作者注:深度對比 Claude Opus 4.6 與 4.5 的基準測試數據、新增功能、破壞性變更和遷移建議,幫你做出升級決策
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🎯 文章類型: comparison (對比型)
核心關鍵詞: Claude Opus 4.6 vs 4.5、Claude Opus 4.6 對比、Claude Opus 升級
目標行數: 550-600行
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Claude Opus 4.6 於 2026 年 2 月 5 日正式發佈,距離 Opus 4.5 發佈僅隔約 2 個月。本文對比 Claude Opus 4.6 和 Claude Opus 4.5,從基準測試、新增功能、破壞性變更等角度給出明確的升級建議。
核心價值: 看完本文,你將明確 Opus 4.6 相比 4.5 的真實提升幅度,以及是否應該立即升級。

Claude Opus 4.6 vs 4.5 核心差異速覽
| 對比維度 | Opus 4.5(2025.11) | Opus 4.6(2026.02) | 變化 |
|---|---|---|---|
| 上下文窗口 | 200K tokens | 1M tokens(beta) | ⬆️ 5倍擴展 |
| 最大輸出 | 64K tokens | 128K tokens | ⬆️ 翻倍 |
| 思維模式 | Extended Thinking | Adaptive Thinking | 🔄 架構重構 |
| 多智能體 | 僅 Subagent | Agent Teams + Subagent | ⬆️ 新增 |
| 標準定價 | $5 / $25 每百萬 token | $5 / $25 每百萬 token | — 不變 |
| 模型 ID | claude-opus-4-5-20250924 |
claude-opus-4-6 |
🔄 更新 |
Claude Opus 4.6 vs 4.5 關鍵變化解讀
Opus 4.6 的核心升級集中在三個方面:推理能力躍升、上下文容量擴展和智能體協作架構升級。
推理能力方面,ARC AGI 2 測試從 37.6% 躍升至 68.8%,提升 31.2 個百分點,這是所有基準中最大的單項進步。這意味着 Opus 4.6 在面對全新類型的推理任務時,能力有了質的飛躍。
上下文窗口從 200K 擴展到 1M(beta),配合新增的 Context Compaction API,大型代碼庫分析、長文檔處理等場景的體驗將顯著改善。
💡 升級提示: Opus 4.6 在保持相同價格的情況下,核心能力大幅提升。推薦通過 API易 apiyi.com 平臺進行實際測試對比,快速驗證新版本在你場景下的表現。
Claude Opus 4.6 vs 4.5 基準測試對比
以下數據來源於 Anthropic 官方發佈和第三方獨立評測:

Claude Opus 4.6 vs 4.5 編程與工程能力
| 基準測試 | Opus 4.5 | Opus 4.6 | 變化 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.0 | 59.8% | 65.4% | ⬆️ +5.6pp | 終端工具使用能力 |
| SWE-bench Verified | 80.9% | 80.8% | ⬇️ -0.1pp | 軟件工程(基本持平) |
| τ2-bench Retail | 88.9% | 91.9% | ⬆️ +3.0pp | 複雜環境任務 |
| Finance Agent | 55.9% | 60.7% | ⬆️ +4.8pp | 金融領域智能體 |
Claude Opus 4.6 vs 4.5 推理與知識能力
| 基準測試 | Opus 4.5 | Opus 4.6 | 變化 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| ARC AGI 2 | 37.6% | 68.8% | ⬆️ +31.2pp | 通用推理(最大提升) |
| GPQA Diamond | 87.0% | 91.3% | ⬆️ +4.3pp | 研究生級科學問答 |
| Humanity's Last Exam | 43.4% | 53.1% | ⬆️ +9.7pp | 頂級專家難題(含工具) |
| MMMLU | 90.8% | 91.1% | ⬆️ +0.3pp | 大規模多任務理解 |
Claude Opus 4.6 vs 4.5 實際應用能力
| 基準測試 | Opus 4.5 | Opus 4.6 | 變化 | 說明 |
|---|---|---|---|---|
| BrowseComp | 67.8% | 84.0% | ⬆️ +16.2pp | 網頁瀏覽與信息檢索 |
| OSWorld | 66.3% | 72.7% | ⬆️ +6.4pp | 操作系統交互任務 |
| MCP Atlas | 62.3% | 59.5% | ⬇️ -2.8pp | MCP 工具使用(退步) |
| MMMU Pro | 73.9% | 77.3% | ⬆️ +3.4pp | 多模態理解(含工具) |
數據解讀: 12 項基準中,Opus 4.6 在 10 項上領先,2 項出現小幅退步(SWE-bench -0.1pp、MCP Atlas -2.8pp)。通過 API易 apiyi.com 平臺可以快速對比兩個版本在你的實際任務上的表現。
Claude Opus 4.6 vs 4.5 新增功能對比

Opus 4.6 獨有的 4 大新功能
1. Adaptive Thinking(自適應思維)
取代 Opus 4.5 的 Extended Thinking,新的 Adaptive Thinking 引入了努力級別(effort)參數:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_API_KEY")
# 使用 API易 的統一接口調用同樣便捷
# client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://vip.apiyi.com/v1")
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6",
max_tokens=8000,
thinking={
"type": "adaptive",
"effort": "high" # low / medium / high / max
},
messages=[{"role": "user", "content": "分析這段代碼的性能瓶頸"}]
)
4 個努力級別的適用場景:
| 努力級別 | 適用場景 | Token 消耗 |
|---|---|---|
low |
簡單分類、格式轉換 | 最少 |
medium |
常規問答、文本生成 | 適中 |
high(默認) |
複雜推理、代碼分析 | 較多 |
max |
數學證明、科研難題 | 最多 |
2. Context Compaction API(上下文壓縮)
全新的服務端上下文壓縮能力,在長對話場景下自動精簡歷史消息,保留關鍵信息:
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-6",
max_tokens=4000,
context_compaction={
"enabled": True # beta 功能
},
messages=long_conversation_history
)
3. Agent Teams(多智能體團隊)
Opus 4.5 僅支持 Subagent(子智能體)模式,Opus 4.6 新增 Agent Teams 架構:
- Lead Agent: 負責任務分解和協調
- Teammate Agents: 多個並行工作的智能體
- 共享任務列表 + 收件箱: 團隊協作機制
4. 1M 上下文窗口(beta)
| 能力 | Opus 4.5 | Opus 4.6 |
|---|---|---|
| 標準上下文 | 200K | 200K |
| 擴展上下文(beta) | — | 1M |
| 長上下文檢索(MRCR v2 1M) | — | 76.0% |
| 最大輸出 | 64K | 128K |
📌 擴展上下文使用高級定價:輸入 $10 / 輸出 $37.50 每百萬 token(超過 200K 部分)。
Claude Opus 4.6 vs 4.5 破壞性變更
升級到 Opus 4.6 前,務必檢查以下破壞性變更:
必須處理的 3 個 Breaking Changes
1. Prefill 功能移除(影響最大)
Opus 4.5 支持在 assistant 消息中預填充內容引導輸出格式,Opus 4.6 完全移除了該功能。使用 prefill 的請求將返回 400 錯誤。
# ❌ Opus 4.6 不再支持
messages=[
{"role": "user", "content": "列舉3個城市"},
{"role": "assistant", "content": "1."} # 400 Error
]
# ✅ 正確做法:使用 system prompt 指導格式
messages=[
{"role": "user", "content": "列舉3個城市,請用編號列表格式回答"}
]
2. 工具參數引號處理變化
Opus 4.6 對工具調用中的參數引號處理更加嚴格,可能導致部分解析邏輯失效。建議檢查所有 tool_use 的參數解析代碼。
3. Extended Thinking 廢棄
# ❌ Opus 4.6 不再支持
thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 10000}
# ✅ 遷移到 Adaptive Thinking
thinking={"type": "adaptive", "effort": "high"}
⚠️ 遷移建議: 升級前先在測試環境驗證,特別是使用了 prefill 功能的應用。推薦通過 API易 apiyi.com 同時接入兩個版本的 API,進行 A/B 測試後再正式切換。
Claude Opus 4.6 vs 4.5 用戶反饋
用戶好評方面
- 編程與推理任務顯著提升,特別是複雜多步驟任務
- Agent 模式下的自主執行能力明顯增強
- 長上下文處理不再丟失關鍵信息
用戶吐槽方面
部分用戶反饋 Opus 4.6 的文本寫作質量出現退步:
- Reddit 社區有用戶反映創意寫作的流暢度和風格多樣性不如 4.5
- 長文本生成的連貫性在部分場景下有所下降
- 這一現象可能與 Adaptive Thinking 架構調整有關
建議: 如果你的核心場景是創意寫作,建議保留 Opus 4.5 作爲備選方案,根據任務類型靈活切換。
Claude Opus 4.6 vs 4.5 定價與調用方式
定價方案(價格不變)
| 定價層級 | 輸入價格 | 輸出價格 | 適用條件 |
|---|---|---|---|
| 標準定價 | $5 / MTok | $25 / MTok | ≤200K 上下文 |
| 高級定價 | $10 / MTok | $37.50 / MTok | >200K 上下文(beta) |
| 批量 API | $2.50 / MTok | $12.50 / MTok | 異步批量請求 |
API 調用方式對比
import openai
# 通過 API易 統一接口調用(推薦)
client = openai.OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# 調用 Opus 4.6
response_46 = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-6",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
# 調用 Opus 4.5(對比測試)
response_45 = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-5-20250924",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
建議: 通過 API易 apiyi.com 獲取免費測試額度,平臺同時支持 Opus 4.5 和 4.6,便於在真實場景下對比兩個版本的差異。
Claude Opus 4.6 vs 4.5 升級決策建議
建議立即升級的場景
- 複雜推理任務: ARC AGI 2 提升 31.2pp,推理能力質變
- 大規模代碼庫分析: 1M 上下文 + 128K 輸出,長代碼項目體驗飛躍
- 多智能體工作流: Agent Teams 是全新能力,4.5 不具備
- 網頁信息檢索: BrowseComp 提升 16.2pp
建議暫緩升級的場景
- 創意寫作爲主: 部分用戶反饋寫作質量可能有退步
- 重度依賴 Prefill: 需要先重構代碼移除 prefill 邏輯
- MCP 工具密集使用: MCP Atlas 下降 2.8pp,相關場景需測試驗證
推薦的遷移策略
- 雙版本並行: 在 API易平臺同時接入 4.5 和 4.6,按任務類型路由
- 漸進式切換: 先在非關鍵業務上使用 4.6,驗證穩定性
- 迴歸測試: 重點檢查 prefill、tool_use 參數解析、Extended Thinking 相關代碼
常見問題
Q1: Claude Opus 4.6 和 4.5 價格一樣嗎?
是的,標準定價完全相同:輸入 $5 / 輸出 $25 每百萬 token。擴展上下文(>200K)使用高級定價:輸入 $10 / 輸出 $37.50。價格不變但能力大幅提升,性價比顯著提高。
Q2: 從 Opus 4.5 升級到 4.6 需要改代碼嗎?
如果你使用了 prefill(預填充)、Extended Thinking 或特定的 tool_use 參數格式,需要修改代碼。如果只是簡單的對話調用,只需更改 model 參數爲 claude-opus-4-6 即可。建議先在 API易 apiyi.com 平臺進行測試驗證。
Q3: 如何同時使用兩個版本進行對比測試?
推薦使用支持多模型的 API 聚合平臺:
- 訪問 API易 apiyi.com 註冊賬號
- 獲取 API Key 和免費額度
- 通過更改 model 參數在
claude-opus-4-6和claude-opus-4-5-20250924之間切換 - 在相同輸入下對比兩個版本的輸出質量
總結
Claude Opus 4.6 vs 4.5 的核心差異:
- 推理能力躍升: ARC AGI 2 從 37.6% 到 68.8%,提升幅度驚人
- 架構全面升級: 1M 上下文、128K 輸出、Adaptive Thinking、Agent Teams
- 向後兼容需注意: Prefill 移除、Extended Thinking 廢棄是最大的遷移障礙
- 寫作場景謹慎評估: 部分用戶反饋創意寫作質量可能有退步
對於編程、推理、智能體工作流等場景,Opus 4.6 是明確的升級選擇。對於創意寫作場景,建議雙版本並行使用。
推薦通過 API易 apiyi.com 快速驗證兩個版本的實際效果,平臺提供免費額度和雙版本切換功能。
📚 參考資料
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Anthropic 官方發佈公告: Claude Opus 4.6 發佈說明
- 鏈接:
anthropic.com/news/claude-opus-4-6 - 說明: 官方基準測試數據和功能介紹
- 鏈接:
-
Anthropic API 文檔: Claude API 遷移指南
- 鏈接:
docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models - 說明: 模型參數、定價和 API 接口詳細文檔
- 鏈接:
-
Vellum AI 模型對比: Claude Opus 4.6 vs 4.5 獨立評測
- 鏈接:
vellum.ai/changelog/claude-opus-4-6 - 說明: 第三方獨立基準測試對比和分析
- 鏈接:
作者: APIYI Team
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