作者注：GPT-6.1 Terra 與 GPT-5.6 Terra 的規格、價格、獨立評測和官方基準對比，並給出該換與不該換的判斷依據和遷移清單。
GPT-6.1 Terra 不是 “更強一檔”。它的變化可以概括爲：上下文不變，價格砍半，智能從 42 分升到 48 分，但出字速度從 135 t/s 掉到 91 t/s。兩代的規格幾乎沒變，變的是性價比。
這不是一份“看起來各有千秋”的折中分析。 本文把數據按來源分開：參數與價格取自 OpenAI 官方模型頁，獨立評測取自 Artificial Analysis，能力提升取自官方發佈博客。每張表都標註來源，廠商自報的數字和第三方實測不混在一起寫。
核心價值：讀完本文，你能判斷自己的業務該不該從 GPT-5.6 Terra 換到 GPT-6.1 Terra，並知道遷移時要改哪幾處、改完要測哪幾件事。
GPT-6.1 Terra 與 GPT-5.6 Terra 核心差異：規格與價格
先看硬參數。下表數據來源爲 OpenAI 官方模型頁與定價頁（抓取於 2026-10-27），價格單位均爲美元/每百萬 tokens。
| 項目 | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra | 變化 |
|---|---|---|---|
| 模型 ID | gpt-5.6-terra |
gpt-6.1-terra |
僅改名 |
| 上下文窗口 | 1,050,000 | 1,050,000 | 不變 |
| 單次最大輸入 | 922,000 | 922,000 | 不變 |
| 最大輸出 | 128,000 | 128,000 | 不變 |
| 知識截止 | 2026-02-16 | 2026-06-01 | 後推約 3 個半月 |
| 輸入模態 | text + image | text + image | 不變 |
推理檔位 reasoning.effort |
none / low / medium / high / xhigh / max | none / low / medium / high / xhigh / max | 不變 |
| 輸入 | $2.00 | $1.00 | -50% |
| 輸出 | $12.00 | $5.00 | 約 -58% |
| 緩存讀取 | $0.20 | $0.05 | -75% |
| 緩存寫入 | 無單獨項，按 1.25 倍輸入價計（即 $2.50） | 30 分鐘 $1.25 / 12 小時 $2.50 | 短期寫入降一半 |
從這張表能直接得出一個結論：GPT-6.1 Terra 在容量上沒有任何擴張，上下文、輸入上限、輸出上限、模態、推理檔位全部照搬上一代。真正改動的是四項計費和知識截止日期。官方博客的說法是，GPT-6.1 Terra 的標準 API 價格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 都低 50%。
緩存寫入的變化值得單獨說明。上一代沒有獨立的寫入價，按輸入價的 1.25 倍計費。GPT-6.1 Terra 改成了按保留時長分檔：30 分鐘檔 $1.25，12 小時檔 $2.50。如果你的緩存只需要撐過一次會話，選 30 分鐘檔就夠了。
圖 1：OpenAI 發佈視頻裏的四個模型價格卡，從上到下分別是輸入價、緩存讀取價、輸出價。Terra 站在 Sol 與 Luna 之間：比 Sol 便宜一半，比 Luna 貴 10 倍。來源：OpenAI 官方發佈帖（2026-10-26）。
GPT-6.1 Terra 長上下文階梯價格
兩代都有長上下文加價規則，觸發條件相同：單次請求輸入超過 272K tokens 時，整單按第二檔計費，而不是隻對超出的部分加價。
GPT-5.6 Terra 的規則是輸入按 2 倍、輸出按 1.5 倍計，折算下來約爲輸入 $4.00、輸出 $18.00。GPT-6.1 Terra 沿用同樣的倍率，第二檔爲輸入 $2.00、輸出 $7.50、緩存讀取 $0.10。也就是說，即使在長上下文場景下，新一代的單價依然只有上一代的一半左右。
此外，Batch 和 Flex 模式在兩代中都是五折，Fast 模式都是雙倍價，這部分規則沒有變化。
🎯 平臺說明：截至 2026-10-27，API易 apiyi.com 已上架
gpt-6.1-sol，對於gpt-6.1-terra，我們今天就會推出此模型。API易 已上架的同代模型，其輸入、輸出、緩存讀取、緩存寫入四項計費與 OpenAI 官網逐項一致。具體型號與價格以平臺型號列表爲準，本文不提供 Terra 在平臺上的報價。
GPT-6.1 Terra 能力對比：第三方獨立評測 vs 官方自報
這一節分成兩欄，因爲兩類數據的可信度不一樣。第三方獨立評測是外部機構用統一方法測出來的，可以橫向比較；官方自報基準來自廠商，選什麼測試、怎麼設置都由廠商決定，這些數字目前沒有經過獨立復現。
第三方獨立：Artificial Analysis 評測
下表數據來源爲 Artificial Analysis（抓取於 2026-10-27）。Intelligence Index 是綜合智能分，單任務成本是跑完其評測套件中平均一個任務的花費。
| 模型 | Intelligence Index | 全站排名 | 單任務成本 | 輸出速度 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 48 | 第 25 / 221 | $0.40 | 91 t/s |
| GPT-5.6 Terra | 42 | 第 53 | $1.40 | 135.4 t/s |
| GPT-6.1 Sol | 52 | 第 13 | $0.72 | 69.4 t/s |
| GPT-6 Astra | 53 | 第 8 | $3.26 | 67.8 t/s |
| Claude Opus 5.5（Max） | 58 | 第 1 | $5.98 | — |
GPT-6.1 Terra 在各推理檔位的 Index 分別爲：Non-reasoning 33、Low 36、Medium 41、High 44、Xhigh 45、Max 48。可以看到，Medium 檔的 41 分已經接近上一代最高檔的 42 分。
這張表的讀法有三點。第一，GPT-6.1 Terra 比上一代高 6 分，單任務成本降到約 1/3.5，性價比提升明顯。第二，它和 GPT-6.1 Sol 仍差 4 分，和最高分的 Claude Opus 5.5 差 10 分，定位依然是“夠用且便宜”，不是“最強”。第三，輸出速度從 135.4 t/s 降到 91 t/s，這是換取更強推理的代價，後文“不該換”一節會再展開。
官方自報：發佈博客中的基準
下表數據來源爲 OpenAI 官方發佈博客（2026-10-26）。以下均爲廠商口徑，未經獨立復現。
| 基準 | 測試內容 | 官方結論 |
|---|---|---|
| Agents’ Last Exam | 專業電腦操作 | medium 檔比 GPT-5.6 Terra 高 15 個百分點，成本約三分之一；與 GPT-6 Astra 打平，單價約爲其十分之一 |
| MMMU-Pro | 視覺推理 | 各推理檔位均優於 GPT-5.6 Terra，接近 GPT-6 Astra 與 GPT-6.1 Sol |
| OSWorld 2.1 | 桌面多步任務 | medium 檔超過 GPT-5.6 Terra 的最好成績，單任務成本只是其一小部分 |
| 事實性內部基準 | 回答含錯率 | 低推理檔 53.6% → 16.7%；max 檔下降 18 個百分點至 4.3% |
| Terminal-Bench 4.0 | 命令行編碼 | max 檔 50.3%，是 GPT-5.6 Terra 公佈分 21.5% 的兩倍多 |
| Terminal-Bench-Science 0.1 | 科研類命令行任務 | max 檔超過 GPT-6.1 Sol，與 Claude Opus 5.5 差距在 5 分以內，成本不到其五分之一 |
圖 2：Agents’ Last Exam 的得分與單任務成本。GPT-6.1 Terra 的最高分與 GPT-6 Astra 基本持平，單任務成本卻只有它的零頭。來源：OpenAI 官方發佈帖（2026-10-26），廠商自報口徑。
官方數字裏提升最明顯的是事實性和命令行編碼，但官方自己也寫明：最複雜的編程任務仍建議使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。Terra 的定位是高頻、成本敏感的專業工作。看官方表時，建議重點關注“同檔位對比”和“成本對比”，不要直接拿它和第三方榜單的分數相比。
💡 對比說明：上圖的 Index 與成本來自 Artificial Analysis。實際表現取決於你的任務類型，建議在 API易 apiyi.com 用同一批輸入對已上架的同代模型做對照測試，再決定 Terra 上架後的切換比例。
GPT-6.1 Terra 系統卡中的安全變化
系統卡附錄中有幾項和選型相關的信息。生產基準與 GPT-5.6 Terra 打平，Extremism、Hate、Sexual/minors 等類別的迴歸不具統計顯著性。MentalHealthBench 從 46.2% 提升到 55.5%。事實錯誤和複述用戶幻覺的頻率與 GPT-6.1 Sol 持平。
有一處需要提醒：在“與其他 Agent 交互”的對抗評測中，GPT-6.1 Terra 執行未授權動作的比例爲 13.75%，明顯高於 GPT-6.1 Sol 的 1.25%。如果你在做多 Agent 自動化，關鍵動作前要加人工確認。
GPT-6.1 Terra 場景推薦：該換與不該換
適合換到 GPT-6.1 Terra 的場景
- 高頻專業任務：文檔分析、表格處理、電腦操作類 Agent，調用量大且對成本敏感。
- 視覺推理工作流：圖文混合輸入，MMMU-Pro 各檔位均有提升。
- 對事實性要求高的問答：低推理檔含錯率明顯下降，可以用更低檔位達到原來的質量。
- 長上下文批處理：長上下文第二檔單價也只有上一代的一半，配合 Batch 五折，成本下降明顯。
圖 3：GPT-6.1 Terra 在 ChatGPT Work 裏看一張電車照片，直接跨應用搭出可用的 3D 模型並導出。官方演示節選，已轉成動圖。來源：OpenAI 官方發佈帖（2026-10-26）。
什麼時候不該換到 GPT-6.1 Terra
| 你的需求 | 建議 | 原因 |
|---|---|---|
| 最強推理、最複雜編程 | 留在 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra | Index 爲 52 / 53，Terra 爲 48；官方也建議複雜編程用 Sol 或 Astra |
| 最便宜的分類、抽取、批量小任務 | 用 GPT-6 Luna | Luna 輸入 $0.10/百萬 tokens，Terra 貴 10 倍 |
| 最快的出字速度 | 留在 GPT-5.6 Terra | 實測 135.4 t/s，比 Terra 的 91 t/s 快；瓶頸在出字速度時換過來會更慢 |
| 已在 5.6 Terra 上調優且質量達標 | 先做同條件對照再決定 | 用同一批圖片與工作流、同一推理檔對比，這也是官方推薦的比較方式 |
| 多 Agent 自動執行敏感操作 | 暫緩或加人工確認 | 未授權動作執行率 13.75%，高於 Sol 的 1.25% |
速度這一條最容易被忽略。如果你做的是實時對話、流式生成長文，用戶感知到的主要是出字快慢。GPT-6.1 Terra 雖然更便宜也更聰明，但同樣長度的回答要多等約 50% 的時間。
GPT-6.1 Terra 遷移成本：改哪幾處
如果決定遷移，改動量不大，但有幾處容易漏掉。以下按改動順序列出。
- 替換模型名：把
model從gpt-5.6-terra改爲gpt-6.1-terra。走 API易 時base_url設爲https://api.apiyi.com/v1，接口與 OpenAI 兼容，其餘調用方式不變。 - 對照推理檔位：兩代都支持
none、low、medium、high、xhigh、max六檔，reasoning.effort可以原樣保留。但同檔位下新一代更強，可以嘗試降一檔，比如從high降到medium，再看質量是否達標。 - 清理 Chat 參數：在 Chat Completions 端，去掉
temperature、top_p、max_tokens這類採樣參數，避免請求報錯或被忽略。 - 工具調用走 Responses：帶 function calling 或內置工具的請求，改用 Responses 接口。
- 改寫緩存參數：緩存寫法從
prompt_cache_retention改爲prompt_cache_options.ttl，並按需要在 30 分鐘和 12 小時兩檔之間選擇，兩檔寫入價不同。
遷移後的三項自測
- 質量對照：用同一批輸入、同一推理檔位，分別跑 5.6 Terra 和 6.1 Terra，逐條比對輸出，重點檢查事實性和格式穩定性。
- 成本覈算：統計單任務的輸入、輸出、推理 tokens 和緩存命中率，確認實際賬單下降幅度符合預期，並檢查是否頻繁觸發 272K 以上的長上下文檔。
- 延遲與超時：出字速度降到 91 t/s 後，重新評估流式響應的首字時間、總耗時和超時閾值，避免長輸出請求被網關截斷。
🚀 遷移建議：可以先在 API易 apiyi.com 用已上架的
gpt-6.1-sol把 Responses 接口和新的緩存參數跑通。Terra 上架後只需替換模型名即可，型號與價格以平臺型號列表爲準。
常見問題 FAQ
Q1：GPT-6.1 Terra 相比上一代最大的提升是什麼？
最大的提升是性價比。規格不變，輸入價降 50%、輸出價降約 58%、緩存讀取降 75%。Artificial Analysis 的智能分從 42 提升到 48，單任務成本降到約 1/3.5。
Q2：GPT-6.1 Terra 和 GPT-6.1 Sol 怎麼選？
Sol 的 Index 爲 52，更適合最複雜的推理和編程；Terra 爲 48，標準價格比 Sol 低 50%，適合高頻任務。可以在 API易 apiyi.com 先用已上架的 Sol 建立質量基線，等 Terra 上架後再做對照。
Q3：官方說的 Terminal-Bench 翻倍可信嗎？
這是官方發佈博客的自報數據，目前沒有經過獨立復現。建議以第三方評測和你自己的業務測試爲準。
Q4：現在能在 API易 調用 GPT-6.1 Terra 嗎？
截至 2026-10-27，API易 apiyi.com 暫無 `gpt-6.1-terra`，已有 `gpt-6.1-sol`，我們會盡快推出此模型。型號與價格以平臺型號列表爲準，新用戶可以先用免費測試額度驗證調用流程。
Q5：GPT-6.1 Terra 有哪些已知不足？
主要有三點：輸出速度比上一代慢約三分之一；最複雜的編程任務仍不及 Sol 和 Astra；多 Agent 場景下執行未授權動作的比例偏高，需要加人工確認。
GPT-6.1 Terra 核心要點 Key Takeaways
- 規格不變：上下文、輸入輸出上限、模態、推理檔位與 5.6 Terra 完全一致。
- 價格砍半：四項計費全面下降，長上下文第二檔同樣減半。
- 智能 +6 分：Artificial Analysis 評分從 42 到 48，單任務成本約 1/3.5。
- 速度變慢：從 135.4 t/s 降到 91 t/s，延遲敏感場景要謹慎。
- 官方基準待驗證：廠商自報的提升幅度較大，但尚未經獨立復現。
- 遷移改動小：主要是模型名、Chat 參數、Responses 接口和緩存寫法四處。
- 平臺狀態：API易 apiyi.com 已有
gpt-6.1-sol，Terra 即將上架，以平臺型號列表爲準。
總結
GPT-6.1 Terra 對比上一代的核心結論：
- 變的是性價比，不是容量：同樣的上下文，價格減半，智能提升 6 分。
- 代價是速度：出字速度從 135 t/s 降到 91 t/s，延遲敏感的業務要先測。
- 不是所有人都該換：需要最強推理選 Sol 或 Astra，追求最低成本選 Luna，速度優先就留在 5.6 Terra，已調優的流程先做同條件對照。
成本敏感的高頻專業任務最適合遷移。推薦先在 API易 apiyi.com 跑通新接口和緩存寫法，Terra 上架後我們會盡快同步，型號與價格以平臺型號列表爲準。
📚 參考資料
- OpenAI GPT-6.1 Terra 模型頁：規格與參數
- 鏈接：
platform.openai.com/docs/models/gpt-6.1-terra -
說明： 上下文、輸入輸出上限、推理檔位
-
OpenAI 定價頁：四項計費與長上下文階梯
- 鏈接：
platform.openai.com/docs/pricing -
說明： Batch、Flex、Fast 模式的價格規則
-
OpenAI 發佈博客：官方自報基準
- 鏈接：
openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra -
說明： 廠商口徑，未經獨立復現
-
Artificial Analysis：第三方獨立評測
- 鏈接：
artificialanalysis.ai/models/releases/gpt-6-1-terra -
說明： Intelligence Index、單任務成本、輸出速度
-
GPT-6.1 Terra 系統卡：安全與對齊評估
- 鏈接：
deploymentsafety.openai.com/gpt-6-1-terra - 說明： 多 Agent 場景的風險數據
作者: APIYI 技術團隊
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