Миграция из Google AI Studio в APIYI за 3 шага: сохраните код, изменив всего 2 настройки

Примечание автора: Подробное руководство по миграции приложений из Google AI Studio на платформу APIYI. Всего две правки — адрес запроса и API-ключ — и вы сможете использовать Gemini 3 Pro со скидкой до 80% от официальной цены.

Хотите перенести свое приложение, созданное в Google AI Studio, на другую платформу? Многие разработчики опасаются, что это потребует серьезной переработки кода. На самом деле вам нужно изменить всего 2 настройки: адрес запроса и API-ключ. После этого ваше приложение бесшовно переключится на платформу APIYI, открывая доступ к более выгодным тарифам.

Основная ценность: Прочитав эту статью, вы полностью освоите процесс миграции из Google AI Studio и узнаете о ценовых преимуществах моделей Gemini на платформе APIYI.

Ключевые моменты миграции из Google AI Studio в APIYI

Технические детали миграции

Базовый адрес API в Google AI Studio — generativelanguage.googleapis.com, а полный формат пути запроса выглядит так:

https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model}:generateContent

При переходе на APIYI вам достаточно заменить базовый адрес на api.apiyi.com, сохранив структуру остальной части пути:

https://api.apiyi.com/v1beta/models/{model}:generateContent

APIYI полностью поддерживает протокол Google Gemini API, включая generateContent, streamGenerateContent, embedContent и другие основные методы. Это означает, что логику вашего текущего кода менять не придется.

Быстрый старт: миграция из Google AI Studio в APIYI

Самый простой пример

Ниже представлено простейшее сравнение миграции. В коде на Python нужно изменить всего 2 строки:

import google.generativeai as genai

# Оригинальная конфигурация Google AI Studio
# genai.configure(api_key="YOUR_GOOGLE_API_KEY")

# Конфигурация APIYI после миграции (меняем только эти 2 места)
genai.configure(
    api_key="YOUR_APIYI_KEY",
    transport="rest",
    client_options={"api_endpoint": "api.apiyi.com"}
)

model = genai.GenerativeModel("gemini-2.0-flash")
response = model.generate_content("Hello!")
print(response.text)

import requests

# Эндпоинт Gemini API в APIYI
url = "https://api.apiyi.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent"

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-goog-api-key": "YOUR_APIYI_KEY"
}

payload = {
    "contents": [{
        "parts": [{"text": "Опиши искусственный интеллект одной фразой"}]
    }]
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

# Извлечение сгенерированного текста
text = result["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"]
print(text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

// При создании клиента указываем эндпоинт APIYI
const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_APIYI_KEY", {
  baseUrl: "https://api.apiyi.com/v1beta"
});

const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.0-flash" });

async function run() {
  const result = await model.generateContent("Hello!");
  console.log(result.response.text());
}

run();

Рекомендация: Зарегистрируйтесь на сайте apiyi.com, чтобы получить API-ключ. Платформа предоставляет бесплатный тестовый баланс, что позволяет быстро проверить результаты миграции.

Сравнение вариантов миграции из Google AI Studio

Подробные цены на модели Gemini в APIYI

Примечание: Сравнение цен основано на данных за январь 2026 года. Актуальные тарифы всегда можно уточнить на сайте apiyi.com.

Инструкция по экспорту и миграции кода из Google AI Studio

Google AI Studio предлагает удобные функции для экспорта кода, вы можете:

1. Экспортировать в ZIP-архив: нажмите на иконку загрузки в интерфейсе AI Studio, чтобы получить полный исходный код проекта.
2. Отправить на GitHub: синхронизируйте код с вашим репозиторием в один клик.
3. Развернуть в Cloud Run: быстро запустите проект как полноценный онлайн-сервис.

Чек-лист для миграции

Просто выполните следующие шаги, чтобы завершить перенос:

• Экспортируйте код проекта из Google AI Studio (через ZIP или GitHub)
• Зарегистрируйтесь на сайте APIYI (apiyi.com) и получите API Key
• Измените в коде значение api_endpoint на api.apiyi.com
• Замените старый ключ на полученный в APIYI api_key
• Запустите тесты, чтобы убедиться, что всё работает как надо
• Выберите подходящую модель тарификации (за каждый запрос или за объем токенов) в зависимости от ваших задач

Часто задаваемые вопросы

Итоги

Основные моменты миграции из Google AI Studio в APIYI:

1. Минимальные правки: вам нужно изменить всего две настройки — адрес запроса (Base URL) и API Key.
2. Полная совместимость: APIYI поддерживает все эндпоинты и форматы параметров Gemini API.
3. Выгодные тарифы: Nano Banana Pro стоит всего $0.05 за запрос — это до 5 раз дешевле (скидка 80%) официальных цен.

Если вы разрабатываете приложения на базе Google AI Studio и хотите снизить расходы на API или повысить стабильность доступа, переход на APIYI — это решение, которое стоит рассмотреть.

Попробуйте сервис в деле на apiyi.com — платформа предлагает бесплатные лимиты для тестирования и единый интерфейс для работы с разными моделями.

📚 Справочные материалы

⚠️ Примечание по ссылкам: Все внешние ссылки указаны в формате Название: domain.com. Они не кликабельны (для удобства копирования), чтобы избежать потери SEO-веса.

1. Официальная документация Google AI Studio: Руководство по использованию Gemini API

   • Ссылка: ai.google.dev/gemini-api/docs
   • Описание: Полная информация о возможностях и параметрах Gemini API.

2. Страница с тарифами Gemini API: Справочник официальных цен

   • Ссылка: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
   • Описание: Для сравнения официальных расценок с выгодными предложениями APIYI.

3. Google AI Studio Build Mode: Инструкция по экспорту кода

   • Ссылка: ai.google.dev/gemini-api/docs/aistudio-build-mode
   • Описание: Как выгрузить код проекта напрямую из AI Studio.

Автор: Техническая команда
Обмен опытом: Будем рады обсудить тему в комментариях. Больше полезных материалов можно найти в техническом сообществе APIYI на apiyi.com