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用 Nano Banana Pro 做 AI 視頻分鏡圖：角色一致性 + 鏡頭規劃的 6 步最佳實踐

ByAPIYI - Stable and affordable AI API

作者注：用 Nano Banana Pro 生成 AI 視頻分鏡圖的完整工作流，包括角色一致性鎖定、鏡頭規劃、8-14 幀最佳數量和銜接 Seedance 視頻生成的實戰技巧

AI 視頻製作的第一步不是直接生成視頻，而是先做分鏡圖。分鏡圖決定了每個鏡頭拍什麼、怎麼拍、人物長什麼樣——沒有好的分鏡，後續的視頻生成就像無頭蒼蠅。Nano Banana Pro（gemini-3-pro-image-preview）是目前做 AI 視頻分鏡圖的最佳選擇，它的角色一致性、文字渲染和對話式編輯能力，完美匹配分鏡圖的製作需求。

核心價值: 讀完本文，你將掌握從角色設計到分鏡生成再到視頻製作的完整 AI 工作流，學會用 Nano Banana Pro 高效產出專業級分鏡圖。

nano-banana-pro-ai-video-storyboard-character-consistency-guide-zh-hant 图示

Nano Banana Pro 做分鏡圖核心要點

要點 說明 價值
角色表先行 先生成 2-3 個角度的角色設定圖 鎖定一致性
8-14 幀最佳 30-45 秒短片的理想分鏡數 節奏控制
一幀一動作 每幀只表達一個清晰動作 避免混亂
對話式修改 80% 正確就修改，不重新生成 效率翻倍
鏡頭多樣化 遠/中/近/特寫交替使用 視覺節奏
銜接 Seedance 分鏡圖直接作爲視頻首幀 無縫工作流

爲什麼選 Nano Banana Pro 做分鏡

不是所有圖片生成模型都適合做分鏡圖。分鏡圖有幾個特殊要求：

  1. 角色一致性: 同一個角色在不同鏡頭中必須長一樣
  2. 精確構圖控制: 需要按導演意圖精確佈局畫面
  3. 迭代修改: 需要反覆微調而不是重新生成
  4. 文字標註: 分鏡圖上需要添加鏡頭說明文字

Nano Banana Pro 在這四個維度上都有獨特優勢：94% 的文字渲染準確率、最多 14 張參考圖支持、對話式編輯能力（80% 正確直接修改）、以及內置的推理能力確保構圖合理性。

第 1 步: 建立角色設定表

角色設定表是分鏡一致性的基礎

在生成任何分鏡幀之前，必須先建立角色設定表（Character Sheet）。這是保證角色在所有幀中外觀一致的基礎。

角色設定表提示詞模板:

Generate a character reference sheet for a young woman 
named Mika: short black hair， round glasses， wearing a 
navy blue hoodie and white sneakers. Show her from 3 
angles: front view， three-quarter view， and back view. 
Clean white background， full body， consistent lighting. 
Style: modern anime illustration.

角色設定表的關鍵要素

要素 必須包含 說明
正面視角 面部特徵、表情 最重要的參考
3/4 側面 頭髮層次、側臉輪廓 動態鏡頭參考
背面視角 背影、服裝細節 走路/跑步鏡頭
服裝細節 顏色、圖案、配飾 每幀都要一致
乾淨背景 純白或純灰 避免背景干擾

角色一致性鎖定技巧

技巧 1: 身份鎖定指令

在每幀提示詞中加入：

Keep the character's facial features exactly the same 
as the reference image. Maintain identical attire and 
hairstyle throughout.

技巧 2: 固定種子（Seed）

使用相同的隨機種子可以幫助保持風格一致：

# 通過 API 調用時固定 seed
response = client.images.generate（
    model="gemini-3-pro-image-preview"，
    prompt="..."，
    extra_body={"seed": 42}  # 固定種子
）

技巧 3: 參考圖複用

在生成每一幀時，始終將角色設定表作爲參考圖上傳。Nano Banana Pro 支持最多 14 張參考圖（6 張高保真度），確保角色始終與設定一致。

🎯 實踐建議: 建議爲每個主要角色都生成獨立的設定表。通過 API易 apiyi.com 調用 Nano Banana Pro API，可以批量生成多角色設定表，建立完整的視覺資產庫。

nano-banana-pro-ai-video-storyboard-character-consistency-guide-zh-hant 图示

第 2 步: 規劃分鏡腳本

分鏡幀數量建議

視頻長度 推薦幀數 每幀對應時長 適用場景
15-30 秒 6-8 幀 2-4 秒/幀 社交媒體短視頻
30-45 秒 8-14 幀 2-4 秒/幀 產品宣傳片
1-2 分鐘 15-25 幀 3-5 秒/幀 品牌故事短片

分鏡腳本模板

爲每一幀編寫簡明的鏡頭描述：

幀號 鏡頭類型 畫面內容 角色動作 時長
F01 全景 城市天際線，黃昏 無角色 3s
F02 中景 Mika 走出辦公樓 推門，抬頭看天 3s
F03 特寫 Mika 的臉 微笑，風吹動頭髮 2s
F04 跟拍 Mika 走在街道上 平穩行走 4s
… … … … …

鏡頭多樣化規則

好的分鏡必須交替使用不同鏡頭類型，避免視覺疲勞：

鏡頭類型 英文 用途 建議佔比
全景/遠景 Wide/Establishing 交代環境 15-20%
中景 Medium shot 人物+環境 30-40%
近景 Close-up 面部/手部 20-25%
特寫 Extreme close-up 情緒/細節 10-15%
過渡 Transition 場景切換 5-10%

💡 節奏建議: 不要連續使用同一種鏡頭。經典的節奏是：遠景 → 中景 → 近景 → 中景 → 遠景，形成"呼吸感"。

第 3 步: 用 Nano Banana Pro 生成分鏡幀

分鏡幀的提示詞結構

每一幀的提示詞應遵循這個結構：

[引用角色設定表] + [鏡頭類型] + [畫面描述] + 
[角色動作] + [光線/氛圍] + [風格一致性指令]

分鏡幀提示詞示例

F01 – 全景建立鏡頭:

Wide establishing shot of a modern city skyline at 
golden hour， warm orange and purple sky， soft ambient 
light on glass buildings. Cinematic film style， 16:9 
aspect ratio. No characters in frame.

F02 – 中景角色出場:

Reference: [角色設定表]
Medium shot of Mika pushing open a glass office door， 
stepping outside. She looks up at the sky with a slight 
smile. Golden hour lighting from the left， soft shadows. 
Keep her appearance exactly as the reference: short 
black hair， round glasses， navy hoodie. Cinematic style.

F03 – 特寫情緒鏡頭:

Reference: [角色設定表]
Close-up of Mika's face， looking slightly upward. 
Wind gently moves her hair. Warm golden light on her 
face， soft bokeh background. Keep facial features 
identical to reference. Cinematic， shallow depth of field.

通過 API 批量生成分鏡

import openai

client = openai.OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# 分鏡幀提示詞列表
storyboard_frames = [
    "Wide establishing shot of modern city at golden hour..."，
    "Medium shot of Mika pushing open office door..."，
    "Close-up of Mika's face， wind in her hair..."，
    # ... 更多幀
]

for i， prompt in enumerate（storyboard_frames）:
    response = client.images.generate（
        model="gemini-3-pro-image-preview"，
        prompt=prompt，
        size="1792x1024"，  # 16:9 寬幅
        n=1
    ）
    print（f"Frame {i+1}: {response.data[0].url}"）

🚀 批量效率: 通過 API易 apiyi.com 調用 Nano Banana Pro API 進行批量分鏡生成，一次腳本運行即可產出全部分鏡幀。平臺支持高併發調用，8-14 幀的分鏡幾分鐘內即可完成。

第 4 步: 對話式迭代修改

Nano Banana Pro 的獨特優勢——不重新生成，直接修改

這是 Nano Banana Pro 做分鏡最大的效率優勢。當一幀80% 正確時，不需要重新生成，而是直接告訴模型修改什麼：

修改示例:

# 原始幀已生成，但角色的眼鏡漏了
"Keep everything the same， but add round glasses 
to the character's face."

# 光線不夠暖
"Make the lighting warmer， more golden hour feel. 
Keep everything else identical."

# 構圖需要調整
"Move the character slightly to the left， add more 
negative space on the right side."

迭代修改的核心原則

原則 說明 示例
一次改一處 每次只修改一個元素 "只改光線" 而非 "改光線+構圖+表情"
保留全部說 明確說"其他不變" "Keep everything else identical"
具體不模糊 用精確描述而非感覺 "向左移 20%" 而非 "調整一下"
參考圖不斷 每次修改都附上角色設定表 確保修改不破壞一致性

nano-banana-pro-ai-video-storyboard-character-consistency-guide-zh-hant 图示

第 5 步: 分鏡排序與連貫性檢查

分鏡連貫性檢查清單

生成所有幀後，按順序排列並檢查：

檢查項 說明 常見問題
角色一致性 每幀角色外觀相同 髮型/服裝/眼鏡變化
光線連續性 相鄰幀光線方向一致 突然從日間跳到夜間
色調統一 全片色調風格統一 暖色調和冷色調混雜
動作邏輯 上下幀動作合理銜接 人物突然換了位置
鏡頭節奏 遠/中/近交替有序 連續 5 幀都是特寫

第 6 步: 分鏡幀銜接 Seedance 視頻生成

分鏡圖 → 視頻的無縫銜接

完成分鏡後，每一幀可以直接作爲 Seedance 2.0 的首幀圖片輸入，生成對應的視頻片段：

工作流步驟 工具 說明
分鏡幀生成 Nano Banana Pro 高品質 4K 靜態分鏡
視頻生成 Seedance 2.0 圖生視頻，每幀 4-15 秒
視頻拼接 剪映 / Premiere 按分鏡順序組裝
音頻配合 Seedance Audio 原生音頻或後期配音

Seedance 2.0 圖生視頻提示詞模板

Animate the provided storyboard frame. Preserve the 
character's appearance and composition exactly. Add 
[specific motion] with camera [movement type]. Keep 
consistent lighting and style throughout. Duration 4 
seconds， avoid jitter and identity drift.

具體幀的視頻化示例:

# F02: Mika 走出辦公樓
Animate the provided image. Mika pushes the glass door 
open and steps forward. Camera slow push-in. Preserve 
her navy hoodie and round glasses. Golden hour lighting， 
cinematic. 4 seconds， avoid jitter.

# F03: 特寫微笑
Animate the provided image. Subtle wind moves Mika's 
hair. She blinks naturally and her smile widens slightly. 
Camera fixed， shallow depth of field. 3 seconds， 
avoid identity drift.

🎯 完整工作流: Nano Banana Pro（分鏡）+ Seedance 2.0（視頻）是目前 AI 視頻製作的最強組合之一。通過 API易 apiyi.com 可以一站式調用兩個模型的 API，一個 Key 覆蓋從分鏡設計到視頻生成的完整流程。

常見問題

Q1: 角色在不同幀中總是長得不一樣怎麼辦？

三個關鍵步驟：（1） 先建立 2-3 個角度的角色設定表；（2） 每幀都上傳角色設定表作爲參考圖；（3） 在每幀提示詞中明確寫"Keep facial features exactly the same as reference"。通過 API易 apiyi.com 調用 NB Pro 時，建議用固定 seed 進一步增強一致性。

Q2: 用 NB2 還是 NB Pro 做分鏡？

推薦用 NB2（gemini-3.1-flash-image-preview）做快速草稿和方向驗證（速度快 3-5 倍，價格低 37%），確認滿意後用 NB Pro 生成最終的高品質分鏡幀。這種"NB2 草稿 + Pro 定稿"的策略可以節省約 42% 的成本。通過 API易 apiyi.com 一個 Key 即可靈活切換兩個模型。

Q3: 分鏡圖的最佳分辨率是多少？

建議使用 16:9 的寬幅比例（1792×1024 或 2048×1152），因爲最終視頻通常是 16:9。NB Pro 支持最高 4K 輸出，但分鏡階段 2K 足夠，可以在最終確認後用 Pro 4K 重新渲染關鍵幀。

總結

Nano Banana Pro 做 AI 視頻分鏡的 6 步最佳實踐：

  1. 角色設定表先行: 多角度角色表是一致性的基礎，每幀都要引用
  2. 8-14 幀最佳: 30-45 秒短片的理想分鏡數量，交替遠/中/近鏡頭
  3. 對話式修改: 80% 滿意就直接改，不重新生成，效率提升 3-5 倍
  4. 一幀一動作: 每幀只表達一個清晰動作，保持簡潔明確
  5. 連貫性檢查: 排序後檢查角色、光線、色調、動作邏輯的連續性
  6. 無縫銜接 Seedance: 分鏡幀直接作爲視頻首幀，一鍵轉化爲動態視頻

推薦通過 API易 apiyi.com 同時接入 Nano Banana Pro 和 Seedance 2.0，一個 API Key 覆蓋從分鏡設計到視頻生成的完整 AI 視頻製作流程。

📚 參考資料

  1. Nano Banana Pro 提示詞策略指南: 官方最佳實踐

    • 鏈接: dev.to/googleai/nano-banana-pro-prompting-guide-strategies-1h9n
    • 說明: 包含角色一致性、迭代編輯和提示詞結構策略

  2. Nano Banana Pro 分鏡創作指南: 視頻分鏡專項教程

    • 鏈接: sider.ai/blog/ai-image/nano-banana-pro-storyboard-creation-guide-for-video
    • 說明: 詳細的分鏡幀數量建議和工作流

  3. Seedance 2.0 提示詞指南: 視頻生成最佳實踐

    • 鏈接: volcengine.com/docs/82379/2222480
    • 說明: 官方視頻生成提示詞規範

  4. Google Nano Banana Pro 10 條黃金法則: 專業資產創作

    • 鏈接: atlabs.ai/blog/master-professional-ai-asset-creation-google-10-golden-rules-for-nano-banana-pro
    • 說明: 包含品牌資產生成和多圖一致性技巧

作者: APIYI 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區分享你的 AI 分鏡製作經驗，更多 AI 模型接入資料可訪問 API易 docs.apiyi.com 文檔中心

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