|

GPT-6.1 Terra 相比上一代提升了什么？价格砍半、智能 +6 分的 4 维对比

作者Shark
GPT-6.1 Terra 相比上一代提升了什么？价格砍半、智能 +6 分的 4 维对比

作者注：GPT-6.1 Terra 与 GPT-5.6 Terra 的规格、价格、独立评测和官方基准对比，并给出该换与不该换的判断依据和迁移清单。

GPT-6.1 Terra 不是 “更强一档”。它的变化可以概括为：上下文不变，价格砍半，智能从 42 分升到 48 分，但出字速度从 135 t/s 掉到 91 t/s。两代的规格几乎没变，变的是性价比。

这不是一份“看起来各有千秋”的折中分析。 本文把数据按来源分开：参数与价格取自 OpenAI 官方模型页，独立评测取自 Artificial Analysis，能力提升取自官方发布博客。每张表都标注来源，厂商自报的数字和第三方实测不混在一起写。

核心价值：读完本文，你能判断自己的业务该不该从 GPT-5.6 Terra 换到 GPT-6.1 Terra，并知道迁移时要改哪几处、改完要测哪几件事。

gpt-6-1-terra-vs-gpt-5-6-terra-comparison-image-0

GPT-6.1 Terra 与 GPT-5.6 Terra 核心差异：规格与价格

先看硬参数。下表数据来源为 OpenAI 官方模型页与定价页（抓取于 2026-10-27），价格单位均为美元/每百万 tokens。

项目 GPT-5.6 Terra GPT-6.1 Terra 变化
模型 ID gpt-5.6-terra gpt-6.1-terra 仅改名
上下文窗口 1,050,000 1,050,000 不变
单次最大输入 922,000 922,000 不变
最大输出 128,000 128,000 不变
知识截止 2026-02-16 2026-06-01 后推约 3 个半月
输入模态 text + image text + image 不变
推理档位 reasoning.effort none / low / medium / high / xhigh / max none / low / medium / high / xhigh / max 不变
输入 $2.00 $1.00 -50%
输出 $12.00 $5.00 约 -58%
缓存读取 $0.20 $0.05 -75%
缓存写入 无单独项，按 1.25 倍输入价计（即 $2.50） 30 分钟 $1.25 / 12 小时 $2.50 短期写入降一半

从这张表能直接得出一个结论：GPT-6.1 Terra 在容量上没有任何扩张，上下文、输入上限、输出上限、模态、推理档位全部照搬上一代。真正改动的是四项计费和知识截止日期。官方博客的说法是，GPT-6.1 Terra 的标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 都低 50%。

缓存写入的变化值得单独说明。上一代没有独立的写入价，按输入价的 1.25 倍计费。GPT-6.1 Terra 改成了按保留时长分档：30 分钟档 $1.25，12 小时档 $2.50。如果你的缓存只需要撑过一次会话，选 30 分钟档就够了。

OpenAI 官方发布的四个模型价格卡：GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6.1 Terra、GPT-6 Luna 的输入、缓存读取与输出单价

图 1：OpenAI 发布视频里的四个模型价格卡，从上到下分别是输入价、缓存读取价、输出价。Terra 站在 Sol 与 Luna 之间：比 Sol 便宜一半，比 Luna 贵 10 倍。来源：OpenAI 官方发布帖（2026-10-26）。

GPT-6.1 Terra 长上下文阶梯价格

两代都有长上下文加价规则，触发条件相同：单次请求输入超过 272K tokens 时，整单按第二档计费，而不是只对超出的部分加价。

GPT-5.6 Terra 的规则是输入按 2 倍、输出按 1.5 倍计，折算下来约为输入 $4.00、输出 $18.00。GPT-6.1 Terra 沿用同样的倍率，第二档为输入 $2.00、输出 $7.50、缓存读取 $0.10。也就是说，即使在长上下文场景下，新一代的单价依然只有上一代的一半左右。

此外，Batch 和 Flex 模式在两代中都是五折，Fast 模式都是双倍价，这部分规则没有变化。

gpt-6-1-terra-vs-gpt-5-6-terra-comparison-image-1

🎯 平台说明：截至 2026-10-27，API易 apiyi.com 已上架 gpt-6.1-sol，对于gpt-6.1-terra，我们今天就会推出此模型。API易 已上架的同代模型，其输入、输出、缓存读取、缓存写入四项计费与 OpenAI 官网逐项一致。具体型号与价格以平台型号列表为准，本文不提供 Terra 在平台上的报价。

GPT-6.1 Terra 能力对比：第三方独立评测 vs 官方自报

这一节分成两栏，因为两类数据的可信度不一样。第三方独立评测是外部机构用统一方法测出来的，可以横向比较；官方自报基准来自厂商，选什么测试、怎么设置都由厂商决定，这些数字目前没有经过独立复现。

第三方独立：Artificial Analysis 评测

下表数据来源为 Artificial Analysis（抓取于 2026-10-27）。Intelligence Index 是综合智能分，单任务成本是跑完其评测套件中平均一个任务的花费。

模型 Intelligence Index 全站排名 单任务成本 输出速度
GPT-6.1 Terra 48 第 25 / 221 $0.40 91 t/s
GPT-5.6 Terra 42 第 53 $1.40 135.4 t/s
GPT-6.1 Sol 52 第 13 $0.72 69.4 t/s
GPT-6 Astra 53 第 8 $3.26 67.8 t/s
Claude Opus 5.5（Max） 58 第 1 $5.98 —

GPT-6.1 Terra 在各推理档位的 Index 分别为：Non-reasoning 33、Low 36、Medium 41、High 44、Xhigh 45、Max 48。可以看到，Medium 档的 41 分已经接近上一代最高档的 42 分。

这张表的读法有三点。第一，GPT-6.1 Terra 比上一代高 6 分，单任务成本降到约 1/3.5，性价比提升明显。第二，它和 GPT-6.1 Sol 仍差 4 分，和最高分的 Claude Opus 5.5 差 10 分，定位依然是“够用且便宜”，不是“最强”。第三，输出速度从 135.4 t/s 降到 91 t/s，这是换取更强推理的代价，后文“不该换”一节会再展开。

官方自报：发布博客中的基准

下表数据来源为 OpenAI 官方发布博客（2026-10-26）。以下均为厂商口径，未经独立复现。

基准 测试内容 官方结论
Agents’ Last Exam 专业电脑操作 medium 档比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约三分之一；与 GPT-6 Astra 打平，单价约为其十分之一
MMMU-Pro 视觉推理 各推理档位均优于 GPT-5.6 Terra，接近 GPT-6 Astra 与 GPT-6.1 Sol
OSWorld 2.1 桌面多步任务 medium 档超过 GPT-5.6 Terra 的最好成绩，单任务成本只是其一小部分
事实性内部基准 回答含错率 低推理档 53.6% → 16.7%；max 档下降 18 个百分点至 4.3%
Terminal-Bench 4.0 命令行编码 max 档 50.3%，是 GPT-5.6 Terra 公布分 21.5% 的两倍多
Terminal-Bench-Science 0.1 科研类命令行任务 max 档超过 GPT-6.1 Sol，与 Claude Opus 5.5 差距在 5 分以内，成本不到其五分之一

OpenAI 官方 Agents' Last Exam 结果图：横轴为单任务成本，纵轴为得分，GPT-6.1 Terra 与 GPT-6 Astra 接近同一水平

图 2：Agents’ Last Exam 的得分与单任务成本。GPT-6.1 Terra 的最高分与 GPT-6 Astra 基本持平，单任务成本却只有它的零头。来源：OpenAI 官方发布帖（2026-10-26），厂商自报口径。

官方数字里提升最明显的是事实性和命令行编码，但官方自己也写明：最复杂的编程任务仍建议使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。Terra 的定位是高频、成本敏感的专业工作。看官方表时，建议重点关注“同档位对比”和“成本对比”，不要直接拿它和第三方榜单的分数相比。

gpt-6-1-terra-vs-gpt-5-6-terra-comparison-image-2

💡 对比说明：上图的 Index 与成本来自 Artificial Analysis。实际表现取决于你的任务类型，建议在 API易 apiyi.com 用同一批输入对已上架的同代模型做对照测试，再决定 Terra 上架后的切换比例。

GPT-6.1 Terra 系统卡中的安全变化

系统卡附录中有几项和选型相关的信息。生产基准与 GPT-5.6 Terra 打平，Extremism、Hate、Sexual/minors 等类别的回归不具统计显著性。MentalHealthBench 从 46.2% 提升到 55.5%。事实错误和复述用户幻觉的频率与 GPT-6.1 Sol 持平。

有一处需要提醒：在“与其他 Agent 交互”的对抗评测中，GPT-6.1 Terra 执行未授权动作的比例为 13.75%，明显高于 GPT-6.1 Sol 的 1.25%。如果你在做多 Agent 自动化，关键动作前要加人工确认。

GPT-6.1 Terra 场景推荐：该换与不该换

适合换到 GPT-6.1 Terra 的场景

  • 高频专业任务：文档分析、表格处理、电脑操作类 Agent，调用量大且对成本敏感。
  • 视觉推理工作流：图文混合输入，MMMU-Pro 各档位均有提升。
  • 对事实性要求高的问答：低推理档含错率明显下降，可以用更低档位达到原来的质量。
  • 长上下文批处理：长上下文第二档单价也只有上一代的一半，配合 Batch 五折，成本下降明显。

GPT-6.1 Terra 在 ChatGPT Work 里根据一张里斯本电车照片搭建 3D 模型的电脑操作演示

图 3：GPT-6.1 Terra 在 ChatGPT Work 里看一张电车照片，直接跨应用搭出可用的 3D 模型并导出。官方演示节选，已转成动图。来源：OpenAI 官方发布帖（2026-10-26）。

什么时候不该换到 GPT-6.1 Terra

你的需求 建议 原因
最强推理、最复杂编程 留在 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra Index 为 52 / 53，Terra 为 48；官方也建议复杂编程用 Sol 或 Astra
最便宜的分类、抽取、批量小任务 用 GPT-6 Luna Luna 输入 $0.10/百万 tokens，Terra 贵 10 倍
最快的出字速度 留在 GPT-5.6 Terra 实测 135.4 t/s，比 Terra 的 91 t/s 快；瓶颈在出字速度时换过来会更慢
已在 5.6 Terra 上调优且质量达标 先做同条件对照再决定 用同一批图片与工作流、同一推理档对比，这也是官方推荐的比较方式
多 Agent 自动执行敏感操作 暂缓或加人工确认 未授权动作执行率 13.75%，高于 Sol 的 1.25%

速度这一条最容易被忽略。如果你做的是实时对话、流式生成长文，用户感知到的主要是出字快慢。GPT-6.1 Terra 虽然更便宜也更聪明，但同样长度的回答要多等约 50% 的时间。

gpt-6-1-terra-vs-gpt-5-6-terra-comparison-image-3

GPT-6.1 Terra 迁移成本：改哪几处

如果决定迁移，改动量不大，但有几处容易漏掉。以下按改动顺序列出。

  1. 替换模型名：把 model 从 gpt-5.6-terra 改为 gpt-6.1-terra。走 API易 时 base_url 设为 https://api.apiyi.com/v1，接口与 OpenAI 兼容，其余调用方式不变。
  2. 对照推理档位：两代都支持 none、low、medium、high、xhigh、max 六档，reasoning.effort 可以原样保留。但同档位下新一代更强，可以尝试降一档，比如从 high 降到 medium，再看质量是否达标。
  3. 清理 Chat 参数：在 Chat Completions 端，去掉 temperature、top_p、max_tokens 这类采样参数，避免请求报错或被忽略。
  4. 工具调用走 Responses：带 function calling 或内置工具的请求，改用 Responses 接口。
  5. 改写缓存参数：缓存写法从 prompt_cache_retention 改为 prompt_cache_options.ttl，并按需要在 30 分钟和 12 小时两档之间选择，两档写入价不同。

迁移后的三项自测

  • 质量对照：用同一批输入、同一推理档位，分别跑 5.6 Terra 和 6.1 Terra，逐条比对输出，重点检查事实性和格式稳定性。
  • 成本核算：统计单任务的输入、输出、推理 tokens 和缓存命中率，确认实际账单下降幅度符合预期，并检查是否频繁触发 272K 以上的长上下文档。
  • 延迟与超时：出字速度降到 91 t/s 后，重新评估流式响应的首字时间、总耗时和超时阈值，避免长输出请求被网关截断。

🚀 迁移建议：可以先在 API易 apiyi.com 用已上架的 gpt-6.1-sol 把 Responses 接口和新的缓存参数跑通。Terra 上架后只需替换模型名即可，型号与价格以平台型号列表为准。

常见问题 FAQ

Q1：GPT-6.1 Terra 相比上一代最大的提升是什么？

最大的提升是性价比。规格不变，输入价降 50%、输出价降约 58%、缓存读取降 75%。Artificial Analysis 的智能分从 42 提升到 48，单任务成本降到约 1/3.5。

Q2：GPT-6.1 Terra 和 GPT-6.1 Sol 怎么选？

Sol 的 Index 为 52，更适合最复杂的推理和编程；Terra 为 48，标准价格比 Sol 低 50%，适合高频任务。可以在 API易 apiyi.com 先用已上架的 Sol 建立质量基线，等 Terra 上架后再做对照。

Q3：官方说的 Terminal-Bench 翻倍可信吗？

这是官方发布博客的自报数据，目前没有经过独立复现。建议以第三方评测和你自己的业务测试为准。

Q4：现在能在 API易 调用 GPT-6.1 Terra 吗？

截至 2026-10-27，API易 apiyi.com 暂无 `gpt-6.1-terra`，已有 `gpt-6.1-sol`，我们会尽快推出此模型。型号与价格以平台型号列表为准，新用户可以先用免费测试额度验证调用流程。

Q5：GPT-6.1 Terra 有哪些已知不足？

主要有三点：输出速度比上一代慢约三分之一；最复杂的编程任务仍不及 Sol 和 Astra；多 Agent 场景下执行未授权动作的比例偏高，需要加人工确认。

GPT-6.1 Terra 核心要点 Key Takeaways

  • 规格不变：上下文、输入输出上限、模态、推理档位与 5.6 Terra 完全一致。
  • 价格砍半：四项计费全面下降，长上下文第二档同样减半。
  • 智能 +6 分：Artificial Analysis 评分从 42 到 48，单任务成本约 1/3.5。
  • 速度变慢：从 135.4 t/s 降到 91 t/s，延迟敏感场景要谨慎。
  • 官方基准待验证：厂商自报的提升幅度较大，但尚未经独立复现。
  • 迁移改动小：主要是模型名、Chat 参数、Responses 接口和缓存写法四处。
  • 平台状态：API易 apiyi.com 已有 gpt-6.1-sol，Terra 即将上架，以平台型号列表为准。

总结

GPT-6.1 Terra 对比上一代的核心结论：

  1. 变的是性价比，不是容量：同样的上下文，价格减半，智能提升 6 分。
  2. 代价是速度：出字速度从 135 t/s 降到 91 t/s，延迟敏感的业务要先测。
  3. 不是所有人都该换：需要最强推理选 Sol 或 Astra，追求最低成本选 Luna，速度优先就留在 5.6 Terra，已调优的流程先做同条件对照。

成本敏感的高频专业任务最适合迁移。推荐先在 API易 apiyi.com 跑通新接口和缓存写法，Terra 上架后我们会尽快同步，型号与价格以平台型号列表为准。

📚 参考资料

  1. OpenAI GPT-6.1 Terra 模型页：规格与参数
  2. 链接： platform.openai.com/docs/models/gpt-6.1-terra

  3. 说明： 上下文、输入输出上限、推理档位

  4. OpenAI 定价页：四项计费与长上下文阶梯

  5. 链接： platform.openai.com/docs/pricing

  6. 说明： Batch、Flex、Fast 模式的价格规则

  7. OpenAI 发布博客：官方自报基准

  8. 链接： openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra

  9. 说明： 厂商口径，未经独立复现

  10. Artificial Analysis：第三方独立评测

  11. 链接： artificialanalysis.ai/models/releases/gpt-6-1-terra

  12. 说明： Intelligence Index、单任务成本、输出速度

  13. GPT-6.1 Terra 系统卡：安全与对齐评估

  14. 链接： deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra
  15. 说明： 多 Agent 场景的风险数据

作者: APIYI 技术团队
技术交流: 欢迎访问 API易 apiyi.com 首页联系我们，更多接入资料可查看 docs.apiyi.com 文档中心

延伸阅读

类似文章