掌握 Nano Banana 2 vs Pro 7 大核心差異：速度、畫質、價格全面對比

作者注：深度對比 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 在架構、速度、畫質、價格、文字渲染等 7 大維度的差異，幫你選出最適合的 AI 圖像生成模型

Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 到底該選哪個？這是 2026 年 2 月以來 AI 圖像生成領域最熱門的選擇題。本文從 7 大核心維度 進行深度對比，幫助你在不同場景下做出最優選擇。

核心價值: 看完本文，你將明確在速度優先、畫質優先、成本優先等不同場景下，Nano Banana 2 和 Pro 各自的優勢領域和最佳使用策略。

Nano Banana 2 vs Pro 核心差異速覽

Nano Banana 2（代號 GEMPIX2）基於 Gemini 3.1 Flash 架構，Nano Banana Pro 則基於 Gemini 3 Pro 架構。兩者的核心定位不同：NB2 追求速度和性價比，Pro 追求極致畫質和推理深度。

Nano Banana 2 vs Pro 架構差異詳解

兩款模型的核心差異源於底層架構的不同設計理念。Nano Banana Pro 構建在 Gemini 3 Pro 之上，這是 Google 的旗艦推理模型，具備更深層的推理能力、更復雜的場景理解和更高質量的輸出。Pro 在生成圖像時會"思考"整個生成過程——考慮空間關係、光照物理、構圖規則和創意意圖。

Nano Banana 2 構建在 Gemini 3.1 Flash 之上，這是 Google 的速度優化變體。Flash 架構通過優化推理路徑，在保持接近 Pro 畫質的前提下，將生成速度提升了 3-5 倍。根據 Google 官方描述，NB2 將"Pro 級別的能力與閃電般的速度"相結合，在大多數場景下能達到 Pro 95% 的畫質水平。

Nano Banana 2 vs Pro 價格對比

價格是選擇模型時最重要的考量之一。NB2 在所有分辨率檔位上的價格都顯著低於 Pro，尤其是新增的 0.5K 檔位，爲低成本場景提供了更多選擇。

Nano Banana 2 vs Pro 成本優化策略

對於日均生成量超過 100 張的用戶，NB2 的成本優勢非常明顯。以 2K 分辨率爲例，每天 500 張的工作量下：

• 使用 Pro: 500 × $0.134 = $67/天，月成本約 $2，010
• 使用 NB2: 500 × $0.101 = $50.5/天，月成本約 $1，515
• 使用 NB2 + Batch: 500 × $0.0505 = $25.25/天，月成本約 $758

成本建議: 通過 API易 apiyi.com 接入 Nano Banana 2，統一價格低至 $0.03/次（不區分分辨率），相比官方價格節省 55%-80%，是批量生成場景下的最優選擇。

Nano Banana 2 vs Pro 功能特性對比

兩款模型在功能覆蓋面上也存在明顯差異。NB2 在繼承 Pro 核心能力的基礎上，新增了多項獨佔功能。

Nano Banana 2 獨佔功能解析

Image Search Grounding 是 NB2 最具差異化的功能。這項功能允許模型在生成圖像時，通過 Google 搜索引擎檢索真實世界的參考圖片和信息，從而顯著提升特定主題（如地標建築、知名人物、品牌標誌等）的生成準確度。這是 NB2 獨佔的能力，Pro 不支持。

Thinking 模式也是 NB2 的獨有特性。通過設置 Minimal（默認快速）、High（高質量思考）和 Dynamic（動態調整）三種思考級別，開發者可以在速度和質量之間靈活調配。

Nano Banana 2 vs Pro 畫質實測對比

畫質是用戶最關心的維度。根據社區實測反饋和 Google 官方基準測試數據，兩款模型在不同場景下各有優勢。

值得注意的是，NB2 在中文渲染方面的表現超越了 Pro。實測中，NB2 對《赤壁賦》等複雜中文文本的渲染準確率顯著提升，這對中文用戶來說是一個重要的優勢。

在大多數常規場景下，NB2 的畫質達到了 Pro 的 95% 水平，肉眼差距已經非常小。只有在放大到像素級別，或者處理極其複雜的光影場景時，Pro 的優勢纔會明顯顯現。

實測建議: 對畫質差異敏感的用戶，建議通過 API易 apiyi.com 平臺同時調用兩款模型，用相同 prompt 進行 A/B 測試，直觀感受差異後再做決策。

Nano Banana 2 vs Pro 速度與吞吐量對比

速度差異是 NB2 最大的賣點。在相同分辨率下，NB2 的生成速度是 Pro 的 3-5 倍。

Nano Banana 2 vs Pro 速度基準測試

標準條件: 相同 prompt 複雜度，1K 分辨率，單次請求

• Nano Banana 2: 4-6 秒/張（Flash 架構優化）
• Nano Banana Pro: 10-20 秒/張（深度推理模式）

高分辨率 4K 條件下:

• Nano Banana 2: 15-30 秒/張
• Nano Banana Pro: 30-60 秒/張

對於 API 驅動的產品場景，速度差異直接影響用戶體驗和系統吞吐量。以日均 10，000 張圖片的生產需求計算：

• 使用 Pro: 需要約 28-56 小時的 GPU 時間
• 使用 NB2: 需要約 11-17 小時的 GPU 時間

性能提示: 如果你的應用對響應時間敏感，NB2 是更好的選擇。通過 API易 apiyi.com 的負載均衡機制，可以進一步優化請求分發，減少隊列等待時間。

Nano Banana 2 vs Pro 技術參數完整對比

以下是兩款模型在 API 層面的完整技術參數對比：

Nano Banana 2 新增寬高比說明

NB2 在 Pro 的 10 種寬高比基礎上，新增了 4 種極端比例，滿足更多特殊排版需求：

• 1:4 / 4:1: 適合長條形 Banner、側邊欄廣告
• 1:8 / 8:1: 適合超寬橫幅、網頁 Header、App 啓動屏

完整 14 種比例: 1:1、1:4、1:8、2:3、3:2、3:4、4:1、4:3、4:5、5:4、8:1、9:16、16:9、21:9

Nano Banana 2 vs Pro Gemini 應用端變化

2026 年 2 月 26 日起，Google 在 Gemini 應用端進行了重要調整：

• 默認模型切換: Gemini 應用中的圖像生成功能默認使用 NB2，取代了此前的 Pro
• Pro 保留入口: AI Pro 和 Ultra 訂閱用戶仍可通過圖片三點菜單中的"使用 Nano Banana Pro 重新生成"選項調用 Pro
• 默認分辨率升級: NB2 在 Gemini 應用中的默認輸出分辨率爲 2K，高於此前 Pro 默認的 1K
• 部署範圍: NB2 同時部署到 AI Mode、Google Lens、Flow 等多個 Google 產品線
• API 獨立可用: 開發者通過 AI Studio、Gemini API、Vertex AI 均可獨立調用兩款模型

這意味着對普通 Gemini 用戶來說，NB2 已經是默認體驗。只有對畫質有極端要求的付費用戶，才需要刻意選擇 Pro。

Nano Banana 2 vs Pro 快速調用

極簡示例

以下是最簡單的使用方式，10 行代碼即可調用兩款模型：

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# 調用 Nano Banana 2
response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3.1-flash-image-preview"，
    messages=[{"role": "user"， "content": "生成一隻穿太空服的柴犬，4K 超高清"}]
）
print（response.choices[0].message.content）

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# 調用 Nano Banana Pro
response = client.chat.completions.create（
    model="gemini-3-pro-image-preview"，
    messages=[{"role": "user"， "content": "生成一隻穿太空服的柴犬，4K 超高清"}]
）
print（response.choices[0].message.content）

建議: 通過 API易 apiyi.com 獲取免費測試額度，用相同 prompt 同時調用 NB2 和 Pro，直觀對比兩者的速度和畫質差異。平臺支持兩款模型的統一 OpenAI 兼容接口，一套代碼無縫切換。

Nano Banana 2 vs Pro 場景選擇指南

根據不同使用場景，選擇最合適的模型：

Nano Banana 2 vs Pro 混合使用策略

最優解往往不是二選一，而是根據工作流階段靈活組合：

• 創意探索階段: 使用 NB2（0.5K 或 1K），快速生成大量候選方案，利用 Thinking 模式的 Minimal 級別確保最快速度
• 方案優化階段: 使用 NB2（2K），對入選方案進行中等質量的渲染，觀察細節表現
• 最終交付階段: 使用 Pro（4K），對最終選定的 1-2 張進行極致畫質渲染

接入建議: 通過 API易 apiyi.com 可以用同一個 API Key 無縫調用 NB2 和 Pro，無需管理兩套認證體系。

常見問題

Nano Banana 2 vs Pro 未來趨勢展望

從 Google 的產品策略來看，NB2 代表了 Nano Banana 系列的演進方向：

• Flash 架構主流化: Google 正將 Pro 級能力逐步下放到 Flash 架構，NB2 是這一策略的首個成果
• 0.5K 檔位的戰略意義: 新增的 0.5K 超低成本檔位，表明 Google 正在爭奪大規模 API 調用市場，與 DALL-E、Midjourney API 直接競爭
• Grounding 功能差異化: Image Search Grounding 作爲 NB2 獨佔功能，暗示 Flash 架構未來可能承載更多創新特性
• Pro 定位精品化: Pro 將更加聚焦於需要最高畫質和推理深度的專業場景，走"少而精"路線

對開發者來說，現在是接入 NB2 的最佳時機——功能最全、價格最低、Google 資源投入最大。

總結

Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro 對比的核心要點:

1. 速度差異 3-5 倍: NB2 基於 Flash 架構，生成速度 4-6 秒/張，Pro 需要 10-20 秒/張
2. 畫質差距僅 5%: NB2 達到 Pro 95% 的畫質水平，日常使用幾乎無感知差異
3. 價格節省 25-37%: NB2 在 2K 和 4K 檔位分別便宜 25% 和 37%，新增 0.5K 超低價檔位
4. NB2 獨佔功能: Image Search Grounding 和 Thinking 模式是 NB2 的差異化優勢
5. 中文渲染 NB2 更強: 對中文用戶來說，NB2 在文字渲染方面反超 Pro
6. 混合策略最優: NB2 快速出圖 + Pro 精修交付，綜合成本可降低 42%

對於大多數用戶，Nano Banana 2 已經是更優選擇——速度更快、價格更低、功能更多，且畫質損失微乎其微。只有對極致畫質有苛刻要求的專業場景，才需要使用 Pro。

推薦通過 API易 apiyi.com 統一接入兩款模型，平臺提供免費額度和 OpenAI 兼容接口，NB2 低至 $0.03/次，一套代碼即可在兩個模型間靈活切換。

📚 參考資料

1. Google AI 官方博客: Nano Banana 2 發佈公告

   • 鏈接: blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/
   • 說明: Google 官方對 NB2 核心能力和定位的詳細介紹

2. Google AI 開發者文檔: Nano Banana 圖像生成 API 文檔

   • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
   • 說明: NB2 和 Pro 的完整 API 調用參數和技術規格

3. Google AI 定價頁面: Gemini API 官方定價

   • 鏈接: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • 說明: NB2 和 Pro 各分辨率檔位的官方價格

4. 9to5Google 報道: Nano Banana 2 在 Gemini 應用中的部署細節

   • 鏈接: 9to5google.com/2026/02/26/nano-banana-2-gemini-app/
   • 說明: NB2 在消費級產品中的實際部署策略和用戶影響

5. API易文檔中心: Nano Banana 2 接入指南

   • 鏈接: docs.apiyi.com/api-capabilities/nano-banana-2-image
   • 說明: 通過 OpenAI 兼容接口接入 NB2 和 Pro 的詳細教程

作者: APIYI 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論 Nano Banana 2 和 Pro 的使用體驗，更多資料可訪問 API易 docs.apiyi.com 文檔中心