작성자 주: 결론부터 말하면, 제목과 짧은 문구 몇 줄만 들어가는 포스터는 Nano Banana 2와 2.1 모두 충분히 만들 수 있어요. 2.1로 바꾸면 주로 비용을 아낄 수 있습니다. 인포그래픽, 여러 라벨이 들어간 세로형 롱 이미지, 중국어 오타 제어가 중요하다면 2.1로 바꿀 만해요. 다만 작은 글자는 반드시 2K나 4K 해상도로 생성해야 합니다. 긴 문단, 한 페이지 전체를 채우는 작은 글자, 야외 간판 문구는 두 버전 모두 믿고 맡기기 어려워요. 또 공식 지원 종료 페이지에는 정식 버전 gemini-3.1-flash-image의 종료일이 「미정」으로 나와 있으니, 소문 때문에 서둘러 마이그레이션할 필요는 없습니다.
최근 개발자들 사이에서 Nano Banana 2로 글자가 들어간 포스터를 만들면, 오히려 최신 버전인 Nano Banana 2.1보다 이미지 속 글자가 더 정확하게 나온다는 이야기가 있었습니다. 공식 설명은 2.1에서 텍스트 렌더링과 인포그래픽 레이아웃 정확도가 향상됐다는 것입니다. 실제 사용 중에 반례가 나왔다고 해서 두 이야기가 서로 모순되는 건 아니에요.
이 글은 새 버전을 무조건 치켜세우려는 리뷰가 아닙니다. 공식 모델 카드에 직접 명시된 작은 글자 흐림, 긴 문단, 좌우 혼동 등의 한계도 있는 그대로 짚어볼게요. 성능에 관한 판단은 공식 모델 카드와 출처 및 날짜가 명시된 제3자 공개 테스트만 인용합니다.
핵심 가치: 이 글을 읽고 나면 그대로 재현해 볼 수 있는 포스터 프롬프트와 검수 기준 5가지를 얻을 수 있어요. 각 상황에서 어느 버전을 써야 하는지, 해상도는 어느 정도로 설정해야 하는지, 이미지 한 장당 비용은 얼마인지도 알 수 있습니다.
먼저 결론: Nano Banana 2와 2.1, 텍스트 렌더링은 언제 바꿔야 할까요?
모델을 바꿀지 판단할 때는 ‘어느 세대가 더 나은가’가 아니라, 포스터에 어떤 텍스트를 넣는지 살펴봐야 해요. 짧은 제목은 두 모델 모두 안정적이에요. 인포그래픽이나 라벨이 많은 레이아웃은 2.1이 확실히 더 강한 영역이에요. 긴 텍스트와 주변 환경에 포함된 글자는 두 모델 모두 약점이에요.
Nano Banana 2의 텍스트 렌더링이 더 정확하다고 느끼는 이유
첫 번째 이유는 ‘텍스트 렌더링이 더 좋다’는 표현이 공식적으로 전체 평균 성능을 설명한 것이지, 모든 프롬프트에서 이긴다는 뜻은 아니기 때문이에요. 모델 카드의 Elo 점수는 많은 이미지를 사람이 나란히 비교한 결과의 평균이에요. 이미지 한 장씩만 비교하면 정반대의 결론이 나오는 것도 자연스러워요.
두 번째 이유는 이미지 생성 결과의 편차가 크기 때문이에요. 같은 프롬프트로 두 번 생성해도 오타가 생기는 위치가 달라질 수 있어요. Fuser는 2026-10-06에 같은 프롬프트로 각 모델을 한 번씩만 실행하고 재시도하지 않는 테스트를 진행했어요. 5번째 그룹인 거리 간판 테스트에서는 Nano Banana Pro의 네온 글자는 읽을 수 있었고, Nano Banana 2는 일부 읽을 수 있었어요(글자를 BARK BARS로 생성). 반면 Nano Banana 2.1의 결과는 전혀 읽을 수 없었어요. 사용자의 상황이 마침 이 유형에 가깝다면 ‘2세대가 더 정확하다’고 느낄 수 있어요.
세 번째 이유는 해상도를 맞추지 않았기 때문이에요. 공식 안내에 따르면 1K에서는 작은 글자가 흐릿해지는 경우가 많아요. 1K 해상도에서 두 모델의 작은 글자를 비교하면 모델 간 차이보다는 노이즈가 더 크게 작용할 수 있어요.
Nano Banana 2 서비스 종료설에 관해
2026-10-23 기준으로 Google 공식 지원 종료 페이지(ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations)에는 정식 버전인 gemini-3.1-flash-image, gemini-3-pro-image, gemini-3.1-flash-lite-image의 상태가 모두 ‘종료 날짜 미정’으로 표시되어 있어요. 날짜가 명시된 것은 프리뷰 버전이에요. gemini-3.1-flash-image-preview와 gemini-3-pro-image-preview는 2026-06-25에 사용 중단, 1세대 gemini-2.5-flash-image는 2027-03-15에 사용 중단으로 표시되어 있어요.
대부분 프리뷰 버전과 정식 버전을 혼동해 나온 이야기일 가능성이 커요. 구체적인 종료 날짜를 언급한 서드파티 테스트 글도 있지만, 공식 페이지에는 해당 내용이 없으므로 사실로 받아들이면 안 돼요. 가장 안전한 방법은 코드에서 모델 ID를 정식 버전으로 바꾼 뒤, 사용 사례에 따라 2.1로 전환할지 결정하는 거예요.
🎯 빠르게 검증하는 방법: 두 모델을 전환할 때는 요청 주소의 모델 이름만 바꾸면 돼요. APIYI apiyi.com에서 같은 키를 사용해 아래 5가지 프롬프트를 각각 실행해 보세요. 단일 평가 결과를 보는 것보다 실제 업무용 포스터로 판단하는 편이 훨씬 신뢰할 수 있어요.
Nano Banana 2와 2.1은 어떤 관계일까요: 모델 ID, 출시일 및 서비스 종료 상태
Nano Banana 2.1은 Nano Banana 2의 이름만 바꾼 모델이 아니라, 새로 출시된 정식 모델이에요. 공식 설명에 따르면 기반 모델은 Gemini 3.6 Flash이며, 2026-10-06 출시와 동시에 정식 버전(GA)이 됐어요. Nano Banana 2는 2026-05-28에 출시됐고, 현재도 정식 버전으로 제공되고 있어요. 공식 모델 페이지는 2026-10-09에 마지막으로 업데이트됐어요.
같은 시리즈에는 모델이 세 가지 더 있어요. Nano Banana Pro(gemini-3-pro-image), Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image, 1K만 지원), 1세대 모델(gemini-2.5-flash-image, 1K만 지원)이에요. 텍스트 포스터를 만들 때는 주로 2.1, 2, Pro 중에서 선택하면 돼요.
Nano Banana 2와 2.1의 사양 차이 한눈에 보기
| 비교 항목 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 모델 ID | gemini-nano-banana-2.1 |
gemini-3.1-flash-image |
| 출시 및 상태 | 2026-10-06 출시와 동시에 정식 버전 | 2026-05-28 출시, 정식 버전, 종료일 미공개 |
| 해상도 | 1K / 2K / 4K, 512 미지원 | 512 / 1K / 2K / 4K |
| 사고 수준 | minimal / medium / high, 기본값 medium | minimal / high, 기본값 minimal |
| 4K 이미지 1장 출력 토큰 | 약 3780 | 약 2520 |
| 와이드 비율 | 유효 비율 14개 지원. 2K/4K에서 1:4, 8:1 등의 타일링 아티팩트 수정 | 공식적으로 별도 수정 여부를 안내하지 않음 |
| Google 공식 가격(토큰 100만 개당) | 입력 $1.50, 이미지 출력 $30 | 입력 $0.50, 이미지 출력 $60 |
| APIYI 건당 가격 | $0.045/회 | $0.055/회 |
Nano Banana 2.1의 공식 발표 개선 사항과 한계
공식 모델 페이지에서 안내하는 주요 개선 사항은 세 가지예요. 1K/2K/4K 전 구간에서 화질과 사실감이 향상됐고, 2K/4K 와이드 및 파노라마 비율에서 발생하던 타일링 아티팩트가 수정됐어요. 텍스트 렌더링과 인포그래픽 레이아웃 정확도도 개선됐어요. 공식적으로는 「포스터의 선명한 텍스트와 복잡한 다이어그램」, 「다국어 현지화 텍스트 렌더링」에 적합하다고 소개해요. 참조 이미지는 최대 14장까지 지원하고, Google 웹 검색 및 이미지 검색을 통한 그라운딩도 지원해요.
모델 카드에 공개된 사람 평가 기반의 나란히 비교한 Elo 점수도 참고할 수 있어요. 종합 선호도는 2.1(사고 기능 켬)이 1050, 2.1(사고 기능 끔)이 1015, Nano Banana 2(사고 기능 켬)가 990, Pro가 935예요. 인포그래픽 디자인 점수는 각각 1048, 1001, 961, 912예요. 인포그래픽의 사실 정확도 자동 평가 점수는 0.521, 0.328, 0.179, 0.265로, 이 항목에서 가장 큰 차이를 보여요.
같은 모델 카드에는 한계도 명시되어 있어요. 작은 글자는 렌더링 품질이 낮고, 특히 1K에서는 흐릿해지기 쉬워요. 긴 문단이나 페이지 전체에 걸친 긴 텍스트 생성도 잘하지 못해요. 캐릭터 일관성이 항상 완벽한 것은 아니고, 좌우를 혼동하는 오류도 여전히 발생할 수 있어요. 이런 점을 고려하면 아래 5가지 상황에서 어떤 모델로 바꿔야 하고, 어떤 경우에는 바꿀 필요가 없는지 판단할 수 있어요.
Nano Banana 2 vs 2.1 텍스트 렌더링: 포스터 장면 5가지 비교
아래 5가지 장면은 ‘텍스트가 적은 순서에서 많은 순서로, 글자 크기가 큰 순서에서 작은 순서로’ 정리했어요. 각 장면에는 바로 복사해 쓸 수 있는 프롬프트 핵심 문구를 함께 적었고, 이미지에 표시할 텍스트는 영문 큰따옴표로 감쌌어요. 이렇게 작성하면 모델이 해당 문구를 반드시 원문 그대로 렌더링해야 하는 텍스트로 인식하기 쉬워요. each::labs도 2026-10-07 실전 가이드에서 이런 작성 방식을 권장했어요. 결과를 확인할 때는 세 가지를 점검하면 돼요. 글자가 한 자씩 정확한지, 가장 작은 글자도 읽을 수 있는지, 불필요한 텍스트가 들어가지는 않았는지 확인하세요.
1그룹: Nano Banana 큰 제목의 중국어 포스터
- 장면: 메인 제목 하나와 부제목 한 줄로 구성된 세로형 포스터. 화면비
2:3, 해상도1K. - 프롬프트 핵심 문구:
세로형 음악 페스티벌 포스터, 어두운 야경 배경, 정중앙에는 메인 제목 "여름밤의 조수"만 배치하고, 아래에 부제목 "항만 강당 라이브 공연" 한 줄을 넣어 주세요. 이 두 줄 외에는 어떤 텍스트도 넣지 마세요 - 검수 기준: 메인 제목 네 글자가 하나씩 정확해야 해요. 획이 뭉치거나 엉뚱하게 그려지지 않아야 하고, 이미지에 불필요한 글자가 없어야 해요.
- 두 세대의 차이: 짧은 텍스트는 두 세대 모두 안정적으로 처리하는 수준이에요. 공식 자료에서는 포스터 텍스트를 2.1의 목표 장면으로 꼽았어요. 양자위는 2026-10-10에 디자이너 @歸藏의 중국어 홍보 포스터 실사용 테스트를 인용하며, 중국어 가독성과 오탈자 문제가 크게 개선됐다고 전했어요.
- 어느 모델을 선택할까: 둘 다 괜찮아요. 대량으로 작업한다면 같은 해상도에서 비용이 더 저렴한 2.1을 선택하세요.
2그룹: Nano Banana의 한중 혼합 텍스트와 작은 글씨 정보
- 장면: 제목, 날짜, 장소, 웹사이트까지 네 줄로 구성되며, 글자 높이가 가장 작은 줄은 웹사이트예요.
- 프롬프트 핵심:
미니멀한 실크스크린 스타일 포스터, 정면을 향한 평면 디자인, 네 줄의 문구는 순서대로 "NIGHT TIDE", "夜潮音乐会", "11 月 14 日 · 20:00 港湾礼堂", "harbourhall.com/nighttide"예요. 웹사이트 줄은 가장 작은 글자 크기로 표시하고, 나머지 위치에는 어떤 글자도 넣지 마세요 - 검수 기준: 원본 크기에서도 웹사이트를 알아볼 수 있어야 해요. 가운데점, 콜론, 공백, 슬래시가 빠지지 않아야 하고, 중국어와 영어 문구가 서로 바뀌지 않아야 해요.
- 두 세대의 차이: Fuser는 2026-10-06에 비슷한 네 줄짜리 영어 포스터로 테스트를 진행했어요. 2.1, 2, Pro 모두 가운데점과 웹사이트를 포함해 글자를 하나도 틀리지 않고 정확히 조합했어요. 세 모델의 차이는 결과물 형태에 있었어요. Pro는 인쇄 가능한 평면 디자인을 제공했지만, 2.1과 2는 그림자까지 드리워진 ‘책상 위 종이 한 장’을 만들었어요. 한편 공식적으로 작은 글씨는 1K에서 흐릿해질 수 있다고 밝혔는데, 2.1도 이 점은 보장하지 못해요.
- 어떤 모델을 선택할까: 2.1을 선택하고
2K부터 시작하세요. 인쇄 가능한 평면 디자인이 꼭 필요하다면 프롬프트에 먼저 ‘정면, 원근감 없음, 그림자 없음’을 강조하세요. 그래도 원하는 결과가 나오지 않으면 Pro로 바꾸세요.
제3그룹: Nano Banana 2.1 세로형 인포그래픽 롱 이미지
- 사용 사례:
1:4세로형 롱 이미지. 제목, 5단계의 짧은 라벨과 번호를 포함해요. - 프롬프트 핵심:
1:4 세로형 프로세스 인포그래픽, 상단 제목은 "신제품 출시 5단계", 아래에 5단계를 순서대로 배치하고 번호는 1부터 5까지 표시, 라벨은 각각 "조사", "디자인", "시제품 제작", "테스트", "출시", 다른 설명 문구는 넣지 않기 - 검수 기준: 라벨은 정확히 5개여야 해요. 번호와 라벨이 하나씩 연결되고 순서가 맞아야 하며, 불필요한 문구가 없어야 해요. 롱 이미지 중간에 블록이 반복해서 깔리지 않아야 해요.
- 두 세대의 차이: 이 부분은 2.1이 비교적 확실하게 우세해요. 공식적으로 2K/4K에서
1:4,8:1등의 비율에서 나타나는 타일형 아티팩트를 수정해, 가로세로 비율이 제대로 적용돼요. 모델 카드에서도 인포그래픽 디자인과 사실 정확성 항목의 성능 차이가 가장 컸어요. - 어떤 모델을 선택할까요?: 2.1을 추천해요. 해상도는 반드시
2K이상으로 설정하고, 사고 수준은high를 권장해요.
제4그룹: Nano Banana 가격 및 로고 프로모션 이미지
- 사용 사례: 중국어 메인 제목, 취소선이 그어진 정가, 판매가, 통화 기호, 브랜드 워드마크를 포함해요.
- 프롬프트 핵심:
정사각형 프로모션 포스터, 중국어 메인 제목 "주말 한정 특가", 큰 글씨로 판매가 "¥199", 옆에 취소선을 그은 정가 "¥299", 오른쪽 아래에 참조 이미지의 브랜드 로고를 그대로 배치하고 다시 그리지 않기, 다른 문구는 넣지 않기 - 검수 기준: 숫자가 한 자리도 틀리지 않아야 해요.
¥기호가 누락되거나 다른 기호로 바뀌면 안 돼요. 취소선은 정가에만 그어야 하고, 로고의 글자 형태도 바뀌면 안 돼요. - 두 세대의 차이: 숫자와 기호는 두 세대 모두 자주 틀리는 부분이에요. Ofox는 2026-10-13에 ‘포스터 생성 → 제목 수정 → 그릇 색상 변경’의 3단계 편집 과정을 진행했어요. 두 세대 모두 ORCHARD MARKET과 SATURDAY 10 AM을 정확히 표기했고, 제목과 색상도 수정했지만, ‘테두리를 그리지 말 것’이라는 부정 제약은 모두 놓쳤어요. 작성자 본인도 이 사례는 각각 하나의 편집 과정일 뿐, 벤치마크 테스트는 아니라고 강조했어요.
- 어떤 모델을 선택할까요?: 2.1이 근소하게 앞서요. 주된 장점은 중국어 오탈자와 가격 표기가 개선됐다는 점이에요. 로고는 항상 참조 이미지로 제공하고, 모델이 기억에 의존해 다시 그리게 하지 마세요. 중요한 가격 숫자는 후반 작업에서 얹는 편이 좋아요.
제5그룹: Nano Banana의 긴 문단과 작은 글씨 약관
- 상황: 성분표, 이벤트 규칙, 작은 글씨 약관처럼 한 화면에 5줄 이상 들어가는 경우
- 프롬프트 핵심(권장 문구):
제품 포장 앞면에는 제품명 "晨露面霜"과 한 줄짜리 장점 "48 小时保湿"만 넣고, 뒷면 약관 영역에는 아무 글자도 없는 흰색 블록을 남겨 주세요 - 검수 기준: 모델에 긴 문장을 생성하게 했다면, 각 줄을 하나씩 확인해 끝까지 제대로 읽히는지, 글줄이 뒤섞이지 않았는지, 없는 글자를 지어내지 않았는지 살펴보세요.
- 두 세대의 차이: 공식 모델 카드에서는 ‘긴 문단, 한 페이지 분량의 긴 텍스트’를 명확한 한계로 꼽았어요. 두 세대 모두 이런 작업에는 적합하지 않아요. 주변 환경과 자연스럽게 어우러져야 하는 야외 간판 문구도 위험도가 높은 항목이에요. 앞서 언급한 Fuser의 거리 간판 테스트에서는 오히려 2.1이 최하위였어요.
- 어떤 모델을 선택할까: 두 세대 모두 선택하지 않는 게 좋아요. 긴 문장은 레이아웃 도구로 처리하고, 이미지에는 제목과 짧은 문구만 넣으세요. 간판 문구를 읽을 수 있어야 한다면 Nano Banana Pro를 사용하세요.
Nano Banana 2와 2.1의 5개 그룹 검수 결과 요약
| 그룹 | 상황 | 권장 해상도 | 검수 중점 | 추천 모델 |
|---|---|---|---|---|
| 제1그룹 | 큰 제목이 들어간 중국어 포스터 | 1K | 제목의 각 글자와 획이 서로 뭉치지 않았는지 | 둘 다 괜찮고, 대량 작업에는 2.1 |
| 제2그룹 | 중국어·영어 혼합 소문자 텍스트 | 2K 이상 | 웹 주소의 가독성, 구두점과 공백의 정확성 | 2.1, 평면 디자인 작업에는 Pro |
| 제3그룹 | 1:4 비율의 세로형 인포그래픽 | 2K 이상 | 라벨 개수, 번호 순서, 이미지가 반복 배열되지 않았는지 | 2.1 |
| 제4그룹 | 가격과 로고 | 2K | 숫자 하나하나, 통화 기호, 로고의 일관성 | 2.1이 약간 우세, 로고는 참조 이미지로 제공 |
| 제5그룹 | 긴 문단 약관 | — | 각 줄을 끝까지 읽을 수 있는지, 글줄이 뒤섞이지 않았는지 | 둘 다 선택하지 말고 레이아웃 도구 사용 |
💡 재현을 위한 팁: 한 장의 결과만으로는 편차가 커서 ‘한 번 더 잘 나왔다’는 이유만으로 결론을 내리기 어려워요. 프롬프트, 비율, 해상도를 고정하고 그룹마다 3회씩 생성한 뒤, 안정적으로 결과가 나온 모델을 기준으로 판단하세요. APIYI apiyi.com에서는 두 세대가 토큰 하나를 공유하므로 모델 ID만 바꾸면 비교할 수 있어요.
Nano Banana 2.1 매개변수와 비용 설정: 해상도, 추론 단계, 가격
매개변수는 텍스트를 얼마나 선명하게 읽을 수 있는지 결정하고, 과금 기준은 이미지 한 장당 비용을 결정해요. 두 가지를 함께 설정해야 합니다. GUI를 중심으로 연동하는 방법을 살펴볼게요. 먼저 콘솔에서 토큰을 만든 다음 요청을 작성하면 됩니다.
1단계: 콘솔에서 토큰을 만들고 Billing model 선택하기
- APIYI apiyi.com 콘솔에 로그인한 뒤 토큰 관리로 이동해 새 토큰을 만드세요.
- 토큰 설정에서 Billing model을 건별 과금(Pay-per-request)으로 선택하세요. 이미지를 생성할 때마다 과금되며, 이미지 한 장이 과금 단위예요.
- 생성된 Key를 복사해 환경 변수
APIYI_API_KEY에 저장하세요. 코드나 프런트엔드 페이지에 직접 입력하면 안 됩니다.
과금 방식은 요청 매개변수가 아니라 토큰에 설정된 Billing model에 따라 결정돼요. 이미지 한 장이 과금 단위이며, 1K와 4K는 가격이 같으므로 해상도별로 토큰을 따로 만들 필요가 없습니다.
두 번째 단계: 항목별로 요청 매개변수 입력하기
- 요청 주소:
POST https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent는 Gemini 네이티브 형식이에요. 모델 이름을gemini-3.1-flash-image로 바꾸면 Nano Banana 2를 사용할 수 있어요. - 인증 헤더:
Authorization에Bearer접두사와 API 키를 입력하세요. - 프롬프트:
contents[0].parts에text세그먼트 하나를 넣으세요. 하나의 part에는text또는inlineData중 하나만 넣을 수 있어요. - 참조 이미지: 로고 같은 참조 이미지는
inlineData(Base64)에 넣거나, 공개 링크를fileData.fileUri로 전달할 수 있어요. 후자는 Google 서버에서 가져오므로 Base64를 우선 사용하는 것이 좋아요. - 해상도:
generationConfig.imageConfig.imageSize에1K,2K,4K를 입력하세요. 입력하지 않으면 기본값은1K예요. 2.1은512를 지원하지 않으며, 입력하면 바로 400 오류가 반환돼요. - 비율:
aspectRatio에2:3,1:4등을 입력하세요. 지정하지 않으면 모델이 비율을 선택해요. 같은 프롬프트도 가로 또는 세로로 생성될 수 있으니, 결과를 비교할 때는 반드시 비율을 고정하세요. - 추론 단계: 2.1의
thinkingLevel에는minimal,medium,high를 입력할 수 있고, 기본값은medium이에요. Nano Banana 2는minimal과high만 지원해요. - 타임아웃: 호출은 동기식이라 작업 ID가 없어요. 연결이 끊기면 결과를 받지 못하더라도 요금은 정상적으로 청구돼요. HTTP 타임아웃은 360초로 설정하고, 리버스 프록시, 게이트웨이, Serverless의 실행 시간 제한도 함께 늘려 주세요.
- 이미지 가져오기:
candidates[0].content.parts를 순회하면서inlineData가 포함된 모든 세그먼트를 찾고, 마지막 이미지를 가져오세요.parts[0]으로 고정하지 마세요.mimeType은 응답에서 읽고,image/png로 기본값을 지정하지 마세요.
문제를 해결할 때는 다음 세 가지 상황을 확인하세요. HTTP 200 응답이 왔지만 parts가 비어 있다면 콘텐츠 검토에 차단된 경우(IMAGE_SAFETY)가 대부분이에요. 이 경우에는 요금이 청구되지 않으며, 요청을 그대로 1~2회 다시 보내면 통과되는 경우가 많아요. NO_IMAGE가 반환된다면 프롬프트가 이미지 생성이 아니라 텍스트 출력을 요구하고 있을 가능성이 높아요. 참조 이미지가 반영되지 않는다면 promptTokensDetails에 IMAGE가 있는지 확인하세요. 이미지 한 장은 7MB 이하여야 하고, 한 번의 요청 전체 용량은 100MB 미만이어야 해요. Base64로 인코딩하면 용량이 약 33% 커져요. 2K/4K 이미지가 갑자기 흐릿해지거나 오류가 발생하면 먼저 aistudio.google.com/status에서 상위 서비스 문제인지 확인하세요.
명령줄과 SDK는 보조적인 사용 방법이에요. 프로젝트에서 이미 OpenAI SDK를 사용 중이라면 호환 인터페이스 /v1/chat/completions를 이용할 수 있어요. base_url을 https://api.apiyi.com/v1로 설정하고, 참조 이미지는 Base64 또는 공개 링크를 image_url로 전달하세요. 이 인터페이스는 /v1/images/generations를 지원하지 않는다는 점에 유의하세요.
Nano Banana 전체 모델 가격표
| 모델 | 모델 ID | APIYI 건당 요금 | Google 공식 요금(토큰 100만 개당) | 공식 환산 이미지당 요금 | 비고 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | gemini-nano-banana-2.1 |
$0.045(1K/2K/4K 동일 요금) | 입력 $1.50, 텍스트 및 사고 출력 $7.50, 이미지 출력 $30 | 1K $0.0336, 2K $0.0504, 4K $0.113 | 2026-10-13에 $0.05에서 인하 |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image |
$0.055 | 입력 $0.50, 텍스트 출력 $3, 이미지 출력 $60 | 0.5K $0.045, 1K $0.067, 2K $0.101, 4K $0.151 | -preview가 붙은 이전 ID도 동일 요금 |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image |
$0.09 | — | — | 간판 및 그래픽 디자인 작업의 대안 |
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image |
$0.025 | — | — | 1K만 지원 |
| 1세대 | gemini-2.5-flash-image |
$0.02 | — | — | 1K만 지원, 공식적으로 2027-03-15 서비스 종료 예정 |
docs.apiyi.com/models의 현재 페이지에서 이 다섯 모델은 모두 ‘이미지 생성 · 건당 과금’으로 표시돼요. 2.1과 2세대는 엔드포인트가 모두 chat 및 gemini이고, 그룹은 NB_OSS / NB-Enterprise / Default / SVIP예요. 입력, 출력, 캐시 읽기 항목은 적용되지 않아요. Pro, Lite, 1세대 역시 건당 과금만 지원해요. 가격과 그룹은 페이지의 실시간 정보를 기준으로 해요. Google 공식 대량 요금은 표준 요금의 절반이에요. 공식 환산 기준으로 2.1은 1K/2K에서 2세대보다 절반 저렴하고, 4K에서는 약 25% 저렴해요.
1K, 2K, 4K 비용 비교
| 해상도 | APIYI 종량제(장당) | 100장 합계 | Google 공식 요금 환산(장당) |
|---|---|---|---|
| 1K | $0.045 | $4.5 | $0.0336 |
| 2K | $0.045 | $4.5 | $0.0504 |
| 4K | $0.045 | $4.5 | $0.113 |
종량제는 해상도에 관계없이 1K부터 4K까지 장당 요금이 같아요. 따라서 해상도가 높을수록 더 유리하죠. 100장을 생성한다고 가정하면 4K는 Google 공식 요금으로 약 $11.3이지만, APIYI에서는 $4.5예요. 장당 비용을 낮추려면 해상도별로 토큰을 여러 개 만드는 대신, 해상도를 최대한 활용하는 게 좋아요.
Nano Banana 2와 비교하면 종량제 기준으로 2.1이 장당 $0.01 저렴해요($0.045 vs. $0.055). 100장을 생성하면 $1 차이가 나죠. 추론 단계를 high로 설정하면 장당 생성 시간이 길어지지만, 종량제 요금은 그대로라 예산을 더 쉽게 계산할 수 있어요.
Nano Banana 2와 2.1 비교 요약 및 자주 묻는 질문
Nano Banana 2 vs 2.1 상황별 선택 가이드
| 상황 | 우선 선택 | 대안 | 이유 |
|---|---|---|---|
| 포스터의 짧은 문구 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | 두 버전 모두 결과물을 만들 수 있고, 2.1이 더 저렴해요 |
| 인포그래픽, 라벨이 많은 긴 이미지 | Nano Banana 2.1（2K 이상, high） |
— | 모델 카드 인포그래픽에서 점수 차이가 가장 크고, 와이드 이미지의 아티팩트도 수정됐어요 |
| 작은 글씨, URL | Nano Banana 2.1（2K/4K） | Nano Banana Pro | 1K에서는 두 버전 모두 글씨가 흐릿해요. 평면 디자인 작업이라면 Pro를 고려하세요 |
| 긴 문단, 페이지 전체 약관 | 레이아웃 도구 | — | 공식 문서에서 제한 사항으로 명시했으며, 두 버전 모두 적합하지 않아요 |
| 간판에 표시되는 주변 환경 텍스트 | Nano Banana Pro | Nano Banana 2 | 제3자 테스트에서 2.1은 간판 글씨를 읽을 수 없었어요 |
Nano Banana 텍스트 렌더링 핵심 포인트
- 전반적으로 더 뛰어나도 모든 항목에서 앞서는 건 아니에요: Elo는 평균 점수이므로, 개별 결과에서 예외가 나오는 건 예상할 수 있어요.
- 짧은 제목은 두 세대 모두 안정적이에요: 2.1로 바꾸는 주된 이유는 가격과 와이드 화면 비율이에요.
- 인포그래픽은 바꿔볼 만해요: 2.1은 인포그래픽 디자인과 사실 정확도에서 가장 큰 차이를 보여요.
- 작은 글씨는 해상도가 중요해요: 1K에서 정교한 작은 글씨를 기대하긴 어려워요. 최소 2K로 설정하세요.
- 긴 글과 간판은 무리하지 마세요: 긴 글은 레이아웃 도구에 맡기고, 간판 문구는 Pro를 사용하세요.
- 서비스 종료 소문은 사실로 받아들이지 마세요: 정식 버전의 공식 종료일은 발표되지 않았어요.
-preview가 붙은 구형 ID만 교체하면 돼요. - 이미지 한 장당 요금은 동일해요: 1K/2K/4K 모두 $0.045예요. 해상도가 높을수록 더 유리하죠. APIYI apiyi.com에서 토큰 하나를 만들면 전체 시리즈를 사용할 수 있어요.
Q1: Nano Banana 2가 곧 서비스 종료되나요? 미리 이전해야 할까요?
2026-10-23 기준, 공식 지원 종료 페이지에는 정식 버전 `gemini-3.1-flash-image`의 「종료일 미정」이라고 표시되어 있고, 명확한 종료일이 안내된 것은 프리뷰 버전이에요. 우선 기존 `-preview` ID를 정식 버전으로 바꾸고, 이 글의 사용 사례 표를 참고해 어떤 업무를 2.1로 전환할지 결정하세요. 한 번에 전체를 이전할 필요는 없어요.
Q2: 같은 프롬프트를 썼는데 2.1에서 오히려 오타가 났어요. 모델 성능이 떨어진 건가요?
꼭 그렇지는 않아요. 먼저 세 가지를 확인해 보세요. 해상도가 같은지, 화면 비율을 명시적으로 고정했는지, 각 조합을 한 번만 실행한 것은 아닌지 확인하면 돼요. 이 조건을 맞춘 뒤 각 조합을 3회씩 실행해 비교해 보세요. 그래도 간판이나 긴 문단 같은 장면에서 오류가 난다면, 이는 공식적으로 인정된 한계이므로 단순한 일시적 오류가 아니에요.
Q3: Nano Banana 2.1에서 512 해상도를 사용해 비용을 아낄 수 있나요?
아니요. 2.1은 `1K`, `2K`, `4K`만 지원해요. `512`를 입력하면 바로 400 오류가 반환돼요. 512 미리보기 이미지가 필요하다면 Nano Banana 2를 계속 사용하거나, 이미지당 $0.045인 1K 요금을 감수해야 해요.
Q4: 텍스트 포스터를 만들 때 추론 수준은 어느 정도로 설정해야 하나요?
짧은 제목에는 기본 설정인 `medium`이면 충분해요. 인포그래픽이나 라벨이 많은 이미지에는 `high`를 권장해요. 모델 카드에서 사고 기능을 켠 경우와 끈 경우의 점수 차이가 꽤 뚜렷해요. 사용량 기반 요금제에서는 추론 수준을 바꿔도 이미지 한 장당 가격은 달라지지 않고, 처리 시간과 안정성에만 영향을 줘요.
Q5: Nano Banana 2와 2.1의 텍스트 렌더링을 가장 빠르게 비교하려면 어떻게 해야 하나요?
APIYI apiyi.com 콘솔에서 토큰을 만들고 Key를 복사한 다음, 이 글의 프롬프트 5개를 사용하세요. `aspectRatio`와 `imageSize`를 고정하고 요청 주소의 모델 이름만 바꾼 뒤, 각 조합을 3회씩 실행하면 돼요. 두 세대가 같은 Key를 사용하므로 인터페이스를 따로 연동할 필요는 없어요.
Q6: 중국어 포스터의 오타 문제를 2.1이 완전히 해결해 주나요?
완전히 해결하지는 못해요. 제3자의 중국어 테스트에 따르면 오타와 선명도는 크게 개선됐지만, 숫자와 통화 기호, 작은 글씨는 여전히 오류가 자주 발생하는 부분이에요. 가격, 날짜, 웹사이트 주소처럼 중요한 정보는 후반 작업에서 덧입히고, 이미지에는 제목과 짧은 문구만 넣는 것을 권장해요.
요약
처음의 질문으로 돌아가 볼게요. “2.1의 텍스트 렌더링이 더 좋다”는 말은 전반적인 평균 성능을 가리키며, 인포그래픽과 중국어 짧은 제목에서는 공식 데이터와 제3자 데이터가 이를 뒷받침해요. 간판 속 주변 텍스트, 1K 해상도의 작은 글씨, 긴 문단은 여전히 약점이에요. 일부 사용자가 Nano Banana 2가 더 정확하다고 느끼는 이유도 바로 여기에 있죠.
실제 적용할 때는 다음 세 가지를 따르면 돼요. 짧은 문구가 들어가는 포스터는 2.1로 바꿔 비용을 절감하고, 인포그래픽과 작은 글씨에는 2K 이상 해상도와 high를 사용하세요. 긴 글과 간판에는 다른 솔루션을 찾아보는 게 좋아요. APIYI apiyi.com에서 사용량 기반 과금 토큰을 만든 다음, 프롬프트 5개 세트를 한 차례 실행해 보고 전환 범위를 결정하는 것을 추천해요.
작성자: APIYI 기술팀
기술 문의: 인터페이스 매개변수와 최신 요금은 docs.apiyi.com 문서 센터에서 확인할 수 있어요. 궁금한 점이 있으면 APIYI 웹사이트 메인 페이지를 통해 문의해 주세요.
