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  • Análisis de precios de Gemini 4 Argon: Vertex AI ya permite acceder al modelo; cálculo de los costos reales en 5 escenarios
    Gemini API

    Análisis de precios de Gemini 4 Argon: Vertex AI ya permite acceder al modelo; cálculo de los costos reales en 5 escenarios

    PorAPIYI - Stable and affordable AI API 2026年 10月 16日

    Gemini 4 Argon avanza: tras su anuncio oficial el 30 de septiembre y su disponibilidad inicial para los equipos de defensa de redes del programa Fairwind, Gemini 4 Argon ya está disponible para seleccionarlo como modelo en Vertex AI. Google Cloud ha comenzado oficialmente a ampliar su disponibilidad. Para la mayoría de los desarrolladores, la…

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  • ¿Error «model not found» de OpenAI? GPT-5.5 se retiró de ChatGPT el 14 de octubre: 5 pasos para resolverlo y alternativas
    Noticias de API LLM | OpenAI API | Soluciones

    ¿Error «model not found» de OpenAI? GPT-5.5 se retiró de ChatGPT el 14 de octubre: 5 pasos para resolverlo y alternativas

    PorAPIYI - Stable and affordable AI API 2026年 10月 15日

    A primera hora del 15 de octubre, muchos usuarios se encontraron con el mismo error al enviar mensajes desde la web de ChatGPT, Codex o sus propios scripts: OpenAI model not found. El mensaje completo suele ser: “The model gpt-5.5 does not exist or you do not have access to it.” La pregunta es inevitable:…

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  • Gemini 4 Argon vs. Claude Opus 5.5: análisis de las 19 pruebas de Google para descubrir cuál destaca en 4 dimensiones
    Gemini API | Noticias de API LLM | Selección y comparación de modelos

    Gemini 4 Argon vs. Claude Opus 5.5: análisis de las 19 pruebas de Google para descubrir cuál destaca en 4 dimensiones

    PorAPIYI - Stable and affordable AI API 2026年 10月 15日

    A finales de septiembre y principios de octubre se sucedieron las actualizaciones de los modelos de lenguaje más avanzados: Anthropic lanzó Claude Opus 5.5 el 22 de septiembre, y solo 8 días después Google presentó Gemini 4 Argon. Ambos modelos tienen un enfoque muy similar: destacan en razonamiento de varios pasos, programación con agentes y…

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  • ¿La revisión de tu miniprogram está bloqueada por una infracción de derechos de imagen de figuras públicas? 5 soluciones de API para reconocer figuras públicas y una estrategia práctica de bloqueo técnico en 4 capas
    Mejores prácticas de API | Soluciones

    ¿La revisión de tu miniprogram está bloqueada por una infracción de derechos de imagen de figuras públicas? 5 soluciones de API para reconocer figuras públicas y una estrategia práctica de bloqueo técnico en 4 capas

    PorAPIYI - Stable and affordable AI API 2026年 10月 14日

    Recientemente, un desarrollador de un miniprograma de IA para imágenes pidió ayuda en un grupo: la revisión de su miniprograma de WeChat estaba bloqueada por un problema de infracción de derechos de imagen de personajes públicos, y WeChat le exigía «añadir bloqueos técnicos». Ya había integrado la revisión de seguridad de imágenes de WeChat, pero…

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  • Análisis del lanzamiento de Gemini 4 Argon: límite de salida de 1 millón, 77,9 % en DeepSWE y 6 aspectos clave
    Gemini API | Noticias de API LLM

    Análisis del lanzamiento de Gemini 4 Argon: límite de salida de 1 millón, 77,9 % en DeepSWE y 6 aspectos clave

    PorAPIYI - Stable and affordable AI API 2026年 10月 13日

    El 30 de septiembre de 2026, Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior y arquitecto jefe de IA de Google DeepMind, presentó Gemini 4 Argon en el blog oficial de Google. Es el primer modelo de la generación Gemini 4 y el modelo de frontera más avanzado de Google hasta la fecha. Argon está diseñado para el razonamiento…

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  • ¿Qué mejoras trae Nano Banana 2.1? Análisis de 6 grandes mejoras y comparación de rendimiento con Nano Banana Pro
    Gemini API | Noticias de API LLM

    ¿Qué mejoras trae Nano Banana 2.1? Análisis de 6 grandes mejoras y comparación de rendimiento con Nano Banana Pro

    PorAPIYI - Stable and affordable AI API 2026年 10月 7日

    El 6 de octubre de 2026, Google lanzó Nano Banana 2.1 (ID del modelo: gemini-nano-banana-2.1). La primera reacción de muchos desarrolladores fue: ¿es solo una actualización menor de Nano Banana 2? ¿Qué ha mejorado exactamente? Y, más importante aún: si generar una imagen cuesta solo una cuarta parte que con Nano Banana Pro, ¿puede competir…

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  • Análisis completo de precios de Nano Banana 2.1: 5 diferencias clave frente a Nano Banana 2 y cálculo del ahorro
    API de generación de imágenes | Gemini API

    Análisis completo de precios de Nano Banana 2.1: 5 diferencias clave frente a Nano Banana 2 y cálculo del ahorro

    PorAPIYI - Stable and affordable AI API 2026年 10月 7日

    El 6 de octubre de 2026, Google lanzó en Gemini API Nano Banana 2.1 (ID del modelo: gemini-nano-banana-2.1), una versión mejorada de Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image). Lo más llamativo es su precio: el costo de salida de imágenes por millón de tokens baja directamente de $60 a $30, y el costo por…

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  • claude-sonnet-5-5 frente a claude-opus-5-5: ¿Opus es más rápido y Sonnet solo queda por barato? 6 grupos de datos explican la mejor combinación para agentes empresariales de contexto largo
    Claude API | Selección y comparación de modelos

    claude-sonnet-5-5 frente a claude-opus-5-5: ¿Opus es más rápido y Sonnet solo queda por barato? 6 grupos de datos explican la mejor combinación para agentes empresariales de contexto largo

    PorAPIYI - Stable and affordable AI API 2026年 9月 30日

    Últimamente, muchos desarrolladores han compartido una experiencia «contraintuitiva»: claude-opus-5-5 no se siente lento en absoluto y, en muchas tareas, incluso termina antes que claude-sonnet-5-5. Si el modelo insignia es rápido y potente, ¿Sonnet solo conserva como ventaja que cuesta la mitad? La respuesta no es tan simple. En este artículo desglosaremos, con 6 conjuntos de…

    Leer más claude-sonnet-5-5 frente a claude-opus-5-5: ¿Opus es más rápido y Sonnet solo queda por barato? 6 grupos de datos explican la mejor combinación para agentes empresariales de contexto largoContinuar

  • gpt-6.1-sol frente a claude-sonnet-5-5: dos modelos principales al mismo precio de $2/$10, elige el más rentable en 5 dimensiones
    Claude API | OpenAI API | Selección y comparación de modelos

    gpt-6.1-sol frente a claude-sonnet-5-5: dos modelos principales al mismo precio de $2/$10, elige el más rentable en 5 dimensiones

    PorAPIYI - Stable and affordable AI API 2026年 9月 30日

    El 28 de septiembre, Anthropic lanzó claude-sonnet-5-5; al día siguiente, OpenAI presentó gpt-6.1-sol en DevDay. Los nuevos modelos principales de ambas compañías llegaron casi al mismo tiempo y con exactamente el mismo precio: $2 de entrada y $10 de salida por cada millón de tokens. La primera reacción de muchos desarrolladores fue: «los dos son…

    Leer más gpt-6.1-sol frente a claude-sonnet-5-5: dos modelos principales al mismo precio de $2/$10, elige el más rentable en 5 dimensionesContinuar

  • Resolver el problema de las franjas de colores en la generación de imágenes con gpt image 2.5: diagnóstico de 5 tipos de franjas de colores y guía para elegir el parámetro quality
    API de generación de imágenes | OpenAI API | Solución de problemas de modelos AI

    Resolver el problema de las franjas de colores en la generación de imágenes con gpt image 2.5: diagnóstico de 5 tipos de franjas de colores y guía para elegir el parámetro quality

    PorAPIYI - Stable and affordable AI API 2026年 9月 29日

    Muchos clientes que usan gpt image 2.5 para generar imágenes por lotes han reportado el mismo fenómeno: al ampliar la imagen aparecen finas bandas de color. Lo más habitual son líneas verticales de color rosa pálido que apenas se perciben en zonas de piel uniformes, como la frente, el puente de la nariz y las…

    Leer más Resolver el problema de las franjas de colores en la generación de imágenes con gpt image 2.5: diagnóstico de 5 tipos de franjas de colores y guía para elegir el parámetro qualityContinuar

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