作者注：先說結論。只放標題和幾行短句的海報，Nano Banana 2 和 2.1 都能交付，換 2.1 主要是省錢。信息圖、多標籤豎長圖和中文錯字控制值得換 2.1，但小字必須上 2K 或 4K。長段落、整頁小字和外景招牌文字，兩代都不保險。另外，官方淘汰頁對正式版 gemini-3.1-flash-image 寫的是「未公佈關停日期」，不必因爲傳言倉促遷移。
最近有開發者反饋：用 Nano Banana 2 出帶字海報，圖上的文字反而比新版 Nano Banana 2.1 更準。官方的說法是 2.1 文字渲染與信息圖排版準確性提升。實際用起來卻出現了反例，這兩件事並不矛盾。
這不是一篇替新版站臺的評測。 官方模型卡自己列出的小字模糊、長段落、左右混淆等限制，本文都會照實寫出。效果層面的判斷只引用官方模型卡和標註了出處、日期的第三方公開測試。
核心價值：讀完本文，你會拿到 5 組可以照着復現的海報提示詞和驗收標準，並清楚每種場景該用哪一代、開多大分辨率、每張圖多少錢。
先給結論：Nano Banana 2 vs 2.1 文字渲染什麼時候該換
判斷要不要換，不要看「哪一代更好」，要看你的海報裏放的是什麼文字。短標題兩代都穩。信息圖和多標籤排版是 2.1 明確更強的地方。長文本和環境文字則是兩代共同的短板。
爲什麼有人覺得 Nano Banana 2 文字更準
第一個原因：「文字渲染更好」是官方對整體平均水平的表述，不代表每條提示詞都贏。模型卡里的 Elo 分數是大量人工並排對比後的平均值。單拿一張圖對一張圖，得出相反結論很正常。
第二個原因：圖像生成的單張方差很大，同一提示詞連跑兩次，錯字位置都可能不同。Fuser 在 2026-10-06 做過一組同提示詞測試，每個模型只跑一次、不重試。其中第 5 組街景招牌，Nano Banana Pro 的霓虹字可讀，Nano Banana 2 部分可讀（把字寫成了 BARK BARS），Nano Banana 2.1 則完全不可讀。如果你的場景恰好接近這一類，就會得出「2 代更準」的印象。
第三個原因：分辨率沒對齊。官方明確說小字在 1K 下常模糊。在 1K 下拿兩代比小字，比出來的更多是噪聲，而不是模型差距。
關於 Nano Banana 2 的關停傳言
截至 2026-10-23，谷歌官方淘汰頁（ai.google.dev/gemini-api/docs/deprecations）上，正式版 gemini-3.1-flash-image、gemini-3-pro-image、gemini-3.1-flash-lite-image 的狀態都是「未公佈關停日期」。真正寫了日期的是預覽版：gemini-3.1-flash-image-preview 和 gemini-3-pro-image-preview 標註 2026-06-25 停用，第一代 gemini-2.5-flash-image 標註 2027-03-15 停用。
傳言多半是把預覽版和正式版混爲一談了。也有第三方測試文寫過一個具體的關停日期，但官方頁面沒有對應記錄，不應當作事實。比較穩妥的做法是：把代碼裏的模型 ID 換成正式版，然後按場景決定要不要切到 2.1。
🎯 快速驗證建議：兩代切換只需要改請求地址裏的模型名。建議在 API易 apiyi.com 用同一個 Key，把下文 5 組提示詞分別跑一遍，用自己的業務海報做判斷，比看任何單次評測都可靠。
Nano Banana 2 和 2.1 是什麼關係：模型 ID、發佈時間與淘汰狀態
Nano Banana 2.1 不是 Nano Banana 2 的改名，而是一個新的正式版模型。官方說明它的底層是 Gemini 3.6 Flash，2026-10-06 發佈當天即爲正式版（GA）。Nano Banana 2 則在 2026-05-28 發佈，目前仍是正式版，官方模型頁最後更新於 2026-10-09。
同系列還有三個模型：Nano Banana Pro（gemini-3-pro-image）、Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image，僅 1K）和第一代（gemini-2.5-flash-image，僅 1K）。做文字海報時，主要在 2.1、2 和 Pro 三者之間選。
Nano Banana 2 vs 2.1 規格差異一覽
| 對比項 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 |
|---|---|---|
| 模型 ID | gemini-nano-banana-2.1 |
gemini-3.1-flash-image |
| 發佈與狀態 | 2026-10-06 發佈即正式版 | 2026-05-28 發佈，正式版，未公佈關停日期 |
| 分辨率 | 1K / 2K / 4K，不支持 512 | 512 / 1K / 2K / 4K |
| 思考檔位 | minimal / medium / high，默認 medium | minimal / high，默認 minimal |
| 4K 單張輸出 token | 約 3780 | 約 2520 |
| 寬幅比例 | 14 個合法比例，修復 2K/4K 下 1:4、8:1 等平鋪僞影 | 官方未單獨說明修復情況 |
| 谷歌官方價（每百萬 tokens） | 輸入 $1.50，圖片輸出 $30 | 輸入 $0.50，圖片輸出 $60 |
| API易 按次 | $0.045/次 | $0.055/次 |
Nano Banana 2.1 官方自報的變化與限制
官方模型頁列出的主要變化有三條：1K/2K/4K 全檔位畫質與真實感提升；2K/4K 下寬幅與全景比例的平鋪僞影已修復；文字渲染與信息圖排版準確性提升。官方給它的定位是「海報上清晰的文字、複雜圖示」和「多語言本地化文字渲染」，最多支持 14 張參考圖，並支持 Google 網頁與圖片搜索接地。
模型卡給出的人工並排對比 Elo 分數可以作爲參考。綜合偏好方面，2.1（開思考）1050，2.1（不開思考）1015，Nano Banana 2（開思考）990，Pro 935。信息圖設計一項分別爲 1048、1001、961、912。信息圖事實準確性的自動評分爲 0.521、0.328、0.179、0.265，差距最明顯。
同一份模型卡也寫明瞭限制：小字渲染差，1K 下尤其容易模糊；長段落和整頁長文本做不好；角色一致性不總是完美；仍會出現左右混淆之類的錯誤。這幾條決定了下面 5 組場景裏哪些該換、哪些不必換。
Nano Banana 2 vs 2.1 文字渲染：5 組海報場景逐組看
下面 5 組按「文字從少到多、字號從大到小」排列。每組都給出一句可直接複製的提示詞要點，要出現在圖上的文字用英文雙引號標出。這樣寫模型更容易把它當成必須原樣渲染的文本，each::labs 在 2026-10-07 的實操建議裏也推薦這種寫法。驗收統一問三個問題：逐字對不對、最小字號能不能讀、有沒有多餘文字。
第 1 組：Nano Banana 大字標題中文海報
- 場景：單個主標題加一行副標題，豎版
2:3，分辨率1K。 - 提示詞要點：
豎版音樂節海報，深色夜景背景，正中只放主標題 "夏夜潮汐"，下方一行副標題 "港灣禮堂 現場演出"，除這兩行外不要出現任何文字 - 驗收標準：主標題四個字逐字正確；筆畫沒有粘連或亂筆；畫面裏沒有多餘的字。
- 兩代差異：短文本是兩代都能穩定通過的一檔。官方把海報文字列爲 2.1 的目標場景，量子位在 2026-10-10 引用設計師 @歸藏 的中文宣傳海報實測，結論是中文清晰度和錯字問題改善了很多。
- 該選誰：都行。量大時選 2.1，因爲同分辨率下更便宜。
第 2 組：Nano Banana 中英混排與小字號信息
- 場景：標題、日期、場地、網址四行，字高最小的一行是網址。
- 提示詞要點：
極簡絲網印刷風格海報，正視平面稿，四行文字依次爲 "NIGHT TIDE"、"夜潮音樂會"、"11 月 14 日 · 20:00 港灣禮堂"、"harbourhall.com/nighttide"，網址一行字號最小，其餘位置不要任何文字 - 驗收標準：網址在原尺寸下能看清；中間點、冒號、空格、斜槓都沒有丟；中英文沒有互相替換。
- 兩代差異：Fuser 在 2026-10-06 用一組相近的四行英文海報做過測試，2.1、2 和 Pro 全部逐字拼對，包括中間點和網址。三者的差別在交付形態上：Pro 給出的是可印刷的平面稿，2.1 和 2 給出的是「桌上的一張紙」，還帶投影。另一方面，官方明說小字在 1K 常模糊，這一點 2.1 也保證不了。
- 該選誰：2.1 加
2K起步。如果必須交可印刷平面稿，先在提示詞裏強調「正視、無透視、無投影」；仍不滿足時改用 Pro。
第 3 組：Nano Banana 2.1 豎版信息圖長圖
- 場景：
1:4豎長圖，包含標題、5 個階段短標籤和編號。 - 提示詞要點：
1:4 豎版流程信息圖，頂部標題 "新品上線五步走"，下方依次排列五個階段，編號 1 到 5，標籤分別爲 "調研"、"設計"、"打樣"、"測試"、"發佈"，不要出現其他說明文字 - 驗收標準：標籤恰好 5 個；編號和標籤一一對應、順序正確；沒有多餘文字；長圖中段沒有重複平鋪的塊。
- 兩代差異：這是 2.1 相對明確佔優的一檔。官方修復了 2K/4K 下
1:4、8:1等比例的平鋪僞影，寬高比能真正生效。模型卡里信息圖設計和事實準確性兩項的差距也最大。 - 該選誰：2.1，分辨率必須
2K以上，思考檔位建議high。
第 4 組：Nano Banana 價格與 Logo 促銷圖
- 場景：中文主標題、劃線原價、現價、貨幣符號和品牌字標。
- 提示詞要點：
方形促銷海報，中文主標題 "週末限時購"，大號現價 "¥199"，旁邊帶刪除線的原價 "¥299"，右下角放參考圖中的品牌標誌並保持原樣不要重繪，不要其他文字 - 驗收標準：數字逐位正確；
¥沒有被喫掉或換成別的符號；刪除線只壓在原價上；Logo 字形沒有被改寫。 - 兩代差異：數字和符號是兩代共同的高頻錯點。Ofox 在 2026-10-13 做過「出海報 → 改標題 → 改碗的顏色」三步編輯鏈路，兩代都把 ORCHARD MARKET 和 SATURDAY 10 AM 拼對，都完成了改標題和改色，也都漏掉了「不要畫邊框」這條否定約束。作者本人也強調，這只是各一條鏈路，不是基準測試。
- 該選誰：2.1 略優，主要勝在中文錯字改善和價格。Logo 一律作爲參考圖傳入，不要讓模型憑記憶重畫；關鍵價格數字最好在後期排版時疊加。
第 5 組：Nano Banana 長段落與小字條款
- 場景：成分表、活動規則、小字條款，一屏 5 行以上。
- 提示詞要點（推薦寫法）：
產品包裝正面，只放品名 "晨露面霜" 和一句賣點 "48 小時保溼"，背面條款區域留一塊純白色塊，不要生成任何小字 - 驗收標準：如果堅持讓模型出長文，就逐行覈對是否讀完、有沒有串行、有沒有臆造的字。
- 兩代差異：官方模型卡把「長段落、整頁長文本」列爲明確限制，兩代都不適合。外景招牌這類要和環境融在一起的文字也屬於高風險項，前面提到的 Fuser 街景招牌測試裏，2.1 反而墊底。
- 該選誰：兩代都不選。長文交給排版工具，圖裏只放標題和短句；招牌文字要求可讀時，改用 Nano Banana Pro。
Nano Banana 2 vs 2.1 五組驗收匯總
| 組別 | 場景 | 推薦分辨率 | 驗收重點 | 該選誰 |
|---|---|---|---|---|
| 第 1 組 | 大字標題中文海報 | 1K | 主標題逐字、筆畫無粘連 | 都行，量大選 2.1 |
| 第 2 組 | 中英混排小字 | 2K 起 | 網址可讀、標點空格完整 | 2.1，平面稿看 Pro |
| 第 3 組 | 1:4 信息圖長圖 | 2K 以上 | 標籤數量、編號順序、無平鋪 | 2.1 |
| 第 4 組 | 價格與 Logo | 2K | 數字逐位、貨幣符號、Logo 不變 | 2.1 略優，Logo 傳參考圖 |
| 第 5 組 | 長段落條款 | — | 逐行讀完、無串行 | 都不選，交給排版 |
💡 復現建議：單張出圖方差很大，「一次更好」不能當結論。建議固定提示詞、比例和分辨率，每組跑 3 次，取穩定的那一檔作爲判斷依據。在 API易 apiyi.com 上兩代共用一個令牌，切換模型 ID 就能完成對照。
Nano Banana 2.1 參數與成本怎麼定：分辨率、思考檔位與價格
參數決定文字能不能讀清，計費口徑決定每張圖的成本，兩件事要一起定。接入以圖形界面爲主線：先在控制檯把令牌建好，再寫請求。
第一步：在控制檯建令牌並選 Billing model
- 登錄 API易 apiyi.com 控制檯，進入令牌管理，新建一個令牌。
- 在令牌設置裏把 Billing model 選成按次計費（Pay-per-request）。出圖按張扣費，一張圖就是一個計費單位。
- 複製生成的 Key，存進環境變量
APIYI_API_KEY，不要硬編碼在代碼或前端頁面裏。
計費方式由令牌上的 Billing model 決定，不是請求裏的參數。出圖一張就是一個計費單位，1K 和 4K 同價，不需要按分辨率拆成多個令牌。
第二步：按條目填寫請求參數
- 請求地址：
POST https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-nano-banana-2.1:generateContent，這是 Gemini 原生格式。把模型名換成gemini-3.1-flash-image就是 Nano Banana 2。 - 鑑權頭：在
Authorization裏填Bearer前綴加你的 Key。 - 提示詞：在
contents[0].parts裏放 1 個text段。同一個 part 只能放text或inlineData之一。 - 參考圖：Logo 這類參考圖放進
inlineData（Base64），也可以用fileData.fileUri傳公網鏈接，後者由谷歌服務器去拉取，建議優先用 Base64。 - 分辨率：
generationConfig.imageConfig.imageSize填1K、2K或4K，不填默認1K。2.1 不支持512，傳了會直接返回 400。 - 比例：
aspectRatio填2:3、1:4等。不填時模型會自己選，同一提示詞可能橫也可能豎，做對比時一定要固定。 - 思考檔位：
thinkingLevel在 2.1 上可填minimal、medium、high，默認medium。Nano Banana 2 只有minimal和high。 - 超時：調用是同步的，沒有任務 ID，連接斷開時結果會丟失但照常計費。HTTP 超時建議設到 360 秒，反向代理、網關和 Serverless 的執行時長上限也要一起放開。
- 取圖：遍歷
candidates[0].content.parts，篩出所有含inlineData的段並取最後一張，不要寫死parts[0]。mimeType從響應裏讀取，不要默認寫成image/png。
排錯時注意三種情況。HTTP 200 但 parts 爲空，通常是內容審覈攔截（IMAGE_SAFETY），這類不計費，原樣重試 1-2 次常常能過。返回 NO_IMAGE 多半是因爲提示詞在要求輸出文字而不是出圖。參考圖沒生效時，看 promptTokensDetails 裏有沒有 IMAGE；單圖不超過 7MB，單次請求總量要小於 100MB，Base64 體積會膨脹約 33%。如果 2K/4K 突然變糊或報錯，先到 aistudio.google.com/status 看是否爲上游問題。
命令行和 SDK 只是補充方式。如果項目裏已經在用 OpenAI SDK，可以走兼容接口 /v1/chat/completions，把 base_url 設爲 https://api.apiyi.com/v1，參考圖用 image_url 傳 Base64 或公網鏈接。注意該接口不支持 /v1/images/generations。
Nano Banana 全系列價格表
| 模型 | 模型 ID | API易 按次 | 谷歌官方單價（每百萬 tokens） | 官方折算單張 | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | gemini-nano-banana-2.1 |
$0.045（1K/2K/4K 同價） | 輸入 $1.50，文本與思考輸出 $7.50，圖片輸出 $30 | 1K $0.0336，2K $0.0504，4K $0.113 | 2026-10-13 由 $0.05 下調 |
| Nano Banana 2 | gemini-3.1-flash-image |
$0.055 | 輸入 $0.50，文本輸出 $3，圖片輸出 $60 | 0.5K $0.045，1K $0.067，2K $0.101，4K $0.151 | 帶 -preview 的舊 ID 同價 |
| Nano Banana Pro | gemini-3-pro-image |
$0.09 | — | — | 招牌、平面稿場景備選 |
| Nano Banana 2 Lite | gemini-3.1-flash-lite-image |
$0.025 | — | — | 僅 1K |
| 第一代 | gemini-2.5-flash-image |
$0.02 | — | — | 僅 1K，官方標註 2027-03-15 停用 |
在 docs.apiyi.com/models 當期頁面上，這五個模型都是「出圖 · 按次計費」，2.1 與 2 代的端點同爲 chat 與 gemini、分組爲 NB_OSS / NB-Enterprise / Default / SVIP，輸入、輸出、緩存讀三列不適用；Pro、Lite 和第一代同樣只按次計費。價格與分組以頁面實時數據爲準。谷歌官方的批量檔位是標準檔的一半。按官方折算，2.1 在 1K/2K 比 2 代便宜一半，4K 便宜約 25%。
1K、2K、4K 各算一筆賬
| 分辨率 | API易 按次（單張） | 100 張合計 | 谷歌官方折算單張 |
|---|---|---|---|
| 1K | $0.045 | $4.5 | $0.0336 |
| 2K | $0.045 | $4.5 | $0.0504 |
| 4K | $0.045 | $4.5 | $0.113 |
按次不區分分辨率，1K 到 4K 都是按張扣費，所以分辨率越高越划算：同樣 100 張，4K 在谷歌官方約 $11.3，在 API易 是 $4.5。想把單張成本壓下來，辦法是把分辨率用滿，而不是按分辨率建多個令牌。
和 Nano Banana 2 相比，按次口徑下 2.1 每張便宜 $0.01（$0.045 對 $0.055），100 張差 $1。思考檔位開到 high 會讓單張耗時變長，但按次計費下價格不變，預算更好算。
Nano Banana 2 vs 2.1 總結與常見問題
Nano Banana 2 vs 2.1 場景選擇表
| 場景 | 首選 | 備選 | 理由 |
|---|---|---|---|
| 海報短文字 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | 兩代都能交付，2.1 更便宜 |
| 信息圖、多標籤長圖 | Nano Banana 2.1（2K 以上，high） |
— | 模型卡信息圖分差最大，寬幅僞影已修復 |
| 小字、網址 | Nano Banana 2.1（2K/4K） | Nano Banana Pro | 1K 兩代都會糊，平面稿看 Pro |
| 長段落、整頁條款 | 排版工具 | — | 官方明確列爲限制，兩代都不適合 |
| 招牌環境文字 | Nano Banana Pro | Nano Banana 2 | 第三方測試中 2.1 招牌字不可讀 |
Nano Banana 文字渲染核心要點
- 整體更強不等於每條都贏：Elo 是平均值，單張反例在預期之內。
- 短標題兩代都穩：換 2.1 主要是爲了價格和寬幅比例。
- 信息圖值得換：2.1 的信息圖設計與事實準確性領先最明顯。
- 小字靠分辨率：1K 不要指望精細小字，至少開到 2K。
- 長文和招牌別硬上：長文交給排版工具，招牌文字改用 Pro。
- 關停傳言別當真：正式版官方未公佈關停日期，只需把
-preview舊 ID 換掉。 - 按次一張一個價：1K/2K/4K 都是 $0.045，分辨率越高越划算，API易 apiyi.com 建一個令牌就能跑完全系列。
Q1：Nano Banana 2 會不會馬上下線，要不要提前遷移？
截至 2026-10-23，官方淘汰頁對正式版 `gemini-3.1-flash-image` 標註的是「未公佈關停日期」，有明確停用日期的是預覽版。建議先把舊的 `-preview` ID 換成正式版，再按本文的場景表決定哪些業務切到 2.1，不必一次性全量遷移。
Q2：同一提示詞下 2.1 反而錯字，是模型退步了嗎？
不一定。先檢查三件事：分辨率是否一致、比例是否顯式固定、每組是否只跑了一次。把這三項對齊，每組跑 3 次再比較。如果仍然是招牌、長段落這類場景出錯，那是官方已承認的限制，不屬於偶發問題。
Q3：Nano Banana 2.1 能用 512 分辨率省錢嗎？
不能。2.1 只支持 `1K`、`2K`、`4K`，傳 `512` 會直接返回 400。需要 512 預覽圖時，可以繼續用 Nano Banana 2，或者接受 1K 的按次價，單張 $0.045。
Q4：做文字海報，思考檔位開多高合適？
短標題用默認的 `medium` 即可。信息圖和多標籤圖建議開 `high`，模型卡里開思考與不開思考的分差相當明顯。按次計費下思考檔位不改變單張價格，隻影響耗時和穩定性。
Q5：怎樣最快對比 Nano Banana 2 和 2.1 的文字渲染？
在 API易 apiyi.com 控制檯建好令牌並複製 Key，用本文 5 組提示詞，固定 `aspectRatio` 和 `imageSize`，只改請求地址裏的模型名，每組各跑 3 次。兩代共用同一個 Key，不需要分別對接兩套接口。
Q6：中文海報的錯字問題，2.1 能完全解決嗎？
不能完全解決。第三方中文實測認爲錯字和清晰度改善了很多，但數字、貨幣符號和小字仍是高頻錯點。關鍵信息（價格、日期、網址）建議在後期排版時疊加，圖裏只保留主標題和短句。
總結
回到開頭的問題：「2.1 文字渲染更好」說的是整體平均水平，在信息圖和中文短標題上有官方和第三方數據支撐。招牌環境文字、1K 小字和長段落仍是它的短板，這正是有人覺得 Nano Banana 2 更準的原因。
落地時按三條執行：短文字海報換 2.1 省錢；信息圖和小字上 2K 以上並開 high；長文與招牌另找方案。推薦通過 API易 apiyi.com 建一個按次計費的令牌，把 5 組提示詞跑一輪，再決定遷移範圍。
作者：APIYI 技術團隊
技術交流：接口參數與最新價格可在 docs.apiyi.com 文檔中心查閱，有問題歡迎通過 API易 網站首頁聯繫我們。
