Si vous avez passé l'année dernière à créer des affiches ou des couvertures avec Midjourney ou Stable Diffusion, vous connaissez sans doute cette « incantation » par cœur :
a hyper-detailed, 8K, ultra-realistic, cinematic masterpiece,
stunning photorealism, award-winning composition, dramatic lighting,
extremely intricate details, sharp focus, masterpiece...
Vous empilez 50 adjectifs, et pourtant, le texte sur l'affiche reste illisible.
Depuis la sortie de gpt-image-2 par OpenAI le 21 avril 2026, la donne a radicalement changé. Les retours de nos clients sont unanimes : des invites simples et directes + le texte à afficher entre guillemets anglais = une affiche réussie. Plus besoin de mémoriser des formules magiques ou d'accumuler des adjectifs, et le texte est rendu correctement dès le premier essai dans plus de 95 % des cas.
C'est le changement de paradigme majeur de gpt-image-2 par rapport à l'IA générative traditionnelle : le modèle raisonne lui-même sur la composition, il vous suffit d'exprimer clairement vos besoins.
Cet article compile 3 ressources prêtes à l'emploi :
- 10 scénarios d'application fréquents pour les affiches/couvertures (Blog / Newsletter / Réseaux sociaux / Festival de musique / Produit / Livre / Magazine / Vidéo / Bannière / Fêtes)
- 3 invites simples et fonctionnelles (avec paramètres API et recommandations de qualité)
- 1 règle d'or des guillemets (encadrez le texte à afficher avec des guillemets anglais, cela peut doubler votre taux de réussite)
À la fin de cet article, vous saurez quand rédiger une invite courte pour gpt-image-2, pourquoi l'accumulation d'adjectifs est contre-productive, et comment déployer cela à grande échelle dans vos projets via des passerelles comme APIYI (apiyi.com).
{gpt-image-2 pour la génération d'images de posters}
{Invite simple · Couvre 10 grands scénarios · Génération en une seule fois}
{16:9 · Couverture de blog}
{2:3}
{3:4}
{16:9 · Couverture vidéo}
{1:1 · Image principale du produit}
{3:4 · Magazine}
{21:9 · Bannière publicitaire}
{Joyeux Nouvel An chinois}
{Numéro 42}
{Compte officiel 2.35:1}
{2:3 · Livres}
{95%+}
{précision du texte}
{4K}
{Sortie native}
{📝 invite simple}
{🎨 10 grands cas d'utilisation}
{✅ Texte précis à plus de 95 %}
{apiyi.com}
一、Pourquoi gpt-image-2 utilise des invites simples pour créer des affiches
1.1 Les trois révolutions de gpt-image-2
Avant de parler des « invites simples », comprenons comment gpt-image-2 parvient à ce résultat : « le texte est lisible dès qu'il est saisi, et la composition se fait toute seule ».
| Capacité | Modèles précédents | gpt-image-2 |
|---|---|---|
| Précision du rendu texte | 60–70 %, souvent flou/erreurs | >95 % correct dès le premier essai |
| Support multilingue | Principalement anglais | Latin / Chinois / Japonais / Coréen / Arabe / Hindi |
| Résolution native | 1024–2048 | 4K natif (3840×2160) |
| Cohérence physique | Distorsions fréquentes (mains/bâtiments) | Architecture Omni-Attention réduisant drastiquement les distorsions |
| Méthode d'inférence | Échantillonnage en une étape | Planification de la composition avant génération, auto-vérification et itération |
| Production par lot | 1 image | Jusqu'à 10 images cohérentes en série |
Le point clé est le 5ème : planifier la composition avant de générer. Le modèle « réfléchit » d'abord à la disposition de l'affiche — où placer le titre, le sous-titre, les espaces vides, la taille du visuel principal — avant de commencer à dessiner. Cela signifie que vous n'avez pas besoin de « guider la composition pas à pas » dans votre invite ; le modèle est plus doué que vous pour cela.
1.2 Invites simples vs Invites complexes : un tableau pour tout comprendre
C'est le tableau le plus important de cet article, assimilez-le bien avant de continuer :
| Dimension de comparaison | Style descriptif complexe (habitudes Midjourney/SD) | Style descriptif simple (idéal pour gpt-image-2) |
|---|---|---|
| Longueur | 50–150 mots | 15–40 mots |
| Nombre d'adjectifs | 10+ (8K/chef-d'œuvre/cinématographique/primé) | 2–3 suffisent |
| Expression du texte | Non cité, le modèle devine | Entre guillemets anglais |
| Instructions de composition | "centered / rule of thirds / symmetrical…" | Description simple ou omise |
| Instructions de lumière | "dramatic cinematic volumetric lighting" | "soft morning light" suffit |
| Taux de réussite initial | 40–60 % | 80 %+ |
| Précision du texte | 30–50 % | >95 % |
| Nombre d'itérations | Souvent 5–10 tours | Généralement 1–2 tours |
Pourquoi ? Parce que gpt-image-2 est un modèle « à raisonnement » : il traite l'invite comme une description à comprendre plutôt que comme une liste de mots-clés. Accumuler des adjectifs le distrait — il essaie de « satisfaire simultanément » les 50 mots, ce qui donne un résultat flou, des éléments désordonnés et un foyer dispersé.
1.3 La règle des guillemets (Quote Rule) : la règle la plus importante
C'est la première règle à maîtriser pour créer des affiches avec gpt-image-2 :
📌 Règle des guillemets : Pour que le texte s'affiche exactement tel quel sur l'affiche, placez-le entre guillemets anglais ; ou utilisez des MAJUSCULES. Pour le reste, utilisez un langage naturel.
Démonstration comparative :
# ❌ Écriture floue
A festival poster with the title Summer Sound 2026 in bold
# ✅ Écriture simple (recommandée)
Festival poster with bold title "SUMMER SOUND 2026" at the top
La deuxième méthode « verrouille » la chaîne de caractères "SUMMER SOUND 2026", forçant le modèle à la rendre sans erreur. Lors de nos tests clients, cette règle a fait chuter le taux d'erreur textuelle de 30 % à moins de 5 %.
二、10 scénarios d'application typiques pour vos affiches avec gpt-image-2
Avant de vous donner le tableau des paramètres, voici une fiche mémo pour 10 scénarios fréquents. Chaque invite suit le même modèle :
[Sujet] + "Texte entre guillemets" + [Style police] + [Teinte] + [Ratio]
| # | Scénario | Ratio / Taille recommandé | Usage typique |
|---|---|---|---|
| 1 | Couverture de blog | 16:9 · 1920×1080 | Blog technique, image d'en-tête |
| 2 | Couverture WeChat | 2.35:1 · 1920×815 | Image principale d'article |
| 3 | Couverture Xiaohongshu | 3:4 · 1080×1440 | Recommandations / Tutoriels |
| 4 | Affiche festival/événement | 2:3 · 1200×1800 | Spectacles, salons |
| 5 | Affiche lancement produit | 1:1 · 2048×2048 | Nouveautés, e-commerce |
| 6 | Couverture livre/e-book | 2:3 · 1600×2400 | Édition, contenu payant |
| 7 | Couverture magazine | 3:4 · 1500×2000 | Masthead + titres multiples |
| 8 | Miniature vidéo (Bilibili/YT) | 16:9 · 1280×720 | Titre + visuel fort |
| 9 | Bannière publicitaire | 21:9 · 2400×800 | Web / App |
| 10 | Affiche marketing saisonnier | Multi-ratio · Multilingue | Fêtes / Soldes / International |
Voici les modèles d'invites simples pour chaque scénario, prêts à l'emploi.
2.1 Couverture de blog (16:9 avec gpt-image-2)
Minimalist blog cover, dark navy background,
centered white title "Understanding Transformers" in bold serif,
small abstract neural network pattern on the right,
16:9 horizontal layout
Conseil : Fond sombre + gros titre blanc pour une lisibilité immédiate dans les flux d'actualités.
2.2 Couverture WeChat (2.35:1 avec gpt-image-2)
WeChat article cover, 2.35:1 horizontal,
left side big text "AI 周报 · 第 23 期" in bold sans-serif,
right side abstract tech illustration, gradient blue background
Conseil : Le ratio 2.35:1 est le standard ; placez le texte à gauche pour éviter la vignette en bas à droite.
2.3 Couverture Xiaohongshu (3:4 avec gpt-image-2)
Cozy lifestyle cover, warm morning light,
top-left pink tag says "AI 新手指南",
center large text "5 个技巧" with hand-drawn underline,
3:4 vertical, soft pastel colors
Conseil : Les utilisateurs adorent le côté « fait main » et les tons chauds.
2.4 Affiche festival/événement (2:3 avec gpt-image-2)
Festival poster with bold title "SUMMER SOUND 2026" at the top,
neon purple and pink gradient background, abstract sound waves,
small subtitle "Aug 15-17 · Beijing" below,
clean sans-serif typography, 2:3 vertical layout
Conseil : Titre + sous-titre entre guillemets, le modèle gère automatiquement la hiérarchie.
2.5 Affiche lancement produit (1:1 avec gpt-image-2)
Product launch poster, 1:1 square,
centered bold text "PIXEL PRO 2026",
small tagline "See more. Think less." below,
clean white background, subtle product silhouette on the right
Conseil : Nom de marque en majuscules + tagline en casse mixte, la combinaison la plus efficace.
2.6 Couverture livre/e-book (2:3 avec gpt-image-2)
Book cover design, 2:3 vertical,
top title "THE LAST ARCHIVIST" in elegant serif,
bottom author name "By J. M. Kline" in small caps,
moody sci-fi atmosphere, silhouette of a figure on a cliff,
muted blue and amber tones
Conseil : Titre + auteur entre guillemets, le modèle respecte les conventions éditoriales.
2.7 Couverture magazine (3:4 avec gpt-image-2)
Magazine cover mockup, 3:4 vertical,
big masthead "FUTURE" at top in bold sans-serif,
left column "Issue 42" "April 2026",
main photo is a close-up portrait with studio lighting,
cover story text "The New AI Creators" in white overlay
Conseil : La gestion de colonnes multiples est l'un des points forts de gpt-image-2.
2.8 Miniature vidéo (16:9 avec gpt-image-2)
Video thumbnail, 16:9 horizontal,
left half: person looking surprised,
right half: huge yellow text "5 分钟学会 Prompt" in bold,
black outline on text, red accent arrow pointing to it
Conseil : « Gros texte avec contour noir + effet dramatique » est la règle d'or.
2.9 Bannière publicitaire (21:9 avec gpt-image-2)
Web banner, 21:9 horizontal, dark background,
left side bold text "Upgrade to Pro" "Save 40% This Week",
right side abstract product visualization,
clean minimal layout, blue accent color
Conseil : Le ratio ultra-large 21:9 est supporté nativement (3x plus large que GPT-Image-1.5).
2.10 Affiche marketing saisonnier (Multilingue avec gpt-image-2)
Chinese New Year marketing poster, 3:4 vertical,
top gold text "新春快乐",
below smaller red text "Happy Lunar New Year 2026",
festive red and gold palette, traditional paper-cut elements
Conseil : Le bilingue côte à côte est parfaitement rendu grâce au support multilingue.
🎯 Conseil de lot : Vous pouvez tester ces 10 scénarios via l'interface gpt-image-2 sur APIYI (apiyi.com). Créez des « modèles à remplir » pour votre entreprise, permettant à n'importe qui dans l'équipe de générer une image en 5 secondes.
III. Études de cas : Prompts simples pour créer des affiches avec gpt-image-2
Voici trois exemples de prompts complets que vous pouvez copier tels quels. Pour chaque cas, je vous propose des paramètres API recommandés (en utilisant la passerelle APIYI api.apiyi.com) ainsi que le résultat attendu.
3.1 Cas 1 : Affiche de festival de musique (gpt-image-2 pour le visuel principal)
Invite simple :
Festival poster with bold title "SUMMER SOUND 2026" at the top,
neon purple and pink gradient background, abstract sound waves,
small subtitle "Aug 15-17 · Beijing" below,
clean sans-serif typography, 2:3 vertical layout
Paramètres API suggérés (via api.apiyi.com) :
{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "<l'invite ci-dessus>",
"size": "1600x2400",
"quality": "high",
"output_format": "png",
"n": 4
}
size=1600x2400: ratio 2:3, idéal pour une impression A3.quality=high: indispensable pour les grands titres, sinon les couleurs néon peuvent flouter les bords des lettres.n=4: générez 4 variantes pour faire votre choix.- Temps estimé : environ 90 à 150 secondes.
Résultat attendu : Un grand titre "SUMMER SOUND 2026" avec un effet néon, un fond d'ondes sonores abstraites et le sous-titre "Aug 15-17 · Beijing" en bas. Les deux segments de texte entre guillemets doivent être reproduits exactement.
3.2 Cas 2 : Couverture de blog technique (gpt-image-2 pour l'en-tête)
Invite simple :
Minimalist blog cover, dark navy background,
centered white title "Understanding Transformers" in bold serif,
small abstract neural network pattern on the right,
16:9 horizontal layout
Paramètres API suggérés :
{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "<l'invite ci-dessus>",
"size": "1920x1080",
"quality": "medium",
"output_format": "webp",
"output_compression": 85,
"n": 2
}
size=1920x1080: format standard 16:9 pour les en-têtes de blog.quality=medium: suffisant pour un fond simple et un titre unique.output_format=webp: pour un poids de fichier réduit et un chargement plus rapide.- Temps estimé : environ 25 à 45 secondes.
Résultat attendu : Fond bleu marine avec un grand titre en police serif blanche, agrémenté d'un motif de réseau neuronal abstrait sur la droite. La clarté du texte est suffisante en 1080p sans nécessiter d'agrandissement.
3.3 Cas 3 : Couverture pour réseaux sociaux (type Xiaohongshu)
Invite simple :
Cozy lifestyle cover, warm morning light,
top-left pink tag says "AI 新手指南",
center large text "5 个技巧" with hand-drawn underline,
3:4 vertical, soft pastel colors
Paramètres API suggérés :
{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "<l'invite ci-dessus>",
"size": "1080x1440",
"quality": "high",
"output_format": "png",
"n": 4
}
size=1080x1440: format vertical 3:4 recommandé pour les réseaux sociaux.quality=high: recommandé pour le rendu des caractères chinois afin d'éviter les traits coupés.n=4: pour effectuer un test A/B et choisir la version où le "soulignement manuscrit" est le plus naturel.- Temps estimé : environ 60 à 90 secondes.
Résultat attendu : Fond aux tons chauds, petite étiquette rose "AI 新手指南" en haut à gauche, grand texte "5 个技巧" au centre avec un soulignement dessiné à la main. Le rendu simultané des deux segments en chinois est un test direct des capacités multilingues de gpt-image-2.
🎯 Conseil pratique : Nous vous suggérons d'enregistrer les prompts de ces trois cas comme "modèles de référence" pour votre équipe, puis de les tester sur la console APIYI (apiyi.com) pour vérifier que tout fonctionne. Pour des besoins de traitement par lots ou des réglages avancés, basculez sur la ligne à haute concurrence
vip.apiyi.com, avecb.apiyi.comen secours automatique. Une seule clé API fonctionne sur les trois lignes.
IV. 5 astuces avancées pour créer des affiches avec gpt-image-2
4.1 Affiches multilingues : côte à côte chinois/anglais ou chinois/japonais
gpt-image-2 prend nativement en charge le rendu de texte multilingue. Pour vos affiches ou vos campagnes de marketing localisé, vous pouvez inclure deux langues entre guillemets dans une même invite :
Bilingual poster, 3:4 vertical,
top Chinese text "春节快乐",
below English text "Happy Spring Festival 2026",
red and gold festive palette
Les deux segments de texte sont rendus indépendamment sans interférer l'un avec l'autre. C'était l'un des obstacles les plus difficiles à franchir avec SD/MJ par le passé.
4.2 Générer 10 images à la fois pour les tests A/B
gpt-image-2 permet de monter le paramètre n jusqu'à 10, ce qui permet d'obtenir 10 variantes à partir d'une seule invite. Voici nos recommandations pour les affiches :
| Valeur n | Usage |
|---|---|
| 1 | Retour rapide lors du réglage fin |
| 4 | Sélection quotidienne, excellent rapport qualité-prix |
| 8 | Matériel de marque clé, pour choisir parmi plusieurs options |
| 10 | Tests A/B ou pour soumettre 3 à 5 options à un client |
Les 10 images conservent une cohérence de sujet (même police, même couleur principale), tout en présentant des variations dans la composition — idéal pour constituer un vivier de ressources marketing.
4.3 Retouche par masque : modifier uniquement le titre de l'affiche
Si la composition et l'arrière-plan de votre affiche vous conviennent mais que vous souhaitez simplement modifier le titre (par exemple, passer de "Numéro 23" à "Numéro 24"), inutile de tout régénérer. Utilisez l'édition par masque :
- Utilisez n'importe quel outil pour peindre en blanc la zone du titre et en noir le reste.
- Appelez l'interface d'édition de gpt-image-2 en transmettant l'image originale + le masque.
- Rédigez une invite simple : "Change the title to 'Issue 24'".
L'architecture Omni-Attention de gpt-image-2 garantit que les pixels en dehors du masque restent stables, sans altérer la composition initiale.
4.4 Utiliser des images de référence pour la cohérence de marque
gpt-image-2 prend en charge jusqu'à 5 images de référence. Pour créer une série d'affiches de marque :
| Emplacement | Contenu |
|---|---|
| 1 | Palette de couleurs de la marque (principale + secondaire) |
| 2 | Capture d'écran des polices habituelles |
| 3 | Affiches à succès précédentes |
| 4 | Version propre du logo |
| 5 | Ambiance de référence (ex: photo du studio) |
Ajoutez simplement dans votre invite : "Use the color palette and typography from the reference images". Le modèle verrouillera les éléments visuels de votre marque, assurant une unité visuelle à toute votre série.
4.5 Invite simple + retouche Photoshop
Le flux de travail le plus efficace : l'IA fait 90 % du travail, l'humain affine les 10 % restants.
- Phase IA : utilisez une invite simple pour générer 4 images d'un coup et sélectionnez celle qui atteint 80 % de satisfaction.
- Phase humaine : ouvrez Photoshop et ajustez uniquement 3 éléments : la position du logo, la teinte des couleurs principales et l'espacement du texte.
Ce flux de travail "invite simple + retouche" est 3 à 5 fois plus rapide et plus stable que l'ancienne méthode consistant à rédiger des invites de 300 mots en espérant un résultat parfait du premier coup.
V. Choisir le niveau de qualité pour vos affiches avec gpt-image-2
Choisir le bon niveau de qualité en fonction du contexte est essentiel pour maîtriser les coûts. Référez-vous au tableau ci-dessous :
| Qualité | Temps (2K) | Temps (4K) | Coût relatif | Usage recommandé |
|---|---|---|---|---|
| low | 15–25 s | — | 1× | Croquis, exploration rapide |
| medium | 30–60 s | 60–120 s | 2× | Couvertures de blog, réseaux sociaux |
| high | 60–120 s | 120–300 s | 4× | Affiches imprimées, visuels de marque |
| auto | Déterminé par le modèle | Déterminé par le modèle | Variable | En cas de doute, laissez le modèle décider |
Règles empiriques :
- Pour un texte net → quality ≥ medium
- Pour une impression 4K → quality = high est obligatoire
- Phase d'exploration/croquis → low suffit, pour économiser temps et argent
VI. FAQ : Création d'affiches avec gpt-image-2
Q1 : Pourquoi l'accumulation d'adjectifs dégrade-t-elle le résultat ?
Parce que gpt-image-2 est un modèle de "raisonnement". Il cherche à comprendre l'intégralité de votre description plutôt que de traiter les mots-clés comme de simples étiquettes. 50 adjectifs créent du bruit : le modèle hésite entre des synonymes comme "hyperréaliste", "cinématographique" ou "chef-d'œuvre", et finit par perdre de vue sa priorité : "écrire correctement le texte entre guillemets".
Solution : Supprimez l'accumulation d'adjectifs, n'en gardez qu'un seul pour définir l'ambiance (ex: minimalist / moody / cozy), puis décrivez la scène avec précision.
Q2 : Comment intégrer un titre en chinois dans l'invite ?
Il suffit de l'écrire directement entre guillemets anglais, aucun réglage supplémentaire n'est requis :
Top gold text "新春快乐",
below smaller red text "Happy Lunar New Year 2026"
Le rendu du chinois par gpt-image-2 atteint un taux de précision supérieur à 95 %. Si vous avez besoin d'un texte vertical, ajoutez simplement "vertical Chinese text".
Q3 : Combien de temps prend une affiche 4K ?
quality=high + 3840x2160 prend environ 2 à 5 minutes. En cas d'instabilité réseau, cela peut monter jusqu'à 6 minutes. En environnement de production, nous recommandons d'utiliser la file d'attente par lots d'APIYI (apiyi.com) via la ligne à haute concurrence vip.apiyi.com, et de régler le délai d'expiration de la tâche à plus de 360 secondes.
Q4 : Peut-on spécifier une police précise (ex: Helvetica, Source Han Sans) ?
Vous pouvez spécifier une tendance stylistique, mais pas verrouiller une police précise. Voici des syntaxes efficaces :
bold sans-serif→ le modèle choisira un style type Helvetica / Interelegant serif→ style Garamond / Timeshandwritten→ style manuscritslab serif→ type Roboto Slab
Si votre charte graphique exige une conformité stricte avec Helvetica, nous recommandons le flux de travail suivant : "invite simple pour l'image de fond + remplacement du calque texte via Photoshop".
Q5 : Comment appeler gpt-image-2 dans mon propre projet ?
Le moyen le plus simple est de passer par une passerelle compatible avec le protocole OpenAI. Obtenez une clé sur la console APIYI apiyi.com, réglez la base_url sur https://api.apiyi.com/v1, et copiez le code SDK Python/Node officiel d'OpenAI. Pour les scénarios par lots, basculez sur vip.apiyi.com. Les paramètres détaillés sont disponibles dans la section gpt-image-2 sur docs.apiyi.com.
Q6 : Comment choisir la meilleure image parmi 10 propositions ?
La méthode en trois étapes :
- Exactitude du texte : Vérifiez d'abord si le texte entre guillemets est correctement rendu sur les 10 images. Éliminez les autres.
- Clarté du visuel principal : Le sujet est-il mis en valeur ? Les détails sont-ils exploitables ?
- Cohérence de la marque : Le ton et la typographie correspondent-ils aux attentes ?
Généralement, 6 à 8 images passent l'étape 1, 2 à 3 passent l'étape 2, et 1 à 2 passent l'étape 3. Ce sont vos finalistes.
Q7 : En quoi gpt-image-2 est-il meilleur que Midjourney pour les affiches ?
| Capacité | Midjourney v7 | gpt-image-2 |
|---|---|---|
| Rendu de texte | 70 % de précision | >95 % de précision |
| Multilingue | Principalement anglais | Natif (chinois, japonais, coréen, arabe) |
| Longueur de l'invite | 100+ mots recommandés | 15–40 mots idéal |
| 4K natif | Nécessite un upscaling | Support natif |
| Retouche par masque | Support limité | Précis, sans altérer la composition |
| Génération par lot | 4 images | 10 images |
Pour les affiches ou couvertures nécessitant du texte, du multilinguisme et des dimensions d'impression, gpt-image-2 est actuellement le choix le plus pertinent.
VII. Conclusion sur la création d'affiches avec gpt-image-2
Arrivé ici, vous avez compris le changement fondamental : la bonne méthode pour créer des affiches avec gpt-image-2 = invite simple + règle des guillemets. Liste de contrôle :
- ✅ Placez tout le texte à afficher entre guillemets anglais (priorité absolue).
- ✅ Utilisez un seul adjectif pour décrire l'ambiance générale (minimalist / moody / cozy / festive…).
- ✅ Décrivez la scène en langage naturel, sans accumuler de mots-clés comme "8K/chef-d'œuvre/cinématographique".
- ✅ Précisez le ratio et la résolution (16:9 / 2:3 / 3:4 / 1:1, etc.).
- ✅ Choisissez la qualité selon l'usage : high pour l'impression, medium pour un blog, low pour un brouillon.
- ✅ Générez 4 à 10 images par lot pour constituer un réservoir de candidats, puis peaufinez le meilleur.
Vous constaterez que : une affiche qui prenait 30 minutes à ajuster se génère désormais en 5 minutes. Ce n'est pas une amélioration de vos compétences en "prompting", mais un changement de paradigme : OpenAI a intégré la "compréhension de la composition" dans les capacités de raisonnement de gpt-image-2. Vous n'avez plus besoin d'être un "ingénieur de sorts" anxieux.
🎯 Conseil pour la suite : Choisissez le scénario de la section §2 le plus proche de votre activité (couverture de blog / réseaux sociaux / affiche produit), et testez l'invite dans votre outil. Si vous n'avez pas encore d'accès API, demandez une clé de test sur APIYI
apiyi.com(avec une limite journalière de 20–50 ¥), testez en 2K surapi.apiyi.com, puis passez au 4K une fois le résultat validé. Pour les gros volumes, utilisezvip.apiyi.com, et en cas d'instabilité,b.apiyi.comprendra le relais automatiquement. Les exemples de code complets sont surdocs.apiyi.com.
La création d'affiches avec gpt-image-2 passe de la "maîtrise des astuces de prompt" à la "compréhension du contenu". C'est une excellente nouvelle. La créativité revient au créateur, et l'outil redevient un simple outil.
Auteur : Équipe technique APIYI
Ressources associées :
- Site officiel APIYI : apiyi.com
- Documentation APIYI : docs.apiyi.com
- Site principal APIYI : api.apiyi.com (secours : vip.apiyi.com / b.apiyi.com)
- Annonce officielle OpenAI : openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/
