GLM-5.1 APIがオープンソース化されAPIYIで利用可能に：SWE-Bench Proでトップに立ったこの大規模言語モデルの7つの要点を解説
2026年4月7日，Z.ai（原智谱AI）正式将 GLM-5.1 的完整权重以 MIT协议 发布至 Huggi…
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Gemini Embedding 2 Previewの解説：初のネイティブマルチモーダル埋め込みモデル、MTEBランキング1位を獲得した5つのブレイクスルー
Googleは2026年3月、重要なモデルである「Gemini Embedding 2 Preview：業界初…
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APIYIのBase URLを設定する3つのパス：/v1 汎用、ルートドメイン対応Claude、/v1beta 対応Gemini
作者注：APIYIプラットフォームにおける3種類のBase URLパスと3つのドメインノードの正しい設定方法を…
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MiniMax-M2.7モデル呼び出しの習得：10Bパラメータでフラッグシップ級の性能を実現、価格はOpusの50分の1以下
作者注：MiniMax-M2.7 と M2.7-highspeed の2つのモデルについて、その核心能力、性能…
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Gemini API | お知らせ | 料金とコスト最適化
Nano Banana Pro SLA保証の解説：APIYIが画像生成失敗時の補填プランを先駆けて導入、3ステップで無駄なコストを回収
title: "APIYI Nano Banana Pro 出图失敗補償 SLA 保障計画をリリース…
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Xiaomi MiMo V2 ProおよびOmniの完全解析：DeepSeek V4を装った大規模言語モデルの実力はいかに
2026年3月，AI界发生了一件极具戏剧性的事件：一个名为 "Hunter Alpha" …
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Grok 4.20 Betaモデル4種の追加解説：マルチエージェント連携＋推論／非推論デュアルモードの全容解明
title: xAIのGrok 4.20 BetaシリーズがAPIYIに登場：4つの新モデルでAI活用の幅を拡…
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GPT-5.4-miniとGPT-5.4-nanoを使いこなす：2つの軽量かつ高コストパフォーマンスな大規模言語モデルのAPI接続ガイド
作者注：GPT-5.4-mini および GPT-5.4-nano は、OpenAI が新たにリリースした軽量…
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8つの次元で比較し、Fal.aiよりも費用対効果の高いAI API代替サービスを見つける
Fal.aiの代替案：なぜ多くの開発者が乗り換え先を探しているのか Fal.aiは、メディア生成に特化したAI…
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Gemini 3.1 Flash Liteの5つの強みをマスター：速度2.5倍向上、コスト80%削減を実現する高コスパ大規模言語モデル実践ガイド
高速かつ低コストなAIモデルの選択は、高頻度でAPIを呼び出す開発者にとって避けては通れない重要な課題です。G…
