3단계로 끝내는 Google AI Studio에서 APIYI로의 이전: 코드는 유지하고 설정만 2곳 수정

저자 주: Google AI Studio 애플리케이션을 APIYI 플랫폼으로 마이그레이션하는 방법을 자세히 설명합니다. 요청 주소와 API Key만 수정하면 Gemini 1.5 Pro 모델을 최대 80% 할인된 저렴한 가격으로 이용할 수 있습니다.

Google AI Studio로 만든 앱을 다른 플랫폼으로 옮기고 싶으신가요? 많은 개발자분이 코드 수정량이 많을까 봐 걱정하시곤 합니다. 하지만 실제로는 요청 주소와 API Key, 이 2곳의 설정만 수정하면 됩니다. 그러면 여러분의 애플리케이션을 APIYI 플랫폼으로 매끄럽게 전환하여 더 저렴한 가격 혜택을 누릴 수 있습니다.

핵심 가치: 이 글을 읽고 나면 Google AI Studio 마이그레이션의 전체 프로세스를 익히고, APIYI 플랫폼이 제공하는 Gemini 모델의 가격 경쟁력을 파악할 수 있습니다.

Google AI Studio에서 APIYI로 마이그레이션 핵심 요약

Google AI Studio 마이그레이션 주요 기술 포인트

Google AI Studio의 API 기본 주소는 generativelanguage.googleapis.com이며, 전체 요청 경로 형식은 다음과 같습니다.

https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model}:generateContent

APIYI로 마이그레이션할 때는 기본 주소만 api.apiyi.com으로 바꿔주면 됩니다. 경로 형식은 동일하게 유지됩니다.

https://api.apiyi.com/v1beta/models/{model}:generateContent

APIYI는 Google의 Gemini API 프로토콜을 완벽하게 호환합니다. generateContent, streamGenerateContent, embedContent 등 모든 주요 엔드포인트를 지원하므로 기존의 코드 로직을 전혀 수정할 필요가 없습니다.

Google AI Studio에서 APIYI로 마이그레이션하기: 빠른 시작 가이드

초간단 예시

가장 간단한 마이그레이션 비교 예시입니다. Python 코드는 단 2줄만 수정하면 돼요.

import google.generativeai as genai

# 기존 Google AI Studio 설정
# genai.configure(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")

# 마이그레이션 후 APIYI 설정 (이 2곳만 변경)
genai.configure(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "api.apiyi.com"}
)

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
response = model.generate_content("안녕!")
print(response.text)

import requests

# APIYI Gemini API 엔드포인트
url = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-goog-api-key": "YOUR_APIYI_KEY"
}

payload = {
    "contents": [{
        "parts": [{"text": "인공지능에 대해 한 문장으로 소개해줘"}]
    }]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# 생성된 텍스트 추출
text = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"]
print(text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

// 클라이언트 생성 시 APIYI 엔드포인트 지정
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_APIYI_KEY", {
  baseUrl: "https://api.apiyi.com/v1beta"
});

const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

async function run() {
  const result = await model.generateContent("Hello!");
  console.log(result.response.text());
}

run();

추천: APIYI(apiyi.com)에서 계정을 등록하고 API Key를 발급받으세요. 플랫폼에서 무료 테스트 크레딧을 제공하므로 마이그레이션 효과를 빠르게 확인하실 수 있습니다.

Google AI Studio 마이그레이션 방안 비교

APIYI Gemini 모델 가격 상세 정보

참고 사항: 위 가격 비교는 2026년 1월 데이터를 기준으로 작성되었으며, APIYI(apiyi.com)에서 최신 가격을 확인하실 수 있습니다.

Google AI Studio 코드 내보내기 및 마이그레이션 단계

Google AI Studio는 다음과 같은 편리한 코드 내보내기 기능을 제공해요:

1. ZIP 파일로 내보내기: AI Studio 인터페이스에서 다운로드 아이콘을 클릭하여 전체 프로젝트 코드를 가져올 수 있어요.
2. GitHub로 푸시: 클릭 한 번으로 코드를 GitHub 저장소에 동기화할 수 있어요.
3. Cloud Run에 배포: 온라인 서비스로 빠르게 배포할 수 있어요.

마이그레이션 체크리스트

다음 단계를 따라 마이그레이션을 완료해 보세요:

• Google AI Studio에서 프로젝트 코드 내보내기 (ZIP 또는 GitHub)
• APIYI(apiyi.com)에 가입하고 API Key 발급받기
• 코드 내의 api_endpoint를 api.apiyi.com으로 수정하기
• api_key를 APIYI의 키로 교체하기
• 테스트를 실행하여 기능이 정상인지 확인하기
• 사용량에 따라 건당 결제 또는 종량제 토큰 선택하기

자주 묻는 질문 (FAQ)

요약

Google AI Studio에서 APIYI로 마이그레이션할 때의 핵심 요점은 다음과 같습니다.

1. 최소한의 변경: 요청 주소(URL)와 API Key, 이 두 가지 설정만 수정하면 됩니다.
2. 완벽한 호환성: APIYI는 Gemini API의 모든 엔드포인트와 파라미터 형식을 지원합니다.
3. 가격 경쟁력: Nano Banana Pro는 1회 $0.05로, 공식 가격 대비 최대 80% 저렴합니다.

현재 Google AI Studio를 사용해 애플리케이션을 개발 중이시라면, API 비용을 절감하거나 국내 접속 안정성을 높이기 위해 APIYI로 마이그레이션하는 것을 적극 추천드려요.

APIYI(apiyi.com)를 통해 그 효과를 빠르게 확인해 보세요. 플랫폼에서 무료 크레딧과 다양한 모델을 위한 통합 인터페이스를 제공하고 있습니다.

📚 참고 자료

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1. Google AI Studio 공식 문서: Gemini API 사용 가이드

   • 링크: ai.google.dev/gemini-api/docs
   • 설명: Gemini API의 전체 기능과 파라미터 상세 설명을 확인할 수 있습니다.

2. Gemini API 요금 페이지: 공식 가격 참고

   • 링크: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • 설명: 공식 가격과 APIYI의 할인 폭을 비교해 보세요.

3. Google AI Studio Build Mode: 코드 내보내기 기능 안내

   • 링크: ai.google.dev/gemini-api/docs/aistudio-build-mode
   • 설명: AI Studio에서 프로젝트 코드를 내보내는 방법을 학습할 수 있습니다.

작성자: 기술 팀
기술 교류: 궁금한 점은 댓글로 남겨주세요! 더 많은 자료는 APIYI(apiyi.com) 기술 커뮤니티에서 확인하실 수 있습니다.