In 3 Schritten von Google AI Studio zu APIYI migrieren: Code beibehalten, nur 2 Konfigurationen ändern

Anmerkung des Autors: Detaillierte Anleitung zur Migration von Google AI Studio-Anwendungen auf die APIYI-Plattform. Durch einfaches Ändern der Anfrageadresse und des API-Keys profitieren Sie von einem Preisvorteil für Gemini 2.0 Flash (und andere Modelle) von bis zu 80 %.

Möchten Sie eine mit Google AI Studio erstellte App auf eine andere Plattform migrieren? Viele Entwickler fürchten einen großen Aufwand bei der Codeanpassung. Tatsächlich müssen Sie jedoch nur 2 Konfigurationen anpassen: die Anfrageadresse und den API-Key. Schon wechselt Ihre Anwendung nahtlos zur APIYI-Plattform und profitiert von deutlich günstigeren Preisen.

Kernwert: In diesem Artikel lernen Sie den vollständigen Migrationsprozess von Google AI Studio kennen und erfahren mehr über die Preisvorteile der Gemini-Modelle auf der APIYI-Plattform.

Kernpunkte der Migration von Google AI Studio zu APIYI

Technische Details der Migration

Die Basis-URL der API von Google AI Studio lautet generativelanguage.googleapis.com. Das vollständige Format des Anfragepfads ist:

https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model}:generateContent

Bei der Migration zu APIYI müssen Sie lediglich die Basis-URL durch api.apiyi.com ersetzen, während das Pfadformat identisch bleibt:

https://api.apiyi.com/v1beta/models/{model}:generateContent

APIYI ist vollständig kompatibel mit dem Gemini-API-Protokoll von Google, einschließlich aller gängigen Endpunkte wie generateContent, streamGenerateContent und embedContent. Ihre bestehende Codelogik muss nicht verändert werden.

Google AI Studio Migration zu APIYI – Schnelleinstieg

Minimalbeispiel

Hier ist ein einfacher Migrationsvergleich. Der Python-Code erfordert lediglich zwei kleine Änderungen:

import google.generativeai as genai

# Ursprüngliche Google AI Studio Konfiguration
# genai.configure(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")

# Konfiguration nach der Migration zu APIYI (nur diese 2 Stellen ändern)
genai.configure(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "api.apiyi.com"}
)

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
# Hello! -> Hallo!
response = model.generate_content("Hallo!")
print(response.text)

import requests

# APIYI Gemini API Endpunkt
url = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-goog-api-key": "YOUR_APIYI_KEY"
}

payload = {
    "contents": [{
        "parts": [{"text": "Stelle künstliche Intelligenz in einem Satz vor"}]
    }]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# Extrahiere den generierten Text
text = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"]
print(text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

// Geben Sie beim Erstellen des Clients den APIYI-Endpunkt an
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_APIYI_KEY", {
  baseUrl: "https://api.apiyi.com/v1beta"
});

const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

async function run() {
  const result = await model.generateContent("Hallo!");
  console.log(result.response.text());
}

run();

Empfehlung: Registrieren Sie ein Konto auf apiyi.com, um Ihren API-Key zu erhalten. Die Plattform bietet ein kostenloses Testguthaben an, damit Sie die Migration schnell testen können.

Vergleich der Migrationslösungen: Google AI Studio vs. APIYI

APIYI Gemini Modell-Preisdetails

Hinweis: Dieser Preisvergleich basiert auf Daten vom Januar 2026. Aktuelle Preise finden Sie auf apiyi.com.

Google AI Studio Code-Export und Migrationsschritte

Google AI Studio bietet komfortable Funktionen zum Code-Export an. Sie können:

1. Als ZIP-Datei exportieren: Klicken Sie in der AI Studio-Oberfläche auf das Download-Symbol, um den vollständigen Projektcode zu erhalten.
2. An GitHub übertragen: Synchronisieren Sie Ihren Code mit nur einem Klick mit einem GitHub-Repository.
3. Auf Cloud Run bereitstellen: Schnelle Bereitstellung als Online-Dienst.

Migrations-Checkliste

Gehen Sie die folgenden Punkte durch, um die Migration abzuschließen:

• Projektcode aus Google AI Studio exportieren (ZIP oder GitHub)
• Bei APIYI (apiyi.com) registrieren und einen API-Key erhalten
• Den api_endpoint im Code auf api.apiyi.com ändern
• Den api_key durch den Key von APIYI ersetzen
• Tests ausführen, um die ordnungsgemäße Funktion zu überprüfen
• Je nach Nutzung zwischen Token-Paketen für Einzelabrechnung oder volumenbasierter Abrechnung wählen

Häufig gestellte Fragen

Zusammenfassung

Die wichtigsten Punkte für die Migration von Google AI Studio zu APIYI:

1. Minimale Änderungen: Es müssen lediglich die Anfrage-URL und der API-Key an zwei Stellen angepasst werden.
2. Vollständige Kompatibilität: APIYI unterstützt alle Endpunkte und Parameterformate der Gemini API.
3. Preisvorteil: Nano Banana Pro für nur 0,05 $ pro Aufruf, was bis zu 80 % Ersparnis gegenüber den offiziellen Preisen entspricht.

Wenn Sie Anwendungen mit Google AI Studio entwickeln und Ihre API-Kosten senken oder die Stabilität des Zugriffs verbessern möchten, ist die Migration zu APIYI eine Überlegung wert.

Wir empfehlen, die Ergebnisse schnell über APIYI (apiyi.com) zu validieren. Die Plattform bietet kostenlose Kontingente und eine vereinheitlichte Schnittstelle für mehrere Modelle.

📚 Referenzen

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1. Offizielle Google AI Studio Dokumentation: Gemini API Leitfaden

   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs
   • Beschreibung: Erfahren Sie alles über die Funktionen und Parameter der Gemini API.

2. Gemini API Preisübersicht: Offizielle Preisreferenz

   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • Beschreibung: Vergleichen Sie die offiziellen Preise mit den Rabatten von APIYI.

3. Google AI Studio Build Mode: Anleitung zum Code-Export

   • Link: ai.google.dev/gemini-api/docs/aistudio-build-mode
   • Beschreibung: Erfahren Sie, wie Sie Projektcode aus AI Studio exportieren.

Autor: Technik-Team
Technischer Austausch: Diskutieren Sie gerne im Kommentarbereich. Weitere Informationen finden Sie in der APIYI (apiyi.com) Tech-Community.