를 제거해 달라는 요청은 콘텐츠 정책 위반으로 바로 거부되며, 이를 허용하는 수정 방법은 없어요. 또한 Nano Banana 시리즈가 생성한 이미지에는 모두 SynthID 워터마크가 적용돼요. 이는 모델 측에서 처리하는 것으로 끌 수 있는 옵션이 아니에요. 업무 과정에 ‘이미지 정리’ 단계가 있다면 표현을 바꾸기보다 해당 요청을 프로세스에서 없애야 해요.
유명 IP와 유명 인물
디즈니, 마블, 닌텐도 등의 저작권이 있는 캐릭터를 이름을 명시해 생성해 달라는 요청은 저작권 보호에 따라 거부돼요. APIYI 문서에 따르면 이러한 변화는 2026년 1월 23일부터 더욱 뚜렷해졌어요. 2026년 2월 말 이후에는 사진처럼 사실적이고 신원을 알아볼 수 있는 실존 인물도 주요 차단 대상이 됐어요.
정책을 준수하려면 독창적인 캐릭터나 스타일을 적용한 초상화, 일러스트 속 인물로 바꾸세요. 참조 이미지에 유명인 사진이나 저작권 캐릭터 스크린샷이 있어도 입력 단계에서 차단될 수 있어요.
미성년자
미성년자와 관련된 부적절한 콘텐츠는 예외 없이 차단돼요. 공식 문서에 따르면 조정 가능한 safetySettings는 괴롭힘, 혐오 발언, 노골적인 성적 콘텐츠, 위험한 콘텐츠의 네 가지뿐이에요. 아동 안전처럼 핵심적인 위해 요소는 내장 보호 기능에 해당하므로 어떤 매개변수로도 끌 수 없어요. 이런 요청은 서비스 운영 단계에서 직접 걸러야 해요.
금융 거래 정보 변조와 의상·얼굴 바꾸기
이 두 가지는 2026년 2월 말 이후 새로 추가된 차단 유형이에요. 스크린샷의 금액, 주문 번호, 계정 정보를 수정하거나 한 사람의 얼굴을 다른 사람에게 바꾸어 넣고 실존 인물의 의상을 바꾸는 요청은 차단돼요. 이런 작업은 프롬프트를 바꿔 가며 시도해서는 안 돼요. 정당한 상품 이미지 배경 교체라면 편집 대상을 상품과 장면으로 한정하고, 인물의 신원이나 증빙 정보는 건드리지 마세요.
Nano Banana Pro 안전 필터 차단 빠른 대처법: 참조 이미지와 프롬프트 중 무엇을 바꿔야 할까?
많은 개발자가 가장 궁금해하는 질문이에요. 답은 실패한 지점에 따라 달라요. 입력 단계에서 차단됐다면 참조 이미지부터 확인하고, 출력 단계에서 차단됐다면 설명을 수정하세요. NO_IMAGE가 반환됐다면 이미지를 생성해 달라는 의도를 명확히 추가하면 돼요.
1단계: 입력 단계에서 차단됐다면 참조 이미지부터 처리하기
APIYI는 2026년 9월 전형적인 사례 하나를 기록했어요. 요청에는 프롬프트 1개와 참조 이미지 6장(포즈, 인물, 장면, 의상, 신발과 양말 콜라주, 모자)이 포함됐고, 비율은 2:3, 해상도는 2K였어요. gemini-3-pro-image는 몇 초 만에 blockReason이 OTHER인 응답을 연속으로 반환했고, candidates는 없었어요. 같은 요청을 gemini-3.1-flash-image로 바꾸자 정상적으로 이미지가 생성됐어요.
참조 이미지를 절반씩 나눠 테스트한 결과, 유일한 원인은 인물 설정이 담긴 4분할 이미지였어요. 주요 결과는 다음과 같아요.
| 처리 방법 | 테스트 결과 | 결론 |
|---|---|---|
| 원본 이미지를 그대로 제출 | 13/13 차단 | 매번 차단 발생 |
| PNG로 다른 이름으로 저장 | 여전히 2/2 차단 | 형식 변경은 효과 없음 |
| JPEG로 다시 내보내기(품질 95) | 6/6 통과 | 재인코딩 효과 있음 |
| 교체 후 6장 전체로 요청 | 2/2 이미지 생성 | 문제 해결 |
이 사례는 Pro의 입력 검사가 flash보다 더 엄격하다는 것을 보여줘요. 같은 요청이 flash에서는 통과하고 Pro에서는 차단되는 일이 생길 수 있어요. 참조 이미지 표준화 체크리스트는 다음과 같아요.
- sRGB 색 공간으로 통일해 변환하기
- EXIF 방향 정보에 따라 이미지 방향 바로잡기
- 긴 변을 2048픽셀 이하로 조정하기
- 품질 90~95의 JPEG로 재인코딩하기
- 메타데이터 제거하기
다만 재인코딩은 OTHER처럼 원인이 명확하지 않을 때만 적용해야 해요. blockReason이 SAFETY, PROHIBITED_CONTENT, IMAGE_SAFETY처럼 명확한 안전 관련 사유라면 재시도나 재인코딩을 반복하지 말고 소재를 바로 교체하세요.
두 번째 단계: 출력이 차단되거나 NO_IMAGE가 발생하면 프롬프트 수정하기
출력 단계에서 차단됐다면 프롬프트가 유도한 이미지가 문제일 수 있어요. 예를 들어 “원본 이미지의 장면과 제품은 그대로 두고, 빨간 상자 안의 물건을 바꿔줘”라는 편집 프롬프트는 ‘그대로 둘’ 범위가 모호해서 모델이 예상하지 못한 내용을 생성할 수 있어요. 다음과 같이 수정해 보세요.
- 지시 대상을 구체적인 명사로 바꿔요. “빨간 상자 안의 물건” 대신 “빨간 상자 안의 컵 두 개”라고 적어요.
- “색상을 바꿔줘” 대신 원하는 색상을 구체적으로 적어요.
- ‘그대로 둘’ 범위를 하나씩 나열해요: 피사체의 위치, 비율, 로고, 텍스트 표기, 배경
- 작업을 번호가 매겨진 단계로 나누고, 한 번에 한 종류만 수정해요. 복합 지시는 여러 차례에 걸쳐 편집해요.
NO_IMAGE가 발생하면 프롬프트 끝에 “최종 이미지만 출력하고 텍스트는 출력하지 마”라고 추가하면 대부분 해결돼요.
3단계: 재시도와 모델 변경 여부 결정하기
재시도하기 전에 실패한 요청에도 비용이 발생할 수 있다는 점을 알아두세요. Google은 할당량을 차감하며, 현재 플랫폼에서는 ‘출력이 비어 있으면 과금하지 않는’ 처리가 불가능해요. 프롬프트를 바꾸지 않고 반복 요청하면 일일 할당량만 낭비하고, 정책 위반 요청은 공식 API 키가 차단될 위험도 있어요. 따라서 안전 정책 위반이 명확한 경우에는 재시도하지 말고, OTHER나 잘못 차단된 경우에만 방식을 바꿔 다시 시도하세요.
모델을 바꿀 때는 APIYI에서 동일한 API 키와 엔드포인트 https://api.apiyi.com/v1를 사용하면서 model 파라미터만 변경하면 돼요. 일반 작업은 저렴하고 빠른 2.1이나 Lite로 처리하고, 정밀 편집이 1~2회 실패하면 Pro로 올려보세요. 그래도 안 되면 프롬프트를 수정하는 것이 좋아요.
| 모델명 | 이름 | 가격(건당) | 사용 가능한 플랫폼 |
|---|---|---|---|
gemini-3-pro-image |
Nano Banana Pro | $0.09/건 | APIYI |
gemini-nano-banana-2.1 |
Nano Banana 2.1 | $0.045/건 | APIYI |
gemini-3.1-flash-image |
Nano Banana 2 | $0.055/건 | APIYI |
gemini-3.1-flash-lite-image |
Nano Banana 2 Lite | $0.025/건 | APIYI |
gpt-image-2-all |
GPT Image 2 | $0.025/건 | APIYI |
이미지 모델은 모두 건당 과금되며, 모델과 가격은 플랫폼의 모델 목록을 확인하세요. 또한 Google은 2026년 10월 6일 gemini-3.1-flash-image의 지원 중단 예정(deprecation)을 발표했어요. 종료일은 아직 공개되지 않았으며, 새 프로젝트에는 gemini-nano-banana-2.1로 전환하는 것을 권장해요.
🚀 빠른 시작: 같은 프롬프트와 참조 이미지로 여러 모델을 비교하려면 APIYI apiyi.com에서 API 키 하나로 위 표의 모델을 차례로 바꿔가며 테스트할 수 있어요. 신규 사용자에게는 무료 테스트 할당량이 제공되므로, 저렴하게 검증한 뒤 사용량을 늘리기 좋아요.
Nano Banana Pro 콘텐츠 안전 필터 자주 묻는 질문 FAQ
Q1: Nano Banana Pro 콘텐츠 안전 필터 차단이란 무엇인가요?
`gemini-3-pro-image`가 콘텐츠 안전상의 이유로 이미지를 반환하지 않는 경우를 말해요. 모델의 응답 거부, 입력 필터 차단, 출력 필터 차단 세 가지가 있어요. 요청은 보통 HTTP 200을 반환하므로 응답 필드를 확인해야 구분할 수 있어요.
Q2: 같은 요청으로 flash는 이미지를 생성하는데 Pro는 차단된다면 정상인가요?
네, 정상이에요. 테스트 결과 Pro의 입력 검사가 flash보다 더 엄격한 것으로 나타났어요. `OTHER`처럼 이유가 불명확하다면 먼저 체크리스트에 따라 참조 이미지를 확인하세요. 콘텐츠 자체에 문제가 없다면 Nano Banana 2.1을 사용하는 것도 정식 대안이에요.
Q3: 최근 차단이 더 잦아진 이유는 무엇인가요?
두 시점의 변화가 겹쳤어요. APIYI 문서와 개발자 커뮤니티에서는 2026년 1월 23일 전후로 전반적인 심사가 강화된 것을 확인했어요. 다만 구글의 공식 발표는 아니에요. 이후 2월 말 Nano Banana 2 출시와 함께 유명 인물, 금융 주문 내역 변조, 의상 및 얼굴 교체, 암시적인 NSFW 콘텐츠 등 네 가지 차단 범주가 추가됐어요.
Q4: 콘텐츠 안전 필터에 차단된 요청도 요금이 부과되나요?
그럴 수 있어요. 구글은 할당량을 차감하며, 현재 플랫폼에서는 출력이 비어 있다는 이유만으로 요금 부과를 제외할 수 없어요. APIYI apiyi.com 콘솔의 호출 로그를 확인하세요. 출력 토큰이 100~200처럼 매우 적거나 ‘완성’ 열이 비어 있다면 이미지가 생성되지 않은 거예요.
Q5: 도구 서비스 제공업체에서 이미지 생성 실패가 많을 때 보상받을 수 있나요?
Nano Banana Pro 이미지 생성 실패 보상 프로그램이 있어요. 건별 과금 방식의 Nano Banana Pro만 보상 대상이에요. 도구 서비스 제공업체가 사이트 내 모델 종류와 관계없이 월 1,000달러 이상을 사용해야 하며, 주관적 사유가 아닌 실패에만 적용돼요. 2026년 5월 1일(UTC+8)부터 시행되며, 내부 명단에도 등록해야 해요. 보상액은 ‘건수 × 모델 가격 / 할인 계수’로 계산해요. 매월 말 전월 데이터를 집계하고 다음 달 초 5영업일 이내에 지급해요. 자세한 내용은 APIYI apiyi.com 고객센터에 문의하세요.
Q6: 신청이나 문제 해결을 위해 실패 기록을 어떻게 내보내나요?
콘솔의 로그에서 오른쪽 위 내보내기를 클릭하세요. 기간을 선택하고 비동기 내보내기를 시작한 다음, 비동기 작업에서 Excel 파일을 다운로드하면 돼요. 정책 위반 콘텐츠 등 주관적 사유로 인한 실패는 보상 대상이 아니니 주의하세요.
Q7: safetySettings를 조정해 차단을 끌 수 있나요?
완전히 끌 수는 없어요. 조정할 수 있는 것은 괴롭힘, 혐오 발언, 노골적인 성적 콘텐츠, 위험한 콘텐츠의 네 가지 기준뿐이에요. 아동 안전 등 핵심 보호 장치는 내장되어 있어요. Google의 사용 정책에서도 안전 필터 우회를 명시적으로 금지하고 있어요.
Nano Banana Pro 안전 필터 문제 해결 요약
핵심 요약
- 내용을 수정하기 전에 응답부터 확인하세요:
candidates가 없으면 입력이 차단된 것이고,parts가 null이면 출력이 차단된 거예요. - 거절 응답과 차단은 달라요:
finishReason이STOP이고 text만 있다면 모델이 요청을 거절한 거예요. - 핵심 원인은 4가지예요: NSFW, 워터마크 제거, 유명 IP, 미성년자 관련 콘텐츠이며, 2월 이후 4가지가 추가됐어요.
- 입력 문제라면 참조 이미지부터 확인하세요: sRGB로 변환하고, 긴 변을 2048 이하로 맞춘 뒤 JPEG 품질 90~95로 다시 저장하세요.
- 안전 정책 위반이 명확하면 재시도하지 마세요: 할당량을 낭비하지 않도록 소재나 설명을 바로 바꾸세요.
- 모델을 바꿀 때는 파라미터만 수정하면 돼요: APIYI apiyi.com에서 동일한 키로 2.1, Lite, Pro를 전환할 수 있어요.
Nano Banana Pro의 안전 필터 문제는 다음 순서로 살펴보세요. 먼저 응답 필드로 실패 지점을 파악하고, 4가지 원인과 대조해 문제를 유발한 요소를 찾습니다. 입력이 차단됐다면 참조 이미지를, 출력이 차단됐다면 설명을 수정하고, NO_IMAGE가 반환됐다면 이미지를 생성해 달라는 의도를 명확히 추가하세요. 그다음 모델 변경 여부를 결정하면 돼요. 실제로 정책을 위반한 콘텐츠는 우회할 방법이 없으므로 업무 과정에서 사용하지 않아야 해요. 오탐이거나 원인이 불분명할 때만 소재를 표준화하고 여러 모델로 테스트해 볼 만해요.
팀에서 실패 기록을 안정적으로 확인하고 여러 이미지 모델을 비교해야 한다면 APIYI apiyi.com을 통해 이용해 보세요. 동일한 키로 model 파라미터만 바꿔 모델을 전환할 수 있고, 로그에서 실패한 요청의 사용 내역도 확인할 수 있어요. 조건을 충족하는 도구 서비스 제공업체는 건별 과금 실패에 대한 보상 프로그램에도 참여할 수 있어요.
참고 자료
- Gemini image generation and responsible AI: Google Cloud 이미지 생성 안전 메커니즘과 지원 코드 안내
- 링크:
cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/image/responsible-ai-imagen -
설명: 차단 유형과 안전 카테고리별 지원 코드 대조
-
Gemini API 안전 설정: 조정 가능한 안전 카테고리와 기본 제공 보호 기능 안내
- 링크:
ai.google.dev/gemini-api/docs/safety-settings -
설명: 조정할 수 있는 안전 임곗값과 끌 수 없는 보호 기능 안내
-
Gemini API generateContent 참조: finishReason과 blockReason 열거형
- 링크:
ai.google.dev/api/generate-content -
설명: 응답 필드의 공식 정의
-
Gemini API changelog: 모델 출시, 정식 출시(GA), 지원 중단 일정
- 링크:
ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog - 설명: Nano Banana 시리즈의 버전별 주요 시점 확인
작성자: APIYI 기술팀
기술 문의: APIYI 웹사이트 홈페이지에서 문의해 주세요. 더 많은 자료는 docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인할 수 있어요.
