Perbandingan Lengkap Gemini 3.1 Pro vs 3.0 Pro Preview: Penjelasan Detail 9 Perbedaan Utama pada Harga yang Sama

Gemini 3.1 Pro Preview dan Gemini 3.0 Pro Preview memiliki harga yang sama persis—Input $2.00, Output $12.00 / juta token. Pertanyaannya: Apa sebenarnya keunggulan 3.1 dibanding 3.0? Apakah layak untuk beralih?

Jawabannya adalah: Sangat layak, dan tidak ada alasan untuk tidak beralih.

Artikel ini akan membandingkan perbedaan kedua versi tersebut poin demi poin menggunakan data benchmark nyata. Spoiler kesimpulannya—skor penalaran ARC-AGI-2 pada 3.1 Pro melonjak dari 31.1% menjadi 77.1%, naik 2.5 kali lipat; pengodean SWE-Bench meningkat dari 76.8% menjadi 80.6%; pencarian BrowseComp melompat dari 59.2% ke 85.9%. Ini bukan sekadar fine-tuning, ini adalah upgrade lintas generasi.

Nilai Inti: Setelah membaca artikel ini, Anda akan memahami dengan jelas setiap peningkatan spesifik 3.1 Pro dibandingkan 3.0 Pro, serta cara memilih di berbagai skenario penggunaan.

Tabel Perbandingan Parameter Gemini 3.1 Pro vs 3.0 Pro

Mari kita lihat perbedaan dari sisi parameter teknisnya:

Harga, jendela konteks, dan batas pengetahuan sama sekali tidak berubah. Semua perubahan adalah peningkatan kemampuan murni.

🎯 Kesimpulan Utama: Harga tidak naik sepeser pun, tapi fiturnya bertambah banyak. Dari sisi parameter, 3.1 Pro adalah pengganti yang jauh lebih unggul dibandingkan 3.0 Pro. Melalui pemanggilan APIYI apiyi.com, Anda cukup mengubah parameter model dari gemini-3-pro-preview menjadi gemini-3.1-pro-preview untuk menyelesaikan upgrade.

Perbedaan 1: Kemampuan Penalaran — Dari "Luar Biasa" ke "Puncak"

Ini adalah peningkatan terbesar dari 3.0 ke 3.1, dan juga poin pembaruan yang paling ditekankan oleh Google secara resmi.

Peningkatan ARC-AGI-2 adalah yang paling mengejutkan: dari 31,1% menjadi 77,1%, bukan sekadar dua kali lipat melainkan melonjak 2,5 kali lipat. Tolok ukur ini mengevaluasi kemampuan model dalam menyelesaikan pola logika baru — yaitu jenis soal penalaran yang belum pernah dilihat model sebelumnya. Skor 77,1% ini juga melampaui Claude Opus 4.6 yang berada di angka 68,8%, mengukuhkan posisi kepemimpinan dalam dimensi penalaran.

Alasan teknis di baliknya: Google secara resmi mendeskripsikan 3.1 Pro memiliki "unprecedented depth and nuance" (kedalaman dan nuansa yang belum pernah ada sebelumnya), sementara deskripsi untuk 3.0 Pro adalah "advanced intelligence" (kecerdasan tingkat lanjut). Ini bukan sekadar perubahan kata-kata pemasaran; data ARC-AGI-2 membuktikan bahwa kedalaman penalaran memang mengalami lompatan kualitas yang nyata.

Perbedaan 2: Sistem Tingkat Berpikir — Dari 2 Level ke 3 Level

Ini adalah salah satu peningkatan yang paling praktis dari 3.1 Pro.

Sistem Berpikir 3.0 Pro (2 Level)

Sistem Berpikir 3.1 Pro (3 Level)

Informasi kunci: medium pada 3.1 Pro ≈ high pada 3.0 Pro. Ini berarti:

• Dengan menggunakan medium pada 3.1, Anda sudah bisa mendapatkan kualitas penalaran level tertinggi pada 3.0
• High pada 3.1 adalah tingkatan yang benar-benar baru — mirip dengan versi mini dari Gemini Deep Think
• Untuk kualitas penalaran yang sama (medium), latensinya lebih rendah dibandingkan high pada 3.0

💡 Saran Praktis: Jika sebelumnya Anda selalu menggunakan mode high pada 3.0 Pro, disarankan untuk mencoba medium terlebih dahulu setelah beralih ke 3.1 Pro — kualitas penalarannya setara, tetapi dengan latensi yang lebih rendah. Gunakan mode high (Deep Think Mini) hanya saat menghadapi tugas penalaran yang benar-benar kompleks. Dengan begitu, Anda bisa mendapatkan pengalaman keseluruhan yang lebih baik tanpa menambah biaya. Platform APIYI apiyi.com mendukung pengiriman parameter thinking_level.

Perbedaan 3: Kemampuan Coding—Masuk ke Jajaran Tier Utama

Peningkatan pada SWE-Bench Verified sekilas mungkin hanya terlihat sebesar 3,8 poin persentase (76.8% → 80.6%), namun di rentang skor setinggi ini, setiap kenaikan 1% sangatlah sulit dicapai. Skor 80,6% ini membuat jarak antara Gemini 3.1 Pro dengan Claude Opus 4.6 (80.9%) menyusut menjadi hanya 0,3%—mengubah posisinya dari "pemimpin di tier kedua" menjadi "setara di tier utama".

Peningkatan pada Terminal-Bench 2.0 bahkan lebih signifikan: dari 56,9% menjadi 68,5%, alias naik 20,4%. Benchmark ini khusus mengevaluasi kemampuan Agent dalam menjalankan tugas coding di lingkungan terminal. Peningkatan 11,6 poin persentase ini berarti keandalan 3.1 Pro dalam skenario pemrograman otomatis telah meningkat drastis.

Perbedaan 4: Kemampuan Agent dan Pencarian—Lompatan Besar

Dua poin ini adalah benchmark dengan peningkatan paling masif dari versi 3.0 ke 3.1:

BrowseComp mengevaluasi kemampuan pencarian web Agent—skornya melonjak dari 59,2% ke 85,9%, naik 26,7 poin persentase. Hal ini sangat krusial untuk membangun Agent seperti asisten riset, analisis kompetitor, atau pencarian informasi real-time.

MCP Atlas mengukur kemampuan workflow multi-langkah menggunakan Model Context Protocol—meningkat dari 54,1% ke 69,2%. MCP adalah standar protokol Agent yang didorong oleh Google. Peningkatan ini menunjukkan bahwa kemampuan koordinasi dan eksekusi 3.1 Pro dalam workflow Agent yang kompleks telah diperkuat secara signifikan.

Endpoint Khusus customtools: 3.1 Pro juga menghadirkan endpoint khusus gemini-3.1-pro-preview-customtools, yang dioptimalkan khusus untuk skenario pemanggilan campuran antara perintah bash dan fungsi kustom. Endpoint ini secara spesifik menyetel prioritas pemanggilan alat yang sering digunakan developer seperti view_file dan search_code, sehingga lebih stabil dan andal untuk skenario Agent seperti operasional otomatis (DevOps) atau asisten pemrograman AI dibandingkan endpoint umum.

🎯 Perhatian bagi Pengembang Agent: Jika Anda sedang membangun alat seperti Bot code review atau Agent deployment otomatis, sangat disarankan untuk menggunakan endpoint customtools. Anda bisa langsung memanggil endpoint ini melalui APIYI apiyi.com dengan mengisi parameter model gemini-3.1-pro-preview-customtools.

Perbedaan 5: Kemampuan Output dan Fitur API

Batas output 65K: Anda bisa menghasilkan dokumen panjang, blok kode besar, atau laporan analisis mendalam secara utuh dalam sekali jalan, tanpa perlu membagi permintaan dan menggabungkannya kembali.

Unggah file 100MB: Peningkatan dari 20MB ke 100MB berarti Anda bisa langsung mengunggah repositori kode yang lebih besar, kumpulan dokumen PDF, atau file media untuk dianalisis.

Input langsung URL YouTube: Masukkan link YouTube langsung di dalam petunjuk (prompt), dan model akan secara otomatis mengurai serta menganalisis konten video—tanpa perlu mengunduh, melakukan konversi (transcode), atau mengunggah manual.

Peningkatan efisiensi output 15%: Berdasarkan umpan balik nyata dari Direktur AI JetBrains—3.1 Pro menghasilkan hasil yang lebih andal dengan token yang lebih sedikit. Ini berarti untuk tugas yang sama, konsumsi token aktual lebih rendah dan biaya lebih optimal.

Nilai Setiap Fitur bagi Pengguna yang Berbeda

💰 Uji Biaya: Pada tugas yang sama, konsumsi token output aktual 3.1 Pro rata-rata 10-15% lebih rendah dibanding 3.0 Pro. Untuk aplikasi perusahaan dengan penggunaan jutaan token per hari, beralih ke versi ini bisa menghemat ratusan dolar setiap bulan. Anda bisa membandingkannya secara akurat melalui fitur statistik penggunaan di APIYI apiyi.com.

Perbedaan 6: Efisiensi Output—Hasil Lebih Baik dengan Token Lebih Sedikit

Ini adalah peningkatan yang sering diabaikan namun memiliki dampak nyata yang besar. Vladislav Tankov, Direktur AI di JetBrains, memberikan umpan balik: 3.1 Pro memiliki peningkatan kualitas sebesar 15% dibandingkan 3.0 Pro, sambil mengonsumsi lebih sedikit token output.

Apa artinya ini bagi Anda?

Biaya penggunaan aktual yang lebih rendah: Meskipun harga per unitnya sama, 3.1 Pro menggunakan lebih sedikit token untuk menyelesaikan tugas yang sama, sehingga tagihan aktual akan lebih rendah. Misalkan sebuah aplikasi dengan rata-rata 1 juta token output per hari, peningkatan efisiensi 15% berarti penghematan sekitar $1,80 per hari dalam biaya output.

Kecepatan respons lebih cepat: Lebih sedikit token output berarti waktu pembuatan yang lebih singkat. Dalam aplikasi real-time yang sensitif terhadap latensi, peningkatan ini sangat berharga.

Kualitas output yang lebih ringkas: 3.1 Pro bukan sekadar "berbicara lebih sedikit", melainkan "berbicara lebih tepat"—menyampaikan informasi yang sama atau bahkan lebih banyak dengan ekspresi yang lebih padat, sehingga mengurangi redundansi dan basa-basi.

Perbedaan 7: Keamanan dan Keandalan

Meskipun peningkatan keamanannya tidak besar secara angka, arahnya sudah benar—meningkatkan kemampuan tanpa mengorbankan aspek keamanan. Peningkatan stabilitas pada tugas yang panjang sangat penting untuk aplikasi Agent, yang berarti dalam alur kerja multi-langkah, 3.1 Pro lebih jarang "melenceng" atau menghasilkan output yang tidak andal.

Perbedaan 8: Perubahan Deskripsi Positioning Resmi

Dari "advanced" menjadi "unprecedented", dari "agentic and vibe coding" menjadi "powerful coding"—perubahan pilihan kata ini mencerminkan peningkatan positioning. Jika 3.0 Pro menekankan pada aspek "canggih" dan "inovasi" (vibe coding), 3.1 Pro lebih menekankan pada "kedalaman" dan "kekuatan".

Perbedaan 9: Saran Penggunaan — Kapan Harus Menggunakan yang Mana

Contoh Kode Migrasi

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Interface terpadu APIYI
)

# 3.0 Pro → 3.1 Pro cukup ubah satu parameter
# Versi lama: model="gemini-3-pro-preview"
# Versi baru: model="gemini-3.1-pro-preview"

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",  # Satu-satunya bagian yang perlu diubah
    messages=[{"role": "user", "content": "Analisis bottleneck performa kode ini"}]
)

import openai
import time

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Interface terpadu APIYI
)

test_prompt = "Diberikan array [3,1,4,1,5,9,2,6], gunakan merge sort dan analisis kompleksitas waktunya"

# Uji 3.0 Pro
start = time.time()
resp_30 = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": test_prompt}]
)
time_30 = time.time() - start

# Uji 3.1 Pro
start = time.time()
resp_31 = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": test_prompt}]
)
time_31 = time.time() - start

print(f"3.0 Pro: {time_30:.2f}s, {resp_30.usage.total_tokens} token")
print(f"3.1 Pro: {time_31:.2f}s, {resp_31.usage.total_tokens} token")
print(f"\nJawaban 3.0:\n{resp_30.choices[0].message.content[:300]}...")
print(f"\nJawaban 3.1:\n{resp_31.choices[0].message.content[:300]}...")

Catatan Migrasi dan Praktik Terbaik

Langkah 1: Uji Skenario Inti
Bandingkan output antara 3.0 dan 3.1 pada 3-5 petunjuk (prompt) yang paling sering Anda gunakan. Fokuslah pada kualitas penalaran, akurasi kode, dan format output.

Langkah 2: Sesuaikan Level Berpikir
Jika sebelumnya Anda menggunakan mode high pada 3.0, disarankan untuk mencoba mode medium terlebih dahulu saat beralih ke 3.1 (kualitas penalaran setara namun lebih cepat). Gunakan mode high (Deep Think Mini) hanya saat benar-benar membutuhkan penalaran yang sangat mendalam.

Langkah 3: Eksplorasi Kemampuan Baru
Cobalah fitur eksklusif 3.1 seperti unggah file 100MB, analisis URL YouTube, dan output panjang 65K. Anda mungkin akan menemukan skenario aplikasi baru.

Langkah 4: Beralih Sepenuhnya
Setelah mengonfirmasi hasilnya, ubah semua pemanggilan dari gemini-3-pro-preview menjadi gemini-3.1-pro-preview. Disarankan untuk tetap menyimpan 3.0 sebagai fallback sampai 3.1 berjalan stabil di skenario Anda selama lebih dari satu minggu.

🚀 Migrasi Cepat: Melalui platform APIYI apiyi.com, migrasi dari 3.0 → 3.1 hanya memerlukan perubahan satu parameter. Disarankan untuk menjalankan pengujian A/B pada beberapa skenario inti untuk memastikan hasilnya, lalu beralih sepenuhnya.

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

Saran Upgrade Gemini 3.1 Pro untuk Berbagai Jenis Pengguna

Setiap jenis pengembang akan merasakan manfaat yang berbeda dari upgrade 3.0 → 3.1. Berikut adalah saran spesifiknya:

💡 Saran Umum: Apa pun jenis pengguna Anda, Anda dapat menggunakan APIYI apiyi.com untuk tetap menyimpan versi 3.0 dan 3.1 secara bersamaan. Lakukan pengujian A/B untuk memastikan hasilnya sebelum beralih sepenuhnya. Tanpa biaya migrasi, tanpa risiko.

Alur Keputusan Migrasi Versi Gemini 3.1 Pro

Ikuti langkah-langkah berikut untuk menentukan apakah Anda perlu beralih:

1. Apakah aplikasi Anda bergantung pada akurasi penalaran? → Ya → Segera beralih (Peningkatan ARC-AGI-2 sebesar 148%)
2. Apakah aplikasi Anda melibatkan Agent/Pencarian? → Ya → Sangat direkomendasikan (BrowseComp +45%)
3. Apakah petunjuk (prompt) Anda sudah dikustomisasi secara mendalam? → Ya → Uji dulu dengan mode medium, beralihlah setelah memastikan output konsisten
4. Apakah Anda hanya melakukan tanya jawab atau terjemahan sederhana? → Ya → Bisa beralih kapan saja, hasilnya minimal setara dengan efisiensi lebih tinggi
5. Masih ragu? → Jalankan pengujian A/B untuk 5 petunjuk inti di APIYI apiyi.com, hasilnya akan terlihat dalam 10 menit

Ringkasan: 9 Perbedaan Utama

Kesimpulan Singkat: Harga sama, kompatibel dengan API, dan setiap metrik lebih unggul—Gemini 3.1 Pro Preview adalah upgrade generasi gratis dari 3.0 Pro Preview. Tidak ada alasan untuk tidak beralih.

Direkomendasikan untuk melakukan migrasi cepat melalui APIYI apiyi.com, cukup dengan mengubah satu parameter model saja.

Referensi

1. Google Official Blog: Pengumuman Rilis Gemini 3.1 Pro

   • Tautan: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro
   • Keterangan: Skor benchmark resmi dan pengenalan fitur

2. Google DeepMind Model Card: Detail Teknis dan Evaluasi Keamanan 3.1 Pro

   • Tautan: deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro
   • Keterangan: Data keamanan dan parameter detail

3. Ulasan Pertama VentureBeat: Pengalaman Mendalam Fitur Deep Think Mini

   • Tautan: venturebeat.com/technology/google-gemini-3-1-pro-first-impressions
   • Keterangan: Laporan pengalaman nyata sistem berpikir tiga tingkat

4. Artificial Analysis: Data Perbandingan 3.1 Pro vs 3.0 Pro

   • Tautan: artificialanalysis.ai/models/comparisons/gemini-3-1-pro-preview-vs-gemini-3-pro
   • Keterangan: Perbandingan benchmark pihak ketiga dan analisis performa

📝 Penulis: Tim APIYI | Untuk diskusi teknis, kunjungi APIYI apiyi.com
📅 Waktu Pembaruan: 20 Februari 2026
🏷️ Kata Kunci: Gemini 3.1 Pro vs 3.0 Pro, perbandingan model, penalaran ganda, SWE-Bench, ARC-AGI-2, Deep Think Mini