Полное сравнение Gemini 3.1 Pro и 3.0 Pro Preview: подробный разбор 9 ключевых различий при той же цене

Gemini 3.1 Pro Preview 和 Gemini 3.0 Pro Preview 价格完全一样——Input $2.00、Output $12.00 / 百万 tokens。那问题来了: 3.1 到底比 3.0 强在哪? 值不值得切换?

答案是: 非常值得,而且没有任何不切换的理由。

本文将用真实基准数据逐项对比两个版本的差异。剧透一下结论——3.1 Pro 的 ARC-AGI-2 推理得分从 31.1% 飙升到 77.1%,翻了 2.5 倍; SWE-Bench 编码从 76.8% 提升到 80.6%; BrowseComp 搜索从 59.2% 跳到 85.9%。这不是微调,这是换代级升级。

核心价值: 读完本文,你将清楚了解 3.1 Pro 相对于 3.0 Pro 的每一项具体改进,以及在不同场景下该如何选择。

Gemini 3.1 Pro 与 3.0 Pro 参数对比总表

先看硬参数层面的差异:

价格、上下文窗口、知识截止完全不变。所有变化都是纯粹的能力提升。

🎯 核心结论: 价格一分不多,功能只多不少。从参数层面看,3.1 Pro 是 3.0 Pro 的严格上位替代。通过 APIYI apiyi.com 调用,只需把 model 参数从 gemini-3-pro-preview 改为 gemini-3.1-pro-preview 即可完成升级。

Отличие 1: Способности к рассуждению — от «хороших» до «топовых»

Это самое значимое улучшение при переходе с версии 3.0 на 3.1, и именно на нем Google делает основной акцент.

Результаты в ARC-AGI-2 просто поражают: рост с 31,1% до 77,1% — это не просто удвоение, это скачок в 2,5 раза. Этот тест оценивает способность модели решать задачи с абсолютно новыми логическими паттернами, то есть такие типы задач, которые модель никогда не видела в обучающих данных. Результат в 77,1% позволил Gemini обойти Claude Opus 4.6 (68,8%), закрепив за собой лидерство в плане логического мышления.

Техническая причина: Google описывает 3.1 Pro как модель с «unprecedented depth and nuance» (беспрецедентной глубиной и нюансировкой), в то время как для 3.0 Pro использовался термин «advanced intelligence» (продвинутый интеллект). И это не просто маркетинговые игры: данные ARC-AGI-2 подтверждают, что глубина рассуждений действительно вышла на качественно новый уровень.

Отличие 2: Система уровней мышления — переход с 2 на 3 уровня

Это одно из самых практичных нововведений в 3.1 Pro.

Система мышления в 3.0 Pro (2 уровня)

Система мышления в 3.1 Pro (3 уровня)

Ключевой момент: medium в 3.1 Pro ≈ high в 3.0 Pro. Что это значит на практике:

• Используя уровень medium в 3.1, вы получаете качество рассуждений топового уровня версии 3.0.
• Уровень high в 3.1 — это совершенно новая планка, своего рода мини-версия Gemini Deep Think.
• При одинаковом качестве рассуждений (medium) задержка (latency) у 3.1 ниже, чем у high в версии 3.0.

💡 Совет для практики: Если вы раньше постоянно использовали режим high в 3.0 Pro, после перехода на 3.1 Pro попробуйте сначала medium. Качество рассуждений будет сопоставимым, но ответы будут приходить быстрее. Переключайтесь на high (Deep Think Mini) только для действительно сложных логических задач — так вы получите лучший пользовательский опыт без лишних затрат времени. Платформа APIYI apiyi.com поддерживает передачу параметра thinking_level.

Различие 3: Навыки программирования — вхождение в первый эшелон

На первый взгляд, рост в SWE-Bench Verified составил всего 3.8 процентных пункта (с 76.8% до 80.6%), но на таком высоком уровне каждый процент дается с огромным трудом. Результат 80.6% сократил разрыв между Gemini 3.1 Pro и Claude Opus 4.6 (80.9%) всего до 0.3%. Модель превратилась из «лидера второго эшелона» в полноценного игрока «первого эшелона», идущего вровень с лучшими.

В Terminal-Bench 2.0 прогресс еще более впечатляющий: рост с 56.9% до 68.5% (улучшение на 20.4%). Этот бенчмарк специально оценивает способности ИИ-агентов выполнять задачи по кодингу непосредственно в среде терминала. Прирост в 11.6 процентных пунктов означает, что надежность 3.1 Pro в сценариях автоматизированного программирования значительно выросла.

Различие 4: Агенты и возможности поиска — качественный скачок

В этих двух категориях зафиксирован самый мощный рывок при переходе от версии 3.0 к 3.1:

BrowseComp оценивает навыки веб-поиска агентов. Здесь показатель взлетел с 59.2% до 85.9% — рост на 26.7 процентных пункта. Это имеет огромное значение для создания ИИ-ассистентов для исследований, анализа конкурентов и любых агентов, работающих с поиском информации в реальном времени.

MCP Atlas измеряет способность работать с многошаговыми рабочими процессами с использованием Model Context Protocol. Показатель вырос с 54.1% до 69.2%. MCP — это стандарт протокола для агентов, продвигаемый Google, и такой рост говорит о том, что 3.1 Pro гораздо лучше справляется с координацией и выполнением сложных агентских задач.

Специализированный эндпоинт customtools: В 3.1 Pro также появился новый эндпоинт gemini-3.1-pro-preview-customtools, оптимизированный для сценариев, где смешиваются вызовы bash-команд и кастомных функций. В нем специально настроен приоритет вызова таких инструментов, как view_file, search_code и других популярных у разработчиков функций. В сценариях автоматизации эксплуатации (Ops) и создания ИИ-помощников для кодинга этот эндпоинт работает стабильнее и надежнее стандартного.

🎯 На заметку разработчикам агентов: Если вы создаете ботов для код-ревью, агентов для автоматического развертывания (deployment) и подобные инструменты, настоятельно рекомендуем использовать эндпоинт customtools. Через APIYI (apiyi.com) вы можете обращаться к нему напрямую, указав в параметре model значение gemini-3.1-pro-preview-customtools.

Различие 5: Возможности вывода и особенности API

Лимит вывода 65K: теперь можно за один раз генерировать объемные документы, большие куски кода или подробные аналитические отчеты без необходимости разбивать запрос на части и склеивать результат.

Загрузка файлов до 100 МБ: расширение лимита с 20 МБ до 100 МБ означает, что для анализа можно напрямую загружать крупные репозитории кода, объемные PDF-документы или медиафайлы.

Прямая передача YouTube URL: просто вставляете ссылку на YouTube прямо в промпт, и модель сама парсит и анализирует содержимое видео — не нужно ничего скачивать, перекодировать или загружать вручную.

Повышение эффективности вывода на 15%: по результатам тестов директора JetBrains AI, версия 3.1 Pro выдает более надежные результаты, используя меньше токенов. Это значит, что при выполнении тех же задач реальный расход токенов ниже, а стоимость — выгоднее.

Ценность новых функций для разных пользователей

💰 Реальные замеры затрат: на одних и тех же задачах фактический расход токенов на выходе у 3.1 Pro в среднем на 10-15% ниже, чем у 3.0 Pro. Для корпоративных приложений с миллионными оборотами токенов в день переход может сэкономить сотни долларов в месяц. С помощью функций статистики APIYI (apiyi.com) можно провести точное сравнение.

Различие 6: Эффективность вывода — лучший результат за меньшее количество токенов

Это улучшение легко упустить из виду, но на практике оно очень значимо. Владислав Танков, директор JetBrains AI, отметил: 3.1 Pro показывает прирост качества на 15% по сравнению с 3.0 Pro, потребляя при этом меньше токенов на выходе.

Что это значит?

Снижение реальной стоимости использования: хотя цена за токен осталась прежней, 3.1 Pro тратит меньше токенов на ту же задачу, поэтому итоговый счет будет меньше. Допустим, приложение потребляет 1 млн токенов на выходе в день — повышение эффективности на 15% сэкономит около $1.80 ежедневно.

Более быстрый отклик: меньше токенов на выходе означает меньшее время генерации. В приложениях реального времени, чувствительных к задержкам, это весомый плюс.

Более лаконичные и качественные ответы: 3.1 Pro не просто «говорит меньше», она «говорит точнее» — передает тот же или даже больший объем информации в более сжатой форме, избавляясь от лишней «воды» и повторов.

Отличие 7: Безопасность и надежность

Хотя прирост показателей безопасности невелик, вектор выбран верно: возможности растут без ущерба для защиты. Улучшение стабильности в длинных задачах особенно критично для разработки агентов (Agent). Это значит, что в многошаговых рабочих процессах 3.1 Pro реже «уходит в сторону» или выдает ненадежные результаты.

Отличие 8: Изменения в официальном позиционировании

От «advanced» к «unprecedented», от «agentic and vibe coding» к «powerful coding» — смена формулировок отражает апгрейд позиционирования. Если 3.0 Pro делала упор на «продвинутость» и «инновационность» (vibe coding), то 3.1 Pro фокусируется на «глубине» и «мощи».

Различие 9: Рекомендации по использованию — что и когда выбирать

Пример кода для миграции

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Единый интерфейс APIYI
)

# Переход с 3.0 Pro на 3.1 Pro — меняем всего один параметр
# Старая версия: model="gemini-3-pro-preview"
# Новая версия: model="gemini-3.1-pro-preview"

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",  # Единственное, что нужно изменить
    messages=[{"role": "user", "content": "Проанализируй узкие места в производительности этого кода"}]
)

import openai
import time

client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"  # Единый интерфейс APIYI
)

test_prompt = "Дан массив [3,1,4,1,5,9,2,6], используй сортировку слиянием и проанализируй временную сложность"

# Тестируем 3.0 Pro
start = time.time()
resp_30 = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": test_prompt}]
)
time_30 = time.time() - start

# Тестируем 3.1 Pro
start = time.time()
resp_31 = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": test_prompt}]
)
time_31 = time.time() - start

print(f"3.0 Pro: {time_30:.2f}s, {resp_30.usage.total_tokens} токенов")
print(f"3.1 Pro: {time_31:.2f}s, {resp_31.usage.total_tokens} токенов")
print(f"\nОтвет 3.0:\n{resp_30.choices[0].message.content[:300]}...")
print(f"\nОтвет 3.1:\n{resp_31.choices[0].message.content[:300]}...")

Рекомендации по миграции и лучшие практики

Шаг 1: Тестирование основных сценариев
Сравните результаты 3.0 и 3.1 на ваших самых часто используемых промптах (3–5 штук). Обратите внимание на качество рассуждений, точность кода и формат вывода.

Шаг 2: Настройка уровня «размышлений» (Thinking Level)
Если раньше вы использовали режим high в версии 3.0, при переходе на 3.1 попробуйте сначала medium (качество рассуждений сопоставимо, но работает быстрее). Используйте high (Deep Think Mini) только тогда, когда действительно требуются глубокие вычисления.

Шаг 3: Изучение новых возможностей
Попробуйте эксклюзивные функции 3.1, такие как загрузка файлов до 100 МБ, анализ URL-адресов YouTube или генерация длинных текстов до 65K токенов — это может открыть для вас новые сценарии использования.

Шаг 4: Полный переход
Убедившись в качестве результатов, измените все вызовы с gemini-3-pro-preview на gemini-3.1-pro-preview. Рекомендуется оставить 3.0 в качестве резервного варианта (fallback), пока 3.1 не проработает стабильно в ваших задачах хотя бы неделю.

🚀 Быстрая миграция: На платформе APIYI (apiyi.com) переход с 3.0 на 3.1 требует изменения всего одного параметра. Рекомендуем сначала провести A/B тесты на ключевых сценариях, а затем выполнять полное переключение.

Часто задаваемые вопросы

Рекомендации по переходу на Gemini 3.1 Pro для разных пользователей

Разные типы разработчиков получат разную выгоду от перехода с 3.0 на 3.1. Вот наши рекомендации:

💡 Общий совет: Независимо от вашего типа, через APIYI (apiyi.com) вы можете одновременно использовать версии 3.0 и 3.1. Проверьте результат с помощью A/B теста и только потом делайте полный переход. Нулевая стоимость миграции, нулевые риски.

Алгоритм принятия решения о переходе на Gemini 3.1 Pro

Пройдите по этим шагам, чтобы решить, стоит ли переключаться:

1. Зависит ли ваше приложение от точности рассуждений? → Да → Переходите немедленно (рост ARC-AGI-2 на 148%).
2. Связано ли ваше приложение с агентами или поиском? → Да → Настоятельно рекомендуем (BrowseComp +45%).
3. Ваши промпты сильно кастомизированы? → Да → Сначала протестируйте в режиме medium, убедитесь в стабильности вывода и переключайтесь.
4. У вас простые задачи вроде «вопрос-ответ» или перевод? → Да → Переключайтесь в любое время, результат будет как минимум не хуже, а эффективность выше.
5. Не уверены? → Запустите A/B тест для 5 ключевых промптов на APIYI (apiyi.com), результат будет готов через 10 минут.

Итоги: 9 ключевых различий

Краткий итог: Та же цена, полная совместимость по API и превосходство по всем показателям — Gemini 3.1 Pro Preview это бесплатное обновление «нового поколения» для 3.0 Pro Preview. Нет ни одной причины не переходить на него.

Рекомендуем быстро выполнить миграцию через APIYI (apiyi.com) — достаточно просто изменить один параметр model.

Источники

1. Официальный блог Google: Анонс выхода Gemini 3.1 Pro

   • Ссылка: blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro
   • Описание: Официальные результаты бенчмарков и обзор функций.

2. Google DeepMind Model Card: Технические детали и оценка безопасности 3.1 Pro

   • Ссылка: deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-1-pro
   • Описание: Данные по безопасности и подробные параметры.

3. Первый обзор VentureBeat: Глубокое погружение в возможности Deep Think Mini

   • Ссылка: venturebeat.com/technology/google-gemini-3-1-pro-first-impressions
   • Описание: Отчет о реальном опыте использования трехуровневой системы мышления.

4. Artificial Analysis: Сравнение данных 3.1 Pro vs 3.0 Pro

   • Ссылка: artificialanalysis.ai/models/comparisons/gemini-3-1-pro-preview-vs-gemini-3-pro
   • Описание: Стороннее сравнение бенчмарков и анализ производительности.

📝 Автор: APIYI Team | Для технического общения заходите на APIYI (apiyi.com)
📅 Дата обновления: 20 февраля 2026 г.
🏷️ Ключевые слова: Gemini 3.1 Pro vs 3.0 Pro, сравнение моделей, удвоение рассуждений, SWE-Bench, ARC-AGI-2, Deep Think Mini