Примечание автора: сравниваем характеристики, цены, независимые оценки и официальные бенчмарки GPT-6.1 Terra и GPT-5.6 Terra. Разбираемся, стоит ли переходить на новую версию, и приводим список действий для миграции.
GPT-6.1 Terra — это не «модель на ступень выше». Изменения можно свести к следующему: размер контекстного окна не изменился, цена снизилась вдвое, показатель интеллекта вырос с 42 до 48 баллов, а скорость генерации упала со 135 до 91 токена в секунду. Характеристики двух поколений почти не изменились — разница в соотношении цены и качества.
Это не компромиссный разбор в духе «у каждой модели свои плюсы». В статье данные разделены по источникам: характеристики и цены взяты с официальной страницы моделей OpenAI, независимые оценки — у Artificial Analysis, сведения об улучшении возможностей — из официального блога о выпуске. Источники указаны в каждой таблице: заявленные производителем показатели не смешиваются с результатами независимых тестов.
Главное: прочитав статью, вы сможете решить, стоит ли переводить свой проект с GPT-5.6 Terra на GPT-6.1 Terra, а также узнаете, что изменить при миграции и что проверить после неё.
Ключевые различия между GPT-6.1 Terra и GPT-5.6 Terra: характеристики и цены
Сначала посмотрим на основные характеристики. Данные в таблице взяты с официальных страниц OpenAI с описанием моделей и ценами (собраны 27 октября 2026 года). Все цены указаны в долларах за миллион токенов.
| Параметр | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Изменение |
|---|---|---|---|
| ID модели | gpt-5.6-terra |
gpt-6.1-terra |
Изменилось только название |
| Контекстное окно | 1 050 000 | 1 050 000 | Без изменений |
| Максимальный размер одного запроса на входе | 922 000 | 922 000 | Без изменений |
| Максимальный размер вывода | 128 000 | 128 000 | Без изменений |
| Дата среза знаний | 2026-02-16 | 2026-06-01 | Сдвинулась примерно на 3,5 месяца |
| Входные данные | текст + изображение | текст + изображение | Без изменений |
Уровни рассуждения reasoning.effort |
none / low / medium / high / xhigh / max | none / low / medium / high / xhigh / max | Без изменений |
| Входные токены | $2.00 | $1.00 | −50% |
| Выходные токены | $12.00 | $5.00 | примерно −58% |
| Чтение из кэша | $0.20 | $0.05 | −75% |
| Запись в кэш | Отдельной цены нет: 1,25 от стоимости входных токенов (то есть $2.50) | 30 минут — $1.25 / 12 часов — $2.50 | Краткосрочная запись подешевела вдвое |
Из таблицы видно главное: по объёму возможностей GPT-6.1 Terra не выросла ни в чём — контекстное окно, лимиты на вход и выход, поддерживаемые типы данных и уровни рассуждения остались такими же, как у предыдущей версии. Изменились только четыре тарифа и дата среза знаний. В официальном блоге сказано, что стандартные цены API для GPT-6.1 Terra на 50% ниже, чем для GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol.
Изменение стоимости записи в кэш стоит разобрать отдельно. У предыдущей модели не было отдельного тарифа на запись: она обходилась в 1,25 раза дороже входных токенов. В GPT-6.1 Terra цена зависит от срока хранения: $1.25 за 30 минут и $2.50 за 12 часов. Если кэш нужен только на одну сессию, достаточно выбрать тариф на 30 минут.
Рис. 1. Карточки с ценами на четыре модели из видео OpenAI: сверху вниз указаны цены на входные токены, чтение из кэша и выходные токены. Terra занимает промежуточное положение между Sol и Luna: она вдвое дешевле Sol и в 10 раз дороже Luna. Источник: официальный пост OpenAI (26 октября 2026 года).
Ступенчатые цены GPT-6.1 Terra для длинного контекста
У обеих моделей действует наценка за длинный контекст с одинаковым условием: если во входных данных одного запроса больше 272K токенов, весь запрос тарифицируется по второй ставке, а не только токены сверх лимита.
Для GPT-5.6 Terra входные данные тарифицируются с коэффициентом 2×, а выходные — 1,5×. В пересчёте это примерно $4.00 за входные и $18.00 за выходные данные. GPT-6.1 Terra использует те же коэффициенты, но вторая ставка составляет $2.00 за входные данные, $7.50 за выходные и $0.10 за чтение из кэша. То есть даже при длинном контексте стоимость единицы данных у новой модели примерно вдвое ниже, чем у предыдущей.
Кроме того, режимы Batch и Flex в обеих моделях стоят вдвое дешевле, а режим Fast — вдвое дороже. Эти правила не изменились.
🎯 Информация о платформе: по состоянию на 2026-10-27 на APIYI apiyi.com уже доступна модель
gpt-6.1-sol. Модельgpt-6.1-terraпоявится сегодня. Цены на входные и выходные данные, чтение из кэша и запись в кэш для моделей того же поколения, уже доступных на APIYI, полностью совпадают с ценами на официальном сайте OpenAI. Актуальные модели и цены смотрите в списке моделей на платформе. В этой статье не приводятся цены на Terra на платформе.
Сравнение возможностей GPT-6.1 Terra: независимые сторонние тесты и данные производителя
В этом разделе две колонки: данные в них отличаются по степени достоверности. Независимые сторонние тесты проводят внешние организации по единой методике, поэтому результаты можно сравнивать напрямую. Бенчмарки, опубликованные производителем, зависят от того, какие тесты он выбрал и как настроил их. Пока эти результаты не были независимо воспроизведены.
Независимая оценка: тесты Artificial Analysis
Данные в таблице взяты у Artificial Analysis (на 27 октября 2026 года). Intelligence Index — сводная оценка интеллектуальных возможностей модели. Стоимость одной задачи — средние расходы на выполнение одной задачи из набора тестов.
| Модель | Intelligence Index | Место в общем рейтинге | Стоимость одной задачи | Скорость генерации |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 48 | 25-е из 221 | $0.40 | 91 токен/с |
| GPT-5.6 Terra | 42 | 53-е | $1.40 | 135.4 токена/с |
| GPT-6.1 Sol | 52 | 13-е | $0.72 | 69.4 токена/с |
| GPT-6 Astra | 53 | 8-е | $3.26 | 67.8 токена/с |
| Claude Opus 5.5 (Max) | 58 | 1-е | $5.98 | — |
Значения Index для GPT-6.1 Terra на разных уровнях рассуждения: Non-reasoning — 33, Low — 36, Medium — 41, High — 44, Xhigh — 45, Max — 48. Видно, что результат 41 на уровне Medium уже близок к 42 баллам на максимальном уровне модели предыдущего поколения.
У этой таблицы три важных вывода. Во-первых, GPT-6.1 Terra набрала на 6 баллов больше, чем модель предыдущего поколения, а стоимость одной задачи снизилась примерно в 3,5 раза. Соотношение цены и качества заметно улучшилось. Во-вторых, модель всё ещё отстаёт на 4 балла от GPT-6.1 Sol и на 10 баллов от лидера — Claude Opus 5.5. Её позиционирование по-прежнему — «достаточно возможностей за небольшие деньги», а не «самая мощная модель». В-третьих, скорость генерации снизилась с 135,4 до 91 токена/с — это плата за более сильные способности к рассуждению. Подробнее разберём этот компромисс в разделе «Почему не стоит переходить».
Официальные данные: результаты бенчмарков из блога о запуске
Данные в таблице взяты из официального блога OpenAI о запуске (2026-10-26). Все результаты приведены со слов компании и не были независимо воспроизведены.
| Бенчмарк | Что проверяет | Официальный вывод |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam | Профессиональная работа за компьютером | В режиме medium результат на 15 процентных пунктов выше, чем у GPT-5.6 Terra, а стоимость — примерно треть от его стоимости. Результат на уровне GPT-6 Astra, а цена за единицу — примерно десятая часть |
| MMMU-Pro | Визуальное рассуждение | Во всех режимах рассуждения результат выше, чем у GPT-5.6 Terra, и близок к показателям GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol |
| OSWorld 2.1 | Многоэтапные задачи на компьютере | В режиме medium результат выше лучшего показателя GPT-5.6 Terra, а стоимость одной задачи составляет лишь небольшую часть от его стоимости |
| Внутренний бенчмарк на фактическую точность | Доля ответов с ошибками | В режиме низкого уровня рассуждения показатель снизился с 53,6% до 16,7%; в режиме max — на 18 процентных пунктов, до 4,3% |
| Terminal-Bench 4.0 | Программирование в командной строке | В режиме max результат составил 50,3% — это более чем вдвое выше опубликованного результата GPT-5.6 Terra в 21,5% |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | Научные задачи в командной строке | В режиме max результат выше, чем у GPT-6.1 Sol; отставание от Claude Opus 5.5 составляет менее 5 пунктов, а стоимость — менее пятой части от его стоимости |
Рис. 2. Результаты и стоимость одной задачи в Agents’ Last Exam. Максимальный результат GPT-6.1 Terra примерно такой же, как у GPT-6 Astra, а стоимость одной задачи — лишь малая часть от его стоимости. Источник: официальный пост OpenAI о запуске (2026-10-26), данные со слов компании.
Судя по официальным цифрам, заметнее всего улучшились фактическая точность и программирование в командной строке. При этом OpenAI прямо указывает: для самых сложных задач программирования по-прежнему рекомендует GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra. Terra предназначена для профессиональных задач, которые выполняются часто и чувствительны к стоимости. При сравнении официальных данных стоит обращать внимание прежде всего на результаты в одинаковых режимах и на стоимость, а не сопоставлять их напрямую с результатами сторонних рейтингов.
💡 Пояснение к сравнению: значения Index и стоимости на графике взяты из Artificial Analysis. Фактические результаты зависят от типа задачи. Рекомендуем протестировать модели того же поколения, уже доступные в APIYI apiyi.com, на одном и том же наборе входных данных и только после этого решать, какую долю запросов перевести на Terra после её добавления в каталог.
Изменения в безопасности GPT-6.1 Terra по системной карте
В приложении к системной карте есть несколько моментов, которые стоит учитывать при выборе модели. По производственным тестам модель не уступает GPT-5.6 Terra. Регрессия в категориях Extremism, Hate, Sexual/minors и других статистически незначима. Результат MentalHealthBench вырос с 46,2% до 55,5%. Частота фактических ошибок и галлюцинаций при пересказе слов пользователя такая же, как у GPT-6.1 Sol.
Отдельно стоит обратить внимание на результаты состязательных тестов, где модель взаимодействовала с другими агентами: GPT-6.1 Terra выполняла несанкционированные действия в 13,75% случаев — заметно чаще, чем GPT-6.1 Sol, у которой этот показатель составил 1,25%. Если вы используете автоматизацию с несколькими агентами, добавьте подтверждение человеком перед выполнением критически важных действий.
Сценарии, в которых стоит и не стоит переходить на GPT-6.1 Terra
Когда стоит перейти на GPT-6.1 Terra
- Часто выполняемые профессиональные задачи: анализ документов, работа с таблицами и агенты для управления компьютером — если вызовов много, а стоимость имеет значение.
- Рабочие процессы с визуальным анализом: смешанный ввод текста и изображений. Результаты на всех уровнях MMMU-Pro стали лучше.
- Вопросы, где важна фактическая точность: на низком уровне рассуждений ошибок заметно меньше, поэтому прежнего качества можно добиться на более низком уровне.
- Пакетная обработка длинного контекста: стоимость второго уровня длинного контекста вдвое ниже, чем у предыдущего поколения. А с пятидесятипроцентной скидкой на Batch экономия становится ещё заметнее.
Рис. 3. GPT-6.1 Terra анализирует фотографию трамвая в ChatGPT Work, создаёт рабочую 3D-модель в нескольких приложениях и экспортирует её. Фрагмент официальной демонстрации, преобразованный в GIF. Источник: официальная публикация OpenAI (2026-10-26).
Когда не стоит переходить на GPT-6.1 Terra
| Ваша задача | Рекомендация | Причина |
|---|---|---|
| Максимально сильные рассуждения и самые сложные задачи программирования | Оставайтесь на GPT-6.1 Sol или GPT-6 Astra | Результат Index — 52 / 53 против 48 у Terra. Для сложного программирования OpenAI также рекомендует Sol или Astra |
| Самая дешёвая классификация, извлечение данных и небольшие пакетные задачи | Используйте GPT-6 Luna | Входные токены Luna стоят $0.10 за миллион, а Terra — в 10 раз дороже |
| Максимальная скорость генерации текста | Оставайтесь на GPT-5.6 Terra | По результатам тестов скорость составляет 135.4 токена/с против 91 токена/с у Terra. Если ограничение — скорость генерации, переход только замедлит работу |
| Вы уже настроили процесс на 5.6 Terra и качество вас устраивает | Сначала сравните модели в одинаковых условиях | Используйте одни и те же изображения и рабочий процесс, а также один уровень рассуждений. Именно такой способ сравнения рекомендует OpenAI |
| Автономное выполнение чувствительных операций несколькими агентами | Пока не переходите или добавьте подтверждение человеком | Доля выполнения неавторизованных действий составляет 13.75% — выше, чем у Sol (1.25%) |
Скорость — параметр, о котором проще всего забыть. Если у вас чат в реальном времени или потоковая генерация длинных текстов, пользователи в первую очередь замечают, как быстро появляется текст. GPT-6.1 Terra дешевле и умнее, но ответа той же длины придётся ждать примерно на 50% дольше.
Стоимость миграции на GPT-6.1 Terra: что нужно изменить
Если решите перейти на новую модель, изменений будет немного, но есть несколько моментов, о которых легко забыть. Ниже перечислим их в порядке выполнения.
- Замените название модели: измените значение
modelсgpt-5.6-terraнаgpt-6.1-terra. При работе через APIYI укажите дляbase_urlзначениеhttps://api.apiyi.com/v1. API совместим с OpenAI, остальные параметры вызова менять не нужно. - Сопоставьте уровни рассуждения: обе модели поддерживают шесть уровней —
none,low,medium,high,xhighиmax. Параметрreasoning.effortможно оставить без изменений. Но новая модель справляется лучше при том же уровне, поэтому можно попробовать снизить его на одну ступень — например, сhighдоmedium— и проверить, устраивает ли вас качество. - Уберите параметры Chat: при использовании Chat Completions удалите параметры генерации
temperature,top_pиmax_tokens, чтобы запрос не завершился ошибкой и эти параметры не были проигнорированы. - Перенесите вызовы инструментов в Responses: запросы с function calling или встроенными инструментами отправляйте через интерфейс Responses.
- Измените параметры кэширования: вместо
prompt_cache_retentionиспользуйтеprompt_cache_options.ttl. При необходимости выберите один из двух сроков — 30 минут или 12 часов: стоимость записи для них различается.
Три проверки после миграции
- Сравните качество: обработайте один и тот же набор входных данных моделями 5.6 Terra и 6.1 Terra с одинаковым уровнем рассуждения. Сравните результаты по каждому пункту, уделив особое внимание фактической точности и стабильности формата.
- Рассчитайте стоимость: для одной задачи подсчитайте входные, выходные и рассуждающие токены, а также долю попаданий в кэш. Убедитесь, что фактическое снижение расходов соответствует ожиданиям, и проверьте, не слишком ли часто вы используете длинный контекст свыше 272K.
- Проверьте задержки и тайм-ауты: после снижения скорости генерации до 91 т/с заново оцените время до первого токена и общее время потокового ответа, а также пороги тайм-аута. Это поможет избежать обрыва длинных ответов на уровне шлюза.
🚀 Совет по миграции: сначала можно проверить работу интерфейса Responses и новых параметров кэширования на уже доступной в APIYI (apiyi.com) модели
gpt-6.1-sol. Когда Terra появится на платформе, достаточно будет заменить название модели. Актуальные модели и цены смотрите в списке моделей платформы.
Часто задаваемые вопросы
Q1: В чём главное преимущество GPT-6.1 Terra по сравнению с предыдущим поколением?
Главное преимущество — более выгодное соотношение цены и качества. Характеристики не изменились, но цена входных токенов снизилась на 50%, выходных — примерно на 58%, а чтения из кэша — на 75%. По оценке Artificial Analysis, показатель интеллектуальности вырос с 42 до 48, а стоимость одной задачи снизилась примерно в 3,5 раза.
Q2: Как выбрать между GPT-6.1 Terra и GPT-6.1 Sol?
Индекс Sol составляет 52 — эта модель лучше подходит для самых сложных задач на рассуждение и программирование. У Terra индекс 48, а стандартная цена на 50% ниже, чем у Sol, поэтому она подходит для частых вызовов. Можно сначала использовать уже доступную в APIYI apiyi.com модель Sol, чтобы определить базовый уровень качества, а после выхода Terra сравнить результаты.
Q3: Можно ли доверять заявлению разработчиков, что результат в Terminal-Bench вырос вдвое?
Это данные из официального блога разработчиков, которые пока не были независимо воспроизведены. Рекомендуем ориентироваться на сторонние оценки и тестировать модель на собственных задачах.
Q4: Можно ли уже вызывать GPT-6.1 Terra через APIYI?
По состоянию на 2026-10-27 модель `gpt-6.1-terra` пока недоступна на APIYI apiyi.com. Модель `gpt-6.1-sol` уже доступна, а Terra появится как можно скорее. Актуальные названия моделей и цены смотрите в списке на платформе. Новые пользователи могут сначала проверить процесс вызова, используя бесплатный тестовый лимит.
Q5: Какие недостатки GPT-6.1 Terra известны на данный момент?
Основных недостатков три: скорость генерации примерно на треть ниже, чем у предыдущего поколения; в самых сложных задачах программирования модель уступает Sol и Astra; в сценариях с несколькими агентами она чаще выполняет неразрешённые действия, поэтому требуется подтверждение человека.
Ключевые выводы о GPT-6.1 Terra
- Характеристики не изменились: контекстное окно, лимиты на ввод и вывод, модальности и уровни рассуждений полностью совпадают с 5.6 Terra.
- Цена снизилась вдвое: стоимость по всем четырём категориям уменьшилась; для второго уровня длинного контекста она тоже сократилась вдвое.
- На 6 баллов умнее: оценка Artificial Analysis выросла с 42 до 48, а стоимость выполнения одной задачи составляет примерно 1/3,5 от прежней.
- Работает медленнее: скорость снизилась со 135,4 до 91 токена/с. Для задач, чувствительных к задержке, это важно учитывать.
- Официальные тесты ещё предстоит проверить: заявленный разработчиком прирост значителен, но пока не подтверждён независимыми испытаниями.
- Для перехода нужны лишь небольшие изменения: в основном достаточно обновить название модели, параметры Chat API, вызовы Responses API и способ работы с кешированием.
- Статус на платформе: на APIYI apiyi.com уже доступна
gpt-6.1-sol, Terra скоро появится. Ориентируйтесь на список моделей на платформе.
Итоги
Главное о GPT-6.1 Terra по сравнению с предыдущим поколением:
- Изменилось соотношение цены и качества, а не объём возможностей: контекстное окно осталось прежним, цена снизилась вдвое, а оценка интеллекта выросла на 6 баллов.
- Компромисс — скорость: генерация текста замедлилась со 135 до 91 токена/с. Если для вашего бизнеса важна низкая задержка, сначала проведите тесты.
- Переходить стоит не всем: для максимально сильных рассуждений выбирайте Sol или Astra, для минимальной стоимости — Luna, а если на первом месте скорость, оставайтесь на 5.6 Terra. Для уже оптимизированных процессов сначала проведите сравнение в одинаковых условиях.
Переход особенно выгоден для частых профессиональных задач, где важна стоимость. Сначала рекомендуем проверить работу нового API и кеширования на APIYI apiyi.com. Когда Terra появится на платформе, мы сообщим об этом. Названия моделей и цены сверяйте со списком моделей на платформе.
📚 Справочные материалы
- Страница модели OpenAI GPT-6.1 Terra: характеристики и параметры
- Ссылка:
platform.openai.com/docs/models/gpt-6.1-terra -
Описание: контекстное окно, ограничения на ввод и вывод, уровни рассуждения
-
Страница с ценами OpenAI: четыре тарифа и ступенчатая оплата за длинный контекст
- Ссылка:
platform.openai.com/docs/pricing -
Описание: правила ценообразования для режимов Batch, Flex и Fast
-
Блог OpenAI о запуске модели: результаты тестов по данным самой компании
- Ссылка:
openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra -
Описание: данные, опубликованные разработчиком и не подтверждённые независимым воспроизведением
-
Artificial Analysis: независимая оценка сторонней организации
- Ссылка:
artificialanalysis.ai/models/releases/gpt-6-1-terra -
Описание: Intelligence Index, стоимость выполнения одной задачи, скорость генерации
-
Системная карта GPT-6.1 Terra: оценка безопасности и выравнивания
- Ссылка:
deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra - Описание: данные о рисках при использовании нескольких агентов
Автор: техническая команда APIYI
Техническое обсуждение: посетите главную страницу APIYI apiyi.com, чтобы связаться с нами. Дополнительные материалы по подключению доступны в центре документации docs.apiyi.com
