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Claude Opus 4.6 對比 GPT-5.3 Codex：7 項基準實測數據揭示 2026 最強 AI 編碼模型

ByAPIYI - Stable and affordable AI API

作者注：Claude Opus 4.6 與 GPT-5.3 Codex 同日發佈深度對比，7 項基準測試數據、定價、上下文窗口全方位分析，幫你選擇最適合的 AI 編碼模型

2026 年 2 月 5 日，AI 行業迎來了罕見的「同日對決」——Anthropic 在下午 6:40 發佈 Claude Opus 4.6，OpenAI 僅隔 20 分鐘就推出 GPT-5.3 Codex。兩款旗艦模型正面交鋒，誰更適合你的開發需求？

核心價值：看完本文，你將明確在編碼、推理、Agent 等不同場景下該選擇 Claude Opus 4.6 還是 GPT-5.3 Codex，以及如何通過 API易 apiyi.com 快速接入兩款模型進行實測對比。

claude-opus-4-6-vs-gpt-5-3-codex-comparison-zh-hant 图示

Claude Opus 4.6 對比 GPT-5.3 Codex 核心差異

兩款模型於同一天發佈，但設計哲學截然不同。Claude Opus 4.6 定位「最強通用智能」，強調深度推理和超長上下文；GPT-5.3 Codex 定位「極致編碼 Agent」，專注速度和自主開發。

對比維度 Claude Opus 4.6 GPT-5.3 Codex 勝出方
上下文窗口 1M Token （beta） 400K Token Opus 4.6
最大輸出 128K Token 128K Token 持平
Terminal-Bench 2.0 65.4% 77.3% Codex
SWE-bench Verified 80.8% — Opus 4.6
OSWorld 72.7% 64.7% Opus 4.6
ARC AGI 2 68.8% — Opus 4.6
GDPVal-AA Elo 1606 較低 Opus 4.6
輸入價格 $5/MTok $1.75/MTok Codex
輸出價格 $25/MTok $14/MTok Codex
推理速度 中等 快 25% Codex

Claude Opus 4.6 對比 GPT-5.3 Codex 關鍵發現

從基準測試數據來看，兩款模型各有明顯優勢領域：

GPT-5.3 Codex 在終端編碼場景佔據領先。Terminal-Bench 2.0 得分 77.3% 大幅領先 Opus 4.6 的 65.4%，這意味着在命令行操作、腳本編寫、自動化部署等場景下，Codex 更爲高效。同時速度快 25%、價格低 44%-65%，對於高頻調用場景成本優勢明顯。

Claude Opus 4.6 在深度推理和複雜任務中表現更強。ARC AGI 2 抽象推理得分 68.8% 行業第一，OSWorld 計算機操作得分 72.7% 領先 Codex 的 64.7%，GDPVal-AA 經濟價值任務 Elo 1606 同樣業界最高。對於需要深度分析、複雜規劃和多步推理的任務，Opus 4.6 優勢明顯。

🎯 選型建議：兩款模型各有所長，建議通過 API易 apiyi.com 平臺同時接入進行實際場景測試。平臺支持 Claude 和 GPT 系列的統一 OpenAI 兼容接口，一次配置即可切換對比。

Claude Opus 4.6 對比 GPT-5.3 Codex 基準實測

以下是兩款模型在 7 項關鍵基準測試中的詳細對比數據：

claude-opus-4-6-vs-gpt-5-3-codex-comparison-zh-hant 图示

Claude Opus 4.6 與 GPT-5.3 Codex 編碼能力細分

編碼能力是兩款模型最核心的競爭焦點。具體來看：

Terminal-Bench 2.0（終端操作能力）：GPT-5.3 Codex 以 77.3% 大幅領先 Opus 4.6 的 65.4%，領先幅度達 12 個百分點。這項測試衡量 AI 在終端環境中執行命令、管理文件、自動化運維的能力，Codex 的表現說明其在 CLI 驅動的開發場景中具有顯著優勢。

SWE-bench Verified（真實 Bug 修復）：Opus 4.6 以 80.8% 領先 GPT-5.2 的 80.0%（GPT-5.3 Codex 使用的是 SWE-Bench Pro 版本，得分 56.8%，兩個版本難度不同，不宜直接對比）。

OSWorld（桌面環境操作）：Opus 4.6 以 72.7% 明顯領先 Codex 的 64.7%。在需要操作圖形界面、完成生產力任務的場景下，Opus 更爲可靠。

Claude Opus 4.6 對比 GPT-5.3 Codex 場景選型

選擇哪款模型取決於你的具體使用場景。以下是按場景分類的明確推薦：

使用場景 推薦模型 理由
終端腳本和 CLI 自動化 GPT-5.3 Codex Terminal-Bench 77.3%，速度快 25%
大型代碼庫分析和重構 Claude Opus 4.6 1M 上下文一次讀取完整代碼庫
多步驟 Agent 工作流 Claude Opus 4.6 Agent 團隊並行協作
高頻 API 調用 GPT-5.3 Codex 價格低 44%-65%，吞吐更高
法律/金融文檔分析 Claude Opus 4.6 BigLaw 90.2%，Finance Agent 60.7%
網絡安全審計 GPT-5.3 Codex CTF 77.6%，首個 High 級安全評級
科學研究和數學推理 Claude Opus 4.6 ARC AGI 2 68.8%，GPQA 91.3%
日常編碼助手 GPT-5.3 Codex 響應更快、成本更低

🎯 實測建議：紙面數據僅供參考，實際體驗因場景而異。我們建議通過 API易 apiyi.com 同時調用兩款模型，用你的真實業務數據進行 A/B 測試，做出最符合需求的選擇。

claude-opus-4-6-vs-gpt-5-3-codex-comparison-zh-hant 图示

Claude Opus 4.6 與 GPT-5.3 Codex 快速接入

通過 API易 apiyi.com，你可以用同一個接口同時調用 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex，方便進行實時對比：

from openai import OpenAI

client = OpenAI（
    api_key="YOUR_API_KEY"，
    base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
）

# 調用 Claude Opus 4.6
opus_response = client.chat.completions.create（
    model="claude-opus-4-6"，
    messages=[{"role": "user"， "content": "分析這段代碼的性能瓶頸並給出優化方案"}]
）

# 調用 GPT-5.3 Codex（同一接口，只需切換 model 參數）
codex_response = client.chat.completions.create（
    model="gpt-5.3-codex"，
    messages=[{"role": "user"， "content": "分析這段代碼的性能瓶頸並給出優化方案"}]
）

🎯 對比測試：建議用你的實際業務 prompt 分別調用兩款模型，對比輸出質量和響應速度。API易 apiyi.com 提供免費測試額度，註冊即可開始。

常見問題

Q1：Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 哪個編碼能力更強？

取決於具體場景。GPT-5.3 Codex 在終端編碼 （Terminal-Bench 77.3%） 和執行速度上領先，適合 CLI 自動化和高頻編碼。Claude Opus 4.6 在 SWE-bench Verified （80.8%） 和 OSWorld （72.7%） 上領先，適合複雜 Bug 修復和桌面環境操作。建議根據你的主要使用場景選擇。

Q2：兩款模型的價格差異大嗎？

差異顯著。GPT-5.3 Codex 輸入價 $1.75/MTok（Opus 4.6 的 35%），輸出價 $14/MTok（Opus 4.6 的 56%）。對於高頻調用場景，Codex 成本優勢明顯。但 Opus 4.6 提供 1M 上下文和自適應思維等獨有能力，在複雜任務上可能更有性價比。

Q3：如何同時測試兩款模型？

推薦使用 API易 apiyi.com：

  1. 註冊賬號並獲取 API Key
  2. 使用 OpenAI 兼容接口，base_url 設爲 https://vip.apiyi.com/v1
  3. 通過切換 model 參數即可在 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3 Codex 之間切換
  4. 平臺提供免費測試額度，支持實時對比

總結

Claude Opus 4.6 與 GPT-5.3 Codex 的同日發佈標誌着 AI 編碼模型進入了全新競爭格局，核心選型建議：

  1. 選 Claude Opus 4.6：需要深度推理、超長上下文 （1M）、Agent 團隊協作、法律/金融等專業領域分析
  2. 選 GPT-5.3 Codex：追求編碼速度、終端自動化、高頻調用低成本、網絡安全審計
  3. 兩者結合：在 API易 apiyi.com 上通過統一接口同時接入，針對不同任務自動路由最優模型

兩款模型並非零和博弈，而是各有所長的互補選擇。通過 API易 apiyi.com 平臺進行實際測試，找到最適合你業務場景的配置方案。

📚 參考資料

⚠️ 鏈接格式說明：所有外鏈使用 資料名: domain.com 格式，方便複製但不可點擊跳轉，避免 SEO 權重流失。

  1. Anthropic 官方公告：Claude Opus 4.6 發佈信息和基準數據

    • 鏈接：anthropic.com/news/claude-opus-4-6
    • 說明：官方基準測試結果、新功能詳解

  2. OpenAI 官方公告：GPT-5.3 Codex 發佈信息

    • 鏈接：openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/
    • 說明：模型能力介紹、基準測試數據

  3. GPT-5.3 Codex 系統安全卡：安全評估和能力邊界

    • 鏈接：openai.com/index/gpt-5-3-codex-system-card/
    • 說明：首個 High 級網絡安全評級的詳細說明

  4. Claude API 定價：官方價格和技術規格

    • 鏈接：platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
    • 說明：Opus 4.6 完整定價信息

  5. API易平臺：統一接入 Claude 和 GPT 模型

    • 鏈接：apiyi.com
    • 說明：OpenAI 兼容接口、免費測試額度、多模型統一管理

作者：技術團隊
技術交流：歡迎在評論區討論 Claude Opus 4.6 與 GPT-5.3 Codex 的使用體驗，更多 AI 模型對比教程請訪問 API易 apiyi.com

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