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OpenClaw 雲端部署 vs 本地部署：5 大維度完全對比指南

ByAPIYI - Stable and affordable AI API

作者注：深度對比 OpenClaw 雲端部署與本地部署的安全性、成本、性能、易用性差異，幫助技術用戶選擇最適合的部署方案

OpenClaw 部署方式的選擇一直是技術用戶關心的核心問題。本文對比 雲端部署 和 本地化部署，從安全性、成本、性能、易用性、擴展性等維度給出明確建議。

核心價值: 看完本文，你將明確在不同使用場景下該選擇哪種 OpenClaw 部署方案，避免踩坑。

openclaw-cloud-vs-local-deployment-guide-zh-hant 图示

OpenClaw 部署核心要點

OpenClaw 是 2026 年最熱門的開源 AI Agent 項目，GitHub 星標超過 10 萬，支持 WhatsApp、Telegram、Discord 等主流消息平臺。選擇正確的部署方式對於安全性和使用體驗至關重要。

要點 雲端部署 本地部署
啓動速度 一鍵部署，5分鐘上線 需要配置環境，30分鐘起步
安全隔離 天然與個人數據隔離 需額外配置容器隔離
運維負擔 平臺託管，零運維 自行維護，需要技術能力
成本模式 按月付費，持續支出 一次性硬件投入
定製自由 受平臺限制 完全自主控制

OpenClaw 部署方式詳解

雲端部署是指將 OpenClaw 運行在 DigitalOcean、AWS、Railway、Alibaba Cloud 等雲服務商提供的服務器上。主流雲平臺已提供一鍵部署模板，用戶無需深入瞭解底層配置即可快速啓動服務。DigitalOcean 的 1-Click Deploy 方案尤其受歡迎，包含安全加固、防火牆規則、非 root 用戶執行等最佳實踐。

本地部署是指在自己的物理機器、家庭服務器、Mac Mini、樹莓派或 Windows/Linux 工作站上運行 OpenClaw。這種方式提供完全的控制權，數據完全保留在本地，但需要承擔配置和維護的責任。

🎯 選擇建議: 兩種部署方式各有優劣，關鍵在於匹配你的使用場景。如果你需要連接 Claude、GPT 等 AI 模型 API，推薦通過 API易 apiyi.com 獲取穩定的 API 接口，支持多模型統一調用。

OpenClaw 本地部署優劣分析

本地部署的核心優勢

1. 數據隱私與控制權

本地部署的最大優勢是數據完全保留在你的設備上。OpenClaw 作爲 AI Agent 會處理大量敏感信息，包括消息記錄、文件操作、API 密鑰等。本地部署確保這些數據不經過第三方服務器。

2. 無限定製能力

本地環境下，你可以自由修改 OpenClaw 的源碼、安裝自定義 Skills、配置特殊的網絡規則。這對於高級用戶和開發者來說是巨大的優勢。

3. 一次性成本

不同於雲端的持續訂閱費用，本地部署只需要一次性的硬件投入。如果你已經有閒置的服務器或高性能電腦，邊際成本幾乎爲零。

4. 離線能力

結合 Ollama 運行本地 LLM（如 Llama 4、Mixtral），可以實現完全離線的 AI Agent 體驗，不依賴外部網絡。

本地部署的主要劣勢

1. 安全風險較高

安全專家明確警告：不要在主力電腦上運行 OpenClaw。AI Agent 擁有執行 shell 命令、讀寫文件的能力，一旦配置不當或遭受提示注入攻擊，可能導致嚴重的安全問題。Cisco 的安全博客稱其爲"安全噩夢"。

2. 配置複雜度

本地部署需要安裝 Node.js 環境、配置守護進程（launchd/systemd）、設置 Docker 容器隔離、管理端口和防火牆。對於非技術用戶來說門檻較高。

3. 持續運維負擔

軟件更新、安全補丁、日誌監控、故障排查都需要自己處理。沒有專業運維團隊支持，可能會遇到各種奇怪的問題。

本地部署適用場景 說明
開發者和技術愛好者 需要深度定製、研究源碼、開發 Skills
隱私敏感型用戶 不希望數據經過任何第三方服務器
已有閒置服務器 充分利用現有硬件資源，降低成本
離線使用需求 結合本地 LLM 實現離線 AI Agent

OpenClaw 雲端部署優劣分析

雲端部署的核心優勢

1. 即開即用，快速上線

DigitalOcean、Railway 等平臺提供一鍵部署模板，最快 5 分鐘即可完成部署。無需處理複雜的環境配置，平臺已經預置了最佳實踐。

2. 安全加固內置

主流雲平臺的 OpenClaw 鏡像已包含多層安全防護：

  • 認證通信: Gateway Token 保護，防止未授權訪問
  • 防火牆規則: 端口限速，防止 DDoS 攻擊
  • 非 root 執行: 限制 Agent 的系統權限
  • Docker 隔離: 容器沙箱防止命令逃逸

3. 天然數據隔離

在雲服務器上運行 OpenClaw，天然與你的個人電腦隔離。即使 Agent 被攻擊，影響範圍也僅限於雲服務器，不會波及你的個人數據。

4. 彈性擴展

雲服務器可以根據需求隨時升級配置，多地域部署實現低延遲訪問。對於團隊使用場景尤其適合。

雲端部署的主要劣勢

1. 持續成本

雲服務器按月計費，DigitalOcean 起步價 $24/月，長期使用成本會累積。如果使用 Cloudflare Workers 等 Serverless 方案，還需要額外的 $5/月 Workers 訂閱。

2. 平臺依賴

依賴雲服務商的穩定性和政策。如果平臺出現故障或政策變更，可能影響服務可用性。

3. 定製受限

部分雲平臺的預置鏡像可能限制了某些高級功能的使用，不如本地部署自由。

雲端部署適用場景 說明
快速體驗用戶 想快速試用 OpenClaw，不想折騰配置
安全優先用戶 希望 AI Agent 與個人數據完全隔離
團隊協作場景 需要多人訪問、穩定在線的服務
無運維能力用戶 不想處理服務器維護工作

💡 成本優化建議: 雲端部署 OpenClaw 時，可以通過 API易 apiyi.com 接入 Claude、GPT 等模型 API，相比官方 API 價格更優惠，支持免費試用。

OpenClaw 部署方案對比

openclaw-cloud-vs-local-deployment-guide-zh-hant 图示

五大維度對比表

對比維度 雲端部署 本地部署 勝出方
安全性 平臺加固+數據隔離 需自行配置，風險較高 雲端
啓動成本 $24+/月起 利用現有硬件可零成本 本地
長期成本 持續付費累積 一次性投入後無額外費用 本地
易用性 一鍵部署，零配置 需要技術基礎 雲端
定製性 受平臺限制 完全自由 本地
穩定性 雲平臺 SLA 保障 依賴本地網絡和硬件 雲端
隱私性 數據在雲端 數據完全本地 本地
離線能力 無 結合本地LLM可實現 本地

對比說明: 以上數據綜合自 DigitalOcean、Vultr、Railway 等平臺官方文檔及社區實測反饋。實際體驗可能因使用場景而異，建議通過 API易 apiyi.com 進行 API 測試對比。

OpenClaw 部署場景推薦

選擇雲端部署的情況

  1. 首次體驗 OpenClaw: 不想折騰環境配置，快速體驗功能
  2. 安全敏感場景: 不希望在個人電腦上運行 AI Agent
  3. 團隊協作需求: 需要穩定在線、多人可訪問的服務
  4. 沒有閒置服務器: 不想購買額外硬件
  5. 缺乏運維經驗: 不想處理服務器維護工作

選擇本地部署的情況

  1. 開發者/技術愛好者: 需要深度定製、研究源碼
  2. 隱私極度敏感: 數據絕對不能離開本地
  3. 已有閒置服務器: 充分利用現有資源
  4. 預算有限: 不想承擔持續的雲服務費用
  5. 離線使用需求: 結合 Ollama 實現離線 AI Agent

混合部署策略

對於進階用戶，可以考慮混合部署：

  • 雲端實例用於日常消息處理和外部集成
  • 本地實例用於敏感數據處理和開發測試
  • 通過 API易 apiyi.com 統一管理 AI 模型 API，兩端共享配置

OpenClaw 部署快速上手

雲端部署教程（DigitalOcean 一鍵部署）

步驟 1: 訪問 DigitalOcean Marketplace，搜索 OpenClaw

步驟 2: 選擇 Droplet 配置（推薦 $24/月起的方案）

步驟 3: 創建實例，等待 2-3 分鐘完成初始化

步驟 4: 訪問 http://你的IP:18789/ 打開控制面板

步驟 5: 在 Settings 中配置 API Key（推薦使用 API易 apiyi.com 獲取）

# 獲取 Gateway Token（在服務器上執行）
cat ~/.openclaw/gateway-token

# 在控制面板 Settings 中粘貼 Token 完成認證

本地部署教程（Docker 方式）

前置要求: 安裝 Docker Desktop 或 Docker Engine + Docker Compose v2

步驟 1: 一鍵安裝腳本

# Linux/macOS
bash <（curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/phioranex/openclaw-docker/main/install.sh）

# Windows （PowerShell）
irm https://raw.githubusercontent.com/phioranex/openclaw-docker/main/install.ps1 | iex

步驟 2: 配置 API Key

# 編輯配置文件
nano ~/.openclaw/.env

# 添加以下內容（推薦使用 API易獲取 API Key）
ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
OPENAI_BASE_URL=https://vip.apiyi.com/v1

步驟 3: 啓動服務

cd ~/.openclaw
docker compose up -d openclaw-gateway

步驟 4: 訪問控制面板

打開瀏覽器訪問 http://127.0.0.1:18789/

查看手動安裝方式（無 Docker） 
# 克隆倉庫
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 安裝依賴（推薦使用 pnpm）
pnpm install
pnpm ui:build
pnpm build

# 安裝守護進程
openclaw onboard --install-daemon

# 配置 API Key
openclaw config set anthropic.apiKey YOUR_API_KEY
openclaw config set openai.baseUrl https://vip.apiyi.com/v1

# 啓動服務
openclaw start

建議: 無論選擇哪種部署方式，都推薦通過 API易 apiyi.com 獲取 AI 模型 API Key。平臺支持 Claude、GPT、Deepseek 等多種模型，提供免費試用額度。

OpenClaw 部署關鍵指標對比

openclaw-cloud-vs-local-deployment-guide-zh-hant 图示

指標詳細評分

指標 雲端部署 本地部署 評分說明
安全性 9/10 5/10 雲端內置安全加固，本地需自行配置
易用性 9/10 4/10 雲端一鍵部署，本地需要技術基礎
穩定性 8/10 5/10 雲端有 SLA 保障，本地依賴硬件和網絡
定製性 4/10 9/10 本地完全自由，雲端受平臺限制
成本效益 5/10 8/10 本地一次性投入，雲端持續付費

常見問題

Q1: OpenClaw 雲端部署和本地部署哪個更安全？

雲端部署更安全。主流雲平臺的 OpenClaw 鏡像已內置多層安全防護，包括 Token 認證、防火牆規則、Docker 隔離、非 root 執行等。更重要的是，雲端部署天然與你的個人數據隔離，即使 Agent 被攻擊也不會波及個人電腦。安全專家明確建議：不要在主力電腦上運行 OpenClaw。

Q2: 本地部署 OpenClaw 需要什麼硬件配置？

基本配置：4GB 內存、雙核 CPU、10GB 存儲空間即可運行 OpenClaw。如果要運行本地 LLM（如 Llama 4），建議至少 16GB 內存和支持 CUDA 的顯卡。Mac Mini、樹莓派 4、舊筆記本都可以作爲 OpenClaw 服務器使用。

Q3: 如何爲 OpenClaw 配置 AI 模型 API？

推薦使用 API易 apiyi.com 獲取 API Key：

  1. 訪問 API易 apiyi.com 註冊賬號
  2. 獲取 API Key 和免費試用額度
  3. 在 OpenClaw 配置中設置 base_url 爲 https://vip.apiyi.com/v1
  4. 填入 API Key 即可使用 Claude、GPT、Deepseek 等多種模型

Q4: 雲端部署的成本如何計算？

DigitalOcean 安全加固鏡像起價 $24/月，Railway 按使用量計費約 $5-20/月，Cloudflare Workers 需要 $5/月訂閱加存儲費用。長期使用建議選擇按月付費的 VPS，成本更可控。

總結

OpenClaw 部署方案的選擇核心要點：

  1. 安全優先選雲端: 內置安全加固，與個人數據隔離，降低風險
  2. 成本優先選本地: 一次性硬件投入，長期使用更划算
  3. 定製優先選本地: 完全控制權，可深度定製和開發
  4. 快速體驗選雲端: 一鍵部署，5分鐘上線，零配置

根據你的使用場景和技術能力選擇最適合的方案。無論哪種部署方式，都建議通過 API易 apiyi.com 獲取穩定的 AI 模型 API，平臺提供免費試用額度和多模型統一接口。

推薦通過 API易 apiyi.com 快速驗證效果，平臺提供免費額度和多模型統一接口，支持 Claude、GPT、Deepseek 等主流模型。

參考資料

以下鏈接使用 資料名: domain.com 格式，方便複製但不可點擊跳轉，避免 SEO 權重流失。

  1. OpenClaw 官方文檔: 完整的安裝和配置指南

    • 鏈接: docs.openclaw.ai/start/getting-started
    • 說明: 官方入門教程，包含各平臺安裝方法

  2. DigitalOcean OpenClaw 部署指南: 一鍵部署教程

    • 鏈接: digitalocean.com/community/tutorials/how-to-run-openclaw
    • 說明: 雲端安全部署的詳細步驟

  3. OpenClaw Docker 安裝文檔: 容器化部署指南

    • 鏈接: docs.openclaw.ai/install/docker
    • 說明: Docker 部署的完整配置說明

  4. Vultr OpenClaw 部署教程: 自主雲服務器部署

    • 鏈接: docs.vultr.com/how-to-deploy-openclaw-autonomous-ai-agent-platform
    • 說明: 另一個雲平臺的部署選擇

  5. OpenClaw 安全分析: 安全風險和最佳實踐

    • 鏈接: venturebeat.com/security/openclaw-agentic-ai-security-risk-ciso-guide
    • 說明: 瞭解 AI Agent 的安全挑戰和防護措施

作者: 技術團隊
技術交流: 歡迎在評論區討論，更多資料可訪問 API易 apiyi.com 技術社區

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