OpenClaw 클라우드 배포 vs 로컬 배포: 5대 핵심 요소 완벽 비교 가이드

AI 모델 API / 로컬 LLM 클라우드 API 또는 Ollama 로컬

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추천 APIYI: 안정적이고 신뢰할 수 있는 AI 대규모 언어 모델 API 중계소, 저렴한 가격, 무료 체험 제공

5대 핵심 지표 비교표

비교 설명: 위 데이터는 DigitalOcean, Vultr, Railway 등 주요 플랫폼의 공식 문서와 커뮤니티의 실제 피드백을 종합한 결과입니다. 실제 사용 경험은 환경에 따라 다를 수 있으니, APIYI apiyi.com을 통해 API 테스트를 진행하며 비교해 보시는 것을 추천드려요.

OpenClaw 배포 시나리오 추천

클라우드 배포를 선택해야 하는 경우

1. OpenClaw를 처음 경험할 때: 복잡한 환경 설정 없이 빠르게 기능을 체험해 보고 싶은 분들께 적합해요.
2. 보안이 중요한 상황: 개인 PC에서 직접 AI 에이전트를 실행하는 것이 부담스러운 경우에 추천합니다.
3. 팀 협업이 필요한 경우: 언제 어디서나 접속 가능하고 여러 명이 함께 사용할 수 있는 안정적인 서비스가 필요할 때 좋아요.
4. 남는 서버가 없을 때: 추가적인 하드웨어 구매 없이 바로 시작하고 싶은 분들께 딱이죠.
5. 운영 및 유지보수 경험이 부족할 때: 서버 관리나 복잡한 유지보수 업무를 직접 하고 싶지 않은 분들께 권장합니다.

로컬 배포를 선택해야 하는 경우

1. 개발자 또는 기술 애호가: 소스 코드를 깊이 있게 연구하거나 나만의 방식으로 커스터마이징하고 싶은 분들께 추천해요.
2. 개인정보 보호가 매우 중요할 때: 데이터가 절대 로컬 환경을 벗어나면 안 되는 민감한 작업을 하시는 분들께 필수입니다.
3. 이미 남는 서버가 있을 때: 놀고 있는 기존 자원을 최대한 활용하고 싶은 분들께 경제적인 선택이에요.
4. 예산이 한정적일 때: 매달 나가는 클라우드 서비스 비용이 부담스러운 분들께 적합합니다.
5. 오프라인 사용이 필요할 때: Ollama와 결합하여 인터넷 연결 없이도 작동하는 AI 에이전트를 구현하고 싶은 분들께 추천드려요.

하이브리드 배포 전략

조금 더 숙련된 사용자라면 하이브리드 방식을 고려해 보세요.

• 클라우드 인스턴스는 일상적인 메시지 처리와 외부 서비스 연동용으로 사용하고,
• 로컬 인스턴스는 민감한 데이터 처리나 개발 및 테스트용으로 활용하는 방식이죠.
• 이때 APIYI apiyi.com를 통해 AI 모델 API를 통합 관리하면, 클라우드와 로컬 양쪽에서 설정을 공유하며 효율적으로 사용할 수 있답니다.

OpenClaw 배포 퀵 스타트 가이드

클라우드 배포 튜토리얼 (DigitalOcean 클릭 한 번으로 배포)

1단계: DigitalOcean Marketplace에 접속하여 OpenClaw를 검색하세요.

2단계: Droplet 사양을 선택합니다. (월 $24 이상의 플랜을 권장해요.)

3단계: 인스턴스를 생성하고 초기화가 완료될 때까지 2~3분 정도 기다립니다.

4단계: http://여러분의_IP:18789/에 접속하여 제어판을 엽니다.

5단계: Settings에서 API 키를 설정합니다. (APIYI apiyi.com에서 발급받는 것을 추천드려요.)

# Gateway 토큰 가져오기 (서버에서 실행)
cat ~/.openclaw/gateway-token

# 제어판 Settings에 토큰을 붙여넣어 인증을 완료합니다.

로컬 배포 튜토리얼 (Docker 방식)

사전 요구 사항: Docker Desktop 또는 Docker Engine + Docker Compose v2가 설치되어 있어야 합니다.

1단계: 원클릭 설치 스크립트 실행

# Linux/macOS
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/phioranex/openclaw-docker/main/install.sh)

# Windows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/phioranex/openclaw-docker/main/install.ps1 | iex

2단계: API 키 설정

# 설정 파일 편집
nano ~/.openclaw/.env

# 다음 내용을 추가하세요 (APIYI를 통해 API 키를 발급받는 것을 추천합니다)
ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://vip.apiyi.com/v1

3단계: 서비스 시작

cd ~/.openclaw
docker compose up -d openclaw-gateway

4단계: 제어판 접속

브라우저를 열고 http://127.0.0.1:18789/에 접속하세요.

# 저장소 클론
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 의존성 설치 (pnpm 권장)
pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build

# 데몬 프로세스 설치
openclaw onboard --install-daemon

# API 키 설정
openclaw config set anthropic.apiKey YOUR_API_KEY
openclaw config set openai.baseUrl https://vip.apiyi.com/v1

# 서비스 시작
openclaw start

팁: 어떤 배포 방식을 선택하든, APIYI(apiyi.com)를 통해 AI 모델 API 키를 발급받는 것을 추천합니다. Claude, GPT, Deepseek 등 다양한 모델을 지원하며 무료 체험 크레딧도 제공하고 있어요.

OpenClaw 배포 핵심 지표 비교

OpenClaw 배포 핵심 지표 비교

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<text x="0" y="-165" text-anchor="middle" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">보안성</text>
<text x="160" y="-40" text-anchor="start" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">사용 편의성</text>
<text x="100" y="145" text-anchor="middle" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">안정성</text>
<text x="-100" y="145" text-anchor="middle" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">커스터마이징</text>
<text x="-165" y="-40" text-anchor="end" fill="#ffffff" font-size="13" font-weight="bold" font-family="system-ui, sans-serif">비용 효율성</text>

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클라우드 배포 로컬 배포

APIYI 추천: 안정적이고 신뢰할 수 있는 대규모 언어 모델 API 중계 서비스, 저렴한 가격 및 무료 체험 제공

지표 상세 평가

자주 묻는 질문(FAQ)

요약

OpenClaw 배포 방안 선택의 핵심 요약은 다음과 같습니다:

1. 보안이 우선이라면 클라우드: 보안 강화 기능 내장, 개인 데이터 격리로 리스크 감소
2. 비용이 우선이라면 로컬: 일회성 하드웨어 투자로 장기 사용 시 경제적
3. 커스텀이 우선이라면 로컬: 완전한 제어권으로 심층적인 커스터마이징 및 개발 가능
4. 빠른 체험이 우선이라면 클라우드: 클릭 한 번으로 배포, 5분 만에 실행, 설정 불필요

자신의 사용 환경과 기술 수준에 맞춰 가장 적합한 방안을 선택해 보세요. 어떤 배포 방식을 선택하든 안정적인 AI 모델 API를 위해 APIYI(apiyi.com)를 활용하는 것이 좋습니다. 이 플랫폼은 무료 체험 크레딧과 다양한 모델 통합 인터페이스를 제공합니다.

효과를 빠르게 확인하고 싶다면 APIYI(apiyi.com)를 추천합니다. 무료 크레딧과 통합 인터페이스를 통해 Claude, GPT, Deepseek 등 주요 모델을 간편하게 테스트해 볼 수 있습니다.

참고 자료

아래 링크는 자료명: domain.com 형식을 사용합니다. 복사하기 편하도록 클릭 가능한 링크 대신 텍스트로 제공하며, 이는 SEO 가치 유실을 방지하기 위함입니다.

1. OpenClaw 공식 문서: 전체 설치 및 설정 가이드

   • 링크: docs.openclaw.ai/start/getting-started
   • 설명: 각 플랫폼별 설치 방법을 포함한 공식 입문 튜토리얼입니다.

2. DigitalOcean OpenClaw 배포 가이드: 원클릭 배포 튜토리얼

   • 링크: digitalocean.com/community/tutorials/how-to-run-openclaw
   • 설명: 클라우드 환경에서의 안전한 배포를 위한 상세 단계입니다.

3. OpenClaw Docker 설치 문서: 컨테이너화 배포 가이드

   • 링크: docs.openclaw.ai/install/docker
   • 설명: Docker 배포를 위한 전체 설정 설명서입니다.

4. Vultr OpenClaw 배포 튜토리얼: 자체 클라우드 서버 배포

   • 링크: docs.vultr.com/how-to-deploy-openclaw-autonomous-ai-agent-platform
   • 설명: 또 다른 클라우드 플랫폼에서의 배포 선택지입니다.

5. OpenClaw 보안 분석: 보안 리스크 및 베스트 프랙티스

   • 링크: venturebeat.com/security/openclaw-agentic-ai-security-risk-ciso-guide
   • 설명: AI 에이전트의 보안 과제와 방어 조치에 대해 이해할 수 있습니다.

작성자: 기술 팀
기술 교류: 댓글 창에서 자유롭게 토론해 주세요. 더 많은 자료는 APIYI apiyi.com 기술 커뮤니티에서 확인하실 수 있습니다.