Anmerkung des Autors: Claude Opus 4.6 und GPT-5.3 Codex wurden am selben Tag veröffentlicht. Dieser tiefgreifende Vergleich analysiert 7 Benchmark-Daten, die Preisgestaltung und das Kontextfenster, um Ihnen bei der Entscheidung für das am besten geeignete KI-Modell zur Programmierung zu helfen.
Am 5. Februar 2026 erlebte die KI-Branche ein seltenes „Duell am selben Tag“: Anthropic veröffentlichte um 18:40 Uhr Claude Opus 4.6, und nur 20 Minuten später präsentierte OpenAI GPT-5.3 Codex. Zwei Flaggschiff-Modelle im direkten Schlagabtausch – welches passt besser zu Ihren Entwicklungsanforderungen?
Kernwert: Nach der Lektüre dieses Artikels wissen Sie genau, ob Sie Claude Opus 4.6 oder GPT-5.3 Codex für verschiedene Szenarien wie Programmierung, Reasoning oder Agenten wählen sollten und wie Sie über APIYI apiyi.com schnell auf beide Modelle für einen Praxistest zugreifen können.
Claude Opus 4.6 im Vergleich zu GPT-5.3 Codex: Die Kernunterschiede
Beide Modelle wurden am selben Tag veröffentlicht, verfolgen jedoch grundlegend unterschiedliche Design-Philosophien. Claude Opus 4.6 positioniert sich als „stärkste allgemeine Intelligenz“ mit Fokus auf tiefes logisches Denken und ein extrem großes Kontextfenster. GPT-5.3 Codex hingegen ist als „ultimativer Coding-Agent“ konzipiert, bei dem Geschwindigkeit und autonome Entwicklung im Vordergrund stehen.
| Vergleichsdimension | Claude Opus 4.6 | GPT-5.3 Codex | Gewinner |
|---|---|---|---|
| Kontextfenster | 1M Token (Beta) | 400K Token | Opus 4.6 |
| Maximaler Output | 128K Token | 128K Token | Gleichstand |
| Terminal-Bench 2.0 | 65,4 % | 77,3 % | Codex |
| SWE-bench Verified | 80,8 % | — | Opus 4.6 |
| OSWorld | 72,7 % | 64,7 % | Opus 4.6 |
| ARC AGI 2 | 68,8 % | — | Opus 4.6 |
| GDPVal-AA | Elo 1606 | Niedriger | Opus 4.6 |
| Eingabepreis | $5/MTok | $1,75/MTok | Codex |
| Ausgabepreis | $25/MTok | $14/MTok | Codex |
| Inferenzgeschwindigkeit | Mittel | 25 % schneller | Codex |
Wichtigste Erkenntnisse: Claude Opus 4.6 vs. GPT-5.3 Codex
Basierend auf den Benchmark-Daten zeigen beide Modelle deutliche Stärken in unterschiedlichen Bereichen:
GPT-5.3 Codex dominiert in Terminal-Coding-Szenarien. Mit einem Score von 77,3 % im Terminal-Bench 2.0 liegt es deutlich vor den 65,4 % von Opus 4.6. Das bedeutet, dass Codex bei Kommandozeilen-Operationen, der Skripterstellung und automatisierten Deployments wesentlich effizienter arbeitet. Zudem bietet es mit einer um 25 % höheren Geschwindigkeit und einem um 44 % bis 65 % niedrigeren Preis signifikante Kostenvorteile bei hochfrequenten Aufrufen.
Claude Opus 4.6 ist stärker bei tiefem logischem Denken und komplexen Aufgaben. Mit 68,8 % im ARC AGI 2 (abstraktes Denken) belegt es den ersten Platz in der Branche. Auch bei der Computersteuerung (OSWorld: 72,7 % gegenüber 64,7 % bei Codex) und wirtschaftlichen Analyseaufgaben (GDPVal-AA: Elo 1606) setzt es Maßstäbe. Für Aufgaben, die tiefgehende Analysen, komplexe Planung und mehrstufige Schlussfolgerungen erfordern, ist Opus 4.6 die überlegene Wahl.
🎯 Empfehlung zur Modellauswahl: Beide Modelle haben ihre spezifischen Stärken. Wir empfehlen, beide über die Plattform APIYI (apiyi.com) parallel in Ihren realen Szenarien zu testen. Die Plattform unterstützt eine einheitliche, OpenAI-kompatible Schnittstelle für die Claude- und GPT-Serien, sodass Sie mit einer einzigen Konfiguration zwischen den Modellen wechseln und diese vergleichen können.
Benchmark-Test: Claude Opus 4.6 vs. GPT-5.3 Codex
Hier ist der detaillierte Vergleich der beiden Modelle in sieben kritischen Benchmarks:
Analyse der Coding-Fähigkeiten: Claude Opus 4.6 vs. GPT-5.3 Codex
Die Programmierleistung ist das wichtigste Schlachtfeld dieser beiden Modelle. Im Detail betrachtet:
Terminal-Bench 2.0 (Terminal-Bedienung): GPT-5.3 Codex führt mit 77,3 % deutlich vor den 65,4 % von Opus 4.6 – ein Vorsprung von 12 Prozentpunkten. Dieser Test misst die Fähigkeit der KI, Befehle in einer Terminal-Umgebung auszuführen, Dateien zu verwalten und IT-Abläufe zu automatisieren. Die Leistung von Codex unterstreicht seine signifikanten Vorteile in CLI-gesteuerten Entwicklungsszenarien.
SWE-bench Verified (Behebung realer Bugs): Opus 4.6 liegt mit 80,8 % knapp vor GPT-5.2 (80,0 %). (Hinweis: GPT-5.3 Codex nutzt die SWE-Bench Pro-Version mit einem Score von 56,8 %. Da sich der Schwierigkeitsgrad beider Versionen unterscheidet, ist ein direkter Vergleich hier nicht ratsam).
OSWorld (Desktop-Umgebungssteuerung): Opus 4.6 führt mit 72,7 % deutlich vor Codex (64,7 %). In Szenarien, die die Bedienung grafischer Benutzeroberflächen und die Erledigung komplexer Produktivitätsaufgaben erfordern, erweist sich Opus als zuverlässiger.
Claude Opus 4.6 vs. GPT-5.3 Codex: Szenario-Auswahl
Die Wahl des passenden Modells hängt stark von Ihrem spezifischen Anwendungsfall ab. Hier sind unsere klaren Empfehlungen nach Kategorien:
| Anwendungsfall | Empfohlenes Modell | Begründung |
|---|---|---|
| Terminal-Skripte und CLI-Automatisierung | GPT-5.3 Codex | Terminal-Bench 77,3 %, 25 % schneller |
| Analyse und Refactoring großer Codebasen | Claude Opus 4.6 | 1M Kontextfenster liest die gesamte Codebase auf einmal |
| Mehrstufige Agent-Workflows | Claude Opus 4.6 | Parallele Zusammenarbeit von Agent-Teams |
| Hochfrequente API-Aufrufe | GPT-5.3 Codex | 44–65 % günstiger, höherer Durchsatz |
| Analyse von Rechts- und Finanzdokumenten | Claude Opus 4.6 | BigLaw 90,2 %, Finance Agent 60,7 % |
| Cybersecurity-Audits | GPT-5.3 Codex | CTF 77,6 %, erstes Sicherheitsrating der Stufe „High“ |
| Wissenschaftliche Forschung und mathematisches Schließen | Claude Opus 4.6 | ARC AGI 2 68,8 %, GPQA 91,3 % |
| Täglicher Coding-Assistent | GPT-5.3 Codex | Schnellere Antwortzeiten, geringere Kosten |
🎯 Praxistipp: Daten auf dem Papier sind nur Richtwerte, die tatsächliche Erfahrung variiert je nach Szenario. Wir empfehlen, beide Modelle über APIYI (apiyi.com) gleichzeitig aufzurufen und A/B-Tests mit Ihren echten Geschäftsdaten durchzuführen, um die für Ihre Anforderungen optimale Wahl zu treffen.
Schneller Zugriff auf Claude Opus 4.6 und GPT-5.3 Codex
Über APIYI (apiyi.com) können Sie Claude Opus 4.6 und GPT-5.3 Codex über dieselbe Schnittstelle aufrufen, was den Echtzeit-Vergleich erleichtert:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="https://vip.apiyi.com/v1"
)
# Claude Opus 4.6 aufrufen
opus_response = client.chat.completions.create(
model="claude-opus-4-6",
messages=[{"role": "user", "content": "Analysiere die Performance-Engpässe dieses Codes und schlage Optimierungen vor"}]
)
# GPT-5.3 Codex aufrufen (gleiche Schnittstelle, nur Modellparameter ändern)
codex_response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.3-codex",
messages=[{"role": "user", "content": "Analysiere die Performance-Engpässe dieses Codes und schlage Optimierungen vor"}]
)
🎯 Vergleichstest: Wir empfehlen, beide Modelle mit Ihren tatsächlichen Business-Eingabeaufforderungen (Prompts) aufzurufen, um die Ausgabequalität und Antwortgeschwindigkeit zu vergleichen. APIYI (apiyi.com) bietet kostenloses Testguthaben – registrieren Sie sich einfach und legen Sie los.
Häufig gestellte Fragen
F1: Wer hat die stärkere Coding-Kompetenz – Claude Opus 4.6 oder GPT-5.3 Codex?
Das hängt vom jeweiligen Szenario ab. GPT-5.3 Codex ist führend bei Terminal-Coding (Terminal-Bench 77,3 %) und der Ausführungsgeschwindigkeit, was es ideal für CLI-Automatisierung und Hochfrequenz-Coding macht. Claude Opus 4.6 liegt bei SWE-bench Verified (80,8 %) und OSWorld (72,7 %) vorn und eignet sich besser für komplexe Bugfixes und Operationen in Desktop-Umgebungen. Wir empfehlen die Auswahl basierend auf Ihrem primären Einsatzgebiet.
F2: Gibt es große Preisunterschiede zwischen den beiden Modellen?
Die Unterschiede sind signifikant. Der Input-Preis von GPT-5.3 Codex liegt bei 1,75 $/MTok (35 % von Opus 4.6), der Output-Preis bei 14 $/MTok (56 % von Opus 4.6). Für Szenarien mit hoher Aufruffrequenz bietet Codex einen deutlichen Kostenvorteil. Opus 4.6 bietet jedoch exklusive Funktionen wie einen 1M-Kontext und adaptives Denken, was bei komplexen Aufgaben ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bieten kann.
F3: Wie kann ich beide Modelle gleichzeitig testen?
Wir empfehlen die Nutzung von APIYI (apiyi.com):
- Registrieren Sie ein Konto und erhalten Sie Ihren API-Key.
- Nutzen Sie die OpenAI-kompatible Schnittstelle und setzen Sie die
base_urlaufhttps://vip.apiyi.com/v1. - Durch einfaches Ändern des
model-Parameters können Sie zwischen Claude Opus 4.6 und GPT-5.3 Codex wechseln. - Die Plattform bietet kostenloses Testguthaben und unterstützt Echtzeit-Vergleiche.
Fazit
Die gleichzeitige Veröffentlichung von Claude Opus 4.6 und GPT-5.3 Codex markiert eine neue Ära im Wettbewerb der KI-Coding-Modelle. Hier unsere Empfehlung für die Auswahl:
- Wählen Sie Claude Opus 4.6, wenn Sie tiefgehende logische Schlussfolgerungen, einen extrem langen Kontext (1M), Agent-Teamkollaboration oder Analysen in Fachbereichen wie Recht und Finanzen benötigen.
- Wählen Sie GPT-5.3 Codex, wenn Sie Wert auf Coding-Geschwindigkeit, Terminal-Automatisierung, niedrige Kosten bei hoher Aufruffrequenz oder Cybersicherheits-Audits legen.
- Kombinieren Sie beide: Nutzen Sie APIYI (apiyi.com), um über eine einheitliche Schnittstelle auf beide Modelle zuzugreifen und Aufgaben automatisch an das jeweils optimal geeignete Modell zu routen.
Die beiden Modelle stehen nicht in einem Nullsummenspiel zueinander, sondern sind sich ergänzende Optionen mit individuellen Stärken. Nutzen Sie die Plattform APIYI (apiyi.com) für Praxistests, um die beste Konfiguration für Ihre geschäftlichen Anforderungen zu finden.
📚 Referenzen
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Offizielle Ankündigung von Anthropic: Veröffentlichungsinformationen und Benchmark-Daten zu Claude Opus 4.6
- Link:
anthropic.com/news/claude-opus-4-6 - Beschreibung: Offizielle Benchmark-Ergebnisse, detaillierte Erläuterung neuer Funktionen
- Link:
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Offizielle Ankündigung von OpenAI: Veröffentlichungsinformationen zu GPT-5.3 Codex
- Link:
openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex/ - Beschreibung: Vorstellung der Modellfähigkeiten, Benchmark-Daten
- Link:
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GPT-5.3 Codex System-Sicherheitskarte: Sicherheitsbewertung und Kapazitätsgrenzen
- Link:
openai.com/index/gpt-5-3-codex-system-card/ - Beschreibung: Detaillierte Erläuterung der ersten Cybersicherheitsbewertung der Stufe „High“
- Link:
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Claude API Preisgestaltung: Offizielle Preise und technische Spezifikationen
- Link:
platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing - Beschreibung: Vollständige Preisinformationen für Opus 4.6
- Link:
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APIYI-Plattform: Einheitlicher Zugriff auf Claude- und GPT-Modelle
- Link:
apiyi.com - Beschreibung: OpenAI-kompatible Schnittstelle, kostenloses Testguthaben, einheitliche Verwaltung mehrerer Modelle
- Link:
Autor: Technik-Team
Technischer Austausch: Diskutieren Sie gerne in den Kommentaren über Ihre Erfahrungen mit Claude Opus 4.6 und GPT-5.3 Codex. Weitere Tutorials zum Vergleich von KI-Modellen finden Sie auf APIYI apiyi.com
