3 étapes pour migrer de Google AI Studio vers APIYI : conservez le code avec seulement 2 modifications de configuration

Note de l'auteur : Découvrez comment migrer vos applications de Google AI Studio vers la plateforme APIYI. En modifiant simplement l'adresse de la requête et la clé API, vous profitez de l'avantage tarifaire de Gemini 3 Pro, avec des prix jusqu'à 80 % moins chers.

Vous voulez migrer une application créée avec Google AI Studio vers une autre plateforme ? Beaucoup de développeurs craignent des modifications de code importantes. En réalité, il suffit de modifier 2 configurations : l'adresse de la requête et la clé API. Votre application pourra alors basculer sans transition vers la plateforme APIYI et bénéficier de tarifs bien plus avantageux.

Valeur ajoutée : En lisant cet article, vous apprendrez le processus complet de migration depuis Google AI Studio et découvrirez les avantages tarifaires des modèles Gemini sur la plateforme APIYI.

Points clés de la migration de Google AI Studio vers APIYI

Détails techniques de la migration Google AI Studio

L'adresse de base de l'API Google AI Studio est generativelanguage.googleapis.com, et le format complet du chemin de requête est :

https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model}:generateContent

Lors de la migration vers APIYI, il suffit de remplacer l'adresse de base par api.apiyi.com, tout en conservant le format du chemin :

https://api.apiyi.com/v1beta/models/{model}:generateContent

APIYI est entièrement compatible avec le protocole de l'API Gemini de Google, incluant generateContent, streamGenerateContent, embedContent et tous les autres points de terminaison principaux. La logique de votre code actuel n'a pas besoin d'être modifiée.

Guide de démarrage rapide : Migrer de Google AI Studio vers APIYI

Exemple minimaliste

Voici la comparaison de migration la plus simple. Pour votre code Python, seules 2 lignes sont à modifier :

import google.generativeai as genai

# Configuration originale de Google AI Studio
# genai.configure(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")

# Configuration APIYI après migration (seulement ces 2 modifications)
genai.configure(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "api.apiyi.com"}
)

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
response = model.generate_content("Hello!")
print(response.text)

import requests

# Point de terminaison de l'API Gemini d'APIYI
url = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-goog-api-key": "YOUR_APIYI_KEY"
}

payload = {
    "contents": [{
        "parts": [{"text": "Présentez l'intelligence artificielle en une seule phrase"}]
    }]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# Extraire le texte généré
text = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"]
print(text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

// Spécifier le point de terminaison APIYI lors de la création du client
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_APIYI_KEY", {
  baseUrl: "https://api.apiyi.com/v1beta"
});

const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

async function run() {
  const result = await model.generateContent("Hello!");
  console.log(result.response.text());
}

run();

Conseil : Inscrivez-vous sur APIYI (apiyi.com) pour obtenir votre clé API. La plateforme offre un crédit de test gratuit pour vérifier rapidement l'efficacité de la migration.

Comparaison des solutions de migration Google AI Studio

Détails des tarifs des modèles Gemini sur APIYI

Notes sur la comparaison : Les tarifs ci-dessus sont basés sur les données de janvier 2026. Veuillez consulter apiyi.com pour les prix les plus récents.

Étapes d'exportation et de migration de Google AI Studio

Google AI Studio propose des fonctions d'exportation de code très pratiques. Vous pouvez :

1. Exporter en fichier ZIP : Cliquez sur l'icône de téléchargement dans l'interface AI Studio pour obtenir l'intégralité du code du projet.
2. Pousser vers GitHub : Synchronisez votre code vers un dépôt GitHub en un seul clic.
3. Déployer sur Cloud Run : Déployez rapidement votre projet en tant que service en ligne.

Liste de vérification pour la migration

Suivez ces étapes pour finaliser votre migration :

• Exporter le code du projet depuis Google AI Studio (via ZIP ou GitHub)
• S'inscrire sur APIYI (apiyi.com) et obtenir une clé API
• Modifier l'api_endpoint dans votre code pour api.apiyi.com
• Remplacer l'api_key par votre clé APIYI
• Exécuter des tests pour vérifier que tout fonctionne correctement
• Choisir entre la tarification à l'appel ou à l'usage selon votre consommation de tokens

Questions Fréquentes

Résumé

Points clés de la migration de Google AI Studio vers APIYI :

1. Modifications minimales : Seules l'URL de la requête et la clé API (API Key) doivent être modifiées.
2. Compatibilité totale : APIYI prend en charge tous les points de terminaison (endpoints) et les formats de paramètres de l'API Gemini.
3. Avantage tarifaire : Le Nano Banana Pro est à 0,05 $ par utilisation, soit jusqu'à 80 % de réduction par rapport au prix officiel.

Si vous développez des applications avec Google AI Studio et que vous souhaitez réduire les coûts d'API ou améliorer la stabilité de l'accès, migrer vers APIYI est une option à considérer.

Il est recommandé de vérifier rapidement les résultats via APIYI (apiyi.com). La plateforme offre des crédits gratuits et une interface unifiée pour plusieurs modèles.

📚 Références

⚠️ Remarque sur le format des liens : Tous les liens externes utilisent le format Nom de la ressource : domain.com. Ce format facilite le copier-coller mais n'est pas cliquable, afin d'éviter la perte de poids SEO.

1. Documentation officielle de Google AI Studio : Guide d'utilisation de l'API Gemini

   • Lien : ai.google.dev/gemini-api/docs
   • Description : Pour découvrir l'intégralité des fonctionnalités et des paramètres de l'API Gemini.

2. Page de tarification de l'API Gemini : Référence des prix officiels

   • Lien : ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • Description : Comparez les tarifs officiels avec les remises proposées par APIYI.

3. Google AI Studio Build Mode : Documentation sur la fonction d'exportation de code

   • Lien : ai.google.dev/gemini-api/docs/aistudio-build-mode
   • Description : Apprenez à exporter le code de vos projets depuis AI Studio.

Auteur : Équipe technique
Échanges techniques : N'hésitez pas à discuter dans l'espace commentaires. Pour plus de ressources, visitez la communauté technique APIYI sur apiyi.com.