MiniMax-M2.5 vs GLM-5: En qué destaca cada uno: Codificación vs Razonamiento – Análisis completo de 2 nuevos Modelos de Lenguaje Grande en 6 dimensiones
作者注：深度对比 2026 年 2 月同期发布的 MiniMax-M2.5 和 GLM-5 两大开源模型，从编码、推理、智能体、速度、价格和架构 6 个维度解析各自擅长领域 2026 年 2 月 11-12 日，两大中国 AI 公司几乎同时发布了各自的旗舰模型：智谱 GLM-5（744B 参数）和 MiniMax-M2.5（230B 参数）。两者都采用 MoE 架构、MIT 开源协议，但在能力侧重上形成了鲜明的差异化定位。 核心价值: 看完本文，你将清楚了解 GLM-5 擅长推理和知识可靠性，MiniMax-M2.5 擅长编码和智能体工具调用，从而在具体场景中做出最优选择。 Resumen de las diferencias clave entre MiniMax-M2.5 y GLM-5 Dimensión de comparación MiniMax-M2.5 GLM-5 Ventaja para Codificación SWE-Bench 80.2% 77.8% M2.5 lidera por 2.4%…
