|

Полное сравнение Claude Opus 4.6 и 4.5: данные

ОтAPIYI - Stable and affordable AI API

Примечание автора: Глубокое сравнение данных бенчмарков, новых функций, критических изменений и рекомендаций по миграции для Claude Opus 4.6 и 4.5, которое поможет вам принять решение об обновлении.

Claude Opus 4.6 был официально выпущен 5 февраля 2026 года, спустя всего около 2 месяцев после выхода Opus 4.5. В этой статье мы сравним Claude Opus 4.6 и Claude Opus 4.5, разберем результаты бенчмарков, новые возможности и критические изменения, чтобы сформулировать четкие рекомендации по обновлению.

Основная ценность: прочитав этот материал, вы поймете реальный масштаб улучшений в Opus 4.6 по сравнению с 4.5 и решите, стоит ли переходить на новую версию немедленно.

claude-opus-4-6-vs-4-5-comparison-ru 图示

Краткий обзор ключевых различий Claude Opus 4.6 и 4.5

Параметр сравнения Opus 4.5 (ноябрь 2025) Opus 4.6 (февраль 2026) Изменения
Окно контекста 200K токенов 1M токенов (beta) ⬆️ 5-кратное расширение
Максимальный вывод 64K токенов 128K токенов ⬆️ Удвоение
Режим мышления Extended Thinking Adaptive Thinking 🔄 Рефакторинг архитектуры
Мультиагентность Только Subagent Agent Teams + Subagent ⬆️ Новое
Стандартная цена $5 / $25 за млн токенов $5 / $25 за млн токенов — Без изменений
ID модели claude-opus-4-5-20250924 claude-opus-4-6 🔄 Обновлено

Разбор ключевых изменений Claude Opus 4.6 vs 4.5

Основные улучшения в Opus 4.6 сосредоточены в трех областях: скачок в способностях к рассуждению, расширение объема контекста и обновление архитектуры взаимодействия агентов.

Что касается логики и рассуждений, тест ARC AGI 2 показал впечатляющий рост с 37,6% до 68,8% — это прыжок на 31,2 процентных пункта, самый значительный прогресс среди всех бенчмарков. Это означает, что Opus 4.6 стал на голову выше в решении принципиально новых типов логических задач.

Окно контекста расширилось с 200K до 1M (в режиме beta). В сочетании с новым Context Compaction API это значительно упростит работу в таких сценариях, как анализ крупных кодовых баз и обработка длинных документов.

💡 Совет по обновлению: При сохранении той же цены Opus 4.6 предлагает существенно возросшие возможности. Рекомендуем провести сравнительные тесты на платформе APIYI (apiyi.com), чтобы быстро оценить, как новая версия справляется именно с вашими задачами.

Сравнение бенчмарков Claude Opus 4.6 vs 4.5

Данные взяты из официальных релизов Anthropic и независимых сторонних оценок:

claude-opus-4-6-vs-4-5-comparison-ru 图示

Программирование и инженерные навыки: Claude Opus 4.6 vs 4.5

Бенчмарк Opus 4.5 Opus 4.6 Изменения Описание
Terminal-Bench 2.0 59.8% 65.4% ⬆️ +5.6пп Навыки использования терминальных инструментов
SWE-bench Verified 80.9% 80.8% ⬇️ -0.1пп Программная инженерия (почти без изменений)
τ2-bench Retail 88.9% 91.9% ⬆️ +3.0пп Задачи в сложных средах
Finance Agent 55.9% 60.7% ⬆️ +4.8пп Интеллектуальные агенты в финансовой сфере

Логика и знания: Claude Opus 4.6 vs 4.5

Бенчмарк Opus 4.5 Opus 4.6 Изменения Описание
ARC AGI 2 37.6% 68.8% ⬆️ +31.2пп Общее рассуждение (максимальный прирост)
GPQA Diamond 87.0% 91.3% ⬆️ +4.3пп Научные вопросы уровня аспирантуры
Humanity's Last Exam 43.4% 53.1% ⬆️ +9.7пп Сверхсложные задачи для экспертов (с инструментами)
MMMLU 90.8% 91.1% ⬆️ +0.3пп Масштабное понимание многозадачности

Прикладные возможности: Claude Opus 4.6 vs 4.5

Бенчмарк Opus 4.5 Opus 4.6 Изменения Описание
BrowseComp 67.8% 84.0% ⬆️ +16.2пп Веб-серфинг и поиск информации
OSWorld 66.3% 72.7% ⬆️ +6.4пп Задачи взаимодействия с операционной системой
MCP Atlas 62.3% 59.5% ⬇️ -2.8пп Использование инструментов MCP (небольшой регресс)
MMMU Pro 73.9% 77.3% ⬆️ +3.4пп Мультимодальное понимание (с инструментами)

Интерпретация данных: Из 12 протестированных бенчмарков Opus 4.6 лидирует в 10, и лишь в двух наблюдается незначительное снижение показателей (SWE-bench -0.1пп, MCP Atlas -2.8пп). С помощью платформы APIYI (apiyi.com) вы можете быстро сравнить обе версии на ваших реальных рабочих задачах.

Сравнение новых функций Claude Opus 4.6 и 4.5

claude-opus-4-6-vs-4-5-comparison-ru 图示

4 ключевые функции, эксклюзивные для Opus 4.6

1. Adaptive Thinking (Адаптивное мышление)

На смену Extended Thinking из версии 4.5 пришла функция Adaptive Thinking, в которой появился параметр интенсивности (effort):

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_API_KEY")
# Через унифицированный интерфейс APIYI вызывать так же удобно
# client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://vip.apiyi.com/v1")

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=8000,
    thinking={
        "type": "adaptive",
        "effort": "high"  # low / medium / high / max
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "анализируй узкие места в производительности этого кода"}]
)

Сценарии использования для 4 уровней интенсивности:

Уровень интенсивности Сценарии использования Расход токенов
low Простая классификация, конвертация форматов Минимум
medium Обычные вопросы, генерация текста Средний
high (по умолчанию) Сложные рассуждения, анализ кода Высокий
max Математические доказательства, научные задачи Максимум

2. Context Compaction API (Сжатие контекста)

Новая возможность сжатия контекста на стороне сервера. В длинных диалогах система автоматически сокращает историю сообщений, оставляя только ключевую информацию:

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=4000,
    context_compaction={
        "enabled": True  # бета-функция
    },
    messages=long_conversation_history
)

3. Agent Teams (Команды агентов)

Если Opus 4.5 поддерживал только режим Subagent (субагентов), то в Opus 4.6 появилась полноценная архитектура Agent Teams:

  • Lead Agent: отвечает за декомпозицию задач и координацию.
  • Teammate Agents: несколько агентов, работающих параллельно.
  • Общий список задач + Inbox: механизмы для командного взаимодействия.

4. Контекстное окно 1M (beta)

Возможность Opus 4.5 Opus 4.6
Стандартный контекст 200K 200K
Расширенный контекст (beta) — 1M
Поиск в длинном контексте (MRCR v2 1M) — 76.0%
Максимальный вывод 64K 128K

📌 Расширенный контекст тарифицируется по премиум-ставке: $10 за вход / $37.50 за выход за миллион токенов (для части, превышающей 200K).

Claude Opus 4.6 vs 4.5: Критические изменения (Breaking Changes)

Перед обновлением до Opus 4.6 обязательно проверьте следующие критические изменения, которые могут нарушить работу вашего приложения:

3 важных изменения, которые нельзя игнорировать

1. Удаление функции Prefill (самое значимое)

Opus 4.5 поддерживал предзаполнение (prefill) контента в сообщении assistant, чтобы направить формат вывода. В Opus 4.6 эта функция полностью удалена. Запросы, использующие prefill, теперь будут возвращать ошибку 400.

# ❌ Больше не поддерживается в Opus 4.6
messages=[
    {"role": "user", "content": "Назови 3 города"},
    {"role": "assistant", "content": "1."}  # Ошибка 400
]

# ✅ Правильный подход: используйте системный промпт для задания формата
messages=[
    {"role": "user", "content": "Назови 3 города, ответь в формате нумерованного списка"}
]

2. Изменение обработки кавычек в параметрах инструментов

Opus 4.6 стал гораздо строже относиться к кавычкам в параметрах при вызове инструментов (tool use). Это может привести к сбоям в логике парсинга на вашей стороне. Рекомендуем перепроверить код обработки всех tool_use.

3. Отказ от Extended Thinking

# ❌ Больше не поддерживается в Opus 4.6
thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 10000}

# ✅ Переходите на Adaptive Thinking
thinking={"type": "adaptive", "effort": "high"}

⚠️ Совет по миграции: Перед полноценным переходом проведите тесты в песочнице, особенно если ваше приложение полагается на prefill. Рекомендуем подключить обе версии API через APIYI (apiyi.com), чтобы провести A/B тестирование перед окончательным переключением.

Claude Opus 4.6 vs 4.5: Отзывы пользователей

Что пользователям понравилось

  • Заметный рост производительности в задачах на программирование и логику, особенно в сложных многошаговых сценариях.
  • Улучшенные способности к автономному выполнению задач в режиме агента (Agent mode).
  • Обработка длинного контекста стала надежнее — модель реже «теряет» важную информацию.

На что жалуются

Некоторые пользователи отмечают регресс в качестве написания текстов у Opus 4.6:

  • В сообществе Reddit пишут, что плавность и разнообразие стилей в креативном письме стали хуже по сравнению с 4.5.
  • В некоторых сценариях снизилась связность при генерации длинных текстов.
  • Вероятно, это связано с изменениями в архитектуре Adaptive Thinking.

Рекомендация: Если ваш основной сценарий использования — творческое написание текстов, советуем оставить Opus 4.5 в качестве запасного варианта и гибко переключаться между моделями в зависимости от задачи.

Claude Opus 4.6 vs 4.5: Цены и способы вызова

Тарифные планы (цены остались прежними)

Тарифный уровень Цена за вход (Input) Цена за выход (Output) Условия применения
Стандартный $5 / MTok $25 / MTok Контекст ≤200K
Премиум $10 / MTok $37.50 / MTok Контекст >200K (beta)
Batch API $2.50 / MTok $12.50 / MTok Асинхронные пакетные запросы

Сравнение способов вызова API

import openai

# Вызов через единый интерфейс APIYI (рекомендуется)
client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Вызов Opus 4.6
response_46 = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}]
)

# Вызов Opus 4.5 (для сравнительного теста)
response_45 = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-5-20250924",
    messages=[{"role": "user", "content": "Привет"}]
)

Совет: Получите бесплатные тестовые баллы на apiyi.com. Платформа APIYI поддерживает одновременно Opus 4.5 и 4.6, что позволяет удобно сравнить различия между версиями в реальных сценариях.

Рекомендации по переходу: Claude Opus 4.6 vs 4.5

Когда стоит переходить немедленно

  • Сложные задачи на логику и рассуждение: В тесте ARC AGI 2 зафиксирован прирост на 31.2 п.п., это качественный скачок в способности рассуждать.
  • Анализ крупных кодовых баз: Контекст 1M + 128K выходных токенов делают работу с длинными проектами на порядок комфортнее.
  • Мультиагентные рабочие процессы: Agent Teams — это совершенно новая возможность, которой нет в версии 4.5.
  • Поиск информации в вебе: Показатель BrowseComp вырос на 16.2 п.п.

Когда с обновлением лучше повременить

  • Упор на креативный копирайтинг: Некоторые пользователи отмечают, что качество художественных текстов могло немного снизиться.
  • Сильная зависимость от Prefill: Сначала придется отрефакторить код, чтобы убрать логику prefill.
  • Интенсивное использование инструментов MCP: В MCP Atlas наблюдается небольшое снижение на 2.8 п.п., так что в этих сценариях нужно дополнительное тестирование.

Рекомендуемая стратегия миграции

  1. Параллельное использование: Подключите обе версии (4.5 и 4.6) через платформу APIYI и распределяйте запросы в зависимости от типа задачи.
  2. Постепенное переключение: Сначала внедрите 4.6 в некритичные бизнес-процессы, чтобы убедиться в стабильности.
  3. Регрессионное тестирование: Особое внимание уделите проверке prefill, парсингу параметров tool_use и коду, связанному с функцией Extended Thinking.

Часто задаваемые вопросы

Q1: Цены на Claude Opus 4.6 и 4.5 одинаковые?

Да, стандартные тарифы идентичны: $5 за вход / $25 за выход на миллион токенов. Для расширенного контекста (>200K) действует премиальный тариф: $10 за вход / $37.50 за выход. Цена осталась прежней, но возможности модели выросли, так что соотношение цена/качество стало заметно выгоднее.

Q2: Нужно ли менять код при переходе с Opus 4.5 на 4.6?

Если вы используете prefill (предзаполнение), Extended Thinking или специфические форматы параметров tool_use, то код придется подправить. Для простых диалоговых запросов достаточно просто сменить параметр model на claude-opus-4-6. Рекомендуем сначала провести тесты на платформе APIYI (apiyi.com).

Q3: Как протестировать обе версии одновременно для сравнения?

Рекомендуем использовать агрегаторы API с поддержкой нескольких моделей:

  1. Зарегистрируйтесь на APIYI (apiyi.com).
  2. Получите API-ключ и бесплатные лимиты.
  3. Переключайтесь между claude-opus-4-6 и claude-opus-4-5-20250924, просто меняя параметр model.
  4. Сравнивайте качество ответов обеих версий на одном и том же вводе.

Итоги

Основные различия между Claude Opus 4.6 и 4.5:

  1. Скачок в логике: Результаты в тесте ARC AGI 2 выросли с 37.6% до 68.8% — это колоссальный прогресс.
  2. Обновление архитектуры: Контекст 1М токенов, выход до 128К, функции Adaptive Thinking и Agent Teams.
  3. Нюансы совместимости: Удаление Prefill и отказ от Extended Thinking — главные моменты, на которые стоит обратить внимание при миграции.
  4. Работа с текстами: Некоторые пользователи отмечают, что в креативном письме качество могло немного снизиться.

Для программирования, сложных рассуждений и работы ИИ-агентов Opus 4.6 — это однозначный апгрейд. Для задач художественного письма советуем использовать обе версии параллельно.

Быстро проверить обе модели в деле можно через APIYI (apiyi.com) — платформа предоставляет бесплатные токены и удобное переключение между версиями.

📚 Справочные материалы

⚠️ Примечание по формату ссылок: Все внешние ссылки указаны в формате Название: domain.com. Их удобно копировать, но они не кликабельны — это сделано для сохранения SEO-веса страницы.

  1. Официальный анонс Anthropic: Примечания к релизу Claude Opus 4.6

    • Ссылка: anthropic.com/news/claude-opus-4-6
    • Описание: Официальные данные бенчмарков и обзор новых функций.

  2. Документация Anthropic API: Руководство по миграции на Claude API

    • Ссылка: docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
    • Описание: Подробная техническая документация по параметрам моделей, тарифам и API-интерфейсам.

  3. Сравнение моделей от Vellum AI: Независимый тест Claude Opus 4.6 vs 4.5

    • Ссылка: vellum.ai/changelog/claude-opus-4-6
    • Описание: Анализ и результаты независимых сторонних тестов производительности.

Автор: Команда APIYI
Техническое обсуждение: Делитесь своим опытом использования Claude Opus 4.6 и 4.5 в комментариях. Еще больше полезных материалов вы найдете в техническом сообществе APIYI на сайте apiyi.com.

Try AI Large Model https://api.apiyi.com for free
Stable and reliable AI LM API aggregation service, Get 300 Millions Tokens for Free~

Похожие записи