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Claude Opus 4.6 vs 4.5 徹底比較:12項目のベンチマークデータが明かす実力差

著者注:Claude Opus 4.6と4.5のベンチマークデータ、新機能、破壊的変更、移行の推奨事項を詳細に比較し、アップグレードの意思決定をサポートします。

Claude Opus 4.6が2026年2月5日に正式リリースされました。Opus 4.5のリリースからわずか約2ヶ月という短期間での登場です。本記事では、Claude Opus 4.6Claude Opus 4.5を、ベンチマーク、新機能、破壊的変更などの観点から比較し、明確なアップグレード指針を提示します。

コアバリュー: この記事を読むことで、Opus 4.6が4.5と比較して実際にどの程度向上したのか、そして今すぐアップグレードすべきかどうかが明確になります。

claude-opus-4-6-vs-4-5-comparison-ja 图示


Claude Opus 4.6 vs 4.5 核心差異速覧

比較項目 Opus 4.5(2025.11) Opus 4.6(2026.02) 変化
コンテキストウィンドウ 200K tokens 1M tokens(beta) ⬆️ 5倍に拡張
最大出力 64K tokens 128K tokens ⬆️ 2倍
思考モード Extended Thinking Adaptive Thinking 🔄 アーキテクチャ再構築
マルチエージェント Subagentのみ Agent Teams + Subagent ⬆️ 新規追加
標準価格 $5 / $25 (100万tokenあたり) $5 / $25 (100万tokenあたり) — 変更なし
モデル ID claude-opus-4-5-20250924 claude-opus-4-6 🔄 更新

Claude Opus 4.6 vs 4.5 關鍵変化の解説

Opus 4.6の主なアップグレードは、推論能力の飛躍的向上コンテキスト容量の拡張、そしてエージェント連携アーキテクチャの刷新の3点に集約されます。

推論能力については、ARC AGI 2テストで37.6%から68.8%へと、31.2ポイントの大幅な上昇を記録しました。これは全ベンチマークの中で最大の伸び幅です。これにより、Opus 4.6は未知のタイプの推論タスクにおいて、質的な飛躍を遂げたと言えます。

コンテキストウィンドウは200Kから1M(ベータ版)に拡張され、新たに追加されたContext Compaction APIと組み合わせることで、大規模なコードベースの分析や長文ドキュメントの処理といったシーンでの体験が劇的に改善されます。

💡 アップグレードのヒント: Opus 4.6は、価格を据え置いたままコア能力を大幅に向上させています。APIYI (apiyi.com) プラットフォームを通じて実際のテスト比較を行い、ご自身の利用シーンで新バージョンのパフォーマンスを迅速に検証することをお勧めします。


Claude Opus 4.6 vs 4.5 ベンチマーク比較

以下のデータは、Anthropicの公式発表および第三者機関による独立した評価に基づいています。

claude-opus-4-6-vs-4-5-comparison-ja 图示

Claude Opus 4.6 vs 4.5 プログラミング・エンジニアリング能力

ベンチマーク Opus 4.5 Opus 4.6 変化 説明
Terminal-Bench 2.0 59.8% 65.4% ⬆️ +5.6pp ターミナルツールの使用能力
SWE-bench Verified 80.9% 80.8% ⬇️ -0.1pp ソフトウェアエンジニアリング(ほぼ横ばい)
τ2-bench Retail 88.9% 91.9% ⬆️ +3.0pp 複雑な環境下でのタスク
Finance Agent 55.9% 60.7% ⬆️ +4.8pp 金融分野のエージェント

Claude Opus 4.6 vs 4.5 推理・知識能力

ベンチマーク Opus 4.5 Opus 4.6 変化 説明
ARC AGI 2 37.6% 68.8% ⬆️ +31.2pp 汎用推理(最大の向上)
GPQA Diamond 87.0% 91.3% ⬆️ +4.3pp 大学院レベルの科学的な質疑応答
Humanity's Last Exam 43.4% 53.1% ⬆️ +9.7pp トップレベルの専門家による難問(ツール使用を含む)
MMMLU 90.8% 91.1% ⬆️ +0.3pp 大規模マルチタスク理解

Claude Opus 4.6 vs 4.5 実践応用能力

ベンチマーク Opus 4.5 Opus 4.6 変化 説明
BrowseComp 67.8% 84.0% ⬆️ +16.2pp ウェブブラウジングと情報検索
OSWorld 66.3% 72.7% ⬆️ +6.4pp OS操作タスク
MCP Atlas 62.3% 59.5% ⬇️ -2.8pp MCPツールの使用(低下)
MMMU Pro 73.9% 77.3% ⬆️ +3.4pp マルチモーダル理解(ツール使用を含む)

データ解説: 12のベンチマーク項目のうち、Opus 4.6は10項目でリードしており、2項目でわずかな低下(SWE-bench -0.1pp、MCP Atlas -2.8pp)が見られました。APIYI(apiyi.com)プラットフォームを通じて、実際のタスクにおけるこれら2つのバージョンのパフォーマンスを素早く比較することができます。


Claude Opus 4.6 vs 4.5 新機能比較

claude-opus-4-6-vs-4-5-comparison-ja 图示

Opus 4.6 独自の4つの新機能

1. Adaptive Thinking(適応型思考)

Opus 4.5 の Extended Thinking に代わり、新しい Adaptive Thinking では「努力レベル(effort)」パラメータが導入されました。

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_API_KEY")
# APIYI の統合インターフェースを使用すれば、同様に簡単に呼び出せます
# client = anthropic.Anthropic(api_key="YOUR_KEY", base_url="https://vip.apiyi.com/v1")

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=8000,
    thinking={
        "type": "adaptive",
        "effort": "high"  # low / medium / high / max
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "このコードのパフォーマンスのボトルネックを分析してください"}]
)

4つの努力レベルの活用シーン:

努力レベル 活用シーン トークン消費量
low 簡単な分類、フォーマット変換 最小
medium 一般的なQ&A、テキスト生成 適度
high(デフォルト) 複雑な推論、コード分析 多め
max 数学的証明、科学研究の難問 最大

2. Context Compaction API(コンテキスト圧縮)

サーバーサイドでの新しいコンテキスト圧縮機能です。長い会話シーンにおいて、重要な情報を保持しつつ履歴メッセージを自動的に簡素化します。

response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=4000,
    context_compaction={
        "enabled": True  # ベータ機能
    },
    messages=long_conversation_history
)

3. Agent Teams(エージェントチーム)

Opus 4.5 は Subagent(サブエージェント)モードのみをサポートしていましたが、Opus 4.6 では新たに Agent Teams アーキテクチャが追加されました。

  • Lead Agent: タスクの分解と調整を担当
  • Teammate Agents: 並列で動作する複数のエージェント
  • 共有タスクリスト + 受信トレイ: チームコラボレーションメカニズム

4. 1M コンテキストウィンドウ(ベータ版)

機能/性能 Opus 4.5 Opus 4.6
標準コンテキスト 200K 200K
拡張コンテキスト(ベータ) 1M
ロングコンテキスト検索(MRCR v2 1M) 76.0%
最大出力 64K 128K

📌 拡張コンテキストにはプレミアム価格が適用されます:100万トークンあたり入力 $10 / 出力 $37.50(200Kを超える部分)。


Claude Opus 4.6 vs 4.5 破壊的変更

Opus 4.6 にアップグレードする前に、以下の破壊的変更(Breaking Changes)を必ずご確認ください。

対応必須の 3 つの破壊的変更

1. Prefill 機能の削除(影響最大)

Opus 4.5 では assistant メッセージに内容を事前入力(プリフィル)して出力形式を誘導できましたが、Opus 4.6 ではこの機能が完全に削除されました。プリフィルを使用したリクエストは 400 エラーを返します。

# ❌ Opus 4.6 では非対応
messages=[
    {"role": "user", "content": "3つの都市を挙げてください"},
    {"role": "assistant", "content": "1."}  # 400 Error
]

# ✅ 正しい方法:システムプロンプトで形式を指定する
messages=[
    {"role": "user", "content": "3つの都市を挙げてください。番号付きリスト形式で回答してください"}
]

2. ツール引数の引用符処理の変更

Opus 4.6 ではツール呼び出し(Tool Use)における引数の引用符処理がより厳格になり、一部の解析ロジックが機能しなくなる可能性があります。すべての tool_use の引数解析コードを確認することをお勧めします。

3. Extended Thinking の廃止

# ❌ Opus 4.6 では非対応
thinking={"type": "enabled", "budget_tokens": 10000}

# ✅ Adaptive Thinking への移行
thinking={"type": "adaptive", "effort": "high"}

⚠️ 移行のアドバイス: アップグレード前に、特にプリフィル機能を使用しているアプリケーションについては、テスト環境で検証を行ってください。APIYI(apiyi.com)を通じて両方のバージョンの API に同時にアクセスし、A/B テストを実施してから正式に切り替えることを推奨します。


Claude Opus 4.6 vs 4.5 ユーザーフィードバック

高評価のポイント

  • プログラミングと推論タスクが大幅に向上(特に複雑なマルチステップタスク)
  • エージェント(Agent)モードにおける自律的な実行能力が顕著に強化
  • 長いコンテキストの処理において、重要な情報が失われなくなった

ユーザーからの不満点

一部のユーザーからは、Opus 4.6 のテキストライティング品質が低下したというフィードバックが寄せられています。

  • Reddit コミュニティでは、クリエイティブライティングの流暢さやスタイルの多様性が 4.5 に及ばないという声があります
  • 長文生成の整合性が、一部のシナリオで低下しています
  • この現象は、Adaptive Thinking のアーキテクチャ調整に関連している可能性があります

アドバイス: クリエイティブライティングが主な用途である場合は、Opus 4.5 を代替案として残しておき、タスクの種類に応じて柔軟に使い分けることをお勧めします。


Claude Opus 4.6 vs 4.5 料金と呼び出し方法

料金プラン(価格据え置き)

料金プラン 入力料金 出力料金 適用条件
標準プラン $5 / MTok $25 / MTok ≤200K コンテキスト
アドバンスプラン $10 / MTok $37.50 / MTok >200K コンテキスト(beta)
バッチ API $2.50 / MTok $12.50 / MTok 非同期バッチリクエスト

API 呼び出し方法の比較

import openai

# APIYI 統合インターフェース経由での呼び出し(推奨)
client = openai.OpenAI(
    api_key="YOUR_API_KEY",
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)

# Opus 4.6 の呼び出し
response_46 = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは"}]
)

# Opus 4.5 の呼び出し(比較テスト用)
response_45 = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-4-5-20250924",
    messages=[{"role": "user", "content": "こんにちは"}]
)

アドバイス: APIYI (apiyi.com) で無料テストクレジットを取得できます。このプラットフォームは Opus 4.5 と 4.6 の両方をサポートしているため、実際の利用シーンで2つのバージョンの差異を比較するのに非常に便利です。


Claude Opus 4.6 vs 4.5 アップグレードの意思決定に関するアドバイス

即時のアップグレードが推奨されるケース

  • 複雑な推論タスク: ARC AGI 2 で 31.2pp 向上しており、推論能力が劇的に進化しています。
  • 大規模なコードベースの分析: 1M コンテキスト + 128K 出力により、大規模なコードプロジェクトの作業体験が飛躍的に向上します。
  • マルチエージェントワークフロー: Agent Teams は 4.5 にはない全く新しい機能です。
  • ウェブ情報の検索: BrowseComp が 16.2pp 向上しています。

アップグレードを保留すべきケース

  • クリエイティブライティングが中心: 一部のユーザーから、執筆の質が低下した可能性が報告されています。
  • Prefill(事前入力)への強い依存: prefill ロジックを削除するためにコードの再構築が必要です。
  • MCP ツールの頻繁な使用: MCP Atlas が 2.8pp 低下しており、関連するシナリオではテストと検証が必要です。

推奨される移行戦略

  1. デュアルバージョンの並行運用: APIYI プラットフォームで 4.5 と 4.6 を同時に接続し、タスクの種類に応じてルーティングを行います。
  2. 段階的な切り替え: まずは非クリティカルな業務で 4.6 を使用し、安定性を検証します。
  3. 回帰テスト: prefill、tool_use パラメータの解析、Extended Thinking 関連のコードを重点的にチェックします。

よくある質問

Q1: Claude Opus 4.6 と 4.5 の価格は同じですか?

はい、標準価格は完全に同じです。100万トークンあたり入力 $5 / 出力 $25 です。拡張コンテキスト(200K超)はプレミアム価格が適用され、入力 $10 / 出力 $37.50 となります。価格は据え置きながら能力が大幅に向上しているため、コストパフォーマンスは格段に高まっています。

Q2: Opus 4.5 から 4.6 へアップグレードする際、コードの修正は必要ですか?

prefill(プリフィル/事前入力)、Extended Thinking、または特定の tool_use パラメータ形式を使用している場合は、コードの修正が必要です。単純な対話呼び出しのみであれば、model パラメータを claude-opus-4-6 に変更するだけで済みます。まずは APIYI (apiyi.com) プラットフォームでテストと検証を行うことをお勧めします。

Q3: 2つのバージョンを同時に使用して比較テストを行うにはどうすればよいですか?

複数のモデルをサポートする API アグリゲータープラットフォームの利用が推奨されます:

  1. APIYI (apiyi.com) にアクセスしてアカウントを登録します。
  2. API キーと無料クレジットを取得します。
  3. model パラメータを変更することで、claude-opus-4-6claude-opus-4-5-20250924 を切り替えます。
  4. 同じ入力内容で、両バージョンの出力品質を比較します。

まとめ

Claude Opus 4.6 と 4.5 の主な違いは以下の通りです:

  1. 推論能力の飛躍的向上: ARC AGI 2 スコアが 37.6% から 68.8% へと、驚異的な伸びを見せています。
  2. アーキテクチャの全面刷新: 1M コンテキスト、128K 出力、Adaptive Thinking、Agent Teams への対応。
  3. 後方互換性への注意: Prefill の削除や Extended Thinking の廃止が、移行における最大のハードルとなります。
  4. ライティング用途での慎重な評価: 一部のユーザーからは、クリエイティブライティングの質が低下した可能性も報告されています。

プログラミング、推論、エージェントワークフローなどの用途において、Opus 4.6 は間違いなくアップグレードすべき選択肢です。一方で、クリエイティブライティング用途については、当面の間、両バージョンを併用することをお勧めします。

APIYI (apiyi.com) では無料クレジットとバージョン切り替え機能を提供しているため、実際の効果を素早く検証するのに最適です。


📚 参考文献・リソース

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  1. Anthropic 公式リリース発表: Claude Opus 4.6 リリースノート

    • リンク: anthropic.com/news/claude-opus-4-6
    • 説明: 公式ベンチマークデータおよび機能紹介
  2. Anthropic API ドキュメント: Claude API 移行ガイド

    • リンク: docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models
    • 説明: モデルパラメータ、価格、およびAPIインターフェースの詳細ドキュメント
  3. Vellum AI モデル比較: Claude Opus 4.6 vs 4.5 独立レビュー

    • リンク: vellum.ai/changelog/claude-opus-4-6
    • 説明: 第三方機関による独立したベンチマーク比較と分析

著者: APIYI Team
技術交流: コメント欄にて Claude Opus 4.6 vs 4.5 の使用感に関するディスカッションを歓迎します。詳細な資料については、APIYI apiyi.com 技術コミュニティをご覧ください。

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