著者注：Claude Opus 4.6 と GPT-5.3 Codex が同日リリース。7つのベンチマークデータ、価格、コンテキストウィンドウを徹底比較。あなたに最適なAIコーディングモデル選びをサポートします。
2026年2月5日、AI業界に稀に見る「同日対決」が訪れました。Anthropicが午後6時40分に Claude Opus 4.6 を発表すると、わずか20分後にはOpenAIが GPT-5.3 Codex をリリース。2つのフラッグシップモデルが真っ向からぶつかり合う中、あなたの開発ニーズに最適なのはどちらでしょうか？
核心的な価値：この記事を読めば、コーディング、推論、エージェントなど、異なるシナリオにおいて Claude Opus 4.6 と GPT-5.3 Codex のどちらを選ぶべきかが明確になります。また、APIYI（apiyi.com）を通じて両方のモデルを素早く導入し、実測比較する方法も解説します。
Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex：主な違い
両モデルは同日にリリースされましたが、その設計思想は大きく異なります。Claude Opus 4.6 は、深い推論と超長コンテキストを強調した「最強の汎用インテリジェンス」を目指しています。一方、GPT-5.3 Codex は、速度と自律的な開発に特化した「究極のコーディングエージェント」として位置づけられています。
| 比較項目 | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex | 勝者 |
|---|---|---|---|
| コンテキストウィンドウ | 1M Token (beta) | 400K Token | Opus 4.6 |
| 最大出力 | 128K Token | 128K Token | 引き分け |
| Terminal-Bench 2.0 | 65.4% | 77.3% | Codex |
| SWE-bench Verified | 80.8% | — | Opus 4.6 |
| OSWorld | 72.7% | 64.7% | Opus 4.6 |
| ARC AGI 2 | 68.8% | — | Opus 4.6 |
| GDPVal-AA | Elo 1606 | 低め | Opus 4.6 |
| 入力価格 | $5/MTok | $1.75/MTok | Codex |
| 出力価格 | $25/MTok | $14/MTok | Codex |
| 推論速度 | 標準 | 25% 高速 | Codex |
Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3 Codex：重要な発見
ベンチマークデータを見ると、両モデルにはそれぞれ明確な得意分野があることがわかります。
GPT-5.3 Codex はターミナルコーディングにおいて優位に立っています。Terminal-Bench 2.0 のスコアは 77.3% と、Opus 4.6 の 65.4% を大幅に上回っています。これは、コマンドライン操作、スクリプト作成、自動デプロイなどのシナリオにおいて、Codex がより効率的であることを意味します。また、速度が 25% 速く、価格も 44%〜65% 安いため、高頻度な呼び出しが発生するシーンではコスト面で圧倒的なメリットがあります。
Claude Opus 4.6 は深い推論と複雑なタスクでより強力なパフォーマンスを発揮します。ARC AGI 2（抽象推論）のスコアは 68.8% で業界第1位、OSWorld（コンピュータ操作）のスコアは 72.7% で Codex の 64.7% をリード、GDPVal-AA（経済価値タスク）の Elo 1606 も同様に業界最高値です。深い分析、複雑な計画、多段階の推論が必要なタスクにおいて、Opus 4.6 の優位性は明らかです。
🎯 選定のアドバイス：両モデルにはそれぞれの長所があります。実際の利用シーンで比較するために、APIYI（apiyi.com）プラットフォームを通じて両方を導入することをお勧めします。このプラットフォームは、Claude と GPT シリーズの両方に対応した OpenAI 互換インターフェースを提供しており、一度の設定で簡単に切り替えて比較が可能です。
Claude Opus 4.6 対 GPT-5.3 Codex ベンチマーク実測比較
以下は、2つのモデルにおける7つの主要ベンチマークテストの詳細な比較データです。
Claude Opus 4.6 と GPT-5.3 Codex のコーディング能力詳細
コーディング能力は、これら2つのモデルにおける最も核心的な競争の焦点です。具体的には以下の通りです。
Terminal-Bench 2.0（ターミナル操作能力）：GPT-5.3 Codex が 77.3% で Opus 4.6 の 65.4% を大きく上回り、12ポイントの差をつけています。このテストは、AIがターミナル環境でコマンドを実行し、ファイルを管理し、運用を自動化する能力を測定するものです。Codex のパフォーマンスは、CLI駆動の開発シナリオにおいて顕著な優位性があることを示しています。
SWE-bench Verified（実際のバグ修正）：Opus 4.6 が 80.8% で GPT-5.2 の 80.0% をリードしています（GPT-5.3 Codex は SWE-Bench Pro バージョンを使用しており、スコアは 56.8% です。2つのバージョンは難易度が異なるため、単純な比較は避けるべきです）。
OSWorld（デスクトップ環境操作）：Opus 4.6 が 72.7% と、Codex の 64.7% を明確にリードしています。グラフィカルインターフェースの操作や生産性タスクの完了が必要なシーンでは、Opus の方がより信頼できます。
Claude Opus 4.6 対 GPT-5.3 Codex 利用シーン別選定
どちらのモデルを選択するかは、具体的な使用シーンによって異なります。以下に、シーン別の推奨モデルをまとめました。
| 使用シーン | 推奨モデル | 理由 |
|---|---|---|
| ターミナルスクリプトとCLI自動化 | GPT-5.3 Codex | Terminal-Bench 77.3%、速度が25%高速 |
| 大規模コードベースの分析とリファクタリング | Claude Opus 4.6 | 1Mコンテキストにより一度でコードベース全体を読み取り |
| 多段階Agentワークフロー | Claude Opus 4.6 | Agentチームによる並列協調 |
| 高頻度なAPI呼び出し | GPT-5.3 Codex | 価格が44%〜65%安く、スループットが高い |
| 法律・金融ドキュメント分析 | Claude Opus 4.6 | BigLaw 90.2%、Finance Agent 60.7% |
| サイバーセキュリティ監査 | GPT-5.3 Codex | CTF 77.6%、初の「High」レベルのセキュリティ評価 |
| 科学研究と数学的推論 | Claude Opus 4.6 | ARC AGI 2 68.8%、GPQA 91.3% |
| 日常的なコーディングアシスタント | GPT-5.3 Codex | レスポンスが速く、低コスト |
🎯 実測のアドバイス：カタログスペックはあくまで参考であり、実際の使用感はシーンによって異なります。APIYI (apiyi.com) を通じて両方のモデルを同時に呼び出し、実際の業務データでA/Bテストを行い、ニーズに最も適した選択をすることをお勧めします。
Claude Opus 4.6 と GPT-5.3 Codex へのクイックアクセス
APIYI (apiyi.com) を利用すれば、共通のインターフェースで Claude Opus 4.6 と GPT-5.3 Codex を同時に呼び出すことができ、リアルタイムでの比較が容易になります。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# Claude Opus 4.6 を呼び出す
opus_response = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-6",
messages=[{"role": "user", "content": "このコードのパフォーマンスのボトルネックを分析し、最適化案を提示してください"}]
)
# GPT-5.3 Codex を呼び出す（同じインターフェースで、model パラメータを切り替えるだけ）
codex_response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.3-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "このコードのパフォーマンスのボトルネックを分析し、最適化案を提示してください"}]
)
🎯 比較テスト：実際の業務で使用するプロンプトを使って両方のモデルを個別に呼び出し、出力の質やレスポンス速度を比較してみることをお勧めします。APIYI (apiyi.com) では無料のテストクレジットを提供しており、登録後すぐに開始できます。
よくある質問
Q1：Claude Opus 4.6 と GPT-5.3 Codex では、どちらのコーディング能力が高いですか？
具体的な利用シーンによります。GPT-5.3 Codex は、ターミナルコーディング（Terminal-Bench 77.3%）と実行速度において優れており、CLI の自動化や高頻度のコーディングに適しています。一方、Claude Opus 4.6 は SWE-bench Verified (80.8%) や OSWorld (72.7%) でリードしており、複雑なバグ修正やデスクトップ環境の操作に適しています。主な使用目的に合わせて選択することをお勧めします。
Q2：2つのモデルの価格差は大きいですか？
顕著な差があります。GPT-5.3 Codex の入力価格は $1.75/MTok（Opus 4.6 の 35%）、出力価格は $14/MTok（Opus 4.6 の 56%）です。高頻度で呼び出すシーンでは、Codex のコストメリットが非常に大きくなります。しかし、Opus 4.6 は 1M のコンテキストウィンドウやアダプティブ・シンキング（自律的思考）などの独自機能を備えており、複雑なタスクにおいてはより高いコストパフォーマンスを発揮する可能性があります。
Q3：どのようにして2つのモデルを同時にテストできますか？
APIYI (apiyi.com) の利用が推奨されます：
- アカウントを登録し、API Key を取得します。
- OpenAI 互換インターフェースを使用し、
base_urlをhttps://vip.apiyi.com/v1に設定します。 modelパラメータを切り替えるだけで、Claude Opus 4.6 と GPT-5.3 Codex を使い分けることができます。- プラットフォームでは無料のテストクレジットを提供しており、リアルタイムでの比較が可能です。
まとめ
Claude Opus 4.6 と GPT-5.3 Codex の同日リリースは、AI コーディングモデルにおける新たな競争の幕開けを象徴しています。主な選定アドバイスは以下の通りです：
- Claude Opus 4.6 を選ぶべきケース：深い推論、超長コンテキスト (1M)、エージェントによるチーム連携、法律や金融などの専門分野の分析が必要な場合。
- GPT-5.3 Codex を選ぶべきケース：コーディング速度、ターミナル自動化、高頻度な呼び出しにおける低コスト化、サイバーセキュリティ監査を重視する場合。
- 両者を組み合わせる：APIYI (apiyi.com) の統合インターフェースを通じて両モデルに同時にアクセスし、タスクごとに最適なモデルへ自動ルーティングする。
これら2つのモデルはゼロサムゲームではなく、それぞれの強みを活かせる補完的な選択肢です。APIYI (apiyi.com) プラットフォームでの実機テストを通じて、お客様のビジネスシーンに最適な構成プランを見つけてください。
📚 参考文献
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Anthropic 公式発表：Claude Opus 4.6 のリリース情報とベンチマークデータ
- リンク：
anthropic.com/news/claude-opus-4-6 - 説明：公式ベンチマーク結果、新機能の詳細解説
- リンク：
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OpenAI 公式発表：GPT-5.3 Codex のリリース情報
- リンク：
openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/ - 説明：モデル能力の紹介、ベンチマークデータ
- リンク：
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GPT-5.3 Codex システムカード：安全評価と能力の境界
- リンク：
openai.com/index/gpt-5-3-codex-system-card/ - 説明：初の「High」級サイバーセキュリティ評価に関する詳細説明
- リンク：
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Claude API の価格設定：公式価格と技術仕様
- リンク：
platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing - 説明：Opus 4.6 の完全な価格情報
- リンク：
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APIYI プラットフォーム：Claude と GPT モデルへの統合アクセス
- リンク：
apiyi.com - 説明：OpenAI 互換インターフェース、無料テストクレジット、複数モデルの一元管理
- リンク：
著者：技術チーム
技術交流：コメント欄で Claude Opus 4.6 と GPT-5.3 Codex の使用体験についてぜひ議論しましょう。さらなる AI モデルの比較チュートリアルについては、APIYI (apiyi.com) をご覧ください。
