Nota del autor: Comparativa profunda entre el despliegue en la nube y el despliegue local de OpenClaw en cuanto a seguridad, coste, rendimiento y facilidad de uso, para ayudar a los usuarios técnicos a elegir la solución que mejor se adapte a sus necesidades.
La elección del método de despliegue de OpenClaw siempre ha sido una cuestión central para los usuarios técnicos. En este artículo comparamos el despliegue en la nube y el despliegue local, ofreciendo recomendaciones claras basadas en dimensiones como seguridad, coste, rendimiento, facilidad de uso y escalabilidad.
Valor principal: Al terminar de leer, tendrás claro qué solución de despliegue de OpenClaw elegir según tu escenario de uso, evitando errores comunes.
Puntos clave del despliegue de OpenClaw
OpenClaw es el proyecto de AI Agent de código abierto más popular de 2026, con más de 100,000 estrellas en GitHub, y es compatible con las principales plataformas de mensajería como WhatsApp, Telegram y Discord. Elegir el método de despliegue correcto es crucial para la seguridad y la experiencia de usuario.
| Punto clave | Despliegue en la nube | Despliegue local |
|---|---|---|
| Velocidad de inicio | Despliegue en un clic, online en 5 min | Requiere configurar entorno, 30 min mín. |
| Aislamiento de seguridad | Aislamiento natural de datos personales | Requiere configurar aislamiento de contenedores |
| Carga de mantenimiento | Gestionado por plataforma, cero mantenimiento | Mantenimiento propio, requiere habilidades técnicas |
| Modelo de costes | Pago mensual, gasto continuo | Inversión única en hardware |
| Libertad de personalización | Limitado por la plataforma | Control total autónomo |
Detalles de los métodos de despliegue de OpenClaw
El despliegue en la nube consiste en ejecutar OpenClaw en servidores proporcionados por proveedores de servicios en la nube como DigitalOcean, AWS, Railway o Alibaba Cloud. Las principales plataformas en la nube ya ofrecen plantillas de despliegue en un solo clic, lo que permite a los usuarios iniciar el servicio rápidamente sin necesidad de conocer a fondo la configuración subyacente. La solución 1-Click Deploy de DigitalOcean es especialmente popular, ya que incluye mejores prácticas como refuerzo de seguridad, reglas de firewall y ejecución con usuarios no root.
El despliegue local se refiere a ejecutar OpenClaw en tu propia máquina física, servidor doméstico, Mac Mini, Raspberry Pi o estación de trabajo Windows/Linux. Este método ofrece un control total y los datos permanecen completamente en local, pero conlleva la responsabilidad de la configuración y el mantenimiento.
🎯 Sugerencia de elección: Ambos métodos tienen sus pros y sus contras; la clave está en que se ajusten a tu escenario de uso. Si necesitas conectar con las APIs de modelos de IA como Claude o GPT, te recomendamos obtener interfaces de API estables a través de APIYI (apiyi.com), que permite llamadas unificadas a múltiples modelos.
Análisis de pros y contras del despliegue local de OpenClaw
Ventajas principales del despliegue local
1. Privacidad de datos y control total
La mayor ventaja de desplegarlo localmente es que los datos permanecen exclusivamente en tu dispositivo. Como Agente de IA, OpenClaw maneja mucha información sensible, incluyendo registros de mensajes, operaciones de archivos, claves de API, etc. El despliegue local garantiza que estos datos no pasen por servidores de terceros.
2. Capacidad de personalización ilimitada
En un entorno local, tienes total libertad para modificar el código fuente de OpenClaw, instalar Skills personalizadas y configurar reglas de red específicas. Esto representa una ventaja enorme para usuarios avanzados y desarrolladores.
3. Coste único
A diferencia de las cuotas de suscripción continua en la nube, el despliegue local solo requiere una inversión inicial en hardware. Si ya tienes un servidor que no usas o un ordenador de alto rendimiento, el coste marginal es prácticamente cero.
4. Capacidad offline
Al combinarlo con Ollama para ejecutar un Modelo de Lenguaje Grande local (como Llama 4 o Mixtral), puedes lograr una experiencia de Agente de IA completamente offline, sin depender de una conexión a internet externa.
Desventajas principales del despliegue local
1. Riesgo de seguridad elevado
Los expertos en seguridad advierten claramente: no ejecutes OpenClaw en tu ordenador principal. Un Agente de IA tiene la capacidad de ejecutar comandos de shell y leer o escribir archivos; si se configura incorrectamente o sufre un ataque de inyección de indicación, podría causar problemas de seguridad graves. El blog de seguridad de Cisco lo describe como una "pesadilla de seguridad".
2. Complejidad de configuración
El despliegue local requiere instalar el entorno de Node.js, configurar procesos de guardián (launchd/systemd), establecer el aislamiento de contenedores Docker y gestionar puertos y cortafuegos. La barrera de entrada es alta para usuarios no técnicos.
3. Carga de mantenimiento continuo
Las actualizaciones de software, los parches de seguridad, el monitoreo de registros y la resolución de fallos corren por tu cuenta. Sin el apoyo de un equipo de operaciones profesional, podrías enfrentarte a problemas técnicos bastante extraños.
| Escenarios ideales para despliegue local | Descripción |
|---|---|
| Desarrolladores y entusiastas | Necesitan personalización profunda, estudiar el código o desarrollar Skills |
| Usuarios sensibles a la privacidad | No quieren que sus datos pasen por ningún servidor de terceros |
| Servidores inactivos disponibles | Aprovechar el hardware existente para reducir costes |
| Necesidad de uso offline | Combinación con un Modelo de Lenguaje Grande local para un Agente offline |
Análisis de pros y contras del despliegue en la nube de OpenClaw
Ventajas principales del despliegue en la nube
1. Listo para usar, despliegue rápido
Plataformas como DigitalOcean o Railway ofrecen plantillas de despliegue en un clic, permitiendo completar la instalación en apenas 5 minutos. No necesitas lidiar con configuraciones de entorno complejas, ya que la plataforma viene preconfigurada con las mejores prácticas.
2. Seguridad reforzada integrada
Las imágenes de OpenClaw en las principales plataformas en la nube ya incluyen varias capas de protección:
- Comunicación autenticada: Protección mediante Gateway Token para evitar accesos no autorizados.
- Reglas de cortafuegos: Limitación de velocidad en puertos para prevenir ataques DDoS.
- Ejecución no-root: Limitación de los privilegios del Agente en el sistema.
- Aislamiento Docker: Sandboxing de contenedores para evitar el escape de comandos.
3. Aislamiento de datos natural
Al ejecutar OpenClaw en un servidor en la nube, este queda aislado de forma natural de tu ordenador personal. Incluso si el Agente fuera atacado, el alcance del daño se limitaría al servidor en la nube, sin afectar a tus datos personales.
4. Escalabilidad elástica
Los servidores en la nube permiten mejorar la configuración en cualquier momento según la demanda, y el despliegue en múltiples regiones garantiza un acceso de baja latencia. Es especialmente adecuado para escenarios de uso en equipo.
Desventajas principales del despliegue en la nube
1. Coste recurrente
Los servidores en la nube se facturan mensualmente. En DigitalOcean, el precio base ronda los $24/mes, lo que acumula un coste considerable a largo plazo. Si usas soluciones Serverless como Cloudflare Workers, también necesitarás una suscripción adicional de unos $5/mes.
2. Dependencia de la plataforma
Dependes de la estabilidad y las políticas del proveedor de servicios en la nube. Si la plataforma sufre una caída o cambia sus términos, la disponibilidad del servicio podría verse afectada.
3. Personalización limitada
Algunas imágenes preconfiguradas en plataformas en la nube pueden limitar el uso de ciertas funciones avanzadas, ofreciendo menos libertad que un despliegue local.
| Escenarios ideales para despliegue en la nube | Descripción |
|---|---|
| Usuarios que buscan rapidez | Quieren probar OpenClaw rápido sin complicaciones técnicas |
| Usuarios que priorizan la seguridad | Desean que el Agente de IA esté totalmente aislado de sus datos personales |
| Escenarios de colaboración en equipo | Necesitan un servicio estable y accesible para varias personas |
| Usuarios sin experiencia en sistemas | No quieren encargarse de las tareas de mantenimiento del servidor |
💡 Sugerencia de optimización de costes: Al desplegar OpenClaw en la nube, puedes conectar las API de modelos como Claude o GPT a través de APIYI (apiyi.com). Ofrece precios más competitivos que las API oficiales y permite realizar pruebas gratuitas.
Comparativa de soluciones de despliegue de OpenClaw
Tabla comparativa en cinco dimensiones
| Dimensión de comparativa | Despliegue en la nube | Despliegue local | Ganador |
|---|---|---|---|
| Seguridad | Refuerzo de plataforma + aislamiento de datos | Requiere configuración manual, riesgo mayor | Nube |
| Coste de inicio | Desde $24+/mes | Coste cero usando hardware existente | Local |
| Coste a largo plazo | Pagos recurrentes acumulados | Sin costes adicionales tras la inversión inicial | Local |
| Facilidad de uso | Despliegue en un clic, cero configuración | Requiere conocimientos técnicos | Nube |
| Personalización | Limitado por la plataforma | Libertad total | Local |
| Estabilidad | Garantía de SLA de la plataforma cloud | Depende de la red y el hardware local | Nube |
| Privacidad | Datos en la nube | Datos totalmente locales | Local |
| Capacidad offline | Ninguna | Posible combinándolo con LLM locales | Local |
Nota de la comparativa: Los datos anteriores son una síntesis de la documentación oficial de plataformas como DigitalOcean, Vultr, Railway y comentarios de la comunidad. La experiencia real puede variar según el escenario de uso; se recomienda realizar pruebas de API a través de APIYI apiyi.com para comparar.
Recomendaciones de escenarios de despliegue para OpenClaw
Cuándo elegir el despliegue en la nube
- Primera experiencia con OpenClaw: Si no quieres complicarte con configuraciones de entorno y buscas probar las funciones rápido.
- Escenarios sensibles a la seguridad: Si prefieres no ejecutar un AI Agent en tu ordenador personal.
- Necesidades de colaboración en equipo: Si requieres un servicio estable en línea accesible para varias personas.
- Sin servidores disponibles: Si no quieres comprar hardware adicional.
- Falta de experiencia en O&M: Si no quieres encargarte del mantenimiento del servidor.
Cuándo elegir el despliegue local
- Desarrolladores/Entusiastas tecnológicos: Para quienes necesitan personalización profunda o estudiar el código fuente.
- Privacidad extrema: Cuando los datos no deben salir bajo ningún concepto del entorno local.
- Servidores inactivos disponibles: Para aprovechar al máximo los recursos existentes.
- Presupuesto limitado: Si no quieres asumir costes recurrentes de servicios en la nube.
- Necesidad de uso offline: Para implementar un AI Agent offline junto con Ollama.
Estrategia de despliegue híbrido
Para usuarios avanzados, se puede considerar un despliegue híbrido:
- Instancia en la nube para el procesamiento de mensajes diarios e integraciones externas.
- Instancia local para el procesamiento de datos sensibles y pruebas de desarrollo.
- Gestión unificada de las APIs de modelos de IA a través de APIYI apiyi.com, compartiendo la configuración en ambos extremos.
Guía rápida de despliegue de OpenClaw
Tutorial de despliegue en la nube (Despliegue en un clic con DigitalOcean)
Paso 1: Visita el Marketplace de DigitalOcean y busca OpenClaw.
Paso 2: Elige la configuración del Droplet (recomendamos el plan a partir de $24/mes).
Paso 3: Crea la instancia y espera de 2 a 3 minutos para que se complete la inicialización.
Paso 4: Accede a http://tu_IP:18789/ para abrir el panel de control.
Paso 5: Configura tu API Key en "Settings" (te recomendamos obtenerla en APIYI apiyi.com).
# Obtener el Gateway Token (ejecutar en el servidor)
cat ~/.openclaw/gateway-token
# Pega el Token en Settings del panel de control para completar la autenticación
Tutorial de despliegue local (vía Docker)
Requisitos previos: Tener instalado Docker Desktop o Docker Engine + Docker Compose v2.
Paso 1: Script de instalación en un clic.
# Linux/macOS
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/phioranex/openclaw-docker/main/install.sh)
# Windows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/phioranex/openclaw-docker/main/install.ps1 | iex
Paso 2: Configurar la API Key.
# Editar el archivo de configuración
nano ~/.openclaw/.env
# Añade lo siguiente (recomendamos usar APIYI para obtener tu API Key)
ANTHROPIC_API_KEY=tu_api_key_aqui
OPENAI_API_KEY=tu_api_key_aqui
OPENAI_BASE_URL=https://vip.apiyi.com/v1
Paso 3: Iniciar el servicio.
cd ~/.openclaw
docker compose up -d openclaw-gateway
Paso 4: Acceder al panel de control.
Abre tu navegador y visita http://127.0.0.1:18789/
Ver método de instalación manual (sin Docker)
# Clonar el repositorio
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
# Instalar dependencias (se recomienda usar pnpm)
pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build
# Instalar el demonio (daemon)
openclaw onboard --install-daemon
# Configurar API Key
openclaw config set anthropic.apiKey TU_API_KEY
openclaw config set openai.baseUrl https://vip.apiyi.com/v1
# Iniciar el servicio
openclaw start
Sugerencia: Independientemente del método de despliegue que elijas, te recomendamos obtener tus API Keys para modelos de IA a través de APIYI (apiyi.com). La plataforma soporta varios modelos como Claude, GPT y Deepseek, y ofrece cuotas de prueba gratuitas.
Comparativa de indicadores clave de despliegue de OpenClaw
Puntuación detallada de indicadores
| Indicador | Despliegue en la nube | Despliegue local | Descripción de la puntuación |
|---|---|---|---|
| Seguridad | 9/10 | 5/10 | La nube incluye refuerzos de seguridad; en local debes configurarlos tú mismo. |
| Facilidad de uso | 9/10 | 4/10 | Despliegue en un clic en la nube; local requiere conocimientos técnicos. |
| Estabilidad | 8/10 | 5/10 | La nube ofrece garantía de SLA; local depende del hardware y la red. |
| Personalización | 4/10 | 9/10 | Libertad total en local; la nube está limitada por la plataforma. |
| Costo-beneficio | 5/10 | 8/10 | Inversión única en local; pago recurrente en la nube. |
Preguntas frecuentes
Q1: ¿Qué es más seguro, el despliegue en la nube o el despliegue local de OpenClaw?
El despliegue en la nube es más seguro. Las imágenes de OpenClaw en las principales plataformas en la nube ya incluyen múltiples capas de protección de seguridad, como autenticación por Token, reglas de firewall, aislamiento de Docker y ejecución sin privilegios de root. Lo más importante es que el despliegue en la nube está naturalmente aislado de tus datos personales; incluso si el Agent es atacado, no afectará a tu computadora personal. Los expertos en seguridad recomiendan claramente: no ejecutes OpenClaw en tu computadora principal.
Q2: ¿Qué configuración de hardware se necesita para el despliegue local de OpenClaw?
Configuración básica: 4 GB de RAM, CPU de doble núcleo y 10 GB de espacio de almacenamiento son suficientes para ejecutar OpenClaw. Si quieres ejecutar un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) local (como Llama 4), se recomienda al menos 16 GB de RAM y una tarjeta gráfica compatible con CUDA. Un Mac Mini, una Raspberry Pi 4 o una laptop vieja pueden usarse como servidores de OpenClaw.
Q3: ¿Cómo configurar la API del modelo de IA para OpenClaw?
Se recomienda usar APIYI apiyi.com para obtener tu API Key:
- Visita APIYI apiyi.com y regístrate para obtener una cuenta.
- Obtén tu API Key y el saldo de prueba gratuito.
- En la configuración de OpenClaw, establece el
base_urlcomohttps://vip.apiyi.com/v1. - Introduce la API Key y podrás usar varios modelos como Claude, GPT, Deepseek, entre otros.
Q4: ¿Cómo se calculan los costos del despliegue en la nube?
Las imágenes con seguridad reforzada en DigitalOcean empiezan desde $24/mes, Railway factura por uso (aprox. $5-20/mes), y Cloudflare Workers requiere una suscripción de $5/mes más costos de almacenamiento. Para un uso a largo plazo, se recomienda elegir un VPS con pago mensual para que los costos sean más controlables.
Resumen
Puntos clave para elegir el esquema de despliegue de OpenClaw:
- Prioridad en seguridad, elige la nube: Seguridad reforzada integrada, aislamiento de datos personales y reducción de riesgos.
- Prioridad en costo, elige local: Inversión única en hardware, resulta más rentable a largo plazo.
- Prioridad en personalización, elige local: Control total, permite personalización y desarrollo profundo.
- Experiencia rápida, elige la nube: Despliegue en un clic, listo en 5 minutos y cero configuración.
Elige la opción que mejor se adapte a tu escenario de uso y habilidades técnicas. Independientemente del método de despliegue, se recomienda obtener una API de modelo de IA estable a través de APIYI apiyi.com; la plataforma ofrece saldo de prueba gratuito y una interfaz unificada para múltiples modelos.
Se recomienda validar los resultados rápidamente a través de APIYI apiyi.com, la plataforma ofrece saldo gratuito e interfaz unificada para modelos principales como Claude, GPT y Deepseek.
Referencias
Los siguientes enlaces utilizan el formato
Nombre del recurso: dominio.com, lo que facilita copiarlos sin que sean enlaces clickeables, evitando así la pérdida de autoridad SEO.
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Documentación oficial de OpenClaw: Guía completa de instalación y configuración
- Enlace:
docs.openclaw.ai/start/getting-started - Descripción: Tutorial oficial de inicio, incluye métodos de instalación para diversas plataformas.
- Enlace:
-
Guía de despliegue de OpenClaw en DigitalOcean: Tutorial de despliegue en un clic
- Enlace:
digitalocean.com/community/tutorials/how-to-run-openclaw - Descripción: Pasos detallados para un despliegue seguro en la nube.
- Enlace:
-
Documentación de instalación de OpenClaw con Docker: Guía de despliegue en contenedores
- Enlace:
docs.openclaw.ai/install/docker - Descripción: Instrucciones completas de configuración para el despliegue con Docker.
- Enlace:
-
Tutorial de despliegue de OpenClaw en Vultr: Despliegue en servidores en la nube propios
- Enlace:
docs.vultr.com/how-to-deploy-openclaw-autonomous-ai-agent-platform - Descripción: Otra opción de despliegue en plataformas de nube.
- Enlace:
-
Análisis de seguridad de OpenClaw: Riesgos de seguridad y mejores prácticas
- Enlace:
venturebeat.com/security/openclaw-agentic-ai-security-risk-ciso-guide - Descripción: Entiende los desafíos de seguridad y las medidas de protección para Agentes de IA.
- Enlace:
Autor: Equipo técnico
Intercambio técnico: Te invitamos a debatir en la sección de comentarios. Para más recursos, puedes visitar la comunidad técnica de APIYI apiyi.com.
