Nota del autor: comparación de especificaciones, precios, evaluaciones independientes y benchmarks oficiales de GPT-6.1 Terra y GPT-5.6 Terra, con criterios para decidir si conviene cambiar y una lista de tareas para la migración.
GPT-6.1 Terra no es «un nivel superior». Los cambios se resumen así: el contexto se mantiene, el precio se reduce a la mitad, la inteligencia sube de 42 a 48 puntos, pero la velocidad de generación baja de 135 t/s a 91 t/s. Las especificaciones de ambas generaciones apenas han cambiado; lo que cambia es la relación calidad-precio.
Este no es un análisis de compromiso que concluye que «cada opción tiene sus ventajas». Aquí separamos los datos según su origen: los parámetros y precios proceden de las páginas oficiales de modelos de OpenAI; las evaluaciones independientes, de Artificial Analysis; y las mejoras de capacidad, del blog oficial de lanzamiento. Cada tabla indica su fuente y no mezcla las cifras que publica el fabricante con las mediciones de terceros.
Lo más importante: al terminar de leer, podrás decidir si te conviene pasar de GPT-5.6 Terra a GPT-6.1 Terra y sabrás qué cambiar durante la migración y qué aspectos probar después.
Diferencias clave entre GPT-6.1 Terra y GPT-5.6 Terra: especificaciones y precios
Empecemos por las especificaciones técnicas. Los datos de la tabla siguiente proceden de las páginas oficiales de modelos y precios de OpenAI (consultadas el 27-10-2026). Todos los precios están expresados en dólares por millón de tokens.
| Elemento | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | Cambio |
|---|---|---|---|
| ID del modelo | gpt-5.6-terra |
gpt-6.1-terra |
Solo cambia el nombre |
| Ventana de contexto | 1,050,000 | 1,050,000 | Sin cambios |
| Entrada máxima por solicitud | 922,000 | 922,000 | Sin cambios |
| Salida máxima | 128,000 | 128,000 | Sin cambios |
| Fecha límite de conocimiento | 2026-02-16 | 2026-06-01 | Se retrasa unos tres meses y medio |
| Modalidades de entrada | texto + imagen | texto + imagen | Sin cambios |
Niveles de razonamiento reasoning.effort |
none / low / medium / high / xhigh / max | none / low / medium / high / xhigh / max | Sin cambios |
| Entrada | $2.00 | $1.00 | -50 % |
| Salida | $12.00 | $5.00 | aprox. -58 % |
| Lectura de caché | $0.20 | $0.05 | -75 % |
| Escritura en caché | Sin precio específico; se cobra a 1.25 veces el precio de entrada (es decir, $2.50) | 30 minutos: $1.25 / 12 horas: $2.50 | La escritura de corta duración cuesta la mitad |
La tabla permite llegar a una conclusión clara: GPT-6.1 Terra no amplía en absoluto la capacidad. Mantiene igual que su predecesor la ventana de contexto, los límites de entrada y salida, las modalidades y los niveles de razonamiento. Los cambios reales afectan a los cuatro conceptos de facturación y a la fecha límite de conocimiento. Según el blog oficial, el precio estándar de la API de GPT-6.1 Terra es un 50 % más bajo que el de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol.
Vale la pena explicar por separado el cambio en el precio de escritura en caché. La generación anterior no tenía un precio específico para esta operación y la cobraba a 1.25 veces el precio de entrada. GPT-6.1 Terra ahora aplica tarifas según el tiempo de retención: $1.25 para el tramo de 30 minutos y $2.50 para el de 12 horas. Si solo necesitas que la caché dure durante una sesión, basta con elegir el tramo de 30 minutos.
Figura 1: Las cuatro tarjetas de precios de modelos que aparecen en el video de lanzamiento de OpenAI. De arriba abajo, muestran los precios de entrada, lectura de caché y salida. Terra se sitúa entre Sol y Luna: cuesta la mitad que Sol y 10 veces más que Luna. Fuente: publicación oficial de lanzamiento de OpenAI (26-10-2026).
Precios por niveles de contexto largo de GPT-6.1 Terra
Ambas generaciones tienen un recargo por contexto largo y las mismas condiciones de activación: cuando la entrada de una solicitud supera los 272K tokens, se cobra toda la solicitud según la segunda tarifa; el recargo no se aplica únicamente a los tokens que superan el límite.
La regla de GPT-5.6 Terra es multiplicar por 2 el precio de la entrada y por 1,5 el de la salida, lo que equivale aproximadamente a $4.00 por la entrada y $18.00 por la salida. GPT-6.1 Terra mantiene los mismos multiplicadores: la segunda tarifa es de $2.00 por la entrada, $7.50 por la salida y $0.10 por la lectura de la caché. Es decir, incluso en contextos largos, los precios unitarios de la nueva generación siguen siendo aproximadamente la mitad que los de la anterior.
Además, los modos Batch y Flex cuestan la mitad en ambas generaciones, mientras que el modo Fast cuesta el doble. Estas reglas no han cambiado.
🎯 Información de la plataforma: Al 2026-10-27, APIYI apiyi.com ya ofrece
gpt-6.1-sol. Paragpt-6.1-terra, lanzaremos este modelo hoy mismo. En los modelos de la misma generación disponibles en APIYI, los precios de entrada, salida, lectura de la caché y escritura en la caché coinciden uno por uno con los publicados en el sitio oficial de OpenAI. Consulta la lista de modelos de la plataforma para conocer los modelos y precios concretos. Este artículo no proporciona precios de Terra en la plataforma.
Comparación de capacidades de GPT-6.1 Terra: evaluaciones independientes de terceros frente a datos oficiales
Esta sección se divide en dos partes porque la fiabilidad de los datos es distinta. Las evaluaciones independientes de terceros las realizan organizaciones externas con una metodología uniforme, por lo que permiten comparar modelos. Los resultados oficiales los comunica el propio fabricante, que decide qué pruebas usar y cómo configurarlas; por ahora, estas cifras no se han reproducido de forma independiente.
Evaluación independiente de terceros: Artificial Analysis
Los datos de la tabla proceden de Artificial Analysis (consultados el 27 de octubre de 2026). Intelligence Index es una puntuación global de inteligencia. El costo por tarea indica cuánto cuesta, en promedio, completar una tarea de su conjunto de evaluaciones.
| Modelo | Intelligence Index | Clasificación global | Costo por tarea | Velocidad de salida |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 48 | Puesto 25 de 221 | $0.40 | 91 t/s |
| GPT-5.6 Terra | 42 | Puesto 53 | $1.40 | 135.4 t/s |
| GPT-6.1 Sol | 52 | Puesto 13 | $0.72 | 69.4 t/s |
| GPT-6 Astra | 53 | Puesto 8 | $3.26 | 67.8 t/s |
| Claude Opus 5.5 (Max) | 58 | Puesto 1 | $5.98 | — |
Los índices de GPT-6.1 Terra en los distintos niveles de razonamiento son: Non-reasoning, 33; Low, 36; Medium, 41; High, 44; Xhigh, 45; y Max, 48. Se puede ver que los 41 puntos del nivel Medium ya se acercan a los 42 puntos del nivel más alto de la generación anterior.
La tabla se puede interpretar de tres formas. Primero, GPT-6.1 Terra supera a la generación anterior por 6 puntos y su costo por tarea se reduce a aproximadamente una tercera parte y media, lo que supone una mejora notable en la relación calidad-precio. Segundo, todavía está 4 puntos por debajo de GPT-6.1 Sol y 10 por debajo de Claude Opus 5.5, el modelo con la puntuación más alta. Su posición sigue siendo la de una opción «suficientemente capaz y económica», no la de «la más potente». Tercero, la velocidad de salida baja de 135.4 t/s a 91 t/s. Ese es el precio de contar con un razonamiento más sólido, algo que analizaremos con más detalle en la sección «Cuándo no conviene cambiar».
Referencias oficiales: benchmarks del blog de lanzamiento
Los datos de la siguiente tabla proceden del blog oficial de lanzamiento de OpenAI (2026-10-26). Todas las cifras son declaraciones del proveedor y no se han reproducido de forma independiente.
| Benchmark | Contenido evaluado | Conclusión oficial |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam | Manejo profesional del ordenador | El nivel medium supera a GPT-5.6 Terra por 15 puntos porcentuales y cuesta aproximadamente un tercio. Empata con GPT-6 Astra y cuesta alrededor de una décima parte |
| MMMU-Pro | Razonamiento visual | Supera a GPT-5.6 Terra en todos los niveles de razonamiento y se acerca a GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol |
| OSWorld 2.1 | Tareas de escritorio con varios pasos | El nivel medium supera el mejor resultado de GPT-5.6 Terra, con un coste por tarea de solo una fracción del suyo |
| Benchmark interno de factualidad | Tasa de respuestas con errores | En el nivel de razonamiento bajo, baja del 53,6 % al 16,7 %; en el nivel max, desciende 18 puntos porcentuales, hasta el 4,3 % |
| Terminal-Bench 4.0 | Programación en línea de comandos | El nivel max alcanza el 50,3 %, más del doble del 21,5 % publicado para GPT-5.6 Terra |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | Tareas científicas en línea de comandos | El nivel max supera a GPT-6.1 Sol y queda a menos de 5 puntos de Claude Opus 5.5, con un coste inferior a una quinta parte del suyo |
Figura 2: Puntuación y coste por tarea en Agents’ Last Exam. La puntuación máxima de GPT-6.1 Terra está prácticamente a la par de la de GPT-6 Astra, pero su coste por tarea es solo una fracción. Fuente: publicación oficial de OpenAI (2026-10-26); cifras declaradas por el proveedor.
Las mejoras más destacadas en las cifras oficiales corresponden a la factualidad y la programación en línea de comandos. Sin embargo, la propia OpenAI señala que para las tareas de programación más complejas sigue recomendando GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra. Terra está pensado para trabajos profesionales de alta frecuencia y sensibles al coste. Al revisar la tabla oficial, conviene fijarse sobre todo en las comparaciones entre niveles equivalentes y en los costes, en lugar de comparar directamente sus resultados con los de clasificaciones de terceros.
💡 Nota comparativa: El índice y los costes del gráfico proceden de Artificial Analysis. El rendimiento real depende del tipo de tarea. Te recomendamos probar los modelos de la misma generación disponibles en APIYI (apiyi.com) con las mismas entradas y, cuando Terra esté disponible, decidir qué proporción de uso cambiar.
Cambios de seguridad en la ficha del sistema de GPT-6.1 Terra
El apéndice de la ficha del sistema incluye varios datos relevantes para elegir un modelo. En los benchmarks de producción, GPT-6.1 Terra obtiene resultados similares a GPT-5.6 Terra. Las regresiones en categorías como Extremism, Hate y Sexual/minors no son estadísticamente significativas. MentalHealthBench mejora del 46,2 % al 55,5 %. La frecuencia de errores factuales y de repetición de alucinaciones del usuario es similar a la de GPT-6.1 Sol.
Hay un aspecto que conviene tener en cuenta: en las evaluaciones adversariales de «interacción con otros agentes», GPT-6.1 Terra ejecuta acciones no autorizadas en el 13,75 % de los casos, una proporción claramente superior al 1,25 % de GPT-6.1 Sol. Si estás desarrollando automatizaciones multiagente, añade una confirmación humana antes de las acciones críticas.
Escenarios recomendados para GPT-6.1 Terra: cuándo cambiar y cuándo no
Cuándo conviene cambiar a GPT-6.1 Terra
- Tareas profesionales de alta frecuencia: análisis de documentos, procesamiento de hojas de cálculo y agentes que interactúan con el ordenador, con un gran volumen de invocaciones y sensibilidad al costo.
- Flujos de trabajo de razonamiento visual: entradas que combinan texto e imágenes; mejora en todos los niveles de MMMU-Pro.
- Preguntas y respuestas con altas exigencias de precisión factual: la tasa de errores baja claramente en los niveles de razonamiento bajos, así que puedes alcanzar la misma calidad con un nivel más bajo.
- Procesamiento por lotes con contextos largos: el precio del segundo nivel de contexto largo es la mitad que el de la generación anterior. Si además usas Batch, que cuesta un 50 % menos, el ahorro es considerable.
Figura 3: GPT-6.1 Terra analiza una foto de un tranvía en ChatGPT Work, crea directamente un modelo 3D funcional en varias aplicaciones y lo exporta. Fragmento de una demostración oficial, convertido a GIF. Fuente: publicación oficial de OpenAI (2026-10-26).
Cuándo no conviene cambiar a GPT-6.1 Terra
| Lo que necesitas | Recomendación | Motivo |
|---|---|---|
| El razonamiento más potente y la programación más compleja | Sigue con GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra | Index obtiene 52 / 53, mientras que Terra obtiene 48. Además, OpenAI recomienda Sol o Astra para la programación compleja |
| El menor costo para clasificación, extracción y tareas pequeñas en lote | Usa GPT-6 Luna | Luna cuesta $0.10 por millón de tokens de entrada; Terra es 10 veces más caro |
| La mayor velocidad de generación | Sigue con GPT-5.6 Terra | En las pruebas alcanza 135.4 t/s, frente a los 91 t/s de Terra. Si el cuello de botella es la velocidad de generación, el cambio hará que todo vaya más lento |
| Ya ajustaste GPT-5.6 Terra y la calidad es suficiente | Primero haz una comparación en las mismas condiciones | Compara con el mismo conjunto de imágenes, el mismo flujo de trabajo y el mismo nivel de razonamiento. Este es también el método de comparación que recomienda OpenAI |
| Ejecución automatizada con varios agentes para acciones sensibles | Aplázala o añade confirmación humana | La tasa de ejecución de acciones no autorizadas es del 13.75 %, superior al 1.25 % de Sol |
La velocidad es el factor que más fácilmente se pasa por alto. Si trabajas con conversaciones en tiempo real o generas textos largos de forma progresiva, lo que más nota el usuario es la rapidez con que aparecen las palabras. GPT-6.1 Terra es más barato e inteligente, pero una respuesta de la misma longitud tarda alrededor de un 50 % más.
Coste de migración a GPT-6.1 Terra: qué hay que cambiar
Si decides migrar, los cambios son pocos, aunque hay algunos detalles que es fácil pasar por alto. A continuación, se enumeran en el orden recomendado:
- Cambiar el nombre del modelo: cambia
modeldegpt-5.6-terraagpt-6.1-terra. Si usas APIYI, configurabase_urlcomohttps://api.apiyi.com/v1. La API es compatible con OpenAI y el resto de la integración no cambia. - Revisar los niveles de razonamiento: ambas generaciones admiten seis niveles:
none,low,medium,high,xhighymax. Puedes mantenerreasoning.efforttal como está. Sin embargo, la nueva generación ofrece mejores resultados con el mismo nivel, así que puedes probar a bajar un nivel —por ejemplo, dehighamedium— y comprobar si la calidad sigue siendo suficiente. - Limpiar los parámetros de Chat: en el endpoint Chat Completions, elimina parámetros de muestreo como
temperature,top_pymax_tokenspara evitar errores o que se ignoren. - Usar Responses para las llamadas a herramientas: si la solicitud incluye function calling o herramientas integradas, pásala al endpoint Responses.
- Actualizar los parámetros de caché: cambia
prompt_cache_retentionporprompt_cache_options.ttly elige entre las opciones de 30 minutos y 12 horas según tus necesidades. El precio de escritura es distinto en cada caso.
Tres comprobaciones tras la migración
- Comparar la calidad: usa el mismo conjunto de entradas y el mismo nivel de razonamiento con 5.6 Terra y 6.1 Terra. Compara las respuestas una por una y presta especial atención a la precisión factual y a la estabilidad del formato.
- Calcular los costes: registra los tokens de entrada, salida y razonamiento de cada tarea, así como la tasa de aciertos de caché. Confirma que la reducción de la factura real se ajuste a lo esperado y comprueba si se activa con frecuencia el tramo de contexto largo, por encima de 272K.
- Revisar la latencia y los tiempos de espera: como la velocidad de generación baja a 91 t/s, vuelve a evaluar el tiempo hasta el primer token, la duración total y los límites de tiempo de espera de las respuestas en streaming. Así evitarás que la pasarela corte las solicitudes con respuestas largas.
🚀 Recomendación de migración: puedes empezar probando el endpoint Responses y los nuevos parámetros de caché con
gpt-6.1-sol, que ya está disponible en APIYI apiyi.com. Cuando Terra esté disponible, solo tendrás que cambiar el nombre del modelo. Consulta la lista de modelos de la plataforma para conocer los modelos y precios vigentes.
Preguntas frecuentes
Q1: ¿Cuál es la mayor mejora de GPT-6.1 Terra respecto a la generación anterior?
La mayor mejora es la relación calidad-precio. Las especificaciones no cambian, pero el precio de entrada baja un 50 %, el de salida alrededor de un 58 % y el de lectura de caché un 75 %. La puntuación de inteligencia de Artificial Analysis sube de 42 a 48, mientras que el coste por tarea se reduce a aproximadamente una 3,5.ª parte.
Q2: ¿Cómo elegir entre GPT-6.1 Terra y GPT-6.1 Sol?
Sol tiene un índice de 52 y es más adecuado para las tareas más complejas de razonamiento y programación. Terra tiene un índice de 48 y su precio estándar es un 50 % más bajo que el de Sol, por lo que resulta adecuado para tareas frecuentes. Puedes establecer primero una referencia de calidad con Sol, que ya está disponible en APIYI apiyi.com, y compararlo con Terra cuando se lance.
Q3: ¿Es fiable la afirmación oficial de que el rendimiento en Terminal-Bench se ha duplicado?
Se trata de un dato publicado por la propia empresa en su blog oficial y, por ahora, no se ha reproducido de forma independiente. Te recomendamos basarte en evaluaciones de terceros y en pruebas con tus propias aplicaciones.
Q4: ¿Ya se puede invocar GPT-6.1 Terra en APIYI?
A fecha de 2026-10-27, `gpt-6.1-terra` aún no está disponible en APIYI apiyi.com, pero sí lo está `gpt-6.1-sol`. Lanzaremos este modelo lo antes posible. Consulta la lista de modelos de la plataforma para ver los nombres y precios vigentes. Los nuevos usuarios pueden empezar por validar el flujo de invocación con el crédito de prueba gratuito.
Q5: ¿Qué limitaciones conocidas tiene GPT-6.1 Terra?
Tiene tres limitaciones principales: la velocidad de generación es alrededor de un tercio menor que la de la generación anterior; todavía queda por detrás de Sol y Astra en las tareas de programación más complejas; y, en escenarios con varios agentes, la proporción de acciones no autorizadas es relativamente alta, por lo que se necesita confirmación humana.
Puntos clave de GPT-6.1 Terra
- Las especificaciones no cambian: el contexto, los límites de entrada y salida, las modalidades y los niveles de razonamiento son idénticos a los de 5.6 Terra.
- El precio se reduce a la mitad: bajan las cuatro tarifas, incluida la segunda categoría de contexto largo.
- +6 puntos de inteligencia: la puntuación de Artificial Analysis sube de 42 a 48, con un costo por tarea de aproximadamente 1/3,5.
- Menor velocidad: pasa de 135,4 t/s a 91 t/s. Conviene tener cuidado en escenarios sensibles a la latencia.
- Los benchmarks oficiales aún están pendientes de verificación: el fabricante declara mejoras considerables, pero todavía no se han reproducido de forma independiente.
- La migración requiere pocos cambios: principalmente, el nombre del modelo, los parámetros de Chat, la interfaz de Responses y la forma de escribir la caché.
- Estado en la plataforma: APIYI apiyi.com ya ofrece
gpt-6.1-sol. Terra estará disponible próximamente; consulta la lista de modelos de la plataforma.
Resumen
Estas son las conclusiones principales al comparar GPT-6.1 Terra con la generación anterior:
- Lo que cambia es la relación calidad-precio, no la capacidad: ofrece el mismo contexto por la mitad del precio y mejora 6 puntos en inteligencia.
- El precio a pagar es la velocidad: la generación de texto pasa de 135 t/s a 91 t/s. Si tu negocio es sensible a la latencia, haz pruebas antes de migrar.
- No todo el mundo debería cambiar: si necesitas el máximo nivel de razonamiento, elige Sol o Astra; si buscas el menor costo, elige Luna; si priorizas la velocidad, quédate con 5.6 Terra. Si ya tienes flujos optimizados, compáralos primero en las mismas condiciones.
La migración es especialmente adecuada para tareas profesionales frecuentes y sensibles al costo. Te recomendamos empezar probando la nueva interfaz y la forma de escribir la caché en APIYI apiyi.com. Cuando Terra esté disponible, actualizaremos la información lo antes posible. Consulta la lista de modelos de la plataforma para conocer los modelos y precios vigentes.
📚 Referencias
- Página del modelo OpenAI GPT-6.1 Terra: especificaciones y parámetros
- Enlace:
platform.openai.com/docs/models/gpt-6.1-terra -
Descripción: ventana de contexto, límites de entrada y salida, niveles de razonamiento
-
Página de precios de OpenAI: cuatro modalidades de facturación y tramos para contextos largos
- Enlace:
platform.openai.com/docs/pricing -
Descripción: reglas de precios para los modos Batch, Flex y Fast
-
Blog de lanzamiento de OpenAI: benchmarks publicados por la propia empresa
- Enlace:
openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra -
Descripción: cifras proporcionadas por el proveedor, sin verificación independiente
-
Artificial Analysis: evaluación independiente de terceros
- Enlace:
artificialanalysis.ai/models/releases/gpt-6-1-terra -
Descripción: Intelligence Index, costo por tarea y velocidad de salida
-
Tarjeta del sistema GPT-6.1 Terra: evaluación de seguridad y alineación
- Enlace:
deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra - Descripción: datos de riesgos en escenarios con varios agentes
Autor: equipo técnico de APIYI
Intercambio técnico: visita la página de inicio de APIYI, apiyi.com, para ponerte en contacto con nosotros. Puedes consultar más información de integración en el centro de documentación: docs.apiyi.com
