3ステップで Google AI Studio から APIYI への移行を完了：コードは維持し2か所の設定を変更するだけ

筆者注：Google AI Studio アプリを APIYI プラットフォームへ移行する方法を詳しく解説します。リクエストURLと API キーを変更するだけで、Gemini 3 Pro を最大 80% オフの低価格で利用できます。

Google AI Studio で作成したアプリを他のプラットフォームに移行したいとお考えですか？多くの開発者は、コードの大幅な修正が必要になるのではないかと心配されます。しかし実際には、2 か所の設定（リクエストURLと API キー）を変更するだけで、アプリを APIYI プラットフォームへシームレスに切り替え、よりお得な価格で利用を開始できます。

コアバリュー: この記事を読めば、Google AI Studio からの完全な移行手順を習得できるだけでなく、APIYI プラットフォームにおける Gemini モデルの価格メリットについても理解できます。

Google AI Studio から APIYI への移行：コアポイント

Google AI Studio 移行の技術的ポイント

Google AI Studio の API ベース URL は generativelanguage.googleapis.com で、リクエストパスのフル形式は以下の通りです：

https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model}:generateContent

APIYI へ移行する際は、このベース URL を api.apiyi.com に置き換えるだけです。パスの形式はそのまま維持されます：

https://api.apiyi.com/v1beta/models/{model}:generateContent

APIYI は、generateContent、streamGenerateContent、embedContent など、Google の主要な Gemini API プロトコルと完全に互換性があるため、既存のコードロジックを修正する必要は一切ありません。

Google AI Studio から APIYI への移行クイックスタート

シンプルな例

以下は最もシンプルな移行の比較です。Python コードの変更はわずか 2 行です。

import google.generativeai as genai

# 移行前の Google AI Studio 設定
# genai.configure(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")

# 移行後の APIYI 設定（この2箇所のみ変更）
genai.configure(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "api.apiyi.com"}
)

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
response = model.generate_content("こんにちは！")
print(response.text)

import requests

# APIYI Gemini API エンドポイント
url = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-goog-api-key": "YOUR_APIYI_KEY"
}

payload = {
    "contents": [{
        "parts": [{"text": "人工知能について一言で説明してください"}]
    }]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# 生成されたテキストを抽出
text = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"]
print(text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

// クライアント作成時に APIYI のエンドポイントを指定
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_APIYI_KEY", {
  baseUrl: "https://api.apiyi.com/v1beta"
});

const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

async function run() {
  const result = await model.generateContent("こんにちは！");
  console.log(result.response.text());
}

run();

おすすめ: APIYI (apiyi.com) でアカウントを登録して API Key を取得してください。プラットフォームでは無料のテスト枠が提供されており、移行の効果を素早く検証できます。

Google AI Studio 移行プランの比較

APIYI Gemini モデル価格詳細

比較に関する説明: 上記の価格比較は 2026 年 1 月のデータに基づいています。最新の価格は APIYI (apiyi.com) にてご確認ください。

Google AI Studio コードのエクスポートと移行の手順

Google AI Studioには、便利なコードエクスポート機能が備わっています。以下の方法が利用可能です：

1. ZIPファイルとしてエクスポート: AI Studioのインターフェースでダウンロードアイコンをクリックし、プロジェクトの全コードを取得します。
2. GitHubにプッシュ: ワンクリックでコードをGitHubリポジトリに同期します。
3. Cloud Runにデプロイ: オンラインサービスとして迅速にデプロイします。

移行チェックリスト

以下のステップを完了するだけで、移行が完了します：

• Google AI Studioからプロジェクトコードをエクスポートする（ZIPまたはGitHub）
• APIYI（apiyi.com）でアカウント登録し、APIキーを取得する
• コード内の api_endpoint を api.apiyi.com に変更する
• api_key をAPIYIのキーに置き換える
• テストを実行し、機能が正常であることを確認する
• 使用量に応じて、リクエスト単位または従量課金のトークンを選択する

よくある質問

まとめ

Google AI Studio から APIYI への移行における重要なポイントは以下の通りです：

1. 変更はごくわずか: リクエストURLと API Key の2箇所の設定を変更するだけです。
2. 完全な互換性: APIYI は Gemini API のすべてのエンドポイントとパラメータ形式をサポートしています。
3. 価格のメリット: Nano Banana Pro は1回あたり $0.05。公式価格の最大80%オフという低価格を実現しています。

もし Google AI Studio を使用してアプリケーションを開発しており、APIコストの削減やアクセスの安定性向上を検討しているなら、APIYI への移行は非常に有力な選択肢となります。

APIYI (apiyi.com) を通じて、ぜひその効果をすぐにお試しください。プラットフォームでは無料枠や、複数のモデルを統合した共通インターフェースを提供しています。

📚 参考文献

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1. Google AI Studio 公式ドキュメント: Gemini API 使用ガイド

   • リンク: ai.google.dev/gemini-api/docs
   • 説明: Gemini API の全機能とパラメータの詳細を確認できます。

2. Gemini API 料金ページ: 公式価格リファレンス

   • リンク: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • 説明: 公式価格と APIYI の割引率を比較できます。

3. Google AI Studio Build Mode: コードエクスポート機能の説明

   • リンク: ai.google.dev/gemini-api/docs/aistudio-build-mode
   • 説明: AI Studio からプロジェクトコードをエクスポートする方法について学べます。

著者: 技術チーム
技術交流: コメント欄での議論を歓迎します。詳細な資料は APIYI apiyi.com 技術コミュニティをご覧ください。