|

ما الذي تحسّن في GPT-6.1 Terra مقارنةً بالجيل السابق؟ السعر انخفض إلى النصف والذكاء ارتفع 6 نقاط: مقارنة من 4 أبعاد

بواسطةShark
ما الذي تحسّن في GPT-6.1 Terra مقارنةً بالجيل السابق؟ السعر انخفض إلى النصف والذكاء ارتفع 6 نقاط: مقارنة من 4 أبعاد

ملاحظة من المؤلف: مقارنة بين مواصفات GPT-6.1 Terra وGPT-5.6 Terra وأسعارهما، والتقييمات المستقلة والمعايير الرسمية. تتضمن أيضًا مؤشرات تساعدك على تحديد ما إذا كان التبديل مناسبًا، وقائمة بخطوات الانتقال.

ليس GPT-6.1 Terra «أقوى بدرجة». ويمكن تلخيص التغييرات فيه كالتالي: لم يتغير حجم نافذة السياق، وانخفض السعر إلى النصف، وارتفعت درجة الذكاء من 42 إلى 48، لكن سرعة توليد النص تراجعت من 135 إلى 91 رمزًا في الثانية. لم تتغير المواصفات تقريبًا بين الجيلين؛ إنما تحسنت القيمة مقابل السعر.

هذه ليست مقارنة توفيقية تقول إن لكل خيار مزاياه. نفصل في هذا المقال البيانات بحسب مصدرها: المواصفات والأسعار من صفحات نماذج OpenAI الرسمية، والتقييمات المستقلة من Artificial Analysis، والتحسينات في القدرات من مدونة الإطلاق الرسمية. ونذكر مصدر كل جدول، فلا نخلط بين الأرقام التي تعلنها الشركة والنتائج التي تقيسها جهات خارجية.

الفائدة الأساسية: بعد قراءة المقال، ستتمكن من تحديد ما إذا كان عملك يستفيد من الانتقال من GPT-5.6 Terra إلى GPT-6.1 Terra، وستعرف ما الذي ينبغي تعديله أثناء الانتقال وما الاختبارات التي يجدر إجراؤها بعده.

gpt-6-1-terra-vs-gpt-5-6-terra-comparison-ar-image-0

الفروق الأساسية بين GPT-6.1 Terra وGPT-5.6 Terra: المواصفات والأسعار

لنبدأ بالمواصفات والأرقام. تستند البيانات في الجدول أدناه إلى صفحات النماذج والتسعير الرسمية من OpenAI (جُمعت في 2026-10-27)، والأسعار بالدولار لكل مليون token.

البند GPT-5.6 Terra GPT-6.1 Terra التغيير
معرّف النموذج gpt-5.6-terra gpt-6.1-terra تغيير الاسم فقط
نافذة السياق 1,050,000 1,050,000 دون تغيير
الحد الأقصى للإدخال في الطلب الواحد 922,000 922,000 دون تغيير
الحد الأقصى للإخراج 128,000 128,000 دون تغيير
تاريخ انتهاء المعرفة 2026-02-16 2026-06-01 متقدم بنحو 3 أشهر ونصف
أنماط الإدخال text + image text + image دون تغيير
مستويات الاستدلال reasoning.effort none / low / medium / high / xhigh / max none / low / medium / high / xhigh / max دون تغيير
الإدخال $2.00 $1.00 -50%
الإخراج $12.00 $5.00 نحو -58%
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت $0.20 $0.05 -75%
الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت لا سعر منفصل؛ تُحسب بسعر يعادل 1.25 ضعف سعر الإدخال (أي $2.50) 30 دقيقة: $1.25 / 12 ساعة: $2.50 انخفض سعر الكتابة قصيرة الأجل إلى النصف

يُظهر الجدول نتيجة واضحة: لم تتوسع سعة GPT-6.1 Terra إطلاقًا؛ فقد بقيت نافذة السياق والحد الأقصى للإدخال والإخراج وأنماط الإدخال ومستويات الاستدلال كما كانت في الجيل السابق. التغييرات الفعلية اقتصرت على بنود التسعير الأربعة وتاريخ انتهاء المعرفة. ووفقًا لما ذكرته المدونة الرسمية، فإن أسعار GPT-6.1 Terra القياسية عبر API أقل بنسبة 50% من أسعار GPT-5.6 Terra وGPT-6.1 Sol.

ويستحق التغيير في تكلفة الكتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت توضيحًا مستقلًا. ففي الجيل السابق، لم يكن لها سعر منفصل، وكانت تُحسب بما يعادل 1.25 ضعف سعر الإدخال. أما GPT-6.1 Terra، فيحدد السعر بحسب مدة الاحتفاظ: $1.25 لخيار 30 دقيقة، و$2.50 لخيار 12 ساعة. إذا كنت تحتاج إلى الاحتفاظ بذاكرة التخزين المؤقت لجلسة واحدة فقط، فخيار 30 دقيقة كافٍ.

بطاقات أسعار النماذج الأربعة التي أعلنت عنها OpenAI: GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol وGPT-6.1 Terra وGPT-6 Luna، وتعرض أسعار الإدخال وقراءة ذاكرة التخزين المؤقت والإخراج

الشكل 1: بطاقات أسعار النماذج الأربعة في فيديو إعلان OpenAI. من الأعلى إلى الأسفل: سعر الإدخال، وسعر قراءة ذاكرة التخزين المؤقت، وسعر الإخراج. يقع Terra بين Sol وLuna: فسعره نصف سعر Sol، لكنه يعادل عشرة أضعاف سعر Luna. المصدر: منشور الإعلان الرسمي من OpenAI (2026-10-26).

أسعار GPT-6.1 Terra المتدرجة للسياق الطويل

يتضمن كلا الجيلين قواعد لزيادة السعر عند استخدام سياق طويل، وينطبق عليهما الشرط نفسه: إذا تجاوز عدد رموز الإدخال في الطلب الواحد 272K، فتُحتسب تكلفة الطلب بالكامل وفق الشريحة الثانية، لا الجزء الذي يتجاوز الحد وحده.

في GPT-5.6 Terra، يُضرب سعر الإدخال في 2 وسعر الإخراج في 1.5، ما يعادل نحو $4.00 للإدخال و$18.00 للإخراج. أما GPT-6.1 Terra، فيستخدم المضاعفات نفسها، وتبلغ أسعار الشريحة الثانية $2.00 للإدخال و$7.50 للإخراج و$0.10 لقراءة الذاكرة المؤقتة. أي إن سعر الوحدة في الجيل الجديد يظل نحو نصف سعر الجيل السابق، حتى عند استخدام سياق طويل.

إضافة إلى ذلك، يقدّم وضعا Batch وFlex خصمًا بنسبة 50% في كلا الجيلين، بينما يبلغ سعر وضع Fast ضعف السعر العادي في كليهما. لم تتغير هذه القواعد.

gpt-6-1-terra-vs-gpt-5-6-terra-comparison-ar-image-1

🎯 ملاحظة المنصة: حتى 2026-10-27، أدرجت APIYI apiyi.com النموذج gpt-6.1-sol، أما النموذج gpt-6.1-terra فسنطرحه اليوم. تتطابق أسعار الإدخال والإخراج وقراءة الذاكرة المؤقتة وكتابتها للنماذج من الجيل نفسه المدرجة لدى APIYI مع أسعارها على موقع OpenAI الرسمي، بندًا ببند. يُرجى الرجوع إلى قائمة النماذج على المنصة للاطلاع على الطرازات والأسعار المحددة؛ ولا تتضمن هذه المقالة سعر Terra على المنصة.

مقارنة قدرات GPT-6.1 Terra: تقييم مستقل من جهة خارجية مقابل بيانات الشركة الرسمية

ينقسم هذا القسم إلى عمودين، لأن مستوى موثوقية نوعَي البيانات مختلف. فالتقييم المستقل من جهة خارجية تجريه مؤسسة خارجية باستخدام منهجية موحّدة، ما يتيح المقارنة بين النماذج. أما المعايير التي تعلنها الشركة رسميًا، فتختار الشركة الاختبارات وإعداداتها بنفسها، ولم تُعَد هذه الأرقام حتى الآن بشكل مستقل.

تقييم مستقل من جهة خارجية: Artificial Analysis

مصدر بيانات الجدول أدناه هو Artificial Analysis (جُمعت في 2026-10-27). مؤشر Intelligence Index هو درجة مركّبة للذكاء، أما تكلفة المهمة الواحدة فهي متوسط تكلفة إنجاز مهمة واحدة ضمن مجموعة اختبارات التقييم.

النموذج Intelligence Index الترتيب العام تكلفة المهمة الواحدة سرعة الإخراج
GPT-6.1 Terra 48 المرتبة 25 من 221 $0.40 91 t/s
GPT-5.6 Terra 42 المرتبة 53 $1.40 135.4 t/s
GPT-6.1 Sol 52 المرتبة 13 $0.72 69.4 t/s
GPT-6 Astra 53 المرتبة 8 $3.26 67.8 t/s
Claude Opus 5.5 (Max) 58 المرتبة 1 $5.98 —

تبلغ درجات GPT-6.1 Terra في مستويات الاستدلال المختلفة: Non-reasoning: ‏33، وLow: ‏36، وMedium: ‏41، وHigh: ‏44، وXhigh: ‏45، وMax: ‏48. وكما نرى، فإن نتيجة مستوى Medium البالغة 41 تقترب بالفعل من نتيجة أعلى مستوى في الجيل السابق، والبالغة 42.

يمكن قراءة هذا الجدول من ثلاث زوايا. أولًا، يتفوق GPT-6.1 Terra على الجيل السابق بست نقاط، وتنخفض تكلفة المهمة الواحدة إلى نحو الثلث والنصف، ما يعني تحسنًا واضحًا في القيمة مقابل السعر. ثانيًا، لا يزال أقل من GPT-6.1 Sol بأربع نقاط، ومن Claude Opus 5.5، صاحب أعلى نتيجة، بعشر نقاط؛ لذا ما زال موقعه «كافيًا وبسعر منخفض»، لا «الأقوى». ثالثًا، انخفضت سرعة الإخراج من 135.4 إلى 91 t/s، وهذا هو ثمن الحصول على قدرات استدلال أقوى. وسنتناول هذه النقطة بمزيد من التفصيل لاحقًا في قسم «متى لا يجدر بك التبديل».

معايير الأداء في مدونة الإطلاق الرسمية

تستند بيانات الجدول أدناه إلى مدونة الإطلاق الرسمية لـ OpenAI (2026-10-26). وجميعها أرقام صادرة عن الشركة، ولم يُعَد التحقق منها بشكل مستقل.

المعيار موضوع الاختبار الخلاصة الرسمية
Agents’ Last Exam تشغيل الحاسوب في المهام المتخصصة يتفوق مستوى medium على GPT-5.6 Terra بـ15 نقطة مئوية، وبتكلفة تبلغ نحو الثلث؛ ويتعادل مع GPT-6 Astra، بينما يبلغ سعره نحو عُشر سعره
MMMU-Pro الاستدلال البصري يتفوق على GPT-5.6 Terra في جميع مستويات الاستدلال، ويقترب من GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol
OSWorld 2.1 مهام سطح المكتب متعددة الخطوات يتجاوز مستوى medium أفضل نتيجة حققها GPT-5.6 Terra، وتبلغ تكلفة المهمة الواحدة جزءًا بسيطًا من تكلفته
معيار داخلي لقياس صحة المعلومات معدل الإجابات التي تتضمن أخطاء انخفض من 53.6% إلى 16.7% في مستوى الاستدلال المنخفض؛ وتراجع في مستوى max بمقدار 18 نقطة مئوية، ليصل إلى 4.3%
Terminal-Bench 4.0 البرمجة عبر سطر الأوامر حقق مستوى max نسبة 50.3%، أي أكثر من ضعف النتيجة المعلنة لـ GPT-5.6 Terra، البالغة 21.5%
Terminal-Bench-Science 0.1 مهام بحثية عبر سطر الأوامر يتفوق مستوى max على GPT-6.1 Sol، ولا يتجاوز الفارق بينه وبين Claude Opus 5.5 خمس نقاط، فيما تقل تكلفته عن خُمس تكلفتها

رسم نتائج Agents' Last Exam الرسمي من OpenAI: تمثل التكلفة لكل مهمة المحور الأفقي، والنتيجة المحور الرأسي، ويظهر GPT-6.1 Terra وGPT-6 Astra بمستوى متقارب

الشكل 2: النتيجة والتكلفة لكل مهمة في Agents’ Last Exam. تكاد أعلى نتيجة لـ GPT-6.1 Terra تعادل نتيجة GPT-6 Astra، لكن تكلفته لكل مهمة لا تتعدى جزءًا يسيرًا من تكلفته. المصدر: منشور الإطلاق الرسمي من OpenAI (2026-10-26)، وفقًا للأرقام التي أعلنتها الشركة.

أبرز التحسينات في الأرقام الرسمية تتعلق بصحة المعلومات والبرمجة عبر سطر الأوامر. لكن OpenAI توصي أيضًا باستخدام GPT-6.1 Sol أو GPT-6 Astra لأعقد مهام البرمجة. صُمم Terra للأعمال المتخصصة كثيرة التكرار والحساسة للتكلفة. عند الاطلاع على الجدول الرسمي، يُستحسن التركيز على المقارنة «ضمن المستوى نفسه» ومقارنة التكاليف، بدلًا من مقارنة نتائجه مباشرةً بنتائج قوائم الترتيب الصادرة عن جهات خارجية.

gpt-6-1-terra-vs-gpt-5-6-terra-comparison-ar-image-2

💡 ملاحظة مقارنة: تستند قيمة Index والتكلفة في الرسم أعلاه إلى بيانات Artificial Analysis. ويعتمد الأداء الفعلي على نوع المهمة؛ لذا يُنصح بإجراء اختبارات مقارنة على مجموعة المدخلات نفسها للنماذج المتاحة من الجيل ذاته عبر APIYI apiyi.com، ثم تحديد نسبة التحول بعد إتاحة Terra.

التغييرات المتعلقة بالسلامة في بطاقة نظام GPT-6.1 Terra

يتضمن ملحق بطاقة النظام عدة معلومات مهمة عند اختيار النموذج. تعادل نتائج معايير الإنتاج نتائج GPT-5.6 Terra، ولم تكن حالات التراجع في فئات مثل Extremism وHate وSexual/minors ذات دلالة إحصائية. وارتفعت نتيجة MentalHealthBench من 46.2% إلى 55.5%. كما ظل معدل الأخطاء الواقعية وتكرار الهلوسة التي تساير ما يذكره المستخدم مماثلًا لمعدل GPT-6.1 Sol.

لكن ثمة نقطة تستحق التنبيه: في الاختبارات العدائية التي تتضمن «التفاعل مع وكلاء آخرين»، بلغت نسبة تنفيذ GPT-6.1 Terra لإجراءات غير مصرّح بها 13.75%، وهي أعلى بكثير من نسبة GPT-6.1 Sol البالغة 1.25%. إذا كنت تطوّر أنظمة أتمتة متعددة الوكلاء، فأضف تأكيدًا بشريًا قبل تنفيذ الإجراءات المهمة.

توصيات استخدام GPT-6.1 Terra: متى تنتقل إليه ومتى لا

الحالات المناسبة للانتقال إلى GPT-6.1 Terra

  • المهام الاحترافية المتكررة: تحليل المستندات، ومعالجة الجداول، والمهام التي تنفذها الوكلاء على الكمبيوتر، خصوصًا عند كثرة الاستدعاءات والحساسية للتكلفة.
  • سير عمل الاستدلال البصري: إدخال يجمع بين الصور والنصوص؛ إذ تحسنت النتائج في جميع مستويات MMMU-Pro.
  • الأسئلة والأجوبة التي تتطلب دقة عالية في الحقائق: انخفضت نسبة الأخطاء بوضوح في مستوى الاستدلال المنخفض، ما يتيح الوصول إلى الجودة السابقة باستخدام مستوى أدنى.
  • المعالجة الدفعية ذات السياق الطويل: سعر الوحدة في المستوى الثاني للسياق الطويل لا يتجاوز نصف سعر الجيل السابق، ومع خصم Batch البالغ 50% تنخفض التكلفة بوضوح.

عرض توضيحي للتحكم بالكمبيوتر في ChatGPT Work، حيث ينشئ GPT-6.1 Terra نموذجًا ثلاثي الأبعاد استنادًا إلى صورة لترام لشبونة

الشكل 3: ينظر GPT-6.1 Terra إلى صورة ترام في ChatGPT Work، ثم ينتقل مباشرة بين التطبيقات لإنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد قابل للاستخدام وتصديره. مقتطف من العرض التوضيحي الرسمي، حُوّل إلى صورة متحركة. المصدر: منشور OpenAI الرسمي (2026-10-26).

متى لا ينبغي الانتقال إلى GPT-6.1 Terra

احتياجك التوصية السبب
أقوى قدرات الاستدلال والبرمجة الأكثر تعقيدًا ابقَ على GPT-6.1 Sol أو GPT-6 Astra نتيجة Index هي 52 / 53، مقابل 48 لـTerra؛ كما توصي الشركة باستخدام Sol أو Astra للبرمجة المعقدة
أقل تكلفة للتصنيف والاستخراج والمهام الصغيرة المجمّعة استخدم GPT-6 Luna سعر الإدخال في Luna هو 0.10 دولار لكل مليون رمز، بينما Terra أغلى بعشرة أضعاف
أسرع سرعة لتوليد النص ابقَ على GPT-5.6 Terra أظهرت الاختبارات سرعة 135.4 رمزًا في الثانية، مقابل 91 لـTerra؛ فإذا كان عنق الزجاجة هو سرعة توليد النص، فسيكون الانتقال أبطأ
ضبطت GPT-5.6 Terra بالفعل وجودتها تفي بالغرض أجرِ مقارنة في الظروف نفسها أولًا، ثم قرر قارن باستخدام مجموعة الصور وسير العمل نفسيهما، وعلى مستوى الاستدلال نفسه؛ وهذه أيضًا طريقة المقارنة التي توصي بها الشركة
تنفيذ تلقائي لعمليات حساسة باستخدام وكلاء متعددين أجّل الانتقال أو أضف تأكيدًا بشريًا معدل تنفيذ الإجراءات غير المصرّح بها هو 13.75%، وهو أعلى من معدل Sol البالغ 1.25%

من السهل إغفال مسألة السرعة. إذا كنت تعمل على محادثات فورية أو توليد نصوص طويلة بشكل متدفق، فإن سرعة ظهور النص هي العامل الأبرز في تجربة المستخدم. صحيح أن GPT-6.1 Terra أرخص وأكثر ذكاءً، لكنك ستنتظر وقتًا أطول بنحو 50% للحصول على إجابة بالطول نفسه.

gpt-6-1-terra-vs-gpt-5-6-terra-comparison-ar-image-3

تكلفة الانتقال إلى GPT-6.1 Terra: ما الذي يجب تعديله؟

إذا قررت الانتقال، فالتعديلات محدودة، لكن يسهل إغفال بعض النقاط. إليك الخطوات بالترتيب:

  1. استبدل اسم النموذج: غيّر قيمة model من gpt-5.6-terra إلى gpt-6.1-terra. عند استخدام APIYI، اضبط base_url على https://api.apiyi.com/v1. الواجهة متوافقة مع OpenAI، ولا حاجة إلى تغيير بقية طريقة الاستدعاء.
  2. تحقق من مستويات الاستدلال: يدعم الجيلان المستويات الستة نفسها: none وlow وmedium وhigh وxhigh وmax، لذا يمكنك الإبقاء على reasoning.effort كما هو. لكن الجيل الجديد أقوى عند المستوى نفسه، لذا يمكنك تجربة خفضه درجة واحدة، مثل الانتقال من high إلى medium، ثم التحقق من أن الجودة ما زالت تلبي متطلباتك.
  3. أزل معاملات Chat: في واجهة Chat Completions، احذف معاملات أخذ العينات مثل temperature وtop_p وmax_tokens، لتجنب رفض الطلب أو تجاهل هذه المعاملات.
  4. استخدم Responses لاستدعاء الأدوات: حوّل الطلبات التي تتضمن استدعاء الدوال أو الأدوات المدمجة إلى واجهة Responses.
  5. عدّل معاملات التخزين المؤقت: غيّر صيغة التخزين المؤقت من prompt_cache_retention إلى prompt_cache_options.ttl، واختر بين خياري 30 دقيقة و12 ساعة حسب الحاجة؛ فلكل منهما سعر كتابة مختلف.

ثلاثة اختبارات ذاتية بعد الانتقال

  • مقارنة الجودة: استخدم مجموعة المدخلات نفسها ومستوى الاستدلال نفسه مع 5.6 Terra و6.1 Terra، ثم قارن المخرجات بندًا بندًا، مع التركيز على دقة الحقائق وثبات التنسيق.
  • حساب التكلفة: احسب عدد رموز الإدخال والإخراج والاستدلال لكل مهمة، ومعدل إصابة التخزين المؤقت. تأكد من أن الانخفاض الفعلي في الفاتورة يطابق توقعاتك، وتحقق مما إذا كنت تصل كثيرًا إلى فئة السياق الطويل التي تتجاوز 272K.
  • زمن الاستجابة والمهلة: بعد انخفاض سرعة توليد النص إلى 91 رمزًا في الثانية، أعد تقييم زمن ظهور أول رمز وإجمالي زمن الاستجابة وحدود المهلة للاستجابات المتدفقة، لتجنب قطع الطلبات ذات المخرجات الطويلة عند البوابة.

🚀 نصيحة للانتقال: يمكنك أولًا استخدام gpt-6.1-sol المتاح حاليًا على APIYI apiyi.com لاختبار واجهة Responses ومعاملات التخزين المؤقت الجديدة. وعند إتاحة Terra، لن تحتاج إلا إلى استبدال اسم النموذج. يُرجى الرجوع إلى قائمة النماذج في المنصة لمعرفة الطرازات والأسعار.

الأسئلة الشائعة

س1: ما أبرز تحسّن في GPT-6.1 Terra مقارنة بالجيل السابق؟

أبرز تحسّن هو القيمة مقابل السعر. فالمواصفات لم تتغير، لكن سعر الإدخال انخفض بنسبة 50%، وسعر الإخراج بنحو 58%، وسعر قراءة الذاكرة المؤقتة بنسبة 75%. وارتفعت درجة الذكاء لدى Artificial Analysis من 42 إلى 48، فيما انخفضت تكلفة المهمة الواحدة إلى نحو 1/3.5.

س2: كيف أختار بين GPT-6.1 Terra وGPT-6.1 Sol؟

يبلغ مؤشر Sol نحو 52، ما يجعله أنسب لمهام الاستدلال والبرمجة الأكثر تعقيدًا. أما Terra، فيبلغ مؤشره 48، ويقل سعره القياسي عن Sol بنسبة 50%، لذا يناسب المهام المتكررة. يمكنك استخدام Sol المتاح حاليًا على APIYI apiyi.com لتحديد مستوى جودة مرجعي، ثم مقارنة النتائج بعد إتاحة Terra.

س3: هل يمكن الوثوق بادعاء الشركة بأن نتيجة Terminal-Bench تضاعفت؟

هذه بيانات أعلنتها الشركة في مدونتها الرسمية، ولم يُعِد طرف مستقل التحقق منها حتى الآن. لذلك، يُنصح بالاستناد إلى تقييمات الجهات الخارجية واختباراتك الخاصة في بيئة عملك.

س4: هل يمكنني استدعاء GPT-6.1 Terra عبر APIYI الآن؟

حتى 2026-10-27، لا يتوفر `gpt-6.1-terra` على APIYI apiyi.com، لكن `gpt-6.1-sol` متاح، وسنعمل على إتاحة هذا النموذج في أقرب وقت. يُرجى الرجوع إلى قائمة النماذج على المنصة لمعرفة المعرّفات والأسعار. ويمكن للمستخدمين الجدد تجربة سير الاستدعاء باستخدام رصيد الاختبار المجاني أولًا.

س5: ما أوجه القصور المعروفة في GPT-6.1 Terra؟

هناك ثلاثة أوجه قصور رئيسية: سرعة الإخراج أبطأ بنحو الثلث مقارنة بالجيل السابق؛ ولا يزال أداؤه في مهام البرمجة الأشد تعقيدًا دون Sol وAstra؛ كما أن معدل تنفيذ إجراءات غير مصرّح بها مرتفع نسبيًا في سيناريوهات الوكلاء المتعددين، ما يستدعي إضافة تأكيد بشري.

النقاط الأساسية حول GPT-6.1 Terra

  • المواصفات لم تتغير: نافذة السياق، والحدود القصوى للإدخال والإخراج، والوسائط، ومستويات الاستدلال مطابقة تمامًا لـ 5.6 Terra.
  • السعر انخفض إلى النصف: انخفضت تكلفة البنود الأربعة كلها، كما انخفضت تكلفة الفئة الثانية من السياق الطويل إلى النصف.
  • تحسن الذكاء بـ 6 نقاط: ارتفعت نتيجة Artificial Analysis من 42 إلى 48، وأصبحت تكلفة المهمة الواحدة نحو 1/3.5.
  • السرعة تراجعت: انخفضت من 135.4 رمزًا في الثانية إلى 91 رمزًا في الثانية؛ لذا يُنصح بالحذر في الحالات الحساسة لزمن الاستجابة.
  • المعايير الرسمية لم تُتحقق بعد: التحسينات التي أعلنتها الشركة المصنّعة كبيرة، لكنها لم تُعَد بعد بشكل مستقل للتحقق منها.
  • تعديلات الترحيل محدودة: تقتصر التغييرات الأساسية على أربعة أمور: اسم النموذج، ومعلمات Chat، وواجهة Responses، وطريقة كتابة التخزين المؤقت.
  • حالة المنصة: يتوفر gpt-6.1-sol بالفعل على APIYI apiyi.com، ومن المقرر إتاحة Terra قريبًا. يُرجى الرجوع إلى قائمة الطرازات على المنصة.

الخلاصة

الخلاصة الأساسية لمقارنة GPT-6.1 Terra بالجيل السابق:

  1. التغيير في القيمة مقابل السعر، لا في السعة: نافذة السياق هي نفسها، والسعر انخفض إلى النصف، بينما ارتفع مستوى الذكاء 6 نقاط.
  2. لكن السرعة أقل: انخفضت سرعة توليد النص من 135 رمزًا في الثانية إلى 91؛ لذا ينبغي اختبار التطبيقات الحساسة لزمن الاستجابة أولًا.
  3. ليس من المناسب أن ينتقل إليه الجميع: اختر Sol أو Astra إذا كنت تحتاج إلى أقوى قدرات الاستدلال، وLuna إذا كانت الأولوية لأقل تكلفة، وابقَ على 5.6 Terra إذا كانت السرعة هي الأهم. أما سير العمل الذي سبق تحسينه، فاختبره أولًا في مقارنة مضبوطة بالشروط نفسها.

يُعد الترحيل مناسبًا أكثر للمهام المهنية المتكررة والحساسة للتكلفة. نوصي بتجربة الواجهة الجديدة وطريقة كتابة التخزين المؤقت أولًا على APIYI apiyi.com. وعند إتاحة Terra، سنحدّث المعلومات في أقرب وقت. يُرجى اعتماد قائمة الطرازات على المنصة مرجعًا للطرازات والأسعار.

📚 مراجع

  1. صفحة نموذج OpenAI GPT-6.1 Terra: المواصفات والمعلمات
  2. الرابط: platform.openai.com/docs/models/gpt-6.1-terra

  3. توضيح: نافذة السياق، والحد الأقصى للإدخال والإخراج، ومستويات الاستدلال

  4. صفحة أسعار OpenAI: أربعة بنود للفوترة وشرائح السياق الطويل

  5. الرابط: platform.openai.com/docs/pricing

  6. توضيح: قواعد التسعير لأنماط Batch وFlex وFast

  7. مدونة إطلاق OpenAI: معايير الأداء التي أعلنتها الشركة

  8. الرابط: openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra

  9. توضيح: نتائج صادرة عن الشركة ولم يُعَد التحقق منها بصورة مستقلة

  10. Artificial Analysis: تقييم مستقل من جهة خارجية

  11. الرابط: artificialanalysis.ai/models/releases/gpt-6-1-terra

  12. توضيح: مؤشر الذكاء، وتكلفة المهمة الواحدة، وسرعة الإخراج

  13. بطاقة نظام GPT-6.1 Terra: تقييمات السلامة والمواءمة

  14. الرابط: deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra
  15. توضيح: بيانات المخاطر في سيناريوهات الوكلاء المتعددين

المؤلف: فريق APIYI التقني
للتواصل التقني: تفضلوا بزيارة الصفحة الرئيسية لـ APIYI على apiyi.com للتواصل معنا. ويمكنكم الاطلاع على مزيد من مواد الدمج في مركز الوثائق على docs.apiyi.com

مقالات ذات صلة

موضوعات ذات صلة