OpenClaw クラウドデプロイ vs ローカルデプロイ：5つの視点による完全比較ガイド

著者注：OpenClawのクラウドデプロイとローカルデプロイにおける安全性、コスト、パフォーマンス、使いやすさの違いを徹底比較し、技術ユーザーが最適なデプロイプランを選択できるようガイドします。

OpenClawのデプロイ方法の選択は、技術ユーザーにとって常に核心的な課題です。本記事では、クラウドデプロイとローカルデプロイを比較し、安全性、コスト、パフォーマンス、使いやすさ、拡張性などの観点から明確なアドバイスを提示します。

核心となる価値: この記事を読み終える頃には、さまざまな利用シーンにおいてどのOpenClawデプロイプランを選択すべきかが明確になり、導入時の失敗を避けることができるようになります。

OpenClaw デプロイの重要ポイント

OpenClawは、2026年で最も注目されているオープンソースのAI Agentプロジェクトであり、GitHubのスター数は10万を超え、WhatsApp、Telegram、Discordなどの主要なメッセージングプラットフォームをサポートしています。安全性とユーザー体験を確保するためには、正しいデプロイ方法を選択することが極めて重要です。

OpenClaw デプロイ方式の詳細

クラウドデプロイとは、DigitalOcean、AWS、Railway、Alibaba Cloudなどのクラウドサービスプロバイダーが提供するサーバー上でOpenClawを実行することを指します。主要なクラウドプラットフォームでは、すでにワンクリックデプロイ用のテンプレートが提供されており、ユーザーは基盤となる構成を深く理解していなくても、素早くサービスを立ち上げることができます。特にDigitalOceanの「1-Click Deploy」プランは、セキュリティ強化、ファイアウォールルール、非rootユーザーによる実行などのベストプラクティスが含まれており、非常に人気があります。

ローカルデプロイとは、自身の物理マシン、ホームサーバー、Mac Mini、Raspberry Pi、またはWindows/Linuxワークステーション上でOpenClawを実行することを指します。この方法では完全な制御権が得られ、データは完全にローカルに保持されますが、構成とメンテナンスの責任を負う必要があります。

🎯 選択のアドバイス: 2つのデプロイ方式にはそれぞれメリットとデメリットがあり、重要なのは自身の利用シーンに合わせることです。ClaudeやGPTなどのAIモデルAPIに接続する必要がある場合は、安定したAPIインターフェースを提供し、複数モデルの統一呼び出しをサポートしているAPIYI（apiyi.com）を通じて取得することをお勧めします。

OpenClaw ローカルデプロイのメリット・デメリット分析

ローカルデプロイの主なメリット

1. データプライバシーとコントロール権

ローカルデプロイの最大の利点は、データが完全に自分のデバイス内に保持されることです。OpenClawはAIエージェントとして、メッセージ履歴、ファイル操作、APIキーなどの機密情報を大量に処理します。ローカル環境であれば、これらのデータが第三者のサーバーを経由することはありません。

2. 無限のカスタマイズ性

ローカル環境では、OpenClawのソースコードを自由に修正したり、カスタムSkillsをインストールしたり、特殊なネットワークルールを設定したりできます。これは、上級ユーザーや開発者にとって非常に大きなメリットです。

3. 一度きりのコスト

クラウドのような継続的なサブスクリプション費用とは異なり、ローカルデプロイは一度ハードウェアを揃えてしまえば、その後の費用はほとんどかかりません。すでに余っているサーバーや高性能なPCをお持ちであれば、追加コストはほぼゼロです。

4. オフライン機能

Ollamaを組み合わせてローカルの大規模言語モデル（Llama 3、Mixtralなど）を実行すれば、外部ネットワークに依存しない、完全にオフラインのAIエージェント体験を実現できます。

ローカルデプロイの主なデメリット

1. 高いセキュリティリスク

セキュリティの専門家は、「メインで使用しているPCでOpenClawを実行しないこと」を明確に警告しています。AIエージェントはシェルコマンドの実行やファイルの読み書きを行う権限を持っているため、設定が不適切だったり、プロンプトインジェクション攻撃を受けたりすると、深刻なセキュリティ問題につながる可能性があります。Ciscoのセキュリティブログでは、これを「セキュリティの悪夢」と呼んでいます。

2. 設定の複雑さ

ローカルデプロイには、Node.js環境の構築、デーモンプロセス（launchd/systemd）の設定、Dockerコンテナによる隔離、ポートやファイアウォールの管理などが必要です。技術的な知識がないユーザーにとっては、ハードルが高い作業となります。

3. 継続的な運用保守の負担

ソフトウェアの更新、セキュリティパッチの適用、ログの監視、トラブルシューティングなどはすべて自分で行う必要があります。専門の運用チームによるサポートがないため、予期せぬ問題に直面することがあります。

OpenClaw クラウドデプロイのメリット・デメリット分析

クラウドデプロイの主なメリット

1. 即座に利用可能、迅速な導入

DigitalOceanやRailwayなどのプラットフォームでは、ワンクリックデプロイ用のテンプレートが用意されており、最短5分でデプロイが完了します。複雑な環境構築の手間がなく、プラットフォーム側で最適化された設定がプリセットされています。

2. 組み込みのセキュリティ強化

主要なクラウドプラットフォームのOpenClawイメージには、多層的なセキュリティ対策が含まれています：

• 認証通信: ゲートウェイトークンによる保護で、不正アクセスを防止
• ファイアウォールルール: ポート制限やレート制限によるDDoS攻撃対策
• 非root実行: エージェントのシステム権限を制限
• Docker隔離: コンテナによるサンドボックス化でコマンドの逸脱を防止

3. 自然なデータ隔離

クラウドサーバー上でOpenClawを実行することで、個人のPC環境から物理的に隔離されます。万が一エージェントが攻撃を受けても、影響範囲はクラウドサーバー内に限定され、個人のデータに波及することはありません。

4. 柔軟な拡張性

クラウドサーバーは必要に応じていつでもスペックをアップグレードでき、マルチリージョン展開によって低遅延なアクセスを実現できます。チームで利用するシーンには特に適しています。

クラウドデプロイの主なデメリット

1. 継続的なコスト

クラウドサーバーは月額課金制です。DigitalOceanなどは月額24ドルからとなっており、長期利用ではコストが蓄積します。Cloudflare Workersなどのサーバーレスプランを利用する場合でも、別途月額5ドルのWorkersサブスクリプションが必要になることがあります。

2. プラットフォームへの依存

クラウドサービスプロバイダーの安定性やポリシーに依存します。プラットフォーム側で障害が発生したり、ポリシーが変更されたりすると、サービスの可用性に影響が出る可能性があります。

3. カスタマイズの制限

一部のクラウドプラットフォームのプリセットイメージでは、高度な機能の使用が制限されている場合があり、ローカルデプロイほどの自由度はありません。

💡 コスト最適化のアドバイス: OpenClawをクラウドでデプロイする際、APIYI (apiyi.com) を通じてClaudeやGPTなどのモデルAPIを接続すると、公式APIよりもお得な価格で利用でき、無料トライアルもサポートされています。

OpenClaw デプロイ構成の比較

5つの次元による比較表

比較の説明: 以上のデータは、DigitalOcean、Vultr、Railwayなどの各プラットフォームの公式ドキュメントおよびコミュニティのフィードバックをまとめたものです。実際の使用感は利用シーンによって異なる場合があります。APIYI (apiyi.com) でのAPIテストと比較をおすすめします。

OpenClaw 推奨デプロイシナリオ

クラウドデプロイが適しているケース

1. OpenClawを初めて使う: 環境構築の手間を省き、すぐに機能を試したい
2. セキュリティ重視: 個人のPCでAIエージェントを動かしたくない
3. チーム開発: 常にオンラインで、複数人からアクセスできる環境が必要
4. 余っているサーバーがない: 追加のハードウェアを購入したくない
5. 運用経験が少ない: サーバーのメンテナンス作業を避けたい

ローカルデプロイが適しているケース

1. 開発者・技術愛好家: 高度なカスタマイズやソースコードの解析を行いたい
2. プライバシーを極めて重視: データを絶対に外部に出したくない
3. 余っているサーバーがある: 既存のリソースを有効活用したい
4. 予算が限られている: 継続的なクラウド費用を抑えたい
5. オフライン利用: Ollamaと組み合わせてオフラインAIエージェントを実現したい

ハイブリッドデプロイ戦略

上級者の方は、ハイブリッドデプロイも検討の価値があります。

• クラウドインスタンス：日常的なメッセージ処理や外部連携用
• ローカルインスタンス：機密データの処理や開発・テスト用
• APIYI (apiyi.com) を通じてAIモデルAPIを一元管理し、両方の環境で設定を共有します。

OpenClaw デプロイ・クイックスタートガイド

クラウドデプロイ・チュートリアル（DigitalOcean ワンクリックデプロイ）

ステップ 1: DigitalOcean Marketplace にアクセスし、「OpenClaw」を検索します。

ステップ 2: Droplet の構成を選択します（月額 24 ドル以上のプランを推奨）。

ステップ 3: インスタンスを作成し、初期化が完了するまで 2〜3 分待ちます。

ステップ 4: http://あなたのIPアドレス:18789/ にアクセスしてコントロールパネルを開きます。

ステップ 5: Settings（設定）で API Key を設定します（APIYI apiyi.com での取得を推奨）。

# Gateway Token を取得（サーバー上で実行）
cat ~/.openclaw/gateway-token

# コントロールパネルの Settings に Token を貼り付けて認証を完了

ローカルデプロイ・チュートリアル（Docker 方式）

前提条件: Docker Desktop または Docker Engine + Docker Compose v2 がインストールされていること。

ステップ 1: ワンクリック・インストールスクリプトの実行

# Linux/macOS
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/phioranex/openclaw-docker/main/install.sh)

# Windows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/phioranex/openclaw-docker/main/install.ps1 | iex

ステップ 2: API Key の設定

# 設定ファイルを編集
nano ~/.openclaw/.env

# 以下の内容を追加（API Key の取得には APIYI の利用を推奨）
ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://vip.apiyi.com/v1

ステップ 3: サービスの起動

cd ~/.openclaw
docker compose up -d openclaw-gateway

ステップ 4: コントロールパネルへのアクセス

ブラウザで http://127.0.0.1:18789/ にアクセスします。

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 依存関係のインストール（pnpm を推奨）
pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build

# デーモンプロセスのインストール
openclaw onboard --install-daemon

# API Key の設定
openclaw config set anthropic.apiKey YOUR_API_KEY
openclaw config set openai.baseUrl https://vip.apiyi.com/v1

# サービスの起動
openclaw start

アドバイス: どのデプロイ方法を選択する場合でも、APIYI (apiyi.com) を通じて AI モデルの API Key を取得することをお勧めします。このプラットフォームは Claude、GPT、Deepseek など多様なモデルに対応しており、無料トライアル枠も提供されています。

OpenClaw デプロイ主要指標の比較

OpenClaw デプロイ主要指標の比較

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<text x="0" y="-165" text-anchor="middle" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">安全性</text>
<text x="160" y="-40" text-anchor="start" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">使いやすさ</text>
<text x="100" y="145" text-anchor="middle" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">安定性</text>
<text x="-100" y="145" text-anchor="middle" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">カスタマイズ性</text>
<text x="-165" y="-40" text-anchor="end" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">コストパフォーマンス</text>

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クラウドデプロイ ローカルデプロイ

APIYIの推奨：安定・信頼のAI大規模言語モデルAPIプロキシ、低価格で無料トライアルあり

指標の詳細評価

よくある質問

まとめ

OpenClawのデプロイプランを選択する際の重要ポイント：

1. 安全性を優先するならクラウド: セキュリティ対策が組み込まれており、個人データと隔離されているためリスクを低減できます。
2. コストを優先するならローカル: 初期のハードウェア投資のみで、長期的な利用ではコストパフォーマンスに優れます。
3. カスタマイズを優先するならローカル: 完全な制御権があり、深いカスタマイズや開発が可能です。
4. 手軽さを優先するならクラウド: ワンクリックでデプロイでき、5分で稼働開始。設定の手間もありません。

利用シーンや技術力に合わせて、最適なプランを選んでください。どのデプロイ方法であっても、安定したAIモデルAPIを取得するためにAPIYI（apiyi.com）の利用をお勧めします。このプラットフォームは無料試用枠を提供しており、複数のモデルを統一されたインターフェースで利用できます。

APIYI（apiyi.com）を通じて迅速に効果を検証することをお勧めします。無料枠が提供されており、Claude、GPT、Deepseekなどの主要な大規模言語モデルを一つのインターフェースでサポートしています。

参考資料

以下のリンクは、コピーしやすく、かつSEO評価の流出を防ぐために、クリック不可の 資料名: domain.com 形式で記載しています。

1. OpenClaw 公式ドキュメント: 完全なインストール・設定ガイド

   • リンク: docs.openclaw.ai/start/getting-started
   • 説明: 公式入門チュートリアル。各プラットフォームでのインストール方法を網羅しています。

2. DigitalOcean OpenClaw デプロイガイド: ワンクリックデプロイ・チュートリアル

   • リンク: digitalocean.com/community/tutorials/how-to-run-openclaw
   • 説明: クラウド上での安全なデプロイに関する詳細な手順。

3. OpenClaw Docker インストールドキュメント: コンテナ化デプロイガイド

   • リンク: docs.openclaw.ai/install/docker
   • 説明: Dockerデプロイのための完全な設定説明。

4. Vultr OpenClaw デプロイチュートリアル: セルフホスト型クラウドサーバーへのデプロイ

   • リンク: docs.vultr.com/how-to-deploy-openclaw-autonomous-ai-agent-platform
   • 説明: 別のクラウドプラットフォームでのデプロイ選択肢。

5. OpenClaw セキュリティ分析: セキュリティリスクとベストプラクティス

   • リンク: venturebeat.com/security/openclaw-agentic-ai-security-risk-ciso-guide
   • 説明: AIエージェントのセキュリティ上の課題と対策について解説。

著者: 技術チーム
技術交流: コメント欄での議論を歓迎します。さらなる資料については、APIYI apiyi.com 技術コミュニティをご覧ください。